能源消費(fèi)范文10篇

本文作者：劉穎奇鄢軍工作單位：江蘇大學(xué)京江學(xué)院

鎮(zhèn)江市家庭能源平均消費(fèi)趨勢(shì)

家庭能源消費(fèi)是建設(shè)小康社會(huì)的一個(gè)重要指標(biāo)。隨著城市化進(jìn)程加快、住房條件的改善和私人汽車普及等高檔消費(fèi)品的增加，不僅帶動(dòng)了能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)，也改變了居民生活能源消費(fèi)的結(jié)構(gòu)。家庭能源消費(fèi)（DomesticEnergyConsumption，DEC），又稱用能源消費(fèi)或生活能源消費(fèi)，主要包括房屋采暖、家用電器、照明、炊事熱水等方面的能源消費(fèi)（姚建平，2009）。以鎮(zhèn)江市2005年為例：全市居民生活能源消費(fèi)量為814.5萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤（不含工業(yè)用，僅僅是居民使用情況），比1990年增長(zhǎng)1.2倍，人均生活用能由1990年的343.3kg標(biāo)準(zhǔn)煤上升到2005年的537.4kg標(biāo)準(zhǔn)煤。同時(shí)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)也由以煤為主逐步演變?yōu)橐噪姟⒂汀鉃橹鳌?990年到2008年，鎮(zhèn)江市居民人均生活用電量由87.9kw•H上升到586.7kw•H，提高了5.8倍；人均生活用天然氣由1.2m3上升到37m3，提高了32.1倍；人均生活用煤由370.4kg下降到154.1kg。從發(fā)展趨勢(shì)上來(lái)看：人們生活方式變得方便、快捷、干凈；能源所需增長(zhǎng)太快，而這一切，鎮(zhèn)江市城鎮(zhèn)化率僅僅是百分之五十七，而全國(guó)城鎮(zhèn)化率僅僅是百分之五十。城鎮(zhèn)化率在發(fā)展過(guò)程中肯定要提高，能源短缺對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約十分突出。世界上主要發(fā)達(dá)國(guó)家的總能源消費(fèi)分配比例是，居民用能與工業(yè)用能、交通用能已形成明顯的三足鼎立之勢(shì)。我國(guó)目前民用能源已經(jīng)成為僅次于工業(yè)用能的第二大能源消耗部門（占10.3l％）。通過(guò)對(duì)生活消費(fèi)的分析，發(fā)現(xiàn)人們?cè)谌粘Ｉ钕M(fèi)中能源的消費(fèi)在不斷增加。例如，工業(yè)對(duì)能源需求的比重較大，同時(shí)在工業(yè)生產(chǎn)出人們?nèi)粘Ｉ钏璧墓I(yè)產(chǎn)品并融入社會(huì)后，最終用于人們的日常消耗。因此，家庭能源消費(fèi)需要進(jìn)行合理化的改善，通過(guò)盡可能地減少能源的不必要消耗，緩解能源供給不足的狀況。

鎮(zhèn)江家庭能源合理化的對(duì)策

（一）倡導(dǎo)自愿節(jié)約能源意識(shí),逐步形成合理化的生活行為能源的節(jié)約利用以及家庭能源的選擇，離不開(kāi)城鎮(zhèn)居民的個(gè)人消費(fèi)心理。加強(qiáng)對(duì)自身消費(fèi)心理的引導(dǎo)，不可或缺。減少能源消耗，更多的在于居民自身意識(shí)的不斷提高，如自行車作為近程代步工具即節(jié)約了能源又對(duì)居民身體素質(zhì)的提高有很大幫助，又如太陽(yáng)能熱水器的使用。而個(gè)人的心理活動(dòng)，受到社會(huì)環(huán)境、教育等多種因素的影響。建立良好的生活習(xí)慣，形成自我節(jié)約的意識(shí)，更能減少對(duì)能源的浪費(fèi)。（二）對(duì)家庭能源消費(fèi)分布進(jìn)行相應(yīng)引導(dǎo)，減少不合理的能源消費(fèi)在能源的使用環(huán)節(jié)上或多或少的存在能量流失的情況，我國(guó)對(duì)節(jié)能技術(shù)的普遍推廣與應(yīng)用還有很大的提高空間：從高能耗的產(chǎn)品向低能耗產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換。新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，需要政府不斷地扶持和引導(dǎo)：如分時(shí)電價(jià)的實(shí)施、太陽(yáng)能熱水器、太陽(yáng)能照明、無(wú)縫公交等。（三）加大對(duì)節(jié)能技術(shù)的開(kāi)發(fā)，使更多的節(jié)能創(chuàng)意融入日常生活科技進(jìn)步的作用在于優(yōu)化人們的生活。因此，提高對(duì)可再生能源的使用，不僅僅在于對(duì)大型能源產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，還需要對(duì)家庭基礎(chǔ)設(shè)施的能源消耗進(jìn)行調(diào)整和改善，逐步減少對(duì)不可再生能源的使用。在國(guó)外不斷興起的創(chuàng)意設(shè)計(jì)理念，都是以保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源為主。在家庭住宅的設(shè)計(jì)中，一方面注重對(duì)原有廢棄材料的循環(huán)利用，另一方面也注重對(duì)環(huán)保材料的使用，城市生活垃圾沼氣化處理等對(duì)鎮(zhèn)江居民節(jié)能有著很好的借鑒作用。如節(jié)能燈的使用，變頻空調(diào)的使用，碳纖維自行車的使用，LED照明燈的使用等等。

為準(zhǔn)確反映我市全社會(huì)能源消費(fèi)總量與基本結(jié)構(gòu)，推進(jìn)節(jié)能降耗，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，決定在全市開(kāi)展全社會(huì)能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)工作，特制訂如下實(shí)施方案。

一、基本原則

1.條塊結(jié)合，分工協(xié)作。全社會(huì)能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)以各有關(guān)部門的專業(yè)統(tǒng)計(jì)和有關(guān)行政記錄為基礎(chǔ)，政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)分級(jí)計(jì)算全社會(huì)能源消費(fèi)量。

2.方法多樣，高質(zhì)高效。針對(duì)不同行業(yè)、不同能源產(chǎn)品的特點(diǎn)，采用不同的調(diào)查方法，高質(zhì)量、高效率取得能源消費(fèi)數(shù)據(jù)。調(diào)查方法一旦確定，應(yīng)保持相對(duì)穩(wěn)定。

3.下管一級(jí)，總量平衡。市和縣區(qū)分別負(fù)責(zé)本轄區(qū)范圍內(nèi)全社會(huì)能源消費(fèi)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)工作，市各有關(guān)部門要對(duì)本部門負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)下管一級(jí)，做到全市與各縣區(qū)數(shù)據(jù)的總量平衡。

4.開(kāi)展聯(lián)審，確保質(zhì)量。建立全社會(huì)能源消費(fèi)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)聯(lián)審制度，由市統(tǒng)計(jì)局會(huì)同市各有關(guān)部門對(duì)全市和各縣區(qū)能源消費(fèi)總量進(jìn)行聯(lián)審，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

1引言

作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)政府在2009年12月的哥本哈根國(guó)際氣候會(huì)議上對(duì)全世界作出鄭重承諾：到2020年我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量比2005年下降40％～50％．而作為世界上最大的碳排放國(guó)家，我國(guó)的碳減排目標(biāo)任重而道遠(yuǎn)．當(dāng)前，全球都在積極推行“低碳經(jīng)濟(jì)”，各國(guó)都在努力實(shí)現(xiàn)“綠色生產(chǎn)”，力求減少碳排放量．我國(guó)政府在“十二五”規(guī)劃中提出節(jié)能減排的約束性目標(biāo)，即單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗要降低16％，而二氧化碳排放要降低17％，主要污染物的排放總量要求減少8％到10％，同時(shí)把該目標(biāo)進(jìn)一步分解到全國(guó)各地區(qū)，要求各地區(qū)務(wù)必堅(jiān)持綠色、低碳的新型發(fā)展理念，把節(jié)能減排作為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的一個(gè)重要出發(fā)點(diǎn)，發(fā)展資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的生產(chǎn)消費(fèi)模式，進(jìn)而增強(qiáng)自身的可持續(xù)發(fā)展能力．一直以來(lái)，二氧化碳排放問(wèn)題作為全球變暖背景下的一個(gè)新標(biāo)識(shí)，是國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者密切關(guān)注的重點(diǎn)．由于我國(guó)存在嚴(yán)重的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和地區(qū)資源稟賦差異，中國(guó)各省市地區(qū)的碳排放也存在顯著差異．要想制定出科學(xué)合理且有針對(duì)性的節(jié)能減排政策，就必須很好地把握中國(guó)各省市的碳排放情況，因此有必要對(duì)各省市碳排放量進(jìn)行全面系統(tǒng)的測(cè)算．然而，截止目前，我國(guó)無(wú)論是國(guó)家層面的還是省級(jí)層面都沒(méi)有直接公布二氧化碳排放量的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的測(cè)算研究都是基于對(duì)能源消費(fèi)量的測(cè)算．那么，我國(guó)各省份二氧化碳排放量到底有多少，哪些因素對(duì)二氧化碳的排放產(chǎn)生影響？這些相關(guān)影響因素對(duì)二氧化碳排放的影響程度又是如何呢？這些問(wèn)題的解決與否關(guān)系到我國(guó)節(jié)能減排政策制定的科學(xué)與否，也關(guān)系到低碳戰(zhàn)略實(shí)施成效的顯著與否．節(jié)能減排工作的順利開(kāi)展，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)保持可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵．本文參照IPCC（2006）以及國(guó)家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)小組辦公室［3］和國(guó)家發(fā)改委能源研究所（2007）［4］的方法，運(yùn)用相關(guān)方法對(duì)各省市地區(qū)的碳排放量數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，比較詳細(xì)估算了我國(guó)30個(gè)省市（直轄市、自治區(qū)）1997—2011年的二氧化碳排放量．

2各地區(qū)碳排放量的測(cè)算

考慮到二氧化碳排放的來(lái)源比較廣泛，除了化石能源燃燒外，在水泥、石灰、電石、鋼鐵等工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于物理和化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生，也會(huì)有二氧化碳的排放，而在所有工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程排放的二氧化碳中，水泥大約占56．8％，石灰大約占33．7％，而電石、鋼鐵生產(chǎn)所占不足10％．為了進(jìn)一步增強(qiáng)估算的全面性和準(zhǔn)確性，本文不僅估算了化石能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，同時(shí)也估算了水泥生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的二氧化碳排放量．另外，為精確起見(jiàn)，本文進(jìn)一步將化石能源消費(fèi)細(xì)分為煤炭消費(fèi)、焦炭消費(fèi)、石油消費(fèi)、天然氣消費(fèi)，其中石油消費(fèi)則更進(jìn)一步細(xì)分為汽油、煤油、柴油、燃料油四類．所有化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)都來(lái)自于歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》．水泥生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)泰安金融數(shù)據(jù)庫(kù)．水泥生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的二氧化碳排放量具體計(jì)算公式如下：CC＝Q×EFcement．（2）其中CC表示水泥生產(chǎn)過(guò)程中二氧化碳排放總量，Q表示水泥生產(chǎn)總量，而EFcement則是水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放系數(shù)．本文估算水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放量時(shí)，僅僅計(jì)算了化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的二氧化碳排放量，而沒(méi)有包含水泥生產(chǎn)過(guò)程中燃燒化石燃料而造成的二氧化碳排放量．表1列出了各類排放源的CO2排放系數(shù)．經(jīng)過(guò)一系列準(zhǔn)確計(jì)算，可以得到我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)1997—2011年二氧化碳排放量的估計(jì)值.由表2的二氧化碳排放量估算值可以看出我國(guó)各省市地區(qū)碳排放量基本都呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，地區(qū)差異比較明顯．為了更好的體現(xiàn)我國(guó)二氧化碳排放的地區(qū)差異性，將我國(guó)30個(gè)省（市、區(qū)）按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和其地理位置劃分為三大區(qū)域，包括東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)．具體來(lái)講，東部地區(qū)包括北京、河北、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南這11個(gè)省（市）；中部地區(qū)主要包括黑龍江、吉林、山西、湖北、河南、湖南、安徽和江西這8個(gè)省份；西部地區(qū)則包括內(nèi)蒙古、廣西、云南、貴州、四川、陜西、重慶、青海、寧夏、新疆、甘肅、西藏（由于缺乏數(shù)據(jù)較多，未估算其二氧化碳排放量）這12個(gè)省（市、區(qū)）．表3顯示我國(guó)三大區(qū)域的碳排放量.表3的數(shù)據(jù)反映了我國(guó)及東中西部三大區(qū)域碳排放量情況．從總體上來(lái)看，1997—2011年我國(guó)的二氧化碳排放量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，從1997年的336565．69萬(wàn)噸增長(zhǎng)至2011年的1066359．01萬(wàn)噸，增長(zhǎng)幅度達(dá)到729793．32萬(wàn)噸，短短15年間排放量大約增長(zhǎng)了2．17倍．由圖1可以明顯看出，在1997—2002年我國(guó)二氧化碳排放量處于緩慢增長(zhǎng)的階段，這個(gè)階段我國(guó)的二氧化碳排放量年均增長(zhǎng)為3．48％．這個(gè)階段產(chǎn)生的原因主要是受亞洲金融危機(jī)影響，我國(guó)出口貿(mào)易縮減，這在一定程度上減少了二氧化碳的排放．從2003年起，亞洲各國(guó)陸續(xù)走出金融危機(jī)的泥潭，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速，但由于我國(guó)高投入、高消耗、高污染的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，使得我國(guó)這一階段的二氧化碳排放量處于快速增長(zhǎng)期，2003—2007年我國(guó)二氧化碳排放量增速達(dá)到13．70％．之后我國(guó)二氧化碳排放量增速有所下降，2008—2011年增速為9．37％．雖然增長(zhǎng)率依舊不低，但是相比于2003—2007年還是呈現(xiàn)下降趨勢(shì)．這說(shuō)明我國(guó)意識(shí)到能源環(huán)境的重要性，開(kāi)始探尋低碳經(jīng)濟(jì)路徑，為實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)付出努力．特別是在2008年10月29日我國(guó)公布的《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的政策行動(dòng)》白皮書，鄭重聲明了我國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題的積極態(tài)度和相關(guān)行動(dòng)，更是明晰了我國(guó)未來(lái)低碳發(fā)展路徑．從表3東中西部三大區(qū)域碳排放量情況可以明顯看出，我國(guó)的碳排放區(qū)域差異性是比較顯著的．總體來(lái)講，我國(guó)二氧化碳排放量呈現(xiàn)由東到西依次遞減的規(guī)律，東部地區(qū)碳排放量最多，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)碳排放量最少．東部地區(qū)的二氧化碳排放在絕對(duì)量上大大超過(guò)中西兩大區(qū)域．從圖2可以看到，這三大區(qū)域二氧化碳排放均呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且其增長(zhǎng)規(guī)律均與全國(guó)二氧化碳排放量一樣，可以分為三個(gè)階段：從1997—2002年三大區(qū)域的二氧化碳排放量有升有降，總體來(lái)說(shuō)處于緩慢增長(zhǎng)階段；從2003—2007年，三大區(qū)域的二氧化碳排放量均呈現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng)，整體處于快速增長(zhǎng)階段；從2008—2011年，三大區(qū)域的二氧化碳排放量處于增速下降階段．圖2是我國(guó)1997—2011年30個(gè)省市地區(qū)二氧化碳排放量均值的降序排列圖．其中，二氧化碳排放量均值位于全國(guó)二氧化碳排放均值的省市地區(qū)有：山東、河北、江西、江蘇、河南、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古、浙江、四川和湖北．排名靠前的前五個(gè)省份是山東、河北、江西、江蘇和河南，分別占我國(guó)二氧化碳排放總量均值的8．71％、8．00％、7．68％、6．21％和5．95％．我國(guó)的主要二氧化碳排放大省均為傳統(tǒng)工業(yè)，能源消費(fèi)以煤炭為主．二氧化碳排放量排名靠后的五個(gè)省份分別是天津、甘肅、寧夏、青海和海南，分別占我國(guó)二氧化碳排放總量均值的1．46％、1．44％、0．98％、0．40％和0．30％．圖3是我國(guó)1997—2011年各省碳排放年均增長(zhǎng)率的降序排列圖．可以看到，二氧化碳排放年均增長(zhǎng)率排名前五的省份是寧夏、內(nèi)蒙古、海南、福建和山東，其中寧夏二氧化碳排放的年均增長(zhǎng)率達(dá)到15．36％．寧夏出現(xiàn)較高二氧化碳排放速度的原因與其快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)，1997年寧夏的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為210．92億元，2011年為2102．21億元，增幅達(dá)到1891．29，增長(zhǎng)了8．97倍．第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由1997年的41．6％增長(zhǎng)到了2011年的50．2％，增長(zhǎng)了8．6個(gè)百分點(diǎn)．快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)刺激了二氧化碳的高速排放．除了以上二氧化碳排放年均增長(zhǎng)率排名靠前的省份外，青海、陜西、廣西和新疆的年均增長(zhǎng)率也均超過(guò)了10％，高于全國(guó)8．59％的平均增長(zhǎng)水平．排名靠后的五個(gè)省份為遼寧、山西、黑龍江、上海和北京，其二氧化碳排放的年均增長(zhǎng)率分別為6．47％、6．16％、5．41％、4．32％和1．95％，其中北京二氧化碳排放年均增長(zhǎng)率以1．95％位居全國(guó)最低.

3我國(guó)各省區(qū)二氧化碳排放影響因素的實(shí)證研究

影響二氧化碳排放的相關(guān)因素很多，比如地理因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、投資水平、制度環(huán)境、城市化水平、能源價(jià)格等［5－8］．考慮到客觀條件的限制，在考慮數(shù)據(jù)可得性基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、出口貿(mào)易、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市化水平、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)二氧化碳排放的影響．本文選擇的面板數(shù)據(jù)模型如下：yit＝α＋Zitβ＋ηi＋εit．（3）其中，yit是第i個(gè)省份第t年人均二氧化碳排放量；α是常數(shù)項(xiàng)，β是回歸系數(shù)；ηi是個(gè)體效應(yīng)，主要用來(lái)控制各省份自有的特殊性質(zhì)，εit是外生解釋變量，主要包含國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（用gdp表示）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及出口貿(mào)易等因素．其中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)量的比重度量（用energe表示），城市化水平以非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎囟攘浚ㄓ胏ity表示），出口貿(mào)易以出口額占GDP的比重度量（用export表示），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重度量（用industry表示），同時(shí)對(duì)所有變量進(jìn)行了取對(duì)數(shù)處理．結(jié)果顯示，該面板回歸模型擬合地較好，回歸系數(shù)具有較高的顯著性，其符號(hào)方向與現(xiàn)實(shí)情況較為符合．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)二氧化碳排放量的彈性系數(shù)較高，說(shuō)明二氧化碳對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)比較敏感．第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增加1％，會(huì)使二氧化碳排放量增加0．9744％，這說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)與碳排放呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)是二氧化碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素．經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1％，二氧化碳排放量則會(huì)增加0．5812％，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也是碳排放量增多的一個(gè)重要因素，二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系．能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與出口貿(mào)易與碳排放量的彈性系數(shù)在1％水平上不顯著．

一、中國(guó)能源資源儲(chǔ)量現(xiàn)狀

中國(guó)能源資源儲(chǔ)量較為豐富，常規(guī)能源資源占世界總量的10.7%。其中，水力資源主要分布在西南地區(qū)，其蘊(yùn)藏量折合年發(fā)電量達(dá)6.19萬(wàn)億千瓦時(shí)，經(jīng)濟(jì)可開(kāi)發(fā)年發(fā)電量約1.76萬(wàn)億千瓦時(shí)，相當(dāng)于世界水力資源量的12%，列世界首位；我國(guó)煤炭資源主要分布在華北和西北地區(qū)，根據(jù)第三次全國(guó)煤田預(yù)測(cè)資料，我國(guó)煤炭資源總量為55697.49億噸，其中探明保有資源量10176.45億噸，預(yù)測(cè)資源量45521.04億噸，剩余探明可采儲(chǔ)量約占世界的13%，列世界第三位；石油和天然氣資源主要分布在中西部地區(qū)和東部海域，探明儲(chǔ)量分別占據(jù)世界第十二位和二十二位；此外，我國(guó)太陽(yáng)能資源居世界第二位；潮汐、地?zé)帷L(fēng)力及核燃料資源儲(chǔ)藏量都比較豐富。

由于我國(guó)人口眾多，與其他國(guó)家相比，我國(guó)各種能源資源的人均擁有量都處于較低水平：煤炭和水力資源都只有世界人均水平的一半，石油、天然氣人均擁有量更是只有世界平均水平的1/15左右。

目前，中國(guó)的人均能源消費(fèi)量是1.0噸標(biāo)準(zhǔn)煤，美國(guó)是11.7噸標(biāo)準(zhǔn)煤，日本是5.5噸標(biāo)準(zhǔn)煤，OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）國(guó)家平均是6.8噸標(biāo)準(zhǔn)煤，世界平均值為2.1噸標(biāo)準(zhǔn)煤。隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和人民生活水平的不斷提高，中國(guó)人均能源消費(fèi)量也將持續(xù)上升。預(yù)計(jì)2050年達(dá)到目前中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平之際，中國(guó)的人均能源消費(fèi)量將在3.0噸標(biāo)準(zhǔn)煤以上。因此，能源總量供應(yīng)不足的問(wèn)題將長(zhǎng)期存在。

另外，我國(guó)能源資源可用度較低。由于存在著較多制約開(kāi)發(fā)的因素，我國(guó)煤炭可靠建井儲(chǔ)量嚴(yán)重不足；石油地質(zhì)資源較豐富，但可采儲(chǔ)量過(guò)少，增儲(chǔ)難度極高；天然氣起步晚、起點(diǎn)低，探明率不高，地質(zhì)條件相對(duì)復(fù)雜，但增儲(chǔ)迅速、前景廣闊。同時(shí)，我國(guó)能源資源的分布嚴(yán)重不均，煤炭資源60%以上在華北，水力資源70%以上在西南，而工業(yè)和人口集中的南方八省一市能源缺乏。

二、我國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整面臨的問(wèn)題

摘要：根據(jù)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)情況，對(duì)農(nóng)村家庭能源利用情況、用能效率情況進(jìn)行了分析；并針對(duì)農(nóng)村家庭能源利用效率低下的情況，提出了農(nóng)村家庭在炊事、取暖、家電、熱水用能等方面確實(shí)可行的節(jié)能措施，并進(jìn)行了節(jié)能潛力分析，為農(nóng)村家庭節(jié)能改造提供借鑒和參考，促進(jìn)農(nóng)村家庭高效利用能源。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi);熱效率；節(jié)能量；熱泵；太陽(yáng)能能源

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)性的物資、工業(yè)的血液，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)性發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。節(jié)能作為我國(guó)的一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略決策，有效促進(jìn)了科學(xué)合理利用能源，能源利用效率的提高。特別是自“十一五”計(jì)劃以來(lái)，我國(guó)加大了節(jié)能工作的力度，實(shí)行節(jié)能目標(biāo)責(zé)任制考核，節(jié)能事業(yè)得到前所未有的發(fā)展，全國(guó)單位GDP能耗由2005年的1.22噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元下降為2018年的0.52噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，能源利用效率大大提高。多年來(lái)，國(guó)家通過(guò)法律、政策、稅收等手段，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)改造，企業(yè)節(jié)能自覺(jué)性、積極性得到極大提高，企業(yè)能源利用效率提高，生產(chǎn)成本下降，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力進(jìn)一步加強(qiáng)；同時(shí)，通過(guò)各種宣傳培訓(xùn)，全社會(huì)節(jié)能意識(shí)增強(qiáng)，自覺(jué)性提高，形成了全民共同節(jié)能、共創(chuàng)低碳生活的良好氛圍。在農(nóng)村，國(guó)家雖然對(duì)農(nóng)村能源發(fā)展做出了許多戰(zhàn)略部署，頒布了相關(guān)法律法規(guī)，促進(jìn)了農(nóng)村能源事業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)村能源革命、環(huán)境保護(hù)和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)做出了重大貢獻(xiàn)。但是，由于廣大農(nóng)村相對(duì)城市來(lái)講，信息封閉，缺乏相應(yīng)的節(jié)能技術(shù)，導(dǎo)致農(nóng)村能源利用效率低下，節(jié)能事業(yè)發(fā)展落后，嚴(yán)重影響了新農(nóng)村建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展。

1農(nóng)村家庭能源消費(fèi)

1.1農(nóng)村家庭能源消費(fèi)現(xiàn)狀。農(nóng)村能源[1]消費(fèi)作為我國(guó)能源消費(fèi)的重要組成部分，隨著人民生活水平的不斷提高，農(nóng)村能源消費(fèi)也隨之快速增長(zhǎng)。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，從2000年到2016年，農(nóng)村能源消費(fèi)總量從1.46億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到3.17億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年平均增長(zhǎng)5.05%。其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用能從0.39億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到0.85億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年平均增長(zhǎng)5.15%；農(nóng)村生活用能從1.07億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2.32億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年平均增長(zhǎng)5.03%。盡管農(nóng)村用能增長(zhǎng)較快，但生產(chǎn)用能和生活用能的比例未發(fā)生大的變化，一直維持在30%和70%的比例左右。一個(gè)普通農(nóng)村家庭的年能源消費(fèi)量為1117千克標(biāo)準(zhǔn)煤（不含交通）,其中生物質(zhì)能(畜禽糞便、柴薪、秸稈)消費(fèi)686千克標(biāo)準(zhǔn)煤（占家庭能源消費(fèi)量的61%），煤炭消費(fèi)169千克標(biāo)準(zhǔn)煤（占家庭能源消費(fèi)量的15%），電力消費(fèi)119千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占家庭能源消費(fèi)量的11%)，液化石油氣消費(fèi)79千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占家庭能源消費(fèi)量的7%)，熱力消費(fèi)36千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占家庭能源消費(fèi)量的3%)，太陽(yáng)能消費(fèi)18千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占家庭能源消費(fèi)量的2%)、管道氣消費(fèi)10千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占家庭能源消費(fèi)量的1%)，農(nóng)村家庭能源消費(fèi)種類如圖1所示。農(nóng)村家庭主要的能源消費(fèi)分布為炊事消費(fèi)493.14千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布的44%)，室內(nèi)取暖消費(fèi)491.56千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布的44%)，家電消費(fèi)65.51千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布的5.9%)，熱水消費(fèi)63.65千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布的5.7%)，制冷消費(fèi)3.29千克標(biāo)準(zhǔn)煤(占農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布的0.3%)[2]，農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布如圖2所示。1.2農(nóng)村家庭能源利用情況分析。從我國(guó)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)分布圖可以看出，農(nóng)村家庭能源消費(fèi)主要集中在炊事消費(fèi)、取暖消費(fèi)、家電消費(fèi)和熱水消費(fèi)上，其中炊事能源消費(fèi)和取暖能源消費(fèi)占家庭能源消費(fèi)額的88%。是農(nóng)村家庭能源消費(fèi)的重中之重。目前農(nóng)村絕大多數(shù)家庭炊事仍然使用老式土灶，而且使用能源多為生物質(zhì)能源(畜禽糞便、柴薪、秸稈)和煤炭。該種土灶不僅能源利用效率低，據(jù)測(cè)試其熱效率僅為12.38%[2]，而且排放大量的粉塵和二氧化碳，造成環(huán)境的嚴(yán)重污染。在北方部分省區(qū)，采用傳統(tǒng)的灶炕的方式進(jìn)行炊事，即在炕的一端設(shè)置鍋灶的灶炕。灶炕由鍋灶、炕體、煙囪等3個(gè)部分組成。燃料在灶內(nèi)燃燒，產(chǎn)生的煙氣經(jīng)過(guò)炕直接排出室外，由于使用時(shí)為了通風(fēng)助燃，灶炕門始終開(kāi)啟，煙氣流速較快，傳熱效率低。而且煙氣中大部分可燃物在尚未被燃盡時(shí)即被排放，造成燃料浪費(fèi)的同時(shí)，又造成了污染。即便將炊事與取暖相結(jié)合的灶炕，其熱利用效率也只有30%多，能源使用效率較低。除北方部分省區(qū)采用灶炕進(jìn)行取暖外，我國(guó)大部分農(nóng)村家庭主要采用普通火爐或電取暖器等取暖。取暖爐暴露在空氣中，無(wú)介質(zhì)進(jìn)行熱交換，直接通過(guò)消耗能源產(chǎn)生的熱量取暖，熱利用效率低。同時(shí)普通火爐直接燃燒生物質(zhì)燃料和煤炭，產(chǎn)生的煙塵直接排放，造成空氣極大的污染。農(nóng)村家庭家用電器主要有電視機(jī)、電冰箱、洗衣機(jī)、電磁爐、電飯煲、照明燈具等，這些家用電器，國(guó)家有相對(duì)應(yīng)的能源強(qiáng)制性能效標(biāo)準(zhǔn)，電器產(chǎn)品一經(jīng)出廠，均符合國(guó)家相關(guān)能源強(qiáng)制性能效標(biāo)準(zhǔn)的要求，能源利用效率都比較高。例如電磁爐的熱效率為85%~90%[4]，燃?xì)庠顭嵝?1%~68%[5]，電飯鍋熱效率68%~90%[6]。照明方面，目前農(nóng)村家庭照明光源以白熾燈和節(jié)能燈為主。其中白熾燈發(fā)光效率為5~15lm/W，家用節(jié)能燈發(fā)光效率為33~72lm/W[7]。農(nóng)村家庭熱水方面。目前主要有3種加熱熱水方法，分別是鍋灶加熱熱水、電熱水器加熱熱水、太陽(yáng)能加熱熱水。其中用鍋灶加熱熱水效率最低，如用老式土灶加熱熱水，其效率僅為12.38%；根據(jù)《儲(chǔ)熱式電水器能效限定值及能效等級(jí)》（GB21519—2008），電熱水器實(shí)際熱水輸出量與額定容量的比率為50%~70%[8]，電能利用效率較高；根據(jù)《家用太陽(yáng)能熱水系統(tǒng)能效限定值及能效等級(jí)》（GB26969—2011），家用太陽(yáng)能熱水系統(tǒng)日有用熱量與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定值之比為0.1~0.5[9]。太陽(yáng)能熱水器雖然太陽(yáng)能利用效率較低，但太陽(yáng)能為可再生資源，不需要消耗能源，同時(shí)太陽(yáng)能又是清潔能源，無(wú)污染物排放，不會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染。

2農(nóng)村家庭節(jié)能潛力分析

【關(guān)鍵詞】：能源能源危機(jī)節(jié)能

【摘要】：在國(guó)際油價(jià)進(jìn)入超高價(jià)區(qū)、世界對(duì)能源安全擔(dān)憂加劇的背景下，我國(guó)也面臨嚴(yán)重的能源危機(jī)，所以我們必須分析清楚能源消費(fèi)與科技進(jìn)步的關(guān)系，大力發(fā)展新型能源、清潔能源，把節(jié)能放在一個(gè)重要的戰(zhàn)略地位對(duì)待。最終，更好的協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)，使我國(guó)可以更好、更快、更健康的發(fā)展。

能源與人類社會(huì)息息相關(guān),能源對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大作用不亞于人類對(duì)糧食、空氣、水的依賴程度。人類進(jìn)入二十世紀(jì)五十年代,由于能源供給趕不上需求的矛盾,在世界范圍內(nèi)第三次爆發(fā)了以石油、煤炭為主的“能源危機(jī)”,從而引起世界各國(guó)對(duì)能源(危機(jī))的高度關(guān)注。我國(guó)既是世界能源生產(chǎn)大國(guó)同時(shí)也是能源消費(fèi)大國(guó),世界范圍內(nèi)發(fā)生的能源危機(jī)不可能不影響我國(guó)。在2003年11月29日的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議的閉幕會(huì)上,中共中央總書記、國(guó)家主席在分析中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)時(shí),第一次將石油提高到了關(guān)系國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全的高度,并積極開(kāi)展石油外交,先后幾度出訪,與俄羅斯、哈薩克斯坦等國(guó)家簽訂了石油供需計(jì)劃。由此,能源之重要性可見(jiàn)一般。因此,如何避免能源危機(jī)、保障我國(guó)能源之安全,如何正確處理能源消費(fèi)與科技進(jìn)步的關(guān)系,就成為我們研究、探索的重要課題。

1、我國(guó)能源經(jīng)濟(jì)形勢(shì)現(xiàn)狀

我國(guó)能源經(jīng)濟(jì)形勢(shì)現(xiàn)狀我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)在處于快速持續(xù)發(fā)展，對(duì)能源的需求增加較快，盡管我國(guó)能源生產(chǎn)總量能夠隨著需求增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，但是需求的結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的差異卻隨著需求的增長(zhǎng)而越來(lái)越大。由于受資源限制，石油天然氣對(duì)外依存度將進(jìn)一步提高。能源工業(yè)和高耗能的重化工業(yè)仍為投資建設(shè)重點(diǎn)：在能源價(jià)格上漲趨勢(shì)下，能源工業(yè)快速發(fā)展，同時(shí)帶動(dòng)了高耗能企業(yè)的快速發(fā)展。但是不可否認(rèn)的是，我國(guó)眾多能源企業(yè)和高耗能企業(yè)屬于低水平的由于粗放式的規(guī)模擴(kuò)張，生產(chǎn)技術(shù)水平低，在降低耗能、提高能源效率方面缺乏技術(shù)支持，致使節(jié)能降耗實(shí)施遭遇困境。

2、科學(xué)進(jìn)步給能源消費(fèi)帶來(lái)的影響

從工業(yè)革命到世界經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展，化石能源一直是助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，化石能源消耗的增長(zhǎng)，以CO2為代表的溫室氣體排放日漸增多，導(dǎo)致全球氣候變暖[1]。根據(jù)IPCC第五次報(bào)告內(nèi)容，人類活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體，是全球氣候變暖的主要因素，氣候變暖引起的環(huán)境變化威脅著人類生存系統(tǒng)平衡，就此學(xué)術(shù)界對(duì)如何減少溫室氣體排放開(kāi)展了深入研究[2-3]。碳足跡作為一個(gè)衡量溫室氣體排放的新方法，在核算碳排放應(yīng)用方面受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注[4-5]。關(guān)于碳足跡，國(guó)外分別從不同尺度、不同產(chǎn)業(yè)部門就理論方法、模型修正以及案例分析等多個(gè)方面開(kāi)展系列研究[6-8]。國(guó)內(nèi)對(duì)碳足跡研究涉及碳排放、碳強(qiáng)度、碳排放影響因素等方面，基于碳排放，蘆穎等[9]運(yùn)用IPCC法測(cè)算貴州省能源消費(fèi)碳排放量，基于STIRPAT模型研究預(yù)測(cè)不同情景下貴州省2016-2050年碳排放量及達(dá)峰時(shí)間，研究表明：貴州省排放量總體呈上升趨勢(shì)，但碳排放強(qiáng)度有所下降，在基準(zhǔn)情景下貴州省在2044年達(dá)到峰值，晚于國(guó)家2030年全國(guó)達(dá)到碳排放峰值要求；基于碳強(qiáng)度，周嘉等[10]探究2004-2012年哈爾濱市不同土地利用方式的碳排放強(qiáng)度動(dòng)態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)哈爾濱市碳排放和碳強(qiáng)度均在較快增長(zhǎng)，建設(shè)用地是主要碳源，并預(yù)測(cè)到2020年碳排放增長(zhǎng)將逐漸放緩。

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1碳排放核算方法。碳排放是指人類在生產(chǎn)、生活中溫室氣體排放量，通過(guò)IPCC推薦方法獲得碳排放核算公式為[11]：（1）式中：CFTe-能源消費(fèi)碳排放；Cc-植被固碳量；Ei-i種化石能源的消費(fèi)量（t）；Qi-i種能源凈發(fā)熱值（TJ•Gg-1，1Gg=10-3t）；Ci-i種能源的含碳量（kg•GT-1）；Bi-i能源的缺省氧化率；Q、C、B均采用IPCC值；10-3-單位折算系數(shù)；44/12-CO2與C分子量之比；S-植被的面積；PNEP-1hm2植被一年的固碳量。1.2碳排放壓力指數(shù)。碳排放壓力指數(shù)是用來(lái)測(cè)算區(qū)域碳排放對(duì)全球氣候變化貢獻(xiàn)的大小，由區(qū)域人均碳排放和碳排放密度構(gòu)建而成。公式如下[12]：式中：CEI-區(qū)域碳排放壓力指數(shù)；Cp-區(qū)域人均碳排放與該指標(biāo)應(yīng)對(duì)全球氣候變化目標(biāo)值（2tCO2e，Stern，2007）之比；Ca-區(qū)域碳排放密度與該指標(biāo)應(yīng)對(duì)全球氣候變化目標(biāo)值（1.18t•hm-2，WWF，2014）之比；Cp-max、Camax分別為全球人均碳排放最大值15和碳排放密度最大值20，相應(yīng)等級(jí)劃分如表1。1.3數(shù)據(jù)來(lái)源。本文所需的數(shù)據(jù)主要源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、1996-2017年《寧夏回族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于寧夏回族自治區(qū)政府網(wǎng)站和統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲取。GDP采用1995年不變價(jià)。排放因子數(shù)據(jù)來(lái)自《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》。

2結(jié)果與分析

2.1碳排放動(dòng)態(tài)變化分析。1995-2016年，寧夏能源消耗碳排放總體呈上升變化趨勢(shì)，從0.25×108t增長(zhǎng)到2.07×108t，增幅738.54%，年均增長(zhǎng)率33.6%。依據(jù)能源消費(fèi)碳排放動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)可見(jiàn)（圖1），1995-2001年碳排放量呈緩慢增長(zhǎng)，由0.25×108t增至0.29×108t，增幅16.43%，年均增長(zhǎng)率僅為2.35%。2002-2012年呈較快增長(zhǎng)，從0.45×108t增長(zhǎng)到1.86×108t，增幅311.88%，年均增長(zhǎng)率為28.35%2013-2016年呈波動(dòng)增長(zhǎng)階段，由1.98×108t波動(dòng)上升到2.07×108t，增幅4.68%，年均增長(zhǎng)率僅1.17%，其中2014年比2013年略有下降。從植被固碳來(lái)看，1995-2016年，寧夏森林固碳量從48.65×104t增至52.23×104t，增幅7.37%。植被功能主要表現(xiàn)為碳匯，寧夏深居內(nèi)陸，典型的大陸性氣候，降水量少蒸發(fā)量大，由于早期開(kāi)荒擴(kuò)大耕地面積，經(jīng)濟(jì)發(fā)展采煤挖礦，植被遭受破壞，森林固碳能力下降。2000-2005年以來(lái)，寧夏退耕還林、還草工程從試點(diǎn)到全面推開(kāi)，森林、草地面積不斷增加，極大改善了生態(tài)環(huán)境。但植被固碳能力較生態(tài)改善具有一定滯后性，且寧夏植被總量本身較小，植被固碳能力較弱，遠(yuǎn)不及碳排放增長(zhǎng)速度。2.2碳排放強(qiáng)度動(dòng)態(tài)變化。1995-2016年，碳排放強(qiáng)度由14.11t/104元波動(dòng)上漲為14.29t/104元（圖2）。1995-2000年碳排放強(qiáng)度不斷下降，2000年下降到最低值9.18t/104元，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的碳排放量減少，碳排放效率增強(qiáng)；2001-2011年呈波動(dòng)增長(zhǎng)狀態(tài)，2003年出現(xiàn)小高峰18.39t/104元，2011年增長(zhǎng)到最大值18.45t/104元，期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式調(diào)整、技術(shù)改進(jìn)，碳排放效率極不穩(wěn)定，波動(dòng)劇烈；2012-2016年碳排放強(qiáng)度持續(xù)下降到14.29t/104元，碳排放效率得到提高。研究時(shí)段內(nèi)，碳排放強(qiáng)度波動(dòng)變化，寧夏資源利用效率在波動(dòng)變化過(guò)程中有所改善，碳排放效益緩慢增強(qiáng)。中國(guó)早在2009年哥本哈根氣候會(huì)議前，已經(jīng)主動(dòng)承諾到2020年碳強(qiáng)度比2005年下降40%～45%，寧夏根據(jù)國(guó)家政策標(biāo)準(zhǔn)，積極開(kāi)展各行業(yè)碳排放核查工作，頒布低碳減排政策，但由于受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的限制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)阻力大，減排任務(wù)具有挑戰(zhàn)性，碳強(qiáng)度下降緩慢且波動(dòng)性較大。寧夏人均碳排放不斷增大，由1995年的4.82t/人增至2016年的30.72t/人，增幅537.34%，年均增長(zhǎng)率24.42%。1995-2000年略有下降，2000年后呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)（表3）。1995-2016年碳排放密度從3.72t/hm2快速增至31.23t/hm2，增幅738.54%，年均增長(zhǎng)率為33.57%，其中1995-2000年基本均衡，2000年后增長(zhǎng)較快。由于人均碳排放和碳排放密度不斷增大，碳排放壓力指數(shù)也隨之不斷增大，研究時(shí)段內(nèi)，碳排放壓力指數(shù)從0.18增至1.33，碳排放等級(jí)由“較低”等級(jí)（Ⅰb）上升至“很高”等級(jí)（Ⅲb）（圖3）。1995-2001年碳排放壓力指數(shù)為0.18-0.2，處于“較低”等級(jí)（Ⅰb）；2002年碳排放壓力指數(shù)為0.31，處于“中下”等級(jí)（Ⅱa）；2003-2006年碳排放壓力指數(shù)由0.46增長(zhǎng)到0.53，為“中上”等級(jí)（Ⅱb）；2007、2008碳排放壓力指數(shù)分別為0.59、0.65，處于“較高”等級(jí)（Ⅲa）；2009-2016年碳排放壓力指數(shù)由0.71增長(zhǎng)到1.33，為“很高”等級(jí)（Ⅲb）。1995-2016年，寧夏碳排放壓力等級(jí)越來(lái)越大，直接跨升了4個(gè)亞級(jí)，已上升到目前的“很高”等級(jí)（Ⅲb），寧夏碳排放壓力過(guò)大，情況不容樂(lè)觀，低碳減排工作力度需進(jìn)一步加大。

3結(jié)束語(yǔ)

灰色關(guān)聯(lián)度分析模型1．?dāng)?shù)據(jù)處理。由于指標(biāo)體系中因素的計(jì)量單位不同，所以數(shù)據(jù)的量綱也不一致，數(shù)值的數(shù)量級(jí)也各異。不同量綱、不同數(shù)量級(jí)之間不便于比較，或者在比較時(shí)難以得到正確的結(jié)論。因此，鑒于指標(biāo)選取中兩組分析序列的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級(jí)不同進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析之前，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理。2．關(guān)聯(lián)系數(shù)的確定。關(guān)聯(lián)系數(shù)其實(shí)就是兩個(gè)相比較的序列在第t個(gè)時(shí)刻(或區(qū)域)的相對(duì)差值，數(shù)值眾多，信息比較分散，難以對(duì)兩組序列進(jìn)行整體上的比較。但它是求得關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)。3．關(guān)聯(lián)度和耦合度。為能達(dá)到分析研究的目的，為了揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)耦合的主要作用關(guān)系和區(qū)域間耦合的特點(diǎn)，本文使用了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)耦合的關(guān)聯(lián)度模型和耦合度模型。將關(guān)聯(lián)系數(shù)按樣本數(shù)k求其平均值后可以得到一個(gè)關(guān)聯(lián)度矩陣，它反映了人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系。

遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與能源消費(fèi)的關(guān)聯(lián)度分析遼寧省是中國(guó)的傳統(tǒng)老工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)一直保持高速增長(zhǎng)，特別是實(shí)施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來(lái)，其增長(zhǎng)速度始終高于10%。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，遼寧省的發(fā)展以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目標(biāo)，屬于粗放型增長(zhǎng)方式，高速增長(zhǎng)是用高昂的能源消耗、環(huán)境代價(jià)換來(lái)的:能源供給有限，但需求不斷增加;污染物排放量不斷增加，高于全國(guó)平均水平。如果按照現(xiàn)有方式繼續(xù)發(fā)展下去，能源、環(huán)境約束就必將增強(qiáng)，最終將限制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此，應(yīng)把握住時(shí)代契機(jī)，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，同時(shí)追求經(jīng)濟(jì)及社會(huì)雙重目標(biāo)，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗、環(huán)境污染之間的矛盾，尋求促進(jìn)遼寧省經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的途徑。根據(jù)關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式，得出以下結(jié)論:γ1=0．570426;γ2=0．761355;γ3=0．666012。結(jié)果表明，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與能源消費(fèi)總量的關(guān)聯(lián)度最大，其次是第三產(chǎn)業(yè)，最后是第一產(chǎn)業(yè)。

遼寧省三次產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量與能源消費(fèi)總量關(guān)聯(lián)度分析根據(jù)關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式，得出以下結(jié)論:γ1=0．851204;γ2=0．872928;γ3=0．577103;γ4=0．855528。由灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式，可以得出，X2＞X4＞X1＞X3。其中X2代表第二產(chǎn)業(yè)，X4代表生活耗能，X1代表第一產(chǎn)業(yè)，X3代表第三產(chǎn)業(yè)。通過(guò)上述，遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與能源消費(fèi)的關(guān)聯(lián)度分析得出，第二產(chǎn)業(yè)變動(dòng)與能源消費(fèi)的關(guān)聯(lián)度最高，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源消費(fèi)量的影響最大。因此，為了使遼寧省經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展，政府的相關(guān)政策應(yīng)著重針對(duì)第二產(chǎn)業(yè)，減少污染型能源的消費(fèi)，增加清潔型能源的消費(fèi)。

遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與能源消費(fèi)的相關(guān)政策建議

(一)對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)應(yīng)加強(qiáng)宣傳培訓(xùn)與觀念引導(dǎo)，普及綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)知識(shí)通過(guò)普及綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)知識(shí)，提高農(nóng)民對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)。農(nóng)民在一定程度上缺乏綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)知識(shí)，習(xí)慣于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕種方式，對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的益處認(rèn)識(shí)不足，加之環(huán)保意識(shí)差，在能源消費(fèi)上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中往往為追求短期利益而采用煤炭等污染型能源，能源物質(zhì)中夾雜的重金屬元素會(huì)污染土壤、水域等，對(duì)原有的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成破壞。因此，應(yīng)加強(qiáng)宣傳培訓(xùn)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者加強(qiáng)觀念引導(dǎo)，使其提高對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)。

(二)對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在遼寧省工業(yè)中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入排在前十位的行業(yè)里，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油加工和煉焦及核燃料加工業(yè)五個(gè)行業(yè)屬于高能耗行業(yè)，它們的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重達(dá)37．21%。這些能源消耗量較高的工業(yè)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較大，帶來(lái)的污染也較大。因此，要使遼寧省經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，就必須對(duì)遼寧省工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。首先，對(duì)于能源消耗量大的裝備制造行業(yè)應(yīng)提高基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)元器件研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，加強(qiáng)重大技術(shù)成套裝備研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)裝備產(chǎn)品智能化生產(chǎn);冶金和建材行業(yè)要立足國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求，嚴(yán)格控制總量擴(kuò)張，優(yōu)化品種結(jié)構(gòu)，在產(chǎn)品研發(fā)、資源綜合利用方面注重節(jié)能減排等技術(shù)使用;石化行業(yè)要積極探索原料多元化發(fā)展新途徑，重點(diǎn)發(fā)展高端石化產(chǎn)品，加快化肥原料調(diào)整，推動(dòng)油品質(zhì)量升級(jí)。其次，對(duì)于其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造，制定支持工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造的政策，加快應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

［提要］本文基于IPCC提供的參考方法，利用湖南省各市州化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)估算出各市州的化石能源消費(fèi)碳排放量，然后利用Kaya恒等式和LMDI方法對(duì)湖南省化石能源消費(fèi)碳排放影響因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明：在湖南省碳排放的影響因素中，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的影響較小，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是碳排放增長(zhǎng)的最主要因素，能源強(qiáng)度效應(yīng)抑制能源消費(fèi)碳排放的主要推動(dòng)力量。基于上述結(jié)論，最后提出降低能源消費(fèi)碳排放相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：化石能源消費(fèi)；碳排放；區(qū)域差異；影響因素

一、引言

全球氣候變暖及其危害給人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，而導(dǎo)致全球氣候變暖的一個(gè)重要因素就是碳排放。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告顯示，全球地表平均氣溫在1880～2012年期間已經(jīng)上升了0.85℃，并且認(rèn)為90%以上與人類活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體有關(guān)，而傳統(tǒng)的化石能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2等溫室氣體是造成全球溫室效應(yīng)的主要因素。因此，降低CO2等溫室氣體排放、減緩氣候變暖進(jìn)程已成為全球面臨的共同課題。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者們對(duì)化石能源消費(fèi)碳排放影響因素進(jìn)行了大量研究。張彬等利用Kaya模型研究分析了影響中國(guó)化石能源消費(fèi)碳排放的主要因素———人口、人均GDP、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)，并提出了實(shí)現(xiàn)各區(qū)域低碳發(fā)展的政策建議。李衛(wèi)兵等以STIRPAT模型為基礎(chǔ)對(duì)全國(guó)和東、中、西部地區(qū)的化石能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了深入考察。宋曉陣等利用IPAT模型比較分析了人口總量、能源強(qiáng)度和人均財(cái)富對(duì)化石能源消費(fèi)碳排放的影響程度。蔣金荷基于LMDI模型定量分析了中國(guó)1995～2007年化石能源消費(fèi)碳排放變化的影響因素（經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和碳強(qiáng)度效應(yīng)）及其貢獻(xiàn)率。許士春等則運(yùn)用LMDI加和分解法，基于我國(guó)整體、不同行業(yè)、工業(yè)內(nèi)部不同部門多維視角探討化石能源消費(fèi)碳排放的影響因素。總體上來(lái)看，上述能源消費(fèi)碳排放影響因素的研究主要基于兩種尺度：一是以東、中、西三大區(qū)域?yàn)檠芯繂卧欢且允∮驗(yàn)檠芯繂卧６鴮?duì)區(qū)域碳排放研究來(lái)說(shuō)，細(xì)化到市州尺度既是制定差異化精準(zhǔn)減排政策和目標(biāo)的需要，又是對(duì)現(xiàn)有碳排放研究在更小尺度上的延伸。湖南省作為中部大省，煤炭、石油、天然氣貧乏，只有水能資源相對(duì)豐富，是能源輸入大省。同時(shí)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍以煤品燃料為主，且高于全國(guó)平均水平。近十幾年來(lái)，湖南省的人均碳排放不斷增加，這必然促使湖南省加大減排力度，然而，湖南各市州經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)等差異較大，碳排放格局也明顯不同。因此，迫切需要深入分析湖南省各市州能源消費(fèi)碳排放的區(qū)域差異和影響因素，以便對(duì)各區(qū)域提出有針對(duì)性的碳減排措施。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）碳排放量估算。本文利用《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》中推薦的參考方法，根據(jù)各市州規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)際消耗的8種化石終端能源（原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣）的消耗總量估算出湖南省各市州2014～2017年的碳排放量，其計(jì)算公式如下：CO2=ni=1移Ei×ei×pi×44/12（1）式中，CO2為各市州各類化石能源消耗所產(chǎn)生的碳排放量；Ei為第i類化石能源的消耗量（取自《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》）；ei為第i類化石能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折現(xiàn)系數(shù)（取自IPCC參考值）；pi為第i類化石能源的碳排放系數(shù)；n為能源種類；44/12為CO2與分子量之比。8種主要能源的碳排放計(jì)算系數(shù)如表1所示。（表1）（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理。為了直觀反映能源消費(fèi)碳排放近幾年來(lái)的變化趨勢(shì)。本文通過(guò)查閱《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，獲取了2014～2017年各市州主要能源品種消耗量，并估算出各市州的碳排放量。（三）碳排放影響因素分解方法1、Kaya恒等式。本文基于Kaya恒等式對(duì)湖南省各市州能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分解，將碳排放影響因素設(shè)定為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模四大因素。Kaya恒等式的碳排C=CPE×PEGDP×GDPPOP×POP（2）式中，C為碳排放量、PE為能源消費(fèi)總量（即上述8種中端能源）、GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值、POP為人口總數(shù)。令F=C/PE，表示能源結(jié)構(gòu)水平；令T=PE/GDP表示能源強(qiáng)度；令G=GDP/POP，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；令P=POP，表示人口規(guī)模。2、LMDI對(duì)數(shù)分解方法。根據(jù)無(wú)殘差項(xiàng)的LMDI模型，定義第0年（基期）到第t年（報(bào)告期）的碳排放量變化值為總效應(yīng)△C，并將碳排放總效應(yīng)△C的影響因素進(jìn)行分解。其中，影響能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)設(shè)為△CF，能源強(qiáng)度效應(yīng)設(shè)為△CT，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)設(shè)為△CG，人口規(guī)模效應(yīng)設(shè)為△CP，可得到如下等式：△C＝△Ct-△C0＝△CF+△CT+△CG+△CP（3）其中，△CF、△CT、△CG、△CP的具體計(jì)算過(guò)程如下：能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)：△CF＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnFtF0（4）能源強(qiáng)度效應(yīng)：△CT＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnTtT0（5）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)：△CG＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnGtG0（6）人口規(guī)模效應(yīng)：△CP＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnPtP0（7）

第一篇

1陜西省能源利用現(xiàn)狀

陜西省是能源大省，其能源消費(fèi)主要為煤炭、石油、天然氣以及水電。據(jù)《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》，煤炭、石油、天然氣、電力分別占能源消費(fèi)總量的71．3%、23．3%、3．1%、2．3%。2011年的能源消費(fèi)總量為10128．41萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤(當(dāng)量值)，其中，煤炭、石油、天然氣、電力分別占能源消費(fèi)總量的74．66%、16．06%、8．21%、1．07%。陜西省2000～2011年能源消費(fèi)總量保持年均13．09%的增長(zhǎng)之勢(shì)。因陜西省煤炭資源豐富，煤炭?jī)?chǔ)量居全國(guó)第四，2000～2011年間煤炭占陜西省能源消費(fèi)的比例一直保持在70%左右，石油消費(fèi)比例略有下降，天然氣的消費(fèi)比例有所上升，電力消費(fèi)比例一直在1%～3%之間。可見(jiàn)，目前乃至今后的很長(zhǎng)時(shí)間里煤炭仍將是陜西省能源消費(fèi)的主體，由煤炭消費(fèi)帶來(lái)的碳排放量增加的局勢(shì)在短期內(nèi)亦不會(huì)改變。因此，將能源消費(fèi)的碳排放進(jìn)行因素分解研究對(duì)減少陜西省碳排放有至關(guān)重要的作用。

2研究方法

2．1基于擴(kuò)展的Kaya恒等式

Kaya恒等式由日本教授YoichiKaya于IPCC的一次研討會(huì)上首次提出，Kaya恒等式建立起經(jīng)濟(jì)、政策和人口等因素與人類活動(dòng)產(chǎn)生CO2之間的聯(lián)系［1］。該恒等式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于操作，但因其考察的變量數(shù)目有限，所能得到的研究結(jié)果基本僅限于CO2排放與能源、經(jīng)濟(jì)及人口在宏觀上的量化關(guān)系［1］。因此本文借鑒了朱勤等［1］的擴(kuò)展恒等式，其恒等式將能夠代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及能源效率的變量引入Kaya恒等式對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展，擴(kuò)展后的恒等式能更全面地分析碳排放的影響因素。