國際金融中心與金融服務探究論文

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國際金融中心與金融服務探究論文

摘要:本文采用動態產業集群模型與方法以及經濟學原理,通過對金融中心和金融服務產業的研究與分析,說明金融服務集群的經濟動因,以及金融服務產業集群的動態特征,從而為研究國際金融中心(IFCs)在不同發展階段的金融部門分布特征和金融產業政策奠定基礎,同時展望上海成為國際金融中心的定位及其未來發展戰略。

關鍵字:金融服務,金融中心,產業集群

1.引言

金融服務產業總是以集群的形式出現并形成金融中心概念(Panditetal,2001)。Patterson(1913)將紐約作為金融中心,研究紐約金融中心在美國和世界的影響和重要位置。隨后Smith(1929)闡述倫敦股票交易所的歷史和地位,Reed(1980,1981)根據亞洲各個金融發達城市歷年來的金融數據,運用層次聚類分析(HCA)以及逐步多元判別分析(SMDA)方法,動態比較和分析亞洲金融格局,從而明確了東京在亞洲乃至世界的重要金融中心,中國上海在1947年以前就是亞洲重要的金融中心。表1通過金融中心的外匯交易和金融部門的數目,表明各個金融中心的集群發展過程。至今,紐約、倫敦和東京依然處在世界重要金融中心位置,BenEdwards(1998)在經濟學家雜志上首次將三個城市稱之為”資本之都”(CapitalsofCapital)。

根據Kingderberg(1974)關于金融中心的定義,金融中心不僅僅可以平衡私人企業儲蓄和投資以及將金融資本從存款人轉向投資者,而且也影響支付和地區之間存款轉移。銀行與金融服務中心充當了空間價值轉移和交易的媒介與橋梁。國際金融中心提供專業化的國際借貸和國家之間支付服務。Kingderberg認為銀行和高度專業化的金融中介的集聚,形成了今天的金融服務中心。

O’Brien(1992),Portus(1996),Gehrig(1998)等從地理位置和城市發展的角度對金融中心進行研究。O’Brien與Portus認為,地理和時區并不是金融中心形成的重要因素。而Gehrig認為,國際金融中心(IFCs)的產生源于金融中心的重要角色與金融活動的性質。IFCs的金融活動包括(Kaufman,2000):(1)外匯交易(FOREX),如現金業務,掉期和交換業務等;(2)全球性的股票、債券、及其金融衍生工具業務,如期權、期貨交易活動;(3)貨幣管理、支付、清算、收購與兼并、保險理賠等。

全球范圍內的金融中心的層次結構也已經有了大量的研究。Johnson(1976)將紐約和倫敦作為國際金融中心,用以區別于其他的地區金融中心。他認為香港、新加坡、巴拿馬等地區性金融中心主要是因為地理位置上靠近一些外資銀行分支機構服務的顧客,而且這些國家或地區的政治相當穩定安全.這些外資銀行往往來自于國際金融中心。Sassen(1999)則認為,國際金融中心處理來自于全世界國家和地區的公司和政府的復雜的資本流動和運作,以不斷創新的方式為其他的城市提供金融服務和全球管理,而地區性金融服務中心僅僅是管理資本流動或發行債券的窗口,國內發行債券或上市,均有國際金融中心著名的金融機構(如JPMorgan,DeutcheBank等)參與發行和購買,因為地區性金融中心云集了國內金融機構和外資金融機構的分支機構。外資金融機構在地區性金融中心設立分支機構有利于獲取信息,減少交易成本.Poon(2003)運用層次聚類分析方法對國際金融中心的資本市場進行研究,1980年的資本市場分為三個層次,1990年資本市場分為四分層次,而1998年的全球資本市場劃分為7個層次,其中紐約倫敦占據第一層的位置,東京受亞洲金融危機的影響與法蘭克福同屬于第二層,中國臺北、香港位居第三、第四層。由于新興國家的開放政策以及資本市場自由化,近年來涌現了一批新的金融中心城市。

Kingderberg(1974)認為金融市場組織中存在著規模經濟,形成了金融市場的集聚力量。他認為,局部信息與時區不同都是金融市場集聚的主要原因。然而近年來信息技術和網絡的發展,金融中心在交易量和業務水平上更加集中于國際金融中心。至1997年末,25個城市占有了全球83%的金融資產。倫敦紐約東京三大金融中心持有全世界1/3的機構管理資產以及58%的全球外匯市場(Sassen,1999)。McGaheyetal(1990)認為國內外金融服務競爭主要源于金融服務機構和產品的集中,及其國際資本市場的全球化、一體化。集中與全球化決定了金融服務機構在其他的國家與地區設立分支機構時,必須考慮地區成本與優勢,優秀的金融人才,先進的通信與信息技術,以及政府監管和稅收政策。但是基于集中與全球化的觀點并不能對新興金融中心的增多做出合理的解釋。

Gehrig(1998)根據證券的流動性及其信息敏感程度研究金融活動,認為對信息較為敏感的金融交易更可能集中在信息集中與交流充分的中心地區,從而形成金融中心,而對信息不敏感卻對監管成本差異更為敏感的金融交易,也由于信息網絡技術的進步與交易限制的放寬使得金融資產交易成本下降,偏好于城市的郊區。Pandit等(2001,2002)則采用了Swann(1998)提出的產業集群動態研究方法,對英國金融服務產業進行分析,認為集群效應影響公司的成長以及新進入者的數量,同一金融服務中心的不同的金融部門之間存在著相關性。本文下一節介紹金融中心和產業集群相關理論,第3節分析金融服務中心形成原因、進入機制等,第4節介紹Swann成長模型和新進入模型以及金融服務集群分析的研究啟示。最后討論金融中心的金融部門結構以及上海成為國際金融中心的定位和近期發展戰略。.理論研究

為研究和分析金融服務與金融中心的集群方式和特點,我們先介紹相關的理論和方法。這里首先介紹金融機構設立分支機構時考慮的位置和城市選擇方法,然后介紹產業集群的一般分析方法,最后介紹金融服務的產業結構和產業特征。

2.1金融機構位置選擇理論

Choietal(1986,1996,2002)通過對全世界14個金融中心的實證分析,研究了世界金融服務和金融中心的格局動態,以及金融中心集聚吸引力的原因.他們采用了14個金融中心城市中300多個跨國銀行總部和分支機構的分布數據,構成14Χ14維關聯矩陣,矩陣元素代表銀行總部位于城市中,并在城市設立分支機構的銀行總數。經過多年的數據可以統計分析國際金融服務網絡的結構動態,使用作為金融中心城市的排名依據,以及該城市吸引跨國外資銀行設立分子機構的潛力大小的衡量標準。研究表明城市吸引力主要由以下因素所決定:(1)城市地區經濟規模與經濟活動;(2)已有的銀行總數;(3)股票市場規模大小和交易頭寸;(4)與其他國家的雙邊貿易關系,如國際資本流動、對外直接投資(FDI);(5)以及銀行企業的機密保護程度。

Jegeretal(1992)研究發現,(1)金融機構在金融中心設立分支機構的可能性,在很大程度上決定于其他金融城市流入該金融城市的貿易總額。因為,跨國銀行為了提供給其他地區高水平的顧客服務,更愿意在顧客所屬的城市設立分支機構,節省服務費用和交易成本,提高服務效率;(2)由于國際收支的順差和逆差的存在,國際金融服務網絡呈現非對稱結構,而且由于新興國家的積極開放政策和頻繁的國際貿易往來和資本流動,國際金融市場以離岸金融中心的形式日趨分散。

Nigh(1986)通過分析美國銀行的對外直接投資研究表明,跨國銀行分支機構的位置選擇依賴于地區性的金融活動機會。Yamori(1996)在Nigh(1986)的基礎上研究日本金融機構在外設立分支機構的選擇策略。采用最小二乘法估計回歸分析對一下參數進行估計,

(1)

其中代表本國金融機構在國家的活動數量,用金融機構輸出的FDI來衡量;代表運營在國家的本國企業對金融服務的需求。可以采用這些企業引起的FDI流出或者進出易量來衡量;為地區性的金融活動機會,一般采用人均國民收入或者廣義貨幣M2(M1與定期存款之和)。

Gehrig(1998)建立了以金融工具或金融活動的信息復雜度為標準的位置選擇模型.例如證券投資收益的評估,投資者希望獲得未來不確定狀態的可能性,了解證券更加精確的信息。由于不同的金融工具對信息的富含程度和靈敏度具有很大差異,通常采用信息復雜度來衡量金融證券工具的未來收益的狀態數。一般來說對信息敏感的證券交易活動更可能在信息密集的地區進行,而信息不敏感的證券活動則可能分布在郊區位置。由于信息網絡技術的進步帶來的交易成本下降,金融中介的出現以及金融分支機構的設立,提高了金融信息交流和暢通,以及金融活動中的交易摩擦。Gehrig(1998)假定在城市設立分支機構時,獲取某一風險證券的信息受到城市以及觀測誤差的影響。那么,其中,作為風險證券的基本信息,很大程度上決定了該證券的收益,即,而且假定。根據是否在城市設立分支機構,成本函數可以表示為:

(2)

其中,表示為信息的復雜程度,值越大信息越不精確;表示設立分支機構所需要的沉默成本(固定成本);表示每次金融交易活動所需要的交易成本;代表金融活動的頻繁程度或平均交易次數。通過比較可以知道,存在唯一的使得。當<時,表明如果要求的信息十分精確,金融活動的流動性強的條件下,那么為了更容易的獲取地區信息,金融機構將考慮在城市設立分支機構。當>則,表明如果要求的信息粗略不敏感,那么為了更節省成本開支,金融機構將不會在城市設立分支機構。

2.2產業集群分析方法

正的外部性在我們產業集群的分析方法中是分析的關鍵。集聚或經濟外部性使得產業集群內形成的供需條件優于分散的產業分布,促使企業的成長以及吸引新進入者。當集群達到一定規模時,企業的成長和新進入者會加強集群力度,從而加速產業內的集群優勢。集群因素還包括產業內的高生產率與創新能力。然而,當集群達到一定的飽和度時,市場內擁擠和競爭會阻礙企業的成長和進入,影響產業內的集聚與集群,直到產業內達到一個動態的均衡,集群規模和集群效應趨于穩定。EconomidesandSiow(1988)假設市場處于瓦爾拉斯均衡(WalrasianEquilibrium)條件下,市場容量受到流動性強弱的影響。Swannetal(1998)也因此而提出了集群生命周期概念。同時,地區性氣候,基礎設施,文化環境也是影響產業動態集群的重要因素。圖1表明,產業集群受到新進入者和企業成長的正效應影響,形成循環的集群動態。

表1概括了企業形成產業集群所帶來的好處以及集群的成本。從需求方面來看,集群內的企業接近于服務顧客,因而在市場競爭中獲得更大的市場份額(Hotelling,1929)。集群內的企業易于被顧客找到,從而降低顧客為購買到需要的產品或服務所付出的搜尋成本。最后,集群內良好的聲譽和成熟的供需關系,為新進入的企業帶來正的信息外部性和規模經濟。

AudreutschandFeldman(1996),Jaffeetal(1993)的研究表明知識技術的外溢效應隨空間距離的擴大而下降。因此,集群所帶來的知識溢出,有利于集群內經驗共享和提高技術創新能力。從供給方面的優勢來看,集群企業面臨大量的專業人才市場,利于人力資本的開發和利用。集群所具有的公共基礎設施如公路鐵路與航空,利于集群企業的運作和管理。另外,信息外部性的存在使得新進入企業可以了解和學習集群區域內企業的生產和市場管理等成功價值的經營活動。

當集群規模達到某一程度時,集群效益并不是一直處于增加狀態,成本開始加速上升。集群內因為需求有限而導致市場擁擠,加深了企業之間的市場競爭,提高了企業銷售廣告費用和市場服務成本,從而影響公司業績。庫諾均衡模型表明,競爭者數目的增加,雖然會提高社會福利總量,但是會導致每個公司平均銷售額、價格和利潤的減少。同時,集群所帶來的成本在供給方面表現為投入要素市場的擁擠和激烈競爭,比如寫字樓租金或勞動工資的上升。

表1企業位于集群內的優勢和成本

需求供給

優勢接近服務顧客知識溢出

Hotelling顧客選擇人力資本專業化

降低顧客搜尋成本基礎設施優勢

信息聲譽的外部性信息外部性

成本市場的擁擠和競爭市場上擁擠和競爭(房地產,勞動力)

來源:來源:Swannetal(1998),Panditetal(2001)

產業集群內的需求優勢體現于企業所屬部門的集群區域,也體現在關系緊密的其他部門的集群區域。例如,部門J是部門I的主要產品購買商,那么部門I將享有其他部門(部門J)集群所帶來的需求優勢。而集群內的需求競爭壓力主要來自于同一部門,基本上與集群內的其他部門不存在相關性。集群內的供給優勢則主要來自于相同部門的集群正效應。產業內人力資本和知識結構的專業化程度很高,部門之間差異較大。同樣信息外部性也是針對不同部門具有不同影響。PatelandPavitt(1994)認為企業為了維持持續的競爭力,采用一系列寬范圍技術體系,以抵御來自市場需求和競爭的壓力。因此,技術溢出體現在部門與部門之間的效應區別較大。轉3.金融服務集群原因

關于金融服務集群的研究,胡堅(2003)認為最主要的因素是經濟因素、金融因素和政治因素。經濟增長速度和規模決定了投資消費,從而影響資本流動和金融活動。而金融因素則考慮金融制度完備、金融產品與金融創新、金融交易和金融基礎設施的先進程度。本文僅僅從金融市場的集聚和分散兩個角度,對金融服務集群進行經濟產業分析。

3.1金融市場集中

(1)支付機制中的規模經濟。規模經濟作為主要的集群因素,在金融服務活動中體現在轉移支付系統,及其交易清算業務。由電子網絡支持的國際支付系統,如SWIFT,CHIPS,Fedwire處理100多個國家3000-4000家金融機構的轉移支付和清算業務(Grabbe,1996)計算機網絡Reuter,EBS,Telerate,Bloomberg使得投資者在世界的任何角落,通過互聯網了解金融市場信息和進行金融交易操作。因此,作為全球金融市場倫敦紐約和東京三大金融中心,由于金融信息技術以及金融管理水平的提高日趨強大;而作為離岸金融市場的其他中小金融城市越來越分散。由于考慮到租金、勞動工資和監管稅收,金融服務集群逐漸被功能強大的通訊網絡所替代。

(2)信息溢出。Bossone等(2003)研究表明,金融中介(信息提供商)的參與,使得投資者與通過銀行借貸而經營的企業家之間信息交流充分,從而提高了整個價值投資鏈的利潤.金融中介在提供投資活動信息的同時,可以通過對信息的定價分享一部分利潤。對于支付手段復雜而且信息靈敏度高的股票和金融衍生工具來說,投資者和券商在地理位置的接近有利于掌握更加豐富的金融信息.然而,信息溢出對于信息不敏感的金融工具,或者流動性強競爭自由度高的金融市場,影響不大。

(3)流動性與市場外部性。流動性具有正的外部性。在流動性好的金融市場,個別交易引起的價格波動較小,而流動性弱的金融市場,較小的交易量也可以引起價格的明顯變動。因此,風險規避的投資者偏好于在流動性較強的金融市場進行投資活動,流動性強的金融市場吸引了眾多的金融交易活動。Pagano(1989)運用簡單的兩階段動態投資組合模型,分析了市場波動、新投資者的進入可以提高原有的市場投資者的經濟效用。

3.2金融市場分散

在金融服務產業集群的過程中,也會產生集群負效應,從而影響集群的規模。投資者在金融投資活動中,也會選擇某一個或者幾個金融中心作為其交易場所。以下主要從市場進入、政府干預和信息地區導向三方面解釋金融服務市場中出現的分散現象。

(1)市場進入成本與協調。Pagano(1989)發現市場進入成本,不管是分散或者集中的交易,都會產生協調問題從而導致多重均衡(MultipleEquilibria).投資者需要權衡市場進入成本與市場參與期望效用,從而決定是否進入該市場。由于流動的外部性,投資者的希望效用還依賴于市場上其他投資者的數量。如果各金融市場的進入成本不一致,市場也可能存在分散均衡,大型機構投資者傾向于選擇市場進入成本高的交易市場,而小型投資者選擇底進入成本的交易市場。EconomidesandSiow(1988)分析了市場流動性與市場進入成本的替換關系。由于流動性存在,投資者一般喜歡在某一個交易場所進行金融交易,然而市場進入成本使得投資者考慮交通費用等。因此,如果投資者們遠離流動性好的金融市場,那么他們將愿意停留在流動性相對較弱的金融市場。

(2)尋租行為與政府干預。由于金融中心的集聚優勢,第三方往往受利益驅動參與分配收入和利潤。例如財政局收取稅收(如Tobin稅),工會提出更高的工資要求。這樣的尋租行為會降低金融中心的吸引力,提高市場分散的可能性,降低國際資本流動帶來的匯率風險。

(3)信息地區化。由于實際活動的地理分布,金融交易信息存在地區化。投資者往往偏好于國內金融交易市場,即HomeBias(HB),Gehrig(1993),KangandStulz(1995)認為HB現象的存在,是因為國內市場提供給國內投資者豐富的市場信息,即使資產價格反映的市場信息不夠充分,那么行為理性的資本市場自然會出現HomeBias現象。當市場價格處于不完美均衡時,根據貝葉斯原理和概率估計方法,優先獲得的重要信息影響投資決策。而對于外國投資者則考慮國際投資組合,試圖將低由于HomeBias帶來的信息差異和其他風險。但是由于通訊技術的進步導致信息差異程度和市場進入成本的降低,金融中心的分散現象逐漸下降,積聚集群的趨勢不可逆轉。4.金融服務產業集群演進研究

Panditetal(2001)在研究英國金融服務產業的集群動態一文中,采用了Swann(1998)提出的成長模型和新進入模型。Pandit首先按照金融部門的分類,將金融機構劃分為銀行、信托投資、人身壽險、非壽險、保險附屬機構、其他非銀行金融中介、金融中介附屬機構、股票基金市場8個金融部門。1997年的數據表明,信托公司和壽險公司的數量占英國金融機構總數的66%,而銀行的數目較少,但公司的平均規模較大。其次,按照不同的地區,統計不同地區的金融機構數據。

4.1成長模型

考慮產業集群內的企業成長模型,可以用來論證集群內企業的成長要比非集群企業的成長速度快一些。企業生命周期成長模型可以采用公司員工數作為集群力度的衡量變量。

(3)

其中,

·公司屬于部門,以及地區

·代表公司在年份的員工數

·代表公司在年份的年齡

·代表年份的年度里,該公司所屬地區以及所屬部門的總員工數

·代表年份的年度,該公司所屬地區但不包括所屬部門的總員工數

·隨即干擾項

回歸模型中參數代表企業的成長率,模型假設相同地區同部門的企業以相同的成長速度成長。參數用于衡量同一地區同金融部門的對該企業成長的影響程度,其值為正表示集群加速了該企業成長,參數用于衡量同一地區其他金融部門的對該企業成長的影響程度。下面根據、的取值進行分析。

(a)與符號為(+,+),表明集群內同部門或不同部門對企業的成長具有正的外部性,企業入駐集群帶來的好處超過不足。

(b)與符號為(+,-),表明集群內相同部門對企業的成長具有促進作用,而不同部門則對該類企業的成長具有阻礙作用。因此,集群所帶來的優勢來源于自己部門,而不足則是因為位于集群區內的高成本和費用。

(c)與符號為(-,+),表明集群內相同部門對企業的成長具有阻礙作用,而不同部門則對該類企業的成長具有促進作用。本部門的企業眾多市場激烈競爭,從事影響了該部門企業的成長,而與其他部門企業的正相關性,在于集群帶來的公共基礎設施優勢。

(d)與符號為(-,-),表明集群內同部門或不同部門對企業的成長具有負的外部性。

4.2進入模型

該模型可以表示為

(4)

其中

·表示部門總數

·代表第年度內,地區以及屬于部門的新進入的企業數

·代表第年度內,所有地區屬于部門的新進入的企業數,用于衡量該類部門經濟周期對新企業進入的影響

·代表代表第年度內,地區并且屬于部門的新進入的企業數

·代表代表第年度內,地區屬于所有部門的新進入的企業數

進入模型常常用于解釋在不同的集群規模下,集群內的企業對新進入者的影響程度。參數表示各個部門的企業對部門的新進入企業的吸引或者阻礙作用,其估計值的絕多大小代表這種作用的強弱程度。而參數代表該集群地區的金融機構或企業是否過多,或者說由于集群規模導致的擁擠成本上升超過了技術溢出和信息溢出,那么集群規模會出現下降趨勢,金融服務產業達到飽和狀態。

由于模型中采用了大量的離散變量,各年度的數據均可作為離散時間的排隊服務隨機過程進行分析,那么我們運用Poisson分布或者負二項分布可以對這些數據進行驗證數據的合理性。

4.3結果分析

Panditetal(2001)運用成長模型進行回歸分析的數據結果如表2。從該表可以得出如下啟示:

(1)信托投資與非壽險兩類金融部門的年成長率僅為0.1%和0.6%,遠遠低于其他部門的平均水平(大于2%)。成長率高的部門為銀行、金融中介及其附屬機構、壽險公司;(2)金融服務集群內銀行、非壽險、非銀行金融中介(信用評估、租賃、風險投資)等三個部門促進本部門金融機構的成長,對本部門具有較強集群正效應。然而這些部門對其他部門則產生較強的負外部性,從而阻礙其他部門金融機構的成長。

同樣可以從進入模型的回歸分析結果中得出如下結論:(1)金融中心內銀行、信托投資、非壽險、保險附屬機構的存在吸引其他金融部門的進入。而壽險和非銀行金融中介阻礙其他金融部門的進入;(2)保險附屬機構對其他進入部門進入具有較強的吸引和促進作用。其中對銀行、股票市場、非壽險以及金融附屬機構的作用非常明顯;(3)信托公司主要吸引非銀行金融中介、股票基金市場的進入;(4)股票基金市場和信托投資企業進入金融中心,受其他金融機構的正面影響較大,應該具有較好的發展。

S8=股票基金市場:金融市場交易所和管理機構、基金管理、證券業務5.上海成為國際金融中心的定位和發展戰略

在Reed(1980)一文中,上海于1947年以前就成為亞洲最重要的金融中心之一。由于最近十年中國金融市場對內對外逐步開放、金融信息基礎設施的創新發展以及多元化金融市場主體的培育,上海金融中心初步形成一個完整的金融服務體系。至2003年末上海金融機構總數達到423家,在滬經營性外資及中外合資金融機構達到90,上海已經成為國內外資金融機構最集中的地方,成為國內企業融資的重要場所,上海的金融人才和技術優勢(包括信息技術)在國內處于領先地位,金融產業已經成為上海的支柱產業(楊咸月,2001)。上海建立國際金融服務中心以倫敦、紐約、東京三大國際金融中心作為目標模式,這三大國際金融中心也是國內重要金融中心,對外強勁的輻射功能是以國內強大的資金集聚和擴散能力作為基礎。因此,要使上海成為國際金融中心,就必須使上海成為國內金融中心,成為具備強大的內部資金吞吐能力和內外輻射能力的國際金融中心。

上海金融服務業繼續保持穩健的發展態勢。2003年上海中外資金融機構本外幣存款余額分別達到17300億元、13200億元,同比分別增長23.8%和24.4%。上海證券交易所有價證券累計成交82800億元,占全國市場份額的87%;上海期貨交易所累計成交60500億元,占全國市場份額的56%;外匯市場成交1511億美元,日均成交量6.02億美元,同比增長54.26%。銀行間同業拆借和債券市場成交172000億元,同比增長44.25%。上海黃金交易所成交金額達245億元。與此同時,全市保費收入289.9億元,同比增長22.02%。以上數據表明,上海已經成為國內金融中心,而且外幣存貸款余額以及外匯市場的快速發展表明,上海正在朝著國際金融中心的目標邁進.把上海建立名義隔離性國際金融中心,突出上海的國際資金交易功能,盡快縮小國內金融與國際金融之間差距,減輕中國對外開放沖擊風險.

建立國際離岸金融市場,吸引更多的外資流入和金融服務活動,首先要加強對外經濟貿易活動往來,吸引更多的對外直接投資,從而吸引更多的國外金融機構在上海設立分支機構;擴大與倫敦紐約東京三大國際金融中心的資金流動和支付轉移結算業務,另外,上海應該積極培育發展多元化金融市場與主體,成為貨幣市場、資本市場、外匯市場和黃金市場于一體成熟的金融服務體系,并加大金融衍生產品和金融服務的創新活動。

作為90年代興起的上海金融中心,必須加快金融基礎設施的的建設與完善。金融基礎設施包括信息網絡和辦公條件、完善信息化服務平臺,國際化財務會計管理制度,以及充分適應WTO框架體系的金融法律建設。發達和完善的金融基礎設施可以提高信息外部性和知識技術溢出,加強國際資本轉移支付的規模性、可靠性和及時性,減少交易成本和波動時滯。

上海國際金融中心建設,首先將實現到2010年上海將基本形成區域性金融中心的框架體系,而到2020年基本建成亞太地區金融中心,并向世界級金融中心邁進。目前是加快建設上海國際金融中心的關鍵時期,上海將進一步推進三大戰略重點:一是加快金融資源集聚,形成較為完整的中外金融機構和金融中介服務機構體系。二是完善和發展各類要素市場,擴大直接融資,積極推進交易所債券市場和銀行間債券市場統一互聯,爭取推出期貨交易新品種,增設新的黃金交易和保險品種,確立國內體系完善、輻射力強的金融市場中心的功能,成為資本營運中心和資金調度中心。三是優化金融部門分布結構和金融政策,健全和完善有效的風險預警、處理和化解機制,確立公開、公平、公正的金融發展環境,全面實現金融市場的有序運行和依法監管。參考文獻

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