人工智能在電氣工程自動化的應用

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近幾年我國制造業快速發展，“中國制造”已席卷全球。不管是在科學技術方面還是在國民經濟方面我國都取得了高速發展，在電力領域，特別是在電氣工程自動化技術方面的發展更是可以用翻天覆地來形容。作為新興技術人工智能技術的整體發展被大多數企業所看好，同時還給予了大量的資金支持使其用于產品開發。在電氣工程自動化當中AI技術為其帶來的益處較多，比如：能夠將工作效率有效提升上來，從根本上降低對物力以及人力各方面的消耗；再者因為其應用情況，有效防止了許多人工可能出現的誤差，所以，有效確保了電力領域當中各個產業的發展。

1概述

1.1人工智能技術。時代的不斷進步加速了人工智能技術的產生，同時也是進入信息化的標志之一，主要是研究智能發展模式和人們的工作狀態，其主要就是為了通過智能機器人系統對部分人工操作進行替代，進而從根本上保證工程運行的智能化。人工智能所包含的領域十分廣泛，主要有語言學、計算機科學等。所以，從另一方面來講，人工智能能夠將其劃分為思維科學技術的一種，其理論研究和具體實踐工作主要是圍繞思維科學來進行的。從思維方面來講，其同時涵蓋的有邏輯思維、形象思維以及靈感思維等。和其他學科相比，人工智能技術的發展離不開數學的大力支持。將人工智能和數學融合在一起，可以從根本上促進人工智能技術的不斷進步。1.2電氣工程與自動化中人工智能技術的應用特點和優勢。人工智能技術在電氣工程與自動化當中具體應用主要體現在數字化系統管理方面，在電氣工程與自動化當中應用人工智能技術能夠從根本上減小工人勞動強度，降低生產成本，從根本上確保生產效率的不斷提高，有效推動電氣工程與自動化水平的健康可持續發展，對部分人工操作進行替代，減少了人工成本的支出，從根本上確保企業運行的持久性和穩定性。利用人工智能技術還能夠對電氣工程與自動化的具體生產制造情況進行實時監控，如果有緊急情況發生的話，能夠在第一時間內找出解決的辦法，有效防止安全事故的發生。

2電氣工程自動化中的應用

2.1人工智能技術在故障診斷中的運用。在具體運行的時候，由于在操作電氣設備的時候存在著操作不當的現象，再加上經過長時間的運行，零部件存在著老化的情況，難免會導致設備故障的產生。設備產生故障之后必須要及時找出發生故障的位置及其原因，進而采取對應的措施進行解決。發生故障之后對其進行準確的分析是非常重要的，現階段診斷故障的方法主要有以下三種：在規則的基礎上對故障進行推理、基于故障樹模型的故障診斷、基于案例對故障進行推理。以上三種對故障進行推理分析的方法可以只使用一種，也可以多種組合在一起進行使用。人們通過人工智能技術，進行了人工智能算法的開發，與傳感技術和數據采集技術相結合，進行了故障診斷系統的設計，可以及時準確的將故障所在位置及其原因找出來，從根本上減少了時間和維修成本的浪費。故障診斷系統在結構上主要包括機械故障案例庫、故障診斷規則庫、故障診斷數據庫、故障推理機、知識處理、故障診斷過程解釋機、學習系統和專家系統人機界面等部分。所謂的案例庫其實就是對相關知識和故障案例進行收集；在規則庫當中主要涵蓋了電氣工程與自動化領域的相關準則等；知識處理環節主要是為系統推理提供便利，對相關參數和案例特征進行提取，歸納整理相關知識和案例。而解釋器的主要作用就是將修改辦法、產生故障的原因以及故常類型等采用客戶可以接受的方式將其翻譯出來；作為故障診斷系統的核心部件，推理機主要是對用戶輸入的故障信息進行分析，結合診斷規則庫得出科學結論，然后在故障案例庫中尋找相似度最高的案例。在具體診斷故障的時候，首先要做的就是提取故障特征，這一部至關重要。診斷結構受提取特征的完整性和準確性的直接影響，所以在提取信號和分析等方面應用人工智能技術，在提取特征的時候可以采取敏感特征對比的方式來進行。2.2采用智能技術控制電氣工程。通過對人工智能技術的充分應用可以實現電氣工程的自動化控制。神經網絡控制技術應用于電氣自動化控制當中，從根本上增多了控制結構，在進行具體控制的過程當中采用多種控制方法相結合的方式，同時通過對反向學習算法的應用來優化并完善電氣自動化控制水平。電氣工程控制系統的子系統在具體運行的時候，通過對系統參數的應用能夠完成電氣設備的調解和控制的工作，對轉子的具體運行情況進行精準的判斷。神經網絡控制技術在電氣自動化控制中的應用，能夠準確、及時的處理電氣自動化信息，應用人工智能技術能夠有效增強信息的準確性，信息的傳遞十分可靠和安全，一般情況下不會有誤差產生。

3結束語

總而言之，在電氣工程與自動化當中應用人工智能技術，可以對部分人工操作進行替代，尤其是部分操作流程一成不變的工作崗位，通過對人工智能技術的有效應用就能夠完成，在減少人工成本的基礎上，還從根本上減小了人才操作所導致的風險，進而使控制效率得到了有效提高。

參考文獻

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作者:張靖康 趙晨華 鄭日紅 單位:內蒙古電力（集團）有限責任公司阿拉善電業局