數據化運營體系范文

導語：如何才能寫好一篇數據化運營體系，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：油品儲運 數據采集 可編程控制器 數字濾波 油品調合

一、引言

新技術革命自上世紀八十年代中期延續至今，石油產業也正在向縱深發展。新概念、新工藝、新理論也層出不窮。油品的儲運作為一門綜合性較高的工程科學，是在石油化工企業中一個必不可缺的重要環節。提高石油化工油品儲運自動化的技術、管理水平，對石油化工企業來說，可以減少損耗、增加效益、降低成本。民用油品的儲運和軍用油品的儲運，礦場石油的儲運和煉油廠油品的儲運，盡管在基本理論上它們是大體相同的，但是在技術措施和設備上各有各的特點。同時液態介質的存儲、核算、計量和管理上的工作都是油品儲運業務中的重點組成部分，這就能證明提高油品儲運自動化和管理水平對石油化工企業有著不可或缺的重要意義和作用。

二、PIG 掃線原理及原則流程

所謂的PIG掃線，就是通過壓縮惰性氣體獲得動力，推動緊密充填在管道中的彈性海綿柱，使其以一定的速度前進來實現一次性清管/置換的技術。

PIG掃線原則流程及操作程序：

（1）PIG裝置的設計

PIG裝置是用作于發射/接收PIG芯而設置的，它的使用壓力等級和直徑等均與其他工藝管道是完全相同的，強度的計算及補強可取等徑三通公式：

St0= PDw/（2[σ]tφ+P）；

St0：主管段理論計算壁厚mm；

φ：強度削弱系數，對于單筋、蝶式等局部補強的PIG裝置，φ=0.9；

[σ]t：基本許用應力MPa；

P：設計壓力MPa；

Dw：主管外徑mm；

本公式之適用于以無縫鋼管焊制的PIG裝置，并且主管外徑≤660mm，支管內徑和主管內徑之比≥0.8，主管外徑和內徑之比≥1.05且≤1.5。

為了防止PIG芯到達末端后發生扭曲進入支管，在設計時應沿三通的焊縫內側適當增設柵條。

設計氮氣管與主管道管徑之比在1：4、1：5之間為宜，這樣是為了控制PIG芯的運動速度，目的在于延長PIG芯的使用壽命。

三、儲運自動化系統的構成

石油化工油品儲運自動化系統分為鶴管裝卸車的控制以及銷售管理自動化系統和罐區監控管理系統，個別還包括了儲運污水處理管理系統。這其中罐區的自動化水平大體上代表了油品儲運系統的整體自動化水平。這是因為罐區的監控與管理工作是儲運自動化系統中最為基本的工作內容。下面就以PLC技術在罐區監控管理系統中的應用作為典范，簡要的介紹一下PLC技術在石油化工油品儲運自動化系統中的應用。

小鶴管裝車具有著節能和安全等顯著的優點，石油化工企業內的儲運裝車基本上都以它作為基本灌裝設施。目前這種灌裝設施的鶴管有兩種規格：通常我們把口徑大于Dg12O的鶴管稱之為大鶴管，此類鶴管主要用于火車罐車的灌裝工作；另將口徑小于Dgl20的鶴管稱為小鶴管，其常用的口徑有Dg80、Dg50，此類鶴管主要用于火車罐車及汽車罐車的灌裝工作。目前因此相應的分為大鶴管儲運裝車自動化微機控制系統和和小鶴管儲運裝車自動化微機控制系統。

（1）PLC應用在常見的儲運自動化系統中

PLC技術緊隨著微電子技術的同步發展，已開始替代傳統的繼電器控制裝置。PLC作為以微處理器為核心的工業控制裝置，如今它既能采集控制開關量，還能采集控制模擬量以及數字量，同時還可以實現過程控制、順序控制、邏輯運算、計數、定時、聯網通信等功能，將計算機技術與傳統繼電器控制系統緊緊的結合在了一起。憑借著抗干擾能力強、I/O組態靈活、結構緊湊、高可靠性及調試維護方便等眾多優點，越來越受到眾多工業用戶的認可。在現代工業自動化領域中與工業機器人、CAD/CAM一起被稱為現代工業化三大支柱。

在石油化工油品儲運自動化控制系統中，PLC技術得到了普遍的應用。PLC的主要任務是完成定量程序裝車控制、防靜電、防溢及聯鎖控制，完成數據采集和對現場控制執行器的程序控制等內容。

（2）PLC的計數單元詳解

PLC高速計數單元對應采集管路上流量計的低位及高位通道單元都需要清零，高速計數單元計數通道清零的子PLC應用程序如下：

LD IR200.00

OUT TR0

ANDNOT IR203.00

AND IR206.00

TIM 001 DM398

LD TR0

ANDNOT IR210.00

@MOVB（82）#1#300 IR330

BIN（23）IR356 DM309

BIN（23）IR357 DM310

選擇模式6計數方式，輸入IN-IR330.03作為內部觸發方式，微分型指令@MOVB（82） 是位傳送指令，當執行條件IR200.0由“OFF”變為“ON”時，@MOVB（82）傳送一次#1到IR130通道的第3位，即IR330.03單元置1，就實現了使計數器從零開始計數。IR356與IR3576是采集累計脈沖的低位與高位的BCD碼，使用BIN（23）指令轉換成16進制數，并將其映射在DM309和DM310單元之中。

1、直接從空分制氮企業來引接氮氣總管；

2、從運輸距離小于等于400公里的深冷制氮企業來購置液氮，同時設置液氮儲罐以及蒸發器等設備準備氮氣供應系統；

3、自備變壓吸附制氮裝置，以供自產自用。

通過以下公司計算出液氮儲罐的最小容積：

VNh≥ 0785d2*L*Pc/（PNh-PC）

Vnh：氮氣儲罐最小容積m3；

d：儲運系統最大輸送管道內徑m；

L：儲運系統最大輸送管道長度m；

PC：吹掃壓力，NPa通常以（PL+0.2）即可滿足；

PNh：氮氣儲罐長備充裝壓力NPa；

（3）PLC應用在分布式小鶴管裝車自動化系統

對于分布式的小鶴管裝車自動化系統，操作人員可以在裝車現場操作撞車和監控裝車情況。各個鶴位均設置一臺定量裝車控制設備來執行本鶴位的定量裝車控制任務。這樣可以達到實現系統操作的功能分散管理且集中見識的目的。

針對定量裝車控制設備可以采用定量裝車控制儀，但現市面上定量裝車控制儀價格昂貴，可以采用西門子S7-200-CPU224的小PLC加西門子DT-900來實現，將其安裝在石油化工油品儲運裝車現場的每個鶴位，以完成現場自動化裝車控制的管路溫度、體積流量、質量流量、靜電接地、液位防溢、閥門開關狀態等檢測，通過以上的方式來完成安全聯鎖以及定量裝車控制等功能。

（4）PLC應用在火車大鶴管裝車自動化系統

火車大鶴管裝車自動化系統相比前兩種控制系統要復雜得多。在火車大鶴管裝車自動化系統中，PLC相比之前還有很多任務要完成，包括對大鶴管的位置的上升、停止、下降和左、右位移的控制及位置的檢測，接油斗的位置控制以及位置的檢測，火車油罐牽引車位置控制，液壓泵的開關控制等。

四、PLC在石油化工油品儲運監控系統中的應用

PLC在石油化工油品儲運監控系統中應用的原理：采集石油化工油品儲運罐區現場的數據，并傳至上位機，再由上位機編程、組態、連接，把實際流程形象的展現出來，并顯示動態數據和設置PID控制參數、過程參數，除此之外還可以查看歷史報警報表、趨勢等。具體的應用程序如下：

篇2

摘 要：隨著電子科技的發展，網絡互聯的運用大數據時代即將來臨，高速公路運營如果把握這個機遇，利用大數據來強化運營管理提高管理效率，提高盈利能力，提高服務公眾水平，是一個值得深思和探討的問題。本文以大數據為背景與技術依托，探討其關鍵技術在高速公路運營方面的應用可能，旨在在保障公眾隱私、國家安全的前提下，最大效用地利用各單位各部門的數據，運用到高速公路運營當中，并切實的提高高速公路的運營效能，為后續的科學發展提供必要的理論基礎與實踐指導。

關鍵詞 ：大數據 高速公路 運營 應用

一、引言

所謂的大數據主要是指通過多維的數據體系來對特定的事物進行監控與描述的方式，并通過適當的手段對其進行數據挖掘，進而形成對企業經營或者決策的幫助的方式。通過大數據的支撐我們可以清晰的了解客戶的消費習慣，實際需求等內在影響因素，并通過服務體系的建設，在幫助且滿足客戶需求的基礎上達到經營效果的提升。就目前的建設情況而言，無論是各個部門與機構的數字化管理體系云存儲與處理技術還是人們的數字化生活習慣都為大數據的開展提供了必要條件，為后續的具體建設提供了堅實的基礎。本文以高速公路運營為研究對象，探討大數據環境對其今后發展方向的影響，從實際應用角度對具體的作用進行探討，旨在從理論上填補現階段由于行業區分存在的針對性空白；從實際上指導高速公路基于大數據的現代經營體系構建。

一、大數據在高速執法中的應用

在高速公路執法的過程遇到的主要問題無外乎號牌的遮擋，特種車輛的逃費等，在大數據背景下，此類問題可以得到較好的解決。一方面，通過大數據體系的構建建立基于車輛的完整數據庫，一方面包括車輛重量，號牌，成員等基本信息進行搜集，同時還應該基于車輛運動抓拍系統對其外部抓拍表象進行存檔；另一方面，在出現高速違法情況下，對于號牌不在數據庫內的車輛（遮擋或更換號牌）建立獨立的檢索系統，進而對車輛外形特征、時間段信息等進行識別來得到有效的檢測結果，對套牌等違法行為絕不姑息。另外，高速公路在運營的過程中還應該積極的與外界數據庫進行聯通，獲取特殊收費標準車輛信息，在實際的收費過程中則表現為數據的調用與判斷，即增加了有效性又能夠提高分辨的效能。此外，大數據在高速公路執法的過程中還可以通過云平臺等方式與交警系統進行互動，共同建立駕駛人或者基于車輛的黑名單系統。對于駕車違規甚至違法現象較為常見的車輛可以適當的采用提高費用、限行等方法予以限制；相對應的對于遵從度較高，駕駛習慣文明的車輛則可以采用減免等相關政策。

二、大數據在高速監管方面的應用

高速公路監管是對車輛安全以及乘客生命財產負責的一種方式。從現有的數據來看高速公路事故，尤其是特大、重大事故往往是疲勞駕駛等不遵從因素造成的。而司機是否存在違規現象，駕駛狀態如何僅能夠以車輛為單位進行控制。在大數據的背景下，我們可以根據與運營商等方面的數據聯動來實現對司機的提醒與控制。從高速公路角度，通過交管局等單位獲取車輛的所有人信息，尤其是運營車輛的單位信息，此后對車輛的上路時間進行記錄反饋，供運營公司調用。同時，當發現疲勞駕駛等不遵從行為時可以通過高速廣播、高速屏幕等對司機進行提醒，必要時強制其休息；從運營商角度，可以通過與高速公路的聯網來獲得車輛的實際走行時間，并以此為基準對司機的駕駛行為進行規范與提醒。通過車載視頻系統對司機進行監控，進而為司機駕駛的合規性保駕護航。同時對司機的駕駛特征進行上傳和反饋。以便運營單位與高速公路管理部門對司機駕駛行為進行綜合管理。

三、大數據在高速運營方面的應用

高速公路運營管理除了收費之外，還需要對高速安全等狀況進行規劃，這就需要對氣象、交通以及路況等方面的信息進行掌握，這也需要我們對數據的需求量提出了更高的要求。在具體的規劃過程中主要分為如下幾個方面：第一，需要與氣象部門進行聯動，對未來一周內的顯著氣象變化進行判斷，并采用分級的方式來對其進行處置，如果對行車造成嚴重的影響則需要按照氣象范圍實行封路、限行等方式；如果對行車有一定影響，則可以采用限行、限速的方式來進行，如果對行車影響不大，則僅需要對司機的駕駛行為進行提醒便可。另外，在對交通情況進行聯動尤其是對高速公路下道口的周邊交通情況進行了解，并采用高速屏幕等方式對駕駛員進行宣傳，使其提早進行準備與規劃，必要時進行必要的分流進而從根本上提高高速公路運營效能。同時，在大數據技術的應用過程中還可以對人們的出行習慣以及目的地進行預判，形成基于公路網的全國調配系統，不僅能夠有效的對高速公路的車流量進行引導，還能夠對旅游景點的相關規劃與建設提供指導性意見。

四、大數據在跨行業領域的應用

在高速公路的運營過程中，除了必要的交通環境之外還需要對司機進行服務，其中服務區的建設便是一種很好的方式。而采用大數據方式與跨行業進行聯合能夠有效的提高高速公路的整體服務水平，進而提高高速公路的運營效能。具體表現為如下幾個方面：第一，與農業、林業部門進行聯動，配合地方的惠民政策和經濟發展體系特點，對綠色農業運輸車輛進行免費等；第二，與餐飲、4S店等第三產業聯動，構建更為人性化的服務體系，進而提高高速運營的整體效果；第三，運用各省政府或企業聯合會等機構，構建各省高速公路系統的大數據，分析、認定綠通車輛有助于減少假綠通現象，提高營收，維護正常的經濟秩序。

另外，在實際的高速公路運營過程中，其主要的收入為零散的現金流，現金流量相對較大。在這樣的背景下，我們也需要運用大數據的方法與手段對其進行構建。通過對市場，尤其是金融市場進行控制與把控，通過我們的大數據構建能夠對整體的資金流進行有效控制，進而增加高速公路的非經營收入，為后續的持續經營與發展提供必要保障。

五、總結

現代社會是一個信息社會，經營需要進行數據化改革才能夠適應當下的市場競爭環境，而大數據體系與手段的應用是數字化改革的必經之路，也是必要的手段與發展方向。在這樣的背景下，本文對大數據體系在高速公路運營中的應用進行探討。經過研究我們發現，大數據體系的引用能夠有效的對高速公路的合規性、執法、以及服務等多方面進行提高，進而增加高速公路運營的合規性與效能。

參考文獻：

[1]康偉才.高速公路行業與大數據[J].中華少年.科學家，2014，（6）：15-16.

篇3

【關鍵詞】檢修公司 內部控制 運營監控

一、現有內部控制指標采集、監控存在的問題以及運營監控指標的建立背景

隨著國網公司三集五大體系的深入推進，公司的組織架構、業務流程和范圍發生了較大的變化，導致公司內部控制體系需要進一步完善和建立。例如，在內部控制體系指標的采集、監控工作中存在以下問題：首先，反映考核的指標繁多，數出多門，其統計時點、統計口徑、計算方式、指標層級、渠道、目標設置上不盡相同，導致生產經營過程監管視野狹窄，顧此失彼，急需建立一個能整合各類數據，全面反映公司運營情況的監控平臺。其次，公司績效考核指標權重設置，缺乏有力的數據支撐，無法直觀地準確地發現核心問題，導致找到解決問題的方案滯后。最后，由于有相當一部分指標，雖有統計數據，但指標完成的優劣無法進行橫向比較，導致很長一段時間內無法深度剖析問題根源，分不出高低，管理得不到提升。

為解決以上問題，公司通過構建指標體系，建立覆蓋公司、基層單位、班組各層級、各專業、各領域運營監控機制，實現與績效體系無縫對接，與個人業績掛鉤，并綜合國網公司及省公司對標指標及考核指標、公司的核心及關注指標的要求，全面監控、科學把脈生產經營各環節、各流程實施情況，簡化一些不必要的指標，強化對標分析，強化指標管控，促進管理提升，實現健康發展。

二、運營監控指標的基本框架以及目標

指標體系分為基本信息指標、業務支撐指標、基礎管理指標三類。

基本信息指標。重點是反映各單位日常業務量、工作量、員工人數、設備數量、關鍵數據等核心信息。此類指標原則上只統計，不進行評價，主要作為指標分析診斷時的參考。

業務支撐指標。依據各級單位的職能職責、業務內容設置指標，重點設置反映關鍵業務和核心業務完成質效的指標。

基礎管理指標?；A管理指標是服務于基本信息指標和業務支撐指標的，是企業建立和實施內部控制的基礎。是在業務支撐指標以外，與各級單位核心業務緊密相關，反映企業在安全管理、經營管控、成本效能（資產經營）、隊伍素質和人員效率、科技創新能力等方面的基礎管理水平指標。

目前，公司運營監控指標體系共設公司指標732個，其中基本信息指標360個，業務支撐指標346個，基礎管理指標26個，涵蓋公司安全生產、經營管理、教育培訓、行政管理、集體企業經營等53個專業領域；基層單位共設運營監控指標784個，其中基本信息指標29個，業務支撐指標609個，基礎管理指標46個。綜上所述，公司2014年初步建立并實施了公司及基層單位的運營監控指標體系，并逐步優化完善。最終將建立一個導向明確、成熟可比、可控的覆蓋業務全過程的運營監控體系。

三、運營監控指標的工作流程以及保障

專業管理工作的流程。公司運營監控的工作主要是由辦公室牽頭，所有指標數據的統計結果和評價結果最終都會歸集于公司辦公室。其主要職責就是對運營監控工作的總體組織和策劃協調，并需要對收集了的統計數據進行整合、分析，通過與各部門之間的現場溝通，且結合與運營指標相對應的月度績效考核指標，進行聯合評審后，將下達公司月度績效事件考核表進行說明，最終進行通報。而運維檢修部則主要負責基層單位運營監控工作的組織策劃和監督協調。公司管理部室的其他職能部門和基層單位、基層班組則主要是協助辦公室和運維檢修部按期按質采集、統計、上報運營監控數據，并提出相關分析評價報告和運營監控指標的完善建議，促進管理提升。各部門、各單位之間，互相協作、互相監督。

流程說明：由圖1所示，運營監控體系的基本工作流程分為四步。四個步驟循環運作，從而達到高效、實效的管理體系。

圖1 運營監控體系的工作流程圖

確保流程正常運行的人力資源保證。公司運營監控工作由辦公室牽頭，對運營監控指標建設情況和分析評價成果進行統一，實行分管領導監督指導，責任單位實施上報，監督部門把關鑒證的管理。各管理部門之間實行交叉監督管理，例如：運維檢修部（生技）、輸電檢修中心指標數據由安全監察質量部鑒證；人力資源部、財務資產部、運維檢修部（計劃物資）、黨群工作部指標數據由監察審計部鑒證，以此類推。

保證流程正常運行的專業管理績效考核與控制。為了保證運營監控指標的有效實施和深化運用，公司將運營監控系統的指標納入了全員績效考核體系。充分調動全體員工的積極性，進一步規范管理行為，全面提升公司經營管理水平。各類績效考核均采用量化績效指標考核為主，綜合評價為輔的方式。根據考核內容的性質和重要性，將指標分為月度、季度、年度三類，根據指標來源按上級對標考核、公司業績考核、專業管理三個層級分別確定為A、B、C級指標，設置不同的權重。對難以量化的指標由上級負責人進行定性綜合評價或單事件考核。績效考核指標由各管理部門從公司運營監考指標庫中提取，經公司績效管理委員會審核批準后正式生效。績效考核實行過程監控，按月度看板跟蹤、季度分析、年度綜合考核的方式進行。各類績效考核對象按月進行績效總結與分析，考核組織責任者將績效指標完成情況進行分析排序，并在相應的單位、部門、班組公布。

公司運營監控體系建成后，由信通中心負責從信息系統中采集。財務專業指標中主要涉及的信息系統有財務管控系統、ERP系統和PMS系統。例如，通過財務管控系統的深化應用，結合標準流程合規率這一指標，公司能夠全面開展財務管控標準流程應用自查，分析實際應用與標準流程差異，通過監控線上流程，杜絕非標準業務，財務管控標準流程合規率保持100%。從而對內部控制進行集成、轉化和提升，提供了一個信息化管理的平臺。

四、評估與改進

專業管理的評估方法。定期開展評估診斷，持續完善和提升專業管理。在運用指標體系全面監控、科學把脈生產經營各環節、各流程實施情況的同時，也定期進行運營監控體系的診斷評估，主要采取填報指標把關鑒證和數據抽查、指標體系監控覆蓋廣度及效果測評、指標采集可操作性的問卷調查、各單位指標完成情況評價分析等措施，重點分析指標體系的全面覆蓋性和指標設置的科學性、對應性、實用性、可操作性，確保運營監控體系得到有效應用和持續提升。

專業管理存在的問題。通過對運營監控指標體系的建立、修編以及半年以來實際應用，結合定期評估診斷情況，目前這一內部控制管理體系仍存在一些有待改進和完善的地方，主要表現在：一是，現有的指標體系定期修編制度規定每年年末集中修編一次，而作為新建的內部控制指標體系，運營監控指標還需要在實際運用中進一步完善，所以一年修編一次難以及時修正和完善相關指標。二是，指標設置的方式以及針對性仍需進一步提升完善。例如ERP項目財務憑證強制歸檔指標，在運營監控指標建立的初稿時設置為強制歸檔率，在試運行過程中發現該指標計算取數較為復雜，且不如直接按照強制歸檔筆數進行統計直觀。三是，目前的運營監控指標體系注重對于結果的統計及與上期數據的對比，在指標異動的原因分析方面還需進一步的完善提升。

改進方向或對策。針對上述存在的不足之處，今后將在以下幾個方面進一步改進和完善：一是，對于定期指標修編方面，建立重要指標或重大缺陷適時完善，一般指標及缺陷定期修編的機制，做到指標體系完善及時。二是，建立系統的指標評估體系，采取定性與定量方法相結合的方式，如問卷調查、標桿分析、敏感性分析等方法，對收集的信息進行辨識、分析和評價，為持續完善提升指標體系提供依據。三是，強化指標異動的原因分析，強化指標結果的應用，為提升專業管理水平提供決策依據。

通過上述改進手段，在保持指標體系結構相對穩定的基礎上，根據公司業務的變化和運營監控的實際操作情況，對指標體系進行動態調整和完善。

篇4

一、SNS社區產品類型

SNS社區從產品類型(非技術角度)可以粗放性分為三個大類:

1、SNS社區

1)帶插件APP可擴展型SNS社區

2)不帶插件APP型SNS社區

2、SNS社區游戲

3、戰略平臺型(運營平臺型)SNS社區

1)純運營平臺型SNS社區:常見在webgame(9Wee、91wan)、網絡游戲領域

2)輔助型運營平臺SNS社區:常見傳統互聯網領域

二、產品架構及商業運營邏輯

通過豐富的娛樂內容(APP)(如MMOGame、WebGame、MINIGAME、其他娛樂內容、視頻、音樂、書籍)拉動吸引垂直性用戶，通過創建功能賦予玩家自由發展的空間，通過SNS社區聯動用戶的社會關系拓展和交互，實現用戶沉淀及交互效應，通過不斷豐富的APP、任務、活動體系引導深化用戶與系統、用戶與用戶之間的數據交互、成長深化、消費互動、產品架構完善豐富化的開發及運營結果，形成企業旗下的統一用戶數據樣本庫，并不間斷推出版本和補丁，提供更豐富用戶服務和社區活動，并不斷推出更多社區服務模塊，并通過道具收費和增值收費模式、IGA(BD)、商務/廣告(BD)、會員體系分類細節化組合不斷完善逐步實施贏利模式。

(帶APP)SNS社區以"用戶"為獨立個體(個體屬性)，以朋友、訪客、粉絲群、圈子(群組)為關系鏈輻射對象，以TAG/檢索/排名/推薦/動態/公告/喇叭體系幫助用戶獲取其他用戶及群體信息.所以產品在架構是要先以獨立用戶(可設想為一個獨立星球)為中心圓點思考個人需求、成長，如何讓個人實現群體輻射需求，互動(如動一下、禮物、訪問、痕跡、偶像、印象、邀請、牧場、家族...).如何進行交互性拓展及深化.最終思考如何整體各環節收費及收益比例(用戶消費性).

如果是在舊基礎上升級SNS體系，建議可以從個人中心入手及架構，在進行結構及數據整合，可避免破壞原始體系.

配套思考:如果設計一個以視頻為主消費點的虛擬星球SNS(每個星球就是一個用戶)，如何以最優化方式便捷性實現建設一個完美的星球來實現以上流程?

三、SNS社區產品運營、市場推廣注意

SNS社區已經超出常規社區站點性質，已經很偏向類似一款在線游戲(OnlineGame)產品，因技術可分為有端和無端兩個大類，以下是通用注意事項:

產品運營、收費環節

1)以數據分析為對象進行產品基礎架構(任務、活動、收費)，并以數據進行產品調整及擴展，產品運營人員應該協助開發人員用數據方式梳理產品需求及版本計劃合理性.APP模塊注意如安裝量及ACU、PCU、首消、消費及更多數據監測.注意結合調研反饋模塊協助app模塊供應商改進版本及更新

2)建立調研和反饋體系

3)不要過度在意部分支付通道的益價，建立合理分布的直充收費體系

4)(APP)SNS社區一定要建設VIP體系及積分樂園體系(積分樂園體系未必集中在一個頻道里，可以頁面活動形式分布在各SNS圖文廣告區或者文字鏈區)

篇5

關鍵詞：集約化；數據應用；方案

中圖分類號：TP319 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 13-0000-01

The Data Application Support Program of

Intensive Operation

Xiao Hong

(Guangdong Telecom Enterprise Informatization(IT) Operations Center,Shantou Division,Shantou515041,China)

Abstract:With the focus on projects of Guangdong Telecom MBOSS on-line,2011,Guangdong Telecom Information Work theme is"to enhance the value of the data"focused on deepening the targeted marketing to maintain the local network data applications,competitive analysis,customer service quality analysis applications,all network data analysis applications,enhance data integration,data after the reunification of the province,the data application to become a focus of attention.This article explores how to play the data set after data mining,application support.

Keywords:Intensification;Data applications;Program

一、緒論

2011年廣東電信企業信息化工作主題是“數據價值提升年”，工作重點是深化針對性營銷維系、本地網數據應用、競爭分析、客服質量分析應用、全網數據分析等應用，加強數據整合，強化基礎數據管理，提升EDA運營能力，以發揮數據價值。

二、面臨挑戰分析

1.數據展現分散、口徑不一致，業務發展情況不能實時掌握；

2.缺乏統一的渠道管理支撐系統，一線營銷人員生產力急待提升；

3.移動、寬帶市場競爭激烈，存量客戶保有面臨嚴峻挑戰，營銷資源非常有限，迫切需要精確的數據分析挖掘和營銷管控平臺輔助精確營銷的高效實施；

4.數據資產沉默，數據價值沒有充分體現。

三、總體目標：強化數據應用實現“IT數據價值提升”

1.部署常規經營分析模板應用，實現省、市、縣經營分析一個體系、一套數據，提升全省經營分析的數據支撐水平；

2.強化分公司數據應用，提升精確營銷的數據支撐能力；

3.持續增強數據分析挖掘能力，支撐市場前端深入開展客戶洞察；

4.設立專項人工成本激勵，對數據分析工作進行專項激勵。

四、數據應用重點項目

（一）部署常規經營分析模板應用

建立全省統一的常規經營分析模板，實現省、市、縣經營分析一個體系、一套數據，統一排名通報，經營分析數據時間提前，提升對經營發展的數據支撐水平。

（二）建設營銷維系支撐門戶高效支撐渠道數據應用

建立清單式精確營銷、維系IT支撐體系；擴展增值業務主動營銷能力；增強市場銷售拓展IT支撐能力，提供“兩達圖”支撐：業務房間到達圖、資源房間到達圖。

（三）建立全省收入預估機制輔助經營決策

部署收入預估應用，支撐省、本地網管理層提前掌握收入；實現每月26日預估當月全業務收入，準確率達到99%以上。

（四）提升數據分析挖掘能力

基于客戶細分的差異化營銷，已成為提升市場競爭力的關鍵，相應的數據分析挖掘支撐需適度提前部署；分析挖掘的能力提升，關鍵在于有先進的建設理念。具體實施：建立客戶信息共享庫、流失預警、維系挽留、渠道分析、客戶價值視圖、增值業務客戶畫像。

五、數據運營集約化工作

（一）優化日報集中運營流程，提升數據時效性

建立ODS7×24小時運營保障機制，每日8：30向管理層昨日量收數據。

（二）建立集約化運營管理規范，提升數據質量

建立統計口徑歸口管理制度及元數據管理 的應用機制，從流程上規范，在系統上固化；在數據采集、數據處理、數據統計、數據各環節設立質量稽核點。

（三）人工成本專項激勵，提升數據分析應用價值

建立一套可量化的指標體系，評估IT數據應用效果；實施人工成本專項激勵機制，提升數據分析應用價值。

（四）加強數據支撐隊伍建設

按集團公司數據應用專業關鍵崗位設置的分類，充實數據應用人才隊伍；建立專業化的培訓體系，持續提升數據應用隊伍的專業能力。

六、總結與展望

2011年，數據應用工作將圍繞著“緊盯企業核心目標，持續創新引領業務發展，加快價值驅動的IT集約化運營模式轉變”的工作方針，以“為企業創造價值”為檢驗標準，改變被動的、需求驅動的IT支撐模式，主動參與企業價值創造活動的全過程，在為廣東公司企業運營提供數據支撐的過程中，實現和證明數據應用的真正價值。

參考文獻：

[1]阮.電信基礎設施集約化建設模式探討[J].中國通信,2003,3

[2]張成波.我國電信市場競爭模式與資源配置效率研究[D].吉林大學,2006

篇6

關鍵詞： 數據質量評價； 指標體系； 熵權； 層次分析法

中圖分類號： TN911?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）22?0039?04

0 引 言

隨著電力企業運營監測（控）中心支撐信息系統建設逐步深入，運營監測（控）中心支撐信息系統也面臨著復雜多變的數據環境。信息數據的大量產生，以及從各種渠道收集獲取的不符合系統要求的數據造成了維度不完整、數據取值范圍不一致、歷史數據缺失、頻度不一致和計量單位不一致等問題，從而對企業的數據分析、數據應用影響非常嚴重。

數據作為運營監測（控）中心支撐信息系統的基礎和核心，對運營監測（控）中心支撐信息系統起著至關重要的作用，數據質量的高低直接對整個系統有直接的影響。好的數據質量是各種數據分析能夠得到有意義結果的基礎條件，而質量低劣的數據已經成為影響企業進行正確決策的重要因素。

運營監測（控）中心支撐信息系統在公司生產經營中的支撐作用越來越突出，企業級數據資源已成為公司重要的核心資源，為公司領導及各業務部門及時全面掌握生產經營情況以及科學分析決策提供了重要依據。因此，公司確定將對運營監測（控）中心支撐信息系統數據開展數據質量評價、通報、考核工作。

數據質量評估是為了保障電力企業兩級運營監測（控）中心數據及時、完整、準確地接入，提升數據質量，為了準確而客觀地評價數據質量，有效地指導電力企業運營監測（控）中心工作開展，必須在建立數據質量評價指標體系的基礎上，科學地確定各項指標的權重。

本文基于當前電力企業運營監測（控）中心數據質量研究的成果，設置評價指標體系，利用熵權法法[1]和層次分析法[2]分別確定運營監測（控）中心數據質量評價指標的客觀指標權重和主觀指標權重，然后綜合評價指標的主觀權重和客觀權重計算各評價指標的組合權重，而建立了電力企業運營監測（控）中心數據質量評價的熵組合權重評價模型。

1 運營監測（控）中心數據質量評價指標體系

1.1 數據質量評價指標選擇原則

作為電力企業運營監測（控）中心數據質量評價模型，需要通過對一組關鍵性指標的監測和分析，以此來反應電力企業運營監測（控）中心支撐信息系統數據質量水平情況，因此建立科學的公司數據質量水平評價指標是建立電力企業運營監測（控）中心數據質量水平評價模型的重要環節。本文根據電力企業運營監測（控）中心支撐信息系統數據現狀，在進行了大量的分析研究的基礎上，根據以下原則建構了電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標體系：

（1）全面覆蓋、重點突出。數據質量管理工作范圍覆蓋運監中心所有業務數據，包括各源業務系統線上自動接入的系統數據和各業務部門以線下方式手工錄入的各類數據；重點核查系統自動接入數據，并進行數據溯源、分析和數據評價，以逐步提高線上自動接入比例，減少線下手工錄入數據，支撐運營監測（控）工作及時有效開展。

（2）統一規范、客觀高效。制定統一規范的數據質量規則和評價工作流程，并將規則和流程固化到運營監測（控）信息支撐系統中，依托系統對數據質量進行在線監測，客觀、真實、即時反映數據質量情況。

（3）循序漸進、持續優化。以運營監測（控）數據需求為基礎，根據數據接入實際情況，不斷豐富數據質量核查規則，完善和提升評價標準，動態調整評價指標，持續優化評價體系，實現以通報評價促進數據及時、完整、準確接入，逐步提升運營監測（控）數據質量。

（4）定性與定量相結合的原則。電力企業運營監測（控）中心數據質量評價中，根據不同評價內容的特點采用不同性質的評價指標，能夠更準確地反應電力企業運營監測（控）中心數據質量的現狀和趨勢。

（5）實用性與可比性原則：電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標設計要具有可行性、可操作性、實用性以及能夠進行縱向比較和橫向比較，指標要簡化以及數據易于獲取。

1.2 運營監測（控）中心數據質量指標分析

根據以上原則和數據質量原理，結合電力企業運營監測（控）中心數據的實際情況，本文選取的指標維度包括以下四個維度：

（1）數據接入情況要求數據在規定的時間內接入全部接入系統。主要從數據應接入數量、實際接入數量、指標歷史數據等方面進行核查。數據接入情況用指標數據自動采集率和指標歷史數據接入率兩個指標來度量，其定義為：指標數據自動采集率反映指標通過系統接入的自動化程度，是指實際由源業務系統自動接入的指標數據占指標體系中應接指標總數的比例；指標歷史數據接入率反映歷史數據接入情況的指標，指歷史數據在規定的時間和頻度周期內接入系統，由月指標歷史數據接入率、周指標歷史數據接入率、日指標歷史數據接入率等構成。

（2）數據質量及時性規則要求數據在規定的時間和頻度周期內接入系統。主要從各源業務系統數據接入及時性及各?。ㄊ校┕緮祿蠄蠹皶r性等方面進行核查。數據質量及時性用指標數據接入及時率來度量，其定義為：指標數據接入及時率反映數據接入及時情況的指標，指數據在規定的時間和頻度周期內接入系統的比例，由月指標數據及時率、周指標數據及時率、日指標數據及時率等構成。

（3）數據質量完整性規則要求數據記錄內容完整。主要從數據業務維度組合完整、單位維度完整、指標值完整等方面進行核查。數據質量完整性用指標數據完整率來度量，其定義為：指標數據完整率反映數據接入完整情況的指標，指數據記錄內容完整，包括數據業務維度組合完整、單位維度完整，指標值完整等，由月指標數據完整率、周指標數據完整率、日指標數據完整率等構成。

（4）數據質量準確性規則要求數據符合各業務規則和業務實際。主要從數據間業務邏輯準確和數據內各種維度、頻度、字段之間業務邏輯準確，以及數據值、精度屬性準確等方面進行核查。數據質量準確性用指標數據準確率來度量，其定義為：指標數據準確率反映接入數據準確情況的指標，指數據符合各業務規則和業務實際，包括各種數據間業務邏輯準確和數據內各種維度、頻度、字段之間業務邏輯準確，以及數據值、數據精度等屬性準確，由月指標數據準確率、周指標數據準確率、日指標數據準確率等構成。

本文依據上述原則和文獻[3?5]的研究成果以及結合電力企業運營監測（控）中心數據實際情況，確定電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標體系如圖1所示。

2 運營監測（控）中心數據質量評價模型

2.1 層次分析法及應用

層次分析法是美國匹茨堡大學教授T.L.Saaty提出的一種定性與定量相結合的決策分析方法，將決策者的決策思維過程與經驗判斷模型化、數量化的過程。層次分析法在信息系統數據質量綜合評價領域得到廣泛應用[6]。采用層次分析法將目標問題分層逐步分解細化，將專家經驗知識引入不同的層次中。問題分解的最低層元素是可以明確獲取和度量的電力企業運營監測（控）中心數據質量評價的各個單項指標，以相對標度作為電力企業運營監測（控）中心數據質量評價度量的測度，從而回避了絕對量求解的困難。

2.2 熵權法及應用

運用層次分析法確定各層次評價指標的權重對專家經驗水平要求很高，評價結果受人為主觀因素影響較大，而信息熵可以有效地彌補這一不足。信息熵是用來度量隨機變量不確定程度，可以用來解決信息量的度量問題，即對不確定性的了解所需的信息量，可以被用來消除不確定性的多少來表示。如果某評價指標的熵越小，說明該指標提供的信息量就越大，在綜合評價中所起的作用就越大，權重就越高[1]。應用熵權法[7?13]可以盡可能消除人為因素對應用層次分析時計算各指標權重的影響，使評價結果更為實際。熵權計算方法如下：

設有[m]個待評對象，[n]個評價指標，則原始數據矩陣為：

2.3 組合評價模型

基于直接計算電力企業運營監測（控）中心數據質量評價的困難及采用層次分析法的不足，本文采用組合權重法對電力企業運營監測（控）中心數據質量進行度量，主要步驟如下：

步驟1：電力企業運營監測（控）中心數據質量識別，確定電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標[xi]，建立電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標體系。

步驟2：應用層次分析法獲得運營監測（控）中心數據質量評價指標的主觀權重[Wj]，[j=1，2，…，n]。

步驟3：根據式（1）～式（3）應用熵權法計算運營監測（控）中心數據質量評價指標的客觀權重[wj，][j=1，2，…，n]。

步驟4：計算綜合權重

[ω=W1w1j=1nWjwj，W2w2j=1nWjwj，…，Wnwnj=1nWjwj=（ω1，ω2，…，ωn） s.t. j=1nωj=1； ωj>0] （4）

步驟5：計算評價結果。利用式（4）可得第[i]個電力企業運營監測（控）中心數據質量[Ai]：

[Ai=j=1nωjX*×100i=1，2，…，m；j=1，2，…，n] （5）

式中：[ωj]為綜合權重；[X*=（xi1，xi1，…，xin）]為預處理后的電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標度量值。

3 算例分析

以電力企業8家下屬單位運營監測（控）中心基本信息為依據，根據本文所建立的電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標體系對這8家單位進行綜合數據質量評價。

（1）獲取運營監測（控）中心數據質量評價指標數據。指標數據主要來源于電力企業運營監測（控）中心支撐信息系統，部分指標數據通過人工線下收集，經過預處理后的電力企業運營監測（控）中心數據質量評價指標度量值見表1。

（2）對圖1所示的5個指標應用層次分析法計算運營監測（控）中心數據質量評價指標的主觀權重向量為：

該評價結果和公司下屬8家單位的運營監測（控）中心數據質量綜合評價結果與實際情況一致，從而證明了該評價模型的有效性。

4 結 語

本文將層次分析法和熵權法結合起來建立了電力企業公司運營監測（控）中心數據質量綜合評價模型，充分發揮二者的優勢，取長補短，使構成的模型具有兩者的優點。應用電力企業運營監測（控）中心支撐信息系統的數據進行案例分析，結果表明該評價模型適用有效，能夠較全面反映電力企業運營監測（控）中心數據質量總體水平。

參考文獻

[1] 文軍.基于熵權法的航空公司績效評價研究[J].科學技術與工程，2009，9（22）：6939?6941.

[2] 張永艷.應用層次分析法確定政府網站績效評估指標權重的確定[J].現代商貿工業，2010（2）：239?241.

[3] 黃武鋒，鄭華.面向企業信息化的數據質量評估研究[J].計算機技術與發展，2011，21（1）：186?188.

[4] 王繼民，趙運革，徐波.數據質量評估方法在水利普查中的應用[J].水利發展研究，2012（7）：11?14.

[5] 楊青云，趙培英，楊冬青，等.數據質量評估方法研究[J].計算機工程與應用，2004（9）：13?15.

[6] 高起蛟，嚴鳳斌，池斌，等.層次分析法（AHP）在數據質量評估中的應用[J].信息技術，2011（3）：168?170.

[7] 馮義，李洪東，田廓，等.基于熵權和層次分析法的電力客戶風險評估及其規避[J].繼電器，2007，35（24）：67?73.

[8] 陳文斌，龔代圣.基于AHP熵權法的信息化廠商評價模型及應用[J].現代電子技術，2012，35（12）：102?106.

[9] 馮義，李洪東，田廓，等.熵權系數法在湖北某高速公路投標決策中的應用[J].工程造價管理，2009（3）：34?36.

[10] 劉寧，高飛燕.基于AHP?FCE的供應商選擇問題研究與應用 [J].計算機技術與發展，2009，19（11）：11?13.

[11] 朱強，閻子剛.基于AHP與TOPSIS算法的供應商選擇決策方法[J].物流與信息，2008，17（2）：197?199.

篇7

作為網絡服務商,公司擁有豐富的網絡資源,其中開放式通信平臺“張江新網”已覆蓋了張江高科技園區內每一棟樓宇,可為用戶提供多種方式的接入服務。公司還按ANSI/TIA-942國際標準傾力打造了設施一流、具有電信級運營保障、運營商中立的國際數據中心(IDX),使之與強大的網絡資源一起構成了完整的數訊綜合業務平臺。

數訊致力于結合用戶需求研發“網絡服務產品”,發展中國國情的“網絡增值服務產品”。

2007年,為了拓展業務及加強網絡增值應用產品的研發;數訊建成了具備一流通信環境和保障條件的數據中心,在數據中心內實現與國內所有知名電信運營商及上海本地各運營商的互聯,成功地提供了跨運營商的網絡應用,可為用戶提供從數據災難備份、數據匯聚到信息等靈活的網絡增值應用產品。

今天的數訊已成為為數不多的具備ISO27001信息安全管理體系認證的企業。數訊不僅致力于自身在技術及運營管理上達到業界領先,更通過與國內各大運營商及國際運營商建立長期穩固的合作伙伴關系,匯聚多方通信資源互連互通,在為客戶提供獨具優勢的全方位通信及數據托管解決方案的同時,也為客戶提供網絡管理和安全檢測等增值管理服務,使網絡應用為客戶產生更大的經濟價值。

十年來,數訊綜合業務平臺逐漸發展壯大;從這個平臺上不斷涌現出新的增值服務產品,為客戶提供更專業精準的服務。用戶喜愛數訊,因為這里不僅提供寬帶接入等數據通訊業務,更有高效、優質的網絡增值產品及服務。

篇8

對于信息化和運營管理，丁元剛有自己的獨到理解。其中一條就是信息化一定要和業務結合起來，在推廣信息化過程中，多年來丁元剛一直堅持完全基于業務需求來打造IT系統。他的策略是：戰略指導規劃、業務引導需求、開發依托供方。他認為這種“自上而下”的企業信息化方式更能和企業的業務部門融合在一起，在實施過程中也會更加順利。

提到在旭輝角色的成功轉換，他認為這和旭輝董事長、總裁等領導層的支持以及旭輝的企業文化氛圍分不開，讓他順利適應運營總監的角色，沒有感到任何困難。

CIO的選擇

近幾年，伴隨政策調控和市場競爭加劇以及房企自身規模的膨脹，越來越多的地產百億軍團開始優化管理，IT部署獲得提速，更鮮明的是，諸多地產百億軍團CEO開始親自主抓信息化管理。地產百億軍團開始高調啟動信息化管理戰略，以期憑借高效信息化平臺讓整個集團業務和管理“看的清、合規化、透明化”，最終有效解決或緩和企業做大過程中的諸多管理問題。

在這樣的背景下，碧桂園、保利、招商、旭輝等地產企業開始建設業務管理系統和知識管理平臺等信息化項目，通過這些項目能夠讓地產行業的新理念、新組織和新流程固化下來，提升地產企業的管理水平和生產效率，減少企業的成本支出，實現管理水平從百億元向千億元企業規模靠攏。

“不管什么樣的企業，上信息化一定要比不上信息化要好，而且信息化水平一定跟業務管理水平緊密相關。我們一定不能為了信息化而信息化，一定是解決我們的管理問題和業務問題，一定是考慮我們當前的管理現狀，決定到底做什么樣的信息化。旭輝的信息化體系是以全面預算為核心的、一體化業務系統。”

這種務實的精神和態度在旭輝一體化信息化規劃設計過程中一直得以保留。經過近3個月的調研，丁元剛為旭輝量身定做了一套完整的信息化規劃，這個規劃在2012年底出臺，相關的業務系統和公司戰略目標規劃體系緊密結合，形成旭輝業務管理的一體化信息平臺。據了解，在對平臺的解決方案選擇上，是選擇之前一直合作的明源還是金蝶的地產ERP系統，丁元剛為此頗傷腦筋。最后從技術架構、財務和業務信息化一體化的發展趨勢等各方面進行了周密思考，他還是選擇了金蝶的解決方案。

在外人看來，丁元剛現在的工作和信息化有關，但工作范圍大大超越了信息化的范疇。“目前我在旭輝主要負責的工作就是分為流程、運營和信息化三個方面，運營會涉及到企業規劃和項目中的具體指標，需要我們嚴格規劃，落實也要高效；流程包括企業的采購、財務、成本管理、銷售、客服等各個環節；而信息化作為一項輔助手段，涉及到的范圍會更廣泛，它會通過各種信息化技術和工具幫助企業落實各種管理目標。”

要管理的事情比過去多了，責任也比以前要更大了，這就是目前丁元剛作為CIO工作狀態的真實寫照。

用數據說話，平臺化管理

在為房地產項目和企業運營提供管理技術和工具的時候，大數據被丁元剛認為是地產未來的信息化方向之一。

“旭輝集團在內控管理特色上可以概括為四化，即體系化、流程化、標準化、數據化。”他接著表述說，“體系化是形成旭輝自己特色的應用體系；流程化都是一步步做出來，規范業務動作，使得速度提高，降低我們的風險；標準化就是做的每個動作都是有規范可依循的；而數據化是所有的成果都應該用數據來描述?！倍≡獎傃a充說，信息化和數據化不能簡單等同，如果加上信息化，這就是旭輝內控管理的“五化”。

在經過旭輝高層主管協商之后，丁元剛及信息化部門負責規劃和落實，今年旭輝ERP系統成功實施了“計劃編制與調整、計劃執行、計劃達成率（考核節點、主項計劃、專項計劃、里程碑計劃）、里程碑計劃地鐵圖”等功能模塊，建立了一整套規范的業務處理流程（縱向合理分工、橫向相互承諾、抓大放小、層層聚焦），實現了旭輝集團計劃運營管控，計劃及時匯報、多維度評價及集團報表展現，進一步加強了旭輝集團運營管控的力度和信息化水平。

在運營計劃管理體系中，系統要對關鍵業務點進行管理和監控，選擇各主要項目的具體負責人，實行具體負責人制度。對各關鍵業務點設立體系目標，由負責人對目標任務的進展和實現全程監控。以地塊招標過程管理來說，就是嚴格按照“4861”的管理監控目標來進行，即：在取得土地中標書后4個月開工；取得中標書后8個月開盤；開盤當月完成推盤量的60%去化率，中標書取得11個月后凈現金流為正。上述工作嚴格按照分級管控；分段考核；逐步分化；考核到人的體系方針來完成。

“關鍵是所有的工作都是在系統中完成的，不再需要人工進行干預，真正是通過數據來說話，用平臺來管理?！倍≡獎偙硎?。

在旭輝企業流程管理過程中，系統充分發揮業務流、資金流、信息流的高統一的協同優勢，打通研發、開發、銷售、物業等流程環節。通過流程業務知識庫的積累和幫助，實現資源協調、過程增值、客戶導向的目標。

篇9

一、企業業財融合概述

1.業財融合體系框架

業財融合是指通過將財務管理深度融入業務運營中，支撐企業戰略和運營決策，實現業財精益協同，助力企業價值創造。如下圖所示，業財融合體系應分為目標層、內容層、方法層和支撐層。其中，深化協同、支撐決策、助力企業可持續發展，是企業推進業財融合的終極目標，位于業財融合體系金字塔的頂端，為明確其他層級的邊界提供方向；內容層是業財融合的重點領域，是企業的核心價值點；方法層為業財融合實施提供具體管理工具，并隨企業的管理特點和業務變化不斷更新；位于金字塔底端的支撐層是業財融合體系的堅實基礎，為業財融合的順利實施提供保障。上述四層相互影響，有條不紊地推動業財融合的管理閉環。

2.業財融合體系特點

全局性。業財融合涉及范圍廣、層次多，影響整個企業的經營發展，因而獲取企業管理層的重視和支持尤為重要，業財融合體系的構建和應用需作為企業級項目來推動，業財融合的管理機制也需上升至企業層面，在整個企業推動貫穿執行。

開放性。業財融合體系框架具有穩定性，但同時也應有開發性，業財協同模式、業財融合工具方法都將會隨企業的發展持續更新，動態變化。

過程性。業財工作協同對企業影響廣且深，會對企業現存管理模式造成沖擊，如戰略規劃、信息系統、人員分工和數據管理等。企業的業財融合應結合實際情況綜合考慮、分步開展和穩步推進。

協同性。業財融合強調業務部門和財務部門的深度交互融合，雙方需要解決語言不一致的難題，統一業財口徑，達成共振，實現深度的協同。

二、企業業財融合的意義

1.業財融合是企業戰略轉型的重要抓手

隨著轉型發展的不斷深化，面臨復雜多變的外部環境，企業資源配置壓力日益增大，原有粗線條管理方式已不再適應發展需要，企業需搭建精益化管理的運營體系為轉型升級服務。業財融合要求財務將價值管理相關要求融入業務管理中，在資源配置、轉型提升等方面提供專業化、常態化的全流程支撐，業財協力幫助企業科學進行資源配置、合理評價資源效能，實現精益化管理和戰略轉型。

2.業財融合助力企業實現高效低成本

行業競爭和市場競爭激烈，對成本效益管理提出更高要求，加強成本管控、提高資源使用效益、踐行低成本高效運營，已逐步成為許多企業工作的重中之重。基于業財融合的降本增效管理，通過管理會計準確反映成本投向，清晰揭示成本動因，客觀評價成本效能，引導全員樹立成本意識，形成閉環成本管理機制，為優化成本管理模式提供支撐，在降低企業成本的同時助力企業管理效率的提升。

3.業財融合有助于打造高質量的產品服務

打造高質量產品、提供高水平服務能力是企業的核心訴求，業財融合作為財務傳統職能的延伸，與以往最大區別在于站在業務視角，用財務理念和方法助力業務活動提升價值創造能力。財務和業務站在同一視角，使財務工作進一步向業務線條縱深延伸，全方位了解業務需求，在規劃設計、采購管理、投資運維、產品開發、市場營銷和客戶服務等各環節，為業務運營提供支撐，參與全流程閉環管理，有效提升內部價值鏈各環節的協同，促進業務多樣化及商務模式創新，助力高質量產品服務的打造。

4.業財融合為管理決策提供重要支撐

財務部門作為企業的價值信息中樞，反映企業的財務狀況、經營成果和現金流量，因而財務信息本身即為企業決策的重要依據。業財融合則進一步深化了對企業管理決策的支撐，通過將財務觸角深入到各項業務運營活動中，促進業財信息實現有機融合，專業性、全面性和綜合性集于一體，為企業規劃、決策、控制、評價提供重要信息支撐，對有效提升企業運營效益、實現價值化發展具有重要意義。

三、企業業財融合內容

1.目標層

盡管企業的最終目標是實現價值最大化，但在實際工作中，企業業財部門的目標并不一致，業務部門主要關注業績目標的達成，而財務部門則更重視企業經營狀況的反映和監督，二者皆對企業價值效益創造的關注不夠。推動業財深度融合，是要從根本上打通業財部門的目標壁壘，統一認識、關注效益、密切合作，積聚雙方力量共同提升企業的價值創造。一方面，通過深化業務運營和財務管理的融合協同，將價值創造及風險防控等理念，深置于企業的價值鏈（戰略規劃、采購管理、產品管理、市場營銷、客戶服務和業績管理），提升業務經營重要階段對價值和風險的關注度，有力支撐改善企業經營決策和戰略轉型；另一方面，通過優化企業原有流程，將財務管理貫穿到整個業務流程中，利用財務信息協助業務部門，開展事前總體規劃、事中實時調整、事后評估分析，發揮財務數據優勢、推動業務持續增長，打通管理壁壘和溝通障礙，推動企業可持續發展。

2.內容層

業財融合強調以企業全局為出發點，以企業價值鏈中的關鍵價值創造領域為切入點，業財聯動協同合作。通過梳理企業價值鏈，結合企業業務屬性，明確業財融合切入的價值鏈環節，從戰略規劃、采購管理、產品管理、市場營銷、客戶服務和業績管理等維度貫穿企業經營發展。這些維度是企業價值鏈條上的主要價值點，戰略規劃是企業經營發展的起點和方向指引，在制定戰略之初就輔以充分的財務信息支撐決策，有助于企業將資源運用到關鍵處；采購管理是生產經營的前端環節，業財數據聯動分析對實現采購高效低成本大有裨益，幫助企業節省成本、創造利潤；產品管理是企業經營的核心，基于業財大數據挖掘協助企業進行產品需求預測、盈分析等，打造真正具有核心競爭力的產品；市場營銷的重要性不言而喻，結合企業內外部信息，綜合分析市場占有率、營銷費用等業財數據，有利于提升營銷的精準度和效益值；客戶服務是企業聯系客戶的重要抓手，跟蹤客戶數據，在客戶服務質量和服務成本間取得平衡，可在不減損企業利潤的同時有效提升客戶滿意度；業績管理直接關系到企業內部的工作積極性，量化分析各部門創造的價值效益并據此進行業績評價，集公平性和合理性于一體，引導員工切實致力于企業的價值創造。

3.方法層

企業業財融合體系具有全局性、過程性、協同性和開放性的特點，在推動業財融合的過程中，高效優質的方法工具必不可少。依托于現代信息技術的飛速發展，基于大數據的管理會計分析工具，成為業財融合的有力幫手。針對戰略規劃到業績管理這一關鍵價值鏈，開展全面預算、運營支撐、風險防控和管理分析工作，利用貫穿始終的企業運營大數據，輔以搭建的融合信息系統，事前、事中和事后實時業財協同，并因此形成閉環，以管理分析的結果作為下一期全面預算的基礎，實現信息交互流動的良性循環。工具方法的運用是開放性的，因企業而異、因管理而異，并隨企業經營變化而調整。

首先，以全面預算管理提升業財資源配置效益。全面預算管理是業財融合推進的重要一環。對企業而言，預算管理本身就是業財互動的重要節點，但目前企業實踐中，預算管理的資源引導有限、全員意識不足、管控集中前端，資源配置效率和效益都亟待加強。大數據技術的發展為預算管理提供了新的思路，以信息技術為抓手，實現業財數據集中處理、實時融合，從戰略規劃到業績管理鏈條全方位進行預算管控。依托于大數據的全面預算管理內涵豐富，首先是全面資源管理，基于資源掃描大數據將預算管理范圍覆蓋公司所有可規劃資源，通過資源數據挖掘分析，發揮資源引導作用，為戰略規劃的制定也提供了有力支撐；其次是全員預算管理，將預算數據顆粒度精細化，建立從上而下的全員預算關聯機制，把預算管控嵌入業績考核，致力于實現“人人都是預算員”；最后是全生命周期管理，根據整個預算周期數據分析結果找到預算管控的薄弱環節，加強立項、執行、調整、考核全周期管理，推進資源閉環管理，助力采購管理、產品管理等關鍵價值環節，實現降本增效?！叭鳖A算使得企業能夠將財務管理深度貫穿于業務運營中，全過程對成本執行進行監控，及時響應業務變化需要，提高資源配置效益，實現價值創造。

其次，以運營管理支撐助力經營決策制定。為企業運營管理提供實時高效的支撐，是推進業財融合的核心。在企業實際運營中，僅依靠業務數據難以獨立完成決策制定，簡單的財務數據對企業決策支撐作用也十分有限。盡管部分企業在業財數據支撐運營管理方面已有一定實踐，業財管理壁壘的存在、業財融合程度的不足，依然大大減損了支撐力度。因此，需發揮財務專業優勢，緊密結合企業業務流程，實時、持續地將財務管理植入到企業業務運營中，針對各類業務需要建立業財大數據分析模型，以分析結果為企業經營管理提供有力決策支持。企業關鍵價值鏈中，采購管理、產品管理和市場營銷這三個環節的經營決策，尤其需要基于業財大數據分析的運營管理支撐。如企業營銷模式的確定，企業可建立營銷模式分析模型，用模型對不同營銷模式下的營銷成本和營銷效果進行整合分析，判斷不同模式給企業帶來的盈利能力和產品、企業形象的綜合影響，支撐企業選擇最有利的模式。基于業財大數據的模型分析和管理支撐，企業在制定經營決策時，不僅可考慮到對業務經營目標達成的助益，也同時兼顧了企業的效益最大化。

再次，以運營異動防控降低企業經營風險。將財務信息融入運營異動的實時掃描和防控中，是業財融合推進的深化。目前的現狀是企業監控運營指標時未結合業財大數據，導致分析視角局限于具體業務本身，部分風險未能及時發現和解決，極大影響企業實際運營的效率效果。為此，首先需構建嵌入式風險管理體系，深度融入財務元素，基于業財大數據的歷史分析及未來預測，設立指標的異動臨界值。實際運營中，利用風險地圖全方位實時掃描重要指標，深入挖掘指標異動中存在的經營風險，針對運營異動進行分析和預警，評估風險重要性和發生頻率，實時響應并制定針對性的解決辦法，切實降低企業經營風險。以企業安全漏洞風險為例，傳統業務運營中，通常僅考慮安全漏洞發生頻率和漏洞大小，是否低于安全管理規定標準，業財大數據的綜合分析，還將涉及漏洞發生后檢查和修補的成本、用戶體驗下降的損失等，從而有助于企業將資源運用于關鍵漏洞的掃描和異動分析，切實降低經營風險，防止企業價值減損。

最后，以管理會計分析提供深度管理建議。運用管理會計分析方法復盤企業經營全過程，提供深度管理建議并進一步影響下階段戰略決策，是業財高度協同的關鍵步驟。企業在構建業財大數據庫的基礎上，反觀企業各個階段的經營過程和成果，深入挖掘客戶維度、產品維度、營銷維度、重點成本維度等多維度業務數據和財務信息的聯系，深度揭示存在的問題和可能的機會，從業財雙方角度提供深度分析報告及管理建議。以建立客戶維度效益評估模型分析為例，效益評估模型深入結合業務實際，采用客戶直接成本和間接分攤成本相結合的模式，計算單一客戶效益，生成客戶效益分析報表和報告，為營銷資源重點投入分析、核心客戶群效益監控和經營效果分析等提供精細化支撐。與此同時，積極開展管理分析應用實踐并總結經驗，吸取企業內部乃至行業標桿的優秀經驗，積累一系列管理分析應用案例，不斷推動價值管理向公司運營縱深滲透。

篇10

關鍵詞:新媒體;實踐教學;課程體系

一、傳媒產業的升級轉型對新媒體人才培養提出新的要求

現階段新媒體技術的應用與普及促使媒體格局發生翻天覆地的變化:一是傳媒形態呈現多樣化。數字創意、數字出版、網絡視聽、數字娛樂、線上演播等形式多樣的融媒體、新媒體先后涌現，一批具有強大傳播力、影響力的新型媒體集團呈現，新的傳播體系與媒體矩陣形成，新媒體傳播機制推陳出新，媒體的工作流程、工作內容發生顯著變化;二是順應新媒體的發展特點，陸續產生首席內容官、直播視頻記者、微信微博運營、新媒體編輯、產品經理、數據分析師、自媒體推廣等眾多新的職位。新興的新媒體崗位標準既需要掌握傳統媒體的采寫、編制、剪輯等基本專業技能，還要熟悉新媒體的傳播特性，懂用戶會互動、懂數據會信息整合、懂內容會產品運營、能策劃會短視頻制作，并熟練進行可視化新聞報道等新技能。高等職業教育堅持以就業為導向，強調職業性與實踐性，面對新媒體產業的迅猛發展，專業人才的職業內涵需求的變化，高職新聞專業的人才培養模式也需對應調整，而實踐教學是培養學生實踐能力和創新能力的重要環節，直接影響人才培養的質量?；谛旅襟w發展的大環境下，構建符合市場需求的實踐教學課程體系也是最重要的改革突破口。

二、新聞采編與制作專業實踐教學存在的問題

新媒體的迅猛發展對傳統的報刊、廣播、電視媒體產生巨大沖擊，新媒體的傳播影響力、受眾粘性、信息整合、內容形態、傳播渠道等對傳統媒體產生深刻影響，傳統媒體已走上融合媒體的發展道路。目前高職新聞采編與制作專業的人才培養還存在幾個問題:一是“互聯網+”式跨媒體型人才培養特征薄弱。融合媒體已向縱深發展，全媒體傳播體系已成為趨勢，“互聯網思維”的核心是以用戶為中心，對用戶的訴求準確分析的能力也是新媒體時代的重要技能，當前數字內容管理、數字信息存儲等新媒體技術的使用能力也是“互聯網+”式人才需求的特征，而高職新聞采編與制作專業人才的培養還局限在傳統的報紙、電視、廣播媒介崗位的采編、播制、拍攝技能，缺少融媒體需求的具有復合型的“互聯網+”式人才培養的特點。二是“專業+”式復合型技能特點不顯著?，F階段，高職新聞采編與制作專業對學生職業技能的培養還不能體現新媒體傳播分眾化、窄播化的特點，仍然以傳統新聞寫作、拍攝、視頻制作為主的技能培養，對學生缺少用戶分析能力、新媒體產品內容整合、策劃與運營能力、新媒體小程序、微視頻、微傳播等產品的策劃與設計能力、創意剪輯合成能力、網絡能力的訓練，實踐教學觀念滯后于產業發展態勢，課程體系與新媒體市場需求的職業能力有很大差距，課程內容也缺乏與新媒體工作內容相關的項目實訓，職業技能培養不能有效對接新媒體崗位的需求。

三、新聞采編與制作專業實踐教學課程體系的構建思路

實踐教學課程體系的構建是一項系統工程，不同于理論教學體系，是與知識理論體系相對應的一項以職業技能為核心的實訓體系，包涵實踐教學目標、實踐教學內容、師資隊伍、實踐教學保障、實踐教學評價等多個方面。既要體現高職教育的人才培養素質目標、知識目標、能力目標的統一性，又要實現高等職業教育的實踐性、應用性、職業性。為此，高職新聞采編與制作專業的實踐教學課程體系，應當主要從下以幾個方面進行構建:1．構建基于新媒體職業需求的實踐教學目標。實踐教學目標構建的出發點是市場需求、社會需求和崗位需求，通過職業崗位典型工作任務、職業崗位群能力需求分析而構建?，F階段，智能化、數字化的技術深刻變革傳媒產業，新媒體內容生產與傳播已呈現數字化、網絡化、碎片化、渠道化、可視化、多媒體形態化的發展，媒體生產內容以多元的形式展示，內容融合文字、圖片、視頻、音頻等混合傳播形式，內容報道豐富，尤其短視頻、H5、VR可視化形態報道產品不斷推陳出新。對新媒體相關崗位需求較多的領域主要分布在移動互聯網、電子商務、文化娛樂、教育、生活服務等方面，新媒體崗位職責集中微信、微博、公眾號等多渠道與平臺的內容更新、策劃運營、產品推廣等，尤其對用戶、內容數據分析、線上活動組織、與用戶互動的能力需求日漸明顯。高職新聞專業實踐教學目標應聚焦現階段新媒體產業的變革與發展，圍繞融合媒體、新媒體領域職業崗位的新變化、新需求，確定新媒體人才的職業能力、職業素養的培養目標，根據新媒體內容制作、數據分析、媒體技術、內容策劃、新媒體運營等核心崗位技能，分析融媒體、新媒體就業崗位群的專業基礎能力、行業通用能力、職業核心能力，設計知識、能力、素質目標，構建高職新聞專業的實踐教學目標。新媒體人才需求呈現“專業+”復合型，策劃能力、寫作能力、采編能力、攝制剪輯能力已成為專業通用能力，新媒體技術、融媒體內容整合編輯、文案策劃、融媒體內容運營等能力為專業核心能力，數據挖掘與分析、融媒體產品設計、品牌策劃、互聯網市場運營等能力逐步發展為專業的拓展能力，高職新聞專業實踐教學目標應遵循“產業需求調研—行業人才需求分析—主要職業崗位群—職業能力分析(專業通用能力、專業核心能力、專業拓展能力)—確定實訓課程領域與目標—確定專業能力培養課程實訓模塊—開發實訓項目及任務—開發單項、綜合、頂崗實訓項目”的流程，構建以教學內容與生產任務相結合，實訓項目與職業技能相結合，實習平臺與生產平臺相結合的實踐教學內容體系，才能培養出適應媒體快速發展的復合型技能人才。2．構建“層次遞進化”職業能力培養的實踐課程模塊。實踐教學體系的核心是實踐課程體系的構建，每個實踐課程不是獨立割裂的，而是依據崗位能力、工作任務設計的體系化課程。從智聯招聘、前程無憂等網站對新媒體專業人才的職業發展需求分析，遞進的職級崗位主要涵蓋新媒體內容編輯、運營主管、新媒體總監。新媒體內容編輯的工作內容主要有“內容、用戶、活動、推廣”四個模塊，工作內容為資訊的收集與整理，素材信息、數據的收集，文章的編排與排版，根據主題、活動等撰寫新媒體文案;與用戶互動并解答問題，建立粉絲交流群，策劃與組織線上活動;撰寫活動推廣方案，對各新媒體平臺、渠道進行信息推廣與管理。新媒體運營工作內容主要有“分析、團隊、運營、市場”四個模塊，對行業網站或新媒體各平臺進行市場分析定位;通過數據分析、用戶訪談確定用戶畫像;對內容、活動數據分析，優化運營方案，對項目進行規劃，確定每期內容選題，制定項目整體計劃，制定管理團隊并績效考核;聚攏媒體資源，商務談判等。新媒體總監的工作內容主要有“運營、管理、市場”三個模塊，具體為制定項目戰略目標，對行業市場預判，整合行業渠道、媒介等資源;獨立帶領團隊，協調內外部資源，運營欄目或平臺;開展市場、商務談判等?；谛旅襟w職業崗位的工作內容變化，高職新聞專業要培養具備復合專業能力的人才，就需要以崗位職業能力分析為基礎，引入崗位技術標準，對接新媒體內容生產、文案創意與策劃、新媒體數據分析、運營推廣、數字產品制作等核心職業能力的需求，開發與新媒體工作崗位對接的專業通用能力、專業核心能力、專業拓展能力的模塊化課程，每個模塊化課程可采用三級化實踐教學，即課程實訓、專項技能實訓、專業綜合實訓、暑期社會實踐、畢業頂崗實習的方式，從簡單到復雜、從單一到綜合“層次遞進化”能力培養，才能切實提高學生的職業技能和核心競爭力。3．打造校企聯動的實踐教學平臺。校企共建生產性實訓基地是高職院校推動校企協同育人培養模式的重要途徑。高職新聞專業要培養具有新媒體思維，具備新媒體復合專業能力的人才，就需要持續結合傳媒產業發展，聯合行業優質融媒體企業，建立校企融合多元化的實訓教學平臺。校企協同開發專業實踐課程，引入企業真實項目，構建虛實仿真工作情景，訓練學生適應復雜化的新媒體實踐任務;引入新媒體行業資深人士，成立“大師工作室”，協同開展實踐教學，培養學生的復合式新聞實踐能力;以教室、仿真室、實訓室“三室”為基礎，以識崗、習崗、頂崗“三崗”為途徑，拓展課堂的內涵外延，通過仿真、模擬、實踐能力訓練、新媒體技術培訓、社會技術服務等為主要功能，深度融合課內、課外、企業“三課堂”，學生通過校內校外實訓基地的“仿真”或真實的生產項目的教學實踐，切實感受職業標準，才能實現職業技能與職業素養全面提升的實踐教學目標。4．建立多維度的實踐教學評價。實踐教學評價是對實踐教學質量的衡量，也有益于提高實踐課程的教學質量，實踐教學評價主要面向專業、實踐課程、教師、學生四個維度來設計評價指標。課程教學質量評價是實現教學目標的重要保證，基于新媒體的崗位工作內容，高職新聞專業的實踐類課程教學的質量評價指標體系尚需完善，需要以校企合作為抓手，聯合新媒體行業、企業，建立校企協同的人才培養質量評價機制，以新媒體崗位職業能力培養為核心，開發新媒體系列崗位的職業能力標準，依據職業標準構建課程體系，系統設計實踐類課程的教學質量評價指標。在新媒體發展日新月異的大背景下，高職新聞采編與制作專業的人才培養必須緊跟時代的變革，以職業能力的培養為核心，加強實踐教學，推進課程改革，才能培養出滿足新媒體行業所需求的人才。

參考文獻

［1］魏勝宏，唐紅雨，王琳．完善實踐教學評價體系，促進實踐教學質量［J］．鎮江高專學報，2016．

［2］楊靜民，紀惠軍等．基于“雙高計劃”建設背景下的高職實踐教學體系構建與實踐，［J］．陜西教育(高教)，2020．