人工智能在非物質文化遺產保護的運用

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摘要:非物質文化遺產是傳統文化的見證，在人類社會發展的不同時期具有不同的表現，是人類民俗文化和人類生活方式存在以及變化發展的反應。因此，非物質文化遺產在當今的文化保護中頗受重視。然而，非物質文化遺產作為一種較為特殊的文化載體，尤其是一些抽象的特征，很難對公眾進行展示，給非物質文化遺產的保護和宣傳帶來了諸多不便，傳統的方法也不能很好地解決問題。將人工智能技術的優越性特征運用在非物質文化遺產保護中，力求解決非物質文化遺產保護中存在的問題，一方面可以實現非物質文化遺產保護的創新，另一方面有利于非物質文化遺產保護的可持續性。

關鍵詞:人工智能;非物質文化遺產保護;傳統文化;可持續性發展

非物質文化遺產保護是一個亟待解決的難題，從目前來看傳統的保護措施已經不能夠滿足當今非物質文化遺產的保護需求，尤其隨著社會快速發展，有些非物質文化遺產逐漸走向沒落，甚至消失。如何去保護這些傳統的非遺文化，在非遺傳承保護中是個值得思考的問題。傳統的保護措施多是通過法律手段、培養傳承人、鼓勵民眾積極參與等，這些只是最基本的保護方法。近年來，申請非遺項目的地方政府不斷增多，非遺保護在人力、物力、財力等方面的投入成本加大，使得地方政府在保護非遺方面陷入到左右為難的窘境。曾一度出現，成功申請非遺時大家都高興，提到保護時大家都著難的情況。從2006年第一批非遺項目到2014年第四批非遺項目，共計有1225個項目成功申請成國家非物質文化遺產保護項目，估計數量還在逐年增加，如此龐大規模的非遺要進行保護，對現有的保護辦法提出了挑戰。我們必須借助現代化的科學技術手段，使不斷增多的非物質文化遺產文化得到保護。人工智能技術的發展可以為非遺保護提供潛在的可能，以一種新的方式改變非物質文化遺產的保護措施，進而實現在保護方法上的創新以及非物質文化遺產保護的可持續性。

一、非物質文化遺產的概念和保護難度

非物質文化遺產是相對于物質文化遺產提出的觀念，1989年以來聯合國至少進行了五次修改，才形成非物質文化遺產這個概念。［1］根據中國政府頒布的《國家級非物質文化遺產代表作申報評定暫行辦法》對非物質文化遺產進行了定義:“非物質文化遺產指各族人民世代相承的、與群眾生活密切相關的各種傳統文化表現形式(如民俗活動、表演藝術、傳統知識和技能，以及與之相關的器具、實物、手工制品等)和文化空間。其范圍包括:1．口頭傳統，包括作為文化載體的語言;2．傳統表演藝術;3．民俗活動、禮儀、節慶;4．有關自然界和宇宙的民間傳統知識和實踐;5．傳統手工藝技能;6．與上述表現形式相關的文化空間。”［2］中國在非物質文化遺產保護方面起步較晚，加之于先前沒有保護經驗，直到2005年國家才意識到加強保護非物質文化遺產的重要性，國務院出臺了《國務院辦公廳關于加強我國非物質文化遺產保護工作的意見》，才逐漸增強了公眾對于保護非物質文化遺產方面的意識。然而由于保護不力，措施不到位，出現了許多非常珍貴的非物質文化遺產失傳，有些民間藝術也瀕臨滅絕的尷尬境地。因此，喚醒公眾對非物質文化遺產的保護意識容易，但落實到保護非物質文化遺產上則存在現實的困難。首先，非物質文化遺產是人類文化傳承的載體，有其自身的發展特點。從上述的非物質文化遺產的定義來看，非物質文化遺產承載著人類精神文化，是在長期的社會發展過程中形成的，與人們的生活關系密切，具有地域性、民族性、歷史性和傳承性的特點。它依托人類的文化而存在，傳承的流動性較大。通常以口頭、聲音、形象、表演、技藝等為表現手段，采用口傳身教、技傳身教的方式進行傳承。因此在傳承過程中傳承人起到了關鍵的作用，然而傳承人具有不確定性的因素，對非物質文化遺產傳承與保護造成了一定的影響。目前很多珍貴的非遺項目的傳承人很少，受自身知識技術的局限，再加之思想保守，未能與時代社會相融合，久而久之這些非遺項目就會被人遺忘。例如新疆十二木卡姆老藝術家吐爾迪阿洪去世，就沒有人能夠完整地演唱十二木卡姆“長歌”，他的離世是十二木卡姆演唱的一大損失。所幸的是為了搶救瀕于失傳的音樂瑰寶，1950年文化部派出音樂專家工作組找到吐爾迪阿洪老人，用一臺老式鋼絲錄音機錄下了十二木卡姆的全部內容。［3］否則我們就無法聽到完整的木卡姆演唱，可見技術手段在非物質文化遺產保護中的作用。其次，非物質文化遺產受自然環境的限制。中國的地域遼闊，擁有眾多的民族，不同民族的生活習性，造就了多元的中華文化。非物質文化遺產最鮮明的特點是具有地域性、民族性、歷史性，是不同民族文化和生活生產方式的精神載體。由于中國城市化進程不斷地加快，大部分的非物質文化遺產又基本在鄉村或在較為偏遠的地區。原因是鄉村文化受外來文化因素影響較小，文化形態可以保持原生態。遺憾的是鮮有人知道這些是非物質文化遺產，對其保護與傳承不利。例如彝族山歌以貴州盤縣淤泥鄉的山歌最具有代表性，淤泥鄉境內群山起伏，峰巒疊嶂，地形復雜，為唱山歌提供了良好的自然環境，按理講有利于對彝族山歌的保護。然而現在青年一代基本都選擇外出發展，彝族山歌歌唱技藝也瀕臨失傳。又如維吾爾文書法藝術，由于受地域的限制，若不到新疆根本不知道新疆還有少數民族的書法藝術，殊不知維吾爾文書法在2013年被列為第四批新疆維吾爾自治區非物質文化遺產名錄。再者，非物質文化遺產在保護措施上的局限。從當前來看，非物質文化遺產主要通過文字、圖片、錄像、錄音等傳統技術進行保護，基本上千篇一律。目前沒有多少非物質文化遺產有完整的保護規劃方案。當遇到一些自然災害以及非自然災害時，很多保存的資料都會被遺失甚至遭到損毀，這些資料一旦受到破壞，很難得到再生或恢復。如敘利亞戰爭導致尼姆路德古城、巴爾夏明神廟等世界文化遺產成為廢墟，使敘利亞古老的文明以及屬于全人類的文化遺產遭到人類自身的踐踏。不管基于什么目的，對文物的損壞，將是人類文明史的損失，也是部分人愚昧無知缺少對非物質文化遺產保護意識的具體體現。如果能夠采用新的保護技術手段，即使在非遺被完全破壞的情況下，還可以對其進行恢復還原。因此要建立起完整的非物質文化遺產保護和研究體系，離不開科學技術手段的支撐。當前非物質文化遺產的保護，主要是通過國家立法的形式，但法律條例的出臺并沒有從實質上解決非物質文化遺產保護中遇到的細節問題，有些部門在非物質文化遺產保護宣傳和普及方面也沒有做到位，甚至有群眾不知道什么是非物質文化遺產，更不用談怎樣去保護非物質文化遺產。顯然，非物質文化遺產與現代社會生活方式之間出現嚴重脫節。原因是時代的發展，導致很多非物質文化遺產已經不能適應新的社會發展需要，被新的文化形式或現代工業品所取代，再加之民眾沒有保護非遺的意愿，逐漸忽略了民族文化或藝術的保護與傳承。

二、人工智能的概念及在非物質文化遺產保護中的應用

人工智能技術(簡稱AI)，是關于人造物的智能行為，這些智能行為包括知覺、推理、學習、交流和在復雜環境中的行為，其長期目標是發明出可以像人類一樣或更好地完成以上行為的機器。［4］它綜合利用了計算機技術、圖像技術、仿真技術、語言技術、多媒體技術、網絡技術、數據技術、虛擬現實技術等來幫助人們完成任務的智能體。人工智能的出現，加強了人與智能體機器之間的對話，有些領域已經實現了人機信息實時交互，以更好地為人類的社會生活和生產服務。基于人工智能的優勢，可以將人工智能技術運用于非物質文化遺產保護中。人工智能的優越性能取決于自身的特點:(1)人工智能的深度學習+自我博弈的進化技術。人工智能技術與傳統的技術相比，不僅能夠幫助人們完成一定的工作任務，而且在未來還要根據任務的需要，模擬人的大腦進行自我判斷和思考，這種智能的體現就是機器學習。機器學習不是采用硬編碼的控制機制被動地執行指令，而是根據遇到的實際情況進行判斷，提升計算機通過學習形成自我解決問題的能力。(2)人工智能基于網絡的群體智能初步得到實現。群體智能可以理解成集思廣益，利用人工智能網絡平臺，在交互時，打破時間和空間的限制，以自身的經驗為基礎，將經驗方法與他人進行分享，形成較大規模的群體性行為，使群體智能向更深層次的發展，進而有利于解決現實中的問題。(3)人工智能可以實現人機一體化技術導向混合智能。人工智能技術在記憶和存儲的某些方面優于人類，利用大數據進行知識圖譜構建，形成人工功能的語義理解，再利用控制系統進行知識檢索，可以幫助人們快速抓取所需要的知識數據。(4)跨媒體連接系統，實現智能識別。智能體根據研究者的設計，可以模仿人的行為或動作以及實現人的智能行為，對聲音、語言、圖像等可以進行識別和模仿，實現聲音、語言、圖像之間的語義貫通。(5)無人系統的迅速發展。在靈活運動的領域中，無人系統的發展遠快于機器人識別系統，因為類人或類動物的機器人往往不如人工智能系統。［5］當前人工智能被應用于工業制造、醫療、建筑、教育、管理、娛樂等領域，給人們生活帶來了便利，具有廣闊的發展前景。人工智能給我們的生活帶來了新的體驗，過去講“人人都是藝術家”在不久的將來會成為可能。例如2019年8月世界人工智能大會在上海舉辦，主題是“智聯世界，無限可能”。平安集團旗下的平安科技參展的AI繪畫給人帶來耳目一新的感覺。其利用人工智能深度學習技術實現多種繪畫功能，其中自動生成模型基于生成式對抗網絡技術(GAN)生成逼真畫作，風格轉換和自動上色利用卷積神經網絡(VGG、CNN)實現畫作風格遷移與算法一鍵上色。用戶可以通過文字輸入或者勾勒線條作畫，也能夠通過選擇圖片，將其風格遷移到畫作上，還可以通過自選色或者算法一鍵上色實現對畫面效果進行渲染。在自動生成技術方面，利用領先的生成式對抗神經網絡(DCGAN)，基于用戶輸入的指令，進行繪畫創作。創作分為兩部分，首先是由生成人工神經網絡(ANN)作畫。其次再由鑒別神經網絡進行評定，對比與原作的差距，經過無數次的自我博弈(GameTheory)和迭代(RUP)后，生成穩定性較高的畫作。目前平安AI繪畫可以創作多種題材的畫作。利用人工智能模型訓練，在高性能的圖形處理器(GPU)運算下，訓練完畢后可以在瞬間內生成繪畫作品。［6］未來人工智能技術可以運用到對非物質文化遺產的作品保護之中，借助智能化的手法對非遺作品進行加工，將智能化與傳統工藝結合，使古老的文化得以復蘇，以利于非物質文化遺產的保護和傳承。人工智能技術能夠存在諸多優點是多種技術相互融合的結果，由于人工智能在技術方面運用廣泛，人工智能的建模與仿真技術、聲音－語言－圖像理解技術、搜索技術、人機交互技術、無人系統集成技術等方面進行應用分析，這些技術已經初步應用到人們的生活之中，開始改善公眾的生活環境和方式。從當前來看主要包括以下幾種技術:(一)建模與仿真技術。從歷史的現場到觀念的在場，人們能夠在人工智能的幫助下得到實現。人工智能的建模與仿真技術已經在智能制造、智能城市、智能農業及智能醫療等諸多領域得到運用，并取得了初步的成果。［7］人們可以通過收集數據，借助3D成像技術，對需要的對象進行掃描，形成虛擬現實的場景。學者曹三省認為“人工智能是虛擬現實場景實現的基礎。人工智能與虛擬現實之間是一個“體”和“用”的關系，在媒體系統中，所謂“體”是指支撐網絡或承載網絡，而內容、應用等則稱之為“用”的層面。”［8］也有學者認為“虛擬現實技術是仿真技術的延伸”［9］。從當前來看，虛擬現實技術主要通過三維環境數據建立起來的虛擬環境，其構造為視覺圖像三維建模，至少要包括幾何建模、運動建模、物理建模、模型分割等。把這些要素關聯起來，可以形成虛擬環境的效果。傳統的虛擬現實技術主要通過圖形繪制的方法完成。它是利用三維模型軟件進行建模，如3DMAX、MAYA、XSI、RHINOCWROS、LIGHTWAVE等通過手繪的方式將草圖轉換成三維模型。也可以從相關網站購買數據模型。每一種三維模型軟件有它的長處和短處，長處是它們彌補了傳統的幾何繪制技術中存在的不足，能夠使圖像更接近于真實，可以營造出逼真的感覺。圖形繪制技術是通過采樣圖像序列生成新視景圖像的過程。首先在源場景中確定采樣視點及采樣方向，接著進行圖像采集，并對獲取的圖像序列進行組織、變換，生成圖像流場。在使用時，依據觀察者在虛擬場景中的位置和觀察方向，從圖像流場中檢索所需要的圖像序列信息，就可以生成新視景圖像。傳統圖形繪制技術的缺點是在圖像變形、圖像重構以及紋理映射方面處理起來較為復雜，尤其是在細節上的處理達不到與采樣對象完全相同。為了營造源場景的效果，要借助計算機三維模型軟件進行輔助設計，然而這就會加大虛擬現實模型的空間容量，占去大量的計算機存儲空間，進而會影響到用戶體驗虛擬現實環境的效果。當前圖像繪制技術主要是通過實時拍攝來獲取模型圖像，是由完全真實的圖片構成的虛擬環境，能夠使用戶具有真實的體驗。圖像繪制技術不需要3D圖形加速軟件和復雜的圖形處理軟件，可以對場景進行360度的轉角拍攝，不受取景對象的復雜度限制，經過后期處理拼接，就能夠得到逼真的視覺全景圖。缺點是當前的圖像繪制技術只能用于靜態場景的拍攝，對動態場景不能進行圖像繪制。與此同時，它對計算機處理資源要求較高，較長的訓練時間和較大存儲空間，產生的圖像視域效率較低。另外還需要借助技術手段處理不連續的部分和物體被遮擋的部分。所以仍然離不開圖形繪制技術的輔助設計處理。(二)聲音－語言－圖像理解技術。從傳統意義上來講，只有人類才能夠對語言、聲音和圖像進行識別和理解，智能體不在人類精心設計的情況下是很難理解自然界中的聲音、語言和圖像的。人工智能的出現將進一步提升智能體對聲音－語言－圖像的理解。在機器深度學習條件下，它們之間可以實現轉換。因為它們存在的基礎可以用符號來表示，符號可以用來表達意義，通過電腦編程可以將符號轉化成數據信息，在機器學習條件下可以實現三者之間的相互轉化。例如在計算機中輸入命令語言搜索圖像資料信息，利用聲控的方式進行語言輸入，通過圖像軟件識別功能搜索圖像的基本信息等。目前這些技術已經取得了初步的進展，并且在弱人工智能中得到了運用。未來人工智能技術能夠將聲音－語言－圖像聯系得更加緊密。通過機器學習訓練來逐步加強智能體對聲音－語言－圖像的理解。諸如PC智能交互、智能手機交互、智能搜索、智能翻譯等。這樣可以打破傳統的語音、視頻和成像識別的缺陷，增強虛擬環境下的聲音－語言－圖像的真實感。(三)搜索技術。將人工智能技術引入到搜索引擎技術之中，不僅具備傳統的搜索及瀏覽操作，還可以提供獨立的搜索功能。人工智能介入搜索，采用深度優先、廣度優先策略，可以提高搜索的范圍和自動整理信息的能力。為了提高搜索能力，可以通過Robot的智能化、智能技術、查詢接口的智能化來實現。［10］從目前來看，克服問題的關鍵是網絡信息的無序性、信息媒體多樣化，還不能建立真正的基于自然語言理解的智能答詢系統，去理解所有自然語言所代表的含義。例如圖片搜索識別技術的運用，生活中當你看到一株不知名的植物，拍一張照片，通過輸入搜索引擎，你就會通過機器識別找到植物的名稱和基本信息。同樣也可以用于人臉識別技術。這是人工智22能搜索發展的結果。(四)人機交互技術。人機交互技術是通過人工智能程序，脫離傳統的鍵盤鼠標等輸入設備的限制，可以用肢體語言發出需求信息，比如聲音、手勢等，在虛擬的環境中能夠對發出的指令信息做出反應，給人產生一種身在其中的感覺，其技術主要是通過人工智能的傳感器設備實現的。例如智能手機，是人工智能發展的產物。傳統的手機主要分成兩部門，由顯示屏和按鍵組成。但是新型的手機只保留必要的按鍵，其他的都做成虛擬的模式，虛擬的鍵盤在屏幕上進行顯示，用戶通過電子傳感器對屏幕進行操作，其運行的速度不比傳統的按鍵手機差。另外因按鍵減少，手機的屏幕顯示范圍也在擴大，增強了手機屏幕顯示的視覺效果。又如人工智能語音系統可以通過機器語言訓練，對用戶的聲音進行傳輸，不僅可以保持原聲傳輸，而且還可以對用戶的聲音指令作出相應的回饋。(五)無人系統集成技術。隨著信息環境的巨變，用戶對人工智能的體驗要求也逐漸提高，在借助互聯網、移動計算機、超級計算機、物聯網、云計算、穿戴設備、搜索引擎等技術條件下，人們的生活由先前的二元空間(人類社會空間、物理空間)逐漸轉換成三元空間(人類社會空間、物理空間、信息空間)，未來人工智能可以代替更多的人類勞動。人工智能的基礎是大數據、多媒體、傳感器網、增強現實(AR)、虛擬現實(VR)等，其目標是從計算機模擬人的智能到人機智能再到群體智能，人工智能將會邁向更高層次的發展。無人系統集成技術是人工智能中研究的重要內容之一，其目的是在計算機的控制下，通過信息識別技術、信息同步技術、信息傳輸技術、模型定位技術、自然語言轉換技術等來實現智能機器不在人的參與下實現認知智能、感知智能和計算智能。例如2017年10月，在沙特阿拉伯舉行未來投資計劃會議上，“女性”機器人索菲亞被授予沙特阿拉伯國籍。索菲亞是一個高度的無人系統集成，采用人工智能和谷歌語音識別技術，能與人產生對話交流，并能夠根據人提出的問題進行理解回答，因此她被稱為“最像人的機器人”。非物質文化遺產由于時間、空間和地理環境的制約難以保存，這就體現出非遺“活態化”的特征。因為非物質文化遺產要與特定的文化空間并存。世界上很多的非物質文化遺產因為失去特定的文化空間而逐漸消失，所以特定的文化空間是非物質文化遺產得到保護的前提。而當今諸多傳統文化面臨著文化環境消失的困境，在現實生活中也很難去阻止過去的文化環境消失。如果一味地堅守，也不符合社會優勝劣汰的文化發展規律。為了能夠使逝去的傳統文化環境得到復蘇，必須要在新的文化環境中尋找到適應非物質文化遺產生存和發展的文化空間，以至于隨著時間的流失，這些珍貴的非物質文化遺產能夠得到完整的保護和傳承。因此，筆者有這樣的設想:借助人工智能的優勢，將人工智能技術用于保護非物質文化遺產，其優勢主要表現在:(1)通過機器深度學習，擔當部分非遺傳承人的角色傳承是非物質文化遺產保護的重要手段之一，現在大部分非物質文化遺產的傳承主要靠傳承人才得以延續，但有些珍貴的非物質文化遺產在傳承過程中因缺少吸引力，很多年輕人不愿意去學習，會造成非遺傳承的困難，長此以往，有些非遺項目會因為缺少傳承人而消失。為了解決非遺傳承人的問題，可以利用人工智能機器深度學習的方式，教會智能體來助力非物質文化遺產的保護與傳承。(2)對數據系統進行深度挖掘和優化使用，實現個性化的輸出普通民眾對于非物質文化遺產接觸的機會不多，智能聊天機器人通過機器學習訓練具備自然語言的理解能力，利用大數據的優勢，能夠在瞬間為用戶提供所要了解的非物質文化遺產項目的有效、有用的信息，這樣就彌補了傳統機器單向溝通的不足，增強了用戶對非物質文化遺產的了解，進而提升了非物質文化遺產傳播的效率。除此之外，通過人工智能可以營造良好的個性化學習體驗，當用戶需要提供信息或者互動時，人工智能機器可以根據自己的理解進行回答或評判，可以讓用戶獲得良好的非物質文化遺產知識體驗。(3)借助智能語言翻譯克服言語障礙，實現不同文化之間的非遺傳播非物質文化遺產是人類共同的精神文化財富，在非物質文化遺產推廣和跨文化交流方面，語言障礙是首先需要解決的問題。隨著中國經濟實力的提升，對外交往交流增多，中國文化也逐漸開始走向世界，非物質文化遺產作為中國文化的重要組成部分，也深受外國觀眾的喜愛，但因語言的差異，很難去理32解中國的非物質文化遺產文化。借助人工智能語言翻譯，克服不同文化之間的語言障礙，有利于中國非物質文化遺產在不同文化之間的傳播，增加對中國非物質文化遺產的了解，進而有利于非物質文化遺產的保護與傳播。(4)利用大數據技術建立非遺知識庫，實現數字化管理體系在我國由于非物質文化遺產種類多樣，非遺的文獻、圖片、音影資料在逐年增多，對其進行收集和整理，根據非遺類別進行分門別類，然后對其進行數字化的處理，建立起龐大的數據庫。建立大數據庫的好處是能夠使得非遺資料得以完整的保存下來和數字化存檔，無論是在時間還是在空間上都有利于非遺的保存。與此同時，也可以方便用戶查閱相關的非遺資料，進而有利于用戶對非遺的充分了解。(5)將人工智能與虛擬現實技術相結合，打破傳統保護方法的局限傳統的非遺保護方法不能打破時間和空間的限制，一般都是由當地的傳承人傳承非物質文化遺產，離開了傳承人和特定的文化環境，會影響到非遺的傳承與保護。為了能夠緩解該問題，可以將人工智能與虛擬現實技術相結合，采用現場再現的方式進行傳承與保護。因為非遺賴以生存的基礎是特定的文化環境，脫離特定文化環境的非物質文化遺產會造成文化傳承的斷裂，影響深遠。利用人工智能技術和虛擬現實技術可以還原非遺的原本文化語境，即使在改變文化環境的情況下，也可以身臨其境地感受到非遺的吸引力。虛擬現實技術可以借助計算機網絡平臺，使用戶具有可操作式的體驗，打破非遺靜態呈現的局限性，使用戶在媒介展示中獲得更多的體驗和參與感，進而提高用戶對非物質文化遺產保護的意識。人工智能技術除了在軍事、航空、機械制造等高端領域中得到了廣泛的運用，還逐漸被運用到社會生活中，不斷地改變著我們的生活。多個成功的案例為人工智能技術運用到非物質文化遺產保護中提供了寶貴的經驗。結合上文中談論到的人工智能在保護非物質文化遺產中的優勢所在，就目前來看，中國部分地區已經開始在保護非遺中運用人工智能技術，使非物質文化遺產得到了有效的保護。敦煌莫高窟是世界文化遺產，也是我國非物質文化遺產重點保護的地區，長期以來，莫高窟的保護問題也被人們時刻關注，專家學者也在不斷地進行探討和解決。2016年5月上線的智能體“敦煌小冰”，成為了一名人工智能講解員，并受到了很多旅客的喜愛。敦煌小冰由微軟公司和敦煌研究院合作開發而成，其利用了敦煌研究院提供的數據資料，結合微軟亞洲研究院推出的自主知識學習技術，以及在現代互聯網開發技術的支持下，敦煌小冰能夠在瞬間作出反應并對用戶進行解答相關敦煌莫高窟及其相關服務信息。先前的人機對話是基于檢索與排序結構化的文檔中選取句子，而敦煌小冰是基于大數據背景下采用非結構化文檔中選取句子作為人機交流的方式。以往的方法無論是基于生成的還是基于檢索的，都會依靠大量的對話語言作為訓練數據。然而在一定空間內，這種方法較為固定和死板，智能體不能夠很好地理解自然語義，往往依靠訓練數據才能夠達到，有時候不能滿足用戶的要求。敦煌小冰通過對于自然語義的理解學習，再借助信息網絡數據，可以在瞬間對大量的知識素材進行歸納，進而可以很好的回答用戶所提出的問題。由于不受時間和空間的限制，敦煌小冰可以隨時隨地解決用戶的信息求助。用戶可以通過與它進行對話，直接感受到貼心的知識信息服務。根據數據顯示，每年至少可以幫助200多萬人了解敦煌莫高窟。由上述的“敦煌小冰”可以看出，它可以協助工作人員對用戶的問題解答，并且能夠得到諸多人的贊賞。人工智能運用于非物質文化遺產保護中可以發揮其積極作用，“敦煌小冰”開了一個很好的先例，但僅僅滿足于用戶的客服需求，顯然不夠。隨著“一帶一路”經濟的增長速度加快，越來越多的外國人慕名來到敦煌莫高窟，了解敦煌莫高窟的非物質文化遺產，語言交流是一個現實的障礙，希望可以通過人工智能技術解決這一難題。不僅可以方便外國游客，而且可以通過消除語言障礙，使敦煌莫高窟的非物質文化遺產傳播得更廣，進而有利于公眾對敦煌莫高窟的保護。敦煌莫高窟藝術作為歷史遺留下來的古跡，具有不可再生性，一旦遭到破壞就會造成無法挽回的損失。除了傳統的文物修復技術之外，充分利用人工智能技術可以減小文物的損毀。隨著敦煌莫高窟的知名度提升，前往敦煌莫高窟旅游的人數暴增，據相關部門統計2018年敦煌市全年接待游客1077．3萬人次，客流量激增，給文物保護帶來巨大的壓力。目前來看，只建立了莫高窟數字展示中心，雖然能夠從一定程度上減輕旅客參觀洞窟的壓力，但還存在一定的缺陷。未來敦煌莫高窟非遺保護可以把人工智能技術和虛擬現實技術進行結合，利用虛擬現實成像技術以及人工智能技術把敦煌莫高窟的洞窟進行復制，借助虛擬現實技術使旅客有身臨其境的體驗，會大大增強旅客對敦煌莫高窟的認識。同時也有利于非物質文化遺產的保護。

三、人工智能技術應用于非物質文化保護中的問題和展望

人工智能技術在非物質文化遺產保護中還涉及到諸多問題。首先是傳而不承缺少創新意識的問題。非物質文化遺產作為“活態文化”，不是一成不變地傳下來，那樣就失去了傳承非物質文化遺產的價值。人工智能當前的階段還是處于模仿人類的階段，并沒有自己的創新意識。例如智能體可以在深度學習的基礎上掌握操作皮影的動作，甚至能達到和藝人一樣的水平，但只是掌握了這項操作技術。因此，人工智能只適用于那些即將消失的非物質文化遺產傳承，在活態化的非物質文化遺產傳承中的作用有限。其次，審美情感問題。現在我們對智能體無法賦予和人類一樣的情感，它的情感是人工智能訓練師通過情感計算得來的，即通過預設的情感計算來實現。［11］然而非物質文化遺產是人類的精神文化傳承，飽含著人類的精神情感。在非物質文化遺產保護中，人工智能只是充當了一個載體，并沒有把人類的情感考慮進去，正如康德所言，審美判斷是一種主觀性的判斷，具有“生命感”。［12］智能機器沒有情感，不在人類的干預下，它自身無法獲得情感，對非物質文化遺產保護將會大打折扣。再者，有些技術問題尚未解決。例如人工智能仿真技術中的動態VR圖像繪制技術，當前它只能繪制靜態圖景。然在非物質文化遺產中更多的是動態圖像的繪制。在未來，人工智能在非物質文化遺產保護中主要體現在兩個方面，一方面是發揮其優勢，繼續通過機器學習來模仿人類對非遺的傳承。這種技術發展的應用前景是可以挽救那些即將失傳的非物質文化遺產。人工智能傳承的好處是雖不能創新地去傳承非遺文化，但是它能夠再現非物質文化遺產的歷史瞬間，以滿足人們對非遺文化的需求。另一方面，人工智能與虛擬現實技術緊密結合，帶給用戶在非物質文化遺產傳承中的全新體驗。充分利用人的感知系統與客觀世界之間的關系，營造客觀世界中的虛擬現實，還原非物質文化遺產生存語境，讓更多的非物質文化遺產“復活”，進而促進公眾對非物質文化遺產的了解和認識，以利于非物質文化遺產的保護和傳承。

作者:易善炳 單位:南開大學哲學院