人工智能在軟件工程的應用

導語：人工智能在軟件工程的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：現階段，隨著技術的更新與時代的交替發展，信息時代里所出現的各類的、新式的科學技術已廣泛應用于軟件工程應用中，人工智能在軟件工程當中的應用不斷飛速發展，使得同級別中的各類復雜工程也不斷快速發展，人工智能作為我國目前現階段發展迅速的項目之一，具有較高的社會實用價值與現實意義。人工智能被廣泛應用于軟件工程當中，與軟件工程的運用密不可分，人工智能可以針對問題做出具體的分析和規劃并且能夠在軟件工程當中實現技術的不斷更新。此文章重點對人工智能領域中的圖規劃應用與結構化應用進行廣泛性分析，并進一步對這兩類在日常應用的操作進行簡要說明，并對此研究展開分析和探討，本文可加深學者對人工智能在軟件工程當中的應用，并且能夠讓專業技術人員參考此類論文，以期早日實現整體化、信息化、智能化。

關鍵詞：人工智能；軟件工程；技術研究；工程應用

好適應生活；幫助工廠更好地節約成本，完成一些復雜而且危險的重復式運動，給工廠帶來極大的收益和應用價值。下面就從以下幾個方面來重點探究人工智能技術在軟件工程當中的主要應用。本文可以加深讀者對人工智能的理解和認知，并促進人工智能技術在軟件工程領域的技術創新與思維模式的拓展。

1人工智能在軟件工程中的應用

就目前而言，人工智能在軟件工程當中的應用較為廣泛，人工智能在軟件工程中的應用主要分為圖規劃應用和結構化應用。人工智能是難以量化研究的一種技術領域，其應用價值已經超出同領域當中的許多科學技術，它是一種多元化技術，擁有使系統對環境產生一種人類難以模擬的能力，幫助人類去確保操作系統的有效運轉。其核心思想就是一種自適應性，它可以借助人們的思維模式來進行運轉，可以讓產品在當前所處的環境進行一種自適應運轉，可以幫助產品的效能最大化，而且還可以幫助工廠對產品的使用成本最大化應用，總而言之，人工智能技術在計算機科學領域中是比較前沿的高新科學技術，其可以應用于機器人領域，也可以應用于計算機科學領域，幫助人們實現極其復雜的大腦運算，輔助機器人操縱人類不想操縱的復雜并且難以運轉的多項式運動。模擬并拓展人類的智能，實現人腦的自動化功能，這也是拓展計算機應用的重要領域，人工智能被廣泛用于探尋人腦深層的復雜價值。

1.1圖規劃應用

將圖規劃應用在軟件工程當中具有非常關鍵的作用，其可以直接影響某類涉及自動化程度高的機器，并且在機器、機械、人工電子領域也有比較重要的地位，圖規劃應用在我國人工創新技術領域占據著不可動搖的地位，若是想充分調用，必須要了解其初始狀態，包括目標以及領域動作和語言呈現。在此基礎上，會出現一系列比較難以攻克的技術難題，這就需要具備較高的人工素養的工作人員去解決后續出現的技術難題，一般情況下不會受到初始目標的影響，因此圖規劃應用在軟件工程當中的應用比較關鍵，也進一步使得自動化程度提升。在軟件工程應用當中合理的圖規劃應用是解決復雜難題的必經之路，合理的規劃器應用能夠進一步促使人工智能合理地應用到軟件工程應用當中，使得其自動化程度顯著提高，與此同時我們不但需要要求人工智能，而且還需要求軟件工程的自動化程度進一步提高，軟件工程當中的軟件本身也應具備一定的有效性，因此智能規劃的求解方法就顯得尤為重要。智能規劃更偏向于抽象化，可以直接讓最終目標發生較大的改變，是解決問題的關鍵。因此，人工智能在軟件工程當中的應用，尤其是在圖規劃應用這一領域當中占據主導地位，但是內部執行工作并沒有任何依賴性，因此對于人類來說是極其友好的。

1.2結構化應用

與此同時，結構化應用在軟件工程當中的應用也是極為關鍵，主要用于解決人工智能規劃技術出現的各種復雜問題，其可以在人工規劃技術的基礎上將復雜的功能框架進行分類，并實時導出在此過程當中可以滿足復雜系統軟件的需求，根據用戶真實的案例自動描寫出算法和可實施的方案，以及可實施的系統結構。能夠讓人們更加清楚的見識到、了解到的系統結構，主要通過一種特殊的處理器進行處理分析，然后再根據處理后的結果去進行最終的軟件輸出，然后通過大量的實踐、下載、調試、結構化設計運用，這不但能提高圖規劃應用的應用效率，還可以對復雜抽象的圖形和畫面進行建模和求解，最終得出智能規劃方案。因此，選擇結構化應用在軟件工程方面的問題解決極為有效，在我國智能規劃應用軟件項目當中結構化應用具有很大的促進作用，其能夠實時解決抽象層次化問題，并且具備很強的優越性能，結構化設計應用在我國軟件工程應用當中密不可分，是體現其優越性的重要應用之一。

2軟件質量和人工智能操作人員

2.1不確定性的軟件質量

科研人員始終堅信現如今我們這個世界上所出現的最大需要關注的地方就是不確定性，但是很多人往往會重點關注人工智能軟件技術的不確定性。但是事與愿違，軟件質量的不確定性就重點體現在了人工智能這一技術領域上，人工智能在軟件工程當中的應用極為廣泛，但是軟件工程的開發就意味著軟件質量的不確定性，也往往意味著軟件代碼的不確定性，所以程序員們開始進行著軟件質量的確定，也忽略了其事物發展的本質所在，所學的知識體系也幾乎存在著一些不確定性，而人們就會往往去探尋人工智能在軟件工程當中的不確定性，例如人工智能學家將機器應用于人類認知的客觀世界與認知思維進行模擬，所以人工機器具有不確定性，就需要去找出這一系列不確定性，但是對于軟件的質量而言，常有軟件質量的不確定性問題，因此也就需要科研人員與科學家始終堅信軟件質量的不確定性，這往往間接影響著人工智能在軟件工程當中的應用，人工智能在軟件工程當中的應用就好比魚和水一樣，它們是密不可分的，需要相互促進，往往不能獨立存在。不難看出，軟件質量往往具有很強的不確定性，所以科學家一直在尋找不確定性之間存在的發展規律。

2.2人工智能操作人員的不確定性

在軟件應用工程當中，軟件工程人員的應用性具有不確定性，軟件工程操作是重要的關鍵步驟，軟件工程的運作也包含了極其復雜的生產過程，無論是哪項過程遇到的錯誤都終將會導致軟件工程的失敗，所以進行科學管理的定量評價與定量考核，才能夠確保不確定性因素在軟件工程當中的應用降到最低，也進一步讓人工智能在軟件工程當中的應用順利展開，因此操作軟件工程的人員應具備較高的素質水平與定量考核標準，這樣才能極大地去促進軟件工程的合理實施與完善，也進一步使得人工智能在軟件工程當中的應用進一步達到最好的程度，才能夠讓不確定因素降到最低。有效進行軟件工程與人工智能的有效結合，可進一步加深對學者的認知促進，提高人工智能在軟件工程中的廣泛應用。

2.3科研人員的不確定性分析研究

根據企業的商業周期和產品特性、產品適用范圍、產品業務以及管理模式等諸多角度來探尋人工智能在軟件工程當中的應用，對企業的優缺點進行分析，以及為企業軟件質量提高和生產力的發展創建過程提高到一個嶄新的臺階。對于軟件的質量控制、開發管理和人員的流動分配以及產品的使用范圍來說，都將有一個很大程度的改進。從總體來看，人工智能在軟件工程當中的應用，對于企業的軟件管理來說具有突出的表現，企業當中的軟件工程開發，以及軟件的項目管理模式和軟件體系等都可以借此得到進一步的巨大提升，它是在企業的基礎上不斷改進的，最后可以呈現出一個完善改進的持續發展的螺旋上升式的狀態。由此可見，軟件工程模擬在動態方面是一個持續優化的模型，對于軟件質量的不確定性來說，軟件工程的模擬是更為重要的一個技術手段，軟件工程模擬主要包括對象的設計、對象的分析、對象的參考、對象的實驗和模擬四個方面，它會根據對象所具備的特點和規模不斷去把控和把握軟件工程，可以說會把包含于很多生產方面的系統性工程和子工程匯集起來，形成一個龐大的工程。在人機交互方面，操作人員要與電腦實施可動態操作，而操作人員則是其中最重要的一個因素，所以對于科研人員來說，在素質、能力、學歷以及對知識文化的學習掌握方面，他們要具備一定的高素質能力，因為在操作過程當中實際可靠程度的操作性高低也會間接地對人工智能以及工作質量造成不同程度的影響，要想將這些程度不確定的因素解決，那么對于人工智能的把控就應該加大力度，早日提高人工智能在軟件工程的運用，并廣泛應用于各個軟件模式當中，進一步將人工智能在軟件工程當中的應用發展壯大。

3結語

當前，人工智能呈現著快速發展的趨勢，但是人工智能依然屬于一種邊緣學科，依然屬于一種具有高學歷、高素質的人才才能駕馭的一種人工智能學科。對于科研人員來說是一種較大的挑戰，對于祖國的發展來說也是極其關鍵的。人工智能是逐步探索未來高科技領域與創新領域的一種必經思路，其是可以設計出人類、類似于人類行為的一種科學技術，并且可以模擬人的思維過程，涉及航天飛行機器人、仿生機器人、機械狗等眾多技術領域。人工智能在機械、電子、航空航天、微電子、醫療事業等方向不斷推陳出新，相信未來的人工智能將會有一番大作為。另外，人工智能技術領域需要不斷做出改進和創新，為祖國的航天事業和軟件工程領域開創出完善的應用體系。

參考文獻：

[1]彭榮.武漢大學“人工智能與軟件工程”暑期學校（8/6）-智能化方法在需求工程中的應用與挑戰[EB/OL].（2020-08-02）[2021-03-23].

[2]吳金玲.淺談人工智能在軟件工程中的有效應用[J].青春歲月，2019（09）：243.

[3]周慶榮.人工智能在軟件工程中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（23）：249.

[4]艾孜海爾江·艾合買提.人工智能在軟件工程中的應用分析[J].企業導報，2012（19）：284.

作者：吳藝妮 單位：安徽綠海商務職業學院