小議城市經濟社會發展水平的因索分析

時間:2022-05-18 02:44:00

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小議城市經濟社會發展水平的因索分析

摘要:本文選取了五大類26項指標,采用因子分析法和聚類分析法,對江蘇省13個城市的經濟社會發展水平進行了綜合評價,評價結果符合實際情況。并針對各城市的特點,提出相應的政策建議。

關鍵詞:經濟社會發展因子分析綜合評價

一、引言

江蘇

作為中國經濟最發達的地區之一,城市社會經濟發展已取得了很大的成就,但是,由于傳統的生產力布局上的不同,以及在地域、資源、人文和政策上的差異,江蘇又是一個典型的地區發展不平衡的省份,各

城市在經濟社會發展水平存在著相大的差異。如何客觀、準確地評價江蘇各城市社會經濟發展現況,分析各城市的差異以及造成差異的主要原因,為各城市能針對性地制訂相應的政策和措施提供理論依據,

進而促進江蘇各城市社會經濟協調發展,具有重要的理論和實踐意義。

二、城市經濟社會發展水平的實證分析

1.評價指標體系的設計

對于評價指標體系的設計,既要考慮經濟總量,更要考慮經濟質量和經濟效能,還要考慮指標的全面性、代表性和可操作性等原則。在借鑒了國內外相關評價理論和評價方法的基礎上,本文選取了五大類26個指標構成的指標體系。具體如下:

(1)經濟總量指標:總人口(X01)、土地總面積(X02)、總產值GDP(X03)、地方財政總收入(X04)、固定資產投資總額(X05)、第三產業總產值(X06)、第三產業占GDP比重(X07)。

(2)經濟效能指標:人均GDP(X08)、單位GDP能耗(X09)、單位GDP電耗(X10)。

(3)人民生活水平指標:在崗職工平均工資(X11)、農村居民人均純收入(X12)、居民人均可支配收入(X13)、居民人均儲蓄余額(X14)、社會消費品零售總額(X15)、保費收入(X16)、財政支出中民生支出額(X17)。

(4)對外經濟指標:實際外商直接投資額(X18)、進出口總額(X19)、進出口差額(X20)。

(5)基礎設施指標:人均公路里程數(X21)、人均民用汽車擁有量(X22)、人均土地面積(X23)、人均衛生機構床位數(X24)、技術人員占從業人員的比重(X25)、中專以上學生人數(X26)。

2.數據樣本和數據來源

本文選擇了江蘇省13個城市2007年相關指標數據,所有數據取自《江蘇省統計年鑒2008》[1]和《2007年全省及各省轄市單位GDP能耗等指標公報》[2]。

3.因子分析

因子分析方法是將具有相關性的多個原始指標的評價問題轉換為較少的、新的綜合指標的評價問題[3]的一種方法。新的綜合指標稱為主成分或公因子,這些主成分不僅保留了原始指標的絕大多數信息,并且彼此不相關。利用各主成分的因子得分計算出每個評價對象的綜合得分,并以此作為綜合評價的依據。

本文運用SPSS統計分析軟件,從26個評價指標中選取了4個主成分,利用各主成分的因子得分計算出每個城市的綜合得分,并以綜合得分作為評價依據。計算結果如下:

(1)提取的主成分及主成分的特征根和貢獻率

從表1可知,根據特征根的選取原則,選取前4個主成分作為新的綜合評價指標,這4個主成分已反映了原始指標中93.371%的信息。

(2)正交旋轉后的因子載荷矩陣

為了能更加明確地表示主成分與原始指標間的關系,經過對因子矩陣載荷矩陣7次方差最大正交旋轉得到正交旋轉后的因子載荷矩陣(K),選取因子載荷矩陣各個主成分與原始指標載荷系數較大的指標,構成各個主成分的因子。從表可以看出(限于篇幅這里略去該表):

第一因子(F1)在X03、X04、X05、X06、X08、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22、X24上有絕對值較大的載荷系數,表明第一因子是城市的綜合經濟實力和經濟發展能力的反映。

第二因子(F2)在X07、X26上有絕對值較大的載荷系數,表明第二因子是城市的產業結構的反映。

第三因子(F3)在X01、X02、X25上有絕對值較大的載荷系數,表明第三因子是城市的總容量能力的反映。

第四因子(F4)在X09上有絕對值較大的載荷系數,表明第四因子是城市的的經濟效率的反映。

(3)各城市的綜合因子得分

對每個城市的4個主成分的因子得分,以對應主成分的貢獻率為權數進行加權累加,計算得出每個城市的綜合得分(Z),結果如表2所示。

4.綜合因子得分的聚類分析

為了能客觀地對江蘇省13個城市的經濟社會發展水平進行分類,本文采用Q型聚類分析方法,以每個城市的綜合得分為樣本進行分類。利用SPSS軟件分析得到下列分類結果:

第一類:蘇州市。

第二類:無錫市、南京市、常州市、南通市。

第三類:揚州市、鎮江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市、宿遷市。

三、結果評價與分析

經過對綜合得分進行散點圖分析,發現除了蘇州市的綜合得分較高外,其余城市的綜合得分基本呈直線狀。結合綜合得分和聚類分析的結果看,將江蘇省13個城市按經濟社會發展水平可分成三個等級:

第一級:水平最好的城市。只有蘇州市1個城市。蘇州市以1.3505的綜合得分高居榜首,明顯高于其它城市,單獨成為一組,可稱為“一枝獨秀”。

蘇州市在F1方面最為突出,列該因子的第1位,它在生產總值、地方財政總收入、固定資產投資總額、實際外商直接投資額、進出口總額和進出口差額等九項原始指標均列各市之首;它在F3方面也很突出,它

的總人口原始指標列第1位;但它在F4方面子得分偏低為-0.68350,低于平均分,原因是它的第三產業占GDP比重較低,列第10位。此外,蘇州市在單位GDP能耗和人均公路里程數兩項原始指標均列全省最后1位。

第二級:水平較好的城市。有無錫市、南京市、常州市和南通市,這四個城市的綜合得分均在全省的平均之上。

無錫市在F1因子方面也很突出,列該因子的第2位,它在生產總值、人均GDP、在崗職工平均工資和居民人均儲蓄余額等四項原始指標均列各市第二位,特別是它的人均衛生機構床位數指標列全省之首;

但它在F3因子方面得分偏低為-0.24495,低于平均分,原因是它的人均土地面積指標列全省末位。此外,它的土地總面積和單位GDP電耗兩項原始指標均列全省最后3位。

南京市作為江蘇省的省會城市,它在F2因子方面很突出,列該因子的第1位,它在第三產業占GDP比重和中專以上學生人數2項原始指標列全省首位。它的在崗職工平均工資、社會消費品零售總額、保費收入和中專以上學生人數等四項原始指標均列全省之首;但它在F4方面子得分偏低為-0.53436,列全省倒數第三位,原因是它的人均土地面積原始指標列全省最后第2位。

此外,它的單位GDP能耗和技術人員占從業人員的比重兩項原始指標均列全省最后2位。

第三級:水平較弱的城市。有揚州市、鎮江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市和宿遷市,這八個城市的綜合得分均在全省的平均之下。

鹽城市盡管總體發展水平低于省平均水平,但它在它在F4因子方面卻很突出,列該因子的第1位,它在土地總面積、單位GDP能耗、人均公路里程數和人均土地面積等四項原始指標列全省首位。但它的人均民用汽車擁有量指標列全省末位、在崗職工平均工資列全省倒數第二位。

宿遷市的綜合得分列全省的末位,它在總產值GDP和地方財政總收入等十一項原始指標列全省末位。但它的單位GDP電耗指標列全省第一位。

四、政策建議

綜上所述,根據江蘇省各城市在經濟社會發展上存在的問題,各城市之間存在的差異,特別是蘇南、蘇中和蘇北三個地區間的差異更為明顯的特點。各個城市應該根據自身薄弱環節,制定出符合本市特點的發展戰略,進而制定出全省經濟社會發展的一體化戰略。

蘇州市作為江蘇省最發達的一個城市,在經濟社會發展過程中,應大力發展第三產業,特別是現代服務業的比重,如大力發展物流業和服務外包業。此外,應加大科技投入,進行技術創新,降低對電力和能源的需求,提高GDP產出效率,實現又好又快的發展目標。

對于無錫市、南京市、常州市和南通市等四個城市,除加快經濟發展、盡快提高經濟實力。以南京為例,應充分利用省會城市的地理優勢,充分利用其科技教育優勢,培植以電子、生物工程、新材料、機電一體化為主導的產業結構。

對于揚州市、鎮江市、鹽城市、徐州市、泰州市、連云港市、淮安市和宿遷市等七個城市,特別是地處蘇北地區的徐淮鹽連等城市,由于其經濟社會發展基礎比較薄弱,差距是全方位的,要實現全面趕超,首要的任務是加快基礎設施建設、努力提高經濟發展水平和經濟實力。以連云港為例,作為新亞歐大陸橋的東橋頭堡,是我國海洋開發的三大特殊區域之一,其風景秀美,氣候宜人,具有豐富的旅游資源,為其充分發展旅游業提供了十分有利條件。連云港應充分利用優越的地理位置和旅游資源,在力發展海洋經濟和旅游業,推動經濟社會發展。

另外,省政府要加大省域內各城市的合作政策力度,把蘇南地區的資金、技術優勢與蘇北地區的資源優勢相結合,例如,正在建設中的“蘇州宿遷工業園區”。總之,在繼續保持蘇南、蘇中地區經濟穩定增長的同時,加快蘇北的開發,最終以科學的發展觀推動全省各城市的共同發展。

參考文獻:

[1]江蘇省統計局,江蘇省統計年鑒2008[M].北京.中國統計出版社.2008.10.

[2]江蘇省統計局,2007年全省及各省轄市單位GDP能耗等指標公報[EB/OL].江蘇省統計局網.

[3]薛薇,統計分析與SPSS的應用[M].北京.中國人民大學出版社.2003.12.

[4]廖為鯤等,基于因子分析法的城市經濟發展評價[J].統計與決策.2005年(12).