智能醫(yī)學(xué)技術(shù)范文10篇

摘要：隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，醫(yī)療健康領(lǐng)域越來越多的應(yīng)用人工智能這一先進(jìn)技術(shù)來提升醫(yī)療的流程效率以及改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)，當(dāng)前我國人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到醫(yī)院醫(yī)學(xué)方面的諸多核心領(lǐng)域，臨床醫(yī)學(xué)就是人工智能技術(shù)深入應(yīng)用的重要領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用給醫(yī)院的臨床醫(yī)療領(lǐng)域注入了新鮮的血液，并逐漸成為臨床醫(yī)學(xué)中最為重要的支撐和輔助技術(shù)。本文通過闡述人工智能技術(shù)的基本概念，分析人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)研究的重要意義，以此為切入點(diǎn)，找尋人工智能技術(shù)在醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)中的具體應(yīng)用方向，為醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)的未來發(fā)展提供可行性建議。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)；應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)無論在理論方面還是應(yīng)用方面都取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，特別是在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，給我國的醫(yī)院醫(yī)療體系建設(shè)、醫(yī)療服務(wù)水平以及護(hù)理服務(wù)質(zhì)量都帶來了巨大的推動。人工智能技術(shù)是較為前沿的交叉學(xué)科，通過計(jì)算機(jī)中的智能機(jī)器來模擬人腦處理相應(yīng)的問題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)院的臨床醫(yī)學(xué)建設(shè)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，它不僅可以極大的緩解臨床醫(yī)療的壓力以及工作負(fù)擔(dān)，還能夠大幅提升臨床護(hù)理質(zhì)量，推動臨床醫(yī)療的發(fā)展，是我國醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)未來的主流發(fā)展方向。

一、人工智能技術(shù)的基本概念

人工智能技術(shù)，又稱“AI”，是當(dāng)前全球發(fā)展中較為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，也是當(dāng)下全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)用最為廣泛的科學(xué)技術(shù)。AI技術(shù)誕生于二十世紀(jì)五十年代，通過多年來不斷的發(fā)展，現(xiàn)代的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了飛速的進(jìn)步，無論是利用機(jī)器模仿人類語言，還是通過計(jì)算機(jī)模擬人類思維方式都去了的顯著的成就，當(dāng)下，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到社會各個(gè)領(lǐng)域?qū)W科的研究當(dāng)中。簡而言之，人工智能技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)機(jī)械人工智能操作，進(jìn)而幫人類分擔(dān)一部分工作或者參與一系列復(fù)雜的研究發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)當(dāng)中具有十分重要的研究意義，對推動醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)水平以及醫(yī)療行業(yè)發(fā)展都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)院臨床醫(yī)學(xué)研究的重要意義

摘要：人工智能醫(yī)學(xué)影像可應(yīng)用于大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供機(jī)遇。本文通過探討人工智能醫(yī)學(xué)影像在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中的可行性及醫(yī)學(xué)院校相關(guān)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，結(jié)論證實(shí)人工智能醫(yī)學(xué)影像在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是可行的意義深遠(yuǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；醫(yī)學(xué)影像；大學(xué)生；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；可行性；展望

經(jīng)過近六十多年的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展。近幾年，人工智能在各個(gè)科技領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育與工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域[1-5]。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，有效的降低了勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，創(chuàng)造新市場與就業(yè)等方面，革命性的轉(zhuǎn)變了人類的生活和生產(chǎn)方式。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用場景主要為醫(yī)學(xué)影像、智能診療、智能導(dǎo)診、智能語音、健康管理、病例分析、醫(yī)院管理、新藥研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等，其中在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用最廣泛[6-8]。目前國內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)數(shù)量超過一百家。人工智能與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合同時(shí)也給大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新的機(jī)遇。本文以人工智能醫(yī)學(xué)影像在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目中的應(yīng)用為中心，著力探討人工智能醫(yī)學(xué)影像大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的可行性。

1醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)影像是臨床醫(yī)生完成對患者疾病診斷的重要依據(jù)。醫(yī)學(xué)影像主要包括MRI、CT、DSA、超聲、核醫(yī)學(xué)等。醫(yī)學(xué)影像在臨床醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域目前存在一定的問題[9-12]：（1）影像人才短缺。醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍缺乏高水平的影像醫(yī)師，在疾病診斷中容易發(fā)生診斷不準(zhǔn)確、同一疾病診斷結(jié)果不一致等情況。（2）影像診斷定量分析困難。在影像診斷中，病灶信息呈現(xiàn)高通量、多維度，醫(yī)生對病灶的定量變化往往依賴于經(jīng)驗(yàn)，微小的定量變化通過肉眼判斷比較困難。（3）醫(yī)生閱片方式難以滿足患者的診斷需求。目前影像呈現(xiàn)方式主要為數(shù)據(jù)與圖像，醫(yī)生對影像的診斷依賴于自身的信息挖掘、分析，人工閱片速度無法提高。

2人工智能醫(yī)學(xué)影像在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中應(yīng)用可行性

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關(guān)注,許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn),人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關(guān)注，許多科學(xué)家斷言，機(jī)器的智能會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

以AlphaGo打敗人類頂級圍棋選手為開端，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)“顛覆”了一個(gè)又一個(gè)行業(yè)。在醫(yī)療行業(yè)，先前的研究開發(fā)出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的人工智能能夠通過自動學(xué)習(xí)并閱讀胸部X片來診斷肺結(jié)核，其準(zhǔn)確性幾乎可達(dá)百分之百[1]；另一篇研究將人工智能用于皮膚病變的診斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能在區(qū)分良性皮膚結(jié)節(jié)和黑色素瘤方面的正確性要好于受過多年專業(yè)訓(xùn)練的皮膚科醫(yī)師[2]；而對于外科領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展出了基于人工智能的手術(shù)機(jī)器人，其手術(shù)的精準(zhǔn)度優(yōu)于傳統(tǒng)手術(shù)機(jī)器人，對操作者的依賴也更少。隨著人工智能不斷向在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展，越來越多人開始顧慮醫(yī)生這個(gè)職業(yè)會不可避免的走向衰亡。盡管醫(yī)學(xué)有著悠久的歷史，具體的實(shí)踐復(fù)雜并且個(gè)體差異性大，但一些人仍然也預(yù)測，隨著技術(shù)的進(jìn)步社會對于醫(yī)生的需求會大幅度的減少[3]。然而，醫(yī)學(xué)的目的不僅僅只是治好某一疾病，更有撫慰人心、安定家庭的作用。醫(yī)療行為關(guān)注的不應(yīng)該只是疾病的轉(zhuǎn)歸和治愈，更應(yīng)該關(guān)注病患本人，尤其是醫(yī)療行為的撫慰作用。相應(yīng)的，醫(yī)學(xué)的教育應(yīng)該注意灌輸人文關(guān)懷、溝通交流對于治愈疾病的重要性[4]。筆者梳理了人工智能的發(fā)展對于醫(yī)學(xué)教育的改變，展望了在人工智能在醫(yī)療行業(yè)不斷進(jìn)步之時(shí)，今后醫(yī)學(xué)教育的側(cè)重點(diǎn)。

1醫(yī)療行為是信息處理的過程

醫(yī)療行為中的診治過程，從本質(zhì)上說是收集信息完成決策的過程，完成這樣的過程依賴于對信息的過濾和處理。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)是為了解決海量信息的過濾和分析的問題，而人工智能的發(fā)明則大大加快了信息處理的流程，因此自然被引進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)對醫(yī)學(xué)的影響從一開始就在不斷加速，現(xiàn)在的醫(yī)生在遇到醫(yī)療問題時(shí)，更多使用的是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行查詢，而不是選擇笨重且不便檢索的紙質(zhì)書本。除此之外，醫(yī)學(xué)知識廣度和發(fā)展的深度一直都在呈指數(shù)型增長，有研究估計(jì)，醫(yī)學(xué)知識的倍增時(shí)間將會從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年[5]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，病患的身體指標(biāo)數(shù)據(jù)、輔助檢測指標(biāo)數(shù)據(jù)甚至基因測序數(shù)據(jù)得以完整保留，因此對醫(yī)生來說用于決策的信息量將會越來越大。所以，雖然知識變得越來越豐富而且更容易獲得，但同時(shí)也意味著知識更難記憶、更難從中作出抉擇。相反的是，人工智能將發(fā)展得越來越接近人類的認(rèn)知，更加善于處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，所以僅就醫(yī)療決策方面，人工智能有很大可能在未來幾十年里取代醫(yī)生的角色。

2醫(yī)療行為的重點(diǎn)是人文關(guān)懷

對海量和復(fù)雜信息的處理是人工智能的優(yōu)勢，但醫(yī)學(xué)更加本質(zhì)的問題———非理性分析的一面———卻無法被科技和冰冷的機(jī)器代替。信息技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域在方便醫(yī)療行為的同時(shí)，也帶來了相應(yīng)的負(fù)面影響，尤其是削弱了醫(yī)患之間的互動。當(dāng)今醫(yī)生花費(fèi)更多的時(shí)間在處理技術(shù)上的事務(wù)，或是滿足的電子病歷的要求，這種過程阻礙了醫(yī)生直接與病患的接觸，阻礙了更好的醫(yī)護(hù)工作[6]。實(shí)際上，雖然在醫(yī)學(xué)發(fā)展之初的很多醫(yī)學(xué)操作在后來被證實(shí)是弊大于利的，但人們生病時(shí)卻依然第一時(shí)間會想到請醫(yī)生，醫(yī)生這個(gè)職業(yè)依然為社會所尊敬。從這點(diǎn)來看，人文關(guān)懷才是醫(yī)生職業(yè)的關(guān)鍵技能，即便是現(xiàn)在，當(dāng)患者在選擇和推薦醫(yī)生時(shí)，很大一部分取決于醫(yī)生的態(tài)度和人文關(guān)懷。醫(yī)學(xué)人文關(guān)懷不是與治病完全無關(guān)的附加服務(wù)，其對于醫(yī)療效果的影響已經(jīng)被一些研究所證明。一項(xiàng)研究納入了160例冠心病患者并分為兩組，一組患者給予更加溫暖、更加關(guān)心、更多鼓勵(lì)的護(hù)理，而另一組患者給于常規(guī)的護(hù)理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，給予更多護(hù)理的試驗(yàn)組有更好的治療效果[7]；另一項(xiàng)針對ICU患者的研究發(fā)現(xiàn)，對于ICU病人的持續(xù)性人文關(guān)懷理念，有助于改善病人焦慮狀態(tài)，提高病人護(hù)理滿意度，促進(jìn)護(hù)患和諧[8]。因此，人文關(guān)懷的程度與醫(yī)療效果直接聯(lián)系，而不僅是一種陪襯或者醫(yī)院的宣傳手段。與學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識一樣，人文關(guān)懷也是可以通過一定的訓(xùn)練來獲得的。

3人工智能時(shí)代的醫(yī)學(xué)教育

一、多元智能的概念與內(nèi)涵

加德納提出多元智能理論：人是擁有多元化能力的，在每個(gè)人身上都會有不同的表現(xiàn)形式。多元智能的分類為：視覺—空間智能、自然觀察智能、自知—自省智能、言語—語言智能、人際交往智能、邏輯—數(shù)理智能、身體—?jiǎng)佑X智能、音樂—節(jié)奏智能。

二、研究內(nèi)容

筆者擬設(shè)計(jì)出基于多元智能理論的醫(yī)學(xué)生職業(yè)道德養(yǎng)成系列活動，所要研究的主要內(nèi)容有：設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)生職業(yè)道德養(yǎng)成系列活動，根據(jù)所設(shè)計(jì)的系列活動為16級藥學(xué)東南教學(xué)班（實(shí)驗(yàn)班）進(jìn)行活動，同時(shí)，16級藥學(xué)洛江班（對照班）的學(xué)生還是按照常規(guī)活動模式進(jìn)行培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的職業(yè)道德；學(xué)期結(jié)束后使用《多元智能自我評價(jià)量表》檢測實(shí)驗(yàn)班學(xué)生與對照班學(xué)生有何差異。

三、研究對象

本研究以福建省泉州醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校16級藥學(xué)東南教學(xué)班和16級藥學(xué)洛江班的學(xué)生為研究對象，研究對象來自于同校的同一個(gè)專業(yè)同一個(gè)年級。東南醫(yī)藥為我校醫(yī)學(xué)生職業(yè)道德建設(shè)基地，因此選定16級藥學(xué)東南教學(xué)班為實(shí)驗(yàn)班，而16級藥學(xué)洛江班則為相應(yīng)的對照班。

摘要:人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一項(xiàng)重要分支，目的在于研究、模擬并應(yīng)用人的思維、學(xué)習(xí)、知識儲存過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，人工智能在當(dāng)今時(shí)代起到更為重要的作用。衛(wèi)生化學(xué)是預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)必修的專業(yè)基礎(chǔ)課。文章基于人工智能的發(fā)展，從理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、教學(xué)評價(jià)、教學(xué)反思四個(gè)方面對衛(wèi)生化學(xué)進(jìn)行學(xué)習(xí)方式及教學(xué)方式的改革，培養(yǎng)全方位、高層次的公共衛(wèi)生人才。

關(guān)鍵詞:衛(wèi)生化學(xué);人工智能;教學(xué)改革

21世紀(jì)以來，全世界開始進(jìn)入信息化與大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能在醫(yī)療、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融貿(mào)易、通訊、法律、游戲及周邊產(chǎn)品開發(fā)等諸多方面應(yīng)用廣泛［1－3］。由于教育本身的獨(dú)特性，人工智能在教育中的應(yīng)用尚處于起步階段。然而課程改革必須要適應(yīng)時(shí)代潮流，將先進(jìn)的信息技術(shù)與教學(xué)緊密結(jié)合，進(jìn)而培養(yǎng)時(shí)代所需的高科技全方位人才。應(yīng)急型公共衛(wèi)生人才極度缺乏，因此加快培養(yǎng)高水平應(yīng)急型公共衛(wèi)生人才十分必要。衛(wèi)生化學(xué)是預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，主要教授分析化學(xué)相關(guān)知識與實(shí)驗(yàn)技能。時(shí)代在不斷變化，預(yù)防醫(yī)學(xué)要求不斷更新研究手段及新興技術(shù)，為及時(shí)迅速的發(fā)現(xiàn)、控制和預(yù)防疾病流行提供科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)、信息和方法。因此，衛(wèi)生化學(xué)課程的不斷更新發(fā)展是十分必要的。人工智能時(shí)代的到來，衛(wèi)生化學(xué)課程隨之變革，這樣方能培養(yǎng)時(shí)代所需的人才。本文基于當(dāng)今人工智能的發(fā)展趨勢，從理論教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、教學(xué)評價(jià)、教學(xué)反思四個(gè)方面對衛(wèi)生化學(xué)課程進(jìn)行改革，順應(yīng)時(shí)代變革，改變學(xué)生的學(xué)習(xí)方式及教師的教學(xué)方法，培養(yǎng)應(yīng)急型、全方位、高層次的公共衛(wèi)生人才，助力“互聯(lián)網(wǎng)+”全民預(yù)防新時(shí)代的到來。

1理論教學(xué)

1．1教學(xué)資料

在新時(shí)代科技迅速發(fā)展的背景之下，預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生不再要求只學(xué)習(xí)理論知識，還要求掌握新興科學(xué)技術(shù)與高科技信息。為推進(jìn)現(xiàn)代化高科技復(fù)合型人才的培養(yǎng)進(jìn)程，教師必須在衛(wèi)生化學(xué)教材中增添人工智能相關(guān)知識，如在分析數(shù)據(jù)處理與分析工作質(zhì)量保證章節(jié)中加入人工智能知識。當(dāng)今時(shí)代人工智能主要包括圖像識別、語言識別等新型科學(xué)技術(shù)。該技術(shù)可更高效、智能地進(jìn)行樣品及數(shù)據(jù)處理工作，將該方面內(nèi)容加入教材中，既可填補(bǔ)衛(wèi)生化學(xué)教材中人工智能方面的空白，也為課程改革中教材改革邁出重要一步。教師將其他課外教學(xué)材料加入人工智能技術(shù)，如微信小程序和在線輔導(dǎo)平臺，利用人工智能技術(shù)檢測教學(xué)材料的不足并實(shí)時(shí)檢測學(xué)生掌握情況，精確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)與復(fù)習(xí)情況。比如ContentTech-nologies，Inc(以下簡稱CTI)是一家根據(jù)人工智能技術(shù)開發(fā)定制教科書的公司，可根據(jù)教案及教學(xué)大綱的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)更加適合教學(xué)的教科書及教學(xué)材料。CTI根據(jù)這項(xiàng)技術(shù)為多個(gè)中、高等教育機(jī)構(gòu)提供教學(xué)材料。同時(shí)，為彌補(bǔ)預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)生應(yīng)急知識及能力的缺乏，課外知識平臺精準(zhǔn)設(shè)置應(yīng)急處理知識課程，使學(xué)生在課外智能平臺學(xué)習(xí)知識，增強(qiáng)專業(yè)能力與預(yù)防應(yīng)急能力，成為全方位、高層次的公共衛(wèi)生人才。

摘要：推拿學(xué)作為中醫(yī)學(xué)的重要學(xué)科組成之一，要求教師在理論教學(xué)的同時(shí)，突出實(shí)踐操作的示范作用，尤其需加強(qiáng)對學(xué)生基本推拿手法技能訓(xùn)練的提高。隨著智能時(shí)代的到來，人工智能迎來了重大的發(fā)展突破期，這也促使醫(yī)學(xué)教育與信息技術(shù)進(jìn)一步融合，醫(yī)學(xué)教育的模式也在智能時(shí)代的背景下發(fā)生著巨大的變革。醫(yī)學(xué)教育的信息化改革，為師生的互動交流和教學(xué)資源的共享提供了眾多便捷的平臺，對醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)質(zhì)量和辦學(xué)水平的提高起到了很好的推動作用。本文主要闡述將人工智能運(yùn)用于推拿學(xué)課程教學(xué)體系的構(gòu)想，旨在提高中醫(yī)學(xué)類專業(yè)學(xué)生的推拿臨床實(shí)踐能力，提高推拿學(xué)的課程教學(xué)效果，為未來推拿學(xué)的教學(xué)發(fā)展和臨床實(shí)踐提供思路。

關(guān)鍵詞：推拿學(xué)；人工智能；教學(xué)體系；實(shí)踐能力

推拿學(xué)課程主要包括推拿學(xué)基礎(chǔ)、推拿手法及推拿治療等方面的教學(xué)內(nèi)容，其專業(yè)性及實(shí)踐性強(qiáng)，在中醫(yī)學(xué)、針灸推拿學(xué)等中醫(yī)類專業(yè)的人才培養(yǎng)中發(fā)揮重要作用，是一門重要的橋梁學(xué)科。由于課時(shí)限制等原因，學(xué)生對推拿學(xué)所要求的操作技能的掌握往往不甚理想[1]。信息化時(shí)代加速了人工智能的發(fā)展進(jìn)程，推動醫(yī)學(xué)教育模式發(fā)生了巨大改革，也為推拿學(xué)的發(fā)展注入了新鮮血液。人工智能與醫(yī)學(xué)的融合，增加了師生之間的學(xué)習(xí)互動，為共享教學(xué)資源提供了捷徑，使教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變成為必然。推拿學(xué)作為中醫(yī)學(xué)的重要組成部分，應(yīng)順應(yīng)教學(xué)改革的步伐，對如何利用人工智能為推拿學(xué)的教學(xué)踏上新臺階以及提高推拿人才的培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行一些思考。

一、推拿學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀

推拿學(xué)是以中醫(yī)基礎(chǔ)理論作為基礎(chǔ)，通過運(yùn)用推拿手法、功法等手段防治疾病，向?qū)W生傳授推拿學(xué)的中西醫(yī)理論知識和臨床基本技能的一門課程。目前推拿學(xué)的教學(xué)效果不甚理想，主要體現(xiàn)在學(xué)生的操作技能不能很好地滿足臨床工作需要，可能與以下幾方面原因有關(guān)。首先，與推拿學(xué)豐富的課程教學(xué)內(nèi)容相比，推拿學(xué)的課時(shí)數(shù)則顯得相對不足。受課堂時(shí)間的限制，教師所講授的教學(xué)內(nèi)容通常有限，學(xué)生不能全面的、深刻的、扎實(shí)的理解并掌握課堂理論知識，這對后期推拿手法的教學(xué)帶來了一定的負(fù)面影響[2]。其次，理論教學(xué)與手法教學(xué)之間存在一定的時(shí)間差，為防止學(xué)生遺忘理論部分的重點(diǎn)知識，教師通常需要對前期教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行回顧，也會對后期的手法教學(xué)時(shí)間產(chǎn)生一定的影響；而對學(xué)生手法操作不當(dāng)之處的糾正，亦需大量時(shí)間作為保障[3]。最后，由于推拿學(xué)科的發(fā)展特點(diǎn)，導(dǎo)致有眾多的推拿流派存在，各推拿流派在操作方面亦各有特色；而傳統(tǒng)的授課模式，無法對各種流派的推拿手法進(jìn)行面面俱到的演示，使得學(xué)生的學(xué)習(xí)知識面受到影響。此外，受到教學(xué)空間的限制，無法保證每位學(xué)生都能全方位觀摩教師的手法操作演示，可能會導(dǎo)致學(xué)生在手法要領(lǐng)的掌握中出現(xiàn)偏差，長期進(jìn)行錯(cuò)誤的練習(xí)，不僅會影響推拿手法的治療效果，也會對學(xué)生自身造成損害。針對以上問題，為使推拿學(xué)在未來高校教學(xué)發(fā)展中取得更好的效果，亟需引入新的教學(xué)理念和教學(xué)方式。

二、人工智能在推拿學(xué)教學(xué)體系構(gòu)建中的應(yīng)用

【摘要】在人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，影像標(biāo)注是所有人工智能研發(fā)的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注過程中，數(shù)據(jù)獲取困難、手工勞動強(qiáng)度大、專業(yè)性強(qiáng)、標(biāo)注質(zhì)量低等問題突出，亟需智能化的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注系統(tǒng)，去滿足標(biāo)注工作的開展。因此，四川大學(xué)華西醫(yī)院基于影像云平臺收集了院內(nèi)和聯(lián)盟醫(yī)院的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)，通過信息化技術(shù)設(shè)計(jì)了多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注系統(tǒng)，集成各種圖像處理算法以及人工智能模型來簡化影像數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。標(biāo)注系統(tǒng)的建設(shè)提高了院內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注效率，為院內(nèi)人工智能影像研究和相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)提供必要的數(shù)據(jù)支持，從而推動院內(nèi)醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的人工智能產(chǎn)業(yè)落地。

【關(guān)鍵詞】多模態(tài)；數(shù)據(jù)標(biāo)注；系統(tǒng)設(shè)計(jì)；醫(yī)學(xué)影像云平臺

目前人工智能（artificialintelligence，AI）和大數(shù)據(jù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域[1]，通過智能模型對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，幫助臨床實(shí)現(xiàn)疾病篩查、輔助決策、預(yù)后評估等工作，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)的同時(shí)提升患者滿意度[2]。經(jīng)調(diào)研，國內(nèi)大型三級甲等醫(yī)院在AI結(jié)合醫(yī)學(xué)影像研究與產(chǎn)品化的過程中，都會面臨模型的穩(wěn)健性和有效性低這樣的共性問題，其主要原因在于原始醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)模型算法之間固有的“語義鴻溝”，導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)不能直接用于智能模型訓(xùn)練[3]，而數(shù)據(jù)標(biāo)注預(yù)先把需計(jì)算機(jī)識別的影像打上標(biāo)簽，產(chǎn)生訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)不斷識別這些圖像特征，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自主識別。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的量級和標(biāo)準(zhǔn)化程度直接決定了AI模型的表現(xiàn)能力[4]；此外，同一病例可有多種不同的影像形態(tài)表現(xiàn)形式包括數(shù)字放射成像、CT、MRI等，雖然多模態(tài)數(shù)據(jù)因成像機(jī)制不同而能從多種層面提供臨床信息，但多模態(tài)影像也加大了院內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作量和實(shí)現(xiàn)難度。隨著標(biāo)注工作的展開發(fā)現(xiàn)，目前存在的主要瓶頸如下：①缺少影像數(shù)據(jù)標(biāo)注模板，標(biāo)注數(shù)據(jù)的一致性很難統(tǒng)一，當(dāng)患者數(shù)據(jù)存在多種復(fù)雜征象標(biāo)注工作時(shí)，醫(yī)生或相關(guān)研究人員需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力來進(jìn)行樣本標(biāo)注，導(dǎo)致其缺乏相應(yīng)的科研或產(chǎn)品開發(fā)動力；②醫(yī)院存有多種模態(tài)的影像數(shù)據(jù)，但缺少系統(tǒng)平臺可以同時(shí)兼容多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作；③在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注領(lǐng)域，標(biāo)注需求差異巨大、標(biāo)注場景多變，多樣的標(biāo)注類型，使得標(biāo)注工作繁瑣耗時(shí)且錯(cuò)誤頻出，如何結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)注模板和AI技術(shù)來輔助醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，在提升標(biāo)注效率的同時(shí)保證標(biāo)注的準(zhǔn)確性也是當(dāng)前的一大難點(diǎn)。近年隨著云計(jì)算、存儲技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的不斷成熟，四川大學(xué)華西醫(yī)院已協(xié)同各醫(yī)療聯(lián)合體（醫(yī)聯(lián)體）單位建設(shè)了區(qū)域級別的影像云中心，實(shí)現(xiàn)了影像數(shù)據(jù)的快速調(diào)用。基于影像云建立多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)，將完成針對多模態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜征象標(biāo)注工作，結(jié)合圖像算法和AI技術(shù)提升標(biāo)注效率和標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。自2020年底，基于影像云的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注系統(tǒng)已在院內(nèi)上線使用，不僅能滿足院內(nèi)相關(guān)科研需求，更能反哺院內(nèi)智能應(yīng)用，得到更加精確的輔助診斷模型。通過院內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注，可得到大量帶標(biāo)簽的影像數(shù)據(jù)，為院內(nèi)AI研究和相關(guān)智能應(yīng)用提供寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本文將就基于影像云的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用作一介紹。

1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)開發(fā)

1.1系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)整體基于asp.netcore技術(shù)的B/S架構(gòu)進(jìn)行平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)，適配Chrome瀏覽器；數(shù)據(jù)庫采用MSSQL的主從方式搭建來保證數(shù)據(jù)安全；前端則基于Element-UI和Vue.js框架進(jìn)行開發(fā)；由于涉及到影像AI相關(guān)處理，服務(wù)器硬件資源采用NVDIATeslaV100、32GB內(nèi)存以及2.2GHz主頻的IntelXeonE5-2650v4（Broadwell）處理器。此外，為保證醫(yī)生閱片及標(biāo)注的流暢度，客戶端內(nèi)存配置為8G，單用戶帶寬設(shè)置為20M。為保障數(shù)據(jù)安全，系統(tǒng)通過虛擬專用網(wǎng)絡(luò)[5]對接影像云系統(tǒng)。通過及時(shí)獲取院內(nèi)及醫(yī)聯(lián)體單位的影像數(shù)據(jù)，提供標(biāo)注服務(wù)，形成區(qū)域級別的影像標(biāo)注平臺。標(biāo)注結(jié)果僅以對象簡譜（JavaScriptObjectNotation，JSON）形式[6]保存在服務(wù)器中，不用占據(jù)過多的存儲資源。當(dāng)臨床業(yè)務(wù)或科研使用時(shí)，自動調(diào)用原始影像和JSON標(biāo)注結(jié)果生成標(biāo)注影像，從而實(shí)現(xiàn)同院內(nèi)信息化環(huán)境相融合，系統(tǒng)架構(gòu)見圖1。

上世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)和虛擬仿真技術(shù)迅猛發(fā)展，美國METI（medicaleducationtechnologiesincorporation）公司先后研制出HPS、PediaSim、ECS等智能模擬人，并被應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)教育，臨床模擬教學(xué)從此誕生，并成為臨床實(shí)踐教學(xué)的重要模式之一［1］。挪威Laerdal公司2009年成功研發(fā)出高端智能模擬人SimMan，其外形與真人類似，具備呼吸、心跳、血壓等基本生理特征，對臨床操作能夠作出相應(yīng)反應(yīng)，且不存在倫理問題和醫(yī)患糾紛，高端智能模擬人被廣泛用于臨床實(shí)踐培訓(xùn)，開啟了情景式臨床模擬教學(xué)新篇章［2-3］。本單位從2016年開始，全力推進(jìn)模擬訓(xùn)練中心建設(shè)，先后打造了自助考核教學(xué)管理系統(tǒng)、數(shù)字化臨床思維培訓(xùn)系統(tǒng)和混合現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練系統(tǒng)，并開展了大量臨床思維和模擬訓(xùn)練、臨床搶救醫(yī)護(hù)聯(lián)合訓(xùn)練、急診搶救醫(yī)護(hù)聯(lián)合訓(xùn)練和保健特色技術(shù)訓(xùn)練，既創(chuàng)新了教學(xué)培訓(xùn)模式，又提升了醫(yī)務(wù)人員應(yīng)急應(yīng)變能力，強(qiáng)化了醫(yī)療作風(fēng)養(yǎng)成。

1臨床模擬教學(xué)背景

1.1臨床模擬教學(xué)的設(shè)計(jì)初衷

醫(yī)學(xué)是生命的科學(xué)，具有“零容錯(cuò)率”屬性，醫(yī)療活動事關(guān)患者生命健康，在臨床操作中少犯一個(gè)錯(cuò)誤，患者的安全就多一份保障；醫(yī)學(xué)也是實(shí)踐的科學(xué)，需要經(jīng)過反復(fù)操練和通過臨床病例積累大量經(jīng)驗(yàn)，才能不斷提升診療水平，成長為一名合格醫(yī)生［4］。如何破解“零容錯(cuò)率”和“實(shí)踐性”之間的矛盾，培養(yǎng)合格的醫(yī)生，一直是醫(yī)學(xué)教育者想要破解的難題。高端智能模擬人的出現(xiàn)，很好化解了二者之間的矛盾，既不犧牲患者利益，又起到了實(shí)戰(zhàn)練兵積累臨床經(jīng)驗(yàn)的效果。臨床模擬教學(xué)的精髓主要包括以下3點(diǎn)：一是以學(xué)生為中心，臨床模擬教學(xué)改變以往“老師講學(xué)生聽、老師做學(xué)生看”的填鴨式教學(xué)模式，將課堂主動權(quán)交給學(xué)生，充分激發(fā)學(xué)生主觀能動性，讓學(xué)生在發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程中掌握知識，實(shí)現(xiàn)從“要我學(xué)”到“我要學(xué)”的轉(zhuǎn)變；二是以問題為中心，臨床模擬教學(xué)會圍繞一個(gè)臨床實(shí)際問題，利用高端智能模擬人等教具設(shè)置特定的醫(yī)學(xué)場景，受訓(xùn)者依據(jù)所學(xué)知識，作出初步診斷，并施以相應(yīng)救治措施，實(shí)現(xiàn)解決某個(gè)臨床問題的教學(xué)初衷［5］；三是以實(shí)踐為方式，為學(xué)生提供更多動手機(jī)會是臨床模擬教學(xué)誕生的內(nèi)在動力，“做”是臨床模擬教學(xué)的核心教學(xué)思想，同時(shí)“做”也是積累臨床經(jīng)驗(yàn)、提升臨床操作熟練度必不可少方式，只有在“做中教、做中學(xué)”，學(xué)生才能有更深的感性認(rèn)識，才不會紙上談兵和只“知其然不知其所以然”。

1.2臨床模擬教學(xué)的主要方式臨床模擬教學(xué)，顧名思義

通過模仿和擬定，使特定現(xiàn)實(shí)場景在一定程度上重現(xiàn)，讓老師和學(xué)生有身臨其境的感觀，從而起到更好的教學(xué)效果，行之有效的實(shí)現(xiàn)途徑主要有以下兩種。1.2.1實(shí)驗(yàn)動物教學(xué)用實(shí)驗(yàn)動物或動物肢體進(jìn)行臨床技能訓(xùn)練，如用豬肉進(jìn)行外科切開縫合訓(xùn)練，用實(shí)驗(yàn)小鼠尾巴進(jìn)行動脈吻合培訓(xùn)，利用家豬等動物進(jìn)行腔鏡訓(xùn)練等。這種模擬方法，優(yōu)點(diǎn)是手感真實(shí)，模擬度高，缺點(diǎn)是涉及倫理問題且費(fèi)用高昂［6］。1.2.2標(biāo)準(zhǔn)化患者（Standardizedpatient，SP）SP，即經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化培訓(xùn)后，能準(zhǔn)確表現(xiàn)患者實(shí)際臨床問題的正常人或患者。這種模擬方法優(yōu)點(diǎn)是更接近于臨床實(shí)際，能夠準(zhǔn)確反映臨床癥狀與體征，且標(biāo)準(zhǔn)化患者能夠作為評價(jià)者對受訓(xùn)者做出真實(shí)客觀的評判；缺點(diǎn)是訓(xùn)練“模擬患者”需要投入大量時(shí)間和精力，人力成本較高［7］。1.2.3模具教學(xué)這種教學(xué)方法依托于各式教具開展臨床技能培訓(xùn)，如利用計(jì)算機(jī)交互式訓(xùn)練模型開展切割、縫合，利用高端智能模擬人進(jìn)行心肺復(fù)蘇訓(xùn)練等，可見教學(xué)模型不一定需要特別復(fù)雜，簡單到一個(gè)橙子都可以，根據(jù)教學(xué)目的選取合適教具即可。但涉及到復(fù)雜性、系統(tǒng)性臨床問題，特別是在培養(yǎng)學(xué)生臨床思維能力時(shí)，高端智能模擬人是不可缺少的選擇，也是我們單位開展老年醫(yī)學(xué)實(shí)踐技能培訓(xùn)的最主要方式。