數據挖掘技術在醫院信息系統的應用

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摘要：隨著信息化技術的不斷發展，各行各業都進入了信息化的時代。方便、快捷、信息共享的同時，也產生大量的數據，這些數據不斷增長變得十分龐大。在這些龐雜的數據中存在大量有價值的信息，從中發現某種規則和聯系，找到有價值的信息，數據挖掘技術正是為這種需求而產生的技術，它能夠通過多元化數據體系之間的相互聯系提供更為精準的分類統計信息。以此為背景，將數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用進行具體探究。

關鍵詞：醫院管理，數據挖掘，信息系統

1數據挖掘技術概述

數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。通常包括數據清理、數據變換、數據挖掘。該技術是從大量的、無規則的、雜亂的、分散的數據中，不斷地分析過濾、變換，進而發掘出先前未知的并有潛在價值的信息，應用于事業發展的過程。數據挖掘技術包含四個主要特點，第一，需要從大量的數據中進行篩選處理；第二、挖掘數據信息，從中辨認出所需的有用信息；第三、對篩選處理后的信息，進行分析統計，找到隱含其中的聯系和規則；第四、不斷更新數據挖掘規則，適應信息時代的進步。數據挖掘進行數據分析常用的方法有關聯規則、決策樹、回歸分析、特征、變化和偏差分析［1］。

2數據挖掘技術的優點

隨著信息技術的迅猛發展，醫療行業正逐步向著醫療設備數字化方向發展，病歷信息檔案記錄著所有歷史病人的信息，可以大大方便醫生診斷和病人自查，而對大量數據的存儲、查詢、統計功能已經不能滿足實際需求。數據挖掘技術與醫院數字化建設的結合成為醫院可持續發展的必然趨勢。通過對醫院現有相關數據的分析，得到其隱含的有價值的信息，直觀展示目前醫院現狀，為醫院制定下一步的發展目標提供參考，數據挖掘技術使醫院的信息資源得以優化。數據挖掘技術能有效提高醫院對未來情況的預警和風險提示，在對醫院門診及住院診斷信息分析提取中，可以有效預警本地區流行病的發生趨勢及程度，盡快采取預防措施；藥局藥品銷售情況的挖掘可以對該疾病用藥使用情況提供參考信息，進而反應某個時期流行病是否可以控制及是否趨于惡性發展都提供了很好的預警機制。使醫務人員更早的采取應對措施。

3數據挖掘技術在醫院管理中的應用

（1）為醫院管理層提供有效決策醫療行業的主要面對的是患者，醫院應該了解患者所期望達到的何種醫療服務，并給予重視，這樣才能“對癥下藥”。患者的滿意度直接影響醫療機構的整體評價和經濟效益［2］，通過分析數據信息，對影響醫療服務質量的地方加以擬補，對醫療設備進行優化配置，制定不同的服務策略來滿足不同類型的患者對醫療服務的要求，進而提高醫院的經濟效益。（2）對醫療設備和藥品進行動態監測醫院在進行救死扶傷的同時，還有保證自身的經濟效益，其醫療設備和藥品的采購，占比例較大，如果不能很好地控制這方面的支出，就會給醫院經濟效益帶來影響。通過數據挖掘技術，監測醫療設備的利用率，維修保養記錄，對醫療設備帶來的收益進行預測，使醫療設備資源進行合理配備，避免采購資金的不必要浪費，有效降低醫療設備的支出；對各類藥品庫存量進行動態分析，按需指定藥品的采購方案，避免藥品過量積壓，加大資金流的流動，改善醫院經濟效益，真正有效地提高醫療服務水平。（3）協助醫院提升人才建設通過挖掘大量醫院信息系統中的數據，能夠提升醫療服務質量和水平，醫生可以針對醫院病案系統中的大量病例進行快速準確篩選，快速準確定位主要信息，例如：可以以患者的疾病診斷和臨床表現進行檢索，提供更有效的臨床實用知識。克服單一條件無法關聯組合篩選的弊病，有利于醫生對臨床實際運用的有效控制，更好的提升醫生技術水平和業務能力。

4數據挖掘技術在臨床中的應用

（1）對門診就診數據的分析通過挖掘患者就診時間上分布情況，了解患者量集中的時間段，合理安排醫護力量和醫療設備，減少患者的等待時間，避免因為醫療資源緊張導致不必要的醫療糾紛；而對于季度性的患者量增長及季節性疾病，表現其特定的規律，在次年相應季度提前建立應對預案，優化醫療設備，增加相應疾病藥品的庫存量，提高入院床位的周轉率。制定最佳的醫療服務舉措和最優化的醫療資源配置來滿足醫療環境的變化。（2）對患者費用構成的分析國家對醫生給患者開具費用的藥占比提出了嚴格要求，同時更加注重對醫療設備儀器的使用率。在合理控制藥占比的基礎上，降低患者醫療設備檢查上的費用。對醫療費用的數據挖掘可以對患者的費用構成進行分析，包括藥品、輔助檢查、儀器使用費及手術費等部分，推斷醫療行為是否合理，可以有效控制醫療費用不合理增長。（3）對患者的單病種分析國家醫保政策對患者的單病種費用和醫生對其醫療行為都做出相應規定。通過醫院信息系統的數據挖掘技術，對患者的住院天數、支付的費用和相應臨床路徑進行分析，為醫療質量控制提供理論依據；同時縮短患者住院時間，提高床位使用率，通過制定最佳的診療方案，減少患者負擔［3］，進而形成一整套該病種的診療方法，以作為知識儲備。

5結束語

醫院信息系統已經被廣泛應用，數據存儲成本也在不斷降低，隨之而來的是海量的醫療數據信息，數據庫的規模不斷增大。通過數據挖掘技術將醫院信息系統中的數據進行更深層次的挖掘，為醫院的決策提供幫助，可給醫院未來發展提供理論支持和認清發展方向，進而提高醫院的社會地位和經濟效益，促進我國醫療事業的可持續發展。

參考文獻

［1］洪弘，李淑娟．醫療數據挖掘的特點、過程及方法［J］．價值工程，2013，30（31）：165－166

［2］王慧．數據倉庫和數據挖掘在醫院信息系統中的應用［J］．電腦開發與應用，2014（1）：77－79

［3］沈旴亮．基于數據挖掘技術的醫院信息管理系統分析［J］．電子測試，2015（1）：43－44

作者:劉瑜楠 單位:黑龍江省佳木斯大學附屬第二醫院