人工智能在會計核算的影響
時間:2022-07-18 09:24:58
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一、傳統會計核算系統存在的不足
傳統會計核算系統的不足體現在三個環節,第一是原始數據采集環節。會計核算工作中的數據采集,實質上是收集原始憑證上的數據。這一階段往往存在著大量的紙質原始單據,這些數據進行人工采集必然會占用會計人員大量的工作時間,影響工作效率。第二是原始憑證審核環節。財務人員對原始憑證主要從合法性、真實性和完整性方面進行審核。在傳統的會計核算系統中,由于缺乏大數據、人工智能等驗證技術,原始憑證的審核只能全憑人工進行,重復性的工作往往容易因疏忽而產生錯誤,從而需要花費更多的時間去找到錯誤并改正。第三是編制會計分錄環節。會計分錄的編制是依據會計準則與會計制度,將原始憑證上的數據分類后選擇合適的會計科目進行記錄。傳統的會計核算系統,由于缺少人工智能的判斷和大數據的支持,只能自動編制少量固定規則的憑證,比如成本費用結算、攤銷計提結轉等,無法真正實現全面自動化編制記賬憑證。由此可以看出,傳統會計核算存在效率低、易出錯、人工成本高等問題。
二、會計核算走向智能化的必然性
一是科學技術的飛速發展必然帶領會計核算走向智能化。隨著移動互聯網、大數據技術和人工智能等技術的發展,會計工作方式發生了巨大的改變,比如:足不出戶辦理稅務和銀行業務,網上協同對賬、智能機器自動識別紙質單據等。這些技術既減少了大量的重復人工作業,提高了工作效率,又加快了會計信息交換的節奏,實現會計作業流程的標準化、規范化。二是會計工作的本質確定了會計工作最終走向智能化的方式。會計計量經濟價值的職能決定了會計核算工作必須具備高度統一的規則性,世界各國都頒布官方的會計準則。在高度規則化的數據信息處理工作上,電腦、軟件等自動化工具比人工效果要好得多,這也預示著會計核算工作會走向自動化、智能化。
三、人工智能在會計核算系統中的應用
(一)智能識別技術
借助人工智能OCR識別技術創新性地解決了機器自動識別原始憑證的技術難題。OCR即光學字符識別,在我們生活中隨處可見,比如二維碼識別、車牌識別、手機拍照翻譯等。該技術在財務領域也應用廣泛,它可自動識別社會通用票據,如增值稅發票、車船票、機票、的士票、銀行單據等。在對發票進行識別時,可以讀取到發票號碼、銷售方和采購方信息、發票聯次、明細項目、數量、價款、稅額等信息。不僅實現了機器自動采集原始數據的工作,減少了發票信息的錄入工作量,實現原始數據采集的自動化,而且準確率高,減少了不必要的失誤。
(二)智能查驗發票
通過內置財務審核規則,替代原有的人工審核方式,實現精準規范全面的財務審核。人工智能可以根據稅法的相關規定和企業的票據管理制度對單據真實性、完整性、規范性以及金額準確性等進行審核。比如開票內容不得出現“煙酒、土特產品”;開票內容如果出現“花卉、水果、年貨”,只允許從離退休費、職工福利費中支出;銷售方名稱包含“KTV””高爾夫”“健身”“足浴”“會所”“旅游”等不得報銷。通過人工智能將財務工作中最繁重、管控最容易錯漏的環節實現智能化,減少了會計人員建立發票臺賬和記錄查驗發票的工作,提高了會計人員工作效率,使財務工作的效率、質量、全面性均大幅提升,同時也提升了企業的內部控制水平。
(三)智能賬務處理
賬務處理是會計核算的關鍵環節。會計在進行賬務處理時需要遵循會計準則,會計準則中明確規定了核算的會計科目,核算的規則化程度極強。對于一些可量化、規則明確、保持相對穩定的業務,人工智能技術通過分析數據的邏輯關系自動編制記賬憑證。原始數據采集和審核后,通過事先建立的量化規則和建模,完成對該單據的業務場景和業務行為的識別,財務機器人可以實現智能填寫借貸方金額,實現記賬憑證編制的自動化。另外,也可以結合RPA(機器人流程自動化)技術自動完成信息系統中的部分流程操作。
(四)智能財務報表
基于人工智能技術,可以將財務管理規范和相關制度的執行標準,貫徹到財務機器人中。財務機器人對票據進行自動識別,完成智能賬務核算,數據整合最終形成財務報表。利用人工智能技術能自動出具相關分析數據圖表,實現多維分析,財務人員可以通過對比其中的差異以及不合理之處,提出相應的改善建議。目前,人工智能在財務上的應用還有亟待解決的問題,比如人工智能技術是讓機器經過培訓專注于執行某種特定任務,但是要讓機器的思考和推理像人的思維一樣,還需要付出更多的努力等。
四、人工智能技術對財務領域的影響
(一)解放財務人員,促進財務人員轉型
通過利用財務機器人進行OCR自動識別,讓會計工作從原來的單一人工化方式轉化成無人自動化方式,這些改變既減少了大量的重復人工作業,提高了工作效率,降低人工成本,又加快了會計信息交換的節奏,實現了流程的標準化、規范化。人工智能有利于傳統的核算型財務人員向管理型方向轉型,它將財務人員從傳統的財務核算中解放出來,讓財務人員有時間和精力去完成更多具有創造性的工作。會計工作自動化的價值,不只是體現在節省了多少會計人員的工作,更多地體現在企業和財務人員創造新的更高的價值上面。
(二)提升企業經濟效益和風險預警能力
計算機的計算能力是人工無法超越的,使用財務機器人進行基礎的、重復性財務工作,可以減少企業財務人員數量,縮減企業的用人成本,提升經濟效益。并且通過人工智能技術能夠對企業財務數據進行全面的分析工作,發現企業財務信息中的風險存在,以此進行風險處理,有針對性地提升經濟效益,促進企業長久發展。
五、應對智能財務的對策
(一)會計教育體系應變革
在人工智能時代,會計核算與監督不再是會計人員實現價值的主要方式,學校應適度弱化具體賬務處理的反復學習和練習,著重加強會計理論和概念框架的教學,重視研究經濟活動規律,幫助學生構建全面完善的會計知識框架。由于重復性的會計核算工作被取代,所以會計的預測、計劃、控制、分析等職能越來越重要,因此會計教育要結合成本會計、管理學、財務管理等相關學科,提升學生主觀能動性,增強學生分析問題、解決問題的能力。
(二)財務人員要儲備綜合知識
雖然人工智能的應用給會計核算帶來了很多便利,但財務人員仍不能忽視財會知識的學習,以前財會知識是財務人員學習的全部內容,現在財會知識只是財務人員知識架構的根基,人工智能的發展要求財務人員在熟練掌握會計知識的基礎上,還要注重計算機語言能力的培養,以求能配合計算機專業人員設計、研究、開發財務核算及其管理軟件。會計人員雖然不需要成為計算機專家,但是為財務機器人設置標準化流程、后期財務機器人的日常維護與升級都需要會計人員具備計算機的相關知識。這就需要財務人員居安思危,順勢而為,打破舒適區,提升自我能力,不被時代所淘汰。
作者:王成琳
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