人工智能和大數據分析在高校的應用

導語：人工智能和大數據分析在高校的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】文章闡述了人工智能和大數據分析的定義和優勢，進而對人工智能和大數據分析在高校中的具體應用進行探討。

【關鍵詞】人工智能；大數據分析；具體應用

高校是我國孕育人才的基地。目前，隨著科技強國戰略的實施，信息化建設在高校中起著舉足輕重的作用，將人工智能和大數據分析技術引進高校，不僅能升學校的信息化程度，還能切實提高各項工作的辦事效率，為廣大師生提供便利。本文對人工智能和大數據分析在高校中的應用進行闡述。

1人工智能和大數據分析概述

人工智能是通過計算機程序模擬人的思維，進而模仿人完成指定的任務，達到人機互動的工作狀態[1]，能大幅減輕人的工作壓力，提高工作效率和工作質量。大數據分析是通過對大規模的數據進行分析，簡化人們對數據的整理[2]，使決策者根據分析結果，做出更加正確的決策。

2人工智能和大數據分析在高校中應用的優勢

人工智能強大的運算能力可以幫助學校管理教師從繁忙的日常運維工作中解脫出來[3]，尤其對于日常管理中重復性強的工作能起到很好的替代作用。大數據分析能夠通過數據的動態變化進行可視化展示，更快地發現學校管理中存在的不足之處，并有針對性地制定相應的解決方案進行處理，從而更好地為全校師生服務。

3人工智能和大數據分析在高校中的具體應用

3.1智能問答機器人的應用

在高校日常工作中，行政部門教師們一般通過電話服務、現場問答、微信、QQ群等手段來解答校內師生的問題。但是，對于很多問題，師生并不能第一時間正確找到解決該問題的部門或者管理教師；微信和QQ的本質屬性是聊天工具，教師針對某用戶的專業解答經常會被群里的其他聊天信息淹沒，翻看起來也很不方便。另外經過研究發現師生咨詢的絕大多數問題，存在重復性、共同性等特點。因此，如何通過教師在平常工作中積累的大量數據，迅速得到師生需要的信息是解決該問題的關鍵。針對這種特定場景，智能問答機器人是一種幫助系統解決學生問題的重要手段，不僅能理解學生提出的自然語言問題，并能快速反饋學生需要的信息。它把學生提出的疑問進行語義句法分析和理解，并對問題分類匹配，從現有數據組成的知識庫中抽取出最準確的答案反饋給學生。智能問答機器人具有以下優勢：（1）高效性。智能問答機器人可以實時地針對師生輸入的問題，反饋他們需要的答案，節省了師生日常的寶貴時間，大幅提升了行政教師的工作效率。（2）提升問答的精確程度[4]。知識庫中的每個關鍵詞都包含相關詞匯，師生搜索問題時，知識圖譜將與其相關的信息進行反饋，進而提供他們需要的答案。（3）可擴展性強。由于智能問答機器人處于底層，負責提供問答服務，可以在其上面構建微信小程序和電腦端Web頁面等作為問答系統的交互前臺。該種模式具有很大的靈活性，不僅能避免信息化系統重復建設，還能全方位滲透到師生的日常學習生活中。

3.2大數據分析的應用

3.2.1學生管理的應用學生是學校的主體，通過對學生的消費數據、圖書館出入次數、借閱書情況、上網行為管理數據等進行分析，可以對學生的管理起到更好的效果。大數據分析可以對學校學生心理健康管理起到輔助決策的作用。在大學里，很多學生會和好友一起上課，一起就餐。可以利用這個現象篩選出學生中的孤獨者，來輔助對學生的心理健康進行管理。如果兩個或多個學生在食堂或者超市的消費數據經常是在同一時間和同一地點，說明他們很可能是好朋友。疫情期間，很多學校在食堂餐桌上貼了座位碼，學生掃碼之后，可以在后臺系統中了解學生在食堂的就餐軌跡。再結合座位碼的數據分析，看看學生是否和固定的幾個好友吃飯或者一個人吃飯，也可以對學生的孤獨程度做出一個參考依據。大數據分析可以幫助輔導員管理學生，了解學生最近的學習狀態。可以通過學生在寢室的上網行為數據進行分析，查看所管理的學生在上課時間段是否有大量在寢室上網的情況，并結合學生上課打卡的數據，看看學生近期是否有逃課的情況。另外，查看學生在寢室門禁的刷卡時間數據，可以分析學生是否有夜不歸宿的現象。大數據分析可以幫助教師輔助決策貧困助學金的發放學生對象。現在光靠紙質的材料很難判斷學生是否貧困，通過學生日常的消費數據，學習數據可以更好地幫助教師核實決策。比如通過申請名單列表的這些學生出入圖書館的次數，以及學生在學校的每日消費、年總消費等數據相結合，來判斷學生是否符合資助對象的要求。3.2.2職能部門管理的應用學校很多數據能夠對學校職能部門后期調整工作重點，起到更好的參考作用，使職能部門更好地為師生服務。食堂消費數據能給后勤管理部門調整工作提供很好的參考資料。比如，平時通過學生在食堂不同窗口消費金額的數據分析，可以發現最受師生歡迎的窗口，然后食堂管理人員可以根據分析的結果，對不同窗口的菜進行有針對性的調整。另外，經過對學生在食堂就餐的消費數據分析，可以發現周末在學校就餐的學生明顯比周一到周五少很多，針對這一現象，學校食堂可以減少周末飯菜的供應量，以減少不必要的浪費。圖書館教師可以對學生借閱新書的數據進行分析，看看哪一類的書更受學生的喜愛。針對學生的喜愛程度，學校圖書館可以調整新進圖書的比例，這樣能做到物盡其用。科研院教師可以通過分析教師的科研項目數據，的數據是否集中在某一特定領域，分析教師是否屬于某一特定領域的專家，是否有潛力。這樣在項目申報審核的時候可以做輔助決策。

4結語

綜上所述，人工智能技術和大數據的應用為高校的建設開辟了廣闊的天地，充分發揮出二者的優勢，使高校信息和數據得到了更好的管理和應用，有利于提高高校的綜合實力，提升在校師生的幸福感。

【參考文獻】

[1]劉峻銘.基于大數據和人工智能的高校信息化服務[J].數字通信世界，2019，15（12）：250.

[2]雷巧娟.人工智能技術在高校信息化服務中的應用[J].科技經濟導刊，2019，27（28）：31.

[3]楊龍.基于大數據和人工智能的高校信息化服務研究[J].實驗技術與管理，2018，35（11）：163-166.

[4]柳自強，熊曉蕓，張哲也，等.基于FAQ與知識圖譜的學分制智能問答系統研究[J].電腦知識與技術，2019，15（31）：49-50.

作者：周展業 單位：浙江理工大學