互聯網醫療風險分析范文
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篇1
風險投資(Venture Capital)又被成為創業投資,是一種投入到新興的、有巨大競爭潛力的企業中的權益資本,具備高成長性的中小企業,尤其是高新技術企業是風險投資青睞的對象。風險投資公司為了降低投資風險,提高成功率,在進行投資之后,一般會通過參與創業企業董事會、對創業企業進行實地經營和管理、提供專業的技術服務,使企業的運營更加順利。縱觀中國醫療健康產業,獲得風險投資的企業數目逐年提高,被投資企業也越來越多的受到投資者的關注。
風險投資風靡全球,因為它有以下幾個優點:1.促進創業公司技術創新。2.促進信息產業、醫療健康產業等高科技領域的公司成長,增強競爭力。3.促進高新技術成果有效投入實體經濟,主要是由投入的風險資金填補高新技術產業化中出現的資金缺口實現的;4.激發高新技術研究員的創業動力;5.完善企業風險管理、促進企業組織結構科學化合理化。
一、醫療服務機構的現狀及發展機遇
目前,我國醫療機構存在很多問題,設備落后、體系不完善、服務水平嚴重滯后等問題眾多,已然難以滿足人們日益增加的醫療消費需求,醫療端、醫藥端以及醫保端等環節存在很多可以改進的地方。伴隨我國不斷出臺的政策支持,醫療健康行業涌現大量投資機會。具體表現為需求增長、技術支持和行業政策支持。
(一)需求增長
首先,隨著生活水平提高使未來在養生保健方面有更多的需求。其次,我國邁入人口老齡化進程。調查統計,2013年我國65歲及以上的人口占總數的9.7%,這對推動醫療保健服務發展有積極作用。第三,人口結構與健康需求變化,增加需求。因此,未來我國對醫療服務的需求將快速增長。
(二)技術支持
伴隨大數據、云計算等多領域新技術與互聯網融合,先進技術、商業模式能很快滲透到醫療各個細分領域,從預防、診斷、治療、購藥都更加高效、個性化。
(三)行業政策支持
醫療服務弊端日顯,政府在醫療體制改革、醫療模式更新等方面著手出臺政策,僅2015年就出臺10多條相關政策,昭示對醫改的決心?;ヂ摼W醫療伴生重大機遇。特別選擇與之聯系密切的六條政策,如下表1-1所示。
二、我國互聯網醫療風險投資現狀
資本快速布局移動醫療領域?;ヂ摼W醫療研究院投融資數據庫統計數據表明,在2013-2014兩年時間里,我國國內互聯網醫療領域共發生66起創投事件,投資機構共計活躍91次,披露融資額有5.8億美元之多。2015年上半年,國內該領域風險投資總額就實現了近8億美元,在該流域的投資總額就超過了前兩年全年投融資額。艾媒咨詢數據顯示,中國移動醫療市場規模在2014年達到29.5億元,預期的2015年的市場規模是42.7億元,增長率達44.7%。
2014年總共發起的58起互聯網醫療項目主要分為四類:穿戴式設備類(16起),醫療服務類(10起),移動醫療應用類(13起),健康應用項目類(6起)。隨后,幾乎每隔兩月,投資機構就向互聯網醫療,特別是比較成熟的企業投入大筆資金,并且主要集中在C輪。與此同時,2015年BTA巨頭也積極布局互聯網醫療,競爭進入白熱化階段。比如騰訊就在丁香園C輪中投入7000萬美元,隨后又向掛號網投入1億美元。馬云參辦的私募基金云峰基金,出資3200萬美元,購買醫用成像設備制造商華潤萬東的股份。
三、風險投資互聯網醫療的主要模式
按照“控端―導流―變現”的思路,我國互聯網醫療模式大致分為:醫療端、醫藥端、健康端這三種模式。
(一)醫療端
醫療端模式是指把醫院資源、醫生資源充分利用,通過提供諸如遠程醫療服務,如網上問診,形成一個醫療生態鏈的閉環。通過銷售醫療產品,實現盈利。這個模式中,醫院及醫生資源居于核心地位,誰的資源越多越有優勢。
其代表企業有春雨醫生。作為我國首家基于手機終端的醫療品牌,春雨醫生旨在利用互聯網技術解決用戶就醫難題。主要通過線上與線下結合的方式建立移動醫療體系。其合成伙伴包藥商、可穿戴設備廠商等企業,還和中國科學院大學成立健康大數據實驗室,能夠實時監測使用者數據,特別在慢性病方面,能夠提前提醒,降低發病率,為客戶提供更加適合的醫療服務。
(二)醫藥端
隨著《關于藥品生產經營企業全面實施藥品電子監管有關事宜的公告》中藥品采用電子監管碼的實行,以及網上銷售處方藥的政策放開,醫藥電商業務、醫藥O2O行業直接獲得很大提振。阿里巴巴旗下的天貓醫藥館是典型代表,實現由過去單純的藥品提供商向健康方案服務商的轉變,使其醫藥的生態鏈更加完整。
(三)健康端
健康端指把依托大數據平臺的APP作為醫療服務的核心價值端,通過分析整合海量數據提供醫療服務。目前,體檢健康平臺、醫療服務平臺是健康端的主要載體。代表企業有專注于運動社交平臺服務和軟件開發的咕咚,天貓醫藥館。
四、風險投資互聯網醫療的發展趨勢
1.醫藥電商實現爆發式增長。隨著處方藥的電子商務銷售模式和監管模式不斷打破原有規則,未來處方藥網售權限開放值得期待。醫藥企業在內的眾多企業能有更多采購、銷售的途徑,利于企業綜合實力提升,醫藥電商有望爆發。
2.軟、硬件結合更加充分,數據價值進一步放大。隨著醫療設備、配套技術的完善,醫療服務通過軟、硬件結合可以實現更迅速、更高效智能的服務。未來對數據價值利用得越充分,比如在精準醫療等方面,誰就能獲得超額收益。
3.線上、線下整合增強。具備線下整合能力、能夠更好融合線下資源的健康醫療類應用的競爭力會更強。企業通過加強線上線下整合能夠更具優勢。(作者單位:重慶工商大學)
參考文獻:
[1] 易憲容.中國利率市場化改革的理論分析[J].江蘇社會科學,2015(2):1-10.
[2] 孫猛,《私募股權投資基金醫藥行業投資評價》,哈爾濱理工大學,2010年,第12-18頁,21-29頁,33-37頁,42-29頁
[3] 張衛華,戴淑芬,《風險投資運作中的風險分析――導入期風險企業的風險分析與評價》,《技術經濟》,2000年
[4] 呂雅娜,曹陽.以風險投資解決醫藥中小企業的融資難[J]上海醫藥,2011(04):195-197.
篇2
積極推動多核應用的英特爾將采用新模式來驅動軟件并行開發?!巴高^互聯網,將全球的精英聚合在一起進行腦力激蕩,引導創新前沿,我們在多核的路上將走得更快?!?月4日,英特爾公司軟件與解決方案事業部副總裁兼英特爾公司中國軟件與解決方案及產品開發事業部總經理王文漢在“英特爾2008年軟件大會”上如是說。
王文漢表示,軟件是靈魂,硬件是軀殼,必須依靠軟件才能增加軟件及平臺的價值。如今,作為硬件的多核處理器已經問世,接下來就需要依靠軟件將多核的優良性能發揮出來。為此,英特爾將采用新模式來推動軟件的并行開發,主要利用互聯網社區的聚合力量來促進創新,引導一股多核編程的潮流。具體手段包括:首先,直接把新技術、新架構等內容放在英特爾網絡上吸引全球精英交流和探討,或者以專家博客的方式把英特爾還沒的新奇技術在網上進行測試,其次英特爾將組織一些比賽,展示前沿技術,激發開發熱情;另外,還將繼續在開源項目上做貢獻;最后,英特爾將持續在多核編程上與全球的高校不斷合作。目前,這類由英特爾主辦的網上社區項目已經有很多,比如探討未來新技術的whatif.省略,關注致力于舒服上網,使用Linux操作系統的MID(Mobile Internet Device)的,以及節電社區等等。
早在2007年4月,英特爾就已經了開發工具產品的最新版本,并將其可以為C++編程在一個合適的抽象層增加并行編程的模板數據產品――Intel Threading Building Blocks2.0(Intel TBB)開放了源代碼,供更多的開發者學習和使用。有了這些工具,軟件開發商就能夠快速、高效、低成本地實現從傳統順序應用程序到并行的應用程序開發的角色轉換。如今,已經有近百名的開發商,包括Sun、微軟、IBM在使用英特爾軟件。
自多核問世以來,一些領域已經應用了多核技術,并表現出了解決問題的良好能力,這也將促進多核編程潮流的興起。據英特爾開發者產品事業部全球銷售和業務發展總監佘飛介紹,英特爾已經將多核技術應用到了以下領域。比如網絡游戲,用多核技術可以實現以前無法設想的一些功能比如實時的光線跟蹤處理,包括光線的反射、折射和建模處理,這樣可以使游戲中的背景、燈光等元素顯現得更加逼真。在數字醫療領域,多核技術能夠幫助超聲波系統在傳輸數據的同時顯示超清錄像,方便醫護人員實時決策,數字媒體可利用多核技術進行人臉識別,實現海量數據的物理建模。在金融行業方面,利用多核技術,可以通過臺式機來實現風險分析,提高企業的抗風險能力。可以預期,未來,將有更多行業和領域享受到多核技術帶來的便利和進步,不過,前提必然是更多通過多核編程的應用軟件出現。
篇3
(中國人民財產保險股份有限公司新疆分公司,新疆烏魯木齊830002)
[摘要]在互聯網金融盛行的今天,保險行業應該何去何從,中國保險行業面對當今大數據時代的來臨,應該開辟怎樣的新模式呢?本文分析了互聯網金融為保險行業帶來的機會和挑戰,給傳統保險行業的發展提出一些建議。
[
關鍵詞 ]互聯網金融;保險行業;大數據
[DOI]10?13939/j?cnki?zgsc?2015?09?026
金融領域近幾年在互聯網技術的推動下有了長足的發展,保險行業也在其中,為了接受大數據時代的到來,保險行業也有很多動作,但是每次形式都大于實際,缺乏創新和實際指導性。在互聯網金融的背景下,保險行業應該何去何從?這個問題是關系到保險行業未來生存與發展的重大問題。
1互聯網保險的現狀
保險行業利用互聯網進行營銷已經在國外發展了相當長的時間。截止到2010年,美國保險的網上交易額已經超過了交易額的30%,并逐年呈上升趨勢,互聯網銷售渠道已經成為個人保險的一個重要交易渠道。
2013年我國互聯網保險出現了逆襲式的增長趨勢,在中國保險行業協會2014年2月25日的《互聯網保險行業發展報告》中記錄了這樣的數據:在2011年至2013年這三年間,我國國內經營互聯網保險業務的公司自28家增長到60家,平均年增長率為46?38%;保費規模從32億元增長至291億元,總增幅達到了810?67%,平均每年的增幅超過了200%;投保人數從800萬人增長到了5400萬人,增幅達到了566?96%。
2互聯網金融對于保險行業的沖擊
2?1互聯網公司對于保險業務的威脅
如今隨著互聯網技術的不斷壯大,現代技術與傳統金融行業相結合,形成了許多新型的事物,如余額寶,P2P網貸等,如果保險行業的限制條件進一步放開,會有許多保險行業的公司采用大數據進行未來的風險分析,評定出更精確的保費,開發符合客戶需求的產品。另外電商企業如果利用原有的客戶基礎和平臺的技術支持,一旦涉及保險業,其邊際成本會降低,較之傳統的保險行業更有競爭力。傳統的保險行業是通過間接和客戶接觸,不能準確地收集到客戶的信息,需求和反饋等,如果放開對保險行業的牌照審批的限制,傳統保險行業的優勢就蕩然無存,同時,由于互聯網技術人才的匱乏,必然會失去互聯網保險的市場份額。
2?2全面爆發式增長的大數據帶來的挑戰
在如今的數據大爆發的時代,往往掌握動態數據資源的企業更具競爭優勢。目前保險行業的數據是建立在全行業的公開信息和自身積累上的,往往在準確性上差強人意。
保險公司以往只是著重收集結構性的數據,如保單號、金額、姓名、身份證號碼、聯系電話等,但是隨著互聯網,電子商務等的不斷應用,但對于各種形式如文本、圖像、音頻、視頻等的數據采集,傳統的保險行業完全跟不上潮流,在數據段采集上處于下風。
在數據應用方面,互聯網行業具有先天的優勢,通過長期的實踐經驗,他們更懂得怎樣分析、評價和使用數據。如果某互聯網公司建立了全部醫療系統的數據庫,就可以很容易地計算出個人預期的壽命,如果將此數據運用到保險業務中,就會收獲很大的經濟利益?;ヂ摼W時代信息為王,如果誰擁有的大量的客戶數據,就意味著有了強大的競爭優勢,在市場上立于不敗之地。
2?3傳統保險公司中營銷團隊將受到沖擊
國家的相關統計表示,隨著互聯網時代的到來,保險營銷行業的銷售人員的數量將呈現出不斷下降的趨勢,號稱三百萬的保險人大軍將逐漸縮小,成為過去。
以后可能會出現的保險銷售狀態是這樣的,銷售人員進行了介紹,并且客戶也認同了某項目的保險,但是客戶并沒有馬上投保,簽訂保單,而是打開電腦或者手機在網上下單,這就像現在的服裝店變成了電商的“試衣間”一樣。因為人們都知道網上消費的價格要遠遠低于實體消費?!叭撕鹦g”在之后將不再適用,保險銷售人員不定會隨之減少。
3互聯網金融將會為保險行業帶來機遇
3?1共享大數據的饕餮盛宴
如果能精準地掌握一個人過去的數據,就可以預測出它的未來。過去保險公司為了節省人力采取隨機抽樣的方式模擬總量,但這樣并不能精準地得到答案。在大數據時代,采集數據的總量成為一種可能,大大加強了預測的精準度。大數據時代將顛覆保險公司過去作為被動的賠付方的地位,將預測作為核心,利用大量的數據可以精準地預測出未來,提醒投保人采取行動規避風險,而不是出了事故后進行賠付。
3?2利用互動式體驗帶來的動態保險
社會的平臺化將會導致社會經濟平等和信息民主?;ヂ摼W給保險公司的經營模式帶來變革,保險公司的模式要走向“服務模式”,以客戶為中心成為主旋律。以后保險公司通過網絡可以及時地接受客戶的反饋意見,滿足客戶的個性化需求。進一步拉近客戶與保險公司的距離,客戶不再是被動接受,可以自己提議,選擇自己適合的產品。
3?3網絡渠道降低了運營成本
以往的銷售渠道不論是還是銀行渠道每完成一筆訂單都要支付大量的傭金,增加了保險公司的成本。網絡銷售渠道,使保險公司直接面對客戶,減少了傭金的成本。并且網絡平臺使保險公司可以直接面對數以萬計的客戶,可以采取“薄利多銷”的策略,降低價格,獲得競爭優勢。
4保險公司對于大數據時代到來的應對措施
4?1聯合互聯網企業打造網銷平臺
在互聯網金融時代,決定競爭勝負的核心因素是信息。首先網銷方式減少了中間的環節,降低成本,并且可以大規模的收集數據信息;其次互聯網的二十四小時在線的模式,可以滿足不同作息時間的客戶,確保服務的連續性,通過互動的方式增加客戶的黏性。
但是建立網絡平臺,及后期的運營管理都需要大量的資金和人力的投入,對于大公司可以投入成本建立自己的網銷平臺,但是對于相對規模小一些的公司,很難支付這方面的投入。相比之下,網絡公司合作事業很好選擇,利用雙方的優勢得到雙贏。目前由“三馬”(馬明哲,馬化騰,馬云)聯合創造的“眾安在線”首家互聯保險公司的成立就是這種模式。
4?2要與第三平臺處于競合關系
隨著互聯網經濟的發展,第三方平臺層出不窮。第三方平臺可以幫助保險公司梳理品牌形象,培養銷售理念,改變人們對保險的認識,主動在互聯網上購買保險。但第三方平臺幫助拓展銷售渠道的時候,也要提防渠道被剝奪,實踐證明,這些年大量的客戶資源仍然掌握在中介機構的手里。
保險公司一方面要加強和第三方平臺的合作,另一方面也要研發專屬自己的保險產品,使產品多樣化,滿足不同的客戶需求。構建自主服務的平臺,推送公司的文化理念,也可以普及一些有關保險的知識和新規定,這樣做可以有效地減少宣傳成本,增加品牌知名度,增加了客戶黏性。更多的客戶需要的是保險公司的服務而不是渠道。
4?3培養高素質的營銷隊伍
保險公司部分產品的復雜性說明它不可能全部使用互聯網進行推銷,一些復雜的險種簡單的放在網絡平臺上是不會收到明顯的效果的,但是在相關平臺的基礎上配備大量的銷售人員,則又回到了原始的模式中,打造網絡平臺就沒有任何意義了。而對于那些市場需求明確,實際簡單的險種,網絡渠道是比較有優勢的,比如家庭保險,個人旅游保險等。而對于那些需求量不足的,有待進一步開發的險種,最好的渠道還是人工銷售。
但是目前的市場現狀,營銷隊伍良莠不齊,未來保險公司想要走上高端路線,以客戶需求和客戶服務出發,就必須建立完善的服務團隊,而高素質的人才是這支團隊組建的基礎。
5結論
互聯網并不是將原有的保險品種套用到網絡平臺上那么簡單,如果沒有專屬于網絡平臺的產品,非但不會增加銷售額,而且還會對原有平臺的銷售成果帶來沖擊。所以大數據時代,互聯網金融下創新才是靈魂。誰先學會了創新精神去審視渠道,誰就能在復雜的競爭中占到先機。
參考文獻:
[1]劉葉婷,王春曉?“大數據”,新作為——“大數據”時代背景下政府作為模式轉變的分析[J]?領導科學,2012(35)?
[2]潘海鵬?淺談電信行業大數據的意義與應用[J]?電子世界,2014(3)?
[3]韋雪瓊,楊曄,史超?大數據發展下的金融市場新生態[J]?時代金融,2012(21)?
篇4
關鍵詞:大數據;金融監管;外匯管理
一、大數據定義及常用分析方法
(一)定義。對于什么是大數據,迄今為止并沒有公認的定義。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。(二)數據挖掘常用分析方法。數據挖掘就是對觀測的數據集(經常是很龐大的)進行分析,目的是發現未知的關系和以數據擁有者可以理解并對數據擁有者而言有價值的新穎方式來總結數據。常用方法類型介紹如下:一是關聯分析。是在未有既定目標情況下,探索數據內部結構的一種分析技術,目的是在一個數據集中發現、檢索出數據集中所有可能的關聯模式或相關性,但這種關系在數據中沒有直接表示或不能肯定。常用的關聯分析算法有:Apriori算法、FP-growth算法。該技術目前廣泛應用于各個領域,如我們在電商平臺瀏覽商品時都會顯示“購買此商品的顧客也同時購買”等提示語,這正是我們日常生活中接觸最多的關聯分析應用實例。二是聚類分析。是在沒有給定劃分類別的情況下,根據數據相似度按照某種標準進行樣本分組的一種方法。它的輸入是一組未被標記的樣本,聚類根據數據自身的距離或相似度將其劃分為若干組,使組內距離最小而組間距離最大。常用的聚類算法有K-Means、K-Medoids、DBSCAN、HC、EM等。當前,聚類分析在客戶分類、文本分類、基因識別、空間數據處理、衛星圖片分析、醫療圖像自動檢測等領域有著廣泛的應用。三是回歸分析。是指通過建立模型來研究變量之間相互關系的密切程度、結構狀態、模型預測的有效工具。常用的回歸模型有:線性回歸、非線性回歸、Logistic回歸等。四是決策樹。是一個預測模型,在已知各種情況發生概率的基礎上,通過構成決策樹來求取期望值大于等于零的概率、判斷可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。常用算法有CART、C4.5等。五是人工神經網絡。是人腦的抽象計算模型,是一個大型并行分布式處理器,由簡單的處理單元組成。它可以通過調整單元連接的強度來學習經驗知識,并運用這些知識推導出新的結果,屬于機器學習的一種。
二、大數據分析在金融監管領域主要運用場景
當前大數據在前瞻性研究、風險防控、客戶分析、輿情監測等方面都取得了巨大的成效,在金融領域實現了廣泛應用,有效地提升了金融監管的針對性,為金融管理、風險識別帶來了無限的可能性,成為當前不可或缺的分析手段之一。一是運用大數據開辟“線上溯源,線下打擊”的治假新模式。2015年5月,某省“雙打辦”聯合某電子商務企業發起行動。某電子商務企業首先運用大數據手段識別售假線索、鎖定犯罪嫌疑人、分析串并背后團伙,根據警方需求批量輸出線索用于偵查破案。行動期間,該省侵犯知識產權立案數同比上漲120%,破案數同比上漲77.3%。與傳統打假模式相比,“大數據治假”模式實現了對犯罪嫌疑人線索信息的實時收集,為執法部門線下查處和打擊提供了更精細、精準的線索和證據。二是運用大數據提升監管有效性。2016年,某交易所通過監控發現滬股通標的股票成交、股價漲勢存在明顯異常。運用大數據方法對歷史資料進行關聯匹配映射分析后發現,來自香港的證券賬戶與開立在內地的某些證券賬戶有操縱市場的重大嫌疑,根據上述線索,監管部門查獲唐某等人跨境操縱市場的違法事實,成為滬港通開通以來查處的首例跨境操縱市場案例。大數據方法為資本市場的進一步對外開放提供了新的監管思路。三是運用大數據實現風險分析、風險評級,打擊電信詐騙。通過收集和整理各行業、機構的黑名單,利用多樣化的機器學習模型及大數據關聯分析等技術,為銀行、個人等提供風險管控和反欺詐的服務;運用數據挖掘技術,發掘與相關賬戶信用相關的預警信息,形成預警信號并向相關風險管理系統主動推送,進而跟蹤預警信號處置流程,直至得出最終結論或風險管控方案,形成一個風險預警、通知、處置和關閉的閉環處理流程。四是運用大數據助力風控。例如,某電子商務企業旗下小貸平臺建立了決策系統,借助大數據分析結果選擇風險可控的企業開放信貸服務,實現貸前小額貸款風險管理控制,提升集約化管理的效率。該平臺信用貸款部分客戶的貸款年化利率可低至12%,對比原先降低6個百分點。依靠平臺和數據優勢,該平臺在風險控制方面已形成了多層次、全方位的微貸風險預警和管理體系,實際運行中該平臺的不良貸款率一直保持在1%以下,風險控制成效良好。
三、對大數據分析在外匯管理領域運用的思考
(一)引入大數據分析方法的必要性。近年來,外匯管理部門通過不斷完善國際收支申報體系和加強外匯管理信息化建設,掌握了海量的數據信息,為外匯管理從側重事前審批逐步轉向側重事后監測分析奠定了扎實的基礎。在當前主流的事后監測分析框架中,通常按照業務條線,采用“宏觀—中觀—微觀”自上而下遞進式分析方法。這種分析方法有一定的優點,可以實現對各業務系統的充分利用,與宏觀形勢和業務管理信息結合較為緊密。但同時也存在一些缺陷:一是數據之間關聯度不高,監測分析主要以各業務條線事后核查為主,數據相對分散,數據之間的關聯分析較弱,監測結果相對滯后;二是難以發現潛在風險苗頭,特別是在數據量巨大或關聯關系復雜等特定場景下,有時無法取得滿意的監測分析結果。在此背景下,可以考慮適時引入大數據分析方法。該分析方法是考慮在整合內部系統、互聯網等各類信息數據的基礎之上,利用數據挖掘、建模等工具方法,對企業、集團等主體、各類交易數據及互聯網信息進行多層次、多角度、多項目的情況分析,并通過反饋的結果,修改完善模型,不斷提高分析預測結果的準確性,既能解放大量人力資源,又有助于提高事中事后監管的針對性和效率,同時提高外匯管理的信息化程度。(二)大數據分析方法在外匯管理領域運用的具體思路。1.打造大數據監管中心,探索構建各類監管模型設立大數據監管中心,整合各業務系統數據及互聯網外部數據,構建各類監管模型,多層次、多角度、全方位對各類主體交易數據實施監管及風險防控,探索實現主體監管、本外幣一體化監管等,提升監管效率。一是交易數據監管。將當前各項法規、政策、制度數字化,建立合規性核查模型,通過對交易信息進行模擬仿真測試,獲取交易數據的邊界條件,判斷交易的合規性,自動報告不合規交易。二是交易風險預警。通過對以往違規的交易進行分析建模,結合當前的經濟金融形勢,對每筆交易進行風險分級,自動報告高風險的業務數據。監管部門判斷核查后,系統根據反饋結果通過機器學習等完善預警模型,不斷提升預警準確度。三是主體監管。以企業或集團公司為主體,整合利用全方位數據,運用神經網絡等技術對主體的投融資、結售匯、資金管理與調配等內部交易行為進行分析,了解不同類別主體異同點,對主體進行適當性分析評測,及時識別潛在違規行為。2.預測匯率、跨境收支走勢,了解并引導市場預期通過收集影響匯率變動、跨境收支相關因素信息,建立模型預測匯率、跨境收支走勢,并通過機器學習等方法,自動或人工調整模型,不斷提升預測結果的準確性,同時掌握902017.09市場預期,及時進行引導。一是匯率走勢預測。整理收集通貨膨脹、利率、政府債務、市場心理等影響匯率變化的信息,通過回歸等各類模型方法,分析某一項或多項與匯率之間關系,預測特定時間段匯率走勢。二是全國或地區跨境收支形勢預測。整理收集行業價格、匯率、經濟金融形勢等外部信息,觀測、分析經濟金融形勢、匯率、人民幣即期交易差價等對地區跨境收支或進出口的影響,預測跨境收支或進出口走勢變化。三是掌握人民幣匯率市場預期。收集網絡上關于人民幣匯率相關信息、搜索頻率等,通過文本分析等方法了解人民幣匯率走勢的市場預期,便于適時采取引導措施。3.輿情實時監測,快速預警反饋整理收集互聯網各大網站評論、博客等信息資源,嘗試以數據情感分析角度,實現對文本評論數據的傾向性判斷以及所隱藏的信息的挖掘并分析。一是獲取政策反響。收集各大網站某項政策的相關評論、帖子、博客等信息,通過深度學習、語義網絡等多種數據挖掘模型,分析判斷數據傾向性,以數據角度反映政策執行效果及反響,為政策的進一步完善提供參考。二是設立輿情監測平臺。運用數據倉庫、文本分析、機器學習、神經網絡等技術手段對金融敏感信息、輿論情況、政策解讀反響等進行實時監測、分析,全面覆蓋公共新聞網站、行業網站、微博、博客、論壇、貼吧等信息平臺,在第一時間捕獲相關輿情,并及時發送分析報告,合理引導市場預期。(三)初步實踐與嘗試。我們以某地區2015年1月至2016年10月涉外支出數據為例,對其與CNH、CNY進行了回歸分析。1.涉外支出與CNY回歸分析回歸預估方程為:涉外支出(億美元)=-52.15CNY+530.17。但P值為0.4912(一般認為P<0.05時通過顯著性檢驗),表明CNY與涉外支出無明顯關系。2.涉外支出與CNH回歸分析回歸預估方程為:涉外支出(億美元)=-24.05CNH+349.82。但P值為0.7526,表明CNH與涉外支出無明顯相關關系。3.涉外支出與CNY、CNH回歸分析回歸預估方程為:涉外支出(億美元)=2466.1CNH-2498.2CNY+364.6。其中CNH、CNY、截距項P值分別為2.3×10-5、1.9×10-5和0.246,表明CNH、CNY與涉外支出有顯著的相關性,截距項與涉外支出沒有明顯的相關性,擬合優度為0.5897。4.涉外支出與即期交易價差(CNH-CNY)回歸分析回歸預估方程為:涉外支出(億美元)=2489.06(CNH-CNY)+157.3,其中P值分別為3.73×10-12和1.38×10-5,表明兩項預估值的顯著水平均較為理想,擬合優度為0.6006。從上述情況可以看出涉外支出與即期交易價差存在較強的線性關系,即某地區涉外支出隨著人民幣價差(CNH—CNY)的收窄而減小,隨價差的擴大而增加。在知悉若干變量對另一變量存在影響的情況下,可使用該方法分析各自變量與因變量的具體相關性,逐步求取最優模型,獲取變量之間的線性關系,如:分析匯率與購匯金額之間的關系;分析產品進出口金額、進出口量與產品價格之間的關系。
四、政策建議
篇5
關鍵詞:醫院;信息化;網絡;安全
中圖分類號:TP309.2
隨著醫改的不斷深入,借助信息化提高醫院的管理水平和服務質量已成為大勢所趨,伴著網絡技術的迅猛發展,Web化應用呈現出爆發式增長趨勢,一方面,增強了各行業及部門間的協作能力,提高了生產效率,另一方面也不可避免的帶來了新的安全威脅。從國家到地方,衛生行政主管部門非常重視醫院信息安全,與公安部門聯合發文,要求醫院完成等級保護工作。
1 我院網絡安全建設現狀
1.1 醫院信息系統現狀
我院的信息信息系統主要有:醫院信息管理系統(HIS)、醫學影像信息系統(PACS)、臨床實驗室檢驗信息系統(LIS)、電子病歷系統(EMR)、手術麻醉信息系統(AIMS)、醫院辦公自動化系統(HOA)等。隨著各系統應用的不斷深入,以及這些系統與醫保、合療、健康檔案、財務、銀行一卡通等系統的直連,安全問題已越來越突顯,網絡安全作為信息安全的基礎,變得尤為重要。
1.2 網絡安全現狀與不足
1.2.1 網絡安全現狀
(1)我們采用內外網物理隔離,內網所有U口禁用。對開放的U口通過北信源的桌面管理軟件進行管理;(2)內外網都使用了賽門鐵克的網絡殺毒軟件,對網絡病毒進行了防范;(3)與外部連接。
內網與省醫保是通過思科防火墻、路由器和醫保專線連接進行通信;與市醫保是通過聯想網御的網閘、醫保路由器與醫保專線連接進行通信;與合療及虛擬桌面是通過綠盟的下一代防火墻與互聯網進行通信;與健康檔案是通過天融信的VPN與互聯網進行通信的。另外,內網與財務專用軟件、一卡通也是通過網閘及防火墻進行通信的。
另外,我們有較完善的網絡安全管理制度體系,這里不再贅述。
1.2.2 網絡安全存在的問題
(1)由于醫院信息系統與外部業務連接不斷增長,專線與安全設備比較繁雜,運維復雜度較高;(2)通過部署網絡殺毒軟件及安全設備,雖然提升了網絡的安全性,但卻帶來了系統性能下降的問題,如何在不過多影響整體網絡性能的前提下,又可以完善整網的安全策略的部署,是后續網絡優化所需要重點關注的;(3)終端用戶接入網絡后所進行的網絡訪問行為無法進行審計和追溯。
2 醫院網絡層安全策略部署規劃
在等級保護安全策略指導下,我們將整個醫院的安全保障體系設計分為安全管理體系建設和安全技術體系建設兩個方面,其中安全技術體系建設的內容包括安全基礎設施(主要包括安全網關、入侵防護系統、安全審計系統等),安全管理體系建設的內容包括組織、制度、管理手段等。通過建立醫院安全技術體系、安全服務體系和安全管理體系,提供身份認證、訪問控制、抗抵賴和數據機密性、完整性、可用性、可控性等安全服務,形成集防護、檢測、響應于一體的安全防護體系,實現實體安全、應用安全、系統安全、網絡安全、管理安全,以滿足醫院安全的需求[1]。
在這里,我主要從安全技術體系建設方面闡述醫院網絡層安全策略。
網絡層安全主要涉及的方面包括結構安全、訪問控制、安全審計、入侵防范、惡意代碼防范、網絡設備防護幾大類安全控制。
2.1 安全域劃分[2]
2.1.1 安全域劃分原則
(1)業務保障原則。安全域方法的根本目標是能夠更好的保障網絡上承載的業務。在保證安全的同時,還要保障業務的正常運行和運行效率;(2)適度安全原則。在安全域劃分時會面臨有些業務緊密相連,但是根據安全要求(信息密級要求,訪問應用要求等)又要將其劃分到不同安全域的矛盾。是將業務按安全域的要求強性劃分,還是合并安全域以滿足業務要求?必須綜合考慮業務隔離的難度和合并安全域的風險(會出現有些資產保護級別不夠),從而給出合適的安全域劃分;(3)結構簡化原則。安全域方法的直接目的和效果是要將整個網絡變得更加簡單,簡單的網絡結構便于設計防護體系。比如,安全域劃分并不是粒度越細越好,安全域數量過多過雜可能導致安全域的管理過于復雜和困難;(4)等級保護原則。安全域的劃分要做到每個安全域的信息資產價值相近,具有相同或相近的安全等級安全環境安全策略等;(5)立體協防原則。安全域的主要對象是網絡,但是圍繞安全域的防護需要考慮在各個層次上立體防守,包括在物理鏈路網絡主機系統應用等層次;同時,在部署安全域防護體系的時候,要綜合運用身份鑒別訪問控制檢測審計鏈路冗余內容檢測等各種安全功能實現協防;(6)生命周期原則。對于安全域的劃分和布防不僅僅要考慮靜態設計,還要考慮不斷的變化;另外,在安全域的建設和調整過程中要考慮工程化的管理。
2.2.2 區域劃分
業務網內部根據業務類型及安全需求劃分為如圖1所示的幾個個安全區域,也可以根據醫院自己的業務實際情況,添加刪減相關的安全域,網絡規劃拓撲圖[3]如下:
圖1
(1)外聯區:主要與醫保網、外聯單位進行互聯,此區域與數據中心核心交換機互聯;在外聯區接入處部署防火墻、IPS、硬件殺毒墻,也可以部署下一代防火墻產品,添加IPS功能模塊、殺毒功能模塊,通過防火墻、IPS、殺毒進行訪問控制,實現安全隔離;與數據中心核心交換機處部署網閘設備,實現物理隔離;(2)運維管理區:主要負責運維管理醫院信息化系統,此區域與數據中心核心交換機互聯;在運維管理區與核心交換機之間部署堡壘機(SAS-H),對運維操作進行身份識別與行為管控;部署遠程安全評估系統(RSAS),對系統的漏洞進行安全評估;部署安全配置核查系統,對系統的安全配置做定期檢查;部署日志管理軟件,對網絡設備、安全設備、重要服務器的日志做收集整理和報表呈現;部署網絡版殺毒系統,與硬件殺毒墻非同一品牌;部署網絡審計系統,對全網所有用戶行為進行網絡審計;部署主機加固系統,對重要服務器定期進行安全加固,以符合等保的安全配置要求;(3)辦公接入區:主要負責在住院部大樓、門急診樓、公寓后勤樓等辦公用戶的網絡接入;接入匯聚交換機旁路部署IDS;與核心交換機接入采用防火墻進行訪問控制;重要辦公用戶安裝桌面終端系統控制非法接入問題;(4)核心交換區:主要負責各個安全域的接入與VLAN之間的訪問控制;在兩臺核心交換機上采用防火墻板卡,來實現各個區域的訪問控制。在核心交換機旁路部署安全審計系統,對全網數據進行內容審計,可以與運維管理區的網絡審計使用同一臺;(5)互聯網接入區:主要負責為辦公區用戶訪問互聯網提供服務,以及互聯網用戶訪問門戶網站及網上預約等業務提供服務;在互聯網出口處,部署負載均衡設備對鏈路做負載處理;部署下一代防火墻設備(IPS+AV+行為管理),對進出互聯網的數據進行安全審計和管控;在門戶服務器與匯聚交換機之間部署硬件WEB應用防火墻,對WEB服務器進行安全防護;在門戶服務器上安裝防篡改軟件,來實現對服務器的防篡改的要求;部署網閘系統,實現互聯網與業務內網的物理隔離要求;(6)數據中心區:此區域主要為醫院信息系統防護的核心,可分為關鍵業務服務器群和非關鍵業務服務器群,為整個醫院內網業務提供運算平臺;在非關鍵業務服務器群與核心交換區之間部署防火墻和入侵保護系統,對服務器做基礎的安全防護;在關鍵業務服務器群與核心交換機之間部署防火墻、入侵保護系統、WEB應用防護系統,對服務器做安全防護;(7)開發測試區:為軟件開發機第三方運維人員提供接入醫院內網服務,與核心交換機互聯;部署防火墻進行訪問控制,所有的開發測試區的用戶必須通過堡壘機訪問醫院內網;(8)存儲備份區:此區域主要為醫院信息化系統數據做存儲備份,與核心交換機互聯。
2.2 邊界訪問控制[1]
在網絡結構中,需要對各區域的邊界進行訪問控制,對于醫院外網邊界、數據交換區邊界、應用服務區域邊界及核心數據區邊界,需采取部署防火墻的方式實現高級別的訪問控制,各區域訪問控制方式說明如下:
(1)外聯區:通過部署高性能防火墻,實現數據中心網絡與醫院外網之間的訪問控制;(2)核心交換區:通過核心交換機的VLAN劃分、訪問控制列表以及在出口處部署防火墻實現對數據交換區的訪問控制;(3)數據中心區:通過核心交換機的VLAN劃分、訪問控制列表以及在出口處部署防火墻實現對應用服務區的訪問控制;(4)運維區:通過核心交換機的VLAN劃分、訪問控制列表以及在出口處部署防火墻實現對核心數據區的訪問控制;(5)互聯網區:與內網核心交換區采用網閘系統進行物理隔離;與互聯網出口采用防火墻實現訪問控制;(6)開發測試區:通過核心交換機的VLAN劃分、訪問控制列表以及在出口處部署防火墻實現對應用服務區的訪問控制;(7)辦公網接入區:通過核心交換機的VLAN劃分、訪問控制列表以及在出口處部署防火墻實現對應用服務區的訪問控制;(8)備份存儲區:通過核心交換機的VLAN劃分、訪問控制列表以及在出口處部署防火墻實現對應用服務區的訪問控制。
2.3 網絡審計[1]
網絡安全審計系統主要用于監視并記錄網絡中的各類操作,偵查系統中存在的現有和潛在的威脅,實時地綜合分析出網絡中發生的安全事件,包括各種外部事件和內部事件。在數據中心核心交換機處旁路部署網絡行為監控與審計系統,形成對全網網絡數據的流量檢測并進行相應安全審計,同時和其他網絡安全設備共同為集中安全管理提供監控數據用于分析及檢測。
網絡行為監控和審計系統將獨立的網絡傳感器硬件組件連接到網絡中的數據匯聚點設備上,對網絡中的數據包進行分析、匹配、統計,通過特定的協議算法,從而實現入侵檢測、信息還原等網絡審計功能,根據記錄生成詳細的審計報表。網絡行為監控和審計系統采取旁路技術,不用在目標主機中安裝任何組件。同時玩了個審計系統可以與其他網絡安全設備進行聯動,將各自的監控記錄送往安全管理安全域中的安全管理服務器,集中對網絡異常、攻擊和病毒進行分析和檢測。
2.4 網絡入侵防范[1]
根據數據中心的業務安全需求和等級保護三級對入侵防范的要求,需要在網絡中部署入侵防護產品。
入侵防護和產品通過對計算機網絡或計算機系統中的若干關鍵點收集信息并對其進行分析,從中發現網絡或系統中是否有違反安全策略的行為和被攻擊的跡象。入侵檢測產品應支持深度內容檢測、技術。配合實時更新的入侵攻擊特征庫,可檢測網絡攻擊行為,包括病毒、蠕蟲、木馬、間諜軟件、可疑代碼、探測與掃描等各種網絡威脅。當檢測到攻擊行為時,記錄攻擊源IP、攻擊類型、攻擊目的、攻擊時間,在發生嚴重入侵事件時應提供報警。
入侵防護產品部署在數據中心與核心交換機之間,繼防火墻邊界訪問控制后的第二道防線。
2.5 邊界惡意代碼防范[1]
根據數據中心業務風險分析和等級保護三級對邊界惡意代碼防范的要求,需要在互聯網邊界部署防病毒產品,也可以在下一代防火墻添加防病毒模塊來實現此功能;防病毒產品應具備針對HTTP、FTP、SMTP、POP3、IMAP以及MSN協議的內容檢查、清除病毒的能力。支持查殺引導區病毒、文件型病毒、宏病毒、蠕蟲病毒、特洛伊木馬、后門程序、惡意腳本等各種惡意代碼,并定期提供對病毒庫版本的升級。
2.6 網絡設備保護[1]
對于網絡中關鍵的交換機、路由器設備,也需要采用一定的安全設置及安全保障手段來實現網絡層的控制。主要是根據等級保護基本要求配置網絡設備自身的身份鑒別與權限控制,包括:登錄地址、標識符、口令復雜度、失敗處理、傳輸加密、特權用戶權限分配等方面對網絡設備進行安全加固。
由于不同網絡設備安全配置的不同、配置維護工作繁雜,且信息安全是動態變化的,因此這里推薦通過自動化的配置核查設備,對網絡層面和主機層的安全配置進行定期掃描核查,及時發現不滿足基線要求的相關配置,并根據等級保護的安全配置要求提供相對應的安全配置加固指導。
3 結束語
通過以上六個方面的安全加固,重點解決了醫院當前網絡安全環境中面臨的主要問題。隨著醫院數字化進程的不斷深入,我們還將重點跟蹤網絡安全方面出現的新問題、新的技術思路和新的技術解決方案,做好醫院的網絡安全工作,為醫院信息化建設保駕護航。
目前,網絡已經深刻影響與改變現有的醫療模式[4],網絡安全已成為醫院信息化建設中的重中之重,它是一項復雜而艱巨的系統工程,需全方位入手,切實保障醫院各信息系統安全穩定的運行、醫院各項工作順利的開展,真正為廣大患者提供優質便捷的服務。
參考文獻:
[1]GB/T 22239-2008,信息系統安全等級保護基本要求[S].
[2]GB/T 9387.2-1995,開放系統互連基本參考模型第2部分:安全體系結構《醫療機構》,P14-P18:安全服務與安全機制的配置[S].
[3]ISO 10181:1996 信息技術開放系統互連開放系統安全框架[S].
[4]陳理兵,陳起燕.論醫院網絡應用系統的安全設計[J].福建電腦,2013(11).
篇6
關鍵詞:電子商務;風險管理;業務持續計劃BCP;風險對策
中圖分類號:TP393.08文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 10-0000-02
How to Reduce the Risk of E-commerce
Lin Luying
(Zhangzhou Institute of Technology,Zhangzhou363000,China)
Abstract:In most cases,your e-commerce systems run smoothly,but may sometimes,an unexpected and uncontrollable external events that disrupt your normal business operations.Prepared for the worst case,such as data loss or a sudden not work error,accident or natural or man-made disaster in your e-business is an important aspect of risk management.
Keywords: E-commerce;Risk management;Business continuity plan BCP ;Risk measures
電子商務在今日充滿機遇,可是作為一名電子商務的參與者,你是否了解電子商務?有哪些要素和你的收益以及風險是并存的?讓我們來了解一下什么是風險管理進程,什么是商務連續計劃,以及如何降低電子商務中可能存在的風險。
在90年代末,Phil Gilmour是加利福尼亞的一家會計咨詢公司Armstrong Gilmour的管理合伙人。公司相當一部分業務是個人委托的管理私人撫恤基金業務??蛻舻酿B老金和投資數據存儲在一個公司數據庫,客戶可以在線訪問數據庫,并核對他們的帳戶。Gilmour致力于管理的養老基金業務增長迅速,因為無法處理日益繁忙的存儲,數據庫崩潰了。幸運的是,公司的計算機系統有一個磁帶備份,因此Gilmour認為客戶的數據應該是安全的。當該公司試圖恢復養老金數據備份磁帶的時候,卻發現磁帶上的數據已經被損壞了。剩下的唯一的選擇是昂貴和痛苦的。公司的員工在接下來幾個星期內不得不花費很長的時間長重新手動恢復數據庫。但這次災難耗費的總費用可能遠遠大于員工耗費的時間和用于數據庫恢復的數千美元。在公司失去一部分委托人的信任和信譽之后,Gilmour最終損失了數百萬美元,以低價出售了公司。
這次令人痛心的災難,暴露出了一個關鍵點―Gilmour思考著其余那些同樣依賴于磁帶來備份關鍵數據的小型-和中型企業。他懷疑其中的許多企業應該都像Armstrong一樣,缺乏專門的技術和時間,使備用磁帶系統運作正常。從Gilmour的不幸經歷上,是否可以發現新的電子商機?
成為電子商務的經營者是有回報也有要求的。在建立你的電子商務并且獲得成功之前,你將需要面臨挑戰,比如確定一個可行的電子商務理念,制訂一個業務計劃獲得資金投入,解決法律和稅務問題,招聘關鍵員工,營銷您的產品和服務,為網站作出正確的技術決策等等。
除此之外,運轉你的電子商務將會遇到許多挑戰。例如,在經營商務中都會遇到普遍固有的風險和特殊風險間的聯系,你必須作好準備保衛你的電子商務的未來。保護您的電子商務不僅保護其有形資產,聲譽和生命期是一個更重要的問題。您的電子商務面臨著各種潛在的威脅:自然災害或人為災害,如火災,洪水,颶風,地震,或恐怖襲擊;物理盜竊您的設備和數據存儲介質或電子竊取客戶的數據;故意性的破壞網站或外部攻擊網絡所造成的業務中斷;因為員工不適當地使用電子郵件和互聯網,和他們之間所耗費的訴訟及庭外和解等費用;通過你的網站做廣告的產品或者服務出現問題,出售的東西賠償; 由網絡網站的侵犯版權,商標,專利引起的訴訟。
這些威脅不僅會造成立即的收入損失,并且影響未來的收益,并可能導致其他的賠償金??傊?,商業風險造成的損失,可能會威脅電子商務的生存。因此,您必須有一些機制來管理這些風險的潛在損失。這一機制就是風險管理。
風險管理又名危機管理,是一個管理過程,包括對風險的定義,測量,評估和發展應對風險的策略。
假設,你剛購買了至關重要和昂貴的計算機設備,包括網絡設備和個人工作站。讓我們看看使用風險管理程序,是如何保護您的計算機設備資產以防范自然風險。
第一步:確定新設備的物理風險。一般包括火災,洪水,和偷竊。第二步:評估可能對您的電子商務產生影響的情況,例如因火災,洪水,或偷盜而失去了新的設備。電子商務的最明顯成本是更換設備的費用。還有其他不明顯的花費,如軟件和數據文件的損失,以及與雇員有關的恢復軟件和數據進程的損失。第三步:管理風險。你可以想辦法轉移剩余部分的風險,比如購買您可以負擔得起的火災,水災,及盜竊保險。
風險管理不僅可以幫助您保護有形資產如設備被物理損壞或被盜,而且還保護您的無形資產(版權商標品牌名稱,員工知識和信譽)遠離電子商務可能會接觸的網絡風險。一個全面的風險管理計劃將可能包括健全的安全政策和程序,網絡和網站的安全和入侵檢測程序,防病毒保護,防火墻,員工安全教育計劃,以及風險轉移計劃(保險)等等。
一個全面的風險管理計劃的重要組成部分是將部分或所有風險轉移給別人,主要是通過購買保險。你可以去了解一些傳統的商業保險類型,然后為你的電子商務選擇合適的使用。
在大多數情況下,你的電子商務系統順利的運行,但可能有時候,一個意外和無法控制的外部事件會擾亂了你正常的業務操作,如911恐怖襲擊事件。此類事件可以阻止你幾天,幾周,甚至幾個月的業務。作好最壞情況的準備,如數據丟失或突然無法運作的錯誤,事故或自然或人為造成的對您的電子業務災害,是風險管理的重要方面。
業務持續計劃(BCP)設計了當自然或人為造成的故障或災難以及由此造成的財產損和正常業務不能正常使用時,用來保護關鍵業務的步驟。業務持續計劃包括:識別可能導致一個商業中斷的事件;評估中斷事件可能對電子商務產生的影響;確定那些中斷事件后你需要的用于維持關鍵生意的資源;災難恢復計劃;在中斷事件后建立與利益相關者的溝通聯系(員工,委托人,賣主,銀行家,急救服務,地方官員和公共資金)。
在最低限度,必須為啟動電子商務的業務連續性計劃指定危機管理小組的關鍵員工;指定后繼計劃管理人員(如果一名經理無法上任,確定誰是下一個承擔責任者):以及當工作時間以外發生破壞性事件,通知雇員向哪里報告。提供關鍵業務信息以保持現場,讓危機管理團隊可以訪問。這個信息可能包括:復制備份系統軟件,軟件程序,和危急數據文件;說明如何進入文件和站外存儲的電子報告;電子文件的副本備份和恢復程序;計算機系統操作手冊和服務協議;計算機網絡組件如何配置的信息;緊急聯絡信息:所有危機管理團隊成員名稱,地址,電話號碼,以及員工,供應商和客戶的e-mail;緊急值班員工名冊;辦公場所的平面圖和計算機等辦公設備的清單;租賃協議的副本和保險政策;電力,電話和互聯網服務供應商的急救服務協議的副本。
風險管理的專業人士也可以幫助你制定有效的業務連續計劃的細節。一旦你的業務連續計劃和災難恢復程序創建好,不要等到中斷事件發生后再來了解它的效果如何,相反的,您應該定期評估你的計劃的內容,以便您可以重新評估破壞性活動的風險,做任何必要的調整。
除上述要素外,任何企業,無論是傳統的實體經營,還是實體+網絡經營的電子商務,或純粹的電子商務,都必須關注網絡安全。
正如您所預料的,使您的電子商務公司的網絡和網站安全可靠需要花費時間,努力和金錢。但是記住,未能提供足夠的網絡和網站安全的電子商務,所耗費的潛在費用是遠高于有實際提供安全性保障的費用的。 2005年7月,計算機安全協會(CSI)公布了第十屆年度計算機犯罪和安全調查的結果,這個結果來源于700名金融機構,政府機構,醫療機構,大學和企業的安全管理人員的反饋。這項調查是由聯邦調查局(FBI)舊金山辦公室的計算機安全協會實施的。統計調查報告的一些結果概述如下,強調了計算機安全不斷受到有組織的攻擊:56%的被調查者,在過去的十二個月里有被未經授權者侵入其計算機系統的經歷;95% 的受訪者報告網站事故;報告估計經濟損失超過13億美金。
根據CSI2005年的報告,超過80%報告的經濟損失來自病毒感染,非法入侵網絡存取和盜取私有信息,分布式服務攻擊,和網站毀損。
電子商務市場中,快速的變化使風險也在增加。通過側重于危害性、不確定性和機遇三個領域,電子商務企業能夠更有效地管理風險將增加他們實現全部商業目標的機會。
參考文獻:
[1]《Essentials of E-Business》,新加坡特許學院出版教,2009
篇7
關鍵詞:公共衛生;業務信息管理;區域平臺
1背景
20世紀90年代以來,以計算機技術、網絡技術為代表的信息化技術進入了快速發展時期,信息化技術的蓬勃發展為基于網絡的公共衛生信息系統建設提供了基礎架構支持[1],國家、省、市各級疾控都建設了相應的疾病控制信息平臺和業務管理系統。包括中國疾病預防控制信息系統、省疾控綜合業務平臺、健康體檢系統、檢驗信息系統、預防接種管理系統、職業危害監測系統等[2-6]。這些系統和平臺涉及疾病防控和應急管理等多個方面,提高了疾控專業技術人員工作的自動化水平,提高了公共衛生信息收集的及時性、完整性、準確性,工作效率與工作質量大大提高[7-8]。隨著社會經濟的發展,面對新的防病控病形勢,現有的一些公共衛生信息化建設亦暴露出一些缺陷,主要表現為監測信息系統沒有覆蓋全部疾控業務,例如傳染病的實驗室監測;以食品安全、職業衛生為代表的健康危險因素監測覆蓋面小,信息欠準確,不能反映實際情況;以腫瘤、高血壓等為代表的慢性病發生發展危險因素基礎監測數據分散,信息反饋慢。己建成使用的信息系統主要功能集中在監測數據的收集,缺少分析利用。同時由于各類業務信息化建設缺乏整體規劃,各業務系統之間缺乏橫向聯系,造成各級系統之間的數據不能實現共享和整合利用,存在信息孤島[9-14]。根據疾控自身業務工作的特點,以整體、標準、實用、安全和可擴展為原則,建立一個區域性的公共衛生信息管理平臺,通過這個統一接口的數據采集與交換平臺,使各級業務系統和平臺能夠互聯互通,實現信息的及時傳遞、高效利用與數據共享[11-12]。
2建設思路
以各級疾病預防控制信息系統體系為依托,通過對區域內各級相關醫療衛生機構正在運行的免疫規劃系統、慢性病管理系統、衛生檢驗檢測系統、職業健康監護系統、醫院診療管理系統等應用系統進行整合,對國家和省系統的數據進行二次開發和利用,將原先分散在各部門和機構的“信息孤島”有機聯合,加大數據的收集與共享,實現多業務系統間的信息交流和利用分析,優化資源的配置和利用。該信息平臺使用標準化接口,不僅覆蓋傳統的傳染病疫情,還包括慢性非傳染性疾病綜合監測與評估,五大衛生領域的健康危害因素監測,免疫規劃綜合檢測與評估,區域早期癥狀主動監測與評估等[15-18]。
3建設內容
3.1基礎業務工作管理開發與集成
基于工作需要,開發疫苗冷鏈監測、生物制品管理、癥狀監測等新業務系統,對原有系統進行二次開發和優化。通過開發通用、開放、標準化的接口,對基礎業務工作管理系統進行整合和集成,并可供相關部門方便接入,實現區域內防病信息的統一采集、存儲、管理和利用。
3.2數據中心建設
以常州市疾病預防控制中心機房為核心,建設一個數據處理與存儲中心,配備綜合通訊系統、高性能信息存儲、處理等系統設備,研究建立一個具有多層體系結構,深度防御功能的硬件架構,將設備和應用表達為數據層,業務邏輯、表示層、用戶層;設計涵蓋重大傳染病、食品衛生、職業衛生、環境衛生、學校衛生、免疫規劃、慢病管理等在內的多個數據庫、知識庫,建立數據交換、存儲與認證平臺。
3.3監測網絡的覆蓋與管理
采用局域網和廣域網相結合的方式,擴充平臺的范圍和信息觸角。以擔負基層數據采集的監測哨點建設為重點,建立覆蓋本地區監測哨點、各級衛生行政部門、疾病預防控制機構的區域監測網絡,在整個實施過程中,著重研究虛擬專網(VPN)技術,數字認證技術的應用,探討監測點建立和長效管理的機制。采用病例監測和癥狀監測相結合的方式,強調主動監測,對各監測點如全市網絡直報點、各級疾病預防控制機構、學校監測點等實行統一的監測管理,采用相同的數據內容采集和報告標準,并實施統一的質量控制。
3.險分析評估系統的研究
以重大傳染病和公共衛生監測信息系統、癥狀監測系統、健康危害因素監測信息等系統的集成信息為基礎,通過對影響人群生活、學習、工作等生存環境質量及生命質量的公共衛生安全風險因素進行全面綜合的監測,結合現代流行病學和衛生統計學方法的綜合運用,對公共衛生安全風險分析和評估模型的建立與應用做深入研究,提升對相應數據的挖據、分析和利用。
4平臺建設與應用體會
4.1技術架構
平臺建設采用B/S結構,以J2EE開發環境為基礎。采用分層設計、面向服務的設計理念,按照傳統設計方式總體分為:數據層、數據持久層、業務邏輯層、表現層。數據層采用Oracle數據庫,數據持久層采用Java標準的JPA2.0技術標準,并采用Hibernate3進行具體實現。業務邏輯層選用的是Java標準體系中的EJB3.1技術,表現層采用JSF2.1技術并通過第三方類庫PrimeFaces進行技術展現。平臺建設重點主要包括核心數據的存儲、處理和集成、監測網絡的覆蓋與管理、各類業務信息管理系統的開發與集成3部分。
4.2建設情況
對全市疾控相關業務系統進行了初步整合,依托全市免疫規劃數據中心及數字化門診系統,完成了兒童免疫接種溯源功能和全市預防接種工作分析與評估功能;通過匯聚全市各縣市區疫苗冷鏈監測數據,實現疫苗存儲安全及冷鏈設備風險分析、預警、及評估功能;實現了全市疾病預防控制中心實驗室檢驗檢測數據的集成,并建立生活飲用水水質、公共場所等檢測分析模型,進行日常公共衛生風險監測;對全市從業人員健康體檢及全市職業健康監護系統中進行數據采集,并根據業務要求,建立了全市從業人員健康證實時查詢(包括APP端應用)、職業危害因素相關數據分析模型;對全市各大醫院、社區衛生服務中心的慢性病監測數據進行了統一采集,開發了相關分析模型;通過與上級部門協調實現了國家疾控信息系統中傳染病疫情數據的本地化落地,完成了傳染病的數據自動采集和監測分析評估功能。
4.3應用情況
通過對全市各級疾控部門相關業務系統的整合與集成,使之在一個平臺上運行,建立了區域性疾控業務數據中心,改變了以往各個業務系統彼此獨立、信息互不交換的弊端。以往有關部門和領導需要了解相關業務數據時,需要通過某個具體系統的使用人員登錄系統獲得,信息具有滯后性。通過該平臺,根據預先分配的用戶權限即可實時了解所需要的信息,實現了對傳染病、慢性病、計劃免疫、疫苗冷鏈、職業衛生、健康危害等公共衛生服務的實時、全程監管。各級業務系統通過標準化接口進行了數據交換和共享,實現了互聯互通。如慢病系統與醫院診療系統對接直接采集病例信息、健康體檢數據與市區域衛生信息平臺交換共享、健康證信息與轄市區疾控、衛生監督所交換共享、預防接種系統與疫苗冷鏈系統對接實現疫苗溯源管理。建立以數據為導向的管理和評價體系,通過引入各種數據分析和評估模型,以直觀的統計報表、數據分析圖、地圖等多種形式,對該市疾控工作在平臺上進行集中分析展示和預測預警,為領導決策提供依據。平臺建設有效提高了該市公共衛生工作的規范化和現代化水平。運用物聯網、移動互聯等技術,在提高信息系統共享、數據深入挖據利用、擴大網絡覆蓋面等方面準備進一步深化建設。
5結語
公共衛生信息化建設是我國衛生事業發展和衛生信息化建設的重要組成部分,根據國家人口健康信息化發展總體規劃框架,按照立足規劃、統一標準、以業務為根本、以需求為導向原則,進行了區域性公共衛生信息管理平臺的建設探索,初步實現了公共衛生各業務領域間、公共衛生與其它行業間的業務協同和信息共享,使防病控病相關信息得到有效收集、快速傳遞和分析利用,進一步完善公共衛生工作機制和服務模式,規范和提高該市各項疾病預防控制業務質量與工作效率。隨著平臺在全市范圍內的推廣與覆蓋,將能夠提高市區兩級應對突發公共衛生事件的協同能力,促進聯動應急機制的形成,為地區級開展公共衛生監測與風險評估提供技術保障,對有效控制各類健康危害因素、降低各類疾病發病率、為政府提供決策輔助依據有重大意義。在該平臺的建設中,區域公共衛生信息平臺的建設是一個系統長期的過程,疾控業務本身有其特點涉及多部門、多用戶、多地域,較為復雜,除了系統本身的建設,還涉及到相關機構管理體制、運行機制、業務模式、業務規范、法律法規等內容。必須認識到頂層設計的重要性,業務數據采集標準要統一,該平臺建設在資金投入方面亦較大。文章結合該市區域公共衛生業務信息平臺建設的實踐,希望能為相關公共衛生業務平臺建設起到拋磚引玉的作用。
參考文獻
[1]羅維,于中華.互聯網技術對公共衛生信息平臺的影響分析[J].四川省衛生管理干部學院學報,2008,27(2):141-142.
[2]張業武,趙自雄,郭巖,等.中國疾病預防控制機構應用系統建設、信息管理和服務現狀分析[J].醫學信息學雜志,2012,33(4):17-19.
[3]馬家奇.中國疾病預防控制信息體系規劃與發展[J].中國數字醫學,2011,6(6):11-14.
[4]蔡碧,張遲,趙明江,等.湖北省免疫規劃信息管理系統架構與實施[J].公共衛生與預防醫學,2011,22(6):47-50.
[5]戴坤富,唐明亮,程小迎,等.職業健康體檢信息管理系統的構建與應用[J].江蘇衛生事業管理,2014,25(1):125-127.
[6]陳欣然,弓巧玲,程春榮,等.數字化衛生檢驗信息系統應用管理探討[J].中國衛生檢驗雜志,2013,16(9):1115-1130.
[7]楊洋,王松旺,張英杰,等.中國疾病預防控制基本信息系統設計與應用[J].中國數字醫學,2012,6(4):45-47.
[8]吳冰冰,張玉璽,左志平.預防接種信息管理系統實施效果評估[J].現代預防醫學,2014,41(6):1043-1043.
[9]簡德友,陳言.海南省疾病預防控制應急聯動信息平臺系統的建立與意義[J].中國熱帶醫學,2012,12(8):1037-1038.
[10]陳林利,方紅,趙燕萍,等.基于區域公共衛生信息平臺疾控模式的研究和應用[J].中國衛生信息管理雜志,2013,10(5):411-413.
[11]趙一,李鳳,毋丹丹,等.基于區域衛生信息平臺的疾病預防控制信息系統的探索與研究[J].中國科技信息,2014,16:197-198.
[12]潘淼,肖義萍.門診基于HIS系統的傳染病報告系統的使用效果評價[J].公共衛生與預防醫學,2014,25(1):94-95.
[13]夏寒,夏天,徐建時.基于區域衛生信息平臺的疾病預防控制業務應用與數據共享[J].中國衛生統計,2014,31(6):1087-1089.
[14]馬家奇.國家疾病預防控制信息平臺與區域公共衛生信息化[J].中國信息界(醫療),2014,10:36-38.
[15]張睿,楊永明,于萌,等.公共衛生數據統一采集交換平臺[J].醫學信息學雜志,2013,34(12):6-10.
[16]吳亞,顧嘉奇,沈婷,等.蘇州市區域衛生信息平臺技術架構設計[J].中國數字醫學,2014,9(12):60-62.
[17]曹若明,劉翀,耿興義,等.濟南市“數字疾控”信息平臺的建設與應用[J].中國公共衛生管理,2015,31(4):465-466.
篇8
【關鍵詞】信息技術;涉農資金安全
隨著信息技術的快速發展,計算機處理的業務范圍不斷擴大,不僅信息處理的速度加快,所有的信息使用者幾乎要求獲得實時的,可靠的信息,以便適應這個日新月異的社會環境。即使我們是一名普通的百姓,坐在家里看電視,也會收到電信或銀行通知,糧食直補、糧種補助、母豬補貼、退耕還林、種糧大戶補助等等已匯入自己的賬號?;蒉r直達車等信息技術在第一時間將涉農資金發放到農戶手中,方便快捷。
隨著社會主義新農村建設的全面開展,國家財政支農資金逐年增加,國債和預算內資金用于農村建設的比重也在加大,由于涉農資金點多面廣,涉農資金多數通過財政“一卡通”發放到農戶手中。為了保障國家和農民的利益不被侵占,涉農資金審計的業務范圍和內容必然從傳統的財務報表或其它管理方面的“有形”信息擴大到了信息系統的安全性、完整性及其內部控制等無形的技術領域,近年來開始的信息系統審計就是審計業務范圍和內容發生變化的重要標志。
由于涉農資金流經領域多,涉及管理人員素質參差不齊,屬事故多發地段。涉農資金審計涉及領域廣、專業性強,關系到“三農”方面的資金可以說范圍很廣,有農業種植、征地拆遷、農村公用設施、養老保險和合作醫療、村級財務、農村稅費減負等各個方面,而涉農資金審計必須對農業扶持項目的立項、征地補償標準的執行、建設項目招投標合規合法、專項資金籌集管理、村級集體經濟運行等方面進行較為詳盡的審查,不同行業都有自身的行業特點,依據的法律法規也不盡相同,審計必須熟悉相關聯的專業知識,進行風險分析,對有可能發生貪污、挪用、截留的資金,設立紅旗標志,作為審計工作的重點。
涉農資金審計方式隨著信息技術的廣泛應用不斷變化?!岸硕伞笔巧孓r資金的一項重要方法。我們應當把80%的精力應用在有可能發生貪污、挪用、截留的資金上面,把20%的精力應用于正常的業務審計,并且結合其他方法使用?;ヂ摼W的普及,許多業務的處理是通過互聯網進行的,聯網審計成為涉農資金審計中的一項重要內容。結合經濟責任審計,重點關注決策科學性,及時發現和揭示涉農資金運行中的領導決策問題,從根本上保證農業資金科學、有序的管理和使用。
信息技術對涉農審計的影響也體現在審計證據方面。在信息技術條件下,很多審計證據都以數字形式,通過計算機網絡進行存儲和傳輸,其獲取、存儲、傳輸和分析都需要特殊的技術手段和嚴格的程序,否則,難以保證證據的客觀性、關聯性和合法性。審計人員必須對信息技術進行系統的培訓和學習。目前涉農資金通過財政“一卡通”,惠民直達工程等途徑發到農戶手中,應將涉農資金審計和農口有關單位財務審計結合應用,揭示存在問題。
由于審計內容和審計證據形式的變化,審計人員必須采用不同的調查和了解內部控制的程序,對涉農資金進行審計。結合工程項目審計,重點關注資金投入效益性。涉農資金使用,很大一部分是工程項目,很多地方存在擠占、挪用、配套不足等問題,造成項目實施不到位,也是廣大農民群眾在農業開發中看得見、摸得著、最為關注的一項內容。審計機關在服務農業、農村、農民工作中能否得到群眾的認可,一定意義上講也在于農業工程項目審計的質量和效果。為此,應加大對涉農工程項目的審計,結合專項審計調查,重點關注資金運行安全性。農業開發資金總體上數額較大,但多數單個項目的資金量較小,而且比較分散,既容易被各級領導和管理部門忽視,也容易給少數人鉆空子。在對重點涉農資金進行審計的基礎上,為保證項目資金能夠安全運行,應該有選擇地安排涉農資金專項審計調查,重點關注有無資金虛假配套、擠占挪用、虛列支出、增加農民負擔等情況。采取審計調查的方法,既有利于及時掌握面上的總體情況,發現普遍性的問題,也有利于集中審計力量,突出審計重點,節約審計成本。
利用計算機等技術進行審計。我們通過計算機技術,篩選出可疑的數字,然后進行重點審計。財政一卡通等技術雖然能保證資金能準確到達農戶手中,不被冒領,但很難保證數字金額的真實性,對涉農資金進行審計,可對涉農資金的管理與使用情況等方面進行深入剖析,檢查其效益水平,評價和分析影響整體效益的因素,尋找提高其效益的途徑,促進相關部門正確決策、科學管理、提高涉農資金的管理水平和使用效能,維護資產安全,以最小的投入獲得最佳的效果。
篇9
關鍵詞:企業概況 創業可行性 創業風險 企業管理
1 企業概況
湖南省安化仙缸茶業有限責任公司,坐落在美麗的素有“黑茶之鄉”之稱的古城——安化,是一家以專營黑茶為主的有限責任公司,注冊資本30萬,員工10名。公司產品品種齊全,主營黑茶批發(千兩茶、百兩茶、十兩茶、天尖茶、貢尖茶、茯磚茶、黑磚茶、青磚茶、)、以及黑茶相關工藝品批發等。為您提供一站式黑茶老茶貨源基地采購服務。
主要經營方向:在搞好國內市場,站穩根基的同時放眼國外市場,并對國外市場進行跟蹤、調研、分析,及時與國外客戶溝通,開拓海外貿易。
2 創業計劃者的個人情況
湖南省安化仙缸茶業有限責任公司的設計者為諶艷超,女,21歲,現為無錫工藝職業技術學院經濟管理系國貿專091的學生。大學期間,連續三年擔任班級副班長一職,曾多次在校外勤工儉學,做兼職。做過家具商場的導購員、國際飯店和五星飯店的服務員以及銷售員等工作。本人未從事過茶葉及相關的工作經驗和公司的領導等,完全是出于一個新人的階段,缺乏必要的實戰經驗與管理經驗。但因為從業過多項工作也算有點社會經驗,而且本身也是安化縣的居民,對茶葉的相關情況也比較熟悉,希望將黑茶發揚光大。進入大學以來,系統學習了《國際貿易實務》、《國際市場營銷學》、《國際商務談判》等課程,在課后也自主學習了會計基礎、財務管理等方面的知識,具備了一定的理論知識。
3 創業可行性分析
①目標客戶:主要的目標市場群體是國內的消費者,
同時會兼顧國外市場,如歐美地區、亞非地區以及美國市場等。②市場上:在國內市場上,由于產品的知名度不斷打響,加上一些不法商人的投機,使得整個茶葉市場活力無限,尤以黑茶最為火爆,發展潛力最高,備受國人關注與青睞。③前景上:近年來我國茶葉經營已從單一銷售向多元化發展:包裝多樣化、醫療保健化、速溶化、飲料化。④保健價值上看,它具有多重功效:補充膳食營養、助消化、解油膩、順腸胃、降脂、減肥、軟化人體血管、預防心血管疾病、抗氧化、延緩衰老,延年益壽、抗癌、抗突變、降血壓、改善糖類代謝等。
4 湖南省安化仙缸茶業有限責任公司優勢
①貨源優勢:湖南省安化仙缸茶業有限責任公司位于黑茶之源的湖南安化縣,在源頭整合了全國最齊全的黑茶,老茶貨源。②價格優勢:安化實體廠家,出廠價批發,價格優勢無可比擬。③產品優勢:湖南省安化仙缸茶業有限責任公司新茶老茶種類多達300種,所有商品均來源于正規渠道,100%正品保證。④創新優勢:湖南省安化仙缸茶業有限責任公司利用先進的互聯網技術整合了“線上+線下”的推廣資源,保證了商業模式和網站平臺的不斷創新,創新讓我們始終走在行業最前沿。⑤在對外貿易方面,考慮到時第一次經營公司,出口產品,我公司與中國著名
的茶葉經銷商“怡清源”等合作,保證茶葉的正常有序發
展。
5 湖南省安化仙缸茶業有限責任公司主要劣勢
①為新建企業,投入需要一定的時間、精力等與當地政府、風景區管委會、村民等進行磨合。②初次創業手續多而繁瑣、許多問題處理不及時。③資金初始投入大。需要與茶廠進行多次洽談、協商。簽訂合作事宜。④對國內、國際的市場行情,營銷策劃做得不夠到位,分析不夠精準。
6 創業風險分析
①現在在市場上從事黑茶經營的商人業務很多,很容易被他人排擠,加上近年來有一部分不法商家在高利潤的驅使下,借此機會進行炒作,使黑茶的價格不是太穩定。②市面上也有不法商人打著黑茶旗號造假,導致消費者失去信心。③一些國家提出“綠色壁壘”,對企業的生產、加工提出了更高的要求,將造成國內茶企重新洗牌。④中國經濟學家指出,目前我國茶葉出口面臨“四憂”難題急需解決,出口需邁“六道檻”,方可獨步世界。對初次開拓國外市場的我們是一個挑戰。
7 企業的組織與管理
①本企業將登記注冊成:有限責任公司。②擬議的企業名稱為:湖南省安化仙缸茶業有限責任公司。③企業的員工為:10人,設置總經理、銷售部、財務部、采購部、人事部、外事部等。
8 營銷策劃
①市場定位策劃:我們所銷售的黑茶不是針對某個市場,而是整個中國市場乃至整個世界市場。尤其是飲茶盛行的省份,如湖南、廣東、北京等;國外的日本、東南亞等。尤其是一些高檔的餐飲服務業,現在喝茶尤其是高檔茶更是一種身份與品位的象征。②市場競爭策劃:面對黑茶市場的重新崛起,個商家之間的競爭必不可少,但我們的品牌優勢,以及與廠商直接接洽,省去了中間環節,是我們的價格更優惠。但切勿做低價促銷,損害我們的品牌和信譽。③企業形象策劃:我們要以品牌為基礎,以誠信為坐標,以優質服務與客戶坦誠溝通、真誠交流樹立企業形象。④顧客滿意策劃:與客戶定期溝通,做好售后服務,及時整理和解決客服反饋過來的信息,不斷調整與改進。⑤網絡營銷:當代的社會是網絡時代,不同階層,不同年齡段的人多會與網絡打交道,現在在網上淘寶人越來越多,我們可以利用網上平臺出售我們的產品。⑥利用中國湖南(益陽)黑茶文化節暨安化黑茶博覽會、中國廣交會等國際博覽會尋求多更的客戶,尤其是一些國外顧客和商家。
9 產品及報價
■
10 企業成本預算
①企業將獲得的營業執照、許可證等:
■
②企業的法律責任:
■
③辦公工具和設備:
■
參考文獻:
[1]經濟聚焦:茶葉出口如何跨過新門檻..
篇10
Abstract: Starting from the definition of product injury monitoring, this article builds the estimation model of product injury in China based on the experience of foreign product injury monitoring system. To facilitate the comparison of different countries, we establishes two indexes named product injury rate and product injury per unit GDP based on the estimation model. This article further explores the social investigation method and injury cost model of product injury to estimate the economic loss caused by product injury. At last, in consideration of the problems and shortcomings of the current product injury monitoring system, the corresponding policy recommendations are put forward to form the whole frame and thinking for product injury monitoring in China.
關鍵詞: 產品傷害;監測系統;損失模型
Key words: product injury;monitoring system;cost model
中圖分類號:F203 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2015)30-0008-05
0 引言
產品傷害是指因在家庭、學校、體育場所、休閑娛樂場所、公共場所等使用或消費各類消費品而造成的各種傷害的總稱。產品傷害具有高發生率、高致殘率等特征,其每年消耗著大量的國家衛生、醫療資源,給個人、家庭與社會造成了極大的經濟損失與精神負擔。
產品傷害監測是指從樣本醫院持續、系統地收集與產品有關的傷亡數據,并對產品傷害數據進行分析的活動。產品傷害監測系統是針對產品傷害建立的集數據收集與處理、結果評估與分析、風險監測與預警為一體的電子信息監測系統。產品傷害監測系統的建立有利于完善風險評估與預警機制、及時發現消費品存在的潛在風險,進一步為產品傷害危機的干預與缺陷產品的召回提供指引。建立產品傷害監測系統能夠為政府進行產品質量監管提供基礎數據,是國家公共安全建設的重要環節,對于降低產品傷害的發生頻率、減少產品傷害造成的損失具有重要意義。
世界各國政府對于產品傷害問題都給予了高度的重視,除了在產品安全方面完善立法以外,建立產品傷害監測系統成為政府在傷害危機的干預與預防過程中發揮主觀能動性的重要舉措。國外產品傷害監測系統以美國建立最早并且最為完善,其國家電子傷害監測系統(NEISS)始建于1970年,是最早的以產品傷害監測為目的的電子信息系統,此外還包括歐盟的歐洲傷害數據庫(IDB)、英國的家庭事故監測系統(HASS)和休閑事故監測系統(LASS)以及日本國民生活中心(NCAC)等,這些產品傷害監測系統通過收集各樣本醫院急診中直接與產品傷害相關的病例信息,實現對產品傷害的統計、監督、跟蹤,并為缺陷產品的召回提供依據。
文章旨在通過構建產品傷害估計模型,利用產品傷害監測系統評價我國產品傷害總體狀況,進一步探索建立產品傷害損失估計模型,對產品傷害造成的經濟、社會損失進行估計,并針對當前產品傷害監測系統存在的不足,提出完善我國產品傷害監測體系的整體思路與政策建議。
1 我國產品傷害估計的模型構建與結果分析
1.1 我國產品傷害監測概況
我國國家產品傷害信息監測系統(以下簡稱NISS)于2007年由國家質檢總局缺陷產品管理中心與中國疾病預防控制中心共同建立。隨著自身的不斷更新與完善,NISS系統逐漸形成了產品編碼、數據收集、數據上報、病例回訪的合作模式與工作流程,數據收集質量也有所提升。截至2013年底,NISS的試點規模已擴大到16個地區共48家醫院,樣本醫院產品傷害數據基本實現了按周上報。在產品編碼工作方面,參考中華人民共和國統計局的《統計用產品分類目錄》,并借鑒美國消費者產品安全委員會(CPSC)的《NEISS編碼手冊》、歐盟的《歐盟IDB編碼手冊》相關經驗,制定了包括產品大類與產品小類二級編碼在內的《傷害監測產品分類代碼》,形成了與行業大類相一致、產品分類唯一的我國傷害產品編碼系統。在數據收集方面,根據產品傷害監測報告卡,NISS主要對年齡、性別、職業等患者基本情況信息,傷害發生原因、傷害發生地點等傷害基本情況以及傷害性質、傷害部位、傷害結局等傷害臨床特征相關信息進行統計。
1.2 估計模型構建
本文借鑒NEISS系統對于全國產品傷害數量的估計方法,對我國產品傷害總數進行估算。其整體思路是利用統計學原理將樣本醫院收集得到的產品傷害數量與其對應的權重相乘后進行加和得到全國產品傷害的整體水平。估計模型與計算方法如下:
其中wgti表示對醫院i所賦予的權重,xi表示當月醫院i報告的某種特定產品或某種傷害的數量。對wgti的表達式展開,上述公式可以具體表示如下:
其中:
h表示醫院等級,如h=1表示一級醫院;
m表示給定時期內樣本醫院的等級數;
Nh表示全國第h等級的醫院數量;
nh表示第h等級的醫院的樣本數量;
n表示第h 等級的醫院中計劃參與統計匯報的醫院數量;
rh表示當月第h等級中實際參與統計匯報的醫院數量;
Rh*表示當月第h等級的比率調整參數;
xhi表示第h等級中醫院i報告的因特定產品或傷害種類的報告數量;
表示對某種等級的醫院所設定的一個基本權重,比率用于在某等級的醫院中由于缺失了個別醫院的數據而進行必要調整時的調整系數,當所有試點醫院均匯報了各自數據時,該比例即為1。Rh*是考慮到樣本醫院等級發生變化時的比率調整參數,當沒有試點醫院對其等級進行調整時,該系數為1。
1.3 數據測算與結果分析
根據1.2部分所構建的產品傷害估計模型,通過對試點醫院的等級進行統計,分別計算出樣本醫院中三級、二級、一級醫院的數量,與對應的全國各等級醫院總量相除得到各等級醫院的權重。將各樣本醫院的傷害數量與其對應權重相乘后進行加和,即可得到全國的產品傷害估計值??紤]到目前國內設點醫院不存在未上報數據的問題,將醫院數據缺失的調整指標定為1,各醫院的等級未發生變化,因此醫院等級調整系數Rh*定為1,原公式可簡化為:
其中各符號的含義參照1.2部分的表述。上述產品傷害估計模型構建了對我國產品傷害進行估計的基本思路,運用我國2012年至2014年的產品傷害監測數據以及衛生和計劃生育委員會對各年度我國醫療機構數量的統計數據,代入模型之中可以對我國產品傷害的整體數量進行測算。
國家質檢總局缺陷產品管理中心的產品編碼系統將產品按照小類和大類兩種形式進行劃分,為便于對各類產品的傷害數量及其變化趨勢進行觀察,文中將產品小類并入產品大類后對按照大類劃分的產品傷害進行統計分析。經過測算得到的按照產品大類劃分的我國產品傷害估計如表1所示。對產品傷害數量的估計有利于從總體上把握各類產品造成的傷害數量,分析產品傷害的結構,同時能夠了解各類產品造成傷害的結局,分析不同類別產品存在缺陷時可能導致的傷害結局與危害程度。
從產品傷害的總量來看,對我國居民產生傷害的主要產品包括交通運輸設備、機械設備、家具與食品藥品等,對比各類產品三年的傷害數量增長率的情況可以發現,紡織服裝、文教體育用品、家具、家庭日用品以及家用電器、兒童玩具等產品的傷害數量呈現出比較明顯的增長態勢,是產品傷害監測需要重點關注的產品。應將產品傷害估計模型所得數據與產品傷害監測工作思路相結合,規范缺陷產品專項調查步驟,建立缺陷產品風險評估與等級評價制度,深度挖掘產品傷害數據價值,探索產品傷害數據在缺陷產品召回以及相關立法領域的應用。
2 產品傷害觀測指標分析
2.1 產品傷害率
產品傷害率表示一個國家或地區每千人中產品傷害數量,由全國產品傷害總數除以當年全國總人口得到。中國、美國以及個別歐洲國家各年度產品傷害率如表2所示。
美國對于產品傷害估計數的統計比較全面,而其他國家數據則有不同程度的缺失。從長期來看,美國的產品傷害率一直維持在一個比較穩定的水平,澳大利亞、瑞典兩國在2007年以前產品傷害率穩定下降,在2007年出現明顯的上升,之后又穩中有降。對歐盟各國的數據進行研究發現,歐盟數據庫中各國產品傷害估計數據在2007年都有明顯提升,初步估計與歐盟產品傷害數據庫估算方法等的調整有關。我國產品傷害監測系統建設起步較晚,可獲得數據不夠充足,從僅有的兩年數據來看產品傷害率有所提升,但是考慮到系統建設完善以及樣本醫院擴增可能給估計模型帶來的誤差,產品傷害率的小幅提升并不能說明我國產品傷害率的長期發展趨勢,對于我國產品傷害率的估計應該在產品傷害監測系統得到進一步的完善以后,通過比較多年的數據把握我國產品傷害率趨勢、總結產品傷害規律。
2.2 單位GDP產品傷害數
單位GDP產品傷害數表示一個國家或地區每單位GDP(億美元)的產品傷害數量,以各國產品傷害估計數除以當年GDP(現價美元)得到。中國、美國以及個別歐洲國家各年度單位GDP產品傷害數如表3所示。
從各國數據來看,美國單位GDP產品傷害數在2009年以前呈現出穩定下降的趨勢,2008年金融危機對國民經濟總量產生較大影響,GDP的波動使單位GDP產品傷害數從2009年開始相對2008年有了明顯提升,之后又逐漸呈現下降趨勢。澳大利亞與瑞典的數據也表現出了明顯的“斷層現象”,兩國單位GDP產品傷害數在2007年發生了較大的變化,出現該現象的原因同樣跟前面所述的歐盟估計方法的調整有關。
文章建立產品傷害率以及單位GDP產品傷害數兩個指標,旨在反映各國產品傷害的相對狀況,在橫向上比較各國家產品傷害的強度,在縱向上比較一個國家產品傷害的變化趨勢,為各國構建完善的產品傷害監測系統與制訂缺陷產品召回制度提供決策依據。從各國多年度產品傷害數據的跟蹤情況來看,澳大利亞、美國、瑞典、德國等國家均表現出了比較一致的趨勢。以美國為例,雖然經濟增長必然會導致各類產品的消費強度不斷增加,但是隨著產品傷害監測與缺陷產品召回體系的完善,產品傷害率以及單位GDP產品傷害數都出現了穩中有降的趨勢,說明了產品傷害監測與預防對于減少產品傷害帶來的損失具有的重要意義。
從國際數據的比較來看,產品傷害率平均水平由高到低依次是瑞典、德國、美國、澳大利亞、中國,而單位GDP產品傷害數平均水平由高到低則依次是中國、瑞典、德國、美國、澳大利亞。由于中國人口遠高于其他國家,以產品傷害率衡量,中國處于各國家的最低水平,而GDP與各發達國家相差較小,若以單位GDP產品傷害數衡量,中國則處于各國家的最高水平。從經濟學角度來看,產品傷害數量的大小直接取決于產品的消費與使用程度,而GDP更能夠反映一個國家對于產品消費的整體水平,單位GDP產品傷害數指標更具有經濟學意義。從各國家橫向數據與各年度縱向數據的變化趨勢來看,單位GDP產品傷害數指標相對于產品傷害率指標也表現出更具有穩定性、長期趨勢更加明顯等特征。因此,以單位GDP產品傷害數作為比較不同國家產品傷害程度的指標更具有實際意義。
3 我國產品傷害損失模型初探
我國當前產品傷害估計模型主要是利用樣本醫院的數據對全國產品傷害水平進行估計,模型測算得到的結果是產品傷害的絕對數量,對于產品傷害造成的經濟損失沒有進行估算。而經濟損失是衡量產品傷害所造成的經濟、社會負擔的重要指標,對產品傷害造成的經濟損失進行估計是產品傷害工作的必要補充。因此,產品傷害工作在完善產品傷害監測系統的同時,應探索估計產品傷害損失的模型與計算方法。
美國對傷害損失模型進行了一定的探索,該模型依然建立在廣泛的樣本選取與數據積累的基礎之上,其基本思路是對不同人群因不同產品所受到的傷害造成的醫療成本、短期工作損失、長期工作損失等幾個方面進行統計調查,以樣本的平均水平估計產品傷害損失的整體水平。我國產品傷害損失模型的建立可以借鑒美國經驗,通過開展廣泛的傷害調查的方法獲得統計各類傷害成本所需要的數據。基于門診費用、住院成本、死亡賠償、工作損失四個方面社會調查數據的基礎上,結合產品傷害數量的估計,以各類產品傷害造成的傷害數量乘以相應產品傷害的平均損失,可以得到各類產品傷害損失的估計值。
產品傷害損失的計算模型可以歸納如下:
某種產品傷害損失=產品傷害治療后離開人數*該類產品傷害平均門診費用+產品傷害觀察/住院/轉院人數*該類產品傷害平均住院費用+產品傷害死亡總人數*死亡賠償金+短期工作損失+長期工作損失
門診費用表示產品傷害造成的結果是在醫院門診就診時的費用,住院成本表示傷害造成的結果是住院而產生的費用,死亡成本表示傷害致死的死亡賠償金額,短期工作損失表示受傷住院或無法上班而產生的工資與福利損失,長期工作損失表示因受傷而導致身體殘疾或不適合繼續從事原有工作而給個人收入帶來的長期損失。
h表示第h級別醫院(h=1,2,3);
j表示產品傷害結局或工作能力損失(j=1,2,3,4,5),分別代表門診、住院、死亡、短期無法工作以及長期無法工作;
Nhij表示第h級別醫院第i種產品傷害造成的第j種傷害結局的人數,如Nhi1表示第h級別醫院中第i種產品傷害治療后回家人數;
EXPhj表示第h級別醫院第j種傷害結局的平均醫療費用;
Nhij可由第h層級醫院第i種產品傷害造成的第j種傷害結局的樣本數乘以一個乘數獲得,該乘數等于全國第h級別醫院總數與樣本數的比值,具體計算公式表示如下:
其中:
nhij表示由第h層級醫院第i種產品傷害造成的第j種傷害結局的樣本人數;
Nh表示全國第h級別醫院總數;
nh表示全國第h級別樣本數。
將公式(1)與公式(2)合并,得到某種產品傷害損失的公式
由于我國未建立產品傷害費用調查制度,無法獲得具體產品傷害的費用數據,因此尚不能利用該模型對產品傷害損失進行精確的計算。為了對產品傷害造成的經濟損失進行初步估計,將各類產品傷害的門診費用以及住院費用統一用衛生和計劃生育委員會統計的門診費用、住院費用的平均水平代替,對于產品傷害造成的死亡損失,則用我國工傷死亡賠償標準進行計算,以當年城鎮居民平均收入水平乘以20得到。以上述方法計算得到的我國2013年產品傷害損失約為522.8億元,這一數字充分說明了產品傷害對于經濟、社會造成的損失之大,也印證了在我國實施產品傷害相關費用調查、構建產品傷害損失模型的必要性與迫切性。
產品傷害損失模型是通過社會調查的方法得到產品傷害造成的醫療、經濟損失的平均水平,利用統計學原理計算得到產品傷害造成的損失,其可以將產品傷害數量轉化為用經濟成本衡量的損失數據,能夠更加直觀地體現出產品傷害造成的經濟損失與消耗的社會資源。為了能夠對我國產品傷害損失進行更合理、更科學的統計,應盡快建立我國產品傷害費用調查制度,并將調查所得數據應用于產品傷害損失模型。
4 我國產品傷害監測系統存在的不足與改進建議
4.1 我國產品傷害監測系統存在的不足
我國產品傷害監測系統當前存在的不足主要可以概括為樣本選擇、系統建設、工作流程等幾個方面,具體不足之處闡述如下:
在樣本醫院選擇方面,產品傷害監測系統存在樣本比例偏小,抽樣合理性、科學性較低的問題。當前產品傷害監測系統的樣本醫院取自全國疾病監測點抽樣醫院,在該抽樣框架范圍內隨機抽取樣本醫院作為全國傷害監測點。由于產品傷害監測與傳統的傷害監測本身所突出強調的重點有所不同,在傷害監測系統的樣本框內隨機選取產品傷害監測的樣本醫院存在一定的不合理性。從具體的監測點來看,目前監測試點醫院主要分布在我國中部、東部省份,西北、西南地區只有四川省與新疆自治區選取了試點醫院,東北地區尚未有醫院納入試點范圍。樣本醫院不具有典型性與廣泛性容易導致產品傷害的估計數量與傷害產品的結構出現較大偏差。因此,未來我國產品傷害監測系統進一步的發展應以樣本醫院的調整、擴充為重點,逐步實現對全國各地區的覆蓋,保證抽樣的合理性與科學性。
在系統建設方面,產品傷害監測系統存在過度依賴疾病監測系統、難以滿足自身質量安全監測需求的問題。前面已經提到,產品傷害監測系統的樣本醫院以及檢測數據的選擇均取自疾病監測系統,而兩個系統目的的不同必然會導致取自傷害監測系統的數據無法滿足產品傷害監測系統對于收集產品質量安全相關監測數據的需要。因此,有針對性地對缺陷產品造成的傷害信息進行收集有利于保證數據的準確性與完整性。例如,美國國家電子傷害監測系統(NEISS)是由美國消費品安全委員會通過直接收集醫院急診部門接納的由缺陷產品造成的受傷病例的信息建成的急診室傷害報告系統,其相對獨立于疾病監測系統,為產品傷害以及缺陷產品的重點性、針對性監測提供了可能。
在工作流程方面,我國產品傷害監測工作存在著回訪制度不夠完善、后續跟進不到位、無法為產品召回提供支撐等問題。產品傷害監測工作重要的一項內容就是對傷者的回訪調查,以從傷害事件的主體了解傷害發生的具體信息,從而進一步判斷傷害發生是由于使用操作不當、標識不明確,還是設計、制造過程存在缺陷等原因造成。當前我國產品傷害監測工作的回訪主要采取的是電話回訪的形式,從回訪結果來看,由于存在電話號碼錯誤、對方拒接、對方誤認為騷擾電話等各種原因,有效回訪比例非常低,而且受訪者存在一定程度的抵觸、不信任心理,對進一步的見面訪談或現場調查產生較大的阻礙,致使針對產品傷害進行的專項調查結果不理想,無法為制定相關政策、消費品預警以及采取產品召回措施等提供依據。工作流程方面存在的不足是未來在產品傷害監測系統的基礎之上形成產品傷害監測工作體系時應重點克服的難題,也是實現產品傷害監測系統的政策指引與消費預警等作用需要特別關注的關鍵環節。
4.2 我國產品傷害監測系統的發展建議
針對前文所述我國產品傷害監測系統所存在的不足,提出關于我國完善產品傷害監測工作的建議如下:
首先,應擴大產品傷害監測抽樣試點范圍,保證抽樣數據的合理性。在醫院等級的選取方面,在已有的醫院等級基礎上,可以增加兒童醫院等??漆t院作為試點醫院。在抽樣醫院的范圍方面,應進一步拓展樣本醫院的覆蓋范圍,增加東北、西南、西北地區樣本醫院數量,以保證抽樣的合理性與數據的全面性。
其次,在產品傷害監測體系方面,應避免過度依賴原有傷害監測系統,與試點醫院范圍的擴大相結合,進一步調整、提升產品傷害系統建設能力。在原有的傷害信息收集渠道的基礎上,盡可能地拓寬傷害信息收集范圍。一方面,建立基于微博、微信、論壇、出口貨物召回等互聯網信息收集系統;另一方面,充分利用消協、工商、法院、消防、交通等多部門信息采集機制,加強各部門的信息溝通與資源共享,逐漸構建形成集互聯網信息、政府部門資源等多系統全方位的產品傷害監測體系。
最后,在工作流程方面,應加強對于消費者的安全教育,提高社會對于產品傷害的認識,跟進、完善產品傷害信息收集的電話調查、實地回訪等后續工作。未來應在全國范圍內逐漸普及產品傷害監測的概念,讓產品傷害監測逐漸為消費者所接受,使消費者在受到缺陷產品造成的傷害時能夠主動向缺陷產品管理中心投訴、匯報并協助進行深入的專項調查,使產品傷害監測的后續專項調查成為缺陷產品召回、產品風險預警以及制訂、調整產品召回政策的重要環節。
4.3 探索構建我國產品傷害電子監測系統的整體思路
在針對當前我國產品傷害電子監測系統存在的不足以及提出的政策建議的基礎上,本節希望通過構建我國產品傷害電子監測系統的整體工作思路以及探索建立產品傷害損失模型,完善我國產品傷害電子監測系統。
我國產品傷害電子監測系統的整體工作思路如圖1所示。
我國產品傷害監測系統依托于產品傷害大數據平臺建設,其數據來源包括三種渠道:一是來源于從監測醫院急診部門直接收集的產品傷害相關數據,二是從利用消協、工商、法院、消防、交通等多部門的信息資源共享機制獲得與產品相關的傷害信息,三是從微博、微信、論壇等渠道廣泛收集產品傷害信息,依靠關鍵詞分析技術進行文本信息的語義分析,利用大數據平臺提取大量產品傷害信息背后的有價值信息。將各渠道收集的信息進行匯總后,形成產品傷害大數據平臺,通過產品傷害專家組的評估以及利用產品風險識別技術,對各類產品傷害產生的風險進行評價,確定與產品相關聯的傷害信息,將相關產品作為重點觀察與監測的風險產品展開專項調查。在專項調查中,對特定的產品進行進一步的產品風險分析與評估并劃分相應的風險等級。對于風險產品的處理,針對缺陷產品存在的設計、制造、標識等問題,進行相應的產品風險預警與信息通告、停止產品銷售、發起缺陷產品召回等工作。最后,結合具體的缺陷產品,對相關產品當前的生產安全標準進行評價,根據需要制定、修改、完善生產安全標準,最終形成產品傷害監測報告,定期、持續的對產品傷害監測情況進行總結分析。
未來產品傷害工作應將該我國產品傷害監測系統建設的整體思路與產品傷害估計模型、產品傷害損失模型相結合,充分發揮單位GDP產品傷害數指標的指引、評價作用,在不斷探索的過程中推進我國產品傷害監測工作的不斷創新與完善,使產品傷害監測工作在產品傷害預警、缺陷產品召回、安全標準政策制定等領域為政府決策提供更有力的支撐。
參考文獻:
[1]王S松,劉紅喜,等.建立我國產品傷害監測系統探索[J].世界標準化與質量管理,2008(8).
[2]國家質檢總局缺陷產品管理中心.產品傷害監測數據分析研究報告(2013年)[M].北京:中國質檢出版社,2013.
[3]王忠敏,王S松,等.產品傷害監測概論[M].北京:清華大學出版社,2011.
[4]王S松,孫寧.2006年中國出口歐美消費品安全召回情況分析[J].安全與環境學報,2007(7).
[5]劉祥.關于建立我國缺陷產品傷害監測預警體系的探討[J].世界標準信息,2007(6).
[6]鄭立偉,劉曉飛.國內外質量監管比較研究[J].標準科學,2015(4).
[7]楊香品,李業.廣東省嬰童服裝產品質量安全風險分析[J].標準科學,2012(7).
[8]劉紅喜,王S松.基于傷害監測的產品安全監管模式研究[J].中國安全科學學報,2008(11).
[9]黃培東.評估潛在風險,及時發出預警――試論新時期我國產品傷害監測系統建設[J].中國質量技術監督,2014(1).
[10]Division of Hazard and Injury Data Systems,
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