數(shù)據(jù)分析解決方案范文

導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇數(shù)據(jù)分析解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：工業(yè)自動(dòng)化；PLC；人機(jī)界面；數(shù)據(jù)庫(kù)

1工藝流程及主要測(cè)控點(diǎn)

目前，油田配注系統(tǒng)普遍采用“集中配置，分散注入”的工藝流程，即一個(gè)配置站對(duì)應(yīng)多個(gè)注入站。其過(guò)程是在配置站將化學(xué)藥劑與清水按照一定比例混合，制成符合濃度要求的母液，母液經(jīng)過(guò)熟化后，由外輸泵輸送至各個(gè)注入站，在注入站按照每口井的配比方案加入清水，然后，注入井下。注入站工藝流程為：上游配置站輸送來(lái)的母液進(jìn)入母液儲(chǔ)罐，經(jīng)柱塞泵增壓后被輸送到母液匯管中，再經(jīng)過(guò)單井母液調(diào)節(jié)閥進(jìn)入混合器。注水站來(lái)的清水經(jīng)過(guò)單井清水調(diào)節(jié)器進(jìn)入混合器，在這里與母液充分混合后被注入井下。注入站的測(cè)控參數(shù)主要包括母液儲(chǔ)罐液位、柱塞泵進(jìn)出口壓力、單井壓力、單井清水流量等。

2基本原理

采用“VBA+數(shù)據(jù)庫(kù)”的方案實(shí)現(xiàn)報(bào)表查詢。VBA(VisualBasicforApplication)是新一代標(biāo)準(zhǔn)宏語(yǔ)言，是基于VisualBasicforWindows發(fā)展而來(lái)的，語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，功能強(qiáng)大。VBA是VB的應(yīng)用程序版本，必須依賴于已有的應(yīng)用程序，不能獨(dú)立運(yùn)行。目前，WIinCC、FactoryTalkViewStudio、Ifix等主流組態(tài)軟件都支持VBA編程。具體過(guò)程是利用組態(tài)軟件SE的數(shù)據(jù)記錄功能建立數(shù)據(jù)記錄模型，將需要的數(shù)據(jù)采集并存儲(chǔ)在ODBC指定的數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)操作員查詢報(bào)表時(shí)，選擇日期后，按下查詢按鈕，即執(zhí)行VBA代碼，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)讀出來(lái)，并寫(xiě)入報(bào)表模板中，生成指定日期的生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表。

3報(bào)表開(kāi)發(fā)過(guò)程

3.1添加HMI標(biāo)簽

展開(kāi)HMI服務(wù)器的“HMI標(biāo)簽”，右鍵點(diǎn)擊“標(biāo)簽”，點(diǎn)擊“打開(kāi)”，在打開(kāi)的標(biāo)簽窗口中點(diǎn)擊“新建”，在標(biāo)簽名稱欄中輸入標(biāo)簽名“DayReport_Date”，類型選擇“字符串”，數(shù)據(jù)源類型選擇“內(nèi)存”，點(diǎn)擊“接受”，保存標(biāo)簽。

3.2添加ActiveX控件引用

ActiveX控件是一種基于COM接口的控件，通常不能獨(dú)立使用，只能在宿主程序中運(yùn)行，支持COM接口規(guī)范的編程環(huán)境均可使用它。在報(bào)表查詢畫(huà)面中，需要使用日歷控件，必須提前在“VisualBasic編輯器”中添加ActiveX控件引用。打開(kāi)SE，點(diǎn)擊“視圖”，選擇“VisualBasic編輯器”。在打開(kāi)的窗口中點(diǎn)擊“工具”，選擇“引用”，在列表欄中勾選“MicroSoftCalendercontrol2007”，點(diǎn)擊“確定”，保存設(shè)置。

3.3創(chuàng)建并組態(tài)畫(huà)面

打開(kāi)SE的應(yīng)用項(xiàng)目瀏覽器窗口，展開(kāi)HMI服務(wù)器的“圖形”，右鍵點(diǎn)擊“顯示”，選擇“新建”，創(chuàng)建畫(huà)面“Report”。打開(kāi)畫(huà)面“Report”，添加日歷控件、按鈕、文本、字符串等對(duì)象。將日歷控件的“Value”屬性及字符串的表達(dá)式屬性與“DayReport_DATE”標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)，并設(shè)置字體、顏色等其他相關(guān)屬性。

3.4設(shè)計(jì)報(bào)表模板

根據(jù)生產(chǎn)崗位的需求，采用MicosoftOfficeExcel2007設(shè)計(jì)報(bào)表模板“日?qǐng)?bào)表.xlsx”。并將報(bào)表模板文件存儲(chǔ)在“D:模板”路徑下備用（此路徑應(yīng)與VBA代碼中指定的路徑一致）。

3.5設(shè)置數(shù)據(jù)記錄

展開(kāi)HMI服務(wù)器的“數(shù)據(jù)記錄”，右鍵點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)記錄模型”，點(diǎn)擊“新建”，打開(kāi)數(shù)據(jù)記錄模型的設(shè)置窗口。點(diǎn)擊“設(shè)置”標(biāo)簽，選擇“ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)”，點(diǎn)擊“ODBC數(shù)據(jù)源”；選擇“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”標(biāo)簽，點(diǎn)擊“新建”；選擇“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”，點(diǎn)擊“下一步”；選擇“MicosoftAccessDriver（*.mdb*.accdb）”，點(diǎn)擊“完成”；彈出的“ODBCMicosoftAccess安裝”窗口，在“數(shù)據(jù)源名”欄中輸入“Report”，點(diǎn)擊“創(chuàng)建”按鈕，選擇保存數(shù)據(jù)庫(kù)的位置，在“數(shù)據(jù)庫(kù)名”欄中輸入“Report”，點(diǎn)擊“確定”。點(diǎn)擊“創(chuàng)建表”標(biāo)簽，在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表“FloatTable”“StringTable”“TagTable”。點(diǎn)擊“路徑”標(biāo)簽，勾選“啟用ODBC備用路徑”。點(diǎn)擊“文件管理”標(biāo)簽，設(shè)置清除ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)中保存舊記錄的天數(shù)。點(diǎn)擊“記錄觸發(fā)器”標(biāo)簽，勾選“周期性”，根據(jù)需求，在“間隔”欄中設(shè)置數(shù)據(jù)采集周期。點(diǎn)擊“模型中的標(biāo)簽”標(biāo)簽，添加需要記錄的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3.6編制VBA程序

篇2

那么，什么是下一代分析生態(tài)系統(tǒng)？按照記者的理解，就是結(jié)合了商業(yè)技術(shù)、開(kāi)源技術(shù)的多平臺(tái)的新一代大數(shù)據(jù)解決方案。正如Teradata首席技術(shù)官寶立明所言，數(shù)據(jù)分析解決方案正在快速?gòu)膫鹘y(tǒng)分析解決方案向下一代分析生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)。

談到數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的變化，在Teradata營(yíng)銷與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr回顧說(shuō)，30年前Teradata的核心技術(shù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)的需求也起了很大的變化，我們的解決方案也從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展至包含開(kāi)源技術(shù)的分析生態(tài)系統(tǒng)。現(xiàn)在很多研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析人員也關(guān)注如何更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。“不僅Teradata，其他的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司都在面臨同樣的變化，因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生了變化。”Mikael補(bǔ)充說(shuō)。

隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的大幅增加和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需求不斷加大，單一平臺(tái)早已經(jīng)不再能滿足所有數(shù)據(jù)的處理需求。因此寶立明認(rèn)為，生態(tài)系統(tǒng)將成為行業(yè)潮流，商業(yè)技術(shù)要與開(kāi)源技術(shù)結(jié)合起來(lái)，生態(tài)系統(tǒng)方案將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐；全新的開(kāi)源技術(shù)，特別是Hadoop技術(shù)，以及云環(huán)境將成為行業(yè)趨勢(shì)。

因此對(duì)于大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，如何更好地將商業(yè)技術(shù)與開(kāi)源技術(shù)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建完善的生態(tài)系統(tǒng)，成為現(xiàn)階段的一大挑戰(zhàn)。

寶立明透露，Teradata算是最早宣布將開(kāi)源Unix和Linux應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)之上的，而且現(xiàn)在Teradata采用的操作系統(tǒng)也是完全開(kāi)源的。此外，他還透露，Teradata在Hadoop上投入很大，為的是讓開(kāi)源技術(shù)可以和商業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)互通，例如Teradata開(kāi)發(fā)的專利技術(shù)QueryGrid連接器。Teradata還在Hadoop文件系統(tǒng)上添加了儀表盤能力，使流數(shù)據(jù)能夠進(jìn)入Hadoop進(jìn)行部署。

篇3

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)不斷變化，全世界的IT部門現(xiàn)在必須應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境。戴爾軟件最近一項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)管理趨勢(shì)的調(diào)查證實(shí)，IT專業(yè)人員正在管理比以往任何時(shí)候更多的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，需要承擔(dān)更多的任務(wù)，并學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。戴爾軟件致力于幫助客戶管理全部數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)造更高的價(jià)值。

戴爾軟件信息管理產(chǎn)品執(zhí)行總監(jiān)Darin Bartik表示：“在過(guò)去的15年里，Toad系列一直引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具市場(chǎng)，我們目前的投資和創(chuàng)新旨在確保它在未來(lái)15年里繼續(xù)引領(lǐng)市場(chǎng)。作為戴爾的‘全數(shù)據(jù)’戰(zhàn)略的組成部分，Toad產(chǎn)品組合正從一套針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人士的工具，演變?yōu)橐粋€(gè)產(chǎn)品組合，讓團(tuán)隊(duì)和企業(yè)把所有數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)資產(chǎn)進(jìn)行管理。戴爾將繼續(xù)在Oracle和其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上擴(kuò)大領(lǐng)導(dǎo)地位，并支持新的平臺(tái)，如Hadoop、 MongoDB和SAP HANA，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)正日益成為客戶復(fù)雜數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)的重要部分，而戴爾也正在推動(dòng)Toad產(chǎn)品組合超越數(shù)據(jù)庫(kù)本身局限，為集成和數(shù)據(jù)分析等工作簡(jiǎn)化流程。”

Toad系列在全球擁有超過(guò)200萬(wàn)的用戶，是市場(chǎng)上領(lǐng)先的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)管理解決方案，也是戴爾軟件端到端信息管理產(chǎn)品的重要組成部分。通過(guò)實(shí)現(xiàn)與管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境相關(guān)的許多常見(jiàn)的管理、開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，Toad解決方案有助于用戶提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能、可用性和工作效率。Toad系列的最新增強(qiáng)包使數(shù)據(jù)專業(yè)人士能夠更好地管理Oracle、SAP、IBM和Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，并為數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備來(lái)自各式平臺(tái)的數(shù)據(jù)。具體更新的內(nèi)容包括：

增強(qiáng)的敏捷應(yīng)用開(kāi)發(fā)。Toad for Oracle 強(qiáng)調(diào)其從單用戶工具演變成供所有IT團(tuán)隊(duì)使用的解決方案，加強(qiáng)了對(duì)敏捷式開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐的支持，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的融合方法。

通過(guò)整合Toad Intelligence Central組件，新版Toad for Oracle可以幫助開(kāi)發(fā)和DBA團(tuán)隊(duì)更好地協(xié)作，讓用戶更方便地共享Toad文件和屬性，如腳本、連接、自動(dòng)化操作和代碼分析規(guī)則。

管理團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以使用新的基于Web的代碼分析報(bào)告，查看歷史和就緒性代碼報(bào)告，且無(wú)需額外的許可證。

Toad for Oracle的其他增強(qiáng)功能包括重新設(shè)計(jì)的主SQL開(kāi)發(fā)區(qū)和改進(jìn)的團(tuán)隊(duì)編碼區(qū)，以加強(qiáng)對(duì)第三方版本控制系統(tǒng)的支持和管理。

Toad Data Point擁有升級(jí)過(guò)的轉(zhuǎn)換和清洗引擎，包括數(shù)據(jù)分析能力、新的轉(zhuǎn)換規(guī)則以及處理更大的數(shù)據(jù)集的更強(qiáng)大引擎，讓用戶更輕松地操作和更改數(shù)據(jù)。

篇4

完整的數(shù)據(jù)分析主要包括了六個(gè)既相對(duì)獨(dú)立又互有聯(lián)系的階段，它們依次為：明確分析目的和思路、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報(bào)告撰寫(xiě)等六步，所以也叫數(shù)據(jù)分析六步曲。

明確分析目的和思路

做任何事都要有個(gè)目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析也不例外。經(jīng)常有一些數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者，向數(shù)據(jù)分析高手請(qǐng)教以下問(wèn)題：

這圖表真好看，怎么做的？

這數(shù)據(jù)可以做什么樣的分析？

高級(jí)的分析方法在這里能用嗎？

需要做多少?gòu)垐D表？

數(shù)據(jù)分析報(bào)告要寫(xiě)多少頁(yè)？

為什么這些數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者會(huì)提出這些問(wèn)題呢？原因很簡(jiǎn)單，就是他們沒(méi)有明確的分析目的，為了分析而分析，而且一味追求高級(jí)的分析方法，這就是數(shù)據(jù)分析新手的通病。

如果目的明確，那所有問(wèn)題就自然迎刃而解了。例如，分析師是不會(huì)考慮“需要多少?gòu)垐D表”這樣的問(wèn)題的，而是思考這個(gè)圖表是否有效表達(dá)了觀點(diǎn)？如果沒(méi)有，需要怎樣調(diào)整？

所以在開(kāi)展數(shù)據(jù)分析之前，需要想清楚為什么要開(kāi)展此次數(shù)據(jù)分析？通過(guò)這次數(shù)據(jù)分析需要解決什么問(wèn)題？只有明確數(shù)據(jù)分析的目的，數(shù)據(jù)分析才不會(huì)偏離方向，否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒(méi)有指導(dǎo)意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴(yán)重。

當(dāng)分析目的明確后，我們就要對(duì)思路進(jìn)行梳理分析，并搭建分析框架，需要把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，也就是說(shuō)要達(dá)到這個(gè)目的該如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析？需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析？采用哪些分析指標(biāo)？

同時(shí)，還要確保分析框架的體系化，以便分析結(jié)果具有說(shuō)服力。體系化也就是邏輯化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先分析什么，后分析什么，使得各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯關(guān)系。如何確保分析框架的體系化呢？可以以營(yíng)銷、管理等方法和理論為指導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，搭建分析框架，這樣才能確保數(shù)據(jù)分析維度的完整性、分析框架的體系化、分析結(jié)果的有效性及正確性。

營(yíng)銷方面的理論模型有4P理論、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹(shù)、金字塔、SMART原則等。

明確數(shù)據(jù)分析目的以及確定分析思路，是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件，它可以為數(shù)據(jù)收集、處理以及分析提供清晰的指引方向。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)，第一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)，如公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)、市場(chǎng)調(diào)查取得的數(shù)據(jù)等；第二手?jǐn)?shù)據(jù)主要指經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數(shù)據(jù)，如統(tǒng)計(jì)局在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)、公開(kāi)出版物中的數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。

數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)本身存在錯(cuò)誤，那么即使采用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，得到的結(jié)果也是錯(cuò)誤的，不具備任何參考價(jià)值，甚至還會(huì)誤導(dǎo)決策。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算等處理方法。一般拿到手的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行一定的處理才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，即使再“干凈”的原始數(shù)據(jù)也需要先進(jìn)行一定的處理才能使用。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢?duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。

在確定數(shù)據(jù)分析思路階段，數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)當(dāng)為需要分析的內(nèi)容確定適合的數(shù)據(jù)分析方法。到了這個(gè)階段，就能夠駕馭數(shù)據(jù)，從容地進(jìn)行分析和研究了。

由于數(shù)據(jù)分析大多是通過(guò)軟件來(lái)完成的，這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅要掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，還要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過(guò)Excel完成，而高級(jí)的數(shù)據(jù)分析就要采用專業(yè)的分析軟件進(jìn)行，如數(shù)據(jù)分析工具SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系和規(guī)律就會(huì)逐漸浮現(xiàn)出來(lái)，那么通過(guò)什么方式展現(xiàn)出這些關(guān)系和規(guī)律，才能讓別人一目了然呢？一般情況下，數(shù)據(jù)是通過(guò)表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的，我們常說(shuō)用圖表說(shuō)話就是這個(gè)意思。

常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等，當(dāng)然可以對(duì)這些圖表進(jìn)一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯枰膱D形，例如金字塔圖、矩陣圖、瀑布圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

多數(shù)情況下，人們更愿意接受圖形這種數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，因?yàn)樗芨佑行А⒅庇^地傳遞出分析師所要表達(dá)的觀點(diǎn)。一般情況下，能用圖說(shuō)明問(wèn)題的，就不用表格，能用表格說(shuō)明問(wèn)題的，就不用文字。

報(bào)告撰寫(xiě)

數(shù)據(jù)分析報(bào)告其實(shí)是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)。通過(guò)報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái)，以供決策者參考。所以數(shù)據(jù)分析報(bào)告是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來(lái)評(píng)估企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策依據(jù)，以降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一份好的分析報(bào)告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且層次明晰，圖文并茂，能夠讓讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀對(duì)象正確理解報(bào)告內(nèi)容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑，提高視覺(jué)沖擊力，有助于讀者更形象、直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

另外，分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論，沒(méi)有明確結(jié)論的分析稱不上分析，同時(shí)也失去了報(bào)告的意義，因?yàn)樽畛蹙褪菫閷ふ一蛘咔笞C一個(gè)結(jié)論才進(jìn)行分析的，所以千萬(wàn)不要舍本求末。

篇5

通過(guò)一系列收購(gòu)，EMC已經(jīng)建立了一條比較完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線。在此基礎(chǔ)上，EMC拋出了大數(shù)據(jù)之旅的三段論。

第一關(guān)：構(gòu)建云基礎(chǔ)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)分析和處理的基礎(chǔ)是完善的云基礎(chǔ)架構(gòu)，主要包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析兩個(gè)平臺(tái)。

EMC大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的兩大支柱產(chǎn)品是Isilon集群NAS以及Atmos海量智能存儲(chǔ)。Isilon集群NAS是EMC兩年前收購(gòu)的產(chǎn)品，具有很強(qiáng)的橫向擴(kuò)展能力，使用起來(lái)非常方便。目前，Isilon集群NAS被用于許多云存儲(chǔ)的項(xiàng)目。Atmos海量智能存儲(chǔ)可以很好地支持分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算。許多電信運(yùn)營(yíng)商基于Atmos構(gòu)建了公有云系統(tǒng)，其部署非常簡(jiǎn)單，而且性價(jià)比很高。

EMC的大數(shù)據(jù)解決方案分成純軟件和軟硬件一體兩種。Isilon集群NAS與Greenplum軟件組成了一體化解決方案。蔡漢輝介紹說(shuō)：“Isilon集群NAS目前主要作為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)，可與Greenplum、Hadoop結(jié)合，但同時(shí)也會(huì)兼顧傳統(tǒng)存儲(chǔ)應(yīng)用。為了更好地支持大數(shù)據(jù)和云服務(wù)，Isilon集群NAS在今年底還會(huì)開(kāi)放API，讓更多第三方的廠商能基于Isilon集群NAS平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。”

EMC大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心是兩年前收購(gòu)得來(lái)的Greenplum的產(chǎn)品，主要包括Greenplum Database（支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)）和Greenplum HD（支持Hadoop）。蔡漢輝介紹說(shuō)：“Greenplum大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以實(shí)時(shí)處理任何來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Greenplum不僅可以處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)，而且處理速度可以達(dá)到10TB/h。”

第二關(guān)：實(shí)現(xiàn)社交化服務(wù)

構(gòu)建高性能、可靠、靈活的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是第一步，接下來(lái)，用戶要構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的協(xié)作平臺(tái)，建立自助服務(wù)的環(huán)境。EMC把這個(gè)階段稱為社交化階段。

2012年3月，EMC了首個(gè)用于大數(shù)據(jù)的社交工具集Greenplum Chorus，使得數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過(guò)類似Facebook的社交方式進(jìn)行協(xié)作。Greenplum Chorus是EMC中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。Greenplum Chorus基于開(kāi)放的架構(gòu)，是一個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘和協(xié)作分析的流程平臺(tái)。Greenplum Chorus包括數(shù)據(jù)探索、個(gè)人項(xiàng)目工作空間（又稱個(gè)人沙盒）、數(shù)據(jù)分析和幾個(gè)主要環(huán)節(jié)。

Greenplum Chorus開(kāi)發(fā)主管莊富任介紹了Greenplum Chorus的工作流程：Greenplum Chorus提供了強(qiáng)大的搜索引擎，可以快速尋找到數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的可視化；采集來(lái)的數(shù)據(jù)被放到個(gè)人沙盒中進(jìn)行處理，這個(gè)處理過(guò)程不會(huì)影響整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行；在協(xié)作分析階段，數(shù)據(jù)分析人員可以共享工作空間、代碼，協(xié)同工作兼具靈活性和安全性；最后，相關(guān)的處理結(jié)果被出來(lái)。上述處理過(guò)程將循環(huán)往復(fù)。

Greenplum Chorus未來(lái)將走向開(kāi)源。EMC已經(jīng)了一個(gè)名為OpenChorus的計(jì)劃，其目標(biāo)是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)促進(jìn)那些運(yùn)行在Greenplum Chorus平臺(tái)上的協(xié)作的、社交化的數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及。2012年下半年，EMC還將公布Greenplum Chorus源代碼，讓更多人加入到Greenplum Chorus陣營(yíng)中來(lái)。

第三關(guān)：敏捷開(kāi)發(fā)服務(wù)

大數(shù)據(jù)處理的第三個(gè)階段就是構(gòu)建一個(gè)敏捷的開(kāi)發(fā)環(huán)境，用于實(shí)時(shí)決策，并且更好地支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。

從形式上看，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)方案包括打包方案和定制化開(kāi)發(fā)兩種。打包方案具有高效率、低成本的優(yōu)勢(shì)，但是需要精確的數(shù)據(jù)模型。定制化開(kāi)發(fā)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的創(chuàng)新，但是實(shí)施起來(lái)難度大，周期長(zhǎng)，而且價(jià)格昂貴。EMC希望為用戶提供一種敏捷開(kāi)發(fā)的方式，在充分發(fā)揮上述兩種方案優(yōu)勢(shì)的同時(shí)彌補(bǔ)其不足。為此，2012年3月，EMC收購(gòu)了Pivotal Labs公司。Pivotal Labs是一家私營(yíng)的敏捷軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)和工具提供商。

篇6

首先，在沒(méi)有保價(jià)的情況下，默認(rèn)物品價(jià)值不超過(guò)1000元，一旦出現(xiàn)損壞或者遺失，順豐將以7倍快遞費(fèi)用作為理賠標(biāo)準(zhǔn)。然后就是保價(jià)的理賠標(biāo)準(zhǔn)，順豐在消費(fèi)者出現(xiàn)物品損壞或者遺失的情況下只會(huì)按照等值保價(jià)的理賠標(biāo)準(zhǔn)來(lái)賠償，也就是根據(jù)物品的價(jià)值賠付相應(yīng)的金額。

順豐是國(guó)內(nèi)的快遞物流綜合服務(wù)商，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已初步建立為客戶提供一體化綜合物流解決方案的能力，不僅提供配送端的物流服務(wù)，還延伸至價(jià)值鏈前端的產(chǎn)、供、銷、配等環(huán)節(jié)，從消費(fèi)者需求出發(fā)，以數(shù)據(jù)為牽引，利用大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)，為客戶提供倉(cāng)儲(chǔ)管理、銷售預(yù)測(cè)、大數(shù)據(jù)分析、金融管理等一攬子解決方案。

（來(lái)源：文章屋網(wǎng) ）

篇7

近期，富士通在多個(gè)場(chǎng)合全面展示了其大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)分析解決方案，包括富士通物流整體系統(tǒng)架構(gòu)、富士通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)架構(gòu)等，從第三方角度向物流界推薦大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)。

據(jù)國(guó)內(nèi)有關(guān)機(jī)構(gòu)初步預(yù)測(cè)，未來(lái)中國(guó)大數(shù)據(jù)潛在市場(chǎng)規(guī)模有望接近兩萬(wàn)億元，大數(shù)據(jù)的巨大需求將為IT行業(yè)開(kāi)拓一個(gè)新的黃金時(shí)代。而對(duì)于物流行業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)界普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析也可以提高物流行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。“未來(lái)大數(shù)據(jù)將成為促進(jìn)生產(chǎn)大價(jià)值的幕后推手，物流活動(dòng)在大數(shù)據(jù)的支持下，有機(jī)會(huì)被進(jìn)一步掌控和了解，如果能夠充分地探索和分析這些數(shù)據(jù)價(jià)值，物流行業(yè)的潛力將得到進(jìn)一步挖掘。”富士通（中國(guó)）信息系統(tǒng)有限公司副總裁黃邦瑜對(duì)記者表示。

分析系統(tǒng) 探明問(wèn)題

雖然信息化和大數(shù)據(jù)是兩個(gè)維度的概念，但二者無(wú)疑有著一定的內(nèi)在聯(lián)系。富士通認(rèn)為，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)大量存在，而信息化則是大數(shù)據(jù)分析的前提。

據(jù)了解，自2003年起，富士通就開(kāi)始為在華的大型國(guó)際物流企業(yè)提供基干的IT系統(tǒng)服務(wù)，但黃邦瑜指出，“中國(guó)的很多物流企業(yè)生存狀況并不是特別好，愿意在IT方面大筆投入的更少，而沒(méi)有信息化這個(gè)前提，數(shù)據(jù)量必然是缺失的。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析之前，我覺(jué)得目前絕大部分物流企業(yè)最需要的是對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵的KPI進(jìn)行分析和整理。”

黃邦瑜解釋，物流企業(yè)需要先圍繞現(xiàn)有的業(yè)務(wù)（富士通將其歸結(jié)為倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)、運(yùn)輸業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈管理和特殊業(yè)務(wù)）將物流活動(dòng)各方面的KPI分析完善，才能整合收集相應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)，然后對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)加以分析，從而進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)判等活動(dòng)。

對(duì)于有一定信息系統(tǒng)基礎(chǔ)的物流企業(yè)，如果他們提出了數(shù)據(jù)分析的相關(guān)訴求，富士通會(huì)要求企業(yè)羅列出其所面臨的問(wèn)題，并從企業(yè)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)出發(fā)分析問(wèn)題，黃邦瑜解釋：“因?yàn)橛袝r(shí)候物流企業(yè)看到的問(wèn)題可能并不是真正的問(wèn)題，富士通會(huì)對(duì)企業(yè)進(jìn)行一定的前期調(diào)研。比如客戶提出的營(yíng)業(yè)收入降低等問(wèn)題，富士通需要了解到底是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題。”

他進(jìn)一步指出，“營(yíng)業(yè)收入問(wèn)題涉及的因素比較多，假設(shè)經(jīng)過(guò)我們統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)實(shí)際上是物流費(fèi)用結(jié)算準(zhǔn)確性的問(wèn)題，那么我們就會(huì)進(jìn)行有關(guān)結(jié)算準(zhǔn)確性方面的數(shù)據(jù)抓取，這一過(guò)程可能涉及多個(gè)環(huán)節(jié)的KPI，我們會(huì)把各個(gè)維度的數(shù)據(jù)組織在一起，進(jìn)行內(nèi)部分析。”

在分析問(wèn)題的過(guò)程中，富士通會(huì)建議企業(yè)導(dǎo)入相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘分析工具和系統(tǒng)，一步步挖掘更多有用數(shù)據(jù)，最后找到企業(yè)問(wèn)題所在，為解決問(wèn)題提供準(zhǔn)備。

挖掘數(shù)據(jù) 提出方案

在下一步解決問(wèn)題層面，富士通認(rèn)為，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)量是否充足以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)能否變成有用信息。“大數(shù)據(jù)帶來(lái)大價(jià)值，但是大數(shù)據(jù)不等于大價(jià)值。大數(shù)據(jù)就像冰山，大量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)都隱藏在海面之下等待被發(fā)現(xiàn)。”黃邦瑜對(duì)記者表示。

黃邦瑜認(rèn)為，由于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)概念的產(chǎn)生，在物流活動(dòng)中，除了IT系統(tǒng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，人員的活動(dòng)信息、手持終端等各種各樣的設(shè)備都將產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。“雖然這些數(shù)據(jù)一直都是客觀存在的，但是以前的IT技術(shù)限制，企業(yè)沒(méi)有一個(gè)很好的分析方法能夠很快地得到分析成果，那么這些數(shù)據(jù)就沒(méi)有轉(zhuǎn)化為價(jià)值。”

富士通認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的意義在于能夠發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)看不到的問(wèn)題，并使企業(yè)成本降低或者經(jīng)營(yíng)效率得到改善，這適用于每個(gè)物流企業(yè)。每個(gè)企業(yè)會(huì)面臨不同的情況，這一點(diǎn)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)尤為突出。

黃邦瑜解釋：“比如物流行業(yè)，目前都采用非常標(biāo)準(zhǔn)的倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)，但還是有很多個(gè)性化的地方，每個(gè)物流企業(yè)的側(cè)重點(diǎn)都不一樣。”這就意味著，富士通在提供整體的解決方案過(guò)程中，會(huì)根據(jù)企業(yè)差異把不同的工具結(jié)合在一起。“當(dāng)然，工具本身都需要和現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等有接口，這些數(shù)據(jù)都需要被采集過(guò)來(lái)。”黃邦瑜說(shuō)。

篇8

在銳捷網(wǎng)絡(luò)RG-BDS產(chǎn)品上，銳捷網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用交付產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理項(xiàng)小升表示：“銳捷網(wǎng)絡(luò)擁有完整的安全產(chǎn)品線，但我們多年來(lái)在安全產(chǎn)品的用戶部署過(guò)程中發(fā)現(xiàn)很多用戶并沒(méi)有真正地發(fā)揮出安全設(shè)備應(yīng)有的作用，其原因在于缺乏好的工具對(duì)安全日志進(jìn)行充分挖掘與利用。同時(shí)，安全的發(fā)展到了一個(gè)變化的時(shí)代，移動(dòng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)成為各領(lǐng)域有效的變革技術(shù)，我們可以通過(guò)這些新的技術(shù)去改變傳統(tǒng)的安全，讓用戶體驗(yàn)到新技術(shù)帶來(lái)的新價(jià)值。”

網(wǎng)絡(luò)安全“態(tài)勢(shì)感知”是新興技術(shù)，是未來(lái)十年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)安全的創(chuàng)新方向之一，它包含漏洞挖掘、網(wǎng)絡(luò)攻擊、用戶行為分析等一系列技術(shù)和相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品，而其中最關(guān)鍵的一項(xiàng)便是“大數(shù)據(jù)”。銳捷本次的RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)，則采用了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的整體結(jié)構(gòu)和精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析模型，將用戶的高危風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、直觀的呈現(xiàn)地出來(lái)。

據(jù)銳捷網(wǎng)絡(luò)安全與應(yīng)用交付產(chǎn)品事業(yè)部解決方案部經(jīng)理蔡錚鳴介紹，銳捷大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)RG-BDS整體架構(gòu)包括了安全管理對(duì)象、事件采集、專項(xiàng)管理、大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)功能和綜合展現(xiàn)，共計(jì)“六層模型”。另外，RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)通過(guò)智能的“四步法則”，即：第一，收集并標(biāo)準(zhǔn)化海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；第二，日志、資產(chǎn)、漏洞關(guān)聯(lián)分析，直擊要害問(wèn)題；第三，工單系統(tǒng)+知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)安全管理；第四，量化呈現(xiàn)安全業(yè)績(jī)，實(shí)時(shí)跟蹤安全態(tài)勢(shì)；最終達(dá)成掌握安全態(tài)勢(shì)和量化展示安全工作業(yè)績(jī)的管理目標(biāo)。

在虛擬化、云計(jì)算、BYOD、大數(shù)據(jù)帶來(lái)變革與創(chuàng)新機(jī)遇的同時(shí)，黑客的進(jìn)攻手段和安全防護(hù)技術(shù)也都經(jīng)歷著快速進(jìn)化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量的數(shù)據(jù)不斷在企業(yè)中流動(dòng)，進(jìn)入企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的途徑也越來(lái)越多，黑客會(huì)利用APT等更高級(jí)的定向式攻擊，不斷尋找出網(wǎng)絡(luò)“弱點(diǎn)”，并隱藏其中，隨時(shí)發(fā)動(dòng)致命的攻擊。但是，另一方面，大量數(shù)據(jù)的流動(dòng)變化，也為我們尋找黑客的非法行為提供了蛛絲馬跡，利用不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)就可以做到“聽(tīng)其聲、辨其形”，而網(wǎng)絡(luò)安全“態(tài)勢(shì)感知”也必將成為抵御未知威脅最鋒利的武器。

“態(tài)勢(shì)感知”的數(shù)據(jù)從何而來(lái)，就此，蔡錚鳴表示：“大數(shù)據(jù)不僅僅來(lái)自于銳捷網(wǎng)絡(luò)自身的設(shè)備和分析報(bào)告，還來(lái)自于與很多合作伙伴或第三方緊密的合作，比如其他廠商的設(shè)備或者一些分析、管理平臺(tái)允許銳捷網(wǎng)絡(luò)RG-BDS大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)接入，收集數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化，最后才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出分析結(jié)果。銳捷網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)與一些主流安全廠商的安全設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)接，比如思科、華為等。此外，銳捷網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也支持Linux、Windows操作系統(tǒng)進(jìn)行管理。”

銳捷網(wǎng)絡(luò)新推出的這款大數(shù)據(jù)安全平臺(tái)日后會(huì)向哪個(gè)方向發(fā)展呢？會(huì)和RIIL平臺(tái)做聯(lián)動(dòng)嗎？

篇9

如何在控制IT支出的同時(shí)兼顧大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等趨勢(shì)并利用好這些趨勢(shì)，使之為提升業(yè)務(wù)所用？這正是IBM想幫助企業(yè)決策者找到答案的關(guān)鍵問(wèn)題。

趨利避害，大數(shù)據(jù)毫無(wú)疑問(wèn)成了IT廠商的必爭(zhēng)之地，目前來(lái)看，戰(zhàn)火已經(jīng)蔓延到了到了軟硬件集成領(lǐng)域。IBM PureSystems專家集成系統(tǒng)家族新成員PureData在IBM 2012InterConnect大會(huì)上正式，它就是為大數(shù)據(jù)而生。

統(tǒng)一解決軟硬件問(wèn)題

IBM 2012InterConnect 以“將機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為成果”為主題，從“管理轉(zhuǎn)變的速度”、“發(fā)揮創(chuàng)新：IT新經(jīng)濟(jì)”、“成長(zhǎng)市場(chǎng)的新領(lǐng)導(dǎo)模式”三個(gè)維度討論了如何將IT轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵的經(jīng)濟(jì)性和業(yè)務(wù)價(jià)值。

IBM全球高級(jí)副總裁兼軟件與系統(tǒng)集團(tuán)總經(jīng)理Steve Mills介紹了IBM未來(lái)在硬件、軟件中間件和軟件解決方案三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的投資重點(diǎn)，并指出實(shí)際的技術(shù)趨勢(shì)將推動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)的全面互聯(lián)化：“在硬件方面，專家集成系統(tǒng)、成長(zhǎng)型市場(chǎng)、云、分析和認(rèn)知計(jì)算將成為IBM的重點(diǎn)投入領(lǐng)域。軟件中間件的業(yè)務(wù)重點(diǎn)將集中在工作負(fù)載優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析、云、智能安全和移動(dòng)企業(yè)等方面。軟件解決方案業(yè)務(wù)將在智慧分析、智慧商務(wù)、智慧城市、社交商務(wù)和Watson（沃森）商用解決方案等領(lǐng)域深度挖掘。”

在Steve Mills給出了數(shù)條頗具說(shuō)服力的理由后，專家集成系統(tǒng)的重要性凸顯：“項(xiàng)目延遲交付的主要原因可從硬件和軟件兩個(gè)方面來(lái)說(shuō)。硬件上，45%的項(xiàng)目延遲是因?yàn)楣收吓懦驼{(diào)試生產(chǎn)環(huán)境，45%的項(xiàng)目延遲是因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施的集成、配置和測(cè)試，29%的項(xiàng)目延遲是因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境的安裝、布線和網(wǎng)絡(luò)接入。從軟件層面來(lái)看，41%的項(xiàng)目延遲是因?yàn)閼?yīng)用程序的集成、配置和測(cè)試，35%的項(xiàng)目延遲是由于中間件的集成、配置和測(cè)試，34%的項(xiàng)目延遲是由于應(yīng)用的配置、構(gòu)建和部署。”如果能夠?qū)⑦@些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)起來(lái)，同時(shí)從軟硬件兩個(gè)層面解決這些問(wèn)題，“提供配備內(nèi)置專家模式的系統(tǒng)產(chǎn)品”，就可以簡(jiǎn)化從系統(tǒng)安裝、解決方案部署一直到日常管理、增強(qiáng)和升級(jí)的整個(gè)流程，大幅提高工作效率。.

2012年4月，IBM率先了PureSystems，它包含軟硬件一體機(jī)PureFlex（基礎(chǔ)架構(gòu)）和PureApplication（面向事務(wù)性 Web 和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的平臺(tái)系統(tǒng)）兩個(gè)子系統(tǒng)。其中，PureFlex幫助企業(yè)以更高的效率構(gòu)建和管理基礎(chǔ)設(shè)施，PureApplication系統(tǒng)幫助企業(yè)以更低的成本、更簡(jiǎn)便的方式快速部署和管理應(yīng)用。PureSystems從設(shè)計(jì)到推出，歷經(jīng)4年的研發(fā)與并購(gòu)過(guò)程，總投資達(dá)到20億美元。

以大數(shù)據(jù)為特色

正如專家是在某一特定領(lǐng)域有專長(zhǎng)一樣，專家集成系統(tǒng)PureSystems針對(duì)大數(shù)據(jù)推出新專家PureData。畢竟，“過(guò)去兩年間新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占目前全球數(shù)據(jù)總量的90%，而且新的數(shù)據(jù)正在以每天2.5EB的增量高速增長(zhǎng)”。

作為PureSystems專家集成系統(tǒng)的最新成員，PureData是IBM在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的首個(gè)集成系統(tǒng)產(chǎn)品系列。同時(shí)，它也是IBM專家集成系統(tǒng)整體戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵一步。“PureData系統(tǒng)的正是我們邁出的重要的一步，它將助力客戶在數(shù)據(jù)處理速度、簡(jiǎn)化程度和成本控制等方面更上一層樓。”IBM信息管理軟件總經(jīng)理Arvind Krishna解說(shuō)道。

作為一款全新的數(shù)據(jù)服務(wù)交付平臺(tái)，PureData繼承了PureSystems家族的優(yōu)點(diǎn)，整合了基礎(chǔ)架構(gòu)、統(tǒng)一平臺(tái)管理和專家知識(shí)體系。PureData的問(wèn)世，讓IBM實(shí)現(xiàn)了專家集成戰(zhàn)略在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的擴(kuò)張，同時(shí)也進(jìn)一步完善了PureSystems產(chǎn)品陣營(yíng)。IBM還表示，除了PureApplication支持的一般Web應(yīng)用模式，PureData和PureApplication的結(jié)合將進(jìn)一步用于處理端到端的交易工作負(fù)載。

據(jù)IBM軟件集團(tuán)中間件業(yè)務(wù)全球高級(jí)副總裁Robert LeBlanc介紹，PureData能夠?qū)⑾到y(tǒng)安裝和配置的時(shí)間從24天大幅縮減為24小時(shí)，復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析耗時(shí)從數(shù)小時(shí)壓縮至數(shù)分鐘，并且能夠在單個(gè)系統(tǒng)上管理100多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。可以說(shuō)，“PureData的研發(fā)成功是IBM數(shù)十年來(lái)在降低IT成本和系統(tǒng)簡(jiǎn)化方面所累積的豐富經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。”“通過(guò)PureData系統(tǒng)，企業(yè)得以在傳統(tǒng)IT環(huán)境或云環(huán)境中為業(yè)務(wù)用戶提供高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠在不到10天的時(shí)間里完成Web應(yīng)用的部署——同樣的任務(wù)過(guò)去至少需要6個(gè)月才能完成。”

不同行業(yè)不同武器

PureData擁有三款針對(duì)不同細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品：PureData System for Transaction、PureData System for Analytics和PureData System for Opertional Analytics。這三款產(chǎn)品分別面向OLTP、OLAP和大數(shù)據(jù)分析操作進(jìn)行了針對(duì)性的性能優(yōu)化與功能定制。

為何會(huì)將PureData產(chǎn)品線劃分得這么細(xì)致？Robert LeBlanc解說(shuō)了個(gè)中緣由，IBM在PureData上采用這樣的設(shè)計(jì)是希望在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下通過(guò)不同的軟硬件集成組合獲取最佳的數(shù)據(jù)處理效果，而不是期望一招鮮，試圖用一臺(tái)“萬(wàn)金油”機(jī)器解決所有問(wèn)題。

具體而言，PureData System for Transactions適用于零售行業(yè)和信用卡處理系統(tǒng)對(duì)交易和互動(dòng)信息的快速處理。這是因?yàn)榻灰谆蛟S數(shù)額很小，但大量的、高頻次的交易只有高效率的交易處理系統(tǒng)才能應(yīng)付。PureData系統(tǒng)的硬件和軟件經(jīng)過(guò)集成和優(yōu)化，具有靈活易用、高度集成、可用性高和伸縮性強(qiáng)等特點(diǎn)，能夠處理各種交易工作負(fù)載。

PureData System for Analytics可應(yīng)對(duì)PB數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)。利用Netezza技術(shù)，PureData System for Analytics能夠簡(jiǎn)化和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)及分析性應(yīng)用。加快分析過(guò)程，并提供當(dāng)今市場(chǎng)上最大的庫(kù)內(nèi)分析函數(shù)庫(kù)，幫助客戶在數(shù)秒內(nèi)完成客戶流失的預(yù)測(cè)和預(yù)防措施的制定，在預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)上創(chuàng)建定位精準(zhǔn)的廣告和推廣項(xiàng)目、預(yù)防欺詐行為。

PureData System for Operational Analytics則能夠同時(shí)為1000多項(xiàng)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目提供可執(zhí)行的洞察，實(shí)時(shí)支持決策的制定。操作型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)可在信用卡處理過(guò)程中監(jiān)測(cè)欺詐行為、為呼叫中心提供客戶情況洞察，同時(shí)還能對(duì)電能和其它公用資源的供需變化進(jìn)行的跟蹤和預(yù)測(cè)。

作為IBM的新武器，PureData將利用Puresystems已在合作伙伴中獲得的口碑進(jìn)一步完善生態(tài)系統(tǒng)。據(jù)介紹，包括DynaFront Systems 和 PCCW Solutions在內(nèi)的眾多合作伙伴都在其數(shù)據(jù)中心安裝了PureSystems，為客戶提供更好的服務(wù)。此外，60多家獨(dú)立軟件廠商（ISV）也表示將全力支持PureData系統(tǒng)。IBM表示，將向這些公司提供技術(shù)和認(rèn)證方面的支持，幫助它們將業(yè)界領(lǐng)先的應(yīng)用程序靈活部署到PureSystems上，并支持客戶在采用開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的IBM PureSystems上開(kāi)發(fā)解決方案和服務(wù)。

用戶聲音

篇10

為助力零售業(yè)順利完成這場(chǎng)變革，英特爾攜手合作伙伴，推廣基于英特爾架構(gòu)的數(shù)字標(biāo)牌智慧應(yīng)用，包括支持移動(dòng)支付的自動(dòng)售貨機(jī)、具備聯(lián)網(wǎng)功能的平板POS終端、超高清多屏幕拼接解決方案、IPSS信息模塊等，以構(gòu)建個(gè)性化的“互聯(lián)計(jì)算”體驗(yàn)。

傳統(tǒng)行業(yè)的新推動(dòng)力

英特爾中國(guó)區(qū)嵌入式及消費(fèi)電子事業(yè)部零售解決方案總監(jiān)曾明表示：“物聯(lián)網(wǎng)將成為英特爾下一階段主攻的方向，我們專門成立了全球物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部。數(shù)字標(biāo)牌作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的一個(gè)子集，正在迅猛發(fā)展，成為僅次于電視的第二大媒體形式，憑借智能、精準(zhǔn)、互聯(lián)、可視性強(qiáng)等突出優(yōu)勢(shì)，走進(jìn)越來(lái)越多的應(yīng)用領(lǐng)域。”

而根據(jù)全球行業(yè)分析公司（Global Industry Analysts）的最新預(yù)測(cè)，到2017年，全球數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到138億美元，亞太地區(qū)將成為增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)，復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)22%。

數(shù)字標(biāo)牌給零售業(yè)帶來(lái)了什么？英特爾零售解決方案部門市場(chǎng)總監(jiān)丹顧文有自己的理解：“未來(lái)零售店的模式是線上有一個(gè)很好的平臺(tái)，線下提供良好的客戶體驗(yàn)，再加上智能的支付手段。隨著數(shù)字平臺(tái)的應(yīng)用，智能移動(dòng)終端應(yīng)用的規(guī)模普及，如NFC（近場(chǎng)通信）、QR代碼、App，數(shù)字標(biāo)牌將為終端用戶帶來(lái)出色的交互體驗(yàn)、及時(shí)有效的智能響應(yīng)，從而帶動(dòng)市場(chǎng)收入的增長(zhǎng)。”

“過(guò)去的零售店很簡(jiǎn)單，主要功能是展示和銷售，現(xiàn)在，零售店需要從多個(gè)方面考慮用戶體驗(yàn)，例如交互、社交、移動(dòng)、數(shù)據(jù)分析等。這些改變會(huì)給零售業(yè)帶來(lái)不同的銷售模式。”英特爾中國(guó)智能系統(tǒng)事業(yè)部零售與大市場(chǎng)解決方案總監(jiān)金哲也強(qiáng)調(diào)道，“數(shù)字標(biāo)牌就是這些模式的載體。”

“信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了整個(gè)商業(yè)的變化，也在改變著消費(fèi)者行為。”英特爾中國(guó)智能系統(tǒng)事業(yè)部零售與大市場(chǎng)解決方案事業(yè)部開(kāi)發(fā)經(jīng)理王東華指出，隨著市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)大和細(xì)化，數(shù)字標(biāo)牌的發(fā)展趨勢(shì)也發(fā)生了相應(yīng)的變化，英特爾將把“互聯(lián)計(jì)算”的理念與數(shù)字標(biāo)牌的發(fā)展有機(jī)結(jié)合起來(lái)。

丹顧文詳細(xì)闡述了英特爾在數(shù)字標(biāo)牌領(lǐng)域的發(fā)展策略：“數(shù)字標(biāo)牌等產(chǎn)品的功能在不斷升級(jí)——隨時(shí)隨地聯(lián)網(wǎng)，支持高清內(nèi)容播放、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，可進(jìn)行內(nèi)容編排和精準(zhǔn)分發(fā)，具有更強(qiáng)的人機(jī)交互和遠(yuǎn)程管理功能。英特爾致力于為數(shù)字標(biāo)牌產(chǎn)品提供性能強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)，以及從后臺(tái)運(yùn)營(yíng)中心到前端設(shè)備的互聯(lián)互通、安全可靠、可管可控的解決方案，支持產(chǎn)業(yè)鏈伙伴推出領(lǐng)先的數(shù)字標(biāo)牌產(chǎn)品，幫助其擴(kuò)大在線推廣力度，為最終用戶創(chuàng)造一流的智能零售體驗(yàn)。”