大數(shù)據(jù)崛起與數(shù)據(jù)挖掘分析

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在人類生活和社會生產(chǎn)的各個行業(yè)中都需要運用到大數(shù)據(jù)，極大提高了人們的生活質(zhì)量和社會生產(chǎn)的效率[1]。但是當(dāng)今社會是技術(shù)更新日新月異的時代，為了促使大數(shù)據(jù)更好為人類提供服務(wù)以及促進其自身的不斷崛起，需要挖掘更加豐富、有效且多元化的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，才能滿足社會發(fā)展的需求，也能有效鞏固大數(shù)據(jù)在社會發(fā)展中的重要地位。

1相關(guān)概述

1.1大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)又被稱為巨量數(shù)據(jù)，其是在物聯(lián)網(wǎng)、云制造技術(shù)影響下產(chǎn)生的一種新型的信息處理模式，通過分析信息資產(chǎn)的變化規(guī)律，從而使信息處理具有更高的流程優(yōu)化能力和決策洞察能力。

1.2大數(shù)據(jù)崛起

大數(shù)據(jù)風(fēng)暴已影響到全世界的各個角落，在社會中的各個領(lǐng)域都需要通過數(shù)據(jù)分析各行業(yè)的運營情況，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果作好相應(yīng)的決策與判斷，因此，大數(shù)據(jù)已在社會中得到廣泛使用并快速崛起。企業(yè)通過將所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進行整合分析，形成高速、真實及多樣的管理模式，將能有效降低企業(yè)業(yè)務(wù)操作的資源損耗，同時還能有效提升企業(yè)工作的質(zhì)量和效率[2]。

1.3數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新興的科學(xué)技術(shù)，是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展而來的，其不僅能用來分析具有特定規(guī)律的事物，同時對于數(shù)據(jù)量較大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息其也能發(fā)掘其中的聯(lián)系，并利用有效的技術(shù)手段，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息從數(shù)據(jù)庫中抽離出來，采用自身的編輯、處理及合成功能集合數(shù)據(jù)信息，供人們分析和使用[3]。

1.3.1基本特點

數(shù)據(jù)挖掘也可以被理解為數(shù)據(jù)分析，它的主要特點是能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的各項數(shù)據(jù)進行分析、抽取、模型處理以及轉(zhuǎn)換等，提取其中的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)輔助人們進行企業(yè)生產(chǎn)決策，并能取得良好的效果。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，其是在數(shù)據(jù)未知的情況下進行信息挖掘，因此，數(shù)據(jù)挖掘的三大基本特征是未知、實用性強、有效。在進行數(shù)據(jù)挖掘過程中可采用分類、聚類、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則等多種不同的分析方式進行數(shù)據(jù)信息發(fā)掘。

1.3.2基本步驟

數(shù)據(jù)挖掘一般分為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、運用管理、計算知識提取數(shù)據(jù)信息三個步驟。（1）數(shù)據(jù)準備，也就是要明確數(shù)據(jù)目標，在數(shù)據(jù)庫中檢索出符合條件且能被運用的數(shù)據(jù)，并做好分類、編輯等準備工作。（2）數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的要求和目標，選擇科學(xué)、合理的分析和計算方法，找出數(shù)據(jù)信息的特征和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并歸納數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值表現(xiàn)[4]。（3）運用管理、計算知識提取數(shù)據(jù)信息，對于數(shù)據(jù)信息的總結(jié)還需進行實踐與評估，也就是將得出的數(shù)據(jù)結(jié)論運用到實踐工作中，通過實踐結(jié)果判定其數(shù)據(jù)發(fā)掘分析過程的正確與否。

2數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘被應(yīng)用到市場營銷、工業(yè)制造、科學(xué)研究、教育領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、通訊行業(yè)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用等多個領(lǐng)域，對行業(yè)發(fā)展具有重要影響。（1）市場營銷是最早開始使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的領(lǐng)域，也是目前應(yīng)用大數(shù)據(jù)最多的領(lǐng)域，市場營銷工作要取得良好的營銷效果就必須充分發(fā)掘用戶的消費習(xí)慣和分析其消費特點，而這些結(jié)論都需要通過對其消費的數(shù)據(jù)信息進行深入的分析，了解其中的規(guī)律，以此來判定用戶的消費需求和消費能力，從而改進或轉(zhuǎn)變企業(yè)的營銷思路，提高企業(yè)營銷業(yè)績。通過數(shù)據(jù)分析的延伸，在市場營銷方面已不僅僅包含傳統(tǒng)的實體物品營銷，對于銀行、保險、電子商務(wù)以及金融領(lǐng)域，也可通過數(shù)據(jù)挖掘和分析市場經(jīng)濟的走勢，為自身行業(yè)客戶帶來經(jīng)濟利益的同時，也有效促進了自身行業(yè)的發(fā)展[5]。（2）工業(yè)制造，通過分析工業(yè)制造行業(yè)的各種零部件生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及分析產(chǎn)品缺陷，能夠快速找出影響產(chǎn)品生產(chǎn)率的相關(guān)因素，在后續(xù)的工作中則會盡力減少和避免因素影響對產(chǎn)品造成的損壞，從而有利于提高工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和良品率，將能有效促進企業(yè)的快速發(fā)展。（3）科學(xué)研究，科學(xué)研究一般都需要進行大量的數(shù)據(jù)觀測和實驗論證，才能獲得有效的科學(xué)結(jié)論和找出某種事物的科學(xué)發(fā)展規(guī)律，而數(shù)據(jù)觀測和實驗論證都離不開數(shù)據(jù)的支持，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速找出科學(xué)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系、變化規(guī)律以及科學(xué)家肉眼無法識別的科學(xué)知識，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行科學(xué)的分析和計算，能有效降低科學(xué)研究的難度，使科學(xué)研究變得更加直觀和簡便。對于DNA數(shù)據(jù)、外空星體數(shù)據(jù)的探索，采用大數(shù)據(jù)分析相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析容易得多。（4）教育領(lǐng)域，其涉及教學(xué)資源的最優(yōu)化配置、教學(xué)管理方式、學(xué)生心理發(fā)展狀態(tài)、學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評價以及綜合素質(zhì)發(fā)展等多項教學(xué)工作內(nèi)容，為了使各項工作都能和諧、穩(wěn)定、健康進行，需采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn)教學(xué)管理者統(tǒng)籌和規(guī)劃各項工作。（5）醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和決策的正確與否與人類的生命安全息息相關(guān)，為了保證醫(yī)療決策數(shù)據(jù)的準確性和高效性，可采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對醫(yī)療信息數(shù)據(jù)進行有效的分析，為醫(yī)療決策提供安全保障[6]。（6）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展而來的，因此，其與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是相輔相成的關(guān)系，一方面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展能有效促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高，另一方面數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度，通過數(shù)據(jù)挖掘能有效提高電子商務(wù)、搜索引擎等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用效率，例如得到用戶需搜索的信息便可通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的預(yù)測分類算法來實現(xiàn)。（7）通訊行業(yè)，通訊行業(yè)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展都有著必然的聯(lián)系，其不僅包含了市場營銷，還包含了通訊技術(shù)和服務(wù)，而這些資源要進行有效和無縫連接需將行業(yè)內(nèi)大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)進行集合，找出各項數(shù)據(jù)信息的發(fā)展規(guī)律，然后作出正確的決策。例如，對于用戶通信行為、系統(tǒng)負載、企業(yè)利潤率、數(shù)據(jù)通信容量和速率等數(shù)據(jù)信息，需采用聚類方法和孤立點分析的方式，找出行業(yè)內(nèi)的異常狀態(tài)和影響行業(yè)發(fā)展的因素，從而能夠及時采取有效的措施解決制約問題，促進通訊行業(yè)快速發(fā)展。

3大數(shù)據(jù)崛起與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

3.1大數(shù)據(jù)的崛起離不開數(shù)據(jù)挖掘的支持在人們的生活和工作中都需要應(yīng)用到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的變化代表著人們行為的改變以及社會生產(chǎn)力的變化，而人類進行生產(chǎn)最主要的目的在于促進社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，因此，需要對各項生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)進行深入和有效的挖掘和分析，找出事物之間的聯(lián)系和生產(chǎn)變化的規(guī)律，目的在于根據(jù)現(xiàn)有的規(guī)律，預(yù)測其未來的發(fā)展方向，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越重要。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要性使人們對大數(shù)據(jù)的作用有了更加全面和深刻的了解，因此，要不斷提升自身的數(shù)據(jù)挖掘能力，從而促進大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷崛起[7]。3.2大數(shù)據(jù)崛起有助于提高數(shù)據(jù)挖掘的工作效率任何一個實力雄厚的企業(yè)，其自身的技術(shù)能力一般不會太差，大數(shù)據(jù)崛起就說明了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已變得相當(dāng)規(guī)范，從大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛運用到各行各業(yè)中可以看出。并且大數(shù)據(jù)的崛起，使得大數(shù)據(jù)分析的各方面技能都相對成熟，其能使數(shù)據(jù)發(fā)掘工作變得更加實用和高效，從而更好為人們提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

4結(jié)語

當(dāng)今社會是知識、數(shù)據(jù)爆炸的時代，大數(shù)據(jù)知識和技術(shù)的快速發(fā)展改變了人們原有的生活和工作方式。其被廣泛應(yīng)用于市場營銷、工業(yè)制造、科學(xué)研究、教育領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、通訊行業(yè)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用等多個領(lǐng)域，有效推動了社會經(jīng)濟的快速發(fā)展。而大數(shù)據(jù)的崛起與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又有著密切的聯(lián)系，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展使得大數(shù)據(jù)能夠為人們提供實用和高效的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，從而使人們在生活和工作中，能夠利用數(shù)據(jù)變化的規(guī)律或事物數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，研究出其未來的發(fā)展趨勢，從而作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能有效提高人們的生產(chǎn)、制造水平和效率，并且能為人類企業(yè)生產(chǎn)的決策提供科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)依據(jù)，使得人類的各項活動能夠安全、快速開展[8]。

作者:徐軍 單位:太湖流域管理局水文局

參考文獻

[1]盧建昌,樊圍國.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用[J].廣東電力,2014(9):88-94.

[2]馬遙.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CBA聯(lián)賽中的應(yīng)用理論研究[D].鄭州:鄭州大學(xué),2014.

[3]曹莉.芻議大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘與精細管理[J].經(jīng)營管理者,2013(18):191-192.

[4]李平榮.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報,2014(3):145-147.

[5]韓英.淺析大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘與精細管理[J].成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2013,29(4):63-71.

[6]丁巖,楊慶平,錢煜明,等.基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中興通訊技術(shù),2013,19(1):53-56,60.

[7]趙倩倩,程國建,冀乾宇,等.大數(shù)據(jù)崛起與數(shù)據(jù)挖掘芻議[J].電腦知識與技術(shù),2014(33):7831-7833.

[8]王元卓,靳小龍,程學(xué)旗,等.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù):現(xiàn)狀與展望[J].計算機學(xué)報,2013,36(6):1125-1138.