大數據時代營銷策略探討

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摘要：在大數據時代開展個性化營銷活動，經營者應該做好商業活動組合要素的分析工作，利用大數據銷售的優勢擴大營銷收益。制定個性化的營銷策略，經營者需要對目標客戶進行分析，并且利用大數據流量建造具有一定影響力的虛擬商圈。基于大數據的歸納方式進行商品的精準陳列，快速優化商品陳列的方式，體現出網絡營銷的優勢，吸引更多的消費者。本文從大數據時代的經營特點展開分析，提出幾點服務于個性化營銷策略制定的可行性建議。

關鍵詞：大數據；營銷策略體系；戰略定位

一、大數據時代營銷活動與傳統營銷策略的差異化分析

（一）銷售管理方面的差異

大數據時代的營銷活動與傳統的銷售行為有本質上的區別，大數據營銷的針對性更強，更加符合市場需要與企業發展的需要。傳統的銷售活動在目標顧客的選擇方面，主要定位于標簽化的群體，而大數據零售則定位于個人概念的群體，銷售定位的方向更加精準，具有一定的“私人訂制”的特點。傳統銷售活動在店址選擇方面需要基于線下客流確定實體商圈，店鋪的租金成本比較高，產品營銷中的商品價格定位也較高，利潤率比較低。大數據營銷店址的選擇基于大數據流量的虛擬商圈完成，店鋪的租金成本比較低，店址的選擇更加靈活。在商品管理方面，傳統的銷售模式需要依賴于有限品類緩慢調整經營策略，而大數據零售則可以利用網絡工具和軟件管理實現無邊界品類擴張與商品管理模式的快速優化。傳統營銷活動中的定價策略比較呆板，依托固定價格進行滯后于市場變化的價格起伏調整。而大數據環境下的商品零售則可以根據市場環境的變化迅速調整價格，適時調整迎合市場變化。

（二）產品推廣方面的差異

在大數據時代，企業經營者應該認識到新的經營模式與傳統模式的差異，制定合理的產品消費分群方案，構建目標客戶信息系統的模式。傳統的零售模式在促銷管理和商品陳列上有較為明顯的劣勢，它采用粗放式的促銷，廣告的效果并不好，對于顧客的差異化消費習慣難以完全滿足，經驗式的陳列難以滿足不同用戶的消費需求。而大數據時代的營銷模式采用精準定向促銷的形式，將促銷廣告信息精準投放到網民受眾，基于數據分析的精準排列模式能夠第一時間把握顧客的消費方向，做到定點營銷。傳統的營銷模式供應鏈管理效率比較低，生產、運輸、倉儲管理、銷售各個環節割裂，商品供應的成本比較高。但是，采用大數據零售的供應鏈管理模式，各個環節數據全面打通共享，供應管理的成本比較低，管理效率比較高，商品從出廠到銷售中的各個環節信息，基本上實現透明化查詢，方便營銷人員管理和操作。

二、大數據時代的營銷策略體系探究

（一）大數據時代滿足產品精準化信息推送模式分析

企業在大數據時代制定個性化營銷策略，經營者應該更新經營銷售的理念，并且要積極調整產品流通與銷售的結構，轉變處理好內部管理關系網絡與外部經營關系網絡的關系，積極利用網絡工具實現精準化的定位營銷。在移動終端的大數據分析服務模式優化中，利用APP等移動商圈微信微博及QQ等社交商圈，進行商品廣告信息的精準推送。根據線下實體店的經營特點，推動實體門店和服務網點服務模式的結合，從而適應網絡化消費環境發展的需要。線下實體店應該順應時展的潮流，積極開設數字體驗店，提升品牌知名度。在大數據時代制定個性化的營銷策略，經營者應該對每天的市場動態信息流進行分析和預測，根據全國各地價格行情和及時供求信息找準商機，利用價值洼地效應制定出合理的營銷方案。在大數據分析活動中，經營者應該重視數據源信息的挖掘工作，根據自有網店中的客戶足跡數據和電腦用戶、手機用戶終端APP互動數據進行消費習慣和消費潛力的評估。企業為了擴大經營規模，需要采用自動分類規則設置方法，對數據進行分類分析，并且過濾垃圾數據，得到市場洞察的實時化判斷依據。

（二）大數據時代選擇合理營銷手段與價格策略的分析

在大數據的時代實現網絡化的企業運作，利用企業網絡生態系統及其協同共生機制，創造更大的社會化價值。制定個性化的營銷策略，企業經營者應該實施關注網絡生態的變化和發展，根據市場中產品流通和生產經營要素變化的具體情況，進行企業營銷發展方向的選擇。認真處理客戶投訴事件，并且根據客戶投訴的具體情況，分析和評價全渠道的營銷體系數據，打造一種實現銷售擴大化的企業網絡生態系統及其協同共生機制。企業經營者應該加強互聯網營銷知識的學習，端正管理意識，積極認識到數據背后的深層含義。在營銷策略制定的過程中積極應用大數據的整體概念，利用大數據產生實際利益。普遍使用行業智能的先進技術，進行海量業務數據的綜合分析。企業經營者應該采用正確的方法高效利用大數據，進行信息化層面營銷行為的分析，挖掘出產品經營銷售渠道中采集、存儲、管理和分析等能力的數據。在大數據時代制定下個性化的營銷策略方案，經營者應該積極利用大數據排除客戶不需要的產品配置，減少庫存和復雜性。在創新性的經營銷售模式中，顯著提高利潤率，同時提高客戶的滿意率。通過開發數據分析能力，不斷改進營銷活動，利用大數據分析不同產品類別的具體信息，從而調整產品的定價策略。

（三）大數據時代構建目標客戶信息系統的模式分析

大數據時代構建目標客戶信息系統，有利于提升經營效率。建設社會化網絡環境中的行為激勵與社會資本解雇，根據大數據環境下客戶消費過程跟蹤，確定本月度的銷售任務。在大數據時代的營銷變革活動中，構建目標客戶信息系統，深度洞察消費者的集中需求，將受眾消費行為碎片化信息打散然后重聚，從而發現主流消費的需求和價值。企業經營者應該站在消費者的角度進行市場分析，提升消費者洞察能力。經營者應該順應大數據時代的營銷變革規律，積極與消費者進行溝通和交流，了解現有經營環境中消費者的需求。

（四）大數據時代營銷活動中的價格策略和品牌化建設

在個性化營銷策略的制定活動中，企業經營者應該放棄傳統型的粗放式產品信息推廣模式，采用讓利于消費者的銷售策略吸引更多用戶的關注。在銷售促進策略中，將企業的投入方向由“買媒體”轉變為“買受眾”，采用薄利多銷的經營手段，打贏互聯網電商市場中的價格戰。企業經營者在制定銷售促進策略時，應該注重企業的品牌化建設，集中公司的優勢資源打造名優名牌，構建長期穩定的品牌關系，提升消費者的信用粘度，贏得一大批忠誠粉絲的關注。在大數據時代努力實現傳播策略的實時可控建設，做好針對于用戶需求的體驗咨詢工作。采用線上咨詢、線下體驗結合的服務模式，滿足和提升用戶體驗。

（五）大數據時代營銷活動中的信息適應性問題分析

制定個性化的營銷策略，經營者應該處理好信息適應性問題，對前期銷售產品的市場反響實時效果進行追蹤和分析。在效果分析中預測未來市場的變化和發展趨勢，從而創造新的價值。在大數據時代制定個性化的營銷策略，經營者應該制定科學的新產品信息傳播策略，重點把銷售方向放在開發新客戶上，同時做好老客戶的關系維護工作，采用定期問候與優惠信息定點回饋的方式，建立與廣大消費客戶的良好關系，贏得更多消費者的信賴和支持，實現本企業經營品牌建設和經營銷售擴大化的目的。

三、大數據時代營銷模式特定經營領域的市場適應性分析

（一）大數據的經營規模擴大化營銷優勢

在數據管理平臺中，做好數據收集和預處理工作，在大數據的銷售模式下，能顧解決產品銷路問題。當前電子商務中“農村淘寶”經營模式得到了社會的廣泛關注，“淘寶”+“農戶”的經營模式在一定程度上解決了農民作物生產滯銷的問題。在農村地區推廣電子商務的銷售模式，符合農產品經營發展的趨勢，有利于縮小城鎮和鄉村發展的差距，幫助廣大農戶快速實現脫貧致富的目的。在大數據時代，建立農產品網上交易模式，根據城鎮消費者的需求，制定科學化的營銷方案，利用農戶作物生鮮健康的理念來吸引消費者。在個性化營銷方案制定上，經營者應該找準目標顧客和市場，既可以由農產品供給企業和消費者直接對接，降低生產和流通的成本，減少中間環節。又可以開發單個農戶與消費者之間通過網絡實現交易的營銷策略，激發農戶參與電子商務的欲望。

（二）大數據的銷售流通環節精簡化營銷優勢

這種經營模式對于大數據利用效率比較低，它僅僅依靠減少零售環節來獲取利潤，單個經營的網絡農戶物流配送整合與適應能力比較低，主要銷售特色農產品和干貨等產品。但是，由于網上開店軟硬件要求都比較高，這種營銷模式對于大數據的分析不夠深入對其轉換價值利用較低，因此對于大數據的優勢利用效果不明顯。而傳統的經營銷售模式中，經營者可以選擇將農產品供給企業然后與消費者直接對接的方式進行營銷。這種營銷方案利用了集群化的優勢，商品成本比較低。但是平臺規模比較大，需要專人來完成日常的運營維護，因此平臺的建設和維護費用支出比較高，綜合商品的成本最終的定價比較高。但是，在大數據時代為了找到能夠適應經營規模擴大化發展的營銷模式，選擇將農產品交付給供給企業，由供給企業和求購企業在網上完成對接和交易，這種個性化的經營模式既能夠降低成本又能夠擴大銷量。在個性化的營銷策略實踐中，通過大數據時代大宗采購意向分析，促進農產品網上流通供應鏈條的使用，減少大宗產品采購和銷售的流通環節，增加市場機會，提高企業市場份額和利潤。

四、結束語

在大數據時代開展營銷活動，經營者應該積極根據數據信息進行市場需求的分析，從而制定出適合本公司經營發展的營銷戰略。在大數據信息數據處理的銷售模式中，建立O2M全渠道的經營模式，顯著增強經營效率。在大數據支撐平臺下開展個性化的營銷活動，經營者需要根據客戶的特征數據進行分析，引流潛在消費者。認真分析客戶的接觸數據和消費行為數據，設計全渠道的產品經營與銷售渠道，開展全渠道消費者的定點營銷與跟蹤式信息采集服務活動。

作者:黃琍 單位:武漢商學院

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