電網物資柔性智能采購管理探討
時間:2022-08-23 03:31:29
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在黨的報告中提出了打造“現代供應鏈”的新發展理念,明確了“打造大數據支撐、網絡化共享、智能化協作的智慧供應鏈體系”的工作要求,物資作為國家電網的核心資源,在深化現代智慧供應鏈成果應用中,發揮著促進企業內部融合貫通、帶動外部產業協同合作的作用。而物資采購管理是物資供應鏈的重要環節,必須順應時展趨勢,運用新技術實現柔性智能采購管理,驅動國網公司供應鏈管理向卓越、智慧模式轉變,驅動傳統供應鏈向現代(智慧)供應鏈轉型勢在必行。物資采購在物資供應鏈占據了尤為重要的環節,其工作質量直接影響到物資供應及后期工程建設等環節的有效執行。在實際工作中,由于電網工程對于物資供應有著嚴格的時限要求,供應周期常常難以準確預判,提前購置易造成庫存積壓。同時采購計劃錯報、漏報、估報時有發生,易造成滯后采購,最終因物資供需不平衡等問題影響工程項目建設進度,造成的一系列損失對電網建設、國民經濟等都有巨大影響。為解決上述問題,國網江西電力以大力提升物資采購質效為目標,以需求計劃儲備池為源頭,以物資計劃智能提報信息平臺為基礎,以差異化采購機制為保障,實施物資需求智能對比、采購批次智能推薦、需求計劃智能提報、“四庫三級”線上審查,從而實現采購計劃從“被動接收”到“主動提醒”的轉變,由集中化向常態化轉變,由經驗化向數字化轉變,提高物資采購管理的及時性、準確性、均衡性,提升電網建設安全質量,助推現代(智慧)供應鏈建設。
實施需求計劃儲備,采購管理向前延伸
通過采集物資、發展、設備等專業的歷史采購數據,運用大數據技術建立采購批次智能安排計算模型,參考年度需求預測、采購歷史批次信息、項目儲備信息、里程碑計劃等影響因素,精準編制省公司、地市公司采購批次計劃,智能預測年度需求,合理安排采購批次計劃,實現采購批次從“按固定時間平均分布”到“按需求柔性制定”的轉變,大幅提升采購規模效益。通過構建物資計劃智能提報信息平臺,從流程上將采購管理向前延伸到可研、初設階段,從崗位上將向設計人員延伸,實現需求計劃提早申報,提前儲備,從根本上緩解了物資需求計劃“扎堆”提報、“集中”審核的現象,使物資計劃管理由“被動接收”向“主動提醒”轉變。通對ERP系統中大量的歷史工程采購數據進行分析,綜合考慮主網基建、技改、營銷、配農網等幾種不同類型工程項目歷史需求特征,構建差異化工程需求模型,輸出工程標準設計清冊。
智能管控采購計劃,推動柔性均衡采購
開展交貨期預測,智能推薦采購批次。根據建設部門設定不同的工程類型、電壓等級等幾個關鍵參數建立工程物資需求周期模型,對歷史工程物資需求交貨期計算分析,測算出物資最早到貨日期和最晚到貨日期,推算物資到貨日期。據物資供應周期、采購周期推算出物資計劃合理申報日期,智能推薦采購批次。當出現匹配多個采購批次時,選擇時間靠前的采購批次,實現批次柔性匹配。采購計劃智能提醒,實現計劃一鍵提報。跟據物資需求最早申報時間和最晚申報時間,精準提醒項目需求部門開展采購計劃申報工作,物資計劃智能提報平臺自動將該“批次班車”的物資計劃通過短信通知、在線預警方式兩種方式主動提醒物資采購人員及時提報需求計劃。對于滿足當前采購批次的需求儲備計劃,平臺提示項目經理進入計劃儲備池界面,確認計劃數據無誤后,可一鍵式將儲備計劃轉正式需求計劃進行提報。對于未編制采購儲備計劃的項目,系統主動提醒需求填報人及時開展需求計劃提報工作,并提示最晚提報時間和關鍵節點時間。此外,物資計劃智能提報平臺還可與協同辦公集成,待年度采購批次計劃確定后,在協同辦公系統內設置提醒條目,在相應批次計劃開始申報日前兩周在待辦事項中進行提醒推送,將批次計劃上報的要求及時準確傳達給各部門相關人員。在采購計劃提報后,平臺通過短信通知、在線通知兩種方式通知評審專家進行在線審核,并及時將計劃審核結果反饋給負責人員,從而確保采購計劃流程快速通暢。
實施“四庫三級”審查,確保采購計劃準確
構建四庫管理基礎,實施三級線上審查。通過構建需求計劃儲備庫、審查專家庫、資格業績條件庫、采購策略庫四個數據庫,與計劃提報系統和ERP系統集成,實現需求計劃進行常態化、集中化審查,減少資料查找工作量,提升審查數據的存儲、分析、處理能力。通過需求計劃審查應用系統,將原有的“集中式大型審查會+臨時性審查專家小組”組織方式轉變為“系統自動審查+精簡化小型審查會+常態化審查專家小組”組織方式,實現全線上審查,減小審查組織難度,提高審查的靈活性和響應速度,實現審查工作量柔性化,避免出現集中審查的現象。通過將審查會整體流程移至線上,線上實現計劃分配、計劃審查、分標分包、資格業績審查、交單資料自動生成等功能,實現全程可溯源,大大減少線下溝通時間和人力成本,提升審查效率和質量。設定自動審查規則,實現錯誤自動告警。固化計劃審查管理要求,并將其數字化,開展自動審查、自動校正。設定每類設備技術規范審查規則。利用人工智能技術對需求計劃的價格信息、采購層級、交貨期、交貨方式以及技術規范進行自動審查、自動校正。通過自動審查,可以節省大量人力工時,大幅提高審查完整性及審查效率。
實施差異采購策略,優化過程管控機制
實施差異采購機制,提高采購響應速度。通過增加專項采購計劃,提前對接重點工程建設計劃和物資需求,針對增量市場項目、特高壓工程,應用“班車+專車”,確保采購計劃隨到隨招。對于緊急項目合理應用“授權采購”。實施溝通協作機制,提升主動服務能力。國網江西電力橫向加強職能部門、項目管理部門、物資需求部門、設計院的協同,縱向在國網公司總部的統一部署下,加強省市縣三級協作,加強主動服務意識,及時溝通對接,提高物資采購計劃完成率和準確率。定期與發策部、財務部、建設部等各專業部門溝通,綜合考慮項目綜合計劃、項目里程碑節點、資金預算等多個要素,梳理各項目物資采購完成情況,定期編制項目專題采購情況通報,向各部門通報當前采購情況、物資生產周期、下階段采購計劃、可能存在延誤的采購計劃,主動發出預警和提醒,并發送給各相關單位負責人。同時加強配網物資領用和采購進度匹配,避免出現部分單位實際執行金額超投資金額,造成其他單位無物可用的情況。
結論
本文通過運用大云物移智等現代信息技術,推動物資采購全過程智能化管控,助推現代(智慧)供應鏈高質量發展,為建設“國內領先、國際一流”的物資管理體系做出了有益的探索,提供了典型案例。
參考文獻
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作者:曹佳
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