電子商務服裝智能選購的分析與設計

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摘要：根據調查，大部分服裝類網站普遍缺乏個性化，專業化，智能化。本文提出將個人色彩規律分析系統與傳統電子商務網站結合，開發電子商務智能選購系統的解決方案。該文先從個人色彩規律分析系統的信息化及其應用入手，進行系統分析設計，包括系統功能設計、系統體系結構設計、數據庫邏輯設計等。

關鍵詞：服裝；智能選購；系統設計

1設計背景

現有電子商務服裝網站存在以下不足:1）大部分服裝網站的查詢功能，但缺乏個性化。顧客不能通過查詢功能查找到符合自己心意的服裝；想找到合心意的要一頁一頁地逐頁瀏覽，對耐性的折磨。2）現有服裝網站沒有結合專業的個人色彩搭配知識來幫助客戶挑選服裝，即不夠專業化和智能化。網站不能根據顧客的個人體征信息，依照專業的個人色彩搭配知識，為顧客提供專業的服裝搭配建議，并給出相對應的搭配服飾；即不能解決：什么顏色的衣物搭配在一起才合適、科學；什么款式與顏色的搭配才盡現個性；什么樣的服裝搭配適合什么樣的場合；更沒有根據流行的個人色彩規律進行服裝的分類，以致錯失色彩服裝行業銷售市場的機會。

2個人色彩規律分析系統概述

個人色彩規律分析系統是根據每位女性與生俱來的人體色特征進行科學分析和歸類，研究各色彩群對其的適用程度，劃分出與其相協調的色彩范圍，并根據每個人的細節特征給出服飾化妝色彩的搭配規律。個人色彩規律分析系統是由四季型人的劃分和用色規律，服裝色彩搭配規律構成[3]。四季色彩理論體系是個人色彩規律分析系統中的重要組成部分。四季色彩理論體系對人的膚色、發色和眼珠色等“色彩屬性”進行了科學分析，總結出冷、暖系人的身體特征，并按明暗和強弱程度把人區分為四大類型，且給出了用色規律。四季型人的服裝色彩搭配規律：1）春季型人適合對比搭配，來突出朝氣和俏麗。2）秋季型人適合同一搭配、類似搭配，來突出穩重和華麗，不適合對比搭配。3）夏季型人適合同一搭配、類似搭配，來突出溫柔素雅的氣質，不適和對比搭配。4）冬季型人適合對比搭配，來突出醒目強烈的氣質，不適合類似搭配。

3系統需求分析及系統設計

結合個人色彩規律分析系統，服裝智能選購系統提供的特色服務有：服裝選購、專業的著裝建議和搭配服裝推薦。服裝智能選購系統應該包括服裝管理模塊、服裝搭配模塊、購物車管理模塊、訂單管理模塊和用戶管理模塊。

4具體實現

4.1數據庫的邏輯設計

通過設計實體－聯系圖（簡稱ER圖），可以保證各個數據表的一致性，從而避免由于誤操作導致數據庫的崩潰。實體圖如圖3所示，ER圖如圖4所示。4.2關鍵模塊中間層設計

如下兩圖，左圖為服裝管理數據流程圖，右圖為服裝搭配的數據流程圖。

5結束語

電子商務服裝智能選購系統的特色之處主要體現在：1）本系統的服裝檢索功能針對目前普遍的電子商務服裝類網站存在的不足，缺乏個性化和專業化，滿足了普通用戶和專業用戶（例如服裝搭配師）的個性化與專業化需求。2）本系統能夠根據目前較為權威的色彩搭配規律，能夠為用戶提供個性化的檢索功能外，并根據權威的個人色彩規律分析系統，為用戶提供專業的著裝建議，智能的為用戶挑選出合適的搭配服裝。

作者:朱振興 單位:廣東職業技術學院

參考文獻：

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[4]ChrisUllman,JohnKauffman.BeginningASP.NET1.1WithVisualC#.NET2003[M].NewYork:WROXbase,2004:54-56.

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[6]周緒.SQLSERVER數據庫基礎教程與上機指導[M].北京:清華大學出版社,2004:93