大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征范文

導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與特征，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代 大數(shù)據(jù)理解

1大數(shù)據(jù)時(shí)代概念的提出

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)這一詞匯在各行各業(yè)中出現(xiàn)的頻率越來越高，各種媒體中也經(jīng)常對(duì)這大數(shù)據(jù)這一概念進(jìn)行推廣，大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸成為了一個(gè)社會(huì)熱詞，昭示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。

在學(xué)界中，大數(shù)據(jù)的理論思考與實(shí)踐探索一直在如火如荼的濟(jì)寧這，并與經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，政府機(jī)關(guān)形成了良好的合作與互相支持的模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的建設(shè)基礎(chǔ)和發(fā)展迅速的信息技術(shù)具有重要聯(lián)系，早在上個(gè)世紀(jì)末就有了關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的理論雛形，對(duì)整合所有數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，分析，處理提出設(shè)想。這一設(shè)想的提出與同一時(shí)期的“商業(yè)智能”的具有密切的聯(lián)系，所謂商業(yè)智能也是指建立數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上挖掘數(shù)據(jù)的深度含義，分析數(shù)據(jù)從而挖掘出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部聯(lián)系性，從而獲取文化公司所需要的信息，為文化公司的發(fā)展提供決策思路和數(shù)據(jù)支持。

直到世紀(jì)，信息技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的便捷與高效性，人們逐漸發(fā)現(xiàn)了進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和研究對(duì)文化公司在發(fā)展過程中所能起到的作用，互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍越來越廣，在各行業(yè)各的應(yīng)用程度愈來愈高，智能手機(jī)的普及都為大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，隨后大數(shù)據(jù)的概念在信息技術(shù)行業(yè)中越來越得到認(rèn)可與重視，大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論基礎(chǔ)研究與前景展望也越來越多，為大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建了理論結(jié)構(gòu)與應(yīng)用前景。

2012年的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇中將大數(shù)據(jù)作為主題之一進(jìn)行討論，可以說變相確定了大數(shù)據(jù)在未來社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的地位，探究了以信息技術(shù)為依托的大數(shù)據(jù)處理分析如何對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展作為貢獻(xiàn)。國內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)在未來發(fā)展中將占據(jù)的地位和起到的作用也做出了充分的認(rèn)可，各大企業(yè)與高校對(duì)大數(shù)據(jù)的概念與應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)行研究與實(shí)踐。

2大數(shù)據(jù)一詞的概念與理解

對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解離不開對(duì)大數(shù)據(jù)的概念的理解。什么是大數(shù)據(jù)？就當(dāng)下而言，雖然大數(shù)據(jù)一詞的出現(xiàn)的頻率極高，許多媒體，部門，論壇都在使用這一詞語，但是對(duì)大數(shù)據(jù)一詞的核心含義的理解卻并不一定充分。當(dāng)前學(xué)界內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)一詞的定義尚且沒有一個(gè)統(tǒng)一的較為得到廣泛認(rèn)可的定義。對(duì)大數(shù)據(jù)一詞的定義可以分為幾種，例如維基百科上說大數(shù)據(jù)就是指數(shù)量、規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)資料，無法利用常見的軟件工具對(duì)其進(jìn)行高效率收集，處理與分析。還有的的說法認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是單純指數(shù)據(jù)量足夠大，遠(yuǎn)超常規(guī)水平的數(shù)據(jù)集合。還有的說法主要是認(rèn)為大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方式才是大數(shù)據(jù)一詞的實(shí)質(zhì)，即大數(shù)據(jù)是通過特殊處理模式能提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)形勢(shì)的掌控程度，為決策提供指導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析處理方法。

因此來看，大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該包含著兩方面，一是大數(shù)據(jù)處理在技術(shù)層面具有先進(jìn)性，二是大數(shù)據(jù)在社會(huì)性方面具有廣泛性。如上文所述，大數(shù)據(jù)一詞的出現(xiàn)是信息技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果。大數(shù)據(jù)最先出現(xiàn)其是存在與IT界的術(shù)語，大數(shù)據(jù)是一個(gè)多項(xiàng)技術(shù)合并在一起的概念，是一個(gè)具有系統(tǒng)性的體系，包括對(duì)數(shù)據(jù)依托信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模儲(chǔ)存與聯(lián)網(wǎng)分享的云技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的分布式處理技術(shù)，指紋識(shí)別，虹膜識(shí)別等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保密管理的感知技術(shù)等等，都應(yīng)該包括與大數(shù)據(jù)體系之中。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)還具有社會(huì)性。大數(shù)據(jù)這一概念的出現(xiàn)離不開信息爆炸化的時(shí)代特征，大量的信息充斥于社會(huì)的每一個(gè)角落并呈現(xiàn)著井噴式的增長(zhǎng)，每一個(gè)人都是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者與傳遞著，國際化進(jìn)程的加快使人類社會(huì)前所未有的緊密聯(lián)系在一起，在這種時(shí)代背景下醞釀出來的大數(shù)據(jù)概念無法避免的具有人類社會(huì)發(fā)展的特征。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的思維模式必須向大數(shù)據(jù)化的方向靠攏，傳統(tǒng)的思維模式已經(jīng)不適合時(shí)代的發(fā)展。信息技術(shù)的進(jìn)步使我們的思維模式也可以在依托大數(shù)據(jù)提供的信息作出更準(zhǔn)確的決策和判斷。在大數(shù)據(jù)模式下，高效率的數(shù)據(jù)收集與處理是我們可以脫離傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查得出結(jié)論的辦法，不用再考慮數(shù)據(jù)模型是否具有科學(xué)性和代表性，也不用考慮抽樣結(jié)果是否具有偶然性，因?yàn)槲覀円呀?jīng)可以立足于全面性的數(shù)據(jù)來對(duì)問題進(jìn)行思考與判斷，同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的判斷要提高效率，應(yīng)為判斷的本身也是一個(gè)大數(shù)據(jù)的過程，提高判斷的效率再借以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來提高其準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們面對(duì)數(shù)據(jù)不需要刨根問底的研究數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因，而是應(yīng)該要考慮數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，研究數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，思考關(guān)聯(lián)出現(xiàn)的原因而不是單純研究因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于社會(huì)的改變?cè)谟冢兏锏氖侨藗兲幚頂?shù)據(jù)的方式與模式，改變的是人認(rèn)知世界，認(rèn)知事物的方法，在數(shù)據(jù)化的信息處理中提供發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，創(chuàng)造價(jià)值的方法。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新生事物能開創(chuàng)出一個(gè)新的時(shí)代，不得不說大數(shù)據(jù)在我們當(dāng)下的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中是極有價(jià)值的。雖然大數(shù)據(jù)的定義及體系，實(shí)踐應(yīng)用方面還存在許多不足，缺少經(jīng)驗(yàn)方面的積累，但是筆者相信隨著時(shí)間的推移大數(shù)據(jù)體系的形成必將越來越完備。我們當(dāng)下所需要做的就是把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)代脈搏，必須明確大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求：首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代必須充分利用信息技術(shù)來提高數(shù)據(jù)的收集與儲(chǔ)存，利用新的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)新，為決策提高科學(xué)性的指導(dǎo)與數(shù)據(jù)支持。然后，大數(shù)據(jù)是技術(shù)屬性與社會(huì)屬性的有機(jī)統(tǒng)一，所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代中兩方面工作都要雙管齊下，提高技術(shù)水平的同時(shí)還要注重社會(huì)實(shí)踐應(yīng)用，達(dá)到改變市場(chǎng)運(yùn)作模式，各組織的結(jié)構(gòu)的目的。最后，大數(shù)據(jù)不是一個(gè)高高在上的概念性名詞，而是應(yīng)該作為一種新的思維方式適用于社會(huì)的各個(gè)方面，包括政府行政，企業(yè)運(yùn)營和人民生活等等，是新的時(shí)代智慧與時(shí)代氣息，而不是單純的一種技術(shù)或處理數(shù)據(jù)的手段。

必須要明確大數(shù)據(jù)時(shí)代真正的思想內(nèi)涵，才能是我國在新時(shí)代的發(fā)展過程中不落人后，占據(jù)著有力地位，提高國家的信息化程度與綜合實(shí)力，對(duì)本論文的命題“大數(shù)據(jù)時(shí)代”對(duì)企業(yè)人力資源管理工作的影響能做出正確的分析探究。

參考文獻(xiàn)：

篇2

闡述了大數(shù)據(jù)的概念、特征、相關(guān)技術(shù)和面臨的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)驗(yàn)室管理提升帶來的新方向，包括實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與處理、分析決策系統(tǒng)等的建立，更加注重保密和法律問題，對(duì)實(shí)驗(yàn)室管理新特點(diǎn)也做了分析。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；實(shí)驗(yàn)室；管理

海量數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的來源、傳播速度和傳播數(shù)量正在影響、改變著人們的思維方式和生活、工作習(xí)慣。近年來，基于“大數(shù)據(jù)”的實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)的開發(fā)以及互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)驗(yàn)室管理技術(shù)正在興起[1，2]，那么“大數(shù)據(jù)”究竟是什么，“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展將會(huì)給實(shí)驗(yàn)室的日常管理帶來何種影響或進(jìn)步，實(shí)驗(yàn)室工作者又將如何面對(duì)直至駕馭這種進(jìn)步，是本文主要討論的問題。

一、“大數(shù)據(jù)”的概念，特征，相關(guān)技術(shù)和面臨的挑戰(zhàn)

（一）“大數(shù)據(jù)”的概念

一般比較公認(rèn)的“大數(shù)據(jù)”概念是：數(shù)據(jù)量大；數(shù)據(jù)處理迅速；數(shù)據(jù)類型多樣；數(shù)據(jù)價(jià)值高，密度低。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）將大數(shù)據(jù)定義為：為更經(jīng)濟(jì)地從高頻率的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)[3]。另一個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)較為抽象的概念是，一種在數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅速、信息來源繁多龐雜中，實(shí)現(xiàn)管理智能的思維形態(tài)[4，5]。

（二）“大數(shù)據(jù)”特征

簡(jiǎn)稱4V特征。為Volume（數(shù)據(jù)量大）、Variety（種類多）、Value（價(jià)值低）、Velocity（高速處理和響應(yīng)）[6-9]。（1）Volume。指的是由網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、科學(xué)研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，及從這些數(shù)據(jù)衍生出來的數(shù)據(jù)非常龐大。（2）Va-riety。數(shù)據(jù)有多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)類型多樣，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。（3）Value。在大量數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的不多，即價(jià)值密度較低。（4）Velocity。大量的數(shù)據(jù)要求對(duì)數(shù)據(jù)快速處理，實(shí)時(shí)分析，從分析結(jié)果中解釋并預(yù)測(cè)事物的發(fā)展。

（三）“大數(shù)據(jù)”面臨的挑戰(zhàn)

（1）如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合成有機(jī)合理的結(jié)構(gòu)成為面臨的問題。（2）時(shí)效性即對(duì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的高速、低耗要求是一個(gè)挑戰(zhàn)。（3）涉及隱私保護(hù)等安全問題，是數(shù)據(jù)處理和分析的重要方面。（4）高能耗是大數(shù)據(jù)發(fā)展的制約瓶頸。（5）大數(shù)據(jù)分析結(jié)果差異化。復(fù)雜的分析過程導(dǎo)致差異的分析結(jié)果，差異結(jié)果在現(xiàn)實(shí)生活中不同程度地影響著人們，反而可能制約了獲取知識(shí)的能力[10，11]。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)驗(yàn)室管理的框架[12-15]

高校實(shí)驗(yàn)室是高校教學(xué)、科研和實(shí)訓(xùn)的綜合體。科學(xué)，規(guī)范，高效，安全的現(xiàn)代化管理方式，是實(shí)驗(yàn)室管理的發(fā)展方向與目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可將先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫結(jié)合，引入到實(shí)驗(yàn)室管理的理念中，提高實(shí)驗(yàn)室的信息化管理技術(shù)。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的有效分析，為管理者提供決策功能。通過各個(gè)信息平善建立，有力保障高校教學(xué)和科研有序進(jìn)行。大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室高效管理要建立和完善以下系統(tǒng)。

（一）建立實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)

主要分為實(shí)驗(yàn)室管理信息系統(tǒng)，按角色劃分分為學(xué)生，實(shí)驗(yàn)室管理員和系統(tǒng)管理員，數(shù)據(jù)包含各種預(yù)約信息，成績(jī)查詢和登記等系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)室儀器設(shè)備的基本信息，購買、使用、維護(hù)、保養(yǎng)、維修、報(bào)廢等數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)試劑和耗材的信息，實(shí)驗(yàn)室人員的管理信息，實(shí)驗(yàn)室管理文件信息。采集的數(shù)據(jù)要盡量使數(shù)據(jù)全面，完整，從各個(gè)方面反映事物的真實(shí)性。因此在數(shù)據(jù)采集階段要合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。

（二）建立實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)

在采集數(shù)據(jù)中要做到采集數(shù)據(jù)完整性和實(shí)效性。完整性指信息的統(tǒng)計(jì)不僅有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，還可以采用圖片、視頻等數(shù)據(jù)。實(shí)效性是指對(duì)采集的數(shù)據(jù)及時(shí)更新，如實(shí)驗(yàn)室易耗品的使用情況、儀器設(shè)備的使用狀態(tài)、儀器的預(yù)約狀態(tài)等。

（三）實(shí)驗(yàn)室管理中通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而形成決策

以往對(duì)實(shí)驗(yàn)室的管理和決策很大程度上依賴于經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)下管理的決策、預(yù)警主要依靠數(shù)據(jù)的分析。對(duì)出現(xiàn)的問題提出后，帶著問題對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，提供給管理者解決的方案。

（四）大數(shù)據(jù)使用過程中的保密和法律問題

大數(shù)據(jù)一個(gè)巨大的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)資源共享，但實(shí)驗(yàn)室內(nèi)很多數(shù)據(jù)是只能在有限范圍內(nèi)分享的，比如最新的科研數(shù)據(jù)、客戶的送檢結(jié)果等。因此實(shí)驗(yàn)室管理中，在充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也要注意信息保密和法律方面的管理。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)驗(yàn)室管理的特點(diǎn)

（一）實(shí)驗(yàn)室安全管理職能化

實(shí)驗(yàn)室安全是實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室功能的基礎(chǔ)保證。門禁系統(tǒng)取代門鎖，刷卡出入，視頻監(jiān)控系統(tǒng)可對(duì)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)出人員控制和監(jiān)督，并促進(jìn)實(shí)驗(yàn)人員責(zé)任心的建立。遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室儀器控制和報(bào)警系統(tǒng)，可幫助技術(shù)人員遠(yuǎn)程控制實(shí)驗(yàn)儀器的操作和電源開關(guān)，及時(shí)監(jiān)控實(shí)驗(yàn)室儀器和周圍環(huán)境的安全動(dòng)態(tài)。

（二）實(shí)驗(yàn)室試劑耗材的管理更加動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)

通過數(shù)據(jù)庫對(duì)試劑耗材的使用情況數(shù)據(jù)分析，在最短的時(shí)間內(nèi)對(duì)試劑耗材進(jìn)行預(yù)定和補(bǔ)充，對(duì)未來的實(shí)驗(yàn)所需加以預(yù)測(cè)分析。同時(shí)對(duì)試劑耗材的供貨方式，供貨速度，供貨廠家等分析，可對(duì)供貨商進(jìn)行有效控制和監(jiān)督，保證試劑耗材的質(zhì)量和安全使用。

（三）實(shí)驗(yàn)儀器標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)管理

實(shí)驗(yàn)儀器的唯一條形碼識(shí)別管理系統(tǒng)，可保證實(shí)驗(yàn)儀器從入庫，使用，維護(hù)的全網(wǎng)絡(luò)公開、開放。實(shí)驗(yàn)室儀器的預(yù)約系統(tǒng)可保證大型儀器管理共享，保證儀器的高效使用。使用全程電子記錄和監(jiān)控，可有效統(tǒng)計(jì)和分析儀器的使用率，對(duì)今后儀器購買提供有效數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)入制度的網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)、考試、準(zhǔn)入，不僅保證實(shí)驗(yàn)室儀器者的基本素質(zhì)，而且對(duì)儀器的正常高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供必要保障。另外，反饋的數(shù)據(jù)提供進(jìn)一步的網(wǎng)絡(luò)支持。

（四）實(shí)驗(yàn)規(guī)章制度和課程多樣化學(xué)習(xí)

寫實(shí)、生動(dòng)的動(dòng)畫模擬，可以將刻板文字化的規(guī)章制度轉(zhuǎn)化更易接受和領(lǐng)會(huì)的方式，加深制度的學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)，避免實(shí)際中因制度不嚴(yán)格執(zhí)行導(dǎo)致的失誤。很多在現(xiàn)實(shí)中危險(xiǎn)的事故和實(shí)驗(yàn)，可結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析和模擬，建立新型的實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程，讓學(xué)生了解不同實(shí)驗(yàn)操作過程可能發(fā)生的危害，讓學(xué)生感受和探索，以避免真正危險(xiǎn)事故的發(fā)生。

（五）實(shí)驗(yàn)室人員管理升級(jí)與升級(jí)管理

人員管理可在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中劃分不同角色，分配不同權(quán)限，承擔(dān)相應(yīng)義務(wù)。實(shí)驗(yàn)室人員的管理是為更好保證實(shí)驗(yàn)室安全高效運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員可根據(jù)現(xiàn)象分析、統(tǒng)計(jì)分析，積極協(xié)助科研人員的技術(shù)開發(fā)、儀器升級(jí)等工作，并通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)及時(shí)了解實(shí)驗(yàn)中亟待解決的問題。

四、結(jié)語

我國要建設(shè)創(chuàng)新型國家，必須全面實(shí)施科教興國與人才強(qiáng)國戰(zhàn)略。人才培養(yǎng)是人才強(qiáng)國的重要基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)室是人才培養(yǎng)與人才施展才華的基礎(chǔ)條件，提升實(shí)驗(yàn)室管理水平，更好的服務(wù)于人才培養(yǎng)與人才發(fā)揮聰明才智，是實(shí)驗(yàn)室管理工作持之以恒的追求。大數(shù)據(jù)時(shí)代無疑為這種追求提供了方向和目標(biāo)。

作者：張艷艷 韓濤 高秀芝 黃漫青 丁軻 單位：北京農(nóng)學(xué)院食品科學(xué)與工程學(xué)院

參考文獻(xiàn)：

[1]崔德鳳，張永紅，沈紅.淺談高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室信息化平臺(tái)建設(shè)[J].北京教育，2013，（2）：48-49

[2]李密生，忻圣婷，肖欣.基于校園網(wǎng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].實(shí)驗(yàn)室科學(xué)，2014，（4）：61-66

[3]張意軒，于洋.大數(shù)據(jù)時(shí)代的大媒體[N].人民日?qǐng)?bào)，2013-01-17.

[4]劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，48（6）：957-972.

[5]馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國防科技，2013，（4）：10-16.

[6]霍夢(mèng)蘭.大數(shù)據(jù)時(shí)代的問題挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略[J].科技視界，2014，（34）：206，311.

[7]王萍麗，吳政，吳英昊.大數(shù)據(jù)時(shí)代軍隊(duì)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育發(fā)展問題研究[J].繼續(xù)教育，2014，（12）：47-49.

[8]吳梅.大數(shù)據(jù)及其對(duì)地礦分析測(cè)試工作的啟示———以貴州地質(zhì)礦產(chǎn)中心實(shí)驗(yàn)室為例[J].價(jià)值工程，2014，（17）：234-235.

[9]方巍，鄭玉，徐江.大數(shù)據(jù)：概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)，自然科學(xué)版，2014，6（5）：405-419.

[10]李勇輝.大數(shù)據(jù)概念辨析及應(yīng)對(duì)措施[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2014，（1）：11-13.

[11]王書偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府部門間信息資源共享策略研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2013.

[12]陳昌興.高校實(shí)驗(yàn)室信息化的云計(jì)算策略與方法[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2014，（1）：221-224.

[13]程琳琳，王旭，程延俊等.實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）在實(shí)驗(yàn)室科學(xué)管理中的應(yīng)用[J].熱帶農(nóng)業(yè)工程，2014，（1）：16-20.

篇3

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，各行各業(yè)都能見到它的影子。在其起步階段，互聯(lián)網(wǎng)和電商等與IT技術(shù)關(guān)聯(lián)度較大的領(lǐng)域最先了解和使用了大數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)逐漸被社會(huì)各界認(rèn)知，越來越多的行業(yè)包括大量傳統(tǒng)行業(yè)在內(nèi)，都開始了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)人們的生活究竟產(chǎn)生了怎樣的影響？為此，《經(jīng)濟(jì)》記者專訪了中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)鄒東生，與他就大數(shù)據(jù)的相關(guān)問題進(jìn)行了深入探討。

從1.0向2.0時(shí)代過渡

鄒東生認(rèn)為，當(dāng)前中國正處于大數(shù)據(jù)1.1時(shí)代，是以認(rèn)知為特征的大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代向以應(yīng)用為特征的大數(shù)據(jù)2.0時(shí)代的過渡階段。“盡管大數(shù)據(jù)的概念在21世紀(jì)初就傳入中國，但是在2010年前后才開始被中國的社會(huì)各界廣泛認(rèn)知。”鄒東生向記者解釋，“過去的四五年是大數(shù)據(jù)在中國的普及階段，政府、企業(yè)，特別是一些原本做數(shù)據(jù)建設(shè)和信息技術(shù)的公司，開始主動(dòng)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一個(gè)趨勢(shì)。國家前后出臺(tái)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)規(guī)劃和推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策，一些大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和交易所陸續(xù)成立，越來越多的大數(shù)據(jù)相關(guān)會(huì)議也在中國舉辦”。總結(jié)和展望大數(shù)據(jù)概念在我國的普及和發(fā)展過程，鄒東生認(rèn)為主要可以分為3個(gè)階段，“第一階段是2010年前后大數(shù)據(jù)的1.0認(rèn)知階段，這是社會(huì)各界對(duì)大數(shù)據(jù)概念產(chǎn)生初步認(rèn)知的時(shí)期，政府部門和企業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)的理解千差萬別，各不相同；第二階段就是當(dāng)前，是大數(shù)據(jù)1.1階段，是認(rèn)知大數(shù)據(jù)向應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過渡時(shí)期；第三階段是不遠(yuǎn)的將來大數(shù)據(jù)2.0應(yīng)用階段，未來幾年，大數(shù)據(jù)的相關(guān)項(xiàng)目將陸續(xù)落地，產(chǎn)生實(shí)用性價(jià)值，大數(shù)據(jù)將進(jìn)入應(yīng)用和產(chǎn)生價(jià)值的階段。”

在劃分大數(shù)據(jù)時(shí)代的不同階段和闡釋相應(yīng)特征的基礎(chǔ)上，鄒東生向《經(jīng)濟(jì)》記者概括了當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要特征，他認(rèn)為主要可以從大數(shù)據(jù)的認(rèn)知、應(yīng)用和人才培養(yǎng)角度出發(fā)，分為3個(gè)方面。第一，從認(rèn)知大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，企業(yè)開始探索大數(shù)據(jù)能為自己帶來什么。“最初，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的求知欲僅僅停留在‘我希望了解什么是大數(shù)據(jù)’，而現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)希望了解大數(shù)據(jù)能給自己帶來什么和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目如何落地。”第二，從應(yīng)用大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注不僅僅停留在技術(shù)層面，更多向分析數(shù)據(jù)和研究數(shù)據(jù)發(fā)展。“前幾年大數(shù)據(jù)相關(guān)會(huì)議和活動(dòng)的主角是技術(shù)公司，只要一說大數(shù)據(jù)，他們就必提一些技術(shù)的新名詞，從而導(dǎo)致很多人誤認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是一種技術(shù)。這其實(shí)是大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代的一種特殊認(rèn)知。因?yàn)樵谀且浑A段，很多企業(yè)還沒有構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)，缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)開始接觸和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的第一步就是數(shù)據(jù)化，離不開對(duì)于技術(shù)的接觸。但是技術(shù)僅僅是大數(shù)據(jù)的底層，不是大數(shù)據(jù)的核心。未來，隨著技術(shù)的逐漸開源，越來越多先進(jìn)技術(shù)門檻的降低，越來越多的人會(huì)明白大數(shù)據(jù)最具價(jià)值的部分不是通過數(shù)據(jù)搭建的技術(shù)平臺(tái)，不是數(shù)據(jù)本身的儲(chǔ)存，而是它的分析過程，是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的深層次應(yīng)用，幫助企業(yè)提高決策決心，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。”第三，從人才培養(yǎng)的角度，企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)人才的價(jià)值。大數(shù)據(jù)人才即將迎來井噴階段，“以各企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求為例，前兩年相關(guān)的人才需求比較零散，而現(xiàn)在的需求十分旺盛，甚至一天之內(nèi)就可能出現(xiàn)幾萬個(gè)崗位空缺，有些職位也對(duì)應(yīng)著高額的薪水，目前大數(shù)據(jù)人才仍處于井噴的前期，并未迎來真正的繁榮。未來，越來越多的企業(yè)會(huì)認(rèn)識(shí)到自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該是人才儲(chǔ)備，而不是技術(shù)儲(chǔ)備，越來越多的企業(yè)會(huì)將數(shù)據(jù)分析人才當(dāng)成自己的標(biāo)配人才，因?yàn)椴徽撌菭I銷還是企業(yè)管理崗位，都需要數(shù)據(jù)分析能力。那時(shí)才是大數(shù)據(jù)人才需求和供給的大繁榮階段，大數(shù)據(jù)人才才能變?yōu)樽钣袃r(jià)值的人才。”

核心價(jià)值

進(jìn)入21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了巨大影響，在極大程度上推動(dòng)了各行各業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)自身也在不斷的發(fā)展中改變和獲得突破。時(shí)至今日，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在融合了云計(jì)算和云存儲(chǔ)等新概念的基礎(chǔ)上，已進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)間的差異，鄒東生認(rèn)為：“傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)是一種服務(wù)于各行各業(yè)的工具，致力于為人們帶來直接的便捷，企業(yè)在前期需要進(jìn)行充分的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)搭建，但這一過程并不一定能帶來快速和直接的盈利。所以對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，‘走得早，不一定走得好’。而大數(shù)據(jù)則不同，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，越早使用大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)、理念分析處理問題，就能越早獲益。”

為什么大數(shù)據(jù)企業(yè)“走得早”，就能“走得好”？鄒東生告訴記者，這是由大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值決定的。“大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，從而提高企業(yè)的決策效率，幫助企業(yè)獲取更多的收益，降低成本。換言之，大數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)帶來看得見、摸得著的收益。”除了幫助企業(yè)精準(zhǔn)決策，在解決“數(shù)據(jù)孤島”問題上，大數(shù)據(jù)也將發(fā)揮巨大作用。他認(rèn)為大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是解決“數(shù)據(jù)破碎化問題”的鑰匙，“大數(shù)據(jù)能夠通過構(gòu)建數(shù)據(jù)溝通平臺(tái)將‘?dāng)?shù)據(jù)孤島’打通，最大程度地使得原本不關(guān)聯(lián)的東西相互關(guān)聯(lián)”。鄒東生同時(shí)強(qiáng)調(diào)如果使用不當(dāng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)非但不能解決，甚至可能加劇數(shù)據(jù)的破碎化，他說：“如果缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析過程的深度理解和正確認(rèn)知，搭建平臺(tái)前沒有充分的研究，大數(shù)據(jù)的使用將無法打通數(shù)據(jù)間的‘孤島’，甚至可能會(huì)產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)碎片和信息流失”。

那么，如何挖掘大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值？鄒東生為有意向應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)提出了“三步走”的建議。第一步，從企業(yè)自身角度出發(fā)，“企業(yè)越早信息化，未來數(shù)據(jù)分析的‘彈藥’就越充足。企業(yè)首先需要將自己的數(shù)據(jù)保存起來，在此基礎(chǔ)上，有目的、有計(jì)劃地收集外部數(shù)據(jù)，通過外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，形成足夠大的數(shù)據(jù)體量”。第二步，從企業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)間的合作角度出發(fā)，“利用數(shù)據(jù)平臺(tái)幫忙整合數(shù)據(jù)”。第三步，從對(duì)大數(shù)據(jù)分析的角度出發(fā)，“在結(jié)合行業(yè)和數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)算法，提供科學(xué)的量化、引導(dǎo)和分析，使大數(shù)據(jù)成為幫助企業(yè)更好提高決策效率和降低風(fēng)險(xiǎn)的分析工具”。

篇4

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；教師德育勝任力；轉(zhuǎn)向；培養(yǎng)路徑

隨著教育信息化、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的不斷推進(jìn)和數(shù)字校園建設(shè)、“三通兩平臺(tái)”工程的精準(zhǔn)實(shí)施，教育也正式邁入了以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)、數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)為標(biāo)志、云計(jì)算為支撐的大數(shù)據(jù)時(shí)代［1］。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，對(duì)整個(gè)教育系統(tǒng)產(chǎn)生了顛覆性的影響，也必將對(duì)教師的教育教學(xué)與個(gè)人發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)［2］，對(duì)教師的德育勝任力提出新的要求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量信息和優(yōu)質(zhì)教育資源的開放共享削弱了教師傳統(tǒng)意義上的道德權(quán)威；網(wǎng)絡(luò)化生存中的人機(jī)互動(dòng)更加凸顯出了師生間面對(duì)面交流和溝通的重要性；多維多變的價(jià)值觀念和學(xué)生復(fù)雜的價(jià)值訴求使得教師的價(jià)值引領(lǐng)作用在當(dāng)下顯得更為沉重［3］；慕課和翻轉(zhuǎn)課堂雖然減輕了教師的教學(xué)壓力，但卻對(duì)教師在學(xué)生的思想引領(lǐng)、價(jià)值型塑、人格感化和情感陶冶等方面提出了更高要求……總之，在新形勢(shì)下，教師完成立德樹人根本使命的重要性、緊迫性和艱巨性更加突出。教育作為鑲嵌在社會(huì)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，其發(fā)展必須與時(shí)代潮流相適應(yīng)。這種適應(yīng)雖然表現(xiàn)在調(diào)整課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)、革新教學(xué)模式和方法、應(yīng)用新興設(shè)備和技術(shù)等多個(gè)方面，但最關(guān)鍵的還是在于教師要與時(shí)俱進(jìn)地更新教育觀念，優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升專業(yè)水平。教師若想在大數(shù)據(jù)這股浪潮中游刃有余，就必須以自信的姿態(tài)、主動(dòng)的精神和切實(shí)的行動(dòng)提升自身的德育能力。那么，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師德育勝任力的內(nèi)涵應(yīng)如何界定？它有哪些特征？教師德育勝任力又需實(shí)現(xiàn)哪些轉(zhuǎn)向？我們?cè)摬扇∧男┐胧﹣砼囵B(yǎng)教師的德育勝任力？這些問題都是當(dāng)前德育研究亟需解決的重要課題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師德育勝任力

勝任力研究雖有將近百年歷史，但真正進(jìn)入教育領(lǐng)域卻始于20世紀(jì)70年代末。研究主題聚焦在教育管理者的勝任力培養(yǎng)上，如美國中學(xué)校長(zhǎng)協(xié)會(huì)構(gòu)建了校長(zhǎng)勝任力指標(biāo)體系，以此來指導(dǎo)校長(zhǎng)選聘和職業(yè)發(fā)展工作［4］。在我國，關(guān)于教師勝任力研究的最早文獻(xiàn)是2003年的《未來教師勝任力測(cè)評(píng)：原理和技術(shù)》一文，該文認(rèn)為，“教師勝任力指教師個(gè)體所具備的、與實(shí)施成功教學(xué)有關(guān)的一種專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能和專業(yè)價(jià)值觀”［5］。迄今為止，我國教師勝任力研究已走過15個(gè)年頭，并取得了不少有價(jià)值的研究成果，學(xué)者們從概念界定、模型構(gòu)建、研究方法、勝任力測(cè)評(píng)及具體應(yīng)用等方面進(jìn)行了較為深入的探討。在整個(gè)教師勝任力研究中，雖然有部分學(xué)者對(duì)教師德育能力、教師德育素養(yǎng)（素質(zhì)）、教師德育專業(yè)化展開了相關(guān)研究，如檀傳寶教授認(rèn)為，教師的德育素養(yǎng)結(jié)構(gòu)由道德與文化素養(yǎng)、學(xué)科專業(yè)素養(yǎng)和教育專業(yè)素養(yǎng)三部分構(gòu)成［6］。但目前尚未有人提出“教師德育勝任力”這一概念并對(duì)其進(jìn)行研究，更沒有人結(jié)合具體的時(shí)代背景來闡述教師的德育勝任力。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的德育環(huán)境不復(fù)存在，教育對(duì)象在不斷發(fā)生變化，教師德育勝任力的概念也需重新定義。在批判借鑒國內(nèi)外學(xué)界關(guān)于勝任力、教師勝任力及教師德育能力（素養(yǎng)、素質(zhì)）等概念的基礎(chǔ)上，并結(jié)合當(dāng)前時(shí)展和社會(huì)環(huán)境對(duì)教師德育能力提出的特殊要求，我們認(rèn)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師德育勝任力是指大數(shù)據(jù)時(shí)代下每個(gè)教師能夠成功實(shí)施德育工作需要具備的一系列顯著的個(gè)體特征；這些特征主要包括高尚的道德修養(yǎng)、先進(jìn)的德育理念、豐富的專業(yè)知識(shí)、高超的德育能力和良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。上述概念具有五個(gè)主要特征：一是全員性。由于“沒有離開教育的教學(xué)，也沒有離開教學(xué)的教育”［7］，所以“教師即人師”，每位教師都應(yīng)承擔(dān)起教書育人的使命。二是相對(duì)獨(dú)立性。雖然教師勝任力、教學(xué)勝任力、德育勝任力三者有重疊和交叉，但德育勝任力應(yīng)該有其自身的獨(dú)特性。三是綜合性。教師德育勝任力是由知識(shí)、態(tài)度、能力和價(jià)值觀等多種因素構(gòu)成的整體。四是時(shí)代性。教師德育勝任力是一個(gè)隨時(shí)展的動(dòng)態(tài)概念，不僅傳統(tǒng)的德育素養(yǎng)不可或缺，而且教師還要“加強(qiáng)對(duì)時(shí)展的了解，與時(shí)俱進(jìn)地進(jìn)行道德學(xué)習(xí)，從媒介素養(yǎng)到國際理解，不斷增強(qiáng)自身的價(jià)值敏感性和價(jià)值選擇力”［3］。五是個(gè)性化。教師除了要具備通用的德育勝任力之外，還應(yīng)彰顯出卡里斯瑪特質(zhì)，表現(xiàn)出與眾不同的人格魅力。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代教師德育勝任力的轉(zhuǎn)向

整體而言，大數(shù)據(jù)進(jìn)入教育領(lǐng)域，既是一場(chǎng)革命，也是一種挑戰(zhàn)；既是一次十分難得的機(jī)遇，也是一種無法回避的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)在給學(xué)校德育的改革創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來福音的同時(shí)，也對(duì)教師德育勝任力提出了全新挑戰(zhàn)，需要所有教師的主動(dòng)適應(yīng)與積極作為，但在付諸行動(dòng)之前，我們有必要弄清楚大數(shù)據(jù)時(shí)代下的教師德育勝任力究竟面臨著何種挑戰(zhàn)，需要從哪些方面進(jìn)行轉(zhuǎn)向。1.德育思維由經(jīng)驗(yàn)式思維轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)式思維大數(shù)據(jù)不僅是一種信息資源和技術(shù)工具，更重要的是“一種思維方式，即讓數(shù)據(jù)開口說話，讓數(shù)據(jù)成為人類思考問題、做出行為決策的基本出發(fā)點(diǎn)”［8］。思維方式上的變革是置身于大數(shù)據(jù)時(shí)代的教師遭遇到的最大挑戰(zhàn)。這是因?yàn)椋诮逃I(lǐng)域，教師長(zhǎng)期以來已經(jīng)習(xí)慣于依靠自身的常識(shí)、直覺、經(jīng)驗(yàn)或有限理性進(jìn)行思考和決策，而很少去傾聽身邊數(shù)字所發(fā)出的聲音［9］。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使得這種經(jīng)驗(yàn)式的德育思維難以為繼，教師的德育決策需要基于數(shù)據(jù)分析而制定。大數(shù)據(jù)具有的相關(guān)性、開放性、個(gè)性化和前瞻性思維可以幫助教師采集到有關(guān)學(xué)生品德發(fā)展的海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析，就能夠比較全面而準(zhǔn)確地掌握學(xué)生的興趣愛好、個(gè)性特征、思想動(dòng)態(tài)、價(jià)值取向和行為趨勢(shì)等重要信息，教師就可以在此基礎(chǔ)上為學(xué)生提供符合其需求的個(gè)性化教育服務(wù)。顯然，這種數(shù)據(jù)式的德育思維具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)，不僅可以為教師的德育工作打開新的思路，而且還能增強(qiáng)學(xué)校德育的實(shí)效性，因而也對(duì)傳統(tǒng)的德育思維造成了巨大沖擊。如今，當(dāng)教師在德育實(shí)踐中遇到棘手的德育難題時(shí)，優(yōu)先考慮的應(yīng)該是嘗試著從數(shù)據(jù)視角去尋求解決方案，而不是沿襲傳統(tǒng)思維。2.德育重心由集體式教育轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)由于師資力量、技術(shù)手段和思維習(xí)慣等因素的共同影響，當(dāng)前的學(xué)校德育基本上是根據(jù)學(xué)生的平均水平和總體特征而實(shí)施的同質(zhì)化教育，這使得我國古已有之的因材施教的教育理想始終難以落到實(shí)處。然而，有了大數(shù)據(jù)的支持，教師就能夠觀察和收集到每個(gè)學(xué)生的品德發(fā)展數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為教師讀懂千差萬別的學(xué)生打開了一扇窗戶，也將促使德育重心從宏觀的群體教育轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心的個(gè)性化服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)生道德需求的多元化和個(gè)性化趨勢(shì)日漸凸顯，教師就應(yīng)該根據(jù)學(xué)生不同的品德發(fā)展水平和獨(dú)特的學(xué)習(xí)風(fēng)格，選擇合適的德育資源組織德育教學(xué)及相關(guān)活動(dòng)，其工作重心“從知識(shí)傳授逐漸演變?yōu)殚_展教學(xué)評(píng)估，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)節(jié)奏、進(jìn)度和效果，為學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和方案，與學(xué)生就學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)計(jì)劃等進(jìn)行有效溝通”［10］。此外，學(xué)生每一種品德的形成，其知、情、意、行四個(gè)要素的發(fā)展方向和水平也不盡一致，這就要求教師能夠根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)識(shí)別出學(xué)生品德發(fā)展結(jié)構(gòu)中的短板或不足，從而有的放矢地進(jìn)行教育補(bǔ)救。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)只是為個(gè)性化德育服務(wù)提供了條件支持和技術(shù)可能，若要真正實(shí)現(xiàn)，還需要教師付出果敢的努力和行動(dòng)，不斷提升自身的德育素養(yǎng)。3.專業(yè)能力由傳統(tǒng)素養(yǎng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)素養(yǎng)大數(shù)據(jù)雖然為教師能夠勝任德育工作創(chuàng)造了有利條件，但同時(shí)也對(duì)教師的專業(yè)能力提出了新的要求，即從傳統(tǒng)素養(yǎng)向數(shù)據(jù)素養(yǎng)轉(zhuǎn)變。首先，教師要具有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識(shí)，能夠敏銳地察覺到海量數(shù)據(jù)中真正有價(jià)值的信息，并能快速而準(zhǔn)確地捕捉到這些信息。其次，教師要具備篩選和清洗數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)的海量性和復(fù)雜性特征導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的價(jià)值密度離散、容錯(cuò)率增大，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的去冗降噪和價(jià)值提純，是教師面臨的一大難題。再次，教師要擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)解讀和分析能力，能夠挖掘出數(shù)據(jù)背后的隱藏價(jià)值，賦予數(shù)據(jù)特定背景，使其成為信息，再對(duì)信息進(jìn)行歸納總結(jié)，使其升華為教育智慧。譬如，在一次百以內(nèi)加減運(yùn)算的數(shù)學(xué)考試中，甲、乙二人的成績(jī)分別為100分和98分，如何看待這一微弱差距，不同的教師會(huì)表現(xiàn)出不一樣的行為。數(shù)據(jù)解讀能力強(qiáng)的教師會(huì)結(jié)合二人的知識(shí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、性格特征等相關(guān)數(shù)據(jù)，客觀而準(zhǔn)確地分析其中原因，進(jìn)而在接下來的教育教學(xué)中為乙同學(xué)提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)，如鞏固已學(xué)知識(shí)或克服粗心毛病。反之，數(shù)據(jù)解讀能力弱的教師可能會(huì)將這一差距僅僅看成是數(shù)字間的不同，出現(xiàn)解讀不夠或解讀過度的現(xiàn)象。前者認(rèn)為二者間沒有本質(zhì)差別而不問不顧，后者夸大二者間的差距而引發(fā)暈輪效應(yīng)，這兩種做法都會(huì)為乙同學(xué)的發(fā)展埋下禍根。最后，教師還要具備對(duì)大數(shù)據(jù)德育應(yīng)用進(jìn)行倫理審視的能力，謹(jǐn)防大數(shù)據(jù)在德育應(yīng)用中出現(xiàn)侵犯學(xué)生隱私、踐踏教育倫理、限制學(xué)生自由和阻礙學(xué)生發(fā)展等倫理風(fēng)險(xiǎn)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代教師德育勝任力的培養(yǎng)路徑

篇5

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；BI；發(fā)展

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2014） 12-0000-01

近些年大數(shù)據(jù)（big data）一詞被提及的頻率越來越高。原本只是用來形容海量信息的含義，在信息時(shí)代又賦予了它新的含義-新信息時(shí)代的風(fēng)向標(biāo)。

如今是信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)正在迅速膨脹變大，原本傳統(tǒng)電信金融行業(yè)是信息產(chǎn)生的大戶，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的異軍突起，立刻成為了大數(shù)據(jù)軍團(tuán)中的絕對(duì)主力。互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。

隨著越來越多的行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)越來越重視，帶來了BI的巨大市場(chǎng)商機(jī)和快速發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)的興起，IBM、Oracle、SAP、微軟等廠商像是尋到了新的金礦，開始極力推崇大數(shù)據(jù)理念。于是眾廠商蜂擁而至，搶奪大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，以SAP的HANA和ORACLE的Exalytitcs為代表。也有部分推BI的廠商還達(dá)不到大數(shù)據(jù)的層次，固守在報(bào)表分析的陣地上。

大數(shù)據(jù)具有4個(gè)特征（4V）：

（一）數(shù)據(jù)量大（Volume）

第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。

（二）類型繁多（Variety）

第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

（三）價(jià)值密度低（Value）

第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

（四）速度快時(shí)效高（Velocity）

第四個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

基于大數(shù)據(jù)以上特性，對(duì)于傳統(tǒng)BI來說是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)和沖擊。

以RTB（實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告）模式為例，這種面向網(wǎng)民的廣告實(shí)時(shí)推送方式需呀以毫秒級(jí)的速度分析海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準(zhǔn)推送。RTB模式主要需解決“人的認(rèn)知”和“價(jià)值幾何”，前者需要對(duì)每個(gè)用戶實(shí)施消費(fèi)行為進(jìn)行分析，意味著需要解讀萬億量級(jí)的數(shù)據(jù)；后者則需依托復(fù)雜算法計(jì)算ROI（投資回報(bào)率），告訴決策并顯現(xiàn)交易結(jié)果，而每筆競(jìng)價(jià)只有50毫秒乃至更少的決策時(shí)間。收納并瞬間解構(gòu)如此龐大的數(shù)據(jù)，也只有大數(shù)據(jù)工具才能做到。

傳統(tǒng)BI采集的數(shù)據(jù)主要來自于ERP、CRM等，具有格式化的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)種類則多種多樣，既有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這就要求數(shù)據(jù)處理技術(shù)在分析、算法上相對(duì)傳統(tǒng)BI來說有極大的改變，已經(jīng)無法依賴傳統(tǒng)的BI工具。類似RTB這類新興商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，對(duì)于營銷反應(yīng)速度提出極高的要求，傳統(tǒng)BI能支持小時(shí)級(jí)的決策已經(jīng)很了不起了，無法應(yīng)對(duì)如此幾乎是實(shí)時(shí)決策分析的要求，處理如此海量的數(shù)據(jù)分析及計(jì)算。數(shù)量和速度就是大數(shù)據(jù)帶給傳統(tǒng)BI的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)和BI都需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，運(yùn)用機(jī)理和技術(shù)結(jié)構(gòu)其實(shí)是一致的。與BI不同，大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)是雜亂的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)有它獨(dú)特的數(shù)據(jù)分析工具，其建模也要比BI復(fù)雜得多，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式也不僅僅是報(bào)表方式。從這方面來看大數(shù)據(jù)能力要比傳統(tǒng)BI強(qiáng)大得多。幾年前還只有大型網(wǎng)絡(luò)公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，而如今，零售業(yè)、銀行業(yè)、公共事業(yè)、智能社區(qū)等領(lǐng)域，幾乎所有擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)都在使用或開始嘗試使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些技術(shù)在部分項(xiàng)目中也起到了關(guān)鍵的作用，這些將擠壓傳統(tǒng)BI工具的生存空間。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)BI行業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)也是巨大的商機(jī)。也正是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)了BI加速發(fā)展，不斷升級(jí)。

大數(shù)據(jù)分析缺乏成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其方式方法與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫與BI系統(tǒng)有著一定的區(qū)別。在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目之前，企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù)，還應(yīng)該知道在什么時(shí)候、什么地方使用。各數(shù)據(jù)之間有哪些關(guān)聯(lián)性？哪個(gè)數(shù)據(jù)是可信的？如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的、易用的客戶信息？

要回答這些問題，企業(yè)需要一個(gè)單一、完整、可信的客戶數(shù)據(jù)視圖，而創(chuàng)建一個(gè)單一、完整、可信的客戶數(shù)據(jù)視圖，數(shù)據(jù)集成是關(guān)鍵。沒有集成的數(shù)據(jù)，其商業(yè)價(jià)值為零。數(shù)據(jù)集成讓組織機(jī)構(gòu)能夠?qū)鹘y(tǒng)的交易數(shù)據(jù)與全新的交互數(shù)據(jù)組合起來，從而獲得在其他情況下無法達(dá)成的洞察力和價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)概念面世之前，商業(yè)智能（BI）幾乎是我們進(jìn)入‘智慧世界’的不二選擇，然而，價(jià)格不菲的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、ETL等工具共同構(gòu)筑的高門檻擋住了很多企業(yè)一探究竟的腳步，而數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式的增長(zhǎng)更是加高了這個(gè)門檻，讓很多企業(yè)對(duì)于獲取‘智慧’的投入成本望而怯步。

盡管隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，商業(yè)智能日益平民化，如今基于EXCL表也能在一定程度上實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)商業(yè)智能的部分功能。但是商業(yè)智能最經(jīng)典的架構(gòu)還是基于數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，利用ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化、建模，然后通過報(bào)表等形式展現(xiàn)結(jié)果。整個(gè)過程每個(gè)環(huán)節(jié)都投資不菲且耗時(shí)，因此很長(zhǎng)時(shí)間以來，商業(yè)智能被認(rèn)為大企業(yè)的專有。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)主要用于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，采用通用硬件設(shè)備加上開源軟件實(shí)現(xiàn)，成本相對(duì)低廉得多。入門門檻低，也是大數(shù)據(jù)能夠迅速興起的重要原因。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，未來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，一定是各種信息呈現(xiàn)規(guī)模快速增長(zhǎng)的狀態(tài)，如何更快獲取有用的信息是關(guān)鍵，智能分析工具會(huì)變得越來越重要，可以凌駕于多個(gè)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫之上，如何通過更靈活、可控的BI工具，真正挖掘出大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值，是大數(shù)據(jù)和BI面臨的共同挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)：

篇6

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；數(shù)據(jù)分析

引言：

目前階段，在計(jì)算機(jī)處理技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，在對(duì)規(guī)模較大并且較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理過程中，人們已經(jīng)逐漸掌握了方法與技能，并且能夠在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中找出具有一定價(jià)值的信息，所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。在數(shù)據(jù)時(shí)代中，在人文社科與人類自然科學(xué)技術(shù)等方面都會(huì)有較大的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)一定程度上改變?nèi)藗兊纳钆c工作方式。除此之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代也同樣為統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了良好的發(fā)展機(jī)會(huì)，但也存在一定的挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

大數(shù)據(jù)時(shí)代的提出者是麥肯錫，他認(rèn)為數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)與各業(yè)務(wù)職能的領(lǐng)域中，并且逐漸成為了主要的生產(chǎn)因素[1]。因此，人們?cè)趯?duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與應(yīng)用的過程，也就意味著新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)的來臨。雖然“大數(shù)據(jù)”在眾多行業(yè)被廣泛應(yīng)用，但是，特別是在信息與互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域中應(yīng)用突出。

二、怎樣理解大數(shù)據(jù)

（一）大數(shù)據(jù)概念界定與構(gòu)成

大數(shù)據(jù)，即由于日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，使得數(shù)據(jù)庫無法利用相應(yīng)的管理工具對(duì)其進(jìn)行管理與收集，最終導(dǎo)致在進(jìn)行搜索、分析、存取、共享數(shù)據(jù)時(shí)具有較大的困難。

大數(shù)據(jù)的構(gòu)成包括四部分，并將其總結(jié)為4V，即Volume，Variety，Value，Velocity[2]。第一部分是價(jià)值密度低，將視頻作為具體實(shí)例來說，實(shí)現(xiàn)連續(xù)并且不間斷的監(jiān)控，其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息只有一兩秒。第二部分是數(shù)據(jù)體量極大，已經(jīng)從TB實(shí)現(xiàn)了PB的躍升。第三部分是數(shù)據(jù)類型眾多，主要包括視頻、圖片、網(wǎng)絡(luò)日志以及地理信息等。第四部分是處理的速度超快，可以用一秒定律來解釋。

（二）海量數(shù)據(jù)帶來哪些挑戰(zhàn)

第一，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是PB級(jí)別，所以，存儲(chǔ)的系統(tǒng)也需要進(jìn)行等級(jí)的拓展，并且可以通過磁盤柜或者是增加模塊實(shí)現(xiàn)容量的增加。然而，目前階段，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度驚人，所以系統(tǒng)資源的消耗也不斷增加，導(dǎo)致系統(tǒng)的運(yùn)行效率有所下降[3]。因?yàn)閷?duì)海量數(shù)據(jù)始終停留在分布式的存儲(chǔ)階段，所以，對(duì)于爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，原有的存儲(chǔ)方案已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的數(shù)據(jù)變化需求。

第二，處理技術(shù)。由于海量數(shù)據(jù)的分布性與數(shù)據(jù)量與以往存在較大的差異，所以，原有的數(shù)據(jù)管理技術(shù)已經(jīng)處于落后狀態(tài)。

第三，數(shù)據(jù)安全。在互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大的情況下，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng)，所以，對(duì)于數(shù)據(jù)安全的保護(hù)與監(jiān)控來說具有一定的難度。

（三）大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用與實(shí)踐

第一，體育賽事應(yīng)用。以2014年的世界杯為例，在充分發(fā)揮記者與編輯敏銳度的基礎(chǔ)上，騰訊也利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析以及云計(jì)算等方式來為為其提供移動(dòng)與社交的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，騰訊與IBM進(jìn)行合作，并通過文化、賽事與球迷三方面來對(duì)世界杯球迷的關(guān)注重點(diǎn)進(jìn)行信息的挖掘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新欄目的創(chuàng)作，并且在短時(shí)間內(nèi)贏得了廣大球迷的認(rèn)可與關(guān)注。

第二，產(chǎn)品推薦應(yīng)用。產(chǎn)品推薦的應(yīng)用比較廣泛，可以對(duì)客戶信息、交易歷史、購買過程等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，并進(jìn)行有價(jià)值信息的挖掘。同時(shí)，針對(duì)同一產(chǎn)品的不同客戶訪問信息也可以進(jìn)行挖掘。最終，通過對(duì)客戶行為的分析，來確定消費(fèi)者的共，這樣就可以更好的為客戶推薦產(chǎn)品。

除此之外，在產(chǎn)品推薦中，可以在對(duì)客戶社交行為進(jìn)行信息挖掘與分析的基礎(chǔ)上來進(jìn)行社區(qū)的營銷。對(duì)客戶微信微博以及社區(qū)活動(dòng)中的偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并為其提供符合客戶興趣愛好的產(chǎn)品。

圖一

三、如何分析大數(shù)據(jù)

（一）如何挖掘數(shù)據(jù)中價(jià)值

以匹配廣告為具體事例進(jìn)行分析，主要有兩種數(shù)據(jù)。第一種是廣告庫，其中包括廣告庫以及廣告的客戶信息[4]。但是這種數(shù)據(jù)信息比較適合在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用。第二種是用戶在觀看廣告后的行為。可以把以上兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的結(jié)合，并通過相應(yīng)的算法來體現(xiàn)價(jià)值。在實(shí)踐應(yīng)用過程中，可以充分體會(huì)到第二種信息的重要作用。可以為用戶提供其所需的信息，并通過群體智能以及群體行為對(duì)之前用戶使用的效果進(jìn)行分析，最終通過具體的反饋機(jī)制，將最優(yōu)質(zhì)的信息提供給用戶，還可以進(jìn)行搜索或者是查詢信息。

（二）如何做處理與分析

第一，更新抽樣調(diào)查的工作理念。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)樣本是以往資料綜合，所以，可以對(duì)相關(guān)事務(wù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，進(jìn)一步對(duì)總體進(jìn)行了解，還可以更好的了解局部。同時(shí)需要解決以下問題：抽樣框架不穩(wěn)定，調(diào)查目的設(shè)定不合理、樣本量受限[5]。第二，積極改變對(duì)于數(shù)據(jù)精確度的標(biāo)準(zhǔn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)的來源比較廣泛，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)也有所提高，所以，可以允許數(shù)據(jù)存在不準(zhǔn)確的情況。大數(shù)據(jù)時(shí)代需要吸收多種數(shù)據(jù)，但并需要一味的要求數(shù)據(jù)精準(zhǔn)。第三，合理轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)關(guān)系的分析重點(diǎn)。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)規(guī)模比較大，而且結(jié)構(gòu)也十分復(fù)雜，變量的關(guān)系也比較繁雜。所以，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，不應(yīng)該對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行仔細(xì)的分析，而重要的是對(duì)事物相關(guān)的關(guān)系進(jìn)行分析。需要轉(zhuǎn)換思路，對(duì)事物關(guān)系的形式與目的進(jìn)行詳細(xì)的分析。

四、 大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科和統(tǒng)計(jì)研究工作的影響

（一） 拓展統(tǒng)計(jì)學(xué)研究領(lǐng)域

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的到來，所以會(huì)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生一定的影響，同樣給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來影響。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，其主要的研究對(duì)象就是其所要認(rèn)識(shí)的客體，是客觀存在事物自身的數(shù)量特征與關(guān)系。其中，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象最主要的特點(diǎn)就是數(shù)量性。然而，在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，數(shù)據(jù)主要是試驗(yàn)與調(diào)查的數(shù)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象不僅包括以結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)度量的數(shù)量，此外，還可以包括一些無法用數(shù)量關(guān)系進(jìn)行衡量的半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，其中可以包括動(dòng)畫、圖片、聲音、文本等等[6]。所以，可以說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象領(lǐng)域有所擴(kuò)大。

（二） 對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算規(guī)范產(chǎn)生影響

在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，一般是使用方差、平均數(shù)以及相對(duì)數(shù)等數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范來真實(shí)反映事物量特征的，同時(shí)還可以反映事物量的關(guān)系與界限，能夠通過數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范來計(jì)算出具體的數(shù)值。但是，半結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)是無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范進(jìn)行計(jì)算的[7]。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)范也同樣遇到了難題。

（三） 對(duì)統(tǒng)計(jì)研究工作的過程產(chǎn)生影響

1. 數(shù)據(jù)整理和分析

第一，數(shù)據(jù)審核。原有的數(shù)據(jù)審核主要的目的就是對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性進(jìn)行嚴(yán)格的檢查。但是，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代中，對(duì)數(shù)據(jù)的審核就必須要確保數(shù)據(jù)處理的速度以及預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度，同時(shí)還需要對(duì)數(shù)處理的規(guī)模進(jìn)行準(zhǔn)確的確定，也就是數(shù)據(jù)量級(jí)別的確定。除此之外，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)自身具有不穩(wěn)定性，并且十分混亂。但是，即使是這樣，大數(shù)據(jù)也能夠挖掘出信息內(nèi)部存在的隱蔽關(guān)系以及有價(jià)值的知識(shí)。所以，大數(shù)據(jù)所反映的研究對(duì)象存在準(zhǔn)確與不準(zhǔn)確兩種，但是，任何一種的數(shù)據(jù)都具有一定的價(jià)值，通常情況下是不需要進(jìn)行替換或者是刪除的[8]。

第二，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。在以往的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，審核、匯總以及編制的圖表等資料是重點(diǎn)資料，并且需要進(jìn)行保存起來的。然而，大數(shù)據(jù)保存最主要的目的就是對(duì)存儲(chǔ)的成本進(jìn)行有效的控制，同時(shí)需要根據(jù)相應(yīng)的法規(guī)計(jì)劃來確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的規(guī)模。

2. 數(shù)據(jù)積累、開發(fā)與應(yīng)用

第一，數(shù)據(jù)積累。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作主要是根據(jù)所制定的研究目的來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與分類，并進(jìn)行保存，這樣可以更好的為后期數(shù)據(jù)的分析與查詢提供有利的條件。但是，在大數(shù)據(jù)的積累中，具有價(jià)值的信息需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后才可以發(fā)現(xiàn)。不容置疑，大數(shù)據(jù)具有一定的復(fù)雜性，所以，在積累的過程中，不可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的規(guī)模大，結(jié)構(gòu)也比較復(fù)雜，無法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分類，而且，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單整理時(shí)非常容易使其混亂，對(duì)其真實(shí)性產(chǎn)生影響，可能會(huì)丟失具有價(jià)值的信息。

第二，數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)流動(dòng)性極強(qiáng)，所以，其自身的價(jià)值有再生性。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)不會(huì)貶值，反而會(huì)增值。為了能夠?qū)λ芯康膶?duì)象進(jìn)行更深入的了解，就需要對(duì)其整合。

第三，數(shù)據(jù)應(yīng)用。對(duì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)應(yīng)用主要是為了對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行解釋與預(yù)測(cè)。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心就是在相關(guān)關(guān)系前提下的預(yù)測(cè)。

結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)階段我國社會(huì)正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，并且對(duì)于社會(huì)未來的發(fā)展具有重要的意義。文章對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念與定義以及構(gòu)成進(jìn)行了闡述與分析，同時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)踐進(jìn)行了探討。針對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與分析處理進(jìn)行了研究，最后列舉了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科以及統(tǒng)計(jì)研究工作的影響，進(jìn)而對(duì)今后大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析工作提供了有價(jià)值的理論依據(jù)，并積極的推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了社會(huì)的進(jìn)步。（作者單位：中國人民大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1]朱建平，章貴軍，劉曉葳等.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014，31（2）：10-19.

[2]張學(xué)敏.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析[J].電子世界，2014（16）：5-5，6.

[3]李祥歌，王奇奇，郭軼博等.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘及分析[J].電子制作，2015（3）：81-81.

[4]劉江娜.大數(shù)據(jù)時(shí)代：為什么數(shù)據(jù)分析能讓你的企業(yè)脫穎而出[J].環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào)，2014（36）：92-93.

[5]郭華庚，向禮花.大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息歸檔的元數(shù)據(jù)分析[J].貴州師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，31（3）：24-28.

[6]高書國.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)困惑――教育研究的數(shù)據(jù)困境[J].教育科學(xué)研究，2015（1）：24-30.

篇7

在高校基礎(chǔ)工作中，高校檔案管理工作是高校工作的其中一項(xiàng)基本工作，做好高校檔案管理工作是對(duì)高校的未來發(fā)展非常重要。隨著社會(huì)的發(fā)展，高校也在不斷地深化改革中，高校管理工作也必須與時(shí)俱進(jìn)，優(yōu)化改革，充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，來優(yōu)化檔案管理工作，提高高校檔案管理工作效率，怎么去適應(yīng)社會(huì)和高校的深化改革，是現(xiàn)在目前高校所面臨的一大課題。綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)于高校檔案管理工作的創(chuàng)新和改革是十分有必要的。

1.相關(guān)基礎(chǔ)理論概述

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

到目前為止，大數(shù)據(jù)的概念眾說紛紜，至今沒有統(tǒng)一的概念定義，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)對(duì)于我們來說是一個(gè)非常抽象的概念，在定義問題上，很難有一個(gè)統(tǒng)一的答案。在百度上可以查詢到大數(shù)據(jù)的一個(gè)定義即巨量資料，它是指依據(jù)目前主流的軟件，規(guī)模巨大的資料在有效時(shí)間里，無法做到擷取、管理、處理，并且整理出為大規(guī)模企業(yè)獲取利益的資訊。然而在維基百科中對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義就相對(duì)簡(jiǎn)單一些，大數(shù)據(jù)是指借助常用軟件工具來獲取、管理、處理數(shù)據(jù)，所消耗的時(shí)間超出了規(guī)定時(shí)間的數(shù)據(jù)集。著名研究機(jī)構(gòu)Gartner公司對(duì)大數(shù)據(jù)有個(gè)全新的定義，是指利用全新的處理模式來處理、洞察、優(yōu)化數(shù)據(jù)，從而達(dá)到高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資訊。這樣就避免了隨機(jī)抽樣的捷徑，而是處理所有數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率更大，從而替代了以往傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣的思維模式。該書中有三個(gè)思維方式的改變，整體分析替代隨機(jī)抽樣，精確而又混雜，相關(guān)關(guān)系替代因果關(guān)系，使數(shù)據(jù)分析更加可信。

1.2 大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)有四大特征：一是數(shù)據(jù)量巨大；二是數(shù)據(jù)類型多；三是價(jià)值密度低；四是數(shù)據(jù)處理快速。以上四種特征是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理所不具備的。對(duì)大數(shù)據(jù)快速處理分析是大數(shù)據(jù)所特有的價(jià)值。目前現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)信息社會(huì)，數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)是否進(jìn)步的標(biāo)志，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校檔案管理創(chuàng)新的必要性

檔案管理是現(xiàn)在高校管理中一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)工作，它可以加強(qiáng)高校內(nèi)部管理和促進(jìn)高校健康發(fā)展。在現(xiàn)當(dāng)今信息化時(shí)代，檔案管理工作方式方法就必須借助大數(shù)據(jù)，提升工作效率。相比傳統(tǒng)檔案管理，高校檔案管理具有工作量大、數(shù)據(jù)量大的特征。現(xiàn)如今，高校在檔案管理工作上有很多挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的多樣化類型和存儲(chǔ)方式的多樣化被統(tǒng)一起來就相對(duì)比較困難，所以，以往我國提倡運(yùn)用“直接鑒定法”面對(duì)大的電子格式的文件，在現(xiàn)如今將受到很大的挑戰(zhàn)，文件管理者對(duì)每一份電子文件都認(rèn)真閱讀恐怕不太現(xiàn)實(shí)。后來檔案管理直接運(yùn)用宏觀鑒定的方法來鑒定電子文件，首先從總體上把握該文件是否有價(jià)值，從而提升工作效率。運(yùn)用這種方法，先確定該機(jī)構(gòu)是電子文件管理的對(duì)象，然后從這個(gè)機(jī)構(gòu)中搜尋所需的電子文件，?熱∮屑壑檔牡繾游募?只是?子文件管理的第一步，在信息化大環(huán)境下，收集電子文件應(yīng)該是很簡(jiǎn)單的事情，但是在大量的電子文件中如何快速篩選出對(duì)自己有價(jià)值的電子文件，卻是一個(gè)大的困難。怎么分類這些電子文件？怎么歸檔保存這些電子文件？從哪些電子文件中能夠篩選出油價(jià)會(huì)的數(shù)據(jù)？科學(xué)地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以解決點(diǎn)以上所面臨的問題。大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化器的安裝，可以加快系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集的速度，節(jié)省了大量的時(shí)間，大數(shù)據(jù)軟件可以為搜尋過的數(shù)據(jù)建立獨(dú)自的索引，然后生成可以搜索的鏈接，這樣就可以為檔案工作者提升工作效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)類型的分類、新數(shù)據(jù)的搜索，進(jìn)而提高檔案工作人員應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力。由上面可知，傳統(tǒng)的高校檔案管理已經(jīng)跟不上大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度，做好高校檔案管理，為高校檔案管理提供更好的服務(wù)，是當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代高校檔案管理工作的重要課題。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代下檔案管理的創(chuàng)新對(duì)策

創(chuàng)新檔案管理可以體現(xiàn)許多知識(shí)和技能，可以完善管理機(jī)制和開發(fā)檔案新資源，更好地滿足當(dāng)今社會(huì)對(duì)知識(shí)的需求，很好體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)檔案信息管理的新要求。只有適應(yīng)高校不同發(fā)展時(shí)期的要求、大數(shù)據(jù)觀、大檔案觀，這樣才能更好地創(chuàng)新和優(yōu)化傳統(tǒng)檔案管理方式。檔案管理的不斷創(chuàng)新，才能加強(qiáng)高校檔案資源的管理，更好地保護(hù)好巨大的檔案數(shù)據(jù)，而且還能夠挖掘出更具有價(jià)值的檔案信息，更好地服務(wù)好高校檔案管理工作。

3.1 大數(shù)據(jù)觀

大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家維克托對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而不是隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)分析，更具代表性，更具說服力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用了所有數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的。大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新的概念，大多數(shù)人對(duì)它還是完全了解，在理解和認(rèn)識(shí)上還是有些偏差，大數(shù)據(jù)并不是從字面上所說的大，分析的數(shù)據(jù)也不一定非常多，有時(shí)候數(shù)百個(gè)GB的數(shù)據(jù)也可以稱為大數(shù)據(jù)，還是要看它的第三維度即速度或時(shí)間維度，這個(gè)第三維度具有科學(xué)性，優(yōu)化和整合了數(shù)據(jù)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)就是檔案，單個(gè)數(shù)據(jù)沒有什么意義，但是單個(gè)數(shù)據(jù)在集體數(shù)據(jù)中都有各自特定的價(jià)值和作用。檔案部門應(yīng)該慢慢培養(yǎng)檔案大數(shù)據(jù)的觀念。

3.2 大檔案觀

對(duì)于大檔案觀理念的理解，可以從以下兩個(gè)方面來理解。第一，所有數(shù)據(jù)都有可以入檔，檔案的大門更加寬廣。檔案歸檔的內(nèi)容更加豐富，涵蓋一切具有保存和利用的價(jià)值的信息，特別是互聯(lián)網(wǎng)信息更加快速，及時(shí)抓取一切可以抓取的信息。不要忽略一些零碎的信息。第三，檔案普遍。人們傳統(tǒng)的觀念是只有存放在檔案管里的物件才是檔案，但是目前網(wǎng)絡(luò)每時(shí)每刻都在更新數(shù)據(jù)，它們涵蓋各個(gè)方面，好多都沒有收藏到館里，我們應(yīng)該改變觀念。充分認(rèn)識(shí)到只要是可以檢索到的信息，都有它存在的價(jià)值，遍布在我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€(gè)角落里。

3.3 大服務(wù)觀

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，檔案服務(wù)越來越受到重視。“為民服務(wù)”逐漸成為檔案管理的核心。檔案部門要轉(zhuǎn)變以為“守財(cái)奴”的角色，時(shí)刻堅(jiān)守國家賦予的責(zé)任和黨的利益。在大數(shù)據(jù)時(shí)代大背景下，檔案管理部門的職責(zé)不僅僅是從海量數(shù)據(jù)中挖取核心數(shù)據(jù)，還可以量化分析出用戶的習(xí)慣和興趣愛好，把檔案服務(wù)放在核心位置，進(jìn)而可以向廣大用戶提供更加精準(zhǔn)的檔案定制和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，所以，用戶希望得到的檔案服務(wù)是精細(xì)化地優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，隨時(shí)就可以享受到“問題――數(shù)據(jù)――解決方案”全方位服務(wù)。全面提升檔案使用者的滿意度。

3.4 大平臺(tái)

篇8

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館；信息服務(wù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：G25 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2015）32-0210-02

一、引言

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)獲得各行各業(yè)的青睞，各界人士已開始研究并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，而與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的圖書館的發(fā)展也受到越來越多人的關(guān)注。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的崛起也驅(qū)動(dòng)著圖書館采取措施進(jìn)行積極應(yīng)對(duì)。圖書館作為儲(chǔ)存知識(shí)、傳播信息和提供服務(wù)的資源庫，如何采集各種載體的數(shù)據(jù)資源，并從中分析、挖掘出讀者行為中隱含的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，找出讀者的隱性需求，繼而改善圖書館的服務(wù)質(zhì)量，已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館提高信息服務(wù)質(zhì)量和改進(jìn)制度建設(shè)的機(jī)遇。本文在對(duì)大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的影響、機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)

1.大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)的概念并沒有一個(gè)統(tǒng)一定義，只要是具備數(shù)據(jù)量龐大和數(shù)據(jù)形式多樣，并且是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，即為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)通常具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大（Volume）、種類多（Variety）、速度快（Velocity）的特點(diǎn)。

2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及技術(shù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，業(yè)界通常用4個(gè)“V”來概括，即Volume、Variety、Value、Velocity。Volume：數(shù)據(jù)量巨大。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使各種活動(dòng)及設(shè)備產(chǎn)生了越來越大的數(shù)據(jù)量，已從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。Variety：種類繁多。數(shù)據(jù)的種類不止是結(jié)構(gòu)化的，現(xiàn)已出現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如圖書館中讀者的行為信息數(shù)據(jù)等。Value：價(jià)值密度低。價(jià)值密度與數(shù)據(jù)量密切相關(guān)，密度的大小與數(shù)據(jù)量的多少成反比。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的研究重點(diǎn)。Velocity：處理速度快。這是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘不同的最顯著的特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)等。

3.圖書館的大數(shù)據(jù)。圖書館的業(yè)務(wù)通常包括圖書的搜集、整理、管理和書刊的利用，具體包括采購、歸類編目、數(shù)據(jù)安全保障、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息咨詢、圖書和數(shù)字化資料借閱、多媒體服務(wù)等方面。因此圖書館每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。現(xiàn)今，隨著圖書資源中類的多樣化及圖書館新服務(wù)的開展，圖書館的大數(shù)據(jù)不只局限于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如圖書館與讀者的交互信息、圖書館工作人員的工作動(dòng)態(tài)以及讀者對(duì)圖書館的各種信息行為都會(huì)被記錄，因此就形成了圖書館大數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的影響

1.大數(shù)據(jù)將對(duì)圖書館的建設(shè)產(chǎn)生影響。為了滿足用戶需求，順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字圖書館應(yīng)運(yùn)而生，增加了圖書資源的來源，使圖書信息數(shù)據(jù)量越來越大，原始的圖書館數(shù)據(jù)管理機(jī)制已不能適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的管理需求，為此，圖書館需要重建良好的數(shù)據(jù)庫體系和高質(zhì)量的索引，從而可以提高讀者檢索數(shù)據(jù)資料的效率，并根據(jù)讀者需求，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取出有用數(shù)據(jù)。因此，圖書館應(yīng)增加數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)分析技術(shù)功能，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用數(shù)據(jù)，提高讀者的檢索效率。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的數(shù)據(jù)存取能力提出挑戰(zhàn)。“大”是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征，此外，大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系、多樣的數(shù)據(jù)類型、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值等特征。因此，如何在多樣的或者大量的數(shù)據(jù)中，迅速獲取信息，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理成為圖書館急需解決的問題。

3.數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒊蔀閳D書館的重要服務(wù)目標(biāo)。圖書館應(yīng)該面向各種學(xué)科和研究方向中不同層次的用戶，應(yīng)該為來自各種層面的社會(huì)群體提供服務(wù)。這也就要求圖書館可以提供更加全面而且個(gè)性化的服務(wù)，因此，圖書館應(yīng)該包含各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，并從各類數(shù)據(jù)中分析并挖掘出對(duì)讀者有用的、感興趣的數(shù)據(jù)信息，并且不斷地更新服務(wù)類型，以滿足用戶多樣化的需求。數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)和分析處理將成為圖書館資源建設(shè)的重要內(nèi)容。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)具有在多樣的或者大量的數(shù)據(jù)中，迅速獲取信息的能力。圖書館大數(shù)據(jù)除了館藏資源，還包括用戶的行為信息，如讀者借取的書目類型、范疇、方向等。圖書館可以利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段，分析并整合出讀者近期關(guān)注的熱點(diǎn)研究方向，為圖書部門決策者提供更加有用的信息，使他們能夠更快、更準(zhǔn)確地掌握相關(guān)研究領(lǐng)域其他科研人員的研究進(jìn)展。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)讀者平時(shí)的檢索訪問歷史進(jìn)行搜集、分析和處理，并挖掘出有用信息，從而預(yù)測(cè)出讀者的各種需求，使圖書館能夠更好地為讀者提供服務(wù)。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的挑戰(zhàn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）圖書館面臨著如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)具有多樣性，包括非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)是大小、內(nèi)容、格式、用途完全不同的難以處理的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。圖書館面對(duì)大數(shù)據(jù)的到來，首先應(yīng)該具有大數(shù)據(jù)的思維和意識(shí)，其次才能判斷圖書館的發(fā)展趨勢(shì)和選擇應(yīng)對(duì)策略，最后才談得上技術(shù)實(shí)現(xiàn)的問題。大數(shù)據(jù)既不等于數(shù)據(jù)挖掘也不等于統(tǒng)計(jì)分析，但是這些技術(shù)和算法都需要大數(shù)據(jù)的支持。圖書館應(yīng)正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，才能對(duì)大數(shù)據(jù)的到來做好準(zhǔn)備。（2）大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館的數(shù)據(jù)整合、處理能力及圖書館的各種技術(shù)開發(fā)、服務(wù)提出了挑戰(zhàn)。隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為了順應(yīng)時(shí)展，圖書館的改進(jìn)不能僅僅停留在硬件改進(jìn)的層面上，還要提出一套具體數(shù)據(jù)的分析、處理和挖掘的方法和體系，以提高全面把握和綜合深入的能力。（3）數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的威脅增大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，信息開放度加大，新的信息采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備將不斷涌現(xiàn)，云計(jì)算將更加普及，這將對(duì)數(shù)據(jù)的安全構(gòu)成很大的風(fēng)險(xiǎn)。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的應(yīng)對(duì)策略

大數(shù)據(jù)不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，更是思維方式、發(fā)展戰(zhàn)略和商業(yè)模式。以海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為代表的大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特點(diǎn)。對(duì)海量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，一方面需要大量的計(jì)算資源，另一方面需要專門的數(shù)據(jù)處理技能，它的到來使圖書館面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為此，圖書館不僅要具有大數(shù)據(jù)的思維和意識(shí)，認(rèn)真分析自身現(xiàn)狀及發(fā)展需求，還要正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的來源和發(fā)展方向，以提高圖書館未來的發(fā)展方向，并在大數(shù)據(jù)的支撐下為讀者提供更好的、人性化的服務(wù)。本文將圖書館的應(yīng)對(duì)策略總結(jié)如下：大數(shù)據(jù)的獲取。數(shù)據(jù)資源的獲取來源包括數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、傳統(tǒng)圖書館的館藏資源和讀者行為數(shù)據(jù)。現(xiàn)今，數(shù)字圖書館已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了資源的數(shù)字化和對(duì)數(shù)字資源的獲取，圖書館加強(qiáng)了對(duì)讀者行為數(shù)據(jù)的獲取策略，從而分析出讀者的喜好和需求，提高信息服務(wù)質(zhì)量。（1）大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。數(shù)據(jù)量的急劇增加，對(duì)圖書館資源的存儲(chǔ)空間和計(jì)算能力提出了巨大的挑戰(zhàn)，圖書館需要一些低廉而又高效的存儲(chǔ)和計(jì)算設(shè)備，而云計(jì)算為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算帶來了希望，圖書館可利用云計(jì)算技術(shù)解決這一問題。（2）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的建設(shè)。為了積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的到來，圖書館應(yīng)該提高大數(shù)據(jù)建設(shè)水平，規(guī)劃好一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)處理流程。同時(shí)，圖書館應(yīng)該以讀者需求為導(dǎo)向，不斷推出新服務(wù)模式，提高圖書館的個(gè)性化服務(wù)。（3）技術(shù)和管理人員培養(yǎng)。高技術(shù)人員和管理團(tuán)隊(duì)能夠提高大數(shù)據(jù)的處理水平，以便更好得為讀者提供服務(wù)。因此，圖書館應(yīng)該為管理人員提供定期的培訓(xùn)，提高管理人員的專業(yè)水平。

六、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來深刻影響著圖書館的發(fā)展，使傳統(tǒng)圖書館面臨變革，同時(shí)也是對(duì)圖書館的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)為圖書館提供了新的視角，不僅能更細(xì)致、準(zhǔn)確地洞察用戶，而且能更深入地剖析業(yè)務(wù)工作，引導(dǎo)圖書館向更人性化、專業(yè)化的層面發(fā)展。即使目前還無法預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)在實(shí)際工作中將會(huì)產(chǎn)生何種具體的效用，但其獨(dú)特的魅力和理念將吸引研究者進(jìn)行更多的探索。

參考文獻(xiàn)：

[1]郝志剛.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與圖書館[J].新世紀(jì)圖書館，2014，（6）：36-39.

[2]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書與情報(bào)，2012，（5）：37-40.

[3]李恬.大數(shù)據(jù)理念與圖書館大數(shù)據(jù)[J].新世紀(jì)圖書館，2014，（6）：24-27.

[4]周加藝.大數(shù)據(jù)與圖書館服務(wù)創(chuàng)新[J].情報(bào)探索，2014，（6）：114-116.

篇9

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；高職計(jì)算機(jī)；專業(yè)教育

一、大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

所謂“大數(shù)據(jù)”顧名思義也就是指龐大的數(shù)據(jù)信息量。由于網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)的信息量較為龐大，同時(shí)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，類型眾多，因此只能用“大”字來對(duì)其容量進(jìn)行形容。對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)而言，其數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)具備動(dòng)態(tài)性、持續(xù)性的特征。在互聯(lián)網(wǎng)下數(shù)據(jù)隨時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生，隨時(shí)可能被存儲(chǔ)，這也導(dǎo)致數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)具有動(dòng)態(tài)性。尤其是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)瞬時(shí)產(chǎn)生，同時(shí)還會(huì)隨著時(shí)間的延長(zhǎng)而不斷增長(zhǎng)。另外，大數(shù)據(jù)存在著數(shù)據(jù)類型多樣的特點(diǎn)，這也決定著大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型不存在固定的形式。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)的進(jìn)步，社會(huì)中產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)信息，這些信息的類型并不固定，既具備結(jié)構(gòu)化的特征也具備多樣性、豐富性的特征，在這里也能看出大數(shù)據(jù)的重要作用。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新的必要性

由于在大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)的技術(shù)得到了不斷的更新，因此高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)的具體理念也就必須要隨之而更新，只有如此才能在不斷發(fā)展的過程中提升學(xué)生的計(jì)算機(jī)專業(yè)能力。高職院校教師應(yīng)該充分發(fā)揮教育的引導(dǎo)理念，此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)我國的整體環(huán)境進(jìn)行了改變，這也要求學(xué)生必須要在實(shí)際情況中具備創(chuàng)新精神，所以，計(jì)算機(jī)教師必須要提高服務(wù)創(chuàng)新意識(shí)，在業(yè)余時(shí)間內(nèi)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的了解，提升自身的業(yè)務(wù)能力，不斷對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的教學(xué)模式與具體的內(nèi)容進(jìn)行更新，如此才能夠真正培養(yǎng)出能力過硬的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才。由此可見，在大數(shù)據(jù)時(shí)代高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新勢(shì)在必行。

三、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教育改革策略

（一）提升教師專業(yè)能力

想要對(duì)高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教育進(jìn)行改革，就必須要對(duì)教師的專業(yè)能力進(jìn)行提升，如果教師自身的專業(yè)能力都無法滿足教學(xué)的需求，那么學(xué)生也就很難在學(xué)習(xí)過程中獲得進(jìn)步。從高職學(xué)校的角度來看，其應(yīng)該多多開展培訓(xùn)，同時(shí)聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)較為豐富的教師對(duì)其他教師進(jìn)行帶動(dòng)，進(jìn)而提升教師的團(tuán)隊(duì)素養(yǎng)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高職院校計(jì)算機(jī)專業(yè)課程教學(xué)還需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的融入，對(duì)大數(shù)據(jù)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行增加，對(duì)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘，提升學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)的主動(dòng)性。具體的說，高職計(jì)算機(jī)教師應(yīng)該立足于實(shí)際，對(duì)大數(shù)據(jù)的特色進(jìn)行掌握，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教學(xué)過程，提升對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)踐能力。

（二）運(yùn)用多元化的教學(xué)模式

高職計(jì)算機(jī)專業(yè)教師應(yīng)該對(duì)多元化的教學(xué)模式進(jìn)行運(yùn)用，改革計(jì)算機(jī)專業(yè)教育，因?yàn)閱我坏慕虒W(xué)模式可能很難滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，在開展教學(xué)的過程中，教師首先應(yīng)該運(yùn)用案例教學(xué)。計(jì)算機(jī)的教學(xué)內(nèi)容不僅僅包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)還包含著很多與現(xiàn)實(shí)生活聯(lián)系密切的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如果能夠多運(yùn)用案例教學(xué)，就可以以學(xué)生為教學(xué)主體，促進(jìn)學(xué)生計(jì)算思維能力的提升。其次，教師應(yīng)該運(yùn)用討論法，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)的過程中互相討論，如此就可以提升學(xué)生的思維能力。最后，教師可以適當(dāng)運(yùn)用驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，對(duì)大數(shù)據(jù)的理念在課程中進(jìn)行引入，使學(xué)生可以真正的理解抽象思維的具體價(jià)值。

（三）構(gòu)建大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)

對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，其在實(shí)際情況下具有極為鮮明的時(shí)代特征，可以對(duì)人類的工作方式進(jìn)行創(chuàng)新與改革，通過對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，無論是在各個(gè)領(lǐng)域中的人都能夠因此而受益。此外，大數(shù)據(jù)的價(jià)值具備較大挖掘潛力。從教育角度來看，在教育數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘可以完善教學(xué)內(nèi)容，更新教學(xué)理念，提升教學(xué)效率，因此，高職院校完全可以利用大數(shù)據(jù)的這一特性，對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建，以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建能夠讓學(xué)生與教師進(jìn)行互動(dòng)、教學(xué)的平臺(tái)。在所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，無論是教師還是學(xué)生都能夠更加自如的運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)，以此來輔助教學(xué)，可提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。由于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)以大數(shù)據(jù)為核心，因此學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣也可以得到激發(fā)，另外，平臺(tái)的存在還能夠評(píng)估學(xué)生具體的學(xué)習(xí)效果，對(duì)于教師來說，其可以通過平臺(tái)搜集相關(guān)的資源，進(jìn)而分析自身的教學(xué)行為，不斷更新教學(xué)理念。

篇10

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；教育改革；大數(shù)據(jù)

一、引言

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的機(jī)構(gòu)是全球知名的麥肯錫咨詢公司，該公司在一份研究報(bào)告中指出：“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。

大數(shù)據(jù)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而衍生出來的一種現(xiàn)象，但大數(shù)據(jù)一詞不僅指規(guī)模大、種類多的數(shù)據(jù)集，還包括對(duì)這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行采集、處理與分析以提取有價(jià)值信息和直接創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)過程。大數(shù)據(jù)的第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量巨大。截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級(jí)別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級(jí)別。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多、異構(gòu)性突出，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)性和無價(jià)值性信息或噪聲。如何通過強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析等方法迅速完成數(shù)據(jù)的價(jià)值提純，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第四個(gè)特征是處理速度快、時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

目前，不同的學(xué)科領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)概念有著不盡相同的解釋，但各種解釋中大致可以從兩個(gè)方面去理解。首先，大數(shù)據(jù)概念體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量的巨大、種類的眾多及產(chǎn)生速度的飛快，同時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集極有可能包含著各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；其次，大數(shù)據(jù)概念還體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的手段和流程方面，由于數(shù)據(jù)量的龐大和類型復(fù)雜，利用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)軟件已經(jīng)無法對(duì)當(dāng)今的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的存儲(chǔ)、分析及處理。因此，所謂的大數(shù)據(jù)并不是單純指數(shù)據(jù)流量的巨大，還指其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜和種類的多樣，在數(shù)據(jù)處理和分析上需要采用高端計(jì)算平臺(tái)或高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件，以及海量數(shù)據(jù)中存在著可挖掘的潛在的大量?jī)r(jià)值信息與知識(shí)。

近年來，隨著高速計(jì)算機(jī)的應(yīng)用、信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，使大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析技術(shù)得到迅速發(fā)展，目前的核心技術(shù)有MapReduce、GFS、BigTable、Hadoop，以及數(shù)據(jù)可視化等。在數(shù)據(jù)搜集上，可方便地通過在線互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)或一手實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析上，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采取的是基于統(tǒng)計(jì)模型的樣本數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是通過高端計(jì)算平臺(tái)，對(duì)大數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行挖掘。

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的科學(xué)，必然受到大數(shù)據(jù)的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育必須與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)展步伐。近年來，有不少文獻(xiàn)討論了大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革問題（例如[1]-[5]），本文在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的前提下，進(jìn)一步討論我國統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育改革的內(nèi)容、方法、借鑒和適應(yīng)時(shí)代要求的變革問題。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

2013年，教育部對(duì)我國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)設(shè)置進(jìn)行一次新的調(diào)整，將原來的既可授予理學(xué)學(xué)位，也可授予經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)劃分為統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)三個(gè)本科專業(yè)[6]。根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2013年11月公布的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)全國有194所高校開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，156所高校開設(shè)了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，164所高校開設(shè)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)[6]。目前，全國開設(shè)這三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校個(gè)數(shù)和在校學(xué)生人數(shù)與2013年相比都有不少的增加。

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育無論在培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容上，還是在教育方式和人才培養(yǎng)模式上，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。例如，在專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)過程中，我們比較重視課程層面上的評(píng)價(jià)，比較輕視專業(yè)層面上的整體評(píng)價(jià)，缺乏對(duì)學(xué)生綜合能力的反饋機(jī)制。

關(guān)于教學(xué)內(nèi)容，目前三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在統(tǒng)計(jì)理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方面有不同的側(cè)重。統(tǒng)計(jì)理論主要包括：抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估汁理論、假設(shè)險(xiǎn)驗(yàn)、決策理論、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、半?yún)?shù)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、小樣本理論和大樣本理論等。在數(shù)據(jù)分析中，現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)方法基本以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對(duì)象，而對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具涉及較少。因此，現(xiàn)今統(tǒng)計(jì)學(xué)課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對(duì)人才培養(yǎng)的需要，必須進(jìn)行必要的改革。

對(duì)于教育方式，鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，統(tǒng)計(jì)分析人員需要具備較高的數(shù)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，具有較高的軟件操作能力，掌握一定的大數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理和挖掘數(shù)據(jù)的技能。日本學(xué)者城田真琴認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家要有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方面的素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的技能，善于利用數(shù)據(jù)可視化的手法展現(xiàn)晦澀難懂的信息，而且具備相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)、眼界和視野，具有適應(yīng)社會(huì)發(fā)展和創(chuàng)造價(jià)值的能力”。現(xiàn)今的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育方式還不能很好適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)需要，必須進(jìn)行必要及時(shí)的調(diào)整和變革。

對(duì)人才培養(yǎng)模式，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅要求培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，更重視培養(yǎng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘價(jià)值信息、把握市場(chǎng)機(jī)遇、創(chuàng)造利潤的潛在能力。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、軟件工具和理念的日新月異，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)人才的教育模式也需要相應(yīng)變化，統(tǒng)計(jì)學(xué)教育只有與時(shí)俱進(jìn)，主動(dòng)做出全面的調(diào)整和變革才能適應(yīng)新時(shí)代知識(shí)進(jìn)步和激烈人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，積極迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師有更高的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師需要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理的技術(shù)也隨之要求更高，統(tǒng)計(jì)學(xué)教師固有的知識(shí)體系已不能滿足培養(yǎng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)人才的需要，必須進(jìn)一步深化和更新原有的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)，而且還需要學(xué)習(xí)掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫和信息科學(xué)等有關(guān)知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)還要熟悉處理非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能，以適應(yīng)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)和基本素質(zhì)的要求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生也提出了更高的要求，他們不僅需要掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)方法和專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，還要學(xué)會(huì)如何分析、處理來自互聯(lián)網(wǎng)或各種實(shí)際問題中的海量數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計(jì)軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如何借助軟件技術(shù)和統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，如何進(jìn)行模型選擇和評(píng)價(jià)模型方法的有效性，如何準(zhǔn)確清晰地呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和結(jié)論，等等。

2014年11月，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)了統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要 [7]，該教學(xué)綱要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)提出四個(gè)方面的要求：（1）具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和編程能力，熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)庫；（2）分析來自現(xiàn)實(shí)問題的真實(shí)數(shù)據(jù)，真實(shí)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)專業(yè)教育的重要組成部分；（3）掌握多樣化的統(tǒng)計(jì)模型方法；（4）具有通過語言、圖表和動(dòng)畫等方式解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。美國是統(tǒng)計(jì)學(xué)教育和人才培養(yǎng)最先進(jìn)的國家之一，該指導(dǎo)性教學(xué)綱要代表著美國統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)人才的基本要求和發(fā)展方向，對(duì)我國統(tǒng)計(jì)教育的改革具有重要的參考價(jià)值。以該指導(dǎo)性教學(xué)綱要為參考依據(jù)，對(duì)照我國目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)教育，無論是在培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置方面，還是在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面，都存在著亟待解決的挑戰(zhàn)性問題。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育不僅是各種統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)挖掘方法和信息技術(shù)手段的延續(xù)或發(fā)展，更主要的是這些方法的集成應(yīng)用和在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中的真實(shí)體驗(yàn)。過去，企業(yè)數(shù)據(jù)庫價(jià)格昂貴，在統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的教學(xué)案例或?qū)嶒?yàn)課教學(xué)中，很少采用真實(shí)和海量的數(shù)據(jù)庫資源，基本都是采用過時(shí)或虛擬的數(shù)據(jù)。今天，像百度大數(shù)據(jù)引擎這樣的數(shù)據(jù)庫的逐步對(duì)外開放，將有助于開展“線上大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)”教學(xué)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，有必要利用網(wǎng)絡(luò)資源以及各種數(shù)據(jù)處理軟件，搭建線上大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，全面開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的改革。實(shí)際上，借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，本科階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育就可以融人聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)的可視化教學(xué)。其次，要時(shí)刻關(guān)注大數(shù)據(jù)分析理論的進(jìn)展，及時(shí)將新理論新方法融入課堂教學(xué)內(nèi)容。

需要指出的是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)理論和方法并沒有過時(shí)，但需要進(jìn)行改進(jìn)和進(jìn)一步發(fā)展。這是因?yàn)椋W(wǎng)上采集的巨型數(shù)據(jù)集往往存在大量的重復(fù)性和無價(jià)值數(shù)據(jù)信息，使得大數(shù)據(jù)價(jià)值密度降低。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前往往需要通過去噪、分層、截?cái)唷⒕垲惖确椒ǖ念A(yù)處理，將其變成便于進(jìn)行分析處理的小數(shù)據(jù)，繼而借助于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析和處理。因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然需要采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的小樣本理論和方法。所以，即便是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法仍然是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基石，其核心地位不可動(dòng)搖。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，尤其是在長(zhǎng)期發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用中經(jīng)過驗(yàn)證的、成熟有效的經(jīng)典和現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法，在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然沒有過時(shí)，但需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的需要對(duì)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行必要的發(fā)展和改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)科學(xué)需要統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的結(jié)合。亞馬遜大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 認(rèn)為：“數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師的結(jié)合體”。為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置需要進(jìn)行必要的調(diào)整。應(yīng)根據(jù)新時(shí)代人才培養(yǎng)的要求，增設(shè)與大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域發(fā)展相關(guān)的課程，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件應(yīng)用，同時(shí)要加大實(shí)驗(yàn)課和社會(huì)實(shí)踐課的比重，引導(dǎo)學(xué)生理解和掌握大數(shù)據(jù)概念、理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析工具解決實(shí)際問題的能力。對(duì)于理論課程，除基本統(tǒng)計(jì)理論外，還應(yīng)開設(shè)一些較為現(xiàn)代和深入的課程，如現(xiàn)代貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用隨機(jī)過程論等。另外，還應(yīng)開設(shè)與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、機(jī)器學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)等課程。

為了培養(yǎng)與時(shí)代適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師應(yīng)不斷更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和價(jià)值觀念，改變認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的思維，主動(dòng)學(xué)習(xí)和補(bǔ)充互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使自己的知識(shí)體系不斷更新和提升，跟上時(shí)展的步伐。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要注意培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的能力。統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式應(yīng)以提高本專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析方面的能力，開闊他們的視野，培養(yǎng)其適應(yīng)社會(huì)的能力。應(yīng)積極引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所動(dòng)手操作和鍛煉，嘗試以企事業(yè)單位的財(cái)政、金融、保險(xiǎn)、統(tǒng)計(jì)、咨詢和信息公司等部門為主構(gòu)建專業(yè)性教育實(shí)踐基地。鼓勵(lì)學(xué)生到大數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)構(gòu)部門、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)中去調(diào)查研究和實(shí)踐。此外，統(tǒng)計(jì)專業(yè)應(yīng)積極同其他專業(yè)進(jìn)行合作，聯(lián)合培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代要求的數(shù)據(jù)分析人才。鑒于大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員在計(jì)算機(jī)技術(shù)、行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析工具和方法的要求提高，統(tǒng)計(jì)學(xué)科應(yīng)主動(dòng)與計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)學(xué)科合作，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)能力、專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)修養(yǎng)。

“它山之石可以攻玉”，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置，可以參考和借鑒美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)公布的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要。根據(jù)該教學(xué)綱要，統(tǒng)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)該涵蓋五個(gè)模塊[7]：（1）統(tǒng)計(jì)方法與統(tǒng)計(jì)理論。建立統(tǒng)計(jì)模型并對(duì)模型的輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，熟悉統(tǒng)計(jì)推斷，能夠從數(shù)據(jù)分析中得出恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。（2）數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計(jì)計(jì)算。熟練使用一款專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)和清洗數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤記錄，具有編程能力和算法思維，可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)操作，還應(yīng)掌握統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)，能夠進(jìn)行模擬研究。（3）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。熟練掌握微積分、線性代數(shù)、矩陣論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。（4）實(shí)踐訓(xùn)練和表達(dá)能力。具有良好的表達(dá)和交流能力，善于通過圖示和動(dòng)畫等聽眾易于理解的方式展示分析結(jié)論，并且具有團(tuán)隊(duì)合作精神和項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)能力。（5）特定領(lǐng)域的知識(shí)。掌握特定應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)，并用統(tǒng)計(jì)學(xué)特有的思維方法來分析和解決特定領(lǐng)域的實(shí)際問題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教育改革必須適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的要求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中軟件應(yīng)用能力至關(guān)重要。在眾多統(tǒng)計(jì)軟件中推薦使用R和SAS軟件，因?yàn)镽是免費(fèi)開源軟件，其統(tǒng)計(jì)建模、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和可視化功能強(qiáng)大，更新迅速，是最新統(tǒng)計(jì)方法的主要平臺(tái)，非常有利于培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和知識(shí)更新能力，而SAS軟件被很多公司用于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域具有長(zhǎng)期而深遠(yuǎn)的影響，是數(shù)據(jù)分析不可或缺的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。當(dāng)然，教學(xué)中也可以嘗試使用其他專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，例如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生也可使用SPSS軟件，但最好會(huì)使用SAS或R軟件。在加強(qiáng)軟件使用和編程能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)模擬能力的培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的重要性是大勢(shì)所趨。統(tǒng)計(jì)模擬技術(shù)是伴隨著高速計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的快速發(fā)展而廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代技術(shù)，可用來解決傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域中無法解決的問題。例如，在計(jì)算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法過去曾經(jīng)面臨的計(jì)算瓶頸正在逐漸消失，基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）技術(shù)的統(tǒng)計(jì)模擬方法在數(shù)據(jù)分析中的強(qiáng)大威力正在日益顯現(xiàn)[8]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉春杰，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)當(dāng)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的挑戰(zhàn)，統(tǒng)計(jì)與決策，2015年，第8期。

[2] 孟生旺，袁衛(wèi)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)教育，統(tǒng)計(jì)研究，2015年，第32卷4期。

[3] 葛虹，韓偉，大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)教育變革的SWOT分析與發(fā)展策略，統(tǒng)計(jì)與決策，2015年，第4期。

[4] 張海波，黃世祥，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方式選擇，統(tǒng)計(jì)與決策，2014年，第24期。

[5] 李衛(wèi)東，大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響，統(tǒng)計(jì)與決策，2014年，第13.期。

[6] 教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì).統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)單位.http：///category/信息公開/教學(xué)單位，2013-11-15.