數據挖掘技術在管理會計的運用

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［摘要］數據挖掘作為信息化環境中發展的新技術，是從大量的數據中發現和提取有效信息和知識的過程，對于信息的深入加工和科學利用方面具有強大的功能。管理會計在隨著時代的發展過程中，不僅需要理論的發展推動，還需要管理技術和方法的不斷創新。將數據挖掘技術運用到管理會計中，將有效提高企業的市場競爭力。文章將通過介紹數據挖掘技術的主要應用方法，指出在管理會計中數據挖掘技術的重要意義，分析和探討數據挖掘技術如何在管理會計領域中進行應用。

［關鍵詞］數據挖掘;管理會計;應用

隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，管理會計的實踐應用和發展對管理會計的方法技術提出了新的要求，引入新的技術對管理會計的方法進行創新成為迫切需要。近年來，數據挖掘技術在信息化時代的環境背景下得到快速發展，其從海量的數據中提取有效信息的技術在很多行業和領域都獲得了非常大的成功。而管理會計作為信息系統的重要構成，將數據挖掘技術運用其中具有可行性和必要性。

1數據挖掘技術的應用流程

1.1數據取樣

在進行數據挖掘之前，要根據數據挖掘所要達到的目標對相關的數據庫進行選定，而后通過創建數據表的方式對數據庫進行數據信息的抽樣。值得注意的是，對于從數據庫中所抽取的樣本要有實際意義，同時抽取的樣本數據不宜過多。

1.2數據探索

在進行完對數據的樣本抽取完成之后，接下來就需要對數據進行深入的調查探索了。通過對抽取樣本中的數據進行探索，找出其中隱藏在數據中的預期或者是未被預期的關系和異常，從而加深對所要進行數據挖掘目標的理解和認識。

1.3數據調整

在進行數據取樣和數據探索之后，對數據要進行增加或者刪除、修改或者替換，從而使獲得的數據更加明確、更加具有針對性。

1.4數據建模

通過各種類型的分析工具對上述的數據建立模型，像運用決策樹、時間序列分析、回歸分析等，從數據中發現和找出能夠對預測結果進行可靠預測的模型。

1.5數據評價

最后的數據挖掘階段就是對數據建立評級體系，從而對在數據挖掘過程中所發現和找到的信息的可靠性和實用性進行評價。

2數據挖掘技術在管理會計中應用的意義

2.1提供決策支持

在市場競爭越來越激烈的今天，企業管理者對于企業經營決策信息的要求不斷提高。作為企業經營管理決策的重要組成部分，管理會計對于企業的經營決策具有重要的影響。將數據挖掘技術運用在管理會計中，從大量的市場行為中挖掘和找尋出具有實用價值的市場信息，能夠為企業經營決策提供重要的參考依據。

2.2獲取競爭優勢

在管理會計中，通過數據挖掘技術能夠有效改善企業內部的經營流程，從戰略的角度對企業的競爭環境、對手狀況、市場行情、消費者偏好、供銷商選擇等進行分析，從而獲得有價值的商業價值信息，能夠保持甚至提高企業的競爭優勢。比如說，食品生產企業對于消費者偏好進行分析，像消費者對于食品的口味是偏好酸一點的還是甜一點的、是偏好巧克力味還是草莓味、是偏好白顏色還是紅顏色等，這樣能夠將消費者的偏好進行準確的把握，從而提供更加優質的服務，獲取市場上的競爭優勢。

2.3預防控制風險

對于企業生產經營來講，在每一個環節都會受到風險的“干擾”，像生產產品是否適合當地消費者、生產產品是否存在很大的同質性、產品的價格定位是否過高等都會給企業的生產經營帶來風險。而且，企業的財務風險很多都是潛藏的，有一個逐漸積累和漸進的過程。通過數據挖掘技術在管理會計中的應用，能夠有效對企業的財務狀況進行分析和掌控，在企業進行融資和投資的過程中能夠防止出現惡意的商業詐騙行為。比如說，在商業銀行的運營過程中，會有借貸業務的出現，像由企業貸款、個人貸款等，而通過數據挖掘技術，對企業和個人的信用狀況進行評估，能夠有效解決企業和個人貸款的信用問題。

3數據挖掘技術在管理會計中的應用

3.1對于競爭對手的分析應用

當前，隨著社會經濟的迅速發展以及全球經濟一體化進程的加快，市場競爭越來越激烈，企業一個“不小心”的行為決策就會給自身帶來很大的麻煩，對于市場中競爭對手的分析可謂相當重要。管理會計超越了普通會計中有會計主體的限制，能夠在和競爭對手進行對比的基礎上提供具有比較性質的管理會計信息，而企業在市場競爭中是否能夠獲得競爭優勢就在于企業的競爭戰略是否足夠優秀，對于競爭對手是否具有足夠的了解。因此，為了在市場中獲取更大的競爭優勢，必須要從多渠道、多方式地對競爭對手的信息進行了解和掌握。那么可以通過在管理會計中應用數據挖掘技術，獲取競爭對手的資料、數據和分析，并進行數據和資源的整合，找到其中的規則，從而幫助企業判斷是否具有潛在的競爭對手，對存在的競爭對手的優勢和劣勢進行分析和研究，為企業自身的經營決策提供參考依據，支持管理會計的戰略管理。

3.2對于風險預警的應用

將企業是否存在或者是潛藏的風險進行分析，對企業的財務資金狀況、企業的運轉情況具有重要的影響，將企業的風險要及時扼殺在搖籃里，能夠使企業有效應對復雜變化的市場環境。而且這種企業風險產生的原因很復雜，影響的因素很難進行量化，很難進行有效的分析。而通過數據挖掘技術在管理會計中的應用，對于企業的財務狀況能夠進行有效分析，像企業是否存在資金鏈斷裂的風險、企業是否存在資金挪用的情況、企業的產品是否存在銷售不理想的狀況等能夠進行詳細和客觀地分析，對于潛在的財務風險能夠及時進行危機預警，有效修補企業的“漏洞”。

3.3對于消費群體的應用

企業的利潤來源最主要最核心的對象就是消費群體，只有滿足廣大消費群體的需求，企業才能獲得更大的利潤。在當前激烈的競爭市場，市場中企業和產品都五花八門，在買方市場，由于消費群體具有規模大、種類多的特性，傳統的企業管理會計很難對消費群體進行有效的分析。而消費群體對于企業能否成功來說至關重要，對于客戶群體的分析是企業管理會計的重要內容，通過運用數據挖掘技術，能夠對大量的消費群體信息進行優化整合。比如說，對于企業主要針對的消費群體，可以將該消費群體的基本信息(年齡段、各年齡階段購買比例、性別、地區)進行細分，對客戶的需求進行預測，從而判斷客戶是否具有持久性、穩定性，通過數據挖掘找到影響消費群體滿意度的重要因素。根據分析結果調整企業市場戰略，做到“有的方式”，維護和壯大企業的消費群體。

3.4對于產品周期的應用

產品的周期的成本分析是管理會計的重要成本分析的方法，通過以產品作為成本的分析對象，將產品的研究、開發、成長、成熟、下降、結束作為產品的周期。當然，在當前變幻莫測的市場，很難準確對產品的周期進行論斷，很多產品在市場上的表現會“曇花一現”或者“永葆青春”，出乎人意料。通過數據挖掘技術，可以對產品周期的特征進行分析和總結，將產品在各個階段的成本進行合理劃分，像在產品的研究開發階段需要重點加大成本投入，在產品結束期可以逐步下降成本，為下一周期的產品做好準備。

4結論

總而言之，隨著市場環境的變化發展，企業面臨的競爭壓力也不斷增大。在企業的管理成本中，必須要進行不斷創新。未來，通過利用數據挖掘管理技術進行專業合理運用，能夠充分挖掘企業自身的潛力，完善對企業內部的經營管理，提升企業的市場競爭力。

作者:王娟 單位:鄭州財經學院

參考文獻:

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