大數據時代統計模式變革思考

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［摘要］大數據時代背景下，通過建立統計數據與信息技術有效融合機制，進一步提升了統計數據管理效率和質量，對傳統的統計工作模式也提出了新的要求。文章首先研究大數據時代傳統統計模式受到的影響，其次提出大數據時代優化統計模式的具體路徑和對策建議，以期為推動大數據與統計工作的深度融合提供一定的經驗借鑒。

［關鍵詞］大數據;統計模式;困境;影響;成效;對策

隨著社會主義現代化建設進程穩步推進，新時期我國經濟面臨的形勢和任務更加復雜，政府對各類經濟數據等方面提出了更高的要求，公眾對行業統計數據等方面的信息關注度也在不斷提高，大數據時代的到來為統計工作的開展提供了強大的技術支持，在數據挖掘、處理和分析等方面，可以在鞏固傳統統計模式優勢的基礎上進行不斷創新，從而更好地提高數據統計效率和質量，推動統計工作實現更大的價值。加強大數據時代統計模式變革研究和對策分析，對統計工作發展具有重要的積極影響。

1大數據時代對傳統統計模式帶來的影響分析

大數據時代，信息產生、變化、傳播和應用速度不斷提高，常規的統計模式和技術已經不能對海量的信息進行及時準確地處理，需要引入大數據相關技術來進行處理，才能更好地彰顯統計數據價值，對傳統統計模式帶來了較大的沖擊。(1)傳統統計權威性產生影響。大數據時代背景下，海量的數據資源可以借助大數據技術來進行及時處理和分析，這種處理技術可以在政府宏觀決策制定、微觀分析以及行業研究等領域得以廣泛的應用，國內隨著互聯網技術的出現和廣泛應用，越來越多的電子企業等率先引入大數據技術，在數據采集和挖掘處理等方面可以為用戶提供更多的咨詢、預測等服務，且在商業領域和公共服務領域已經打破了界限限制，更好地加以融合，公共統計數據既可以通過政府有關部門來進行調查和分析，公眾也可以通過互聯網平臺等及時了解相關的行業資訊，傳統的統計模式背景下統計效率低、統計數據質量不高等問題日益凸顯，不能滿足新時期經濟社會發展的需要，統計部門的權威性受到質疑。(2)統計方法和技術有待進一步創新。信息化時代背景下信息價值日益凸顯，在信息的產生、傳遞以及鏈條集成等方面都需要加以深度應用和分析，才能更好地提高信息利用價值。傳統的統計調查模式，主要是通過自下而上、自上而下協調、逐層分解落實的方式來完成數據統計，往往是通過抽樣調查的方式來判斷整體的發展變化情況，在具體開展抽樣調查過程中，樣本選擇的代表性、典型性，樣本覆蓋的范圍等都會對統計數據結果產生不同的影響，加上在統計過程中調查對象對統計工作缺乏科學的認識，不愿意主動提供和配合完成相關的統計工作，基層統計人員本身素質和能力偏低，一定程度上影響了統計數據的效率和質量，傳統的統計技術和方法已經不能適應新時期政府、公眾等對數據需求方面的要求。(3)數據整合和共享程度有待進一步放開。政府在信息數據統計和分析等方面結構和模式比較固化，往往是各級有關部門分類進行數據上報，部門之間缺乏有效的聯動和溝通，不利于統計數據質量的提高，同時不同的政府部門對于統計數據的要求也各不相同，目的也各不相同，導致在統計調查過程中很多調查事項重復，增加了基層負擔和統計部門的工作任務，造成了資源浪費。此外，官方數據在開放共享等方面沒有形成良好的融合機制，由于數據來源不同，統計口徑不一致，增加了數據整合負擔，造成統計數據混亂，數據資源難以有效進行共享應用，不利于統計工作的高效開展。

2大數據時代優化統計模式的具體路徑和對策探析

(1)大數據時代的到來，為統計工作的開展提供了強大的技術支持，大數據技術具有傳統統計工作相關技術不可比擬的優勢，在海量信息采集、生成和深度開發以及共享等方面優勢明顯，為了更好地提高統計工作整體服務價值，需要結合大數據技術，建立有效的融合機制，通過大數據助推統計工作取得更大成效，具體路徑分析如下:①依靠大數據提升統計工作效率。目前大數據技術在社會行業發展的很多領域都得以廣泛的應用，可以為政府提供更多便捷高效的信息，進而為政府決策等提供重要參考，同時大數據技術在數據采集和整合等方面效率明顯提升，有助于減輕統計人員的工作壓力，快速完成信息整合。對于統計部門而言，還可以借助大數據共享服務平臺等及時全面地收集政府有關部門以及社會組織等方面的各類信息，動態監控信息的變化情況，進一步擴大和豐富統計信息資源，從而更好地加以預測，為提高政府宏觀決策的科學性提供強大的數據支撐。在統計工作中引入大數據方法開展統計調查，也有助于降低工作成本，提高數據生成效率，更好地提升數據資源的深度應用水平，為國民經濟核算等奠定基礎。②借助大數據技術，不斷優化統計服務。可以依靠大數據技術，及時全面詳細地了解各個領域的相關數據信息，政府部門可以通過對這些信息進行分析和規律研究，從而更好地為社會大眾提供優質的服務。③大數據技術可以實現統計信息全面共享。針對不同的部門分別開展統計，導致基層負擔壓力較大，信息不能有效轉化和應用的問題，可以借助大數據技術，建立統一的政府部門數據共享開放平臺，加強相關部門之間的聯動和溝通，減輕工作壓力，降低工作成本，提高數據轉化和深度利用水平。信息共享還可以提高統計數據質量，更好地便于開展數據挖掘、預測分析，從而不斷提升公共服務質量與效率，實現更大的經濟效益、社會效益，推動經濟社會持續健康發展。(2)在具體統計工作開展過程中，為了更有效地發揮大數據技術的優勢，建議從以下幾個方面加以重視:①提高對非傳統數據的重視和利用水平。除了要關注傳統數據中的相關信息以外，還要高度重視非傳統數據的開發和利用，要深入挖掘經濟社會運行中的非傳統數據，針對不同的行業，加強綜合指標庫的建立，并開展非傳統數據的整合，從而建立更加綜合反映行業發展質量和效率的指標體系，提高對經濟指數規律的分析和利用水平，深入研究經濟運行等方面存在的問題，總結規律，為提高政府決策科學化水平提供強大的數據支持。②加大互聯網經濟規律的深度研究力度，提高輔助決策水平。要積極探索“互聯網+傳統行業”發展的新路徑，不能夠只借助互聯網平臺，摸索相關的經驗，還要對互聯網相關數據在輔助宏觀經濟決策中的作用等進行全面分析，有效判斷經濟社會發展形勢，更好地處理各類矛盾和糾紛，推動經濟效益和社會效益均衡實現、全面發展。③借助大數據技術提高公共產品服務能力和數據開放共享水平。一方面要在傳統的統計模式的基礎上構建統計數據倉庫和面向大眾的官方數據分析機制，完善保障機制，借助互聯網等相關的平臺進行信息收集，了解民生關注的問題，并做好預測分析，提高公共服務能力;另一方面要積極構建數據開放共享平臺，積極應用新媒介渠道等，搭建統計官方微博群、微信群等，提高統計數據深度開放水平，還要構建官方統計數據的匯聚和共享機制和數據共享信息平臺，加強統計專業技術人才的引進和培養，從而更好地為統計創新、職能優化等提供強大的人力支持。

3結論

總之，大數據時代背景下對傳統的統計模式帶來了一定的沖擊，在發展過程中要善于借助大數據技術加強與統計工作的深度融合和創新，才能更好地尋求更優的發展路徑，不斷提升統計服務效能。

參考文獻:

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［2］馬正濤，張偉東，馬海紅.大數據環境下鐵路統計模式存在的問題與重構路徑［J］．科學技術創新，2018(5)．

［3］董敬國.關于大數據時代如何推進警務模式變革的思考［J］．甘肅警察職業學院學報，2016(3)

作者:劉俠 單位:郯城縣港上鎮財經服務中心