玉米干旱氣象指數保險研究

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摘要：隨著社會對氣象防災減災的需求，氣象指數保險作為農民規避天氣風險的工具，日益受到相關部門的重視，并越來越深刻地影響著氣象服務的推進和開展。吉林省是農業大省，是我國重要的商品糧基地，其中西部半干旱區玉米產量更是潛力巨大，但是降雨量少造成的季節性干旱嚴重影響了玉米產量。本文以鎮賚縣玉米作為研究對象，利用鎮賚縣11個鄉（鎮）站點的面板數據，對干旱氣象指數保險進行了研究與設計。

關鍵詞：玉米；干旱；氣象指數；農業保險

農業氣象指數保險是幫助投保人應對極端自然災害的一種風險處理機制，如降水、溫度和風等直接影響農作物產量的氣候條件損害程度指數化，每個指數都有對應的農作物產量和損益。當指數達到一定水平并對農作物造成一定影響時，投保戶就可以獲得相應標準的賠償。干旱是影響吉林省西部玉米產量的主要氣象災害之一，本文以鎮賚縣玉米作為研究對象，利用鎮賚縣的11個鄉（鎮）站點的面板數據，對玉米的干旱氣象指數保險進行研究和設計。氣象與保險業務的關系是保險公司根據氣象部門提供的氣象信息超出保險公司與用戶的約定范圍，進行評估、精算、厘定費率，確定保險價格，由保險公司向用戶理賠，從而減少因氣象災害給投保戶帶來的經濟損失。

1資料與研究方法

1.1研究區域。鎮賚縣是吉林省西部重點產糧大縣，處于黃金玉米帶。但鎮賚縣氣候脆弱，是吉林省氣象災害最多的縣份之一，主要氣象災害有旱災、雹災、低溫冷害和風災，每年都有不同程度的災害發生。特別是旱災，有“十年九旱”之說。根據資料統計，1986年~2000年，鎮賚縣發生干旱有11年，占該年段的73.3%，其中特大干旱5年，嚴重干旱3年，中度干旱1年，輕度干旱2年，分別占干旱年的45.5%、27.3%、9%和18.2%。1.2資料來源。降水資料取自鎮賚縣2009年~2018年歷年4~10月份降水量，玉米產量資料取自相應時段鎮賚縣統計局統計年鑒及公報。1.3研究方法與模型方程構建。1.3.1干旱指數。表征干旱的指標很多，本文根據某季節、階段降水量距平百分率來表示干旱程度（見表1）。降水距平百分率（Pa）等于某時段的降水量p，與歷年該時段平均降水量的差值再除以歷年該時段的平均降水量，其方程為：表1鎮賚縣玉米生長期干旱等級（%）同理得出干旱指數（DIq）等于某年某時段的實際降水量pq，歷年該時段平均降水量的差值再除以歷年該時段的平均降水量，其方程為根據權重，得出最終的干旱指數DI，其方程為。玉米干旱指數同玉米減產率序列進行回歸分析，求出兩者的相關系數，經歸一化處理后，兩者的相關系數a1和a2，分別為0.259和0.537，則玉米干旱指數為DI＝0.259DIq＋0.537DIa，再對干旱指數與減產率進行回歸分析,最終得到鎮賚縣玉米干旱指數與減產率的回歸方程：YLR＝0.539－0.149DI1.3.2保險理賠標準干旱對糧食作物影響是一種非線性變化，集多年研究經驗，確定玉米干旱保險氣象指數(DI)對應的理賠系數（H）。在具體理賠時，理賠標準（CS）用公式：CS=DI×H計算。1.3.3干旱時間分布特征。根據記載，1949年~1985年，鎮賚縣發生大旱、旱、輕旱年占61.5%。1949年~1963年為春旱少發期，大旱和旱年僅占25%；1964年~1979年為春旱頻發期，大旱和旱年占62.5%；1980年~1985年又進入春旱少發期，大旱和旱年占50%。春旱年景出現時，造成農作物不能及時播種，或播后不能及時出苗，輕者芽干，缺苗斷條，重者毀種。1971年春季大旱，全縣毀種面積近萬公頃。1972年大旱，全縣面積達5萬公頃，占全部播種面積45%。而根據最新的氣象資料統計，2009年出現伏旱、秋吊；2010年出現了夏旱、秋吊；2011年出現秋吊；2012年出現秋吊；2014年出現春旱；2015年出現伏旱、秋吊；2016年出現春旱、伏旱。2017年出現春旱。1.3.4不同干旱組合氣象保險指數理賠標準。根據玉米生長季各時段干旱對產量的影響系數，確定出不同干旱組合下的綜合氣象保險指數，依據公式，計算得出各種組合下氣象保險指數所對應的理賠標準。

2結論與討論

鎮賚縣的玉米生理需水與實際降水相差較大，2009年~2018年的10年間，大氣降水總體呈下降趨勢，水分供需凸顯矛盾，因此，影響鎮賚縣玉米生長的主要氣象災害就是干旱。通過分析減產率與干旱指數的關系，能夠得出不同階段干旱情況下的理賠系數，再通過干旱指數與理賠系數的乘積得到相應的理賠標準。對于廣大農戶來說，干旱農業保險的普及是一種減少因干旱而引起的玉米減產的有效經濟保障，同時也增強了政府防災救災能力，農民可通過此項業務獲得實實在在的收益。

參考文獻

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作者:范生曄 范婷婷 單位:鎮賚縣氣象局