大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)缺點(diǎn)范文
時(shí)間:2023-12-28 17:49:49
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篇1
關(guān)鍵詞:云計(jì)算 數(shù)據(jù)模型 云數(shù)據(jù)庫 NoSQL數(shù)據(jù)庫
0 引言
從2006年Google提出“云計(jì)算”的概念至今,云計(jì)算正以史無前例的速度發(fā)展,國內(nèi)外各大IT企業(yè)都在開署各自的云計(jì)算平臺,云計(jì)算的應(yīng)用更趨多樣化,目前在互聯(lián)網(wǎng)上我們看到的很多應(yīng)用都可以看到“云”的身影,諸如“云存儲”、“云安全”、“云物聯(lián)”、“云郵件”、“云輸入法”等等。總的來說云計(jì)算包括三個(gè)層次的服務(wù):基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。云服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了資源集中配置和管理,實(shí)現(xiàn)按需采購、配置,避免資源浪費(fèi),能夠更好滿足用戶不斷變化的需求。同時(shí)降低管理維護(hù)成本,隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,系統(tǒng)的可靠性、擴(kuò)展性、穩(wěn)定性也會(huì)更好,云計(jì)算將影響傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢,云服務(wù)模式將逐步得到市場認(rèn)可,反過來講,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫必須能更好適應(yīng)云計(jì)算環(huán)境的需求。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于其天生的限制,已經(jīng)越來越無法滿足目前時(shí)代的要求,云計(jì)算時(shí)代對數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的需求,主要表現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)處理,大規(guī)模集群管理,低延遲讀寫速度,建設(shè)及運(yùn)營成本。雖然它在數(shù)據(jù)存儲方面占據(jù)了不可動(dòng)搖的地位,但對數(shù)據(jù)擴(kuò)展、讀寫速度、支撐容量以及建設(shè)和運(yùn)營成本的要求方面,就稍顯遜色。下面我們來探討適應(yīng)于云計(jì)算的數(shù)據(jù)庫所支持的數(shù)據(jù)模型。
1 云數(shù)據(jù)模型的類型
無論是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,都是某種數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn),不同的數(shù)據(jù)模型可以滿足不同的應(yīng)用需求。數(shù)據(jù)模型會(huì)影響客戶端通過API對數(shù)據(jù)的操作,決定了客戶端如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼存儲。云數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)可以采用不同的數(shù)據(jù)模型,目前適應(yīng)于云計(jì)算平臺的數(shù)據(jù)模型有以下幾類:
1.1 基于云計(jì)算的關(guān)系模型。關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型涉及行組和表組等相關(guān)概念。此模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為一個(gè)表是一個(gè)邏輯關(guān)系,它包含一個(gè)分區(qū)鍵,用來對表進(jìn)行分區(qū)。具有相同分區(qū)鍵的多個(gè)表的集合稱為表組。在表組中,具有相同分區(qū)鍵值的多個(gè)行的集合稱為行組。一個(gè)行組中包含的行總是被分配到同一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)表組會(huì)包含多個(gè)行組,這些行組會(huì)被分配到不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上。一個(gè)數(shù)據(jù)分區(qū)包含了多個(gè)行組。因此,每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)都存儲了位于某個(gè)分區(qū)鍵值區(qū)間內(nèi)的所有行。微軟的SQL Azure云數(shù)據(jù)庫就是基于此模型的。
1.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型。由于在設(shè)計(jì)上和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比有很大的不同,故稱此類數(shù)據(jù)庫為“NoSQL(Not only SQL)”系列數(shù)據(jù)庫,即非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,此類數(shù)據(jù)庫非常關(guān)注對數(shù)據(jù)高并發(fā)讀寫和海量數(shù)據(jù)的存儲,在架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型方面做了簡化,而在擴(kuò)展和并發(fā)等方面做了增強(qiáng)。此類數(shù)據(jù)庫種類繁多,且各有優(yōu)缺點(diǎn),其數(shù)據(jù)模型有如下四類:①鍵值(key-value)存儲模型。使用一個(gè)哈希表,這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)模型為一系列的鍵值對。它能提供非??斓牟樵兯俣?、大的數(shù)據(jù)存放量和高并發(fā)操作,非常適合通過主鍵對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和修改等操作,缺點(diǎn)是存儲的數(shù)據(jù)缺少結(jié)構(gòu)化,不支持復(fù)雜的操作。運(yùn)用此模型的數(shù)據(jù)庫有BigTable、Tokyo cabinet/Tyrant、Redis、Voldmort、Berkeley DB等。②列式存儲模型。列式存儲和關(guān)系模型相似,與關(guān)系模型存儲記錄不同,列式存儲以流的方式在列中存儲所有的數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)模型為以列簇式存儲,將同一列數(shù)據(jù)存放在一起。屬于同一列的數(shù)據(jù)會(huì)盡可能地存儲在硬盤同一個(gè)頁中,而不是將屬于同一個(gè)行的數(shù)據(jù)存放在一起。使用列式數(shù)據(jù)庫,將會(huì)節(jié)省大量I/O,并且大多數(shù)列式數(shù)據(jù)庫都支持Column Family這個(gè)特性,能將多個(gè)列并為一個(gè)小組。總體而言,這種數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)是查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展,缺點(diǎn)是功能相對局限。運(yùn)用此模型的數(shù)據(jù)庫有Cassandra、HBase、Riak等。③文檔模型。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上,文檔型和鍵值型很相似,也是一個(gè)key對應(yīng)一個(gè)value,但是這個(gè)Value主要以JSON或者XML等格式的文檔來進(jìn)行存儲,是有語義的,并且文檔數(shù)據(jù)庫一般可以對Value來創(chuàng)建Secondary Index來方便上層的應(yīng)用,而這點(diǎn)是普通鍵值數(shù)據(jù)庫所無法支持的。這種數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)是對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格,缺點(diǎn)是對查詢性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢語法。運(yùn)用此類模型的數(shù)據(jù)庫有MongoDB、CouchDB等。④圖形模型。圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。其數(shù)據(jù)模型為圖結(jié)構(gòu),其優(yōu)點(diǎn)是可以很方便地利用圖的相關(guān)算法,缺點(diǎn)是需要對整個(gè)圖做計(jì)算才能得出結(jié)果,不容易做分布式的集群方案。運(yùn)用此類模型的數(shù)據(jù)庫有Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph等。數(shù)據(jù)模型有著各自的優(yōu)缺點(diǎn),它們適用于不同的領(lǐng)域。不管選擇關(guān)系模型,還是非關(guān)系模型,都要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的場景做出選擇。有時(shí)候單一的數(shù)據(jù)模型并不能滿足我們的需求,對于許多大型的應(yīng)用可能需要集成多種數(shù)據(jù)模型。
篇2
[關(guān)鍵字] 大數(shù)據(jù)特點(diǎn);大數(shù)據(jù)平臺;比較研究
[中圖分類號] TP202 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1002-8129(2017)01-0103-04
一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與處理平臺概述
1.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。
目前,大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定義,但是把握大數(shù)據(jù)的特征,有助于加深對大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的理解。數(shù)據(jù)具有的3V特征,即規(guī)模大(Volume)、種類多(Variety)、速度快(Velocity),在業(yè)內(nèi)已經(jīng)基本成為統(tǒng)一認(rèn)識。規(guī)模大,意味著數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)張,數(shù)據(jù)量級將從現(xiàn)在的GB、TB增長到PB、EB甚至達(dá)到ZB級。種類多,是指數(shù)據(jù)類型有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化,其中文字、圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占更大比例。速度快,表示大數(shù)據(jù)有強(qiáng)時(shí)效性,數(shù)據(jù)通常快速地產(chǎn)生,又需要及時(shí)地進(jìn)行處理分析,才能有效地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
“大數(shù)據(jù)的處理過程可以分為:數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋”[1]。巨量的數(shù)據(jù)往往也意味著噪音的增多,這給預(yù)處理數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)的清洗工作造成了困難。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理對象單位通常為MB,并且適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)該能夠解決海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法以算法的準(zhǔn)確率作為最重要的衡量指標(biāo),而大數(shù)據(jù)的高速性要求算法必須犧牲一部分準(zhǔn)確性以達(dá)到更高效地處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果往往也是大量的,故小數(shù)據(jù)量時(shí)可以選擇的數(shù)據(jù)解釋方法基本不再適用,引入可視化技術(shù)來將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以友好的形式展現(xiàn)。
2.大數(shù)據(jù)處理平臺發(fā)展概述。
為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)處理上的挑戰(zhàn),“從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值”[2],專門針對大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法應(yīng)運(yùn)而生。GFS、NoSQL、ITHbase、MapReduce等云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,使得大數(shù)據(jù)的有效存儲、管理和分析成為可能。但是從眾多復(fù)雜的大數(shù)據(jù)技術(shù)中進(jìn)行選擇,并搭建完備的大數(shù)據(jù)處理框架難度很高,不利于挖掘大數(shù)據(jù)中的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)平臺和產(chǎn)品的出現(xiàn),可以使用戶在不了解架構(gòu)底層細(xì)節(jié)的情況下,開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。全球領(lǐng)先的科技巨頭都紛紛在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)提出了建設(shè)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理平臺:IBM公司推出了云端版InfoSphere BigInsights[3];HP推出了HP Vertica6.1分析平臺[4];Google提出的GFS、MapReduce等云計(jì)算技術(shù)催生了大數(shù)據(jù)處理平臺的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)Hadoop,目前,Google使用的是自己開發(fā)的Caffeine[2];Facebook結(jié)合自身的使用需求實(shí)現(xiàn)了Corona、Prism。一個(gè)完備、高效的大數(shù)據(jù)處理平臺為實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供一站式的基礎(chǔ)服務(wù),支持應(yīng)用系統(tǒng)從清洗、集成、分析到結(jié)果可視化展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)處理全過程建設(shè),降低了用戶技術(shù)門檻[5]。因此,比較和選擇有大數(shù)據(jù)特征的處理平臺,有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)落地,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值。
二、常用大數(shù)據(jù)處理平臺比較
1.Hadoop
Hadoop是由Apache開發(fā)的開源云計(jì)算平臺,實(shí)現(xiàn)在大量計(jì)算機(jī)組成的集群中進(jìn)行分布式存儲和計(jì)算。Hadoop框架最核心的技術(shù)是HDFS和MapReduce。HDFS是可以部署在廉價(jià)機(jī)器上的分布式文件系統(tǒng),采用主/從結(jié)構(gòu),將大文件分割后形成大小相等的block復(fù)制三份,分別存儲在不同的節(jié)點(diǎn)上,實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的存儲。MapReduce編程模型實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理,它的核心是“分而治之”[1]。Map任務(wù)區(qū)將輸入數(shù)據(jù)源分塊后,分散給不同的節(jié)點(diǎn),通過用戶自定義的Map函數(shù),得到中間key/Value集合,存儲到HDFS上。Reduce任務(wù)區(qū)從硬盤上讀取中間結(jié)果,把相同K值的數(shù)據(jù)組織在一起,再經(jīng)過用戶自定義的Reduce函蕩理,得到并輸出最終結(jié)果。將對巨量資料的處理并行地運(yùn)行在集群上,從而實(shí)現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)的有效處理。從Hadoop的核心處理過程我們可以總結(jié)出它具有如下優(yōu)點(diǎn)[6-9]:
高擴(kuò)展性。Hadoop的橫向擴(kuò)展性能很好,使海量數(shù)據(jù)能橫跨幾百甚至上千臺服務(wù)器,而用戶使用時(shí)好像只是面對一個(gè)。大量計(jì)算機(jī)并行工作,使對大數(shù)據(jù)的處理能在合理的時(shí)間內(nèi)完成并得以應(yīng)用,這是在傳統(tǒng)單機(jī)模式下無法實(shí)現(xiàn)的。
高容錯(cuò)性。從HDFS的設(shè)計(jì)中可以看出,它通過提供數(shù)據(jù)冗余的方式提供高可靠性。當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)塊損壞或丟失,NameNode就會(huì)將其他DataNode上的副本進(jìn)行復(fù)制,保證每塊都有三份。所以,在數(shù)據(jù)處理過程中,當(dāng)集群中機(jī)器出現(xiàn)故障,計(jì)算并不會(huì)停止。
節(jié)約成本。首先,Hadoop本身是開源軟件,完全免費(fèi);其次,它可以部署在廉價(jià)的PC機(jī)上;“把計(jì)算推送給數(shù)據(jù)”的設(shè)計(jì)理念,節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸中的通信開銷。顯然,若使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將所有數(shù)據(jù)存儲起來成本高昂,這不利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
高效性。Hadoop以簡單直觀的方式解決了大數(shù)據(jù)處理中的基本問題,即大數(shù)據(jù)儲存和大數(shù)據(jù)分析。并且數(shù)據(jù)規(guī)模越大,相較于單機(jī)處理Hadoop的集群并行處理優(yōu)勢越明顯。
基礎(chǔ)性。對于技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè),可以根據(jù)基礎(chǔ)的Hadoop結(jié)合應(yīng)用場景進(jìn)行二次開發(fā),使其更適合實(shí)際工作環(huán)境。比如,F(xiàn)acebook從自身應(yīng)用需要出發(fā),構(gòu)建了實(shí)時(shí)Hadoop系統(tǒng)。
Hadoop系統(tǒng)的局限性 [10-11]:
不適合迭代運(yùn)算。MapReduce要求每個(gè)運(yùn)算結(jié)果都輸出到HDFS,每次初始化都要從HDFS讀入數(shù)據(jù)。在迭代運(yùn)算中,每次運(yùn)算的中間結(jié)果都要寫入磁盤,Hadoop在執(zhí)行每一次功能相同的迭代任務(wù)時(shí),都有反復(fù)的I/O操作,計(jì)算代價(jià)很大。而對于現(xiàn)在常見的圖計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域,迭代計(jì)算是必要的。
實(shí)時(shí)性差。Hadoop平臺由于頻繁的磁盤I/O操作,大大地增加了時(shí)間延遲,對于快速處理任務(wù)不能勝任。
易用性差。Hadoop只是一個(gè)基礎(chǔ)框架,精細(xì)程度有所欠缺,如果想用它來實(shí)現(xiàn)具體的業(yè)務(wù),還需要更進(jìn)一步的開發(fā)。MapReduce特定的編程模型,增加了Hadoop的技術(shù)復(fù)雜性。
雖然Hadoop本身有一些缺點(diǎn),但是由于其支撐技術(shù)(MapReduce等)成熟較早,并且實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)分布式的存儲和批量處理,所以被廣泛使用,已成為大數(shù)據(jù)處理平臺的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。為了提高Hadoop的性能,各種工具應(yīng)運(yùn)而生,已經(jīng)發(fā)展成為包括Hive、Pig、HBase、Cassandra、YARN等在內(nèi)的完整生態(tài)系統(tǒng)。HBase新型NoSQL數(shù)據(jù)庫便于數(shù)據(jù)管理,Hive提供類似SQL的操作方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,Pig是用來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的高級腳本語言……這些功能模塊在一定程度上彌補(bǔ)了Hadoop的不足,降低了用戶使用難度。MapReduce的設(shè)計(jì)理念決定了Hadoop適用于對龐大數(shù)據(jù)集加以控制、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算和離線分析的場景。
2.Spark
Spark的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)稱為BDAS(伯克利數(shù)據(jù)分析棧),包括Tachyon、Spark Streaming、Spark Core、MLlib等。其核心框架Spark,是為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速處理而出現(xiàn)的,可以用來構(gòu)建低延遲的應(yīng)用。Spark以RDD(彈性分布數(shù)據(jù)集)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)計(jì)算。RDD是對數(shù)據(jù)的基本抽象,實(shí)現(xiàn)了對分布式內(nèi)存的抽象使用。由于RDD能緩存到內(nèi)存中,可以將每次運(yùn)算的中間結(jié)果都存放到內(nèi)存中,避免過多的磁盤I/O操作,大大降低了時(shí)延。Tachyon是分布式內(nèi)存文件系統(tǒng),類似于內(nèi)存中的HDFS,基于它可以實(shí)現(xiàn)RDD或文件在計(jì)算機(jī)集群中可靠的共享。Spark沒有自己的文件系統(tǒng),通過支持Hadoop HDFS、HBase等M行數(shù)據(jù)的存儲,Spark更專注于計(jì)算性能。可以總結(jié)出如下特點(diǎn)[11-13]:
高速性。Spark主要通過基于內(nèi)存計(jì)算減少磁盤I/O開銷,極大地縮小了時(shí)間延遲。這使得它擅長處理Hadoop無法應(yīng)對的迭代運(yùn)算,在進(jìn)行圖計(jì)算等工作時(shí)表現(xiàn)更好。并且高速數(shù)據(jù)處理能力使得Spark更能滿足大數(shù)據(jù)分析中對實(shí)時(shí)分析的要求。
靈活性。較之僅支持map函數(shù)和reduce函數(shù)的Hadoop,Spark支持map、reduce、filter、join、count等近80多種操作類型。Spark的交互模式使用戶在進(jìn)行操作時(shí)能及時(shí)獲得反饋,這是Hadoop所沒有的。Spark SQL提供用戶直接用標(biāo)準(zhǔn)SQL語句在Spark上進(jìn)行大數(shù)據(jù)查詢,簡單易學(xué)。盡管在Hadoop中,有了Hive,可以不用Java來寫復(fù)雜的MapReduce程序,但是Hive在MapReduce上運(yùn)行速度卻達(dá)不到期望程度。
Spark以其近乎實(shí)時(shí)的性能和相對易用靈活而受到歡迎,它同Hadoop一樣都是Apache旗下的開源集群系統(tǒng),是目前發(fā)展最快的大數(shù)據(jù)處理平臺之一。Spark主要適用于支持迭代計(jì)算,交互式查詢,實(shí)時(shí)分析的場景。比如,淘寶使用Spark來實(shí)現(xiàn)基于用戶的圖計(jì)算應(yīng)用[11]。由RDD特點(diǎn)決定,它不適合異步細(xì)粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用[1],比如,增量的Web抓取和索引。RDD的特點(diǎn)之一是“不可變”,即只讀不可寫,如果要對RDD中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的話,就要遍歷整個(gè)RDD并生成一個(gè)新RDD,這使得對細(xì)粒度內(nèi)容的頻繁更新代價(jià)很大。
Hadoop與Spark并不是互相排斥的關(guān)系,Hadoop解決了如何將大數(shù)據(jù)儲存起來的問題,Spark在這基礎(chǔ)之上考慮更快速、易用地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析,這點(diǎn)從Spark仍采用HDFS作為文件系統(tǒng)就可以看出。它們適用于不同的場景,有時(shí)協(xié)同工作會(huì)達(dá)到更理想的效果,在Spark和Hadoop的許多發(fā)行版中,它們都已經(jīng)互相支持實(shí)現(xiàn)。
3.Hadoop發(fā)行版
包括傳統(tǒng)IT企業(yè)和新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)的眾多廠家,通過對開源平臺Hadoop進(jìn)行改進(jìn),紛紛推出了自己的商業(yè)發(fā)行版。用戶能更容易地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并易于搭建、監(jiān)管復(fù)雜集群系統(tǒng)。
(1)CDH
Cloudera推出的CDH,基于穩(wěn)定版Apache Hadoop并應(yīng)用最新的BUG修復(fù)系統(tǒng)和管理監(jiān)控平臺,在安全性、兼容性和穩(wěn)定性方面有所增強(qiáng)。Cloudera公司業(yè)務(wù)開發(fā)負(fù)責(zé)人Ed Albanese表示[14]:在CDH上運(yùn)行的應(yīng)用已超過其它Hadoop產(chǎn)品上運(yùn)行的應(yīng)用。
(2)MapR
提供了完整的Hadoop組件體系,并且100%和Apache Hadoop API兼容。新增的Direct Access NFS技術(shù)支持文件隨機(jī)讀寫,大大地?cái)U(kuò)展了MapR Hadoop的應(yīng)用范圍。還支持了Snapshot(快照)、Mirro(鏡像)等企業(yè)應(yīng)用功能。
(3)InfoSphere BigInsights[15]
是IBM推出的以Hadoop為基礎(chǔ)的云端大數(shù)據(jù)分析平臺,企業(yè)版在30分鐘內(nèi)可以啟動(dòng)運(yùn)行。客戶即使沒有Hadoop技能,也可以捕捉和分析任意數(shù)據(jù),使組織內(nèi)任何人都獲得了大數(shù)據(jù)處理的能力。
由于開源Hadoop存在的許多先天不足,直接使用尚達(dá)不到普及的程度。為了推進(jìn)大數(shù)據(jù)的企業(yè)級應(yīng)用,大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品旨在提供優(yōu)越性能的同時(shí),簡化客戶搭建、管理和監(jiān)控復(fù)雜集群的過程,優(yōu)化和擴(kuò)展開源方案,降低使用難度以普及應(yīng)用,使大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的基礎(chǔ)資源能有效被利用。
三、結(jié)語
介紹大數(shù)據(jù)的3v特點(diǎn)及在此特點(diǎn)下數(shù)據(jù)處理上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的不同,有助于認(rèn)識傳統(tǒng)處理方式在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的局限性。通過分析常用的大數(shù)據(jù)處理平臺,并分析Hadoop和Spark的核心技術(shù),對其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了歸納。Hadoop實(shí)現(xiàn)了對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)在人們可以接受的時(shí)間和成本內(nèi)進(jìn)行可靠地存儲和處理,雖然它在處理速度和易用性方面存在缺陷,但由于它的基礎(chǔ)性,企業(yè)可以根據(jù)自身應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),目前已被廣泛應(yīng)用。雖然Spark不適合異步細(xì)粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用,但在處理性能和易用程度上較于Hadoop有顯著優(yōu)勢,發(fā)展十分迅速。文章指出它們各自的適用場景,平臺的選擇應(yīng)根據(jù)企業(yè)的應(yīng)用需要。通過比較兩者的優(yōu)缺點(diǎn),可以發(fā)現(xiàn)它們在功能上有較強(qiáng)的互補(bǔ)性,有時(shí)它們對資源的協(xié)同使用可以帶來效益優(yōu)化,目前Spark和很多Hadoop發(fā)行版都已經(jīng)支持互相實(shí)現(xiàn)。最后介紹了幾種目前常用的商業(yè)Hadoop發(fā)行版,相較于開源框架它們都進(jìn)行了不同程度的優(yōu)化,并且更易于企業(yè)級實(shí)現(xiàn)。綜上,以期對大數(shù)據(jù)平臺或產(chǎn)品的選擇、利用和研發(fā)有所啟發(fā)。
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篇3
一、就業(yè)形勢分析
現(xiàn)階段,高校學(xué)生就業(yè)率與就業(yè)質(zhì)量正逐漸成為衡量各高校辦學(xué)水平及教學(xué)質(zhì)量的重要指標(biāo),已經(jīng)引起了各高校的強(qiáng)烈關(guān)注并為此出臺了各種幫助學(xué)生就業(yè)的計(jì)劃。根據(jù)教育部官網(wǎng)畢業(yè)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)2021年高校畢業(yè)生人數(shù)將達(dá)到909萬人,各高校畢業(yè)生依舊呈快速上升趨勢,同時(shí),部分行業(yè)高校人才需求逐漸飽和、高校人才培養(yǎng)跟不上行業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整需要和企業(yè)招聘時(shí)效性低的情況仍然存在,極大影響了高校畢業(yè)生的高質(zhì)量就業(yè)。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)早已加入國家發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃中,社會(huì)就業(yè)情況也加入政府工作報(bào)告中,大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校學(xué)生就業(yè)方面的運(yùn)用更是為高校提升學(xué)生就業(yè)與人才培養(yǎng)質(zhì)量提供了新的機(jī)遇與方向,為高校精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)提供了更加科學(xué)的技術(shù)指導(dǎo)。近年來,部分高校已經(jīng)開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析社會(huì)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,完善人才培養(yǎng)方案與實(shí)現(xiàn)學(xué)生和企業(yè)精準(zhǔn)對接以提高學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù),搭建學(xué)生與企業(yè)線上“智能配對”線下“精準(zhǔn)就業(yè)”的高校智能就業(yè)平臺,探索培養(yǎng)更符合行業(yè)所需的個(gè)性化高校人才培養(yǎng)方案與適應(yīng)新時(shí)代行業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)新模式,為各高校學(xué)子提供更高質(zhì)量的就業(yè)信息,已成為新時(shí)代各高校學(xué)生就業(yè)服務(wù)的目標(biāo)。對此,高校應(yīng)該基于大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)把握行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,以大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)為目標(biāo),進(jìn)行高校人才培養(yǎng)戰(zhàn)略的制定。因此,高校智能就業(yè)服務(wù)平臺的出現(xiàn),不僅可以解決社會(huì)上企業(yè)招不到所需人才和學(xué)生所學(xué)知識已被淘汰的問題,而且對提升高校人才培養(yǎng)質(zhì)量與辦學(xué)水平具有顯著作用。
二、大數(shù)據(jù)在高校就業(yè)工作中的定位
現(xiàn)如今,人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)正在教育領(lǐng)域引發(fā)一場全新的革命浪潮,為提升高校培養(yǎng)人才質(zhì)量和辦學(xué)水平,使學(xué)生更加快樂、高效、智能地學(xué)習(xí)知識提供了重要的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“萬物互聯(lián)”階段的推動(dòng)力也推動(dòng)著教育的發(fā)展,其數(shù)據(jù)科學(xué)思維和技術(shù)促進(jìn)了教育決策的科學(xué)化、高校發(fā)展的智能化、人才培養(yǎng)的個(gè)性化。大數(shù)據(jù)技術(shù)將重新定義高校就業(yè)生態(tài)系統(tǒng),高校知識將更加滿足行業(yè)需求,學(xué)生在校就能接觸行業(yè)發(fā)展的最新消息,學(xué)生都將找到最適合自己的工作。大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校就業(yè)中的應(yīng)用,將突破傳統(tǒng)高校就業(yè)推薦方式的次元壁,為高校大學(xué)生高質(zhì)量的就業(yè)帶來新的機(jī)遇。
三、大數(shù)據(jù)在高校就業(yè)工作中的應(yīng)用
將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校就業(yè)的實(shí)際問題,將突破傳統(tǒng)的就業(yè)方式,為廣大學(xué)生和用人單位提供便利,最終實(shí)現(xiàn)既定的雙贏目標(biāo)。在以往的就業(yè)模式中,對于應(yīng)屆大學(xué)生的就業(yè),通常是由學(xué)校建立關(guān)系,然后由用人單位和學(xué)生本人進(jìn)行雙向選擇,最后簽訂三方協(xié)議。但這種就業(yè)模式也存在“學(xué)生所學(xué)”與“企業(yè)所需”不匹配的問題。為更好地服務(wù)社會(huì),協(xié)調(diào)好學(xué)生、高校和企業(yè)的關(guān)系,應(yīng)全面實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生培養(yǎng)至企業(yè)人才供給的流程化信息服務(wù),從而滿足大學(xué)生對行業(yè)就業(yè)信息了解和個(gè)性化咨詢服務(wù)的需求,提高學(xué)生就業(yè)教育的精準(zhǔn)性,從根本上解決師資匱乏、與行業(yè)把握不精準(zhǔn)的問題。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對社會(huì)上海量就業(yè)創(chuàng)業(yè)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,獲取精準(zhǔn)、有效的信息,并根據(jù)學(xué)生個(gè)性化需求完善高校人才培養(yǎng)方案,提升學(xué)生就業(yè)能力,從而解決人才培養(yǎng)與市場就業(yè)需求不匹配的結(jié)構(gòu)性矛盾。為了滿足上述業(yè)務(wù)需求,建立采用分層結(jié)構(gòu)的智能就業(yè)平臺,其通過不同的主題庫,以滿足學(xué)生不同的業(yè)務(wù)需求。
(一)為學(xué)生檢測學(xué)習(xí)服務(wù)
大學(xué)生首次注冊登錄時(shí),平臺將收集他們的興趣、專業(yè)、特長、愛好等基本信息,為每個(gè)用戶進(jìn)行個(gè)性化定制職業(yè)生涯規(guī)劃,然后幫助用戶設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo),包括短期目標(biāo)和長期目標(biāo)。目標(biāo)的內(nèi)容主要來源于企業(yè)招聘服務(wù)信息庫中的招聘需求,從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo),學(xué)會(huì)應(yīng)用,學(xué)以致用。同時(shí),學(xué)生的學(xué)習(xí)情況也會(huì)隨時(shí)更新,根據(jù)自己的學(xué)習(xí)能力來提升目前適合企業(yè)的能力。
(二)為企業(yè)招聘服務(wù)
企業(yè)用戶通過企業(yè)賬號登錄,不定期向智能平臺企業(yè)對人才的需求。后臺通過企業(yè)需求分析,將其招聘需求更新為學(xué)生私人定制的學(xué)習(xí)目標(biāo),相當(dāng)于企業(yè)直接培養(yǎng)他們所需要的人才。同時(shí),將學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)通過后臺大數(shù)據(jù)推送到企業(yè)分析行業(yè),供企業(yè)選擇,從而減少招聘過程中人力資源效率低下的問題。
(三)為高校教育理念提升服務(wù)
高??梢愿鶕?jù)自己的賬號登錄,關(guān)注本校學(xué)生和留學(xué)生的學(xué)習(xí)能力,以及企業(yè)招聘的需求信息,使高校能夠根據(jù)企業(yè)的需求和本校學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行準(zhǔn)確地教育學(xué)生。同時(shí),學(xué)校還可以分析自身的優(yōu)缺點(diǎn),提高競爭力、知名度、就業(yè)率。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)生就業(yè)趨勢展望
篇4
關(guān)鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;大數(shù)據(jù);高校學(xué)生;黨建
一、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代和大數(shù)據(jù)思維的基本概念
2015年的政府工作報(bào)告中提出:政府將制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”,不是簡單的互聯(lián)網(wǎng)相加傳統(tǒng)行業(yè),而是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新融合,指的是互聯(lián)網(wǎng)借助于其信息透明化、低成本、深化分工和提升效率等功能特點(diǎn),推動(dòng)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代將互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)各領(lǐng)域建立有效連接,疊加云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù),打破信息的不對稱,將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息、科學(xué)資源整合優(yōu)化,并結(jié)合各自優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展,改變了人的工作、生活和思維方式。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,我國教育數(shù)據(jù)不斷豐富,現(xiàn)代教育信息技術(shù)不斷發(fā)展,使得教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能。
大數(shù)據(jù)是由多種數(shù)據(jù)類型組成,體量巨大,并以高速巨量的特點(diǎn)增加的具有潛在價(jià)值的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量十分龐大,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)一般無法進(jìn)行有效的深度處理,并呈幾何指數(shù)增長。二是數(shù)據(jù)類型多種多樣,除傳統(tǒng)的數(shù)字、文字、符號等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,音頻、視頻、圖片、郵件、GPS數(shù)據(jù)及各種傳感器產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長速度十分驚人?!洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托?邁爾-舍恩伯格認(rèn)為:大數(shù)據(jù)是一種價(jià)值觀、方法論,我們面臨的大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù);不是精確性,而是混雜性;不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。從中可以得到啟示,大數(shù)據(jù)時(shí)代需要樹立全局性思維、個(gè)性化思維、相關(guān)性思維和智能化思維。
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代高校學(xué)生黨建領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)思維
(一)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與高校學(xué)生黨建結(jié)合的缺點(diǎn)和不足
高校黨建管理部門在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)與高校學(xué)生黨建相結(jié)合曾做了一些嘗試與努力,如建立黨員信息管理庫、建立紅色陣地專題網(wǎng)站、開設(shè)黨校培訓(xùn)學(xué)習(xí)園地等形式,在一段時(shí)期內(nèi)一定程度上激發(fā)了學(xué)生的熱情,但還有不少缺點(diǎn)和不足。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)與高校學(xué)生黨建的簡單結(jié)合存在功能單一,吸引力不足,宣傳內(nèi)容偏教條化,可讀性不強(qiáng)等情況。近年來,雖有利用博客、微博、微信公眾號與高校學(xué)生黨建相結(jié)合的嘗試,也存在用戶持久關(guān)注不夠,活躍度不夠,互動(dòng)交流少,傳播力、影響力不足等現(xiàn)象,與傳統(tǒng)的黨建工作存在同質(zhì)化趨向,出現(xiàn)內(nèi)容與形式單調(diào)、功能單一等問題,沒有充分考慮到大學(xué)生黨員在價(jià)值實(shí)現(xiàn)、社交、情緒表達(dá)等方面的需求,亦沒有考慮到大學(xué)生黨員的多樣化和個(gè)性化需求。
(二)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)思維在高校學(xué)生黨建領(lǐng)域的應(yīng)用
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和思維的不斷發(fā)展,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),人們可以獲得與分析高校學(xué)生黨建領(lǐng)域更多的數(shù)據(jù),甚至是與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù),從而可以帶來更全面的認(rèn)識,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生黨建領(lǐng)域所包含樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息,相應(yīng)的,思維方式也可由樣本思維轉(zhuǎn)向全局性思維。大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出高校學(xué)生黨建各子領(lǐng)域存在的相關(guān)關(guān)系,運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助人們直觀現(xiàn)在和預(yù)測未來,而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測正是大數(shù)據(jù)的核心議題,思維方式應(yīng)向個(gè)性化教育思維和相關(guān)性思維轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代也將不斷提升系統(tǒng)的社會(huì)計(jì)算能力和智能化水平,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西,甚至類似于人類的“智慧”,這將推進(jìn)思維方式由自然思維轉(zhuǎn)向智能化思維。
1.高校學(xué)生黨建須關(guān)注全體學(xué)生的全體數(shù)據(jù),樹立全局性思維
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,高校學(xué)生黨建須關(guān)注全體學(xué)生樣本的全部數(shù)據(jù)信息,而不是一個(gè)學(xué)生的單一數(shù)據(jù)信息。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,采用大數(shù)據(jù)分析方法,了解學(xué)生最自然、最真實(shí)狀態(tài)下相對準(zhǔn)確的全部思想動(dòng)態(tài)和行為走向?qū)⒊蔀榭赡?,高校學(xué)生黨建工作者需要樹立全局性思維。高校學(xué)生黨建載體需要多元并進(jìn),建立多層次全方位的綜合平臺,在做好黨員信息管理庫、建立紅色陣地專題網(wǎng)站、開設(shè)黨校培訓(xùn)學(xué)習(xí)園地的同時(shí),開通課程微信公眾號平臺、微博平臺、QQ群、APP應(yīng)用平臺,利用互聯(lián)網(wǎng)資源,嘗試開發(fā)慕課教程,為學(xué)生提供多種選擇,并允許多環(huán)節(jié)使用手機(jī)或便攜式筆記本作為工具參與學(xué)習(xí),跟蹤了解全體學(xué)生的學(xué)習(xí)與思想動(dòng)態(tài),保留全體學(xué)生的相關(guān)平臺數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)相應(yīng)問題,并進(jìn)行改革和更新。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得高校學(xué)生黨建數(shù)據(jù)來源覆蓋范圍更加廣泛,可以獲取學(xué)生參與過程中所有數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)發(fā)展到一定程度后,甚至復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如連學(xué)生在應(yīng)用端訪問的停留時(shí)間、鼠標(biāo)或指頭滑行軌跡、是否有效地學(xué)習(xí)規(guī)定內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息都將可能獲得,數(shù)據(jù)覆蓋面可以非常廣,數(shù)據(jù)源更寬泛,數(shù)據(jù)層次更豐富,只要產(chǎn)生數(shù)據(jù)活動(dòng)的記錄都可被獲取,并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,得出有效結(jié)果。
2.高校學(xué)生黨建須關(guān)注的內(nèi)容可從混雜的數(shù)據(jù)中提取潛在價(jià)值,樹立個(gè)性化教育思維
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取大學(xué)生的所有數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)得到一些混雜的數(shù)據(jù)。但紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)并非一無是處,而是有其潛在的可挖掘的價(jià)值。尤其是新時(shí)代大學(xué)生個(gè)性鮮明,想法各異,從混雜的數(shù)據(jù)中提取有潛在價(jià)值的信息,能更有針對性地開展好黨建育人工作。因此,高校學(xué)生黨建工作者應(yīng)樹立個(gè)性化教育思維。由于黨建工作對象的個(gè)人經(jīng)歷、知識儲備各異,為了使高校學(xué)生黨建工作更具針對性,應(yīng)該為黨建工作對象提供個(gè)性化的“自助式”選擇菜單。高校學(xué)生黨建網(wǎng)站、微博、微信、QQ群、APP應(yīng)用等新平臺可根據(jù)工作對象的不同情況開設(shè)“自助式”菜單,學(xué)生可根據(jù)自身實(shí)際情況、優(yōu)缺點(diǎn)、興趣愛好等選擇自己需要的內(nèi)容。高校學(xué)生黨建通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息反饋,在資源推送時(shí)把學(xué)生的個(gè)性需求擺在首位,將內(nèi)容有針對性地傳遞給每位學(xué)生,促進(jìn)學(xué)生均衡發(fā)展。
3.高校學(xué)生黨建的內(nèi)容具有數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系,須樹立相關(guān)性思維和智能化思維
在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時(shí)代,了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系可以促進(jìn)我們更好地開展教育工作。學(xué)生思想動(dòng)態(tài)出現(xiàn)大的變化不會(huì)是瞬間的,通過收集分析學(xué)生的所有數(shù)據(jù)我們可以預(yù)先捕捉到學(xué)生的相關(guān)信號,預(yù)測可能發(fā)生的事件,早發(fā)現(xiàn)、早化解、早處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代提升智能化水平后,使得獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西更為容易,這就需要高校學(xué)生黨建工作者將推進(jìn)思維方式由注重因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)性思維,由自然思維轉(zhuǎn)向智能化思維。傳統(tǒng)的高校學(xué)生黨建模式主要是關(guān)注和分析學(xué)生的歷史信息,數(shù)據(jù)少,時(shí)效性差。而在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),高校學(xué)生黨建可積極關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間實(shí)時(shí)互動(dòng),收集整理海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于將海量數(shù)據(jù)和全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,通過精準(zhǔn)分析后能夠更準(zhǔn)確地將結(jié)果進(jìn)行量化,從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,實(shí)現(xiàn)智能化結(jié)果,得到的結(jié)果也將更全面、更準(zhǔn)確。高校學(xué)生黨建領(lǐng)域通過把握數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系實(shí)現(xiàn)智能化的分析、預(yù)測和判斷在今后一段時(shí)間里將成為可能。
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)思維在高校學(xué)生黨建領(lǐng)域應(yīng)用面臨的主要問題
(一)高校學(xué)生黨建參與者運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)思維的觀念淡薄
一些高校學(xué)生黨建參與者對運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開展黨建工作的必要性和緊迫性認(rèn)識不足,往往擔(dān)心互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新形式的應(yīng)用會(huì)給黨建工作帶來問題和不便,對運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開展黨建工作持十分謹(jǐn)慎的態(tài)度。更有甚者,有些高校學(xué)生黨建工作者對網(wǎng)絡(luò)信息和模式等新形式采取回避態(tài)度,忽略了互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對人們生活方式產(chǎn)生的重要影響。另一方面,目前高校學(xué)生黨建領(lǐng)域信息化建設(shè)還停留“+互聯(lián)網(wǎng)”模式上,“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺的融合創(chuàng)新基本沒有涉及,大數(shù)據(jù)技術(shù)的建設(shè)還未啟動(dòng)或者提及。傳統(tǒng)管理模式還占主導(dǎo)地位,憑經(jīng)驗(yàn)和感覺辦事占比較高,高校學(xué)生黨建參與者缺乏“互聯(lián)網(wǎng)+”的融合應(yīng)用意識和大數(shù)據(jù)思維,覺得大數(shù)據(jù)復(fù)雜,不注重?cái)?shù)據(jù)采集和儲存,不會(huì)數(shù)據(jù)分析和處理,也不愿意學(xué)習(xí)或者培養(yǎng)專門人才。
(二)高校學(xué)生黨建參與者對“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用存在較大的難度
高校學(xué)生黨建參與者雖然也使用了一些互聯(lián)網(wǎng)形式,如建立專用的黨建網(wǎng)站,但實(shí)際功能發(fā)揮不足,吸引力不強(qiáng),在線平臺或反饋平臺通常處于休眠狀態(tài),信息化建設(shè)水平相對低下,更難提“互聯(lián)網(wǎng)+”各領(lǐng)域各平臺的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。高校學(xué)生黨建使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一平臺尚難以創(chuàng)建,缺乏統(tǒng)一規(guī)范,各系統(tǒng)和平臺之間的兼容存在問題,數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析技術(shù)水平較低,大數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)隱蔽,有用數(shù)據(jù)的挖掘存在困難,大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展受限。另一方面,高校學(xué)生黨建領(lǐng)域缺乏專業(yè)從事大數(shù)據(jù)分析專門人才,數(shù)據(jù)信息使用、收集、存儲沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準(zhǔn)性;面對海量信息資源,缺乏有效篩選、挖掘、分析和處理的能力。
(三)高校學(xué)生黨建參與部門各自為戰(zhàn),數(shù)據(jù)信息共享存在壁壘
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,高校學(xué)生黨建的數(shù)據(jù)和信息需要通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在云端進(jìn)行充分融合,但因與高校學(xué)生黨建存在密切關(guān)聯(lián)的部門多,信息分布廣,數(shù)據(jù)信息共享尚存在壁壘,更難提云端共享。黨建工作過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),各領(lǐng)域各部門應(yīng)用平臺不一,數(shù)據(jù)信息存儲和管理模式不一,數(shù)據(jù)規(guī)模不等,格式各異,對數(shù)據(jù)采集的重視程度不一,沒有共享平臺,各部門各自為戰(zhàn),難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)共享難度大。再加上受目前的體制機(jī)制影響,各領(lǐng)域各部門之間的信息壁壘難以根除,相互之間非但存在數(shù)據(jù)共享的困難,甚至還互相抵觸,造成數(shù)據(jù)質(zhì)和量的不均衡,嚴(yán)重制約高校學(xué)生黨建領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。
(四)高校學(xué)生黨建網(wǎng)絡(luò)信息泄密隱患大,安全防范力量不強(qiáng)
目前,高校雖然在信息技術(shù)和管理上得到了一定的加強(qiáng),但在信息安全領(lǐng)域還存在極大的安全挑戰(zhàn)。因缺乏信息安全專業(yè)技術(shù)人才,再加上信息安全核心技術(shù)受制于人,通常依賴外界廠商提供,給信息安全埋下隱患。同時(shí),現(xiàn)階段亦缺乏有針對性的信息安全保護(hù)制度,比如黨建工作云端信息和各領(lǐng)域各部門信息歸屬誰管轄,誰有權(quán)限收集和使用大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)銷毀的時(shí)限和準(zhǔn)則,大數(shù)據(jù)信息的轉(zhuǎn)讓和共享范圍等沒有清晰和明確的規(guī)范制度和法律。如近幾年社會(huì)上頻頻出現(xiàn)因信息泄露造成的電信詐騙問題,尚難以處理和解決。
四、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)思維在高校學(xué)生黨建領(lǐng)域應(yīng)用的對策與建議
(一)加強(qiáng)高校學(xué)生黨建育人模式改革,做好“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代基于大數(shù)據(jù)思維的高校學(xué)生黨建模式頂層設(shè)計(jì)
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代基于大數(shù)據(jù)思維的高校學(xué)生黨建模式創(chuàng)新重在數(shù)據(jù)化上,量化一切信息是數(shù)據(jù)化的核心,包括文字、方位、社交信息等的數(shù)據(jù)化,提高大數(shù)據(jù)意識,主動(dòng)學(xué)習(xí)新媒體和大數(shù)據(jù)思維。以蘇州大學(xué)為例,可以建立以黨委組織部、黨校和黨委辦公室作為聯(lián)合牽頭單位,從戰(zhàn)略上將“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)思維納入高校學(xué)生黨建工作,總體謀劃,整體推進(jìn)。同時(shí),學(xué)校黨建育人相關(guān)單位將作為支撐單位,研究和部署大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)化管理機(jī)制,各學(xué)院(部)及輔導(dǎo)員具體落實(shí)的一套運(yùn)行機(jī)制。讓“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)決策成為一種新的決策方式,依據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校學(xué)生黨建需要各部門、各組織、黨建工作隊(duì)伍之間相互協(xié)同才能完成,在樹立數(shù)據(jù)意識的基礎(chǔ)上做出科學(xué)決策。通過頂層設(shè)計(jì),建立通用標(biāo)準(zhǔn),明確職責(zé)劃分,打破部門限制,使得“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代基于大數(shù)據(jù)思維的高校學(xué)生黨建能以科學(xué)、高效的模式運(yùn)行。
(二)加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才培養(yǎng),提高大數(shù)據(jù)思維素養(yǎng)
大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成,高校學(xué)生黨建需要加緊制定大數(shù)據(jù)相關(guān)人才培養(yǎng)計(jì)劃和方案,把培養(yǎng)數(shù)據(jù)骨干力量作為重中之重建設(shè)來抓,努力培養(yǎng)和造就一支懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊(duì)伍。數(shù)據(jù)是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代高校學(xué)生黨建工作創(chuàng)新的基礎(chǔ),高校內(nèi)部要進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合,搭建校級大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺。高校也要積極走出校外,尋求與相關(guān)教育部門和網(wǎng)絡(luò)媒體合作,獲取數(shù)據(jù)充實(shí)到大數(shù)據(jù)庫中。同時(shí),高校學(xué)生黨建育人也要順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的發(fā)展需要,充分利用內(nèi)部資源,拓寬人才培養(yǎng)渠道,培養(yǎng)一批具有較強(qiáng)數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)綜合等能力的黨建工作隊(duì)伍,打造一支復(fù)合型的專業(yè)化團(tuán)隊(duì)。
(三)著手建立數(shù)據(jù)共享平臺,整合“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代高校學(xué)生黨建數(shù)據(jù)資源
“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)技術(shù)是高校學(xué)生黨建未來的發(fā)展方向,需要整合發(fā)展過程中的分散資源,建立統(tǒng)一應(yīng)用平臺和應(yīng)用系統(tǒng),在各專用數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)各級各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享。在建設(shè)過程中,建立信息共享交換機(jī)制,打破部門壁壘,統(tǒng)一高校學(xué)生黨建相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式,消除部門間的信息“孤島”,提升各領(lǐng)域各部門的數(shù)據(jù)整合能力。將可以公開的數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享到專用云平臺,避免數(shù)據(jù)割據(jù),做到數(shù)據(jù)互通,使得各領(lǐng)域各部門的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的云平臺內(nèi)交換暢通。
(四)加強(qiáng)信息安全管理,增強(qiáng)高校學(xué)生黨建信息的風(fēng)險(xiǎn)防御能力
大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校學(xué)生黨建領(lǐng)域的應(yīng)用是一把雙刃劍,管理不善可能帶來不良后果。高校學(xué)生黨建參與者在實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中一定要樹立安全觀念,制定安全規(guī)范規(guī)章制度,防止數(shù)據(jù)泄露,明確大數(shù)據(jù)使用渠道和范圍,提高網(wǎng)絡(luò)安全防范能力,保障“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)思維在高校學(xué)生黨建領(lǐng)域應(yīng)用的有序發(fā)展。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代在數(shù)據(jù)收集時(shí)亦可能會(huì)侵犯學(xué)生的隱私權(quán),這就對數(shù)據(jù)使用者提出了更高的要求,在數(shù)據(jù)使用時(shí)需要保障學(xué)生的合法權(quán)益。高校學(xué)生黨建管理部門也要提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來加強(qiáng)應(yīng)用平臺的風(fēng)險(xiǎn)防控水平,建立風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,嚴(yán)格監(jiān)管,維護(hù)信息安全。另外,大數(shù)據(jù)也可能沒有那么可靠,數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能很差,數(shù)據(jù)分析可能存在錯(cuò)誤或者具有誤導(dǎo)性,需要制定詳細(xì)、縝密的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度。
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篇5
關(guān)鍵詞:MOOC;大數(shù)據(jù);高等教育;教學(xué)模式
在大型開放網(wǎng)絡(luò)課程之風(fēng)的推動(dòng)下,美國陸續(xù)出現(xiàn)了多種大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)平臺,如美國三大在線課程提供商Coursera、Udacity和edX的興起,為全球范圍內(nèi)的學(xué)習(xí)者們提供了世界著名高校的優(yōu)質(zhì)課程資源,引起了教育、科技、商業(yè)等領(lǐng)域的關(guān)注,推動(dòng)了全球開放教育運(yùn)動(dòng)的新發(fā)展,被認(rèn)為是2012年教育領(lǐng)域的標(biāo)志性事件。Coursera、Udacity及edX被譽(yù)為MOOC領(lǐng)域的“三駕馬車”。對于大數(shù)據(jù)這一概念,目前還沒有公認(rèn)的定義,其中比較有代表性的是3V定義,即認(rèn)為大數(shù)據(jù)的構(gòu)成需要滿足三方面的特點(diǎn):規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式,使對數(shù)據(jù)的處理從數(shù)據(jù)庫(Database,DB)轉(zhuǎn)變到大數(shù)據(jù)(BigData,BD),從而使數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)處理工具更加多樣化,強(qiáng)調(diào)將數(shù)據(jù)作為一種資源,運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行分析后,得出數(shù)據(jù)潛在意義及價(jià)值。MOOC與傳統(tǒng)遠(yuǎn)程教育相比,更加具有大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征。首先,多樣性主要針對學(xué)習(xí)群體中學(xué)習(xí)者個(gè)體而言,每門課程面向成千上萬不同地區(qū)、不同背景的學(xué)習(xí)者,每個(gè)學(xué)習(xí)者已有的學(xué)習(xí)能力、知識水平各不相同。MOOC平臺恰恰能夠包容海量學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者自主適應(yīng)的主動(dòng)式學(xué)習(xí)。其次,高速性體現(xiàn)在MOOC教學(xué)模式的互動(dòng)性與實(shí)時(shí)性。圍繞課程視頻和在線作業(yè)所開展的實(shí)時(shí)互動(dòng)對MOOC學(xué)習(xí)至關(guān)重要,面對學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的各種疑問,教師可以依賴網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)模式解惑答疑,同時(shí)教師發(fā)現(xiàn)在知識教授過程中所存在的問題,有利于實(shí)現(xiàn)互助式學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)者在平臺上的所有學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),也將實(shí)時(shí)地以網(wǎng)頁點(diǎn)擊瀏覽的方式被記錄下來,如學(xué)習(xí)者從注冊到所添加的各知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)周期及耗時(shí)長短、課堂互動(dòng)交流的內(nèi)容和次數(shù)、作業(yè)完成情況及知識掌握程度等等,為以后進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣、課程選擇提供依據(jù)。再次,規(guī)模性更多地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)模之大,數(shù)以萬計(jì)學(xué)習(xí)者的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)都被MOOC平臺及時(shí)記錄、分析和評價(jià),幫助教師了解學(xué)習(xí)者當(dāng)前所掌握的知識概念、課程學(xué)習(xí)軌跡和學(xué)習(xí)興趣等特征,通過評價(jià)學(xué)習(xí)的整體效果和存在的問題,進(jìn)而改進(jìn)教學(xué)方法、教學(xué)設(shè)計(jì)。
MOOC教學(xué)模式分為基于關(guān)聯(lián)主義學(xué)習(xí)理論的cMOOC和基于行為主義學(xué)習(xí)理論的xMOOC這兩種模式,其在課程模式上各有不同的側(cè)重點(diǎn)。cMOOC的課程模式強(qiáng)調(diào)教師不應(yīng)是課程的主導(dǎo),而是課程發(fā)起人和協(xié)作者,學(xué)習(xí)者擁有更多的自主性。教師提供資源作為知識研究的出發(fā)點(diǎn),學(xué)習(xí)者需要在課前了解課程內(nèi)容,儲備必要的基礎(chǔ)知識,課堂上參與大量的討論,與其他學(xué)習(xí)者共享資源并從中提取知識,課下同樣可以方便地利用多媒體社交工具自發(fā)交流,從而完善知識體系。此種模式側(cè)重于學(xué)習(xí)者自主地進(jìn)行知識構(gòu)建與創(chuàng)造,強(qiáng)調(diào)知識資源共享與交互式學(xué)習(xí)。cMOOC與傳統(tǒng)教學(xué)模式有著較大區(qū)別,對學(xué)習(xí)者有較高的要求,學(xué)習(xí)的最終結(jié)果很大程度上依賴學(xué)習(xí)者的自我調(diào)控能力。而xMOOC教學(xué)模式,更接近于傳統(tǒng)教學(xué)過程與理念,其更側(cè)重于系統(tǒng)知識的復(fù)制和傳播,通常采用在線視頻、隨堂測試和課后作業(yè)等方式高效地進(jìn)行教學(xué),其最大特點(diǎn)在于關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣,有利于保護(hù)學(xué)習(xí)者的求知欲望,課程傳授的知識均圍繞學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)及興趣特點(diǎn)設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)。因此,xMOOC也是目前Coursera、Udacity和edX等平臺普遍采用的課程模式。作為迅猛發(fā)展的新事物,MOOC同樣也有其自身的優(yōu)點(diǎn)及缺點(diǎn)。MOOC的優(yōu)點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn):第一,學(xué)生的選擇更加多元化,且沒有選擇成本;第二,終身學(xué)習(xí),興趣學(xué)習(xí);第三,老師獲得的反饋更多,競爭更強(qiáng);第四,注重理解與思考,而不是記憶。其缺點(diǎn)也有如下幾點(diǎn):網(wǎng)絡(luò)問題對課程的學(xué)習(xí)限制大;語言問題;傳統(tǒng)授課中的許多環(huán)節(jié)是MOOC教學(xué)所不具備的;MOOC的質(zhì)量監(jiān)控與結(jié)果認(rèn)證尚沒有達(dá)成一致。基于前文為MOOC的教學(xué)模式及其優(yōu)缺點(diǎn)分析,作者設(shè)計(jì)了“MOOC—課堂”相結(jié)合的翻轉(zhuǎn)課堂模式。這種課堂模式的優(yōu)點(diǎn)在于:把知識傳授放在課外,使學(xué)生能夠選擇更適合自己的方式接受新知識,賦予學(xué)生更多自由;把知識內(nèi)化的過程放在教室內(nèi),便于同學(xué)之間,同學(xué)和老師之間更多的溝通和交流。一定程度上彌補(bǔ)了MOOC與傳統(tǒng)教學(xué)兩種教學(xué)模式的缺點(diǎn)與不足之處,或能取得雙贏的結(jié)果。接下來我們便以實(shí)際案例來分析一下“MOOC—課堂”教學(xué)模式的優(yōu)勢所在。浙江省在2013年“高校課堂教學(xué)改革”項(xiàng)目的支持下已經(jīng)開展了一年該教學(xué)模式的研究和實(shí)踐。
在實(shí)踐過程中,我們設(shè)置了一個(gè)試點(diǎn)班和一個(gè)對照班:其中試點(diǎn)班選擇了包裝工程,全班50人;對照班為化工工程,全班64人。兩個(gè)班級均屬12級的工科專業(yè),高考入校平均分相當(dāng),兩個(gè)班級從人數(shù)來看均屬中等班,課程均采用了相同大綱、相同課時(shí)、同樣要求的公共數(shù)學(xué)科目之一《線性代數(shù)》,兩班都由相同的教師來執(zhí)教。其中試點(diǎn)班按照“MOOC—課堂”模式進(jìn)行教學(xué),而對照班則按照傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)。經(jīng)過一學(xué)期的學(xué)習(xí),從期末考試卷面成績可以反映出一下教學(xué)效果:1.“MOOC—課堂”的翻轉(zhuǎn)課堂模式對于提高學(xué)習(xí)成績的效果是非常明顯的;2.這種教學(xué)模式對于處于中間階段的學(xué)生學(xué)習(xí)有相當(dāng)大的促進(jìn)作用。此外,通過對試點(diǎn)班的無記名問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn):73.9%學(xué)生認(rèn)為該上課模式提高了自己的自學(xué)能力;72%學(xué)生認(rèn)為提升了自己的表達(dá)能力;50%學(xué)生認(rèn)為提高了自己的語言表達(dá)能力和小組協(xié)作能力。在教育思想方面,“以學(xué)習(xí)者為中心”,使“學(xué)”與“教”的關(guān)系重構(gòu),鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者自主調(diào)控自己的學(xué)習(xí)行為,并且學(xué)習(xí)者與教師之間通過各種平臺進(jìn)行互動(dòng)式學(xué)習(xí),對傳統(tǒng)的“以教師為中心”的教學(xué)理念產(chǎn)生了很大沖擊,但同時(shí)也為傳統(tǒng)教學(xué)模式的變革提供了借鑒。在教育方式方面,MOOC教師講授風(fēng)格多樣,授課氛圍輕松愉快,突出師生平等地位。在課程視頻中還有設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)。反對“灌輸式”的教學(xué)方法。在教學(xué)管理方面,MOOC的教育對象在數(shù)量和規(guī)模上都是巨大的,它的教育管理是“自上而下”和“自下而上”相結(jié)合的模式。在強(qiáng)調(diào)大眾化的同時(shí)突出個(gè)性。同時(shí),MOOC改變了課內(nèi)和課外的關(guān)系,可以幫助我們實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式。在教學(xué)評價(jià)方面,MOOC教學(xué)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)為教學(xué)法的定量研究提供了新的機(jī)遇。我們可以利用大數(shù)據(jù)的處理工具進(jìn)行分析與評價(jià),從而為檢測新的教學(xué)方法、教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)評估提供更可靠的信息支撐。在教學(xué)內(nèi)容方面,傳統(tǒng)的高等教育體系中,教學(xué)內(nèi)容主要以教材為中心,而很多教材的更新往往是滯后的。同時(shí),在通識教育的時(shí)代,對于那些偏理工或者偏文科的院校來說,學(xué)校的課程設(shè)置可能不能滿足學(xué)生的需求。MOOC將大量豐富優(yōu)秀的課程資源搬到網(wǎng)絡(luò)平臺上來,變革了傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容。MOOC對我國高等教育領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響,但是作者相信,MOOC不會(huì)終結(jié)傳統(tǒng)大學(xué),相反,若是能合理利用MOOC資源,根據(jù)每門課程自身特點(diǎn)設(shè)計(jì)出更為先進(jìn)的教學(xué)模式,反而能夠提高大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量,使學(xué)生能夠得到更好的教學(xué)資源并最終取得更好的教學(xué)效果。
參考文獻(xiàn):
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篇6
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程;教學(xué)研究;教學(xué)現(xiàn)代化
中圖分類號:G642.0;TU 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1005-2909(2016)05-0086-04
大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的重要技術(shù)革新成果,大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用帶來更多新技術(shù)的出現(xiàn),各行各業(yè)也急需適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的人才。2015年8月國務(wù)院頒發(fā)的促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要提出了應(yīng)加快適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng),所以培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需求的創(chuàng)新人才是擺在高等學(xué)校面前的重要任務(wù)[1-4]。目前,國內(nèi)高校土木工程專業(yè)人才的培養(yǎng)還不能滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的需求,基于大數(shù)據(jù)背景下的教學(xué)改革也比較少[5-8],所以應(yīng)積極推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)背景下的土木工程專業(yè)課程改革。結(jié)合土木工程專業(yè)背景和社會(huì)實(shí)際需求,融合大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)和思想開展土木工程專業(yè)課程教學(xué)改革,除了要培養(yǎng)學(xué)生的基本技能,還應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生對海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、挖掘與分析等綜合能力。黑龍江科技大學(xué)土木工程專業(yè)荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程組開展了面向大數(shù)據(jù)需求的教學(xué)改革。該項(xiàng)改革以荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程的基本知識為基礎(chǔ),以項(xiàng)目為載體,以培養(yǎng)學(xué)生獲取信息的能力、分析能力、工程實(shí)踐能力和綜合應(yīng)用的能力為主線,從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)手段等方面進(jìn)行改革探索,力求實(shí)現(xiàn)“信息―知識―能力”一體化課程教學(xué)目標(biāo)。
一、大數(shù)據(jù)背景下荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程教學(xué)現(xiàn)狀及存在問題
(一)教學(xué)內(nèi)容離散,系統(tǒng)性差,知識跨越性大
由于該課程涵蓋了數(shù)學(xué)、力學(xué)及土木工程所有專業(yè)課程的荷載基本計(jì)算及原理知識,而且教材各個(gè)章節(jié)的內(nèi)容聯(lián)系不緊密,所以各章節(jié)的知識跨越性大、連貫性差,導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)效果不盡人意。此外,與修訂后的新規(guī)范相配套的教材內(nèi)容滯后,導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容差異性大,教師只能將新規(guī)范內(nèi)容融入教學(xué)中,學(xué)生學(xué)習(xí)起來常常感到很茫然。加上該課程是專業(yè)基礎(chǔ)課,其教學(xué)內(nèi)容很多是后續(xù)專業(yè)課的內(nèi)容,學(xué)生由于對專業(yè)課內(nèi)容不了解,也不明白該課程的具體實(shí)際用途,因此對課程的重要性認(rèn)識不夠,以致學(xué)習(xí)效果差。
(二)主導(dǎo)思想滯后,教學(xué)方法、教學(xué)手段更新慢
教學(xué)中盡管教師也不斷改進(jìn)教學(xué)方法和手段[9],如創(chuàng)設(shè)啟發(fā)式、討論式、案例式、比較式、互動(dòng)式等教學(xué)方法,但是并沒有從根本上改變以教師講授為主導(dǎo)的教學(xué)理念。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息量大,而且傳播速度快,很多知識僅靠教師的講授是無法跟上信息時(shí)代步伐的。因此,教師必須要轉(zhuǎn)變教學(xué)思維,構(gòu)建教師與學(xué)生合作、協(xié)同參與的多元教學(xué)模式。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下課程教學(xué)改革的總體思路
筆者所在學(xué)校荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程教學(xué)改革總體思路:遵照國家大數(shù)據(jù)時(shí)代加快創(chuàng)新人才培養(yǎng)的綱要要求,結(jié)合土木工程專業(yè)人才培養(yǎng)需求,以及荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程內(nèi)容特點(diǎn),借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)理念、教學(xué)方式、方法和手段,以大數(shù)據(jù)建設(shè)為平臺,以荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程建設(shè)項(xiàng)目為載體,以培養(yǎng)學(xué)生獲取信息的能力、分析能力、工程實(shí)踐能力和綜合應(yīng)用能力為主線,實(shí)現(xiàn)“信息―知識―能力”一體化課程教學(xué)目標(biāo)(見圖1)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,最大程度挖掘?qū)W生潛力,使荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程教學(xué)模式越來越趨于理性,教學(xué)活動(dòng)更多地開展實(shí)踐教學(xué)和情感教學(xué),充分彰顯以學(xué)生為本的教學(xué)理念,讓教師與學(xué)生的溝通越來越多,讓教學(xué)互動(dòng)性越來越強(qiáng),進(jìn)一步完善該課程現(xiàn)代多元化的教學(xué)模式。
三、基于大數(shù)據(jù)需求的課程改革路徑
(一) 依托大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),構(gòu)建分層次、分模塊的課程內(nèi)容體系
基于大綱要求,在改革原來課程內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)一步梳理,分成荷載計(jì)算與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法兩個(gè)層次,然后將荷載計(jì)算分成豎向荷載、水平荷載兩個(gè)大模塊,結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法分為結(jié)構(gòu)可靠度理論、規(guī)范設(shè)計(jì)方法,并注重內(nèi)容與新規(guī)范之間的差別,強(qiáng)調(diào)新舊規(guī)范的對比,同時(shí)更新規(guī)范知識,突出以信息化為主導(dǎo),將各模塊的內(nèi)容與專業(yè)課程內(nèi)容銜接起來,教學(xué)中引入各專業(yè)課程知識,將荷載課程內(nèi)容平臺與專業(yè)課程平臺進(jìn)行合理的銜接。
(二)借鑒國內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建“信息化、開放式、多元化”的教學(xué)模式
1.構(gòu)建“多元混合式”教學(xué)模式,實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)
借鑒“慕課”網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的教育模式,開發(fā)該課程的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺,構(gòu)建“多元混合式”教學(xué)模式,實(shí)現(xiàn)課程教學(xué)信息化。該課程教學(xué)中將網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)與課堂教學(xué)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)每節(jié)荷載課程的課前網(wǎng)絡(luò)在線導(dǎo)學(xué),特別對課程中涉及的相關(guān)專業(yè)課程內(nèi)容提前在導(dǎo)學(xué)內(nèi)容中進(jìn)行布置,學(xué)生可以利用多方資源有針對性地提前對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)。在課堂上教師可組織學(xué)生對學(xué)習(xí)過程中的收獲、問題和心得進(jìn)行交流、解答和分享,并針對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行有針對性的指導(dǎo)和講解,對教學(xué)內(nèi)容的主要知識點(diǎn)進(jìn)行總體梳理和總結(jié),整個(gè)教學(xué)過程實(shí)現(xiàn)信息與知識的融合,加深教師與學(xué)生的溝通??梢哉f這種“多元混合式”教學(xué)模式,實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)以教師為主的填鴨式課堂教學(xué)模式向以學(xué)生為主的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,有助于教學(xué)相長,有利于學(xué)生的全面發(fā)展。
2.采用微課教學(xué)的輔助模式,開放、拓展教學(xué)和學(xué)習(xí)空間
在改革傳統(tǒng)教學(xué)模式的基礎(chǔ)上,引入現(xiàn)代化的微課教學(xué)模式,發(fā)揮微課內(nèi)容精短、主題鮮明的優(yōu)勢,利用其形象性、精品化、便捷性等特征,將每一章的重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容制作成微課。例如,水平荷載中的風(fēng)荷載、地震、土側(cè)壓力等的計(jì)算是學(xué)習(xí)的重點(diǎn),也是學(xué)習(xí)的難點(diǎn),將這部分內(nèi)容制作成微課后學(xué)生不僅在課堂上,而且在課堂后也可以對教師所講的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí),非常方便。將微課教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合,拓展了教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的空間,使教學(xué)任務(wù)和學(xué)習(xí)任務(wù)得到分解,解決了傳統(tǒng)教學(xué)中課堂時(shí)間緊、任務(wù)重的問題。目前微課教學(xué)應(yīng)用越來越廣,因此,在荷載課程教學(xué)中將微課教學(xué)模式與傳統(tǒng)教學(xué)模式相結(jié)合,是大數(shù)據(jù)時(shí)代荷載課程教學(xué)模式改革的有效途徑之一。
3.加強(qiáng)傳統(tǒng)教學(xué)模式與新的教學(xué)模式的融合
一切事物都具有兩面性,優(yōu)缺點(diǎn)并存,教學(xué)模式也不例外,新的教學(xué)模式也存在弊端,需要與傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行融合,這樣才可以達(dá)到事半功倍的效果。新的教學(xué)模式可以體現(xiàn)學(xué)生的自主性,引導(dǎo)學(xué)生自覺參與學(xué)習(xí)。但是針對目前學(xué)生的基本功、能力等狀況,荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程學(xué)習(xí)還需要教師的督促和指導(dǎo)。另外,對荷載課程中實(shí)際規(guī)范的應(yīng)用及新舊規(guī)范的對比,也需要在教師的指導(dǎo)下對具體實(shí)際問題進(jìn)行分析,尤其需要教師與學(xué)生的及時(shí)溝通。因此,完全依靠學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)等新的教學(xué)模式仍然不能很好地解決學(xué)習(xí)中的實(shí)際問題,現(xiàn)代教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)的融合才是理想的教學(xué)方式。
(三) 依托大數(shù)據(jù)的平臺建設(shè),創(chuàng)建荷載課程的教學(xué)空間與學(xué)習(xí)環(huán)境
以土木工程專業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)為契機(jī),創(chuàng)建荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程教學(xué)現(xiàn)代化環(huán)境。通過大數(shù)據(jù)信息平臺建設(shè),建設(shè)并完善荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)秀課程網(wǎng)絡(luò)平臺,為教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)和師生交流提供網(wǎng)絡(luò)空間,教師和學(xué)生都可以在網(wǎng)絡(luò)平臺上下載該課程的學(xué)習(xí)資源、作業(yè)要求,還可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生和教師在線互動(dòng)、答疑解惑。此外,平臺還提供與該課程內(nèi)容相關(guān)的眾多專業(yè)課程優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)資源的鏈接地址(例如:土力學(xué)、工程結(jié)構(gòu)抗震、高層建筑結(jié)構(gòu)等精品課程資源網(wǎng)址),大家可以在這里獲取與課程相關(guān)內(nèi)容的有益資源。在此平臺還可獲取該課程在后續(xù)課程及工程中的實(shí)際應(yīng)用實(shí)例、工程事故案例等,幫助學(xué)生明確該課程學(xué)習(xí)的重要性,拓展學(xué)生專業(yè)視野。另外,可以建立該課程的微信群和QQ群,師生可以隨時(shí)隨地進(jìn)行溝通交流。教學(xué)和學(xué)習(xí)空間的拓展,能充分發(fā)揮學(xué)生和教師的主觀能動(dòng)性,開闊學(xué)生的視野,增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。
(四) 依托荷載優(yōu)秀課程平臺,建立“網(wǎng)上―課上―卷上”一體化、全方位的考核評價(jià)體系現(xiàn)代化的信息技術(shù),為荷載課程考核評價(jià)提供了眾多的評價(jià)手段。改革原有荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程評定辦法,在繼續(xù)采取將期末最終評定與平時(shí)考核相結(jié)合的考核辦法的基礎(chǔ)上,基于荷載優(yōu)秀課程網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)增加網(wǎng)上評價(jià)的環(huán)節(jié),評定內(nèi)容更加全面,方式更加多樣。最終期末成績(100分)=網(wǎng)上(15分)+課上(15分)+創(chuàng)新(10分)+期末試卷(60分)。具體考核辦法網(wǎng)絡(luò)評價(jià)10分:由學(xué)生在荷載課程網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上完成各階段學(xué)習(xí)任務(wù)及作業(yè)情況,系統(tǒng)給出評價(jià);學(xué)生互評5分:通過網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)生提出并解決問題,學(xué)生之間給出客觀評價(jià);創(chuàng)新實(shí)踐能力10分:學(xué)生應(yīng)用荷載課程的知識對實(shí)際工程事故案例提出自己的觀點(diǎn)和處理辦法;課堂作業(yè)、出勤率和課堂表現(xiàn)各5分:課堂上學(xué)生對該課程的重視程度,對教學(xué)內(nèi)容的掌握和課程參與互動(dòng)情況;試卷評價(jià)60分:通過期末考試考核學(xué)生對整體內(nèi)容的掌握情況。由此建立的“網(wǎng)上―課上―卷上”一體化、多樣性、全方位的考核評價(jià)體系(如圖2所示),打破了傳統(tǒng)的一張?jiān)嚲矶ǔ煽兊目己宿k法,是信息時(shí)代荷載課程教學(xué)改革的又一突破。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)正在改變當(dāng)今的社會(huì)生活,對高等教育改革也提出了一個(gè)全新的課題。本文基于教育大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),對荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程教學(xué)進(jìn)行前瞻性研究,從課程的教學(xué)內(nèi)容體系、教學(xué)模式、教學(xué)環(huán)境及考核評價(jià)體系進(jìn)行創(chuàng)新改革探索,立足該課程學(xué)科前沿,順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求,充分彰顯荷載課程教學(xué)以學(xué)生為本的教學(xué)理念,最大程度挖掘?qū)W生的潛力,實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法手段的現(xiàn)代化、多元化,以及“信息―知識―能力”一體化的教學(xué)目標(biāo),使荷載與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法課程教學(xué)符合時(shí)代的發(fā)展步伐。
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篇7
【關(guān)鍵詞】 EDGE TD-SCDMA
1. EDGE簡介
EDGE(Enhanced Datarate for GSM Evolution)的中文含義為增強(qiáng)型數(shù)據(jù)速率GSM演進(jìn)技術(shù),是一種基于GSM/GPRS網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)型技術(shù),是GPRS空中接口的一個(gè)增強(qiáng)版本。EDGE是介于2.5GGPRS網(wǎng)絡(luò)與3G TD-SCDMA網(wǎng)絡(luò)之間的過渡型網(wǎng)絡(luò),因此被稱為2.75G網(wǎng)絡(luò)。
理論上EDGE單時(shí)隙提供的數(shù)據(jù)速率是GPRS的3倍,單時(shí)隙最大速率從GPRS的21.4kbit/s(CS4)提高到59.2kbit/s(MCS9),如果捆綁使用8個(gè)時(shí)隙,最大數(shù)據(jù)速率可達(dá)473kbit/s。這種速率可支持如互聯(lián)網(wǎng)瀏覽、視頻電話會(huì)議和高速電子郵件等多種業(yè)務(wù),在3G網(wǎng)絡(luò)到來之前為用戶提供多媒體通信。
EDGE最早被加拿大和美國的運(yùn)營商采用,隨后亞太和拉丁美洲也積極參與其中。目前,EDGE技術(shù)在全球得到了廣泛應(yīng)用,全球許多運(yùn)營商在3G部署后,仍在擴(kuò)大EDGE的部署,通過低成本的GPRS/EDGE網(wǎng)絡(luò)提供3G的補(bǔ)充服務(wù)。
2. EDGE關(guān)鍵技術(shù)及優(yōu)缺點(diǎn)
2.1 8PSK調(diào)制方法
GSM采用的是GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying)調(diào)制方式,GMSK通過信號相位的變化來表示比特“0”或者比特“1”,每次相位的變化對應(yīng)一個(gè)符號。EDGE采用了8PSK(8-Phase Shift Keying)調(diào)制方式,通過信號的絕對相位來表示符號。其符的可能性有8種,每個(gè)符號映射成3bit。因此EDGE理論上可以達(dá)到GPRS3倍的速率。
2.2 編碼方式
EDGE采用了MCS調(diào)制編碼方法,定義了9種編碼方案,分A、B、C 3類,每一類中通過在每個(gè)無線分組上傳送不同數(shù)目的有效負(fù)荷單元來獲得不同的編碼速率。
EDGE將容錯(cuò)保護(hù)機(jī)制融入了編碼方案中,MCS1~MCS4采用GMSK調(diào)制方法,這時(shí)容錯(cuò)保護(hù)能力強(qiáng),數(shù)據(jù)吞吐量就相對低;MCS5~MCS9采用8PSK調(diào)制方法,數(shù)據(jù)吞吐能力較強(qiáng)。從MCS1~MCS9,編碼速率越高,能夠提供的數(shù)據(jù)速率也越高,對應(yīng)所需要的系統(tǒng)載干比(C/I)也越高。對于一個(gè)時(shí)隙來說,GMSK MCS-1方案可以在空中接口處得到8.8kbit/s的數(shù)據(jù)速率;而8PSK MCS-9方案可以在空中接口處得到59.2 kbit/s的數(shù)據(jù)速率,見附表。如果使用8個(gè)時(shí)隙,最大用戶數(shù)據(jù)速率可達(dá)到473 kbit/s。
2.3 增強(qiáng)的鏈路質(zhì)量控制算法
EDGE采用了鏈路自適應(yīng)和增量冗余的增強(qiáng)型鏈路控制算法,達(dá)到最大的信道數(shù)據(jù)吞吐率,提高接收端正確接收和正確解調(diào)的概率。
2.4 EDGE技術(shù)存在的不足
首先,8PSK與GPRS采用的GMSK相比,由于它的輸出信號不是恒定包絡(luò)的,會(huì)對設(shè)備實(shí)現(xiàn)和手機(jī)測量有一定影響。相較之下,GMSK調(diào)制具有良好的抗干擾能力,但傳輸速率較低;8PSK調(diào)制的速率是GMSK調(diào)制的3倍,但8PSK在較差的無線環(huán)境下性能要比GMSK差,對頻移、噪聲、時(shí)延等反應(yīng)敏感,抗頻移、噪聲、時(shí)延能力比GMSK弱。
此外,由于同一小區(qū)內(nèi)的所有EDGE用戶實(shí)際上是共享EDGE信道的,因此EDGE用戶的下載速率在實(shí)際使用中受到單個(gè)小區(qū)內(nèi)EDGE用戶數(shù)的制約,這就造成多個(gè)EDGE用戶同時(shí)下載時(shí)會(huì)平分下載速率,即實(shí)際使用中單個(gè)EDGE用戶的速率很有可能達(dá)不到測試速率。
3. 現(xiàn)網(wǎng)升級EDGE的主要工作內(nèi)容及實(shí)際應(yīng)用中遇到的問題
3.1 現(xiàn)網(wǎng)升級EDGE的主要工作內(nèi)容
在GPRS基礎(chǔ)上升級到EDGE不需要增加新的網(wǎng)絡(luò)單元,對無線網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃或結(jié)構(gòu)影響很小。升級工作的主要內(nèi)容為:EGPRS對空中接口做了改動(dòng),需要更換基站載頻、進(jìn)行軟件升級等;在無線鏈路上,新增有關(guān)EDGE的無線參數(shù)需要配置,如鏈路質(zhì)量控制,多時(shí)隙利用和系統(tǒng)輔助小區(qū)更新參數(shù)等。
3.2 實(shí)際應(yīng)用中遇到的主要問題
3.2.1 覆蓋問題
在EGPRS非連續(xù)覆蓋區(qū)域,EGPRS到GPRS小區(qū)重選會(huì)使系統(tǒng)實(shí)時(shí)速率下降,從而影響系統(tǒng)的平均性能。因此只有實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)地區(qū)及重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)EDGE連續(xù)覆蓋,才能最大程度地保證EDGE的使用效果。
但在實(shí)際實(shí)施中,EDGE業(yè)務(wù)需求的提出往往較為分散,為滿足需求,要單獨(dú)考慮硬件設(shè)備和傳輸資源的調(diào)整,這樣的覆蓋不能保證連續(xù)性。此外,密集市區(qū)及一些重點(diǎn)場所信號情況比較復(fù)雜,如果僅開通主覆蓋小區(qū)的EDGE功能,一些移動(dòng)用戶,特別是在一些高層位置的用戶占用的信號可能就沒有EDGE。因此,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)EDGE的連片覆蓋仍然存在困難。
此外,絕大部分的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和大部分的語音業(yè)務(wù)都發(fā)生在室內(nèi),而室外宏蜂窩基站信號又無法對樓宇內(nèi)部、地下停車場等特殊場所進(jìn)行深度覆蓋,因此EDGE的室內(nèi)覆蓋也格外重要。但早期的室內(nèi)微蜂窩基站設(shè)備如愛立信RBS2302均不支持EDGE功能,需要更換,這大大增加了EDGE升級的工作量。
3.2.2 傳輸需求增加
EDGE引入更高調(diào)制方式后,Abis信道資源更為寶貴,傳統(tǒng)的16K信道無法滿足要求。目前各BSC的傳輸分布不均勻,在EDGE話務(wù)量較高的區(qū)域存在端口不足的情況,一些小區(qū)難以增加傳輸(如租用傳輸、傳輸條件不滿足等),限制了EDGE的開通。而在其他地方(如偏遠(yuǎn)農(nóng)村)則存在BSC剩余端口較多的情況。由于熱點(diǎn)區(qū)域的BSC端口非常緊張,隨著EDGE和新建站點(diǎn)陸續(xù)開通,需要進(jìn)行擴(kuò)容。
3.2.3 無線信道資源的合理配置
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與語音業(yè)務(wù)共享無線信道資源,語音業(yè)務(wù)優(yōu)先。如何合理配置前向分組數(shù)據(jù)信道(FPDCH)、在動(dòng)態(tài)半速率等語音業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)間通過算法進(jìn)行資源的優(yōu)化均衡、設(shè)置和保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)VIP小區(qū)也是未來工作的重點(diǎn)。對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的重點(diǎn)區(qū)域,可以考慮開通專用的EDGE信道。
3.2.4 熱點(diǎn)地區(qū)的干擾控制
EDGE應(yīng)用的地區(qū)首先應(yīng)該是大中城市中的高話務(wù)量地區(qū)。這些地區(qū)由于站間距較近,信號電平較強(qiáng),對于提高數(shù)據(jù)吞吐量較為有利。但是站型配置較大,頻率復(fù)用次數(shù)較高,載干比相對可能較低,對于提高數(shù)據(jù)吞吐量較為不利,干擾成為提高數(shù)據(jù)吞吐速率的主要瓶頸。
4. EDGE發(fā)展展望
目前,國內(nèi)3G市場尚未成熟,在TD網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的初期階段,考慮到需要投入大量資金,為了最大限度地降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),TD網(wǎng)絡(luò)將優(yōu)先覆蓋局部城市高話務(wù)量熱點(diǎn)地區(qū),形成不連續(xù)覆蓋。那么在TD系統(tǒng)覆蓋不到的地區(qū),EDGE便成為彌補(bǔ)通信系統(tǒng)容量不足的有效手段。EDGE與TD-SCDMA的互補(bǔ)覆蓋,極大的降低了3G網(wǎng)絡(luò)的部署成本,同時(shí)也延長了原有GSM網(wǎng)絡(luò)的使用壽命,使其在3G時(shí)代仍然能夠繼續(xù)發(fā)揮作用。
而在TD網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的中期階段,覆蓋逐漸完善之后,EDGE仍可以作為TD網(wǎng)絡(luò)容量上的補(bǔ)充,在網(wǎng)絡(luò)擁塞時(shí)為部分用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
篇8
廣西南寧市的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)也進(jìn)入了快速發(fā)展期,極大的滿足了小微企業(yè)融資需求、低收入群體融資需求和農(nóng)村金融需求。南寧市互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí),也出現(xiàn)了許多突出的問題。本文主要從互聯(lián)網(wǎng)金融外部監(jiān)管與內(nèi)部自律、人才培養(yǎng)、信息化和結(jié)合傳統(tǒng)合作互利等方面進(jìn)行探討。
一、外部監(jiān)管與內(nèi)部自律并重,互聯(lián)網(wǎng)金融將邁入“規(guī)范”時(shí)代
加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管是大勢所趨,我區(qū)存在監(jiān)管滯后、等問題,互聯(lián)網(wǎng)金融需要接受嚴(yán)格的監(jiān)管體系約束,包括準(zhǔn)入門檻、資金本充率以及資金安全與風(fēng)險(xiǎn)考核。首要任務(wù)是構(gòu)建具有地方特色,科學(xué)有序的互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系。
嘗試互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)明確分類,分類指導(dǎo)牌照管理;根據(jù)行業(yè)分類,可能率先針對性設(shè)置行業(yè)準(zhǔn)入門檻,采取發(fā)行準(zhǔn)入牌照的方式,以及設(shè)置相應(yīng)投資者的基礎(chǔ)準(zhǔn)入門檻;嘗試使用獨(dú)立的審計(jì)機(jī)構(gòu)和第三方評級機(jī)構(gòu),定期公布對本地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)審計(jì)和評級結(jié)果;建立適合互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài)監(jiān)督體系,實(shí)時(shí)監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)金融各個(gè)業(yè)態(tài)的發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)情況。
互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)正向規(guī)范發(fā)展階段過渡,不僅需要政府的監(jiān)管,同時(shí)也應(yīng)通過行業(yè)協(xié)會(huì)加強(qiáng)行業(yè)自律。目前南寧市互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)協(xié)會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)金融聯(lián)盟剛剛成立,建設(shè)處于初期基礎(chǔ)階段,隨著監(jiān)管體系的逐步完善,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)自律管理也應(yīng)同步推進(jìn),未來可能會(huì)嘗試組建南寧互聯(lián)網(wǎng)金融商會(huì)、南寧網(wǎng)貸行業(yè)協(xié)會(huì),南寧眾籌協(xié)會(huì)等行業(yè)自律組織,盡快完善“外部監(jiān)管與內(nèi)部自律并重”的行業(yè)管理模式,為南寧互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)營造一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境。
嚴(yán)格會(huì)員準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn);應(yīng)積極建立企業(yè)、從業(yè)人員黑名單制度和舉報(bào)機(jī)制,在行業(yè)內(nèi)信息共享;建立公平公正的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)提示系統(tǒng),防范風(fēng)險(xiǎn);建立內(nèi)部評審制度,重點(diǎn)檢查人員、資金、安全等管理情況;組織互聯(lián)網(wǎng)金融知識培訓(xùn),提高未來從業(yè)人員和投資者的知識及風(fēng)險(xiǎn)理念。
二、互聯(lián)網(wǎng)金融未來發(fā)展離不開從業(yè)人才的培養(yǎng)
互聯(lián)網(wǎng)金融人才匱乏、質(zhì)量不足的現(xiàn)狀是未來需要克服的一個(gè)重大問題?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)不同于一般企業(yè),對人才的要求具有復(fù)合型特點(diǎn):要求人才同時(shí)具備金融專業(yè)知識、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識、營銷經(jīng)驗(yàn)、法律知識和良好職業(yè)道德品格。當(dāng)前南寧互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)量迅速增多,行業(yè)人才競爭將會(huì)日趨激烈,尤其行業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、顧問營銷和風(fēng)控方面的實(shí)用型專業(yè)人才非常稀缺;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)人才亂象頻發(fā),包括融資模式的不規(guī)范、征信體系的不完善、違法集資的高風(fēng)險(xiǎn),都反映了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、法律、風(fēng)控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營銷等復(fù)合應(yīng)用型專業(yè)人才明顯不足。
政府引導(dǎo):南寧政府加大互聯(lián)網(wǎng)金融人才培養(yǎng)項(xiàng)目投入,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)金融人才模式,形成完整的互聯(lián)網(wǎng)金融人才培育體系;南寧政府推出“互聯(lián)網(wǎng)金融+職業(yè)院?!眲?chuàng)新人才培養(yǎng)模式,鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)與職業(yè)院校合作,構(gòu)建行業(yè)人才培養(yǎng)體系,共補(bǔ)人才短板;南寧政府帶頭建立基于大數(shù)據(jù)的“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才征信系統(tǒng)”,由符合一定資質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同錄入和共享人才信息,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融從業(yè)人員規(guī)范化監(jiān)管。
職業(yè)院校參與人才培養(yǎng):南寧互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)未來可嘗試與廣西大學(xué)、財(cái)經(jīng)學(xué)院就地培養(yǎng)高端互聯(lián)網(wǎng)金融管理人才,完善校企聯(lián)合培養(yǎng)方案;南寧互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)未來可嘗試與大專院校聯(lián)合辦學(xué)、聯(lián)合辦班,培養(yǎng)實(shí)用性技能人才。大學(xué)、職業(yè)院校、企業(yè)實(shí)現(xiàn)雙向交流,設(shè)置匹配專業(yè)或者課程設(shè)置,有針對性地專項(xiàng)、聯(lián)合培養(yǎng)具有崗位特色、復(fù)合型人,改善南寧地區(qū)所有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)人才短缺的局面。
互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)自身參與:互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)自身應(yīng)積極建立人才培養(yǎng)、儲備機(jī)制,完善員工激勵(lì)和培訓(xùn)、繼續(xù)教育機(jī)制,創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,建立優(yōu)秀的企業(yè)創(chuàng)新文化。
三、未來互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)呈現(xiàn)移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)化
隨著互聯(lián)網(wǎng)科技技術(shù)與金融業(yè)的進(jìn)一步融合、滲透,未來互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)呈現(xiàn)移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)化,有效推動(dòng)科技金融發(fā)展;同時(shí),現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)改變了客戶的消費(fèi)渠道、培養(yǎng)了新的消費(fèi)習(xí)慣,改變了傳統(tǒng)的金融模式,為傳統(tǒng)金融業(yè)帶來更大挑戰(zhàn),對傳統(tǒng)銀行業(yè)的經(jīng)營模式和服務(wù)方式帶來巨大沖擊。
支付方式方面:未來隨著智能手機(jī)的普及、通信技術(shù)的發(fā)展、科技的創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)金融將呈現(xiàn)移動(dòng)化,移動(dòng)支付將會(huì)逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)支付,科技金融同時(shí)也將更深入地沖擊商業(yè)銀行物理網(wǎng)點(diǎn)的零售業(yè)務(wù)以及支付結(jié)算類中間業(yè)務(wù)。
理財(cái)服務(wù)方面:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與金融進(jìn)一步密切融合,多樣化的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品層出不窮,將會(huì)持續(xù)沖擊商業(yè)銀行單一的存貸款業(yè)務(wù),突破商業(yè)銀行傳統(tǒng)服務(wù)方式,更大規(guī)模的資金加速流入互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,為普通民眾和小微企業(yè)提供更好的互聯(lián)網(wǎng)金融綜合理財(cái)服務(wù)。
消費(fèi)信貸方面:南寧互聯(lián)網(wǎng)金融的幾大業(yè)務(wù)類型都得到了不同程度的發(fā)展:互聯(lián)網(wǎng)金融的借貸平臺、新型的網(wǎng)絡(luò)借貸方式、不斷創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)金融產(chǎn)品將會(huì)改變客戶的消費(fèi)渠道、培養(yǎng)新的消費(fèi)習(xí)慣,削弱傳統(tǒng)銀行的資金中介功能
采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),建立科技金融大數(shù)據(jù)線上征信體系,實(shí)現(xiàn)風(fēng)控方式的大數(shù)據(jù)化,將是未來互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展趨勢。
建立南寧區(qū)域大數(shù)據(jù)征信體系,將廣大中小微企業(yè)和普通投資者全面納入到互聯(lián)網(wǎng)金融征信體系中,為建設(shè)南寧互聯(lián)網(wǎng)金融信用體系做準(zhǔn)備。
以政府信用作?樾龐錳逑到ㄉ璧鬧韉跡?將電信運(yùn)營商、電子商務(wù)、第三方支付等平臺數(shù)據(jù)整合成征信信息池,鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)共享數(shù)據(jù),解決互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過程中的信息隔離、信息不對稱、成本高等弊端;充分收集客戶在社交網(wǎng)絡(luò)、交易平臺等大數(shù)據(jù),將客戶的綜合大數(shù)據(jù)整合為信用數(shù)據(jù),解決客戶線上融資貸款的信用數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)、信息不對稱等問題,有利于信用風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、管理。
四、與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的合作、互利互贏
篇9
一、鼓勵(lì)學(xué)生參與互動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步
學(xué)生之間應(yīng)建立一種融洽和諧的關(guān)系,彼此自覺形成一種良性競爭、你追我趕的學(xué)習(xí)氛圍.只有這樣,才能實(shí)現(xiàn)班級學(xué)生的共同進(jìn)步.為此,教師應(yīng)善于結(jié)合教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)一些互動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng),支持學(xué)生定期舉辦學(xué)習(xí)交流會(huì)等活動(dòng),同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生在互動(dòng)學(xué)習(xí)過程中暢所欲言,肯定和支持學(xué)生自發(fā)組織和參與的一切有益于數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)活動(dòng).教師要為學(xué)生的自發(fā)性學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)立基本方向和目標(biāo),深入學(xué)生,了解他們學(xué)習(xí)過程中的實(shí)際問題,并及時(shí)給予建議和指導(dǎo),確保學(xué)生的互動(dòng)學(xué)習(xí)活動(dòng)更有成效.
二、鼓勵(lì)學(xué)生參與實(shí)踐活動(dòng),驗(yàn)證和鞏固理論知識
除了學(xué)生之間進(jìn)行的互動(dòng)交流活動(dòng)外,學(xué)生還應(yīng)參與一些實(shí)踐活動(dòng),驗(yàn)證和鞏固理論知識,培養(yǎng)自身舉一反三的能力.教師可以根據(jù)課本內(nèi)容設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng),將所教知識融入其中,通過觀察和檢測學(xué)生在實(shí)踐中的表現(xiàn),評判學(xué)生對理論知識的掌握情況.在與學(xué)生進(jìn)行課堂互動(dòng)時(shí),教師還可以通過對學(xué)生反饋信息的分析,根據(jù)每個(gè)學(xué)生的優(yōu)缺點(diǎn),設(shè)計(jì)相應(yīng)的實(shí)踐活動(dòng),確保每個(gè)學(xué)生都能在實(shí)踐中獲得自我提高.例如,在講“不等式與不等式組”時(shí),本單元中專門列出了一個(gè)學(xué)習(xí)課題“利用不等關(guān)系分析比賽”,教師可以根據(jù)該課題的啟示,將課題內(nèi)容進(jìn)行細(xì)化.調(diào)查發(fā)現(xiàn),班級男生中大多數(shù)人喜愛籃球運(yùn)動(dòng),教師可以引導(dǎo)學(xué)生利用不等關(guān)系分析某項(xiàng)籃球賽事的比賽過程和結(jié)果;班級女生中大多數(shù)人喜愛花樣游泳運(yùn)動(dòng),教師便可以引導(dǎo)她們利用不等關(guān)系分析某項(xiàng)花樣游泳比賽.教師依據(jù)學(xué)生的興趣愛好設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng),能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性.
三、鼓勵(lì)學(xué)生參與課題討論和學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力
初中數(shù)學(xué)教學(xué)應(yīng)圍繞教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)一系列具有探究性的學(xué)習(xí)課題,引導(dǎo)學(xué)生參與和完成課題項(xiàng)目,檢驗(yàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果,增強(qiáng)學(xué)生的運(yùn)用能力,提升學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的靈活性.?dāng)?shù)學(xué)課題的設(shè)計(jì),要堅(jiān)持以學(xué)生為本的原則,突出實(shí)用性,激發(fā)學(xué)生的探究興趣,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力.教師應(yīng)在課題內(nèi)容中融入學(xué)習(xí)活動(dòng),引導(dǎo)學(xué)生參與學(xué)習(xí)活動(dòng).例如,在講“數(shù)據(jù)的分析”時(shí),當(dāng)今時(shí)代無疑是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力是時(shí)代要求,符合學(xué)生個(gè)人發(fā)展的核心要求.教師可以針對該課程設(shè)計(jì)一個(gè)專門的學(xué)習(xí)課題,以中央電視臺幸福指數(shù)調(diào)查活動(dòng)為索引,從網(wǎng)上查找和整理出關(guān)于幸福指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù),要求學(xué)生運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法探究數(shù)據(jù)背后的含義,使學(xué)生感受數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)實(shí)發(fā)展之間的密切關(guān)系.
四、鼓勵(lì)學(xué)生參與多樣化的課外活動(dòng),拓寬實(shí)踐范圍
篇10
1引言
在線教育即E-Learning,是一種以網(wǎng)絡(luò)為介質(zhì)的教學(xué)方式。從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展過程中,它創(chuàng)造了跨時(shí)空的生活、工作和學(xué)習(xí)方式,從根本上改變了知識獲取的方式。教與學(xué)可以不受時(shí)間、空間和地點(diǎn)等條件的限制,讓知識獲取渠道靈活且多樣化。
“互聯(lián)網(wǎng)+教育”是教育的在線化、數(shù)據(jù)化、可視化、自主化、個(gè)性化的結(jié)合,基于互聯(lián)網(wǎng)解構(gòu)教育,弱化校園,強(qiáng)化教育的本質(zhì)。在知識的傳播方式和傳播模式上,對傳統(tǒng)高校教學(xué)產(chǎn)生革命性的影響。按需索取、互動(dòng)學(xué)習(xí)成為主流;教育管理數(shù)據(jù)化、可視化、智能化,使決策更精準(zhǔn)、科學(xué)。同時(shí)在線教育是一個(gè)整體協(xié)同的模式,要求教育信息化融合、協(xié)同發(fā)展。一方面要做到資源的共享、系統(tǒng)的集成,另一方面要實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)與師生、物、組織、管理等的協(xié)同。[1]
在線教育極大地推動(dòng)了教育與技術(shù)深度融合,需要我們不斷獨(dú)立思考、客觀分析現(xiàn)有在線教育模式,從整體上認(rèn)識和把握在線教育的發(fā)展規(guī)律,透過現(xiàn)象捕捉趨勢,展望未來。本文分析了在線教育的優(yōu)缺點(diǎn),由教學(xué)本身出發(fā)融入現(xiàn)有技術(shù),并以此為基礎(chǔ)提出未來在線教育模式可行發(fā)展路徑。通過本研究深化了當(dāng)代大學(xué)生群體對在線教育浪潮的理解認(rèn)識,促進(jìn)教育的信息技術(shù)的變革和創(chuàng)新,為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的教育體系貢獻(xiàn)一份力量。
2在線教育優(yōu)缺點(diǎn)淺談
現(xiàn)有的網(wǎng)易、騰訊、百度、慕課、新東方等在線教育平臺網(wǎng)站各具特色。分析歸納發(fā)現(xiàn)在線教育的趨同化現(xiàn)象普遍,平臺往往綜合性很強(qiáng),覆蓋面很廣,整體得出優(yōu)劣兩方面。一方面,在線教育的優(yōu)點(diǎn)集中,尤其是MOOC的不斷發(fā)展使得平臺社交化和交互性提高,而且大規(guī)模個(gè)性化讓教育有了新發(fā)展。另一方面,在線教育自身有著一定缺陷,在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也需要學(xué)習(xí)者自身努力進(jìn)行雙向的挖掘;在線教育的盈利模式也需要更多的研究實(shí)踐。
2.1優(yōu)點(diǎn)
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的在線教育,有著教育本身的使命。具有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn):公平、靈活的革命性教育方式;充分挖掘社交化與交互系統(tǒng)應(yīng)用;使因材施教成為可能。
2.1.1公平、靈活的革命性教育方式
教育是人的基本權(quán)利,而大學(xué)生在線教育主要目標(biāo)就是提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和教學(xué)服務(wù),提升學(xué)習(xí)者的知識和技能,努力真正實(shí)現(xiàn)高等教育的公平。并且學(xué)習(xí)者能夠自由地安排學(xué)習(xí)時(shí)間,緩解了時(shí)間、地域、經(jīng)濟(jì)條件的限制。通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行一種更為有效的、快速的、實(shí)用的、互動(dòng)的學(xué)習(xí)方式。目前熱門的MOOC技術(shù)是通過短小精悍和趣味性的創(chuàng)新設(shè)計(jì),將系統(tǒng)知識碎片化,有利于繁忙的大學(xué)生利用零散時(shí)間事半功倍地掌握知識點(diǎn)。[2]
這對高校教學(xué)方法有一定的革新。在社會(huì)化媒介、移動(dòng)設(shè)備和新的教育技術(shù)得到大范圍的推廣情況下,緊跟時(shí)代探索結(jié)合實(shí)際的全新教學(xué)模式不可或缺。新技術(shù)大大提高了效率,符合教育發(fā)展的趨勢。
2.1.2社交化與交互系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,知識的輸出者和接受者的界限日益模糊,傳統(tǒng)教與學(xué)的模式面臨著改變。所以,真實(shí)有效的互動(dòng)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)氛圍和狀態(tài),是在線教育中重點(diǎn)組成部分。未來,線上與線下可能只是不同的教學(xué)環(huán)境和教學(xué)手段。
針對大學(xué)課程中教師單調(diào)的模式,在線的課程設(shè)計(jì)可以更生動(dòng)和人性化。應(yīng)用智能化交互技術(shù),能以實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)的交互方式方便地實(shí)現(xiàn)師生之間、同學(xué)之間的對話與協(xié)作。教師和智能型的在線參與并調(diào)控討論,對學(xué)生的討論進(jìn)行智能化幫助。[3]
2.1.3因材施教的可能
在線教育完全可以基于標(biāo)準(zhǔn)算法、系統(tǒng)模型、數(shù)據(jù)挖掘、知識資源庫等為學(xué)生提供個(gè)性化、定制化學(xué)習(xí)服務(wù)。全方位、個(gè)性化、持續(xù)的學(xué)習(xí)服務(wù),讓大規(guī)模個(gè)性化――“因材施教”成為可能。
不斷優(yōu)化的智能答疑系統(tǒng)和評價(jià)系統(tǒng)推動(dòng)了個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)展。教學(xué)監(jiān)控能夠采集各項(xiàng)學(xué)習(xí)信息,并生成模型、提出建議。學(xué)生可以調(diào)整適合自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、形成個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境。教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)模型及學(xué)習(xí)記錄,全面跟蹤掌握學(xué)習(xí)狀態(tài),為修正教師的授課方式及教學(xué)內(nèi)容提供了指示,使教學(xué)內(nèi)容和方式的動(dòng)態(tài)調(diào)整更具科學(xué)性。[4]
2.2缺點(diǎn)
盡管優(yōu)點(diǎn)眾多,但是目前在線教育的發(fā)展形勢依舊不容樂觀。具體有著諸如學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)單一、產(chǎn)品不標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)習(xí)效果差、盈利模式模糊等問題。深入分析問題來源對于在線教育的未來發(fā)展有重要意義。
2.2.1學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)單一
大學(xué)生是在線教育研究的對象。分析學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)以及學(xué)生背景因素與在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的關(guān)系,可以為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)。偏向工具類的有道詞典、扇貝、超級課程表等App的普及率相當(dāng)高,相反,在線教育的主體視頻課在大學(xué)生當(dāng)中反響不大。談及付費(fèi)課程更多的也是偏向職業(yè)發(fā)展。其根源是大學(xué)生群體沒有過高的應(yīng)試壓力和職業(yè)發(fā)展需求,而且認(rèn)知興趣普遍不高。
在線教育設(shè)計(jì)者應(yīng)當(dāng)充分考慮需求和目標(biāo)受眾。針對功利導(dǎo)向,能加強(qiáng)與學(xué)習(xí)內(nèi)容相匹配的社會(huì)認(rèn)證。具體可以設(shè)計(jì)多種混合的教育模式,提供給不同類型學(xué)生更加開放、靈活的高等教育教學(xué)模式。[5]
2.2.2產(chǎn)品極度不標(biāo)準(zhǔn)
互聯(lián)網(wǎng)讓所有的信息開放共享,任何人都可以找到各個(gè)學(xué)科的頂尖課程資源。但實(shí)際上網(wǎng)絡(luò)在削弱大熱門的能力上作用并不大,各大視頻網(wǎng)站、社交類軟件控制了學(xué)習(xí)者的多數(shù)選擇。所以,我們的選擇常常不知不覺地被主流平臺媒體所左右。大多數(shù)人既沒有時(shí)間體驗(yàn),也無法密集卷入消費(fèi),導(dǎo)致根本沒有辦法通過市場選擇區(qū)分產(chǎn)品。
平臺間激烈的競爭和市場篩選機(jī)制失效促使優(yōu)質(zhì)課程進(jìn)一步分散、多數(shù)課程質(zhì)量不高。并且大量線上平臺都提供不了完善的視頻管理系統(tǒng)來幫助在線教育建立完整的教育體系。產(chǎn)品不標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀會(huì)使今后發(fā)展陷入惡性循環(huán)。
2.2.3學(xué)習(xí)效果不佳
在線活動(dòng)的最大特點(diǎn)是客戶端幾乎無任何強(qiáng)制性,學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)地啟動(dòng)學(xué)習(xí)端口或者因?yàn)槿魏问聞?wù)而離開網(wǎng)絡(luò)端終止服務(wù)。這對于教育這種需要強(qiáng)制性安排的結(jié)果導(dǎo)向性產(chǎn)業(yè)非常不利。另外,學(xué)習(xí)者素質(zhì)的良莠不齊導(dǎo)致的學(xué)習(xí)效果分化明顯讓多數(shù)教學(xué)評估很難有滿意結(jié)果。
國外著名的在線教育網(wǎng)站Udacity聯(lián)合大學(xué)有相關(guān)實(shí)驗(yàn)表明,在線課程的通過率明顯低于學(xué)校教學(xué)。而目前有些試圖證明在線教育效果和線下實(shí)體教學(xué)不相上下的報(bào)告中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的將有過相關(guān)基礎(chǔ)的人納入統(tǒng)計(jì)范圍。這其中,在線教育的學(xué)習(xí)方式對于學(xué)習(xí)者的自身素質(zhì)有較高要求,需要學(xué)習(xí)者自身積極態(tài)度和技術(shù)雙向結(jié)合。在線教育可以重塑學(xué)習(xí)模式,使學(xué)習(xí)科學(xué)高效,但有決定性影響的還是要能符合學(xué)習(xí)者情況。
2.2.4盈利模式模糊
教育類產(chǎn)品特殊性、公益性,與商業(yè)利潤最大化在某些程度上出現(xiàn)了背離。用互聯(lián)網(wǎng)解構(gòu)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式與教育體制,加強(qiáng)教與學(xué)互動(dòng),將改變?nèi)祟悗浊暌詠硪越處煘橹行牡氖谡n模式。
針對現(xiàn)有在線教育的盈利模式還沒有定論,這里也很難給出確切方案,但有些意見可以參考。教育的利益巨大,以致很多企業(yè)不惜跨行業(yè)介入??墒窃跊]有徹底了解教育行業(yè)的內(nèi)在規(guī)律甚至將傳統(tǒng)電商手段應(yīng)用的情況下,后果是讓人失望的。沒有實(shí)質(zhì)內(nèi)容和豐富內(nèi)容的清晰盈利模式,只是一窩蜂涌來,各自為政,只會(huì)將在線教育的商業(yè)化泡沫越吹越大。對未來成功的、可持續(xù)發(fā)展的在線學(xué)習(xí)項(xiàng)目,獲得足夠的經(jīng)濟(jì)規(guī)模是其商業(yè)盈利的關(guān)鍵。這一點(diǎn),高校和企業(yè)都要給予足夠關(guān)注。[6]
3未來大學(xué)在線教育發(fā)展路徑
毋庸置疑,在線教育對傳統(tǒng)的大學(xué)來說值得進(jìn)行更深入的研究。面對高等教育,這是一種既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)的模式。針對現(xiàn)狀,未來大學(xué)在線教育的可持續(xù)發(fā)展必須要整合資源,構(gòu)建綜合資源庫,打造系統(tǒng)化教學(xué);提升學(xué)習(xí)者素質(zhì),滿足需求到開拓需求;進(jìn)一步發(fā)展大數(shù)據(jù)交互等前沿技術(shù);回歸大學(xué)之本,重構(gòu)“網(wǎng)?!鄙鷳B(tài)系統(tǒng)。
3.1綜合資源庫的構(gòu)建
完備的資源庫需要技術(shù)支持,必須保證高效的管理系統(tǒng)的正常運(yùn)行。行業(yè)需要制定一個(gè)數(shù)據(jù)庫資源的標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)建聯(lián)結(jié)網(wǎng)上優(yōu)質(zhì)資源又相對獨(dú)立的、立體的、開放的信息資源中心。內(nèi)容上采用強(qiáng)大的檢索功能,多層次、立體化連接方式,以適應(yīng)不同學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,實(shí)行信息的雙向流動(dòng),保持資源庫的生機(jī)與活力,達(dá)到資源的真正開放與共享。
資源庫中還需擁有智能個(gè)性化評價(jià)系統(tǒng)。它基于傳統(tǒng)的試題庫評價(jià)形式基礎(chǔ)上。加入大數(shù)據(jù)監(jiān)控等對學(xué)生參與程度和學(xué)習(xí)過程評價(jià),及時(shí)雙向反饋,讓教師更好地針對性教學(xué)?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,在線教育應(yīng)該充分考慮大學(xué)生高效學(xué)習(xí)、社交交互等需求,完善自身的技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育系統(tǒng)化。致力于打造一個(gè)用戶體驗(yàn)更加友好、學(xué)習(xí)氛圍更加濃厚的學(xué)習(xí)環(huán)境。
3.2學(xué)習(xí)者素質(zhì)的提升
大學(xué)生有意識地進(jìn)行自我修煉和改進(jìn),才能更好地參與到互聯(lián)網(wǎng)的知識生產(chǎn)和傳播的過程當(dāng)中。學(xué)習(xí)者是一個(gè)有自治能力的機(jī)體,提高自身獲取有效信息、高效學(xué)習(xí)的意識和能力,才能在社交化的在線教育學(xué)習(xí)得游刃有余。
在技術(shù)不斷革新的當(dāng)代,在線教育不再局限在滿足需求上,它有能力去影響大學(xué)生,激發(fā)他們更多的需求。通過刺激學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī),促成學(xué)習(xí)內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播,實(shí)現(xiàn)更富有強(qiáng)自制力和自我驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)過程。未來在線教育應(yīng)該注重學(xué)生的各方面能力,更趨向于重過程、重行為的方向,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和解決問題的能力,進(jìn)而提供可選擇的個(gè)性化增值服務(wù)。
3.3大數(shù)據(jù)交互的發(fā)展
在線教育充分利用互聯(lián)網(wǎng)交互性的優(yōu)勢,在網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、功能設(shè)置、用戶使用體驗(yàn)等方面應(yīng)用社交化。團(tuán)隊(duì)的規(guī)模和其內(nèi)部的溝通對學(xué)習(xí)者長期、穩(wěn)定的貢獻(xiàn)非常有意義,成功的在線教育平臺不應(yīng)單單只有龐大的用戶群,一定程度的互動(dòng)、溝通很有必要。綜合分析、評估在線教育平臺的社交化功能并研究該功能對學(xué)習(xí)者使用行為和心理的影響對于提高學(xué)習(xí)者之間交互質(zhì)量、集中學(xué)習(xí)精力等有積極影響。[7]
借助現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),使教育變得更加智能化,讓學(xué)習(xí)變得更加高效,讓溝通變得更加無邊界。這將顛覆傳統(tǒng)的教與學(xué)的過程與規(guī)律。
3.4重構(gòu)“網(wǎng)?!鄙鷳B(tài)系統(tǒng)
從高等教育角度上看,大學(xué)不僅是提供知識、培養(yǎng)人才,還是提高道德水平和批判思維的地方。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大學(xué)的使命從未改變。單純依靠網(wǎng)上虛擬的教學(xué),即便是技術(shù)彌補(bǔ)了多數(shù)弊端,仍然無法媲美真實(shí)的大學(xué)對于德育的局限。[8]所以現(xiàn)有的在線教育在大學(xué)生這塊需要回歸大學(xué)教學(xué)本源――育人、明德。
在多元化社會(huì)中,公民素質(zhì)教育是未來發(fā)展之魂。在任何一種文化都變得越來越物質(zhì)化的趨勢下,高校應(yīng)該介入和在線教育形成優(yōu)良互助的生態(tài)系統(tǒng)。重視認(rèn)同在線教育地位,積極推動(dòng)兩者發(fā)展,讓在線教育的未來走向“高校重視―加速發(fā)展―高校更加重視―發(fā)展更加迅速”的良性循環(huán)中。[9]