數據挖掘在旅游電子商務的作用

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［摘要］近年來，隨著互聯網行業快速發展，電子商務行業也得到了高速發展，同時，旅游行業借助電子商務實現多種方式運營已經成為旅游行業發展新趨向。隨著大數據時代到來，如何挖掘數據運用于旅游電子商務發展是旅游行業的聚焦點。通過大數據分析出商業信息以及客戶信息，從而更好地提供服務質量與品質，提高企業效益與競爭力，數據挖掘發揮著重要的作用。本文首先對數據挖掘以及大數據進行概述，其次論述了數據挖掘技術在信息互聯網環境下對該產業的意義，最后探討了數字挖掘技術在旅游電商中的應用方向，為相關企業發展提供了良好的借鑒作用。

［關鍵詞］旅游電子商務；數據挖掘；大數據

1旅游電子商務的相關概述

1.1旅游電子商務。旅游電子商務指在當前互聯網信息化環境下，以此為主，并以旅游相關數據庫、網絡支付、安全中心為基礎，使用現代化互聯網技術促進旅游行業發展的新型商務化體系，主要利用當今前沿的計算機網絡，在如今電子商務的基礎環境下，整理旅游業外部和內部的一些資源，推動旅游行業信息的快速傳播以及后續推廣，從而實現旅游產品在線和銷售，為旅游者和旅游企業之間搭建一個知識共享交流互補的交互式互聯網運營平臺。1.2數據挖掘。數據挖掘作為大型數據知識庫知識發現的關鍵步驟，指從海量數據中通過一些簡單算法搜索出隱匿信息數據的過程。數據挖掘與計算機技術有關，通過相關統計、分析、檢索、收集等方法達到上述目的。第一步，數據挖掘要了解數據，對數據進行描述，計算相關變量，然后通過直觀方式表述出來，從而可以觀察到一些相關關系。第二步，建立一個預測性質的模型，通過一些相關數據進行測試化實驗。第三步，對模型進行驗證，在滿足基本要求的基礎上，進行預測分析。

2我國旅游電子商務發展現狀

電子商務促進了商業模式的變革與發展，改變了傳統旅游業的發展與經營模式，利用先進信息技術實現旅游供應鏈上供應商、中介商、旅客的完美聯系。隨著經濟發展，產業結構不斷升級以及轉型。目前，旅游電子商務正處于高速發展階段，品牌眾多，例如攜程網、去哪兒網、馬蜂窩旅行等，行業競爭日趨激烈，如何有效發展網絡營銷顯得格外關鍵，各家企業聚焦于此。2.1旅游產品價格呈現出同質化。2016年，中華人民共和國旅游研究院的《中國旅游電子商務發展報告》中提到，我國旅游電子商務發展呈現了一個重要特征，產品與價格受到人們廣泛地關注。作為出行游客，最先想到的是旅游核心產品相關信息與價格信息。對于眾多旅游電子商務企業來說，產品采購與業務洽談相似，基本上都是簡單從批發商手中采購，線上產品比較單一，區別性不明顯。當下，旅游電子商務行業已經進入完全性競爭狀態，企業盈利方式大體是通過以下幾種途徑實現的，大部分來源是返還金，還有一些飛機票、汽車票、火車票的差價以及服務費用，盈利能力有限。人力成本不斷上升、空間利潤下降、價格透明度高，旅游電子商務企業間的競爭手段主要是低價營銷策略。一般到了旅游旺季，例如國慶黃金周、暑假旅游旺季，熱門的旅游地和旅游線路便開始了一系列價格大戰，各大旅游電子商務企業很難有一個差異化優勢。2.2網站設計缺乏特色。網站設計尤為重要，因為網站設計的好壞是一個企業的門面，網站設計不能缺乏特色與賣點，但我國大部分的旅游網站平臺沒有展現出自己應有的特色，這些旅游網站平臺的設計往往借鑒或者直接照搬其他旅游網站的模式，無法凸顯出自己網站平臺設計突出的特色。普遍存在頁面設計不美觀的問題，讓人眼花繚亂，雜亂無章，無法抓住瀏覽者的眼球，使用戶在瀏覽網站時非常不方便；對于景點介紹主要采用文字描述以及文字和圖片簡單結合，很少利用視頻以及虛擬技術等讓人們直觀感受的方式來介紹。2.3在線旅游滲透率較低。根據艾瑞的數據統計調查顯示，2013年中國的在線旅游總收入28500億元，數量巨大，且在線旅游滲透率達到了7.7%，國內互聯網的普及率每年都在逐步增長，前文所提滲透率雖然每年也在逐步增長，但相對于世界在線旅游發展較好的國家來說，還存在較大差距。例如：美國市場是旅游消費的前沿，去美國旅游的人數龐大，美國在線旅游滲透率已經超過了50%；歐洲滲透率相對較低，但也達到42%。大多數的旅游電子商務平臺的在線訪問體驗缺乏吸引力，沒有了解游客的需求和喜好，沒有針對性地對游客需求提供相關及時的互動，不能滿足游客需求，在線用戶后繼增長乏力，訂單轉化概率相對較低。

3數據挖掘在旅游電子商務中的作用

數據挖掘技術是在隱藏的、潛在的、繁雜的信息中挖掘出眾多有用的信息來指導旅游電子商務的營銷。所以說，數據挖掘對于旅游電子商務有著服務作用，具體體現在以下幾個方面。3.1提高用戶便利化，完善界面信息鏈接。用戶在閱覽網站時，形形色色的內容就如同超市中琳瑯滿目產品在貨架中的擺設一樣，往往將一些有關系的物品擺放在一起，便于產品銷售，俗稱為關聯性產品。通過數據挖掘，可以利用關聯性原則，針對不同客戶的需求調整相應結構，使客戶訪問相關產品具有直接性，這樣的便利性操作，將會極大提高用戶使用度，使用戶養成使用習慣，提高對本平臺的認可度依賴度。3.2掌握客戶需要，挖掘客戶活動信息。對網頁中信息數據進行一個聚類分析，可以通過數據挖掘的手段對具有相同意向及類似瀏覽行為的用戶進行分群，分析共同點，以此來幫助電子商務企業進行個性化服務規劃以及更好地了解自己的用戶，從而針對他們的個性做出相應營銷策略。比如，經常瀏覽探險冒險性項目的訪問客戶，可以將他們列為青少年或者大學生群體，可以相應增加相關推送以及推薦；經常瀏覽歷史、文藝、文化等相關頁面的客戶，可以聚焦為中老年型市場，相應做出一些紅色革命、歷史文化景點旅游項目推薦。3.3對訪問網頁客戶進行分析挖掘。通過數據挖掘技術對訪問本網站的用戶進行分析，以此來尋找相關潛在用戶，對于新用戶，可以通過技術進行匹配分類，分辨歸類出與已有老客戶一些相關性行為，從而針對這部分新產生用戶進行個性化營銷策略制定。對于潛在用戶，可通過分析挖掘結果設置用戶可能感興趣的賣點或者產品，并推薦給他們。例如：客戶對新興性網紅熱點景點具有一定的關注與興趣，網站可對其推送類如抖音打卡景點重慶洪崖洞、西安永興坊等景區及相關產品。

4數據挖掘技術在旅游電商中應用

4.1目的地推薦及產品化推薦。推薦技術是數據挖掘進行用戶關系管理的重要工具。首先要建立目的地數據庫，對于不同的訪問用戶進行分析，主要分析他們的愛好、興趣等特征，隨后對他們的分析結果進行方案設計，針對不同客戶的偏好以及旅游需求進行個性化推薦，從而進一步提高客戶對于產品以及企業的認可度與滿意度，提高經濟效益。推薦技術在幫助用戶選擇相應旅游地后，還要進行產品化推薦，針對不同客戶的個性化需求進行個性化項目推薦，幫助旅游者做出相應旅游目的地的旅游規劃。對于客戶來說，個性化精確的服務能夠極大提高他們的滿意度，對于企業來說，能夠提高利潤點。4.2制定相關營銷方略。使用挖掘技術對相關旅游信息進行整理分析，旅游電商平臺獲取數據資源，包括客戶訪問紀律、訪問偏好等，從而進行相應營銷活動指定。例如，可以實現旅游目的地活動策略仿真模型，然后根據模型進行相應利潤計算以及模擬性營銷賬務核算，然后通過結果發現其中的問題，在多次整改后便可以投入活動中，以此來增加收益，實現產品價值，從而實現企業利益最大化。4.3提高旅游電商平臺安全系數。對于旅游電商網站而言，使用挖掘技術對相關數據資源分析整理，對于提高網站的安全系數具有較大益處，能為企業內外部發展提供相關智力支持。挖掘技術可以分析出本網頁存在的缺陷，根據分析結果，相關人員可通過統計策略、安全性能控制策略等進行修復與維護，并對出現的系統缺點進行整合，預防未來可能出現的問題，以此來推進本旅游電商平臺的安全高效發展。

5結語

隨著計算機技術的快速發展，數據挖掘技術也的到快速發展，對于未來旅游電子商務市場來說，企業競爭已經逐漸轉變為對信息的競爭，數據挖掘技術顯得十分重要。企業使用數據挖掘技術，將會使資源得到良好有效配置，能夠深刻挖掘用戶信息，制定相應發展營銷策略。同時，還能挖掘出眾多有價值的信息，改進企業的不足，為客戶提供更佳的服務體驗。隨著該技術不斷應用與發展，將會極大促進旅游電子商務產業發展。

參考文獻

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作者:王澤云 劉子豪 單位:貴州財經大學