計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)探討
時間:2022-06-03 04:22:13
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受社會經(jīng)濟(jì)水平提升的影響,計算機技術(shù)的開發(fā)越來越深入,尤其是人工智能識別技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用,應(yīng)用范圍越來越廣,真正提高了生活與工作的便捷性。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)在機器人、智能語音識別、人工神經(jīng)等多個領(lǐng)域得到運用,充分發(fā)揮計算機技術(shù)的優(yōu)勢提高計算機人工智能識別水平。下面重點圍繞計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用展開分析。
1計算機人工智能識別技術(shù)
所謂智能識別技術(shù),即立足于計算機系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相機技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,對目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)信息展開智能識別,提高識別準(zhǔn)確性與效率,從而滿足目前社會發(fā)展過程中對智能識別提出的嚴(yán)格要求。人工智能識別技術(shù)是在語音識別技術(shù)的基礎(chǔ)上延伸而來,語音識別技術(shù)主要是在手機控制中得到運用,為人民群眾的生活提供高質(zhì)量服務(wù)。隨后技術(shù)人員開發(fā)了人工智能識別技術(shù),在運行過程中更多利用語音識別,語音內(nèi)容、手機發(fā)出的指令比對之后展開分析,從而保證選擇的有效性。在實際應(yīng)用中滲透人工智能識別技術(shù),能夠真正減少工作量,提高工作效率,這對于社會的飛速發(fā)展有重要作用。
2計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)狀
目前我國人工智能識別技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用依然處于發(fā)展階段,與國外對比還沒有非常完善且成熟的技術(shù)體系。同時,各個國家就人工智能識別技術(shù)展開交流與合作,這為我國研發(fā)人工智能識別技術(shù)新的機遇。通過不斷實踐與研發(fā),人工智能識別技術(shù)水平顯著提升,同時也為人們的工作與生活帶來諸多便利。改善了生活條件。同時,我國相關(guān)部門對人工智能識別技術(shù)給予足夠的重視,投入大量資金,市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。2016年市場規(guī)模為16億元,2017年增加到21億元,2018年為26億元,預(yù)計2019年和2020年有望突破40億元。但是,人工智能識別技術(shù)在實踐應(yīng)用的過程中依然面臨問題,和國外整體發(fā)展水平有一些差距,以上便是目前需要解決的解決重點問題。
3計算機人工智能識別關(guān)鍵技術(shù)運用
3.1語音識別技術(shù)。針對語音識別技術(shù)進(jìn)行研發(fā),其核心目的在于讓所有事物、機器都能夠準(zhǔn)確識別人類語言,在該技術(shù)的基礎(chǔ)上積極開發(fā)并創(chuàng)新人機語言交互技術(shù)。所以,語音識別作為有關(guān)部門關(guān)注的重點內(nèi)容,在實踐研究中得到諸多關(guān)注。目前基于語音識別技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)逐漸普及,并且在各個領(lǐng)域得到運用,使人們的生活更加便捷。比如語音識別技術(shù)通過MFCC提取過程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數(shù)gmm等在聲控電話交換、語音通信系統(tǒng)識別、語音交流中的運用,預(yù)加重環(huán)節(jié)需要運用到H(Z)=1-μz-1公式,分幀加窗環(huán)節(jié)則運用到公式,而離散傅里葉變換環(huán)節(jié)則運用到公式。一方面實現(xiàn)高效率的語音交流,另一方面營造了真實的通話環(huán)境,使人們獲得良好的通話體驗。3.2機器人技術(shù)。進(jìn)入到信息化時代之后,機器人技術(shù)便開始得到廣泛應(yīng)用。同時,為了能夠滿足時展要求,使機器人技術(shù)能夠成為一門獨立的學(xué)科,加強其成熟性,在研發(fā)與應(yīng)用過程中投入大量精力與資金,不斷創(chuàng)新機器人技術(shù)體系。目前智能機器人的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展,并且憑借智能化技術(shù)獲得非常顯著的效果。在時展影響下,人工智能識別技術(shù)、機器人技術(shù)充分結(jié)合在一起,這對于兩項技術(shù)而言有非常重要的作用,直接推動所在行業(yè)發(fā)展,加強對人工智能識別的研究,通過智能機器人優(yōu)勢,提高工作效率,減少企業(yè)成本投入。3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實踐操作中十分常見,通過現(xiàn)代化處理單元的互連,構(gòu)成成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),能夠進(jìn)行邏輯思維,模擬人的大腦,同時也具有人腦中一些比較簡單的功能。一般人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)制備與人腦能力相似的模擬系統(tǒng),并且通過人腦處理的基本原理進(jìn)行相應(yīng)問題的處理。最為常見的是工業(yè)領(lǐng)域的電子元件、處理元件、人工神經(jīng)元,能夠切實滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處于運行狀態(tài)下,更多是通過實際神經(jīng)元負(fù)責(zé)知識存儲、提取,以此來完成具體操作。3.4遠(yuǎn)程自主規(guī)劃及遠(yuǎn)程自主控制技術(shù)。計算機人工智能識別技術(shù)對于遠(yuǎn)程規(guī)劃與控制也有明顯的作用,例如航空航天領(lǐng)域通過該技術(shù)管理、控制地球距離,從而達(dá)到控制外太空航天器的目的。再如NASN通過計算機人工智能識別技術(shù)對航天器進(jìn)行控制與調(diào)整,是航空航天領(lǐng)域的一座里程碑,也是世界上第一個應(yīng)用計算機人工智能識別技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控的案例。將系統(tǒng)控制任務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)充分融合,確定管理方向,在實踐中完成自主規(guī)劃,如此一來便可以實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控,獲取遠(yuǎn)程控制的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。除此之外,工作人員利用計算機人工智能識別技術(shù),也可以了解設(shè)備運行狀況,明確程序內(nèi)部的問題,并且對其進(jìn)行調(diào)整,分析設(shè)備檢測目標(biāo)、診斷目標(biāo)與恢復(fù)指標(biāo),實現(xiàn)設(shè)備的正常運行。
4結(jié)束語
綜上所述,計算機人工智能識別技術(shù)是目前研究的重點,為了能夠擴(kuò)大應(yīng)用范圍,需要在今后實踐應(yīng)用的過程中總結(jié)經(jīng)驗,做好技術(shù)研發(fā)工作。因為目前我國在計算機人工智能識別技術(shù)研究處于發(fā)展階段,有關(guān)人員必須要結(jié)合環(huán)境發(fā)展趨勢與要求,做好研發(fā)工作。
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作者:付優(yōu) 單位:山西建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院