經管專業學生數據素養教育途徑

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摘要：隨著物聯網、移動智能和云計算的迅猛發展，人類進入大數據時代，企業迫切需要數據分析人才，高校需順應時代需求，在人才培養中重視數據素養能力。本文通過分析目前經管專業學生數據素養教育的現狀，提出了數據素養教育的培養目標與核心能力，并從教育團隊、教學內容、教學資源三個方面提出經管專業人才數據素養教育的途徑和策略。

關鍵詞：經管專業；數據素養；教育目標；核心能力；路徑和策略

隨著信息科技日新月異的發展，人類進入大數據時代，每項業務操作都會產生大量的數據，訂單、庫存、交易賬目、通話記錄及客戶資料等，這些數據的潛在價值巨大，能為企業創造巨大的利潤，例如，淘寶網根據顧客的瀏覽數據推送符合顧客偏好的商品；螞蟻金服根據中小企業的交易狀況篩選出財務健康和講究誠信的企業，發放無需擔保的貸款；在智能商務領域，廣告投放、產品定價、內容推薦以及風險控制都高度依賴數據分析體系的支持；疫情期間，依托大數據平臺，通過大數據用戶位置軌跡分析，統計全國中高風險地區人員流動情況，分析預測確診、疑似患者及密切接觸者的流動情況，為政府部門做好疫情防控提供決策支撐。經濟管理專業屬于人文社科類，高等學校應適應大數據時代的要求，在人才培養過程中加大數據素養教育，提高學生的職場競爭力。本文在界定數據素養內涵的基礎上，結合經管專業特點和社會需要，從數據素養的培養目標、核心能力及教學資源的角度展開論述。

1數據素養的相關概念

1．1數據素養

對于數據素養的定義，學術界尚未有統一界定。一般認為，數據素養是對信息素養概念的拓展和延伸?！靶畔⑺仞B”是一種了解、搜集、評估和利用信息的知識結構。數據素養，體現為采集數據、組織與管理數據、處理與分析數據、利用數據等方面的能力。良好的數據素養能力已成為適應未來社會挑戰的核心素養。

1．2數據素養教育

數據素養教育是基于數據素養而展開的一系列教育活動。大數據時代的到來，對高等學校的教學體系乃至教育生態系統產生巨大而深遠的影響。根據有關調查，目前大數據技術的從業人員有30萬，人才缺口有150萬，高校的教學體系必須做出順應大數據時代要求的調整。

2經管專業數據素養教育的現狀與培養目標

2．1經管專業數據素養教育的現狀

基于數據基礎的決策已成為企業提高經營管理水平的必然選擇，社會對數據分析師、市場調查分析師這些高技能應用型人才的需求旺盛，而我國高校學生的數據素養教育正處于起步階段，在校生數據素養個體差異較大，教育形式不規范。筆者以問卷形式調查了在校學生，發現90％的學生認為自己搜集、處理、分析、利用數據的能力不足，大部分學生對數據素養教育有迫切需求。目前存在的主要問題包括：第一，數據素養教育的深度不夠，廣泛性不足。當前高校的經管專業人才培養方案中，與數據素養相關的課程有“概率論與數理統計”“數據庫原理與應用”“統計學”“計量經濟學”及“面向對象的程序設計”等基礎性課程，這些課程遠遠不足，數據素養教育包括數據意識，數據獲取、數據挖掘、市場預測等，經管類專業的學生知識非常欠缺，目前的教學內容離企業的需求還相差很遠。第二，沒有一個科學的培養模式和體系。課程設置不科學，教材魚龍混雜，培養過程不連貫，沒有形成一個有機的課程體系群。第三，實驗室硬件設施及網絡資源匱乏。教學過程紙上談兵，理論脫離實踐，學生的實踐操作能力不強。

2．2數據素養教育的培養目標與核心能力

針對社會需求和經濟管理類專業的培養目標，數據素養教育的目的是培養學生利用數據這種工具去分析和解決商業問題的能力，而不是要求學生具備數據挖掘等相關算法的設計能力，這點區別于工科專業。本文綜合了國內外文獻，結合自身的教育實踐，將數據素養教育的培養目標劃分為五個層面，如表1所示。2．2．1數據意識這是指根據工作需要，對數據敏感，能理解數據背后的含義以及商業思路。具體來說，數據意識包括三種：（1）數據需求意識。能夠清楚所需數據的特征，了解數據源在哪里，包括官方、行業平臺、企業網站等。（2）數據使用意識。在恰當的時候依靠數據撰寫報告，提供解決問題的思路，做出科學合理的決策，而不是拒絕數據，只憑經驗。（3）數據法律意識。保護用戶隱私，尊重知識產權，合法合規的使用數據。2．2．2數據獲取大數據時代，人們的消費、投資、生產、研發產生了海量數據，從浩如煙海的數據源中快速搜尋、提取有用數據，要求學生善于利用搜索引擎和數據庫，能夠準確得到所需數據，并去粗取精，剔除掉無用的和干擾數據，最后獲得的是可用于分析的數據。2．2．3數據分析數據分析其實就是從業務數據中提取有用的信息，使用該信息進行商務決策。這就需要掌握數據分析工具，如Excel、思維導圖、BI（智能商務分析軟件）、數據庫、SPSS、SAS等，掌握一至兩門主要的大數據分析語言。更深層次的要求還包括結合主題和業務環境，用數據處理結果預測未來的銷售和市場趨勢，助力企業在競爭中取勝。2．2．4數據呈現這是指對于數據分析結果，能夠用簡潔直觀的可視化方式表達出來，包括用統計量描述數據和繪制圖形表格。用統計量描述數據的集中趨勢、離散趨勢和分布特征，并將深奧、無生命的數據通過可視化展示，變得通俗、靈動，將數據處理結果形成完整的報告，供管理者使用。2．2．5數據利用這是數據素養教育的高級階段，培養學生運用數據進行預測的能力，市場環境是錯綜復雜的，利用數據處理結果，發現問題，找到原因，預測出“將要發生什么”，依據可靠數據選擇方案和制定決策，為企業創造利潤，為社會創造財富。

3經管類專業學生數據素養教育的途徑和策略

就目前中國高校教育現狀而言，培養學生的數據素養必須完善教育體系，下面分別從教育團隊、教學內容、教學資源三個方面進行論述。

3．1教育團隊

數據素養教育的參與主體主要由教師、圖書館、教務、學校組成，這幾者之間需要通力協作，多層次開展數據素養教育。第一，教師方面。教師是教育團隊中最關鍵的因素，掌握現代教學方法和數據分析處理技術，具有經濟管理與工科背景相融合的教師，我國目前還比較缺乏。面對這種困境，一要加強對教師的培訓，通過講座、線上資源、實踐等活動培養一批掌握大數據技術的教師；二要促進專業之間的融合，強化聯合培養機制，比如清華大學的經濟管理專業與計算機專業就在聯合培養信息技術專業的學生；三要加強校企合作，定期聘請企業中經驗豐富，從事數據分析崗位的人員來校授課，豐富學生的實踐應用。第二，圖書館方面。圖書館要轉變傳統職能，圖書館教學館員與專業課教師合作，對數據素養培育的具體模式和方法進行微觀設計，提供信息數據庫，檢索教學，增強學科之間學習點的鏈接，擴展不同領域的知識。第三，學校及學院方面。學校及學院的主要任務是為學生數據素養教育提供信息化平臺，包括實驗室、軟硬件支持、mooc等。高校經管類各專業的人才培養方案中應增加數據素養模塊，將已開設的課程重新整合，構建學生數據分析能力的完備知識體系，鼓勵引導學生參加各種創新設計大賽。

3．2教學內容

由于經管類專業的學科背景，并不要求學生掌握編碼，數值分析等計算數學領域的知識，而重點在于數據檢索，數據管理，數據再利用解決商業應用問題。所以要為經管類專業本科生“量身定做”教學內容。（1）教學內容以應用為目的。經管類學生運用數據的目的是改善經營決策、實現管理創新。教學內容的核心是數據化思維方式，學生擁有敏銳的洞察力，能夠獲取數據，掌握統計分析原理及一些有效的數據分析方法，熟練掌握一種或幾種統計分析工具，能夠恰當地運用統計圖表展示分析結果，撰寫有價值的分析報告。同時，要側重對數據分析工具及軟件的應用，除了掌握SAS、SPSS等傳統數據分析工具，還需掌握大數據分析的常用工具箱，包括BI、主流大數據語言等。（2）設置科學的數據素養教育課程群。圍繞經濟管理專業特點設置課程體系，建立多層次、多學科融合互補的課程群，將大數據知識有機融入專業培養框架中，在已有基礎課程之上，加開《數據挖掘》《智能商務》《金融數據處理與分析》等課程。同時，建設網絡資源和平臺，如校內課程資源、網絡課程資源、公開的數據源、政府推動的大數據技術研究中心和民間組織籌劃的商業應用數據庫等。

3．3教學資源

第一，大力開發云教學、云資源。這是基于云計算技術的一種新型信息共享機制。充分利用網絡上一些公開課、免費培訓等，為學生提供一種“大數據環境”，并切實的利用這種云平臺進行實訓教學，讓學生在“大數據環境”中得到全面鍛煉。第二，開展數據素養實踐教育。一是建立大數據分析實驗室，購置仿真教學軟件，為學生提供實訓平臺。學生通過實訓可以掌握大數據技術的思想，提高動手能力，最終真正成為能夠從事大數據技術的應用型人才，提高就業競爭力。二是加強與企業合作，經濟管理類大數據多數存在于企業的日?；顒又校虼艘诟黝惼髽I中建立校外實踐基地，讓學生到這些實踐基地實習，將學校的數據知識與分析工具在實踐中得到運用。第三，充分利用線上教學資源。除了傳統的線下教育，網上也有很多優質課程，充分利用線上的開放資源結合學生的專業背景展開數據素養教育是一條捷徑。美國的NNLM（NationalNetworkofLibrariesofMedicine）網站上開放了專門的數據素養課程、數據素養指南和參考等資源。德國的Stifterverband基金會于2018年9月了《未來技能：高等教育中數據素養的培養方法》，其中也列出了數據素養教育的諸多在線資源。浙江師范大學舉辦了新商科大數據研修班，至今已舉辦了十幾屆，提供免費的軟件及真實商業數據以供培訓。

4結語

大數據時代數據的價值受到越來越多的重視，數據素養已成為經濟管理專業人才的核心競爭力之一，掌握強大數據技能和數據處理技術工具的學生將會更好地適應未來社會發展。本文探討了經管專業數據素養教育的現狀，針對社會需求和經濟管理類專業的培養目標，提出了數據素養教育的培養目標與核心能力，并從教育團隊、教學內容、教學資源三個方面提出數據素養教育的途徑和策略，為相關的教育研究提供借鑒。

參考文獻

［1］江耘．電商人才數據素養構建路徑研究［J］．教育現代化，2019，（1）．

［2］劉敏．大數據時代高校數據素養課程體系構建［J］．圖書館學刊，2018，（10）．

［3］張明海，周艷紅．大數據時代大學生數據素養教育的目標定位及體系構建［J］．圖書館，2016，（10）．

［4］馬曉慧．大數據背景下大學生數據素養教育探討［J］．軟件工程，2019，（2）．

作者：班蕾 單位：武昌首義學院