地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平范文

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篇1

關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；判別分析：經(jīng)濟發(fā)展

一、引言

當(dāng)今社會是一個信息爆炸的時代，社會中存在多種不確定性，所以要正確使用數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)分析，有效提取信息是生活中決策的關(guān)鍵。我國經(jīng)濟發(fā)展水平是大家都很關(guān)心的問題，它關(guān)系到人民的生活水平，社會的發(fā)展程度以及國家的綜合國力，因此研究我國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平非常有必要。

因子分析、聚類分析和判別分析是多元統(tǒng)計分析中三個重要的分析方法。本文針對2005年全國31個省市自治區(qū)直轄市(除港澳臺地區(qū)外)的主要經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)，先后運用因子分析方法、聚類分析方法和判別分析方法，進行分析評價。

二、文獻綜述

目前，針對區(qū)域經(jīng)濟的研究很多，隨著研究地不斷深入，越來越多的定量方法被引入進來。吳玉鳴在采用因子分析法對我國31個行政區(qū)劃的第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平進行了評估，提出實施第三產(chǎn)業(yè)非均衡協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。梁曉俐對全國30個行政區(qū)劃的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了主成分分析，根據(jù)因子加權(quán)綜合得分進行分類排序，得到全國的經(jīng)濟發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)東高西低的地域分布。這幾篇文章都只是對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行了排序，并沒有很好地進行分類，不利于看出各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的快慢情況。陳佳、吳潤衡、劉喜波先后運用因子分析方法和聚類分析方法針對2004年全國31個省市自治區(qū)直轄市(除港澳臺地區(qū)外)的26個主要經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)進行分析評價。王維、李仕明、肖磊先后運用因子分析方法和聚類分析方法，對全國31個省、市、自治區(qū)的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行動態(tài)分析。這幾篇文獻使用的數(shù)據(jù)都已經(jīng)比較陳舊，不能反映近幾年的經(jīng)濟發(fā)展。為了彌補以上不足，本文對全國2006年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析，首先對所選的經(jīng)濟指標(biāo)做因子分析，科學(xué)有效地縮減指標(biāo)規(guī)模，得出三個意義較為明確的公共因子，再用聚類分析方法，得到各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展層次分布狀況，最后用判別分析方法看所選方法的判斷準(zhǔn)確性。

三、樣本數(shù)據(jù)

本文選取了2005年全國地區(qū)23個主要經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)(數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計年鑒2006》)：年底人口數(shù)(萬人)；就業(yè)人員(萬人)；職工人數(shù)(萬人)；地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)；商品房銷售額(萬元)；竣工房屋面積(萬平方米)；房屋住宅銷售面積(萬平方米)；職工平均工資(元)；旅游外匯收入(百萬美元)；社會消費品零售總額(億元)；各地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里)；各地區(qū)貨運量(萬噸)；各地區(qū)客運量(萬人)；城鎮(zhèn)居民平均每人全年總收入(元)；農(nóng)村居民平均每人全年總收入(元)；城鎮(zhèn)居民全年最終消費支出(億元)；農(nóng)村居民全年最終消費支出(億元)；城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資(億元)；外商投資總額(億美元)；稅金總額(萬元)；利潤總額(億元)；工業(yè)增加值(億元)。

四、統(tǒng)計分析

本文采用SPSS11.5進行統(tǒng)計分析。

(一)對原始數(shù)據(jù)的因子分析和主成分分析

1、KMO檢驗與Bartlett球度檢驗(見表1)。KOM值是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個指標(biāo)，其值越逼近于1，表示對這些變量進行因子分析的效果越好。本樣本的KOM值為0.792，適合因子分析，而且可以得到比較滿意的結(jié)果。而且，Bartlett球度檢驗的顯著性概率為0.000小于顯著性水平0.05，也說明適合因子分析。

2、旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。利用SPSS提取了三個因子，因為未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的載荷矩陣中，因子變量在許多變量上都有較高的載荷，為了使因子更具直觀含義，所以運用方差極大法對因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)。因子1包括年底人口數(shù)、就業(yè)人員、職工人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、房屋住宅銷售面積、社會消費品零售總額、各地區(qū)貨運量、各地區(qū)客運量、城鎮(zhèn)居民全年最終消費支出、農(nóng)民居民全年最終消費支出、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、利潤總額和工業(yè)增加值，主要反映經(jīng)濟總量和人民生活水平，所以可以命名為經(jīng)濟總量因子；因子2包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值、商品房銷售額、竣工房屋面積、職工平均工資旅游外匯收入、城鎮(zhèn)居民平均每人全年總收入、農(nóng)村居民平均每人全年總收入、外商投資總額和稅金總額，反映的是全社會各方面收入情況，可以命名為收入因子；因子3只有各地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量這一個變量，這個變量對于我國經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用，所以可以命名為經(jīng)濟發(fā)展因子。

3、因子得分函數(shù)。根據(jù)因子得分矩陣，可以得到因子得分函數(shù)：

(二)對綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)的聚類分析

對全國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行3－6類的聚類分析，類間距離為類間平均鏈鎖法，樣本間距離為歐式距離平方法。通過對比發(fā)現(xiàn)分為四類是比較恰當(dāng)?shù)模軌蝮w現(xiàn)各省市經(jīng)濟發(fā)展的快慢情況。分成四類時：北京和上海屬于第一類；江蘇、浙江和山東屬于第三類；廣東屬于第四類；其他屬于第二類。我們分析不同類的地區(qū)時同樣采用指標(biāo)平均值。

通過分析各類均值結(jié)果，可以得出各類地區(qū)所選取的經(jīng)濟指標(biāo)方面發(fā)展的水平情況，綜合分析就可得出各類地區(qū)的發(fā)展水平。

(三)對各類進行判別分析

因為本身所選的樣品就比較少，所以沒有從中抽調(diào)一些分析，這樣我們可以用交互驗證的方法來判別聚類效果優(yōu)劣(見表2)。

表2顯示了交互驗證結(jié)果。可以看到該判別函數(shù)的準(zhǔn)確率為100％，交互驗證的結(jié)果和自身驗證的結(jié)果完全相同，因此該判別函數(shù)是較為穩(wěn)定的。

五、結(jié)論

應(yīng)該說本文的分析結(jié)果對于宏觀地考察地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r以及對各地區(qū)制定和調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略是具有一定的實際意義的。

從因子分析的結(jié)果來看，因子l包含了全部信息的65.136％，這說明我國經(jīng)濟的發(fā)展主要是經(jīng)濟總量的增長。

以下幾個問題值得我們注意：城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額的載荷較高，所以投資熱問題是我們一直比較關(guān)注的；人口因素的載荷也是比較高，說明人口因素在中國經(jīng)濟增長中所起的作用不容忽視；交通運輸量相關(guān)指標(biāo)的載荷很大，這說明交通在經(jīng)濟發(fā)展中起了很重要的作用，而且從目前來看，各個城市都比較重視交通的發(fā)展。

因子2反映了一個我們現(xiàn)在比較關(guān)注的問題――城鄉(xiāng)差距問題。此外，商品房和住房指標(biāo)的載荷也很突出，說明2005年我國的房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常突出，從目前的形式來看，房地產(chǎn)仍然是非常熱門的。

從聚類分析的結(jié)果，可以得出如下結(jié)論：2005年，經(jīng)濟發(fā)展最快的省份是廣東；其次是江蘇、浙江、山東三省；發(fā)展中等的是北京、上海；其他省份發(fā)展相對比較慢。

從判別分析的結(jié)果來看，以上分類的結(jié)果是比較理想的。

篇2

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長；資源豐裕度；資源詛咒

中圖分類號：F291 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）024-000-01

我國是資源大國，但從資源分布情況上來看，我國的自然資源主要分布在西部地區(qū)，是我國礦產(chǎn)資源以及能源的主要集中地。理論上來說，豐裕的自然資源儲備可以作為經(jīng)濟發(fā)展的有力支撐，帶動經(jīng)濟的全面快速發(fā)展，但是由于存在資源陷進，西部地區(qū)的發(fā)展水平并不及資源相對貧瘠的東部沿海地區(qū)。這一現(xiàn)實情況，從主觀上也說明了在我國西部地區(qū)，資源的豐裕程度與經(jīng)濟的發(fā)展水平并不成正相關(guān)關(guān)系，也初步的說明了我國的確存在“資源詛咒”理論中的一些經(jīng)濟現(xiàn)象。

為了探討我國西部地區(qū)資源豐裕而經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后的客觀現(xiàn)實，本部分通過建立省際面板數(shù)據(jù)來實證檢驗我國西部地區(qū)資源豐裕度與經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)性，為本次課題進一步的研究打下基礎(chǔ)，為資源開發(fā)利用與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系做出理論解釋。

一、自然資源制約我國經(jīng)濟增長的傳導(dǎo)機制

中國區(qū)域的發(fā)展水平呈現(xiàn)出比較明顯的差異性的重要特征，自然資源是相對于豐裕的中西部的地區(qū)而方，這其中的經(jīng)濟發(fā)展水平以及于增長速度大大不如資源匱乏的東部的一部分地區(qū)。深入的來分析在于市場經(jīng)濟條件之下自然資源制約著我國地區(qū)經(jīng)濟增長的各類的傳導(dǎo)機制，是離不開投資、創(chuàng)新、人力資本、腐敗等這四類重要的渠道的。

是以自然資源做為主要的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)導(dǎo)致投資水平的下降問題。對于我國大部分資源的豐裕的地區(qū)而言，資源開采以及于加工行業(yè)都占有著比較大的一部的份額。嚴(yán)重的依賴于自然資源阻礙著人力資本的積累以及于科技創(chuàng)新水平的不斷的提高。

我國的礦產(chǎn)資源產(chǎn)權(quán)的相關(guān)的制度是不合理，更加容易滋生腐敗的現(xiàn)象。在國內(nèi)，礦產(chǎn)資源的全部的所有權(quán)并未得到優(yōu)化的重要保障，資源采掘業(yè)的產(chǎn)權(quán)制度存在著一定的弊端，地方政府以及于各級資源管理部門行使事實上的所有權(quán)，這樣更加容易引發(fā)出地方政府官員以及于資源開采方進行勾結(jié)，滋生出一部分的腐敗的個人行為。我國資源豐裕地區(qū)也形成了的以初級部門為主的產(chǎn)業(yè)的相關(guān)結(jié)構(gòu)，無法進行充分的發(fā)揮著人力資本的重要作用，不能夠提供比較良好的創(chuàng)新性的環(huán)境，因此，這樣也不能夠吸引、培養(yǎng)出比較高層次的人才以及于企業(yè)家。

二、模型實證結(jié)果與分析

模型實證結(jié)果擴散型自然資源和集中型自然資源兩個變量，可以看出集中型自然資源的系數(shù)為-0.15025，雖然不顯著，但也能說明擴散型自然資源對經(jīng)濟增長有著遏制作用。而擴賽型自然資源對經(jīng)濟增長有顯著的正向關(guān)系。究其原因正如前文所分析的西部地區(qū)中大部分地區(qū)主要依靠一產(chǎn)來拉動經(jīng)濟的增長。所以森林，土地和水資源能夠促進經(jīng)濟的增長。而集中型自然資源沒有發(fā)揮它應(yīng)有的對經(jīng)濟的促進作用。一方可能是因為像煤炭、石油等集中型自然資源更容易產(chǎn)生尋租行為。二是像煤炭資源，自從九三年以來，我國逐步的放開了除電煤之外的所有的煤炭的價格的管制，并且實行隨行就市、企業(yè)自主的協(xié)商定價的煤價相關(guān)政策以來，雖然還是存在著短暫的下跌的情況，但是總體而言煤炭的價格上漲勢頭也是比較明顯的。

國內(nèi)投資以及于教育對于經(jīng)濟增長都有著比較顯著的正向的促進性的作用。比較符合在現(xiàn)階段的固定資產(chǎn)是我國各地區(qū)經(jīng)濟增長的主要推動力的事實。而人力資本更是經(jīng)濟增長至關(guān)重要的因素。當(dāng)加入這兩個變量時，集中型自然資源資源仍然呈現(xiàn)負(fù)向不顯著，擴散型自然資源與經(jīng)濟增長有顯著的正向關(guān)系。

模型中創(chuàng)新與對外開放度對經(jīng)濟增長都呈現(xiàn)出正向不顯著關(guān)系。由于西部地區(qū)受地理位置影響對外貿(mào)易方面一直較為落后。同時可能因為資源型城市的產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比較單一、科技進步水平也比較低，因而破壞性的開采的操作行為造成了一系列的破壞生態(tài)的環(huán)境問題比較突出， 可見投資壞境不盡如人意。將這兩個變量加入到模型中，集中型自然資源仍然對經(jīng)濟增長負(fù)向不顯著，擴散型自然資源呈現(xiàn)顯著的正向影響。

因此，通過將西部地區(qū)2003-2010年面板數(shù)據(jù)進行回歸，證明了前面的分析：擴散型自然資源有助于第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展，西部地區(qū)排名第一的產(chǎn)業(yè)仍是做為經(jīng)濟增長的主要性的源泉，但是集中型的自然資源未能夠發(fā)揮其應(yīng)有的對經(jīng)濟增長的促進作用。

參考文獻：

[1]馬宏.社會資本、金融發(fā)展與經(jīng)濟增長――基于中國東中西部省際數(shù)據(jù)的實證檢驗比較[J].經(jīng)濟問題.2013（09）

篇3

保稅區(qū)亦稱保稅倉庫區(qū)，是一國海關(guān)設(shè)置的或經(jīng)海關(guān)批準(zhǔn)注冊、受海關(guān)監(jiān)督和管理的可以較長時間存儲商品的區(qū)域。保稅區(qū)是中國繼經(jīng)濟特區(qū)、經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)之后，經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立的新的經(jīng)濟性區(qū)域，是我國目前開放度和自由度最大的經(jīng)濟區(qū)域。1990年6月，中國批準(zhǔn)設(shè)立了第一個保稅區(qū)――上海外高橋保稅區(qū)后，其后陸續(xù)設(shè)立了天津、深圳沙頭角、深圳福田、大連、廣州、廈門、張家港、海口、寧波、福州、青島、汕頭、珠海、鹽田等共計15個保稅區(qū)。保稅區(qū)設(shè)立可分為兩期：第一期為1990-1993年的13個，第二期為1996年的2個，之后，國家沒有再批建新的保稅區(qū)。15個保稅區(qū)均設(shè)在我國東部沿海的九個省和直轄市，上海、天津、遼寧、江蘇、海南、浙江、山東各建1個，福建有2個，廣東多達(dá)6個，其中深圳市有3個（成思危，2004）。

保稅區(qū)最初的功能定位是出口加工、國際貿(mào)易、轉(zhuǎn)口貿(mào)易、保稅倉儲和商品展示。經(jīng)過十多年的發(fā)展，全國15個保稅區(qū)的保稅倉儲、轉(zhuǎn)口貿(mào)易、商品展示功能有了不同程度的發(fā)展，有的更側(cè)重于貿(mào)易物流功能，而有的則更側(cè)重于加工功能，自由貿(mào)易功能發(fā)展不足（劉輝群，2005）。但從目前的發(fā)展來看，保稅區(qū)貿(mào)易功能相對較強，在吸引外資和發(fā)展出口制造業(yè)方面類似于經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)。根據(jù)我國保稅區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，我們可以將保稅區(qū)分為以下類型：綜合型、工貿(mào)型、物流型和生產(chǎn)加工型。未來，保稅區(qū)的功能定位將更傾向于與國際接軌，保稅區(qū)實現(xiàn)區(qū)港聯(lián)動，促進現(xiàn)代國際物流和高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，保稅區(qū)向自由貿(mào)易區(qū)轉(zhuǎn)型將成為基本趨勢（張世坤，2005）。

從1990年以來，我國保稅區(qū)建設(shè)取得了長足的發(fā)展，經(jīng)濟規(guī)模增長較快，經(jīng)濟效益明顯提高。本文根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算了2006年保稅區(qū)主要經(jīng)濟指標(biāo)（見表1）。從保稅區(qū)目前發(fā)展現(xiàn)狀看，暫不考慮各保稅區(qū)管理體制、區(qū)位等差別，僅從功能定位角度看，可以初步發(fā)現(xiàn)，功能越齊全的保稅區(qū)的經(jīng)濟效益往往越高，表現(xiàn)在產(chǎn)值密度、稅收密度、進出口密度等指標(biāo)領(lǐng)先于其他保稅區(qū)。特別地，在引入保稅物流功能后，往往會使得保稅區(qū)的經(jīng)濟效益明

顯改善。

二、我國保稅區(qū)發(fā)展水平的評價

對保稅區(qū)綜合經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟效益評價進行定量分析，是在單指標(biāo)評價的基礎(chǔ)上進行加權(quán)綜合評價，該模型強調(diào)指標(biāo)的群體性，指標(biāo)之間具有替代作用，即個別指標(biāo)的落后對系統(tǒng)整體功能不會造成太大影響。

由于各指標(biāo)的量綱不同，不能進行相互比較和計算，在綜合分析前必須對各指標(biāo)進行無量綱化處理，所謂的指標(biāo)無量綱化就是清除量綱和數(shù)量級的影響，將指標(biāo)的實際值轉(zhuǎn)化為可以綜合的指標(biāo)評價值，從而解決評價指標(biāo)的可綜合性。本研究采用的無量綱化的方法如下：

某行業(yè)某指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值＝（該行業(yè)該指標(biāo)值－所有行業(yè)該指標(biāo)的最小值）/（所有行業(yè)該指標(biāo)的最大值－所有行業(yè)該指標(biāo)的最小值）。

在運用綜合評價模型時，按照加權(quán)求和的計算方法，設(shè)第i個指標(biāo)的無量綱化指標(biāo)值為xi，對應(yīng)的權(quán)重為wi，則加權(quán)求和計算模型為：

ρ=Σwixi(1)

其中，綜合經(jīng)濟規(guī)模的單項評價指標(biāo)包括：工業(yè)產(chǎn)值、稅收、進出口貿(mào)易額；綜合經(jīng)濟效益的單項評價指標(biāo)包括：單位面積的工業(yè)產(chǎn)值、稅收、進出口貿(mào)易額。基于數(shù)據(jù)的可得性和計算的便利性，采用改進的三標(biāo)度層次分析法（IAHP）計算權(quán)重wi。根據(jù)以上模型計算保稅區(qū)經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟效益的綜合得分，結(jié)果見圖1。從中可以看出，深圳、上海保稅區(qū)的綜合經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟效益最高，汕頭、珠海保稅區(qū)綜合得分最低，海口保稅區(qū)居中。可見，綜合型的保稅區(qū)往往可以獲得較高的綜合經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟效益，單一的生產(chǎn)加工型保

稅區(qū)在綜合經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟效益方面的表現(xiàn)往往差強人意。

三、保稅區(qū)發(fā)展對腹地經(jīng)濟的依賴

保稅區(qū)作為中國對外開放的窗口，在發(fā)展國際貿(mào)易、吸引外商投資等方面發(fā)揮了重要作用，有力地促進了腹地經(jīng)濟的發(fā)展（王莉，2005）。本部分利用計量模型考察保稅區(qū)綜合經(jīng)濟規(guī)模與腹地城市經(jīng)濟之間的關(guān)系，利用計量軟件EVIEWS6.0進行回歸分析，模型的回歸結(jié)果見表2。

注：表中單元格給出了相應(yīng)的回歸系數(shù)，括號內(nèi)為t值。顯著性水平**代表p-value＜0.05。

1.腹地城市經(jīng)濟規(guī)模。回歸模型采用腹地城市GDP指標(biāo)代表經(jīng)濟規(guī)模，回歸結(jié)果表明，腹地城市GDP的回歸系數(shù)在5%的水平上通過了顯著性檢驗，而封關(guān)面積的回歸系數(shù)并不顯著。可見，保稅區(qū)的綜合經(jīng)濟規(guī)模與腹地城市的經(jīng)濟總量顯著正相關(guān)，腹地城市經(jīng)濟總量越大，保稅區(qū)綜合經(jīng)濟規(guī)模越大。上海、深圳保稅區(qū)依托所在城市的經(jīng)濟增長，擴大了自身的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。這表明：保稅區(qū)經(jīng)濟規(guī)模的水平更多的受到當(dāng)?shù)鼐C合經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，而保稅區(qū)已開發(fā)面積雖然對其經(jīng)濟規(guī)模有正向影響，但在引入腹地城市變量之后，其影響變得不再顯著。因此，未來保稅區(qū)的開發(fā)和經(jīng)濟發(fā)展更有賴于腹地經(jīng)濟增長，只有腹地城市經(jīng)濟的迅速擴張才能支撐保稅區(qū)的快速發(fā)展（趙欖，常勇，2008）。

2.腹地城市工業(yè)化水平。回歸模型采用腹地城市工業(yè)產(chǎn)值代表工業(yè)化水平，回歸結(jié)果表明，腹地城市工業(yè)產(chǎn)值的回歸系數(shù)在5%的水平上通過了顯著性檢驗，模型的擬合度較高。可見，保稅區(qū)的綜合經(jīng)濟規(guī)模與腹地城市的工業(yè)規(guī)模顯著正相關(guān)，腹地城市工業(yè)規(guī)模越大，保稅區(qū)綜合經(jīng)濟規(guī)模越大。上海、深圳的工業(yè)化程度較高，工業(yè)規(guī)模較大，推動了兩地保稅區(qū)經(jīng)濟的較快增長。雖然張家港保稅區(qū)所在城市蘇州的工業(yè)產(chǎn)值規(guī)模很大，但是它并沒有帶動保稅區(qū)相應(yīng)的經(jīng)濟規(guī)模，其可能的原因是保稅區(qū)與周邊地區(qū)沒有形成密切的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。這說明：一方面，未來保稅區(qū)的開發(fā)和經(jīng)濟發(fā)展還有賴于腹地工業(yè)化的快速推進，另一方面，保稅區(qū)的產(chǎn)業(yè)定位必須充分考慮腹地城市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，只有與腹地城市形成緊密的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，形成產(chǎn)業(yè)鏈的互動延展才能推動保稅區(qū)的產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.腹地城市對外開放水平。回歸模型采用腹地城市進出口貿(mào)易額代表對外開發(fā)水平，回歸結(jié)果表明，腹地城市進出口貿(mào)易額的回歸系數(shù)在1%的水平上通過了顯著性檢驗，模型的擬合度較高。可見，保稅區(qū)的綜合經(jīng)濟規(guī)模與腹地城市的進出口貿(mào)易額顯著正相關(guān)，腹地城市進出口貿(mào)易額越大，保稅區(qū)綜合經(jīng)濟規(guī)模就越大。可見，上海、深圳經(jīng)濟的外向度高，進出口規(guī)模大，推動了兩地保稅區(qū)經(jīng)濟的較快增長，而張家港保稅區(qū)的綜合經(jīng)濟規(guī)模與蘇州的進出口規(guī)模并不相稱。

四、保稅區(qū)進一步發(fā)展的對策

1.整合產(chǎn)業(yè)鏈，推動保稅區(qū)招商引資。產(chǎn)業(yè)鏈招商對于壯大一個地方的產(chǎn)業(yè)，促進地方經(jīng)濟的發(fā)展作用越來越大。從保稅區(qū)的發(fā)展看，在招商引資中貫徹產(chǎn)業(yè)鏈的整合方法，就是要圍繞產(chǎn)業(yè)定位，按照“龍頭項目――產(chǎn)業(yè)鏈――產(chǎn)業(yè)集群――制造業(yè)基地”的發(fā)展思路，參與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)分工、截取高附加值環(huán)節(jié)、打造完整產(chǎn)業(yè)鏈、延伸創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。要以國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為契機，引進一批投資規(guī)模大、輻射帶動作用強、科技含量高、市場前景好的大項目；做好產(chǎn)業(yè)配套，積極承接周邊區(qū)域大項目的輻射，催生特色產(chǎn)業(yè)鏈；全面提升保稅區(qū)對接和控制區(qū)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈的能力，建立整合產(chǎn)業(yè)鏈的集群競爭優(yōu)勢。

2.打造物流平臺，推動國際物流業(yè)發(fā)展。保稅區(qū)國際物流設(shè)施平臺的構(gòu)建，主要是用于解決區(qū)內(nèi)進出口貨源基地、各層級倉庫網(wǎng)點及設(shè)施技術(shù)、貨物流動過程、貨物流動的方向和速度等重大戰(zhàn)略問題，應(yīng)該涉及對外交通運輸體系、區(qū)內(nèi)交通運輸體系、復(fù)合運輸體系、集裝箱裝載系統(tǒng)，以及倉庫、堆場、轉(zhuǎn)運站、成組裝載系統(tǒng)和保稅查驗場地等方面，為保稅區(qū)貨物進出、通關(guān)監(jiān)管，區(qū)港聯(lián)動運作機制的建立創(chuàng)造有利條件。要構(gòu)筑和完善以多式聯(lián)運體系為核心的國際物流聯(lián)運體系；要吸引航運集團共同建設(shè)國際物流園區(qū)；要構(gòu)建保稅區(qū)國際物流信息平臺，主要包括貨物跟蹤子系統(tǒng)、電子數(shù)據(jù)交換子系統(tǒng)（EDI）、綜合服務(wù)子系統(tǒng)、物流運作支持子系統(tǒng)等4個部分；要引進和培養(yǎng)優(yōu)秀的物流管理人才；要選擇培育國際物流運作主體及發(fā)展物流主體形式；要創(chuàng)新保稅物流園區(qū)海關(guān)監(jiān)管模式；要健全保稅區(qū)物流產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)。

3.加強區(qū)域合作創(chuàng)新，推動保稅區(qū)與腹地經(jīng)濟互動發(fā)展。樹立“大市場、大作為”的觀念，了解、收集市場信息，利用各種經(jīng)貿(mào)洽談會等平臺，制定保稅區(qū)企業(yè)和產(chǎn)品的外向推廣計劃，支持、鼓勵企業(yè)實施“走出去”、“請進來”的戰(zhàn)略。進一步加強保稅區(qū)與腹地城市產(chǎn)業(yè)合作與互動，推動生產(chǎn)要素的跨地區(qū)高效流動和資源的優(yōu)化整合。保稅區(qū)要圍繞保稅區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。創(chuàng)新平臺是以產(chǎn)學(xué)研合作平臺為主體、技術(shù)創(chuàng)新平臺為核心、創(chuàng)新服務(wù)平臺為保障的大系統(tǒng)。保稅區(qū)要大力推進產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，積極引導(dǎo)保稅區(qū)企業(yè)與大學(xué)、科研院所按照現(xiàn)代企業(yè)制度的要求或聯(lián)合協(xié)作的方式，合資、合作興辦各類技術(shù)創(chuàng)新機構(gòu)。大力支持立足本區(qū)域覆蓋腹地城市的重點產(chǎn)業(yè)和重點企業(yè)，組建行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心和企業(yè)內(nèi)部重點工程中心，以增強主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的自我創(chuàng)新能力，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，帶動腹地城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

篇4

【關(guān)鍵詞】學(xué)前教育；發(fā)展水平；影響因素

一、我國地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平與主要影響因素

（一）我國地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平

我國很多地區(qū)由于受到經(jīng)濟發(fā)展水平影響，人們的消費觀念存在不同，同時也影響到了學(xué)前教育發(fā)展水平，導(dǎo)致兩者之間存在較大差異。如果將我國分成東部、中部、西部，那么就可以看出三者在經(jīng)濟發(fā)展上的差別，我國東部經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)，學(xué)前教育發(fā)展水平也就很高；其次為中部，中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相比于東部發(fā)展較為緩慢，落后于東部，其學(xué)前教育發(fā)展水平與東部相比也較為滯后；最后為西部，西部地區(qū)屬于我國經(jīng)濟發(fā)展最為緩慢地區(qū)，整體經(jīng)濟發(fā)展水平較差，也就導(dǎo)致其學(xué)前教育發(fā)展水平較差，很多適齡兒童都沒有接受過學(xué)前教育，也有些和沒有接受過正規(guī)學(xué)校教育。如果從具有指標(biāo)看，就會看到，我國東部地區(qū)無論是在幼兒入園率上，還是幼師數(shù)量上都有具有明顯優(yōu)勢，不僅比其他地區(qū)高出很多，還比全國平均水平高出很多，對于中部地區(qū)來說，由于地方財政支持力度較為薄弱，也就使公辦幼兒園數(shù)量難以得到提升，而西部地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，城市與農(nóng)村之間差異較大，對于學(xué)前教育發(fā)展水平上的差異就會很大。

（二）影響學(xué)前教育發(fā)展的主要因素

由于我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在不同，也就導(dǎo)致了學(xué)前教育發(fā)展水平出現(xiàn)差別，總的來看，影響學(xué)前教育發(fā)展的主要因素一般在于學(xué)前教育供求情況。如果從供給上看可以得知，經(jīng)濟發(fā)展水平能夠決定財政撥款的多少，以東部地區(qū)為例，由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較快，人們生活質(zhì)量較好，生活中各種基礎(chǔ)設(shè)施也很完善，政府在其他方面上需要投入的資金也很少，這樣一來就有了足夠資金用于支持學(xué)前教育，而西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較差，需要財政撥款的地方也很多，要是故意加大對學(xué)前教育的投入，就會使本身就有限的財政資金更高減少，地方政府所面臨的壓力也很大。從需求上看，主要影響學(xué)前教育發(fā)展的因素是地區(qū)人力數(shù)量和經(jīng)濟發(fā)展水平，對于東部地區(qū)來說，經(jīng)濟發(fā)展水平較高也就帶動了人口數(shù)量的增長，使得適齡學(xué)前教育兒童也就明顯多于其他地區(qū)，因此對于學(xué)前教育資源的需要也在增多，政府為解決適齡兒童入園難問題也就加大了對學(xué)前教育的投入。

二、提升地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平的主要措施

在我國，影響地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平的主要因素是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異，特別是東西部地區(qū)教育發(fā)展差距較大，導(dǎo)致兩地區(qū)在學(xué)前教育發(fā)展水平上的差距也很大，不僅地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平能夠影響地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平，人口結(jié)構(gòu)。財政資金投入也會影響教育資源的實際分配情況。因此，要提升地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平應(yīng)從改變政府投入模式、加大教育經(jīng)費以及做好貧困補助工作等三方面入手。

（一）改變政府投入模式

通常情況下，政府財政撥款的多少將直接影響到辦學(xué)體制，兩者具有緊密聯(lián)系。一般而言，政府所提供的財政支持僅局限于公辦幼兒園，尤其是重點幼兒園是其主要投資對象，因此，過度投資于公辦幼兒園，使其總體建設(shè)越來越好，但非公辦幼兒園其建設(shè)情況則會越來越差，這樣一來就使少數(shù)幼兒園無論是在入園率上，還是在教育質(zhì)量上都會得到提升，但畢竟是少數(shù)，同時這樣的投入模式也不利于學(xué)前教育機會的增加，使學(xué)前教育機會受到限制。所以，對于政府來說，一定要轉(zhuǎn)變這種投入模式，不僅要對公辦幼兒園給予財政支持，還要對民辦幼兒園給予財政支持，平衡兩種不同歸屬幼兒園的款項，不斷提升幼兒園教育質(zhì)量與基礎(chǔ)建設(shè)，從而全面提升幼兒園教育質(zhì)量。

（二）地方政府應(yīng)適當(dāng)加大學(xué)前教育經(jīng)費

對于學(xué)前教育來說，政府對其發(fā)展影響較大，因此，地方政府一定要予以教育經(jīng)費支持。這就要求地方政府根據(jù)地方實際情況，適當(dāng)?shù)慕逃?jīng)費進行改革。地方政府應(yīng)成為學(xué)前教育的主要從投資體，并根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H經(jīng)濟情況給予財政支持。所以，對于上級政府部門來說，在對學(xué)前教育進行投入以前，一定要將地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和當(dāng)?shù)剡m齡兒童數(shù)量作為主要參考對象。尤其是經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后的地區(qū)和少數(shù)民族地區(qū)，一定要適當(dāng)加大對其投入，以便轉(zhuǎn)變因地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異和人口結(jié)構(gòu)不同而出現(xiàn)適齡兒童受學(xué)前教育機會不均等的情況。

（三）做好貧困補助工作

無論是經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)，還是經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后地區(qū)都有經(jīng)濟條件好和經(jīng)濟條件差的家庭存在，這就需要地方政府和幼兒園根據(jù)自身情況做好貧困補助工作。對于政府來說，應(yīng)設(shè)立學(xué)前教育專款，主要用意補助經(jīng)濟困難家庭和弱勢家庭的適齡兒童，讓他們與其他兒童一樣享有受學(xué)前教育的權(quán)利，對于幼兒園來說可以根據(jù)實際情況每年定期收入免費學(xué)前教育兒童，確定數(shù)量，這樣不僅可以提升幼兒園在社會中的形象與地位，還能使幼兒園發(fā)展得更好。此外，政府和幼兒園也可以通過宣傳形式，讓社會愛心人士贊助貧困適齡兒童，通過他們的幫助是適齡兒童接受學(xué)前教育中，這樣不僅可以提高學(xué)前教育機會，還是能受教育兒童數(shù)量得到提升。

結(jié) 論

在我國城鄉(xiāng)生活水平與東西部經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，也就使學(xué)前教育發(fā)展情況出現(xiàn)了不同，學(xué)前教育對于國家未來發(fā)展有很大影響，尤其是教育備受重視的今天，學(xué)前教育也受到了國家的重視，但由于受諸多因素的影響，學(xué)前教育發(fā)展水平出現(xiàn)的差異，這樣也影響到了國家的發(fā)展情況。為此，本文研究了地區(qū)學(xué)前教育發(fā)展水平及其影響因素，并根據(jù)我國實際情況提出了一些合理有效解決辦法，希望能夠被相關(guān)人士采納。但其中一定會有不足之處，希望能夠得到專業(yè)教師或?qū)W者的指引，以便完善論文。

參考文獻：

篇5

經(jīng)濟發(fā)展時空演變研究

引言：本文首先闡述了我國經(jīng)濟發(fā)展時空演變的研究方法，然后對我國經(jīng)濟發(fā)展時空演變的結(jié)果進行了分析。

一、對于我國經(jīng)濟發(fā)展時空演變的研究方法

經(jīng)濟發(fā)展的水平與效率分析方法：

對于經(jīng)濟發(fā)展水平分析，就是采用現(xiàn)有的人均GDP、公共財政收入、固定資產(chǎn)投資總額等等指標(biāo)數(shù)據(jù)，采取相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，并且根據(jù)公式對我國的各個地區(qū)經(jīng)濟水平進行評價。

對于經(jīng)濟發(fā)展效率分析，采用的較為普遍的是DEA評價方法。而又包括CCR模型和BCC模型，CCR模型的假設(shè)往往與實際情況不相符合，因為其采取的假設(shè)是規(guī)模報酬不變，進而計算決策單元的綜合效率。相對來講BCC模型測算的便是規(guī)模報酬可變情況下的技術(shù)效率，更加貼合實際。在這里，本文便采用了BCC模型來作為最基本的分析模型，其能幫助我們獲得經(jīng)濟發(fā)展綜合效率和經(jīng)濟發(fā)展的純技術(shù)效率以及經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模效率等三個指標(biāo)。

基于以上兩種分析方法的耦合分析。簡單來講，就是將經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)分高低，將經(jīng)濟發(fā)展效率也區(qū)分高低，從而進行整合，而得到四個基本類型。

二、我國經(jīng)濟發(fā)展時空演變的結(jié)果分析

1.經(jīng)濟發(fā)展的水平演變分析

近些年來，從我國經(jīng)濟發(fā)展的整體水平來看，各個地區(qū)仍然存在著較大的差距。上海以及北京的一直處于較為明顯的領(lǐng)先狀態(tài)。而隨著時間的改變，我國的各個省份之間的經(jīng)濟發(fā)展水平排名產(chǎn)生了一些新的變化。除了廣東、山西、河北出現(xiàn)下降情況，其他省份均有不同程度的進步。例如2003年我國的經(jīng)濟發(fā)展水平最大值和最小值之間的差距為0.612，但是隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差距正在逐步縮小。例如在2013年經(jīng)濟發(fā)展水平最大值和最小值之間的差距已經(jīng)縮小為0.493。

我們還應(yīng)該意識到，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平各個地區(qū)的持續(xù)增長，其排名產(chǎn)生了新的變化。北京和上海一直領(lǐng)先于我國經(jīng)濟的先進水平。而近些年來，廣東、浙江、江K經(jīng)濟等東部地區(qū)也得到了較快的發(fā)展，取得了較高的水平。重慶、湖北、河南等中部地區(qū)以及內(nèi)蒙古、吉林等北部地區(qū)的經(jīng)濟也得到了較快的增長，而在這里需要提出的是，河北山西，黑龍江等地經(jīng)濟發(fā)展水平排名有所下滑，而我國南部的海南，廣西等，西北部的，甘肅，等經(jīng)濟發(fā)展水平也取得了一定的提高。

2.經(jīng)濟發(fā)展的效率演變分析

通過軟件進行分析，我們可以發(fā)現(xiàn)整體來看，我國經(jīng)濟發(fā)展的綜合效率并不高。對于經(jīng)濟發(fā)展綜合效率的最優(yōu)，只有極少數(shù)的省份才能實現(xiàn)。而通過一些數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，近幾年來最優(yōu)的省份占總省份的比重基本穩(wěn)定。

我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的綜合效率差距呈現(xiàn)先縮小而又增大的情況。因為近些年來，我國只有少數(shù)的省份中綜合效率實現(xiàn)最優(yōu)，而效率較高的省份與其他省份之間綜合效率差距有所增大，這在一定程度上導(dǎo)致了平均的綜合效率只一般的水平，甚至出現(xiàn)了下降的情況。

近些年來，我國存在的少量最優(yōu)省份中，比例較大的市依靠純粹的技術(shù)來取得效率的最優(yōu)，相比較之下，依靠綜合效率以及規(guī)模效率取得最優(yōu)省份的數(shù)量比例較小。并且，存在著經(jīng)濟發(fā)展純技術(shù)效率得到加強，規(guī)模效率有所減弱，表明我國經(jīng)濟發(fā)展正由規(guī)模效率向純技術(shù)效率方向轉(zhuǎn)變。

3.基于耦合方法對我國區(qū)域類型的分析

在我國相對來講，其具有較高的經(jīng)濟發(fā)展水平，以及有效的經(jīng)濟發(fā)展效率省份可以單獨劃分為一個類型。例如2013年相關(guān)數(shù)據(jù)所顯示的北京、天津、上海三個省份，便屬于該類型。這一類型的省份有成熟的經(jīng)濟，發(fā)展水平要高于其他省份，也就是說，其經(jīng)濟發(fā)展具有較高的質(zhì)量。

具有較高經(jīng)濟發(fā)展水平，但是經(jīng)濟發(fā)展效率卻較為低下的省份，此類型的省份單獨劃分為一個類型。例如，2013年有2013年有江蘇、廣東、浙江、山東、遼寧、福建等城市，這些城市沒有較高的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

經(jīng)濟發(fā)展水平不高，但是其有有效的經(jīng)濟發(fā)展效率的省份也被劃分為一個類型。在2003年黑龍江以及河北被歸為這一類型，在進幾年來的相關(guān)數(shù)據(jù)中，沒有省份被歸為此類。

經(jīng)濟發(fā)展水平不高，并且經(jīng)濟發(fā)展效率又較為低下的省份也被單獨劃分為一個類型。根據(jù)一些數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，這一類型的省份有所增加，又逐漸趨于穩(wěn)定。

4.基于耦合方法對我國空間格局的分析

通過對進幾年來的相關(guān)數(shù)據(jù)進行比較，可以看到，我國的各個省市中，經(jīng)濟發(fā)展相對成熟，并且發(fā)展質(zhì)量又比較高的省份少之又少，在總體中也只占很小的比例。并且都只在我國的東部地區(qū)；經(jīng)濟發(fā)展一般的省份，占總省份的數(shù)量便有所增加，達(dá)到了19.35%，并且其中一部分經(jīng)濟發(fā)展相對較高，效率卻較低的省份也屬于東部地區(qū)，而另一部分經(jīng)濟發(fā)低，效率較高的省份則很少被發(fā)現(xiàn)；比較之下，我國的絕大部分省份的經(jīng)濟發(fā)展尚且不成熟，有數(shù)據(jù)顯示，其占我國總省份的70.97%，其大部分處于中部和西部地區(qū)。

三、總結(jié)

本文分別對我國的省級行政單位進行了經(jīng)濟發(fā)展水平以及經(jīng)濟發(fā)展效率兩個角度的分析和概括，并進行整合，從而分析了我國經(jīng)濟發(fā)展的時空演變。所以，根據(jù)上文可以很清楚的知道，我國各個地區(qū)、省份之間存在較大的經(jīng)濟發(fā)展差距，很多省份存在著一些亟待解決的問題。

參考文獻：

[1]付正義，涂建軍，李小敏，哈琳.我國經(jīng)濟發(fā)展的時空演變分析[J].經(jīng)濟地理，2016，02：11-18.

篇6

論文關(guān)鍵詞:經(jīng)濟發(fā)展水平　差異性　非均衡性　農(nóng)村社會養(yǎng)老

論文摘要:經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及社會化程度，我國農(nóng)村各地經(jīng)濟發(fā)展水平差異性較大，農(nóng)村居民與城市居民收入、農(nóng)村東中西部收入及各地區(qū)內(nèi)農(nóng)民收入差距明顯。我國農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度應(yīng)區(qū)分經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)、落后地區(qū)分別進行設(shè)計，建立非均衡性農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度。

為適應(yīng)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，我國從20世紀(jì)80年代中期就開始探索研究農(nóng)村社會養(yǎng)老保障的新途徑。然而，由于我國地域遼闊，農(nóng)村人口眾多，地區(qū)間差異大，發(fā)展極不平衡，盡管自20世紀(jì)90年代起各地都在積極探討建立農(nóng)村養(yǎng)老保險制度，但由于制度設(shè)計缺乏可行性，總是問題多多或中途流產(chǎn)，以致1999年國務(wù)院中途叫停農(nóng)村基本養(yǎng)老保險制度。隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展，設(shè)計、建立與地區(qū)相適應(yīng)的農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度已勢在必行。本文從經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度的影響、我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性等方面著手，對我國建立非均衡的農(nóng)村養(yǎng)老保障制度進行探討，以求教于同人。

一、經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度的影響

(一)經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定著農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的規(guī)模

農(nóng)村社會養(yǎng)老保險在實施中需要國家給予財政支持，實施范圍愈廣，保障規(guī)模愈大，所需要國家財政撥款愈多。西方發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟發(fā)展水平較高，社會保障支出占國民生產(chǎn)總值的比例較高，由此農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的規(guī)模較大，而發(fā)展中國家經(jīng)濟實力弱，其社會養(yǎng)老保障的規(guī)模、水平大大低于發(fā)達(dá)國家。我國處在社會主義初級階段，生產(chǎn)力落后，經(jīng)濟發(fā)展水平低，在我國歷年的國民收人中，消費基金一般占70%左右，而消費基金的大部分用于以按勞分配為主要形式的工資部分，只有大約占消費基金10%的部分用于社會保障，這一部分僅占國民收人的7%。而這部分的社會保障基金也只有小部分被用于農(nóng)村社會養(yǎng)老保險，所以我國農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的覆蓋面很小，只集中在經(jīng)濟較發(fā)達(dá)地區(qū)。

(二)經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定著農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的結(jié)構(gòu)

農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的結(jié)構(gòu)指農(nóng)村社會養(yǎng)老保險各種保險項目之間的比例關(guān)系。在經(jīng)濟發(fā)展水平低的情況下，農(nóng)民的社會養(yǎng)老保障需求受到抑制，也只能選擇低水平的保險項目，無法選擇高水平的保險項目，從而使農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為低層次性和不完整性。反之，如果一國的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，國家有充足的財力滿足農(nóng)村社會養(yǎng)老保險需求，農(nóng)民有繳費的經(jīng)濟能力，就可以選擇高水平的保險項目，這種農(nóng)村社會養(yǎng)老保險模式就會依據(jù)社會成員多方面的需求走向項目齊全化和體系完整化。我國由于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平較低，農(nóng)民的財力有限，農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的保障水平較低，僅能保障老年人的基本生活需要。

(三)經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定著農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的社會化程度

農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的社會化程度是反映其模式水平高低的一個重要因素，主要包括籌資的社會化、保障對象的社會化、服務(wù)的社會化等。農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的社會化程度主要是由農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平來決定的，當(dāng)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平高時，農(nóng)民支付能力高，保障模式水平的社會化程度就比較高，資金來源渠道多，保障對象全民化，保障的覆蓋面寬。如瑞典模式，其社會化程度較高，保障對象為全體公民，實現(xiàn)了保障對象社會化;在資金來源上，實行個人和企業(yè)納稅并與國家財政補貼相結(jié)合的方式，實現(xiàn)了籌資的社會化;在資金的籌措與管理上，普遍采用了基金化、經(jīng)營化、貨幣化的方式。由于我國經(jīng)濟發(fā)展水平低，因而其社會化程度比較低，籌資渠道也比較單一。

二、我國農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性

1.我國城鄉(xiāng)居民收人差距顯著

改革開放以來，盡管我國的整體經(jīng)濟水平有了很大提高，但大多數(shù)農(nóng)民生活水平仍然很低，城鄉(xiāng)差距逐漸拉大，從表1可以看出，2004年，我國城市居民人均純收人9 421.6元，而農(nóng)村居民人均純收人僅為2 936.4元，由此可見，與城市相比，農(nóng)村居民人均收人水平還相當(dāng)?shù)停也罹囡@著，因此，不能建立城鄉(xiāng)一體化的養(yǎng)老保險制度，只能建立不同于城鎮(zhèn)的農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度。

2.農(nóng)村東中西部地區(qū)居民平均收人差距明顯

黨的之后，針對當(dāng)時的國情，我們黨提出讓一部分地區(qū)、一部分人先富起來，最終實現(xiàn)共同富裕。在“效率優(yōu)先，兼顧公平”思想的指導(dǎo)下，我國的經(jīng)濟獲得了較大的發(fā)展，但也出現(xiàn)了不少問題，如全國各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展極不平衡、貧富差距進一步拉大。1978年，中部地區(qū)和西部地區(qū)的收人水平基本持平，但進人1985年以來，地區(qū)收人水平差距逐漸拉大。從表中可以看出，西部和中部發(fā)展相對較慢，而東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展較快，1985年，東部農(nóng)村家庭總收人為西部地區(qū)的142%，2004年達(dá)到169%(見表2)。

3.各地區(qū)農(nóng)村居民的收人差距不斷拉大

我國農(nóng)村居民的收人差距也在不斷拉大，收人分配極不均衡，低收人農(nóng)戶與高收人農(nóng)戶的收人差距進一步擴大。按農(nóng)戶人均收人水平進行5等份分組(每組各占總戶數(shù)的20 0，6 ) ，2001年高低收人組農(nóng)戶的收人比為6.76:1(以低收人組農(nóng)戶的收人為1)，2002擴大為6.88:1，2003年進一步擴大為7.32:1(見表3)。

由上述可見，我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展極不平衡，東部沿海地區(qū)的許多省市的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展較快，經(jīng)濟發(fā)展水平已經(jīng)很高，農(nóng)民的經(jīng)濟實力也較雄厚，與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，中西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟水平還很低。我國農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差異性決定了在目前不可能建立起全國統(tǒng)一的農(nóng)村社會養(yǎng)老保障體系，只能進行分類設(shè)計和實施。農(nóng)村社會養(yǎng)老保障是建立在一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)之上的，經(jīng)濟發(fā)展為農(nóng)村社會養(yǎng)老保障提供物質(zhì)基礎(chǔ)，即農(nóng)村社會養(yǎng)老保障必須遵循與社會經(jīng)濟發(fā)展相適應(yīng)的客觀規(guī)律，非均衡農(nóng)村養(yǎng)老保障制度的建立必須以一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)為前提，這種經(jīng)濟主導(dǎo)性規(guī)律是導(dǎo)致農(nóng)村養(yǎng)老非均衡保障的支配性規(guī)律，其內(nèi)涵是農(nóng)村養(yǎng)老保障實質(zhì)是一種經(jīng)濟現(xiàn)象，其保障的非均衡形成的根本原因是經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異性。一般而言，農(nóng)村不同地區(qū)，經(jīng)濟愈發(fā)達(dá)的地區(qū)，社會化養(yǎng)老的需求愈高，保障水平愈高，而落后的地區(qū)則相反;農(nóng)村同一地區(qū)，收人愈高的群體，社會化養(yǎng)老的需求愈高，保障水平愈高，反之亦然。

三、非均衡農(nóng)村養(yǎng)老保險制度的設(shè)計

從當(dāng)前中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的水平來看，大體可以分為三類:

(一)經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村社會養(yǎng)老制度

我國經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)具備了建立農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的經(jīng)濟條件，應(yīng)積極地推進農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度，努力建立城鄉(xiāng)一體化的農(nóng)村社會養(yǎng)老保險。為了構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度，經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度可以參照城鎮(zhèn)的社會養(yǎng)老保險制度，具體做法為:

1.保障項目多樣化

經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民生活比較富裕，觀念也比較開放，除了基本生活以外，他們對農(nóng)村社會養(yǎng)老保險還有更高的需求，在保障標(biāo)準(zhǔn)上，可以多設(shè)定一些檔次，并適當(dāng)?shù)靥岣呙總€檔次的水平，以適應(yīng)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民的保險需求。

2.加大集體補助與財政支持比例

經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)是改革開放的前沿，經(jīng)濟快速發(fā)展的同時也帶動了農(nóng)村集體經(jīng)濟的大發(fā)展，集體經(jīng)濟的厚實為農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度的建立提供了集體經(jīng)濟支持，集體經(jīng)濟承擔(dān)部分農(nóng)民養(yǎng)老保險的保費也是其責(zé)任和義務(wù)。尤其值得注意的是，部分經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)集體經(jīng)濟對改善當(dāng)?shù)剞r(nóng)民生活質(zhì)量和水平提供了很大的支持。但對農(nóng)民養(yǎng)老問題卻很少投人，多為直接的現(xiàn)時支付，應(yīng)該利用集體經(jīng)濟這一優(yōu)勢條件，加大農(nóng)民養(yǎng)老的集體經(jīng)濟支持力度。同時目前經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)建立的農(nóng)村社會保障，當(dāng)?shù)刎斦苌僦С郑Ｕ现贫瓤癸L(fēng)險能力很脆弱，必須從制度上規(guī)定連續(xù)性向基金注人適量財政資金，加大基金的公共積累水平。

3.規(guī)范繳費基數(shù)，實行與城鎮(zhèn)一體繳費

以農(nóng)村勞動力人均純收人作為繳費基數(shù)，以與農(nóng)村勞動力的收人狀況相適應(yīng)，一方面保證征繳的可行性，另一方面實現(xiàn)保障與生活水平的對等性，繳費率與城鎮(zhèn)一致，實行城鄉(xiāng)社會保障制度的統(tǒng)一性。

4.向農(nóng)民開征農(nóng)村社會養(yǎng)老保障稅，實現(xiàn)農(nóng)村社會養(yǎng)老的“社會性”

將現(xiàn)行的社會養(yǎng)老保險費改為社會養(yǎng)老保障稅，解決農(nóng)村社會養(yǎng)老保險保費征繳困難和參保群體不穩(wěn)定性問題，開征保障稅在實現(xiàn)擴面的同時，更能強化征繳，降低管理成本，保證基金的征收和穩(wěn)定。

5.健全基金的保值、增值機制

發(fā)達(dá)地區(qū)的保障資金的各種管理機制比較健全，投資的機會較多，應(yīng)該健全機制，有效地實現(xiàn)基金的保值、增值。

(二)經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險

經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)是指收人水平介于貧困與富裕之間的地區(qū)，這類地區(qū)在我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)的比例較大。從收人水平角度而言，是介于貧窮與小康之間的一種收人水平和生活水平。隨著社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展，這類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有所提高，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整，收人水平和生活水平得到了一定的改善。這表明經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村已經(jīng)走出了貧困線，但還沒有達(dá)到富裕階段。我國中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，而且區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟差異也很大，不完全具備建立農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度的經(jīng)濟條件。

欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)采取以家庭養(yǎng)老為主體，建立多層次、多渠道的養(yǎng)老保障體系。欠發(fā)達(dá)地區(qū)以家庭養(yǎng)老為主體是指在條件不具備或不適合推行農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的地區(qū)暫不普遍推行農(nóng)村社會化養(yǎng)老，當(dāng)一些地區(qū)滿足了社會化養(yǎng)老條件后再實施，以及在一些已經(jīng)滿足了實行社會養(yǎng)老的特殊人群中率先實施社會養(yǎng)老。欠發(fā)達(dá)地區(qū)在農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度的設(shè)計過程中應(yīng)注意下列問題:

1.以保障其基本生活為基本原則

欠發(fā)達(dá)地區(qū)在建立農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度時，在保障標(biāo)準(zhǔn)上，應(yīng)堅持宜低不宜高，以能保障其基本生活為前提，以后隨著經(jīng)濟的發(fā)展，生產(chǎn)力水平的提高，逐步提高保障標(biāo)準(zhǔn)。切忌保障水平超出當(dāng)?shù)亟?jīng)濟承受能力，給國家造成困難和負(fù)擔(dān)。

2.加強養(yǎng)老保險基金的統(tǒng)一管理與財政支持

養(yǎng)老保險基金的使用一定要建立監(jiān)督機制，增強透明度。由于欠發(fā)達(dá)地區(qū)投保檔次一般較低，每年收取保費較少，因此，其各級管理機構(gòu)的人員工資應(yīng)由財政撥付，其辦公費用，每年按所收保費的一定比例由縣管理處統(tǒng)一提取，分級使用。

3.優(yōu)先保障重點對象

欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村由于經(jīng)濟發(fā)展水平還較低，社會保障能力和群眾承受能力有限，因此欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村的社會保障必須堅持優(yōu)先保障重點對象的原則，包括五保對象、殘疾人、優(yōu)撫對象、特困戶等，這對于穩(wěn)定社會，促進欠發(fā)達(dá)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，密切干群關(guān)系，加強國防建設(shè)和促進兩個文明建設(shè)，具有更為重要的意義。

(三)經(jīng)濟落后地區(qū)的農(nóng)村養(yǎng)老

我國農(nóng)村經(jīng)濟落后地區(qū)所占比例比較大，20世紀(jì)80年代中期農(nóng)村貧困線的標(biāo)準(zhǔn)為206元，在此線以下的低收人農(nóng)村人口有1.125億，占農(nóng)村人口總數(shù)的14.8%，到2004年農(nóng)村貧困線的標(biāo)準(zhǔn)為668元，在此線下的農(nóng)村人口有2 610萬，貧困發(fā)生率為2.8%，其中東部地區(qū)人口為374萬，中部地區(qū)為931萬，西部為1 305萬。農(nóng)村低收人人口為4 977萬，占農(nóng)村人口的比重為5.3%，東、中、西部低收人人口分別為837萬、1 744萬和2 396萬。經(jīng)濟落后地區(qū)的經(jīng)濟主要表現(xiàn)在生產(chǎn)方式原始，生產(chǎn)手段落后，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱;農(nóng)民的收人普遍低于全國平均水平，收人低，消費差，投人少，自我發(fā)展能力弱，生活困難;消費水平和消費質(zhì)量低，僅能維持最簡單的消費。由于收人水平低，有限的收人全都用于生活消費，決定了其生產(chǎn)的低投人，導(dǎo)致了自我發(fā)展能力弱。

篇7

關(guān)鍵詞：因子分析 聚類分析 經(jīng)濟發(fā)展 邯鄲

中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）01-195-03

邯鄲位于河北省南端，晉冀魯豫四省交匯處，歷史悠久、文化源遠(yuǎn)流長，在春秋時期就作為一個地方經(jīng)濟中心的城邑見于史冊。邯鄲交通便利，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，自然資源、旅游資源豐富，近幾年其經(jīng)濟取得了很大的發(fā)展，由于資源、交通、人口等因素，各縣的經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大的差異。

對于各縣經(jīng)濟發(fā)展差異，已有的研究主要集中在地區(qū)經(jīng)濟差異的現(xiàn)狀、原因及解決措施等方面。本文選取14個指標(biāo)構(gòu)建評價體系，運用因子分析和聚類分析方法，以邯鄲15個縣（峰峰礦區(qū)、市內(nèi)三區(qū)除外）為樣本，采用因子分析的方法， 對各縣經(jīng)濟實力排序， 然后在此基礎(chǔ)上采用聚類分析的方法， 結(jié)合因子分析提取的三大公因子對各地區(qū)進行類型劃分， 最后進一步分析邯鄲各縣經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異的原因，并對縮小縣域經(jīng)濟發(fā)展水平差異，協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟發(fā)展提出建議。

一、數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

為了全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經(jīng)濟發(fā)展水平遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、可獲取性等原則，選擇合適指標(biāo)，建立評價模型，進而研究邯鄲各縣的經(jīng)濟發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)來源于河北省統(tǒng)計局官網(wǎng)2013年統(tǒng)計年鑒中各縣（市）主要國民經(jīng)濟指標(biāo)（2012年）中提供的各項數(shù)據(jù)。

指標(biāo)的選取是在考慮影響全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經(jīng)濟發(fā)展水平，借鑒相關(guān)研究成果，結(jié)合邯鄲地區(qū)的實際情況和具體問題，遵循合理性、科學(xué)性、可操作性等原則下，選擇邯鄲地區(qū)15個縣的14項指標(biāo)建立指標(biāo)體系，即選取X1生產(chǎn)總值（萬元），X2農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（萬元），X3工業(yè)產(chǎn)值（萬元），X4第二、三產(chǎn)業(yè)比重（%），X5人均GDP（元），X6全社會固定資產(chǎn)投資總額（萬元），X7人均地方財政收入（元），X8人均地方財政支出（元），X9農(nóng)村居民人均純收入（元），X10人均社會消費品零售總額（元），X11城鄉(xiāng)居民人均儲蓄余額（元），X12常用耕地面積占行政區(qū)總面積的比例（%），X13醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)（床），X14普通中學(xué)專任教師（人）等14個指標(biāo)建立指標(biāo)體系。

二、邯鄲各縣經(jīng)濟發(fā)展水平的因子分析

因子分析利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。通過因子分析，保證數(shù)據(jù)信息丟失較小的原則下，對原有數(shù)據(jù)進行降維簡化，最終用少數(shù)幾個公共因子來評價各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。通過因子分析，可以實現(xiàn)對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行等級排序，避免人為評分的主觀性，使評價結(jié)果更為客觀。

（一）因子分析的適宜性檢驗

運用軟件SPSS19.0，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行因子分析適宜性檢驗。本文通過對數(shù)據(jù)進行KMO統(tǒng)計量和Bartlett’s球形檢驗，見表1。

由表1可以得出，KMO值=0.615>0.6，Bartlett球體檢驗的sig取值0.000，表示拒絕各變量是獨立的假設(shè)，所選數(shù)據(jù)通過了KMO統(tǒng)計量和Bartlett’s球形檢驗。故選取指標(biāo)數(shù)據(jù)適宜進行因子分析。

（二）公共因子個數(shù)的選取

從表2和圖1得：前三個公因子能夠反映原始指標(biāo)92%的信息，且特征值均大于1，具有顯著代表性，并且碎石圖驗證了提取前三個因子的可行性。因此，前三個因子包含了原指標(biāo)的絕大部分信息，可以代替原14指標(biāo)對邯鄲市各縣的經(jīng)濟發(fā)展水平進行評價。

（三）因子分析與模型建立

由于初始載荷矩陣不夠簡明，各因子的含義不夠突出，為此，本文在因子旋轉(zhuǎn)時采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，使各個指標(biāo)在某個因子上產(chǎn)生較高載荷，在其他因子產(chǎn)生載荷較小，經(jīng)過6次迭代收斂，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表3（見下頁）所示。

表3可知，第一個公因子F1在生產(chǎn)總值（X1）、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（X2）、第二、三產(chǎn)業(yè)比重（X4），人均GDP（X5），固定資產(chǎn)投資（X6）、人均財政收入（X7），人均財政支出（X8）、人均消費品零售總額（X10）、人均儲蓄余額（X11）、耕地面積比例（X12）等指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)是縣域經(jīng)濟發(fā)展綜合實力展示的重要指標(biāo)。所以，可以將F1命名為經(jīng)濟發(fā)展因子；第二個公因子F2在工業(yè)產(chǎn)值（X3）、醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)（X13）、學(xué)校專任教師數(shù)（X14）等指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)是縣域科技發(fā)展的現(xiàn)狀和潛力的重要指標(biāo)，所以，可以將F2命名為科技發(fā)展因子；第三個公因子F3在農(nóng)村居民人均純收入（X9）等指標(biāo)上有較大載荷，這個指標(biāo)是縣域民生發(fā)展的現(xiàn)狀的重要指標(biāo)，所以，可以將F3命名為民生發(fā)展因子。

（四）綜合得分及評價

根據(jù)各因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重作為權(quán)重并進行加權(quán)匯總，得到各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分F，其計算公式為：

F=（58.122×F1+24.493×F2+9.400×F3）/92.005

將邯鄲所轄各縣的數(shù)據(jù)代入，得到15個縣的經(jīng)濟發(fā)展因子得分F1、科技發(fā)展因子得分F2、民生發(fā)展因子得分F3，以及經(jīng)濟綜合發(fā)展水平得分F，并進行排序，見表5。

由表5可知，在經(jīng)濟發(fā)展因子F1上得分最高的前三個縣區(qū)依次是武安、涉縣、邯鄲縣，其中武安的得分約為2.34，涉縣約為1.84，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過其他縣區(qū)，在此項因子的得分上有11個縣得分為負(fù)值，這就是說，武安、涉縣經(jīng)濟發(fā)展能力遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，其他縣區(qū)需加大對此項因子的重視度。在科技發(fā)展因子F2上得分最高的前三個縣區(qū)依次是永年、武安和大名，其中永年的得分約為2.27，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過其他縣區(qū)，說明永年縣對教育、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的較為重視，經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿^大。在民生發(fā)展因子F3上得分最高的前三個縣區(qū)依次是永年、邯鄲縣、武安，特別是永年的得分約為1.46，農(nóng)民平均純收入遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，生活質(zhì)量較高。在經(jīng)濟發(fā)展綜合得分F上最高的兩個縣區(qū)依次是武安、涉縣，特別是武安綜合得分約為1.92，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，說明武安整體經(jīng)濟實力強，對經(jīng)濟發(fā)展的各方面都很重視。武安在經(jīng)濟發(fā)展因子、科技發(fā)展因子、民生發(fā)展因子都處在全市各縣前三名。

三、邯鄲各縣經(jīng)濟發(fā)展水平的聚類分析

聚類分析將個體或?qū)ο蠓诸悾沟猛活愔械膶ο笾g的相似性比其他類的對象的相似性更強。其目的在于使類間對象的同質(zhì)性最大化和類與類間對象的異質(zhì)性最大化。常用的聚類方法有：系統(tǒng)聚類法、K均值聚類法、模糊聚類法等，本文采用的是系統(tǒng)聚類法中的離差平方和法。

（一）聚類分析的過程

在上述因子分析得到三個公因子的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)特征，我們選用系統(tǒng)聚類法中Ward法對各縣經(jīng)濟發(fā)展水平進行聚類分析。借助SPSS18.0軟件，距離上采用歐式平方距離，得到譜系聚類圖如圖2（見下頁）。

（二）聚類分析的結(jié)果及評價

聚類分析的結(jié)果（表6，見下頁）表明：邯鄲市15個縣按經(jīng)濟發(fā)展水平的高低可分為以下五類：第一類為發(fā)達(dá)縣域，包括武安、涉縣；第二類為較為發(fā)達(dá)縣域，主要是磁縣、邯鄲縣；第三類為中等發(fā)達(dá)縣域，主要是永年縣；第四類為一般發(fā)展縣域，包括成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉(xiāng)、臨漳；第五類為相對落后地區(qū)，包括魏縣、大名。

第一類縣域：武安、涉縣為經(jīng)濟發(fā)達(dá)縣域，綜合得分遠(yuǎn)高于其他縣的得分，特別是武安的綜合得分為1.92，在經(jīng)濟發(fā)展因子、科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名依次1，2，2；涉縣在經(jīng)濟發(fā)展因子得分位列第二，在科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子有待提高。這類地區(qū)位于邯鄲地區(qū)的西部丘陵地區(qū)，礦產(chǎn)資源豐富，旅游業(yè)發(fā)達(dá)，工廠企業(yè)眾多，經(jīng)濟發(fā)展迅猛，為邯鄲各縣經(jīng)濟發(fā)展的典范。

第二類縣域：磁縣、邯鄲縣為較為發(fā)達(dá)縣域，綜合得分排名依次為第3名和第4名。這類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展擁有一定經(jīng)濟基礎(chǔ)和實力，區(qū)位優(yōu)勢明顯，邯鄲縣圍繞邯鄲市，磁縣位于邯鄲南部，且馬頭電廠與邯鄲市相鄰，邯鄲機場就建在磁縣碼頭鎮(zhèn)。在經(jīng)濟發(fā)展因子、科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名在比較靠前，各方面發(fā)展較為均衡。

第三類縣域：永年縣為中等發(fā)達(dá)縣域，綜合得分排名為第5名。這類地區(qū)位于邯鄲市北部，人口和農(nóng)業(yè)大縣，人口超過100萬，永年縣城緊鄰邯鄲市，交通便利；近年來，永年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，在蔬菜種植、軸承生產(chǎn)等方面有一定的特色，永年廣府古城是旅游勝地，也是太極文化之鄉(xiāng)。永年縣在科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名均為第一，發(fā)展?jié)摿^大，但由于縣域人口眾多，在經(jīng)濟發(fā)展因子上得分最低，需發(fā)揮自身優(yōu)勢，加快經(jīng)濟發(fā)展。

第四類縣域：成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉(xiāng)、臨漳等8個縣為一般發(fā)展縣域。這類地區(qū)位于邯鄲地區(qū)的東部，地處華北平原，各縣農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，均為地域和人口小縣，工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)相對落后。在經(jīng)濟發(fā)展因子和科技發(fā)展因子的得分均為負(fù)數(shù)，但各縣應(yīng)發(fā)揮自己的特色和優(yōu)勢，在養(yǎng)殖業(yè)、特色種植、招商引資等方面加大力度，增強自身的經(jīng)濟發(fā)展力，逐步縮小各縣域經(jīng)濟發(fā)展的差異。

第五類縣域：魏縣、大名為經(jīng)濟發(fā)展相對落后地區(qū)。這類縣域位于邯鄲地區(qū)東南部，兩縣均為人口大縣（90萬以上），經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢。在經(jīng)濟發(fā)展因子和民生發(fā)展因子得分較低，排名均在10名以后，而科技發(fā)展因子得分較高，排名均在前5名。這類縣域應(yīng)采取措施努力提高經(jīng)濟發(fā)展效益，改善人民生活水平，同時控制人口數(shù)量，發(fā)揮縣域特色，比如魏縣的鴨梨，大名的香油。

總之，通過上述簡單的分析，結(jié)合邯鄲地區(qū)自身的情況，制定各縣域經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。在市政府的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下，各縣發(fā)揮各自的優(yōu)勢和特色，逐步縮小各縣間經(jīng)濟發(fā)展水平的差距，實現(xiàn)全市各縣均衡發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展之路。

四、結(jié)論

本文利用因子分析和聚類分析方法，對2012年邯鄲各縣經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合分析和評價，結(jié)果表明：（1）邯鄲各縣經(jīng)濟發(fā)展主要受三大因子影響。其中經(jīng)濟發(fā)展因子F1貢獻最大，貢獻率為58%，科技發(fā)展因子F2是影響經(jīng)濟發(fā)展的第二大因素，貢獻率為24.5%，民生發(fā)展因子F3是影響經(jīng)濟發(fā)展的第三大因素，貢獻率為9.5%。（2）把三個公因子作為聚類分析的變量，不僅剔除了傳統(tǒng)聚類分析中變量間的信息重疊，提高了聚類精度，而且把聚類分析和因子分析結(jié)合起來，使得分析更加全面、客觀。（3）運用因子分析法對邯鄲15個縣的經(jīng)濟發(fā)展水平進行了排序；運用聚類分析把邯鄲15個縣劃分為五個經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域，并提出更有針對性的經(jīng)濟發(fā)展政策。（4）從經(jīng)濟發(fā)展因子、科技發(fā)展因子、民生發(fā)展因子三個方面從發(fā)，分析邯鄲各縣域經(jīng)濟發(fā)展的特點，從而便于各縣從中找出自己的亮點和不足，進而制定與自身適宜的經(jīng)濟發(fā)展策略，為邯鄲各縣域的經(jīng)濟發(fā)展提供決策參考。

[本文為2014年度邯鄲市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃研究課題（2014030）；2014年度河北省社會科學(xué)發(fā)展研究民生調(diào)研專項課題（201401603）]

參考文獻：

[1] 何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2012

[2] 馬慶國.管理統(tǒng)計――數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理、SPSS工具與應(yīng)用研究[M]北京：科學(xué)出版社，2002

[3] 田冰，王東，等.基于因子分析與聚類分析的安徽省城市綜合實力分析評價[J].金屬材料與冶金工程，2007（4）

[4] 河北經(jīng)濟年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013

[5] 河北省統(tǒng)計年鑒[M].河北省統(tǒng)計局，2013

[6] 陳希鎮(zhèn)，林俊濤.用多元統(tǒng)計方法分析浙江省各地區(qū)的經(jīng)濟分析結(jié)構(gòu)[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2010（6）

[7] 張海永.基于因子分析和聚類分析的江蘇省13個城市社會發(fā)展水平研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報，2007

[8] 劉麗英.基于PCA和DEA方法的北京市可持續(xù)發(fā)展能力的評價研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2013（5）

[9] 趙春廣等.河北各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異分析與協(xié)同研究[J].經(jīng)濟師，2015（4）

篇8

一般經(jīng)濟理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間存在密切聯(lián)系。一方面，不同的經(jīng)濟發(fā)展水平所表現(xiàn)出來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況不同；另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換，特別是在非均衡條件下，能加速經(jīng)濟的增長。但對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟增長的關(guān)系問題，西方經(jīng)濟學(xué)者的認(rèn)識是不同的。

結(jié)構(gòu)主義增長理論在考察結(jié)構(gòu)變量時，以新古典增長公式為起點，引入結(jié)構(gòu)因素重新解釋經(jīng)濟增長過程，其回歸方程的一般式為：Gy=F（I/Y，G1，X3，Xa，Xc，Xe，Xf，Xd），其中：Gy，表示經(jīng)濟增長速度；I/Y表示投資同GNP的比率（資本存量）；G1表示勞動力的增長；X3表示勞動質(zhì)量的度量；Xa表示勞動或資本自農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移的質(zhì)量；Xe表示出口增長的質(zhì)量；Xf表示國際收支逆差的度量；Xd表示發(fā)展水平的度量。這一函數(shù)關(guān)系式所考察的解釋變量除勞動和資本以外，還引入了諸如資本和勞動的再分配等結(jié)構(gòu)變量，因而該函數(shù)關(guān)系式表明，結(jié)構(gòu)主義經(jīng)濟增長函數(shù)把經(jīng)濟增長過程看作是一個由要素投入和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變共同推動的結(jié)果。從而把有關(guān)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的分析以及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變時經(jīng)濟增長貢獻的考察被納入到增長因素的分析框架之中，錢納里等經(jīng)濟學(xué)家利用這一模型進行了回歸分析，驗證了結(jié)構(gòu)變量對現(xiàn)代經(jīng)濟增長有顯著的貢獻。

庫茲涅茨認(rèn)為，經(jīng)濟增長是一個總量的過程，部門的變化同總量的變化相互聯(lián)系，而且只有把部門的變化結(jié)合到總量的框架中時，才可能對它們加以適當(dāng)?shù)臋?quán)衡比較，只有總量的高增長率才導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高變換率，沒有總量的足夠變化就會嚴(yán)重限制結(jié)構(gòu)變化的可能性。

二、中國地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與經(jīng)濟增長的相關(guān)性比較分析

從地區(qū)經(jīng)濟層次看，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟增長同是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要側(cè)面。經(jīng)濟增長從總體規(guī)模方面反映了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)量擴張，而結(jié)構(gòu)變化則從部門組成方面反映了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量演進，其實質(zhì)是通過結(jié)構(gòu)改善來提高產(chǎn)業(yè)和效益水平，二者在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中密切聯(lián)系，相互制約。

地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的最直接原因是地區(qū)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總量的增長速度的差異。一個地區(qū)其內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)增長速度差異大，結(jié)果是該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換快：反之，如果一個地區(qū)各產(chǎn)業(yè)增長速度相當(dāng)，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換較慢。因此，衡量一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度可以轉(zhuǎn)化為如何衡量一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)增長速度差異問題，為此構(gòu)造如下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù) ，其中：Xi是i產(chǎn)業(yè)的年均增長速度；Xi是GDP年均增長速度；Ri是i產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重。采用幾何平均數(shù)，計算各地區(qū)1978年-1998年GDP，利用上述公式計算各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換系數(shù)。

從表中可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與經(jīng)濟發(fā)展水平呈強烈正相關(guān)關(guān)系，在地域上呈東、中、西梯度減弱之勢。總的說來，經(jīng)濟增長高于全國平均水平的東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度最快，平均值為0.0724，但內(nèi)部差異也最大，轉(zhuǎn)換系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差異為0.3646；經(jīng)濟增長低于全國水平的西部地區(qū)，轉(zhuǎn)換速度最慢，平均值為0.0542，轉(zhuǎn)換系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.1624，中部地區(qū)的平均值為0.0580，轉(zhuǎn)換系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為0.1862。

一般而言，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變和轉(zhuǎn)換的因素有技術(shù)創(chuàng)新能力，需求能力，供給能力，對外貿(mào)易發(fā)展，經(jīng)濟政策等因素。其中，需求和技術(shù)水平是制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度的主要因素。在我國，一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份，其消費水平較高，同時城市化和經(jīng)濟外向化發(fā)展，也構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的強大需求壓力；另一方面，這些地區(qū)的技術(shù)水平高，技術(shù)創(chuàng)新快，形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的推動力，配合需求壓力，從而使結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換較大。反之，經(jīng)濟發(fā)展水平較低的省份，需求壓力和技術(shù)推動相對弱，結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)一定的剛性。

三、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換與經(jīng)濟增長相關(guān)性的進一步解釋及政策建議

地區(qū)經(jīng)濟增長是一個非線形的過程，呈現(xiàn)出階段性的演進，在不同的發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會發(fā)生不同程度的變化，表現(xiàn)為高經(jīng)濟增長率與高結(jié)構(gòu)變動率并存。

（1）我國地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動和實際經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)同互動關(guān)系。改革開放以來，我國幾次大的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)驗表明，經(jīng)濟總量增長越高的時候，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變換率就越高，同樣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變換率越高，經(jīng)濟總量的增長也就愈加迅速。實際上，經(jīng)濟總量增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動之間有聯(lián)系，從發(fā)達(dá)國家的歷史經(jīng)濟中也得到了肯定性的證實。因此通過調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從而控制經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)政策在我國是積極有效的。

（2）經(jīng)濟總量增長在一定程度上取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)，即人力、資本、技術(shù)設(shè)備的動員及其有效配置。從中長期來看，總量依賴于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，同時，總量增長必然導(dǎo)致結(jié)構(gòu)變動。總量增長依賴于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，主要體現(xiàn)為總量增長依賴具有高于平均增長率的新興產(chǎn)業(yè)來支撐。因為原有部門產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷成熟期后，會遇到市場飽和與技術(shù)進步枯竭的阻礙，增長率必然日益下降，這種結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換對總量增長的作用，實際是一種結(jié)構(gòu)效應(yīng)。總量增長達(dá)到一定程度，人均國民收入發(fā)生顯著變動，使消費需求結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，就必然要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相應(yīng)發(fā)生變化。因此，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高結(jié)構(gòu)變動對我國實際經(jīng)濟的貢獻率將具有巨大的潛力。

篇9

一、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟的影響及趨勢分析

（一）區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及其指標(biāo)1.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的含義區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的含義主要包括三個方面:人均收入水平的提高，通常用人均GDP來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級；城市化水平的提高。研究區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展主要是分析區(qū)域經(jīng)濟增長的過程和機制。本文以國民收入增長為核心，考查區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟的影響。2.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展影響分析的地域單元的劃分和時間序列的選取本文研究采用的區(qū)域劃分以省為單位,采用統(tǒng)計年鑒上的劃分方法,把我國三十個省區(qū)劃分為東、中、西三個大的區(qū)域，其中東部為沿海十一個省區(qū)，包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部八省，包括山西、吉林、安徽、江西、河南、黑龍江、湖北、湖南；西部十二省，包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、，重慶、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。本文是基于《中國統(tǒng)計年鑒》的時間序列，時間跨度是2001年至2012年。3.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的度量指標(biāo)和處理選擇的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的變量是非常重要的，其中，人均國民生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值代表性很強。而GDP是以地域原則進行統(tǒng)計，所以更能反映某個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的總體狀態(tài),且多數(shù)研究者都認(rèn)為人均GDP(元）指標(biāo)是最適合代表區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的.因此本文選取我國東部地區(qū)的十一個省、中部地區(qū)的八個省、西部地區(qū)的十二個省的歷年GDP（元）數(shù)據(jù)，并對選取的各省份地區(qū)進行加總，得到東、中、西三個地區(qū)的歷年GDP數(shù)據(jù)，然后除以各地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)，算出東中西地區(qū)的歷年人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，通過該指標(biāo)探討我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟影響的分析更科學(xué)。

（二）區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟影響的相關(guān)性分析1.計算Pearson簡單相關(guān)系數(shù)經(jīng)計算，以東中西人均GDP分別與國內(nèi)人均GDP計算的Pearson簡單相關(guān)系數(shù)分別都是0.999，0.999,0.997,可見東中西地區(qū)的人均GDP與全國人均GDP相關(guān)性很高，進一步有力說明了東中西人均GDP與國內(nèi)人均GDP的統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系較強，由此可見，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟產(chǎn)生了很大的積極影響。

（三）區(qū)域經(jīng)濟對國民經(jīng)濟影響的回歸分析通過相關(guān)性分析，區(qū)域經(jīng)濟和國民經(jīng)濟的發(fā)展具有很強的相關(guān)性，在原來的基礎(chǔ)上，繼續(xù)探討不同區(qū)域發(fā)展對國民經(jīng)濟的影響。本文又對我國東、中、西三個地區(qū)分別進行線性模型擬合。下面利用Eviews從增長速度方面對我國東部、中部、西部進行回歸分析的研究。1.從增長速度方面進行的回歸分析下面以全國人均GDP增長率為被解釋變量，分別以東、中、西地區(qū)人均GDP增長率作為解釋變量，時間序列段為2001～2012年，進行三次一元回歸分析，進一步分析東部、中部、西部經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟的作用。回歸結(jié)果見下表：參數(shù)估計的模型如下：東部地區(qū)人均GDP增長率回歸模型：模型一（1）中部地區(qū)人均GDP增長率回歸模型:模型二（2）西部地區(qū)人均GDP增長率回歸模型：模型三（3）模型的經(jīng)濟意義檢驗：在模型一中，對回歸系數(shù)的估計為，說明東部地區(qū)人均GDP的增長率每增加一個單位，國內(nèi)人均GDP增長率平均增加1.0091個單位，因為東部地人均GDP大于其他地區(qū)和全國的人均GDP，所以符合實際。同時說明，平均來講，東部地區(qū)人均GDP的增長對國內(nèi)人均GDP增長率有較大的貢獻。在模型二和模型三中，所估計的參數(shù)分別為,說明中部地區(qū)人均GDP的增長率每增加一個單位國內(nèi)人均GDP增長率平均增加0.771個單位，西部地區(qū)人均GDP的增長率每增加一個單位國內(nèi)人均GDP增長率平均增加0.795個單位。西部地區(qū)的增長率一直大于中部，所以綜合來看，西部地區(qū)對國內(nèi)人均GDP的增長率起著更大的作用。綜上所述，從回歸分析的角度看，在人均GDP增長速度方面，東部地區(qū)人均GDP的增長率要比中西部對國內(nèi)人均GDP的增長率的影響要大，西部地區(qū)人均GDP增長率對國內(nèi)人均GDP的增長率的影響作用大于中部地區(qū)。

二、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異對國民經(jīng)濟的影響分析

（一）方法和數(shù)據(jù)1.本文測算區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的方法測算區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的方法有很多種，例如標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等，本文采取了區(qū)域經(jīng)濟的相對差異指標(biāo)和絕對差異指標(biāo)相結(jié)合的方法分析我國東中西三大地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異變化的趨勢和具體特征，從而進一步從經(jīng)濟發(fā)展差異方面分析.因此，本文選擇下面兩種計算指標(biāo)來衡量經(jīng)濟發(fā)展差距的大小。2.數(shù)據(jù)來源及處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍然是2000~2012年間的各地區(qū)人均GDP數(shù)據(jù)，本文所使用的人均GDP如上述是歷年各地區(qū)GDP總值和歷年的地區(qū)總?cè)丝谟嬎愣谩?shù)據(jù)處理為分別計算歷年東部、中部和西部人均GDP的相對和絕對差距及相對差異系數(shù)。

（二）東中西經(jīng)濟發(fā)展差距的變動情況和趨勢1.各區(qū)域間以人均GDP的相對差距和絕對差距人均GDP能很好地反映一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況，則人均GDP的相對差距和絕對差距可以用來衡量不同區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平差距的大小和變動方向，下面分別計算東中部、東西部的差距情況。由表2可以看出，東部與中部人均GDP、東部與西部人均GDP的絕對差距都在逐年增加，且增加的幅度不斷加大，但由相對差距系數(shù)的變動來看，東中部、東西部之間的相對差距出現(xiàn)縮小的態(tài)勢。從相對差距來看，2000～2003年，東部與中部之間的相對差異系數(shù)呈現(xiàn)出逐年增加的特點，但增幅不大，由51.16%增加到53.60%。東部與西部地區(qū)間的相對差異系數(shù)也由58.89%增加到59.92%。在2003~2012年，東部與中、西部地區(qū)間的相對差異系數(shù)呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢，且東部與西部之間的相對差異系數(shù)下降幅度在2個百分點之上，大于東部與中部之間相對差異系數(shù)的下降幅度。這說明，進入21世紀(jì)以來，東部經(jīng)濟發(fā)展水平分別與中、西部經(jīng)濟發(fā)展水平的相對差距在不斷縮小。綜上分析，中西部地區(qū)GDP總量在全國所占的百分比將一直保持增加的趨勢，東部GDP總量所占百分比將會略有減小，但所占比重依然很大，說明東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展依然是促進國民經(jīng)濟發(fā)展的核心量。從人均GDP差距的變動方面來看，雖然中西部與東部發(fā)展的相對差距在縮小，但不同地區(qū)間經(jīng)濟水平的絕對差距在今后一段時期內(nèi)將會持續(xù)加大。

（三）區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差距與國民經(jīng)濟的相關(guān)回歸分析由上面的分析可知，經(jīng)濟增長對國民經(jīng)濟發(fā)展的影響和貢獻也存在差異，為了進一步具體研究各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異對國民經(jīng)濟的影響，下面進行相關(guān)回歸分析。1.以區(qū)域GDP所占全國GDP比重為權(quán)重，將全國GDP增長率按區(qū)域進行加權(quán)分解,分別計算出各地區(qū)對全國GDP增長率的貢獻率。通過表3可以清楚地看到在全國GDP增長中，東部的貢獻最大，除2011和2012年之外，其他年份的貢獻率都超過50%，貢獻率最大是2003年，高達(dá)71.7%，全國GDP增長的14.5個百分點中，東部占了10.4個百分點。中部地區(qū)對全國GDP增長的貢獻比東部低，其貢獻率在12.4%～28.6%之間，西部的貢獻率最低，貢獻率在15.7%～26.9%之間（除2012年外），近年來西部的貢獻有加大趨勢，且逐漸高于中部的貢獻率。2.下面以全國GDP增長率為被解釋變量，分別以東中西地區(qū)對國民經(jīng)濟的貢獻率為解釋變量，利用Eviews軟件進行一元相關(guān)回歸分析。利用SPSS計算東中西地區(qū)各自的貢獻率與全國GDP增長率的Pearson相關(guān)系數(shù)，分別為0.844，0.894，0.776，結(jié)合表4可知，全國GDP增長率與中東部的貢獻線性相關(guān)性最強，最低的是西部地區(qū)，東中部地區(qū)對國民經(jīng)濟的影響最強。但中西部對國民經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)出越來越強的趨勢，東部地區(qū)占主導(dǎo)地位將會是長期的趨勢。

三、結(jié)語

篇10

[關(guān)鍵詞]公共服務(wù)設(shè)施；地區(qū)生產(chǎn)總值；城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展

[中圖分類號]C916 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1672-2426（2014）02-0066-04

無論是城市，還是鄉(xiāng)鎮(zhèn)，基礎(chǔ)設(shè)施都扮演著極其重要的角色。它不僅能夠吸引資金投資建廠、促進當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，還能促進消費，從而推動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展。因此，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就成為發(fā)展經(jīng)濟的重中之重。然而，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施往往比例過小且增長過慢，需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給，造成資源過度使用；而對社會生產(chǎn)設(shè)施投入過多且增長更新快，供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于需求，造成資源的過度浪費。

國內(nèi)外對于基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的相關(guān)研究有很多。吳友人的《城市現(xiàn)代化和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)》是從生產(chǎn)性和非生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)比例來討論：基礎(chǔ)性設(shè)施對城市現(xiàn)代化的重要作用；[1]胡仁科的《我國小城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施融資研究》是從基礎(chǔ)設(shè)施的融資方面來闡述如何促進小城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展的；[2]徐瑩的《貴州城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題研究》是以貴州的城鎮(zhèn)為例，從基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力和質(zhì)量方面入手，來分析基礎(chǔ)設(shè)施對于拉動城鎮(zhèn)經(jīng)濟增長的重要作用；[3]Kapar·Brian、Abate·Janet的《policy for information infrastructure》是從生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)方面入手寫其對城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展的作用。[4]

上述研究的對象多涵蓋整個基礎(chǔ)設(shè)施，很少有將研究對象定為城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施領(lǐng)域。在研究思路上多是從生產(chǎn)到投資角度入手，從增加就業(yè)、促進再生產(chǎn)方面揭示社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量與城市經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，卻忽略了非生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施對于經(jīng)濟發(fā)展的重要作用。

公共服務(wù)設(shè)施是由公共服務(wù)與設(shè)施兩個詞語構(gòu)成的合成詞，是這些詞語含義的整合。公共設(shè)施是指為市民提供公共服務(wù)產(chǎn)品的各種公共性、服務(wù)性設(shè)施，有基礎(chǔ)設(shè)施和附屬設(shè)施，其中基礎(chǔ)設(shè)施是指為社會生產(chǎn)和居民生活提供公共服務(wù)的物質(zhì)工程設(shè)施，是用于保證國家或地區(qū)社會經(jīng)濟活動正常進行的公共服務(wù)系統(tǒng)。它是社會賴以生存發(fā)展的一般物質(zhì)條件。“基礎(chǔ)設(shè)施”不僅包括公路、鐵路、機場、通訊、水電煤氣等公共設(shè)施，即俗稱的基礎(chǔ)建設(shè)，而且包括教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、文化等社會事業(yè)即“社會性基礎(chǔ)設(shè)施”。而附屬設(shè)施是配套設(shè)施，使得基礎(chǔ)設(shè)施得到更好服務(wù)、發(fā)揮更大作用、實現(xiàn)保值和增值功能的設(shè)施。[5]

本文以公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量與城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系為研究對象，通過對城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量和中國各地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比較分析，建立兩者的聯(lián)系。本文所有數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。[6]

一、公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量與投資、消費、儲蓄的關(guān)系

城鎮(zhèn)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量對城鎮(zhèn)發(fā)展所需的投資、消費、儲蓄具有非常重大的影響，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量對投資、消費的影響

投資和消費是經(jīng)濟發(fā)展最主要的動力，也就是說加快城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展最主要的就是促進該城鎮(zhèn)的投資和消費。從對于一個城鎮(zhèn)的投資和消費帶動經(jīng)濟發(fā)展的方面來說，公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量增多對于該地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展起著積極促進的作用。

首先，公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量對投資的影響。對于商家投資建廠來說，一個好的投資環(huán)境是十分重要的。一般，好的投資環(huán)境必需有完善和充足的公共服務(wù)設(shè)施資源，而不僅僅是政府所建設(shè)的大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（公路、鐵路、橋等），因為社區(qū)一些公共服務(wù)設(shè)施的面向是社區(qū)居民，這會給投資建廠的商家在服務(wù)設(shè)施上減少很多資金及時間的成本投入。因此，良好的投資環(huán)境可以吸引商家來投資建廠，從而直接促進地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。對于社區(qū)居民的投資來說也是如此，完善和充足的公共服務(wù)設(shè)施會為其解除許多后顧之憂，這樣居民就會用自己手中多余的錢進行一些投資，從而間接促進當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展。

其次，公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量對消費的影響。完善和充足的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量，除了可以促使居民將手中多余的錢用于投資以外，也可以促進居民進行消費。一旦該地區(qū)的消費水平有所提高，商家能夠獲得利潤，商家不但會加大投入力度，還會吸引更多的其他商家進行投資，這兩方面的后續(xù)影響會促進當(dāng)?shù)鼐用竦木蜆I(yè)，從而帶動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展。

（二）公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量對儲蓄的影響

完善和充足的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量給居民解除了很多后顧之憂，促使居民將手中的錢用于投資和消費。如果居民用于投資和消費的錢增加了，在短時間內(nèi)收入固定的情況下，居民所儲蓄的錢就勢必會減少。對于想要在此投資建廠的商家也是如此，完善和充足的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量，會增大商家對此地區(qū)進行投資的可能性，一旦進行投資，那么商家就不會將錢存在銀行，而且還很有可能從銀行貸款。這兩種情況都會大大減少銀行的儲蓄量。[7]因此，從這一點來看，公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量的增多對儲蓄的增加起到一定的抑制作用。

二、城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平的分析

簡單起見，本文只選擇當(dāng)?shù)禺?dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值與該地區(qū)連續(xù)兩年的生產(chǎn)總值的增幅來分別代表各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)展速度的指標(biāo)。

（一）全國各地區(qū)城鎮(zhèn)公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量分布及其增長速度的比較分析

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》（2006-2008）提供的數(shù)據(jù)，得到2006至2008年中國各地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量（統(tǒng)計數(shù)據(jù)不包括：港、澳、臺地區(qū)），通過SPSS軟件，[8]得到分布圖，見圖1，其中灰色柱、黑色柱、白色柱分別代表2006年、2007年和2008年該地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量（單位：個）。

從圖中可以看出：第一，浙江、江蘇兩地在2006年至2008年間城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量在全國排在第一位置，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他地區(qū)。第二，上海城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量在2006年排在中游位置，而在2007年和2008年躍居到與浙江、江蘇同一陣營。第三，從地理區(qū)域上來看，城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量最多的是東南沿海地區(qū)和長江中下游地區(qū)，其次是北方沿海地區(qū)、首都附近和西南中部地區(qū)。最后是西北地區(qū)和東北內(nèi)陸型省份。第四，北京、天津、上海作為省級市擁有的城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量比一些省份多，尤其是上海。于是，我們可以初步得出結(jié)論：我國東南沿海城鎮(zhèn)的社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他地區(qū)，少數(shù)民族地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量處于全國最低水平線。

（二）全國各地區(qū)城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平及其增長速度的比較分析

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，可以得到全國各地區(qū)城鎮(zhèn)經(jīng)濟水平和其增長速度的分布與比較圖，見圖2，其中灰色、黑色和白色柱分別代表2006年、2007年和2008年該地區(qū)的生產(chǎn)總值（單位：百萬）。同時對各省級行政區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行橫向比較，以2007年各地區(qū)的生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)為例，見圖3，其中，灰色柱代表2007年該地區(qū)的生產(chǎn)總值，黑色柱代表2007年該地區(qū)的人均生產(chǎn)總值（灰色柱與黑色柱的單位不同，放在一起是為了分別比較各地區(qū)之間的地區(qū)生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值）。

從中可以看出：第一，我國從2006年到2008年各省級行政區(qū)的生產(chǎn)總值幾乎都是逐年增加的。第二，我們將2008年生產(chǎn)總值達(dá)到2萬億的地區(qū)劃為A區(qū)，介于1萬億與2萬億之間的劃為B區(qū)，小于1萬億的劃為C區(qū)。由此可以看出A區(qū)：廣東、山東、江蘇、浙江；B區(qū)：河南、河北、上海、遼寧、四川、北京、福建和海南；C區(qū)：黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古、山西、廣西、江西、天津、陜西、吉林、云南、重慶、新疆、貴州、甘肅、海南、寧夏、青海和。第三，從地理區(qū)域上看，我國各省級行政區(qū)的生產(chǎn)總值南方省份超過北方省份，東部省份超過西部省份。從而，我們可以初步得出結(jié)論：我國經(jīng)濟在不斷地向前發(fā)展，現(xiàn)代化水平在不斷提高，但發(fā)展依然存在不平衡態(tài)勢，有些地區(qū)經(jīng)濟增長速度很快，有些地區(qū)經(jīng)濟增長速度仍然緩慢。同時也應(yīng)注意到，在人均方面，一些地區(qū)的人均收入過高，一些地區(qū)的人均收入過低。在生產(chǎn)總值方面，也存在類似的問題，尤其是少數(shù)民族地區(qū)，其經(jīng)濟水平還十分低下。

（三）公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量與城鎮(zhèn)經(jīng)濟水平的相關(guān)性分析

根據(jù)2009年頒布的《中國統(tǒng)計年鑒》，得到2007年中國各地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量和各地區(qū)的生產(chǎn)總值，如圖4所示。灰色折線代表2007年該地區(qū)城鎮(zhèn)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量，黑色折線代表2007年該地區(qū)的生產(chǎn)總值。

從分布圖中可以看出，灰色折線和黑色折線的上升或下降的步調(diào)大致相同，各省市所對應(yīng)的基本都是兩個高點或兩個低點，很少有對應(yīng)一個高點一個低點的情況；地區(qū)生產(chǎn)總值的大小與地區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量的多少在數(shù)據(jù)上具有較強的同步性和正相關(guān)性；從區(qū)域分布上看，東西部地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量和地區(qū)生產(chǎn)總值與中國中部地區(qū)相比較少。

（四）公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量的增長速度與城鎮(zhèn)經(jīng)濟增長速度的相關(guān)性分析

根據(jù)前面的結(jié)論，筆者提出假設(shè)：各地區(qū)經(jīng)濟增長的速度與各地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量增長的速度具有正相關(guān)性。我們用后一年的城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量減去前一年的城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量來代表公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量的增長速度，用后一年的地區(qū)生產(chǎn)總值減去前一年的地區(qū)生產(chǎn)總值來代表城鎮(zhèn)經(jīng)濟增長速度。其中，服務(wù)數(shù)差1、經(jīng)濟數(shù)差1分別為2007年與2006年公共服務(wù)設(shè)施總量差值和地區(qū)生產(chǎn)總量差值的編碼，服務(wù)數(shù)差2、經(jīng)濟數(shù)差2分別為2008年與2007年公共服務(wù)設(shè)施總量差值和地區(qū)生產(chǎn)總量差值的編碼。

從SPSS輸出結(jié)果（限于篇幅，不在文中體現(xiàn)）可以看出，經(jīng)濟差1與服務(wù)數(shù)差1的相關(guān)系數(shù)為0.678，經(jīng)濟差2與服務(wù)數(shù)差2的相關(guān)系數(shù)為0.658。這兩個相關(guān)系數(shù)都接近于0.7，說明地區(qū)的經(jīng)濟增長的速度與地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量增長的速度具有中等程度的正相關(guān)性，從而證實筆者的假設(shè)：各地區(qū)經(jīng)濟增長的速度與各地區(qū)城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量增長的速度具有正相關(guān)性。

三、結(jié)論與現(xiàn)實意義

通過以上分析，可以得出如下結(jié)論：

首先，各地區(qū)的城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量的多少與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平高低具有正相關(guān)性，即：城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量較多的地區(qū)，其相應(yīng)的經(jīng)濟發(fā)展水平也較高；反之亦然。

其次，各地的城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量的增長對這個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有十分重要的推動作用，即：城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量增長較快的地區(qū)，其相應(yīng)的經(jīng)濟增長速度也較快；反之亦然。

最后，我國第一類、第三類地區(qū)與第二類、第四類地區(qū)相比，其經(jīng)濟發(fā)展水平較低，經(jīng)濟增長速度較慢，其中主要原因之一是：城鎮(zhèn)社區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施在數(shù)量上有很大差距。因此，我們應(yīng)加強第一類地區(qū)和第三類地區(qū)的城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)力度，使社會發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展水平相協(xié)調(diào)。當(dāng)然，社區(qū)服務(wù)體系建設(shè)涉及到各個部門，各級政府需要綜合協(xié)調(diào)，在社區(qū)建設(shè)中建立一個綜合協(xié)調(diào)機制，以推進我國社區(qū)服務(wù)體系健康、持續(xù)的全面發(fā)展。

參考文獻：

[1]吳友人.經(jīng)濟地理[M].北京：中國學(xué)術(shù)書刊電子出版社，2010，269-272.

[2]胡仁科.我國小城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施融資研究[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2008：5.

[3]徐瑩.貴州城鎮(zhèn)化與城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題研究[M].浙江：浙江大學(xué)出版社，2004：4.

[4]Kapar brian，abate janet，standard.policy for information infrastructure.[M].華盛頓：世界銀行出版社，1995：3.

[5]唐建新？熏楊軍.基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟發(fā)展-理論與政策[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2003：10.

[6]中國統(tǒng)計年鑒編委會.中國統(tǒng)計年鑒2009[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，2009：200-210.