人工智能對(duì)科技期刊的影響

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我國(guó)科技期刊正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，即將面臨數(shù)字化后的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。科技期刊從業(yè)人員在積極完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也要做好智能化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，抓住智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展契機(jī)，積極推動(dòng)科技期刊與人工智能的融合發(fā)展。科技期刊從業(yè)人員要充分了解人工智能對(duì)科技期刊出版的影響，認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)科技期刊出版業(yè)的影響將會(huì)是多層面、全方位的，包括對(duì)科技期刊出版的影響、對(duì)期刊從業(yè)人員的影響和對(duì)學(xué)術(shù)傳播的影響等。在充分發(fā)揮人工智能積極推動(dòng)作用的同時(shí)，謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能可能帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。科技期刊出版業(yè)目前尚處于弱人工智能時(shí)代，并未完全實(shí)現(xiàn)人工智能化。而人工智能本身存在的局限性也值得科技期刊從業(yè)人員理性探討和認(rèn)真對(duì)待，以充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)和潛力，規(guī)避可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。只有這樣，才能更好地實(shí)現(xiàn)科技期刊的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)和推動(dòng)作用，助力培育世界一流科技期刊目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

一、人工智能對(duì)期刊出版的影響

學(xué)界和業(yè)界對(duì)人工智能在科技期刊出版流程中各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用都有探索，人工智能可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選識(shí)別新的未被編輯發(fā)現(xiàn)的審稿專家，可以自動(dòng)完成稿件內(nèi)容的初審，判斷稿件的科學(xué)性，可以識(shí)別數(shù)據(jù)造假和統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題，檢出稿件中存在的學(xué)術(shù)不端問(wèn)題，對(duì)稿件進(jìn)行加工制版，大大提高期刊審稿和出版效率的同時(shí)保持較高的標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格的質(zhì)量控制［1-4］。1．人工智能可以優(yōu)化期刊出版流程人工智能可以快速匹配審稿專家、完成稿件初審、優(yōu)化審稿流程、提高審稿效率、縮短審稿周期，幫助期刊更好地滿足海量學(xué)術(shù)論文帶來(lái)的審稿需求。人工智能可以獨(dú)立完成論文初審并快速進(jìn)行圖文識(shí)別，判斷論文的科學(xué)性、邏輯性和規(guī)范性，為編輯初審提供參考。人工智能可以識(shí)別報(bào)告不全的關(guān)鍵信息，確保所有必要信息比如研究樣本量等都被準(zhǔn)確完整地報(bào)告；能給出最恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法建議，避免因統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)失當(dāng)導(dǎo)致結(jié)論錯(cuò)誤；可以識(shí)別為了得到預(yù)期結(jié)果而捏造的不實(shí)數(shù)據(jù)。人工智能可以整句整段地閱讀，識(shí)別傳統(tǒng)學(xué)術(shù)不端軟件識(shí)別不出的洗稿式論文抄襲問(wèn)題，確保期刊的學(xué)術(shù)價(jià)值。人工智能可以利用大數(shù)據(jù)深度挖掘和了解需求，基于讀者的閱讀喜好和反饋分析關(guān)注熱點(diǎn)和需求，幫助編輯進(jìn)行精準(zhǔn)策劃選題和傳播推廣，提高選題成功率和學(xué)術(shù)成果的傳播效率［5］。人工智能還可以對(duì)稿件進(jìn)行編輯加工制版，自動(dòng)為插圖補(bǔ)充說(shuō)明文字或?yàn)槲淖峙鋱D，自動(dòng)完成排版和校對(duì)，大大提高稿件的處理效率和質(zhì)量，將編輯從機(jī)械、重復(fù)、容易造成倦怠的編輯工作中解放出來(lái)，集中精力從事更有創(chuàng)造性、更有技術(shù)含量的工作。2．人工智能在期刊出版中的應(yīng)用人工智能在期刊出版流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)都有嘗試應(yīng)用，同行評(píng)議是學(xué)術(shù)期刊出版中非常關(guān)鍵的一環(huán)，也是受到廣泛爭(zhēng)議和關(guān)注的一環(huán)。一小部分的科學(xué)家承擔(dān)了大部分學(xué)術(shù)期刊的評(píng)審工作，海量學(xué)術(shù)稿件更使得這一過(guò)程異常費(fèi)時(shí)費(fèi)力、容易出錯(cuò)且飽受爭(zhēng)議。期刊出版機(jī)構(gòu)嘗試用人工智能來(lái)對(duì)同行評(píng)議過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化和改善，如幫助選擇評(píng)審專家、統(tǒng)計(jì)核對(duì)研究數(shù)據(jù)、總結(jié)文章的學(xué)術(shù)價(jià)值等。瑞士期刊出版機(jī)構(gòu)Frontiers通過(guò)AI工具AIRA幫助提高審稿和編輯出版效率，AIRA可以識(shí)別審稿專家并進(jìn)行質(zhì)量控制，對(duì)來(lái)稿進(jìn)行自動(dòng)準(zhǔn)確評(píng)估，將質(zhì)量過(guò)關(guān)且符合要求的稿件篩選出來(lái)給編輯。愛(ài)思唯爾旗下同行評(píng)審管理系統(tǒng)采用名為StatReviewer的軟件，用于檢查稿件的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法的真實(shí)可靠性。Wiley的人工智能系統(tǒng)還可以對(duì)拒稿給出建議，節(jié)省作者、編輯和審稿專家的時(shí)間和精力，縮短出版時(shí)滯，優(yōu)化出版流程，提高學(xué)術(shù)質(zhì)量。同行評(píng)審平臺(tái)ScholarOne以及Wiley等出版機(jī)構(gòu)與丹麥人工智能新銳創(chuàng)業(yè)公司UNSILO合作開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件，可利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)稿件進(jìn)行語(yǔ)義分析，自動(dòng)提取稿件的關(guān)鍵信息和主要內(nèi)容；將稿件與Pubmed和WebofScience等數(shù)據(jù)庫(kù)中已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行全文比較，檢出不當(dāng)數(shù)據(jù)及造假圖像等，為編輯提供參考，方便編輯進(jìn)行決策。3．人工智能應(yīng)用可能帶來(lái)的問(wèn)題利用人工智能來(lái)檢索研究論文有時(shí)也存在一些局限，畢竟研究論文是寫(xiě)給人閱讀和理解的，不是專門(mén)設(shè)計(jì)給機(jī)器開(kāi)展深度學(xué)習(xí)和提取重要信息的。研究論文中經(jīng)常有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，人工智能可能會(huì)錯(cuò)誤解讀某些數(shù)據(jù)，將某些本來(lái)能解釋得通的內(nèi)容標(biāo)為警示。沒(méi)有人為審核的話，人工智能可能會(huì)阻礙某些有洞見(jiàn)的論文的發(fā)表。利用人工智能審稿，可能會(huì)強(qiáng)化之前審稿存在的偏倚問(wèn)題。作者知道自己的學(xué)術(shù)論文將由人工智能進(jìn)行評(píng)判，可能會(huì)改變主觀意愿，甚至為迎合人工智能標(biāo)準(zhǔn)而改寫(xiě)論文。值得注意的是，目前人工智能也未能很好地解決新知問(wèn)題，人工智能很難判斷何為新知，而發(fā)現(xiàn)新知恰恰是學(xué)術(shù)研究中極為重要的事情，目前發(fā)現(xiàn)新知主要還是依靠人類的智慧。人工智能在加速科學(xué)出版速度的同時(shí)，是否會(huì)造成科學(xué)文獻(xiàn)泛濫、失去科學(xué)出版的過(guò)濾功能、難以保證所的質(zhì)量也值得思考。首先，目前人工智能軟件還不足以自如地判斷學(xué)術(shù)論文的科學(xué)性、創(chuàng)新性以及對(duì)特定研究領(lǐng)域的潛在影響等，因?yàn)檫@需要有超越學(xué)術(shù)論文本身的理解和思考能力，這種理解和思考能力是人工智能所不具備的。其次，要了解某一研究在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)有何突破，這種突破通常是不可預(yù)測(cè)的，不具備一般規(guī)律，因此，人工智能評(píng)審能否識(shí)別真正有顛覆性的突破性研究還是未知數(shù)。

二、人工智能對(duì)期刊編輯的影響

人工智能時(shí)代，人工智能的應(yīng)用對(duì)編輯的影響將是多方面的，期刊編輯要積極轉(zhuǎn)變觀念和工作方式，充分認(rèn)識(shí)到人工智能給期刊出版和編輯工作帶來(lái)的影響，讓人工智能成為期刊編輯得力的工具和助手。人工智能未來(lái)將幫助編輯完成更多的工作，但同時(shí)對(duì)編輯也提出了更高的要求。編輯應(yīng)該意識(shí)到人工智能存在一定的局限性和不足，需要編輯對(duì)其完成的工作進(jìn)行把關(guān)和審核，一些人工智能難以完成的工作需要編輯親力親為［6-8］。1．人工智能時(shí)代對(duì)編輯提出了新要求人工智能在諸多方面有比人類智能更明顯的優(yōu)勢(shì)，比如海量數(shù)據(jù)信息的瀏覽、篩選、提取和分析等。這些機(jī)械、煩瑣、重復(fù)性的工作，人工智能可以完成并且保證高效率，而編輯人工處理容易產(chǎn)生疲勞感和懈怠，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤或紕漏。有了人工智能的幫助，編輯可以從這些機(jī)械重復(fù)的工作中抽身出來(lái)從事更有創(chuàng)造性的工作，比如對(duì)人工智能輔助完成的工作進(jìn)行價(jià)值判斷和最終把關(guān)。這種工作性質(zhì)的轉(zhuǎn)變也對(duì)編輯的能力和素養(yǎng)提出了更高的要求。人工智能時(shí)代的學(xué)術(shù)期刊編輯必須具備較強(qiáng)的信息處理能力，要掌握人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云技術(shù)、多媒體技術(shù)等；要了解人工智能的基本原理和人工智能軟件的使用，能熟練使用工具軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)檢索工具；要能夠運(yùn)用人工智能程序進(jìn)行策劃組稿、審稿送審、編輯加工、排版校對(duì)、推送發(fā)行等，進(jìn)而掌控人工智能參與的期刊編輯出版的整個(gè)流程。媒體智能化時(shí)代，期刊編輯還應(yīng)完成從內(nèi)容思維到產(chǎn)品思維的轉(zhuǎn)變，突破以往的思維局限，注重學(xué)術(shù)期刊的產(chǎn)品屬性。期刊編輯要明確自身產(chǎn)品的準(zhǔn)確定位和目標(biāo)受眾，在期刊內(nèi)容的新媒體傳播過(guò)程中，兼顧專業(yè)性和科普性，努力擴(kuò)大目標(biāo)受眾；不能只停留在對(duì)紙版期刊內(nèi)容的復(fù)制粘貼及簡(jiǎn)單配圖加工上，要充分發(fā)揮全媒體平臺(tái)的多媒介屬性，利用VR/AR等新技術(shù)，讓用戶獲得視、聽(tīng)、觸等多感官刺激，豐富學(xué)術(shù)期刊的產(chǎn)品形態(tài)，實(shí)現(xiàn)更好的傳播效果。人工智能時(shí)代，學(xué)術(shù)傳播也從傳統(tǒng)媒體傳播轉(zhuǎn)向移動(dòng)化、社交化和視頻化的全媒體傳播［9］。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)對(duì)專家、作者及讀者資源進(jìn)行整合，將期刊打造成學(xué)術(shù)交流的公共平臺(tái)和學(xué)術(shù)成果的展示平臺(tái)，打造成作者、讀者、編委、審稿專家資源共享、信息交流、資源整合的平臺(tái)。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)充分發(fā)揮學(xué)術(shù)平臺(tái)的知識(shí)交流服務(wù)功能，定期策劃重要選題，開(kāi)展學(xué)術(shù)交流研討，積極推動(dòng)科普轉(zhuǎn)化，與其他領(lǐng)域跨界合作，積極開(kāi)發(fā)周邊產(chǎn)品等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的多種創(chuàng)意、多向開(kāi)發(fā)、多渠道銷(xiāo)售、多次產(chǎn)出和增值的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)。2．人工智能本身可能存在的局限人工智能對(duì)學(xué)術(shù)期刊出版的影響應(yīng)該更多體現(xiàn)在技術(shù)層面和工具層面，而不是核心內(nèi)容層面。人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和計(jì)算能力，在海量和繁雜信息的處理上可以做到超越人類。但人工智能只會(huì)執(zhí)行人類賦予的邏輯指令，不具有人類的社會(huì)性和人類主體的分析能力，無(wú)法完全復(fù)制人類主體的實(shí)踐活動(dòng)并具備社會(huì)屬性。人工智能現(xiàn)今的思維能力，仍然無(wú)法超越人類本身的思維和意識(shí)所擁有的整體性，無(wú)法模擬人類所擁有的主體性的社會(huì)關(guān)系與整體性思維；人工智能對(duì)感官和人腦的模擬仍處于最初的機(jī)械化階段，不可能形成社會(huì)關(guān)系和進(jìn)行現(xiàn)實(shí)感性活動(dòng)。此外，人工智能還不具備人類處理情感和思考判斷的能力，可能無(wú)法把握意識(shí)形態(tài)方面的知識(shí)和問(wèn)題，在檢驗(yàn)作者身份信息、影響因素預(yù)測(cè)等方面有困難，無(wú)法做出價(jià)值判斷，無(wú)法處理各種人際關(guān)系，無(wú)法進(jìn)行感情層面的交流。因此，在這些人工智能不太擅長(zhǎng)的方面和期刊智能化出版可能存在問(wèn)題的環(huán)節(jié)，編輯需要進(jìn)行審核和把關(guān)，要保證擁有最終的決定權(quán)和全程的審核權(quán)。

三、人工智能對(duì)學(xué)術(shù)傳播的影響

人工智能可以幫助科技期刊實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、智能化傳播，擴(kuò)大學(xué)術(shù)傳播的影響力，提高科技期刊的服務(wù)能力。人工智能還可以幫助期刊實(shí)現(xiàn)多媒體化，優(yōu)化內(nèi)容形式及傳播方式，增強(qiáng)傳播效果［10］。1．人工智能使學(xué)術(shù)傳播更精準(zhǔn)高效人工智能可以對(duì)目標(biāo)人群的研究方向、閱讀喜好和習(xí)慣、社交互動(dòng)等信息進(jìn)行分析，識(shí)別用戶需求，實(shí)現(xiàn)期刊內(nèi)容傳播形式的優(yōu)化和精準(zhǔn)分發(fā)，增強(qiáng)學(xué)術(shù)論文的傳播效果；可以通過(guò)算法自動(dòng)向潛在的讀者推送學(xué)術(shù)資源；可以幫助期刊實(shí)現(xiàn)多媒體化，優(yōu)化期刊內(nèi)容的形式及傳播方式，增強(qiáng)學(xué)術(shù)傳播的效果。學(xué)術(shù)期刊可以通過(guò)智能語(yǔ)音和知識(shí)圖譜技術(shù)，將論文加工成適用于多種設(shè)備的形式，增加論文的可及性。人工智能可以為學(xué)術(shù)論文的數(shù)字化傳播帶來(lái)個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)，并使得跨平臺(tái)共享成為可能，讓信息與受眾之間的交互性增強(qiáng)，幫助解決我國(guó)學(xué)術(shù)期刊受眾定位不準(zhǔn)、傳播形式單一、與受眾互動(dòng)不足、用戶忠誠(chéng)度和活躍度低等問(wèn)題。2．人工智能在學(xué)術(shù)傳播中的應(yīng)用人工智能在學(xué)術(shù)傳播中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，它可以幫助提高學(xué)術(shù)內(nèi)容的吸引力、可及性和可訪問(wèn)性。人工智能可以明確知道用戶想要搜索什么樣的信息，是某一特定實(shí)驗(yàn)還是其他研究的相關(guān)信息，可幫助用戶從數(shù)據(jù)庫(kù)海量文獻(xiàn)中總結(jié)關(guān)鍵信息，將一些信息翻譯成廣大受眾能接受的形式并提高其影響力［11］。信息超載是學(xué)術(shù)傳播面臨的一個(gè)難題，比如2018年有42500種期刊發(fā)表了超過(guò)300萬(wàn)篇論文；目前，關(guān)于的學(xué)術(shù)文章每周就有2000多篇發(fā)表。我們可以看到，研究者和讀者面臨海量信息的沖擊，而人工智能可以幫助解決信息超載的問(wèn)題。人工智能還可以幫助篩選能滿足特定用戶需要的學(xué)術(shù)論文，比如美國(guó)西雅圖艾倫人工智能研究所研發(fā)出名為SemanticScholar的智能學(xué)術(shù)搜索引擎，從期刊、機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，通過(guò)人工智能多維度分析釋義，深度解析學(xué)術(shù)論文的內(nèi)容和背景，提取文獻(xiàn)關(guān)鍵信息并辨別被引用的參考文獻(xiàn)是否有重要參考價(jià)值，從而幫助科研用戶從海量文獻(xiàn)中快速篩選真正有用的信息。SpringerNature則嘗試提供個(gè)性化的摘要和研究結(jié)果。相對(duì)于剛開(kāi)始從事某領(lǐng)域研究的新手，該領(lǐng)域的資深研究者或主要研究者所需要的關(guān)鍵信息有很大不同，不同研究者需要獲得差異化服務(wù)。一般情況下，研究者搜索學(xué)術(shù)論文時(shí)會(huì)基于摘要來(lái)判斷是否值得閱讀，而人工智能提煉出的包含一篇論文關(guān)鍵信息的概要可能更有助于研究者做出判斷。Wiley也計(jì)劃推出智能化學(xué)術(shù)論文摘要，幫助研究人員、機(jī)構(gòu)以及大眾獲取有用的科技成果信息。國(guó)際學(xué)術(shù)出版推廣工具TrendMD，通過(guò)在不同平臺(tái)安裝相關(guān)文章推薦插件，實(shí)現(xiàn)論文跨平臺(tái)自動(dòng)推薦和學(xué)術(shù)資源共享，不僅增加了期刊的顯示度，還能精準(zhǔn)定位目標(biāo)讀者。世紀(jì)超星公司推出的移動(dòng)端信息服務(wù)平臺(tái)“域出版”，提供了期刊數(shù)字化、移動(dòng)出版和互動(dòng)交流的平臺(tái)，幫助期刊獲得更大的傳播力。新型知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具Yewno可以通過(guò)語(yǔ)義算法將出版物分解為獨(dú)立的內(nèi)容，形成知識(shí)結(jié)構(gòu)和圖譜，供用戶搜索使用［12］。Yewno能幫助研究人員基于期刊、專利、圖書(shū)等圖文資料建立概念間的相互聯(lián)系，能將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一系列信息單元，并最終構(gòu)成可視化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。人工智能還可實(shí)現(xiàn)論文內(nèi)容的立體化和可視化，比如視聽(tīng)醫(yī)學(xué)期刊《中華心血管病雜志（網(wǎng)絡(luò)版）》運(yùn)用人工智能技術(shù)以視頻形式呈現(xiàn)學(xué)術(shù)論文，實(shí)現(xiàn)閱讀場(chǎng)景的立體化。3．人工智能可能存在的局限和問(wèn)題人工智能的可解釋性一直是一個(gè)難題，隨著深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用和發(fā)展，其所帶來(lái)的更先進(jìn)、更復(fù)雜、更多樣化的應(yīng)用程序變得更加不透明，更加難以從人的角度對(duì)其行為進(jìn)行解釋，這一點(diǎn)在需要做出即時(shí)判斷和處理時(shí)尤為明顯。比如學(xué)術(shù)會(huì)議要進(jìn)行投稿篩選，面對(duì)這種情況，傳統(tǒng)人工審稿會(huì)給出拒稿原因和意見(jiàn)，而人工智能系統(tǒng)不會(huì)提供意見(jiàn)，即時(shí)做出拒稿處理，這可能會(huì)影響學(xué)術(shù)傳播的廣泛性和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的可信度。科技期刊在充分發(fā)揮人工智能積極作用和優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也需要對(duì)人工智能的道德、隱私、安全、責(zé)任等方面進(jìn)行倫理測(cè)試。人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和智能化特性可能引起學(xué)術(shù)期刊版權(quán)信息和倫理風(fēng)險(xiǎn)［10］，比如造成期刊交流群重要數(shù)據(jù)和個(gè)人信息泄露。因此，學(xué)術(shù)期刊如何尊重并保護(hù)作者的著作權(quán)和隱私信息、規(guī)避學(xué)術(shù)期刊的版權(quán)和隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)值得思考和探索。人工智能對(duì)科技期刊出版業(yè)的影響將是廣泛而深遠(yuǎn)的，我們要充分認(rèn)識(shí)到人工智能可能對(duì)期刊出版、期刊從業(yè)人員及學(xué)術(shù)傳播等各方面產(chǎn)生的影響，做好科技期刊出版向人工智能轉(zhuǎn)型升級(jí)的準(zhǔn)備。在發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)和積極作用的同時(shí)，警惕人工智能的局限和不足，并探討應(yīng)對(duì)和彌補(bǔ)策略。