冰雪產業與體育職業教育發展探討

時間:2022-04-28 15:50:33

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冰雪產業與體育職業教育發展探討

關鍵詞:冰雪產業體育職業教育;冬奧會;教育發展

1政策背景

河北省是2022年冬奧會的重要承辦地,為了充分發揮以冬奧會為契機,加快促進京津冀協同發展邁上新水平,帶動交通、環境、產業等領域協同發展,省委九屆二次全會工作會議提出了“統籌考慮賽事需求和賽后利用,科學確定項目建設的數量和規模,體現節儉原則,因勢發展奧運經濟、培育以滑雪為特色的體育休閑產業”的發展政策理念,同時省委省政府組織相關單位積極開展了賽區綜合利用可持續發展的項目規劃和調研工作。申辦2022年北京-張家口冬奧會成功后,全國冰雪旅游業發展形勢大好,在國內北冰南展西擴冰雪產業發展局面逐漸形成,我國已成為全球發展最快、規模最大的初級冰雪市場。到2022年我國滑雪場達到近800個、滑冰場館達到650個。國家《冰雪運動發展規劃(2016—2025年)》指出,到2020年我國冰雪產業總規模將達到6000億元,到2025年總規模將達到1萬億元;直接參加冰雪運動人數超過5000萬,并帶動3億人參與冰雪運動[1]。在全國冰雪產業加快發展的大好形勢下,我省既面臨著冬奧會、京津冀協同發展、雄安新區規劃建設等千載難逢的歷史機遇,又具有自然資源、區位交通等得天獨厚的發展優勢[2]。因此體育職業教育須牢牢把握難得的機遇,堅持問題導向,堅定不移地走改革創新之路,統籌推進協同發展、開放發展、融合發展,加快冰雪產業強省建設步伐,努力為實現全省經濟轉型升級、高質量發展做出積極貢獻。河北省冰雪產業發展也在逐步加速并有了一定的成績,但仍存在很多短板,主要表現在:一是基礎薄弱,產業鏈不完整,大多數企業處于成長初期,雪場的主要收入來源于滑雪活動、器材租賃及旅游食宿等;二是參與冰雪運動的群眾基礎薄弱,依從性也較差,很多游客都是體驗式滑雪,喜愛滑雪的愛好者較少,遠遠低于奧地利、加拿大、瑞士等歐美冰雪產業發達國家;三是相關體育職業教育工作滯后,冰雪產業中涉及管理、裝備制造、青少年運動培訓、醫療康復等專業人才短板明顯。冰雪旅游產業在河北省開發潛力巨大,因此河北省體育職業教育的發展應抓住2022冬奧會契機,合理、科學地規劃冬季滑雪旅游產業和相關體育職業教育培訓[3]。尤其是極具代表性的張家口冰雪產業的發展更是重中之重,實現張家口產業的跨越式發展是目前河北省冰雪產業發展的一項重要目標。河北省冰雪產業的發展應伴隨著思路的創新,在政策指導的前提下,積極拓展市場在滑雪產業中資源配置的作用。與此同時,河北省政府應引導旅游管理部門、旅游企業、滑雪產業、新聞媒體等共同組成市場合力,促進冰雪產業順暢發展,加強基礎設施的建設和保障,推出獨具特色的冰雪品牌和賽事,加快冰雪運動的普及和推廣,加快冰雪產業相關體育職業教育人才的培養,實現體育與旅游、文化的融合發展,打造國家冰雪產業示范基地、世界級冰雪運動與旅游勝地是我省發展冰雪產業的努力方向。

2研究方案

基于計算機視覺和GPS定位技術的數據采集系統為冰雪比賽和訓練提供了海量數據,但這些數據尚未發揮應有價值,尤其是在體育職業教育人才的選拔和培養過程中。現階段進行能力測評和選拔時主要還是依靠主觀經驗輔以描述性數據分析。傳統方法難以應對大體量和非結構化數據的挑戰,這給以神經網絡算法為代表的大數據技術提供了完美的應用場景。神經網絡算法具有自適應學習、分布存儲和高度容錯等特性,因此具有穩健的數據處理能力和良好的預測效果。冰雪專項對于體育職業教育人才的專業能力要求較高,因此需要采用視頻分析系統采集體育職業教育人才多維度數據,并進行專項運動能力測試,結合運動生物力學知識,建立多個冰雪專項動作模型,從多維角度捕捉人才識別中的核心特征指標。應用機器學習算法將具有最相似情況的職業人才聚類分組,從單變量數據中挖掘背后的復雜關系和職業發展路徑的關鍵特征,并以群組概念構建出由若干個相似表現模型構成的領域知識數據庫,評估職業人才的能力和潛力并預測表現與發展。具體的操作步驟可分為:1)篩選關鍵指標,根據關鍵程度賦值權重,制定系統的人才評價標準;2)構建人才評價與識別模型,評估能力與潛力;3)建立預測模型,制定針對有天賦的體育職業教育人才的中、長期個性化培養路徑。基于前沿的大數據技術與神經網絡算法,采用因子分解機捕捉錯綜復雜的特征指標之間的關系,解決特征組合問題,從而產生決策;通過長短期記憶網絡模型高效、快速地實現建模時間序列信號,識別冰雪產業相關體育職業教育人才在特定時段內的指標和評分變化。

3措施方法

3.1總體目標

為帶動產業發展,通過2022年張家口冬奧會打造一條產業區域經濟帶,無疑可以帶動區域冰雪產業的發展,為體育職業教育發展奠定基礎。河北省也可借助優勢的地理位置,承接產業轉移來實現冰雪產業的快速發展。張家口毗鄰北京,具備承接京津產業的比較優勢,因此河北省可將張家口、廊坊、雄安、滄州等與北京延慶、天津薊州等地連城帶,沿線建設冰雪場館和冰雪運動休閑基地,發展冰雪運動休閑產業,輻射帶動河北省衡水等市冰雪產業發展[4]。

3.2科學指導

良好的政策實施需要有科學的研究指導。首先,河北省應用科學方法對張家口體育職業教育人才培養過程中的主要影響因素進行調研,主要涵蓋精準識別方法、精準人才評估機制、政府部門協同治理機制、體育職業教育發展路徑規劃等;通過對培養體育職業教育人才工作中存在的問題進行調查發現,體育職業教育人才的培養缺乏健全的培養體系和梯隊建設機制等,包括人才識別算法、人才培養課程體系與方案、配套保障體系與機制等;其次,河北省應有針對性地對體育職業教育人才認識不足、體育職業教育人才頂層設計滯后、體育職業教育人才培養機制存在定位偏差等問題進行糾正,建立科學合理的體育職業教育人才精準識別機制,逐步完善精確培養機制,構建政府部門協同治理機制,創新體育職業教育人才培養模式,完善體育職業教育人才發展路徑上的保障機制,建立健全河北省體育職業教育人才實施模式和路徑。

3.3實施路徑

3.3.1發展冰雪旅游產業構建體育職業教育人才培養關聯機制張家口自然旅游資源豐富,有草原和山川等自然旅游資源,體育與旅游相融合,也是河北省冰雪旅游發展的重要方向[5]。《旅游綠皮書》中表示,冬奧會將帶動3億人參與冰雪運動,將帶動體育產業、休閑旅游、服務業三大領域的共同融合發展[6]。綜合近年來對河北省調查研究發現,河北省體育旅游發展整體優勢大于劣勢,機遇大于挑戰。河北省在2015年提出了持續增加旅游產業的投入資金,已達3億元的資金投入為河北省旅游產業發展奠定了物質保障。很多旅游資源豐富的市、縣把發展旅游業作為帶動區域經濟發展的戰略選擇,提出“旅游立市”“旅游強縣”等目標,全省旅游業發展氛圍濃厚[7]。河北省在冰雪產業發展的規劃中借鑒北美等國家冰雪小鎮的經營開發理念,也致力于打造獨具特色的冰雪小鎮模式,來帶動河北省冰雪旅游的發展。例如座落在河北省張家口市崇禮區的太舞滑雪小鎮,就是一家以打造冰雪+旅游為一體的旅游小鎮模式建造而成,在非雪季還開設山地自行車、山地卡丁車、攀巖、定向越野、夏令營等娛樂項目,吸引了眾多游客的參與,一年四季都可以體驗不同的體育運動項目。3.3.2有效開展體育職業教育人才培養活動河北省依托舉辦冬奧會的場館資源,將張家口打造成世界知名的冰雪體育職業教育人才培訓基地。體育賽事是推動滑雪旅游產業的重要載體。同時,面對人們對滑雪熱情的急速高漲,雪場經營人員應該意識到,單純地依靠基礎設施的建設已經不能滿足人們的需求。冰雪愛好者的體驗訴求和冰雪產業體育職業教育人才的缺口是推動冰雪運動發展的根本動力,實際上就是通過滑雪賽事和雪上活動來激發滑雪愛好者的體驗興趣,從而帶動吸引游客。我國將要實現3億人參與冰雪運動的目標,舉辦各種精品賽事活動無疑能夠極大地激發冰雪愛好者的參與熱情。自我挑戰,體驗速度與激情,包括觀賞冰雪比賽演出等視覺上的享受,都是滑雪體驗不可或缺的部分[8]。河北省應在現有優勢資源的基礎上,提高賽后場館的利用率,加強同俱樂部等相關企業以及訓練隊的聯系,擴充體育職業教育人才培養中所需配套設施的建設工作。由于河北省張家口地區的滑雪旅游產業發展還處于初級階段,相關產品開發的深度和賽事打造的個性化不足,品牌識別度不高,因此滑雪旅游產業的品牌效應還未充分體現。3.3.3基于神經網絡算法構建與應用冰雪產業體育職業教育人才識別和培養模型提高冰雪產業體育職業教育人才選拔和培養的科學化水平是冰雪運動能夠長遠健康發展的關鍵。河北省可從跨學科視角出發將神經網絡算法應用到冰雪產業體育職業教育人才識別與表現預測中,構建科學的人才識別和培養模型;并通過運用視頻分析系統采集數據,結合專項運動能力測試,建立多維度和多層次的不同年齡段和比賽項目的數據庫;再運用因子分解機、長短期記憶網絡等神經網絡算法的研究方法構建冰雪產業體育職業教育人才評價和人才識別模型,并基于預測模型,針對所挖掘的人才提供個性化培養的推薦方案。河北省也可將人工神經網絡算法應用在冰雪產業體育職業教育人才挖掘和培養中,進而為體育科學研究中的大數據分析技術提供新的研究角度。河北省還可通過深入量化和分析冰雪產業體育職業教育人才的經歷、特征與潛力,建立起科學的人才評價模型和機制,為提高我國冰雪項目后備人才選拔和培養的科學化水平,乃至我國冰雪運動的崛起和長遠發展提供科學助力。

參考文獻

[1]國家體育總局.冰雪運動發展規劃(2016—2025年)[EB/OL].

[2]吳玲敏.北京冬奧會推動京津冀冰雪旅游發展效應及協同推進策略研究[J].北京體育大學學報,2009(1):87.

[3]胡鞍鋼.社會經濟學視角下滑雪旅游對河北崇禮的經濟影響研究[D].石家莊:河北師范大學,2018(5):53.

[4]李琳琳.1997-2008年國家社科基金中農村體育問題立項統計分析[J].體育成人教育學刊,2018(10):237.

[5]陳志軍.農村體育精準扶貧影響因素及實施途徑探析[J].當代體育科技,2018(19):8.

[6]中國社會科學院旅游研究中心.旅游綠皮書[M].北京:社會科學文獻出版社,2021:10.

[7]徐.冬奧會背景下張家口市高校冰雪專業產教融合培養模式探析[J].河北北方學院學報,2022(1):98-100.

[8]李安娜.北京2022年冬奧會背景下我國冰雪產業鏈現代化:機遇、挑戰與路徑[J].沈陽體育學院學報,2022(1):25-32.

作者:陳黎明 閆田 單位:唐山工業職業技術學院 華北理工大學