商品評價范文

導語：如何才能寫好一篇商品評價，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞：電子商務；信息增益；絕對詞頻-倒排文檔頻率

中圖分類號：F724.6 文獻標志碼：A

Study on the Evaluation Mechanism of Clothing Commodities Based on Online User Comments Information

Abstract： The user comments information on e-commerce website are key indicators to improve commodities and services for the producers and sellers， and they are an important reference to the same product buys for consumers. In this paper， new evaluation mechanism of network commodities for clothing commodity was put forward， and facts proved that the new method was more objective when evaluating the quality of online clothing commodities， compared with the current evaluation method.

Key words： e-commerce； information gain； term frequency-inverse document frequency

隨著網絡購物的盛行，網上對已購商品寫評論的用戶越來越多，網絡商品的評論信息數也迅速增加。現在主流的網絡購物網站采用的是好評與差評的簡單統計來評價某商品。一般來說，潛在顧客很難花費大量的時間去認真閱讀全部的評論，僅僅根據好評和差評的數量就購買商品，必然得到較偏頗的意見。同時，對商品制造商來說，好、差評數量并不直接給出商品銷售具體環節的優缺點，對商品銷售的提高意義不大，因此，從電子商務潛在購買用戶和商品制造商的角度來說，都存在改進現行網絡商品評價機制的需求。

《2012年中國網絡購物市場研究報告》顯示，2012年用戶網上購買最多的商品類型是服裝鞋帽，81.8%的用戶最近半年在網上購買過服裝鞋帽，服裝類商品成為網上交易額最大的商品類別。基于此，本文對網絡服裝類商品的評價機制進行了針對性的研究。

1 現行的服裝類商品評價機制

現行的服裝類商品評價機制通過消費者在已購商品后給予好評/差評來界定商品的優劣。消費者為已購得商品給出一定范圍的分數，電子商務平臺利用分數計算好評和差評，最終統計出好評和差評的總數量，作為該商品的評價。這種打分評價機制優點是計算方式簡單，系統能夠很快統計出商品的好、差評數量，給潛在消費者以建議，但這種評價機制不對評論信息的內容進行語義和語法層面的分析，后續消費者無法通過好差評總數得知商品的具體優劣。

在此基礎上，淘寶商城進一步提出了基于模板方式的評論信息處理，利用商品的某些屬性特征詞從評論信息中提取相關模板對商品進行了好差評論數量的細化統計。在服裝類商品的評論信息分析中，淘寶商城為服裝類商品評論信息構建了若干匹配模板，從而從評論信息中抽取有關的評論信息，將評論進一步細分為22種細類：整體感覺不錯、款式很漂亮、性價比很高、很修身、面料很好等。這種評價機制將好評和差評分別細分為12類和10類，從更細化的方面給出了已購商品的好壞，比單純用好差評數量來進行評價的機制更合理，但是，這種評價機制存在三大不足。

（1）該評價機制所制定的模板無法覆蓋整個評論信息的空間。統計數量顯示，目前淘寶商城的22種細分的類別提取模板僅能覆蓋評論總數的40%，很多消費者給出的有用的意見信息，通過這種模板提取的方式是無法提取出來的。

（2）該分類體系細類劃分得過于混亂，且分類等級并不科學。這種分類體系模板提取信息過于機械，必然導致很多有用評論信息無法分到這22個子類中，而被剔除出好差評統計的范圍。

（3）該評價機制將一條評論信息作為一個評價基本單位進行計算，忽略了評論信息中可能既有好評又有差評的情況。根據我們的統計數據顯示，現在的商品評論信息中35%的評論都包含好評信息和差評信息。這種評價機制則無法處理這類信息。

2 改進的服裝類商品評價機制

對于現行評價機制的不足，本文提出了一種新的服裝類商品評價機制，將網絡商品的評論信息分成 3 層的類別體系。對每個子類通過機器學習提取類別特征詞，在此基礎上進行短文本分類計算，在類別領域范圍內領用傾向性詞語的極性判定評論信息中包含的商品具體好差評。

改進的服裝類網絡商品評價機制建立在對服裝類商品的類別體系和傾向性判定詞極性判定的基礎上展開，對商品評價分為文本分類和極性判定兩個階段，需要利用到信息挖掘、文本分類和傾向性判定等計算語言學相關技術。同時，由于評論信息多數是短文本數據，短文本獨特的語言特征導致了計算的困難，這些都是在形成新的網絡商品評價機制中需要解決的問題。我們選取了 1 萬余條服裝類網絡商品的評價信息，通過人工歸納的方法將服裝類商品的評論劃分為 3 層 8 個子類的類別體系，如圖 1 所示。

在對網購客戶評論信息這種短文本進行分析處理之前，先定義幾個集合：CommentMessage{}存儲單句信息，ComCateFeaOpin{}存儲類別-特征-觀點組合，Category{}存儲類別，CateFeature{}存儲類別的特征，Target{}存儲服裝類的評價對象，TarOpin{}存儲評價對象-觀點組合，Opin{}存儲傾向性的詞語及其極性，Neg{}存儲否定詞集合。系統的最終結果是提取ComCateFeaOpin{}中的組合作為評價的基礎，形成針對 8 個子類的評價值。

2.1 預處理

客戶評價信息首先需要針對字詞、短語的抽取，為了對評論語料進行分析，需要首先對評論文本進行預處理。預處理包括分詞、特征選擇、權重計算、文本表示的處理過程。

分詞是預處理的第一步。本文采用基于詞表的正向最大匹配法對評論文本語料進行分詞。分詞完成后，利用信息增益（IG）的方法選擇詞語特征t1，t2，……，tn，從中分離出類別特征集合CateFeature{}、評價對象集合Target{}和傾向性特征集合Opin{}。根據短文本的特點和人工統計的數據，按總詞數目的一半選擇詞語特征的具體數目。信息增益即不考慮任何特征時文檔的熵和考慮該特征后文檔的熵的差值，具體計算公式如下：

Gain（ti）

=Entropy（S）-Expected Entropy（Sti）={-∑M

ijiji

在此基礎下，針對短文本具有自由發散的特點，將評論信息劃分為更細的顆粒度單位進行處理，根據空格、逗號、分號、句號等標識將評論信息劃分成單句，這樣一個評論文檔可表示為一組單句的集合s1，s2，……，sn 。對每一個單句si，表示為向量空間模型（VSM）中的一個向量：

式中，t代表特征詞語，w代表特征詞語的權重。為了解決短文本的數據過于稀疏的問題，我們采用詞語概念網絡對特征詞語進行詞語泛化處理，這樣評論文檔D可表示為s = s（t1，w1； t2，w2；……；tn，wn），并存入集合CommentMessage{}中。這種處理手段能夠有效改善數據稀疏化的問題，提高整個分類系統的準確率。

2.2 分類處理

在對文檔細化后，對單句的內容進行分類處理。由于短文本文檔中某些特征出現頻率雖然低但包含較多的分類貢獻率，對分類器的設計采用樸素貝葉斯這種算法，利用特征詞語和類別的聯合概率來估計給定單句的類別概率。

2.3 推理缺省與評論特征識別

通過整理集合CommentMessage{}的評論語料發現，部分評論單句還存在只包含觀點詞而缺省評論對象的情況。這類評論語料由于句子結構不滿足狀態句或判斷句的一般結構，無法通過傳統的方法進行識別而被遺漏，若忽略這種情況可能丟失關鍵特征，進而造成查全率的降低，因此，需要通過推理缺省評論對象來提高特征抽取的完備性。對于評論對象缺省的情況，本文仍采用詞語概念網絡進行聯想，推理出與其觀點詞相關聯的評論對象。

若通過概念聯想仍無法分析出對應的特征，則默認該評價對象為“其它類”。上述過程完成之后，將評價對象和觀點的具體集合存入TarOpin{}中。

2.4 評價確定

評論信息的最終極性依靠傾向性詞語的極性Opin{}和否定詞語Neg{}來判定。由于評論信息具有口語化、短文本的特點，評論信息傾向性的表述簡單，故我們對單句的評價極性的確定，采用聯合概率的計算來實現，即通過計算Target{}、Opin{}和Neg{}的聯合概率來判定評價單句的極性。

3 效果測試

本文采用淘寶網服裝類商品的客戶評論作為實驗數據，從 1 萬條評論數據中自動抽取500條評論（500條評論又拆分為2 145條評論單句）作為實驗樣本測試集。對于選取的樣本數據，提前過濾掉“好評”這種由于買家沒有按時付款而由系統自動生成的評論文本。另外，如果評論文本中包含網址類型的文本，自動將其判斷為垃圾廣告評論并刪除。

3.1 評價指標

本文采用在文本處理研究領域普遍使用的性能評估指標：準確率P（precision）、查全率R（recall）和綜合評價指標F值對實驗結果進行評測。本文的研究問題可以歸結為二值分類，評估一般使用二維表，如表 1 所示。 3.2 測試結果與分析

為了獲得測試結果，筆者構建了一個測試平臺系統。首先將測試集輸入實驗系統，得到商品的類別集，然后對極性進行判定得到結果。評價結果的準確率、覆蓋率如表 2 所示。

從表 2 可知，新方法的平均準確率達到了92.2%，平均查全率達到了85%，平均覆蓋率高達96.95%，遠高于現行的淘寶商城40%的覆蓋率，從評價信息的準確率和對評價信息的覆蓋率來說，都遠高于現行結果，證實了新方法的有效性。

覆蓋率高的原因主要是因為該機制是通過詞語結合概念泛化來進一步激活單句的評價計算，同時更加細化完備的服裝類商品分類體系也使得評價機制更加合理，對潛在用戶的指導意義也更加具體。準確率高的原因是評論文本滿足網絡語言的經濟性原則，對商品的情感表達相對簡單、直接，在領域類別的界定下，通過傾向性詞語的極性就能很快地實現單句的極性判定，并取得良好的實驗效果。

篇2

簡單制作手動剪切不必要的邊角料

對于初學者來說，剪切的操作還不能得心應手，需要邊觀看邊選擇需要保留的索材，這就需要使用手動剪切制作的方法，雖然會占用大量的時間和精力，但是卻能準確地捕捉，因此建議初學者選擇手動剪輯方法。

第一步：單擊界面右側“載人視頻”文件夾按鈕，選擇所有需要編輯的視頻素材，確定之后，所有的視頻素材便全部導入到畫廊中了(如圖1)。

第二步：導入到畫廊的所有作品都會以預覽的方式顯示出來，根據需要，刪除不必要的片段，不必讓素材顯得繁多，讓故事發展合情合理。

第三步：將畫廊中的視頻素材拖至視頻軌上，單擊播放按鈕，預覽視頻文件，單擊播放窗口右側的“放大”圖標按鈕，將播放文件進行全屏播放，這樣由于預覽時間軸被加長，拖拽將更加精確。

第四步：在預覽時，發現不滿意的視頻素材，可以將其剪切掉。單擊播放按鈕，預覽視頻，發現不滿意處暫停播放，單擊右側剪切按鈕后，剪切掉的視頻片斷被置于時間軸內，再次預覽時，只需在時間軸的空白處單擊一下鼠標回到全局預覽狀態，在時間軸上刪除冗余的視頻片斷即可。當然，如果只需要截取視頻中的某一個片斷，可以采取標記方式完成，單擊播放按鈕，開始預覽視頻文件，進入要標記的起始位置后，按一下F3鍵，標記所需視頻的起始點，繼續預覽視頻文件，進入要標記的結束位置后，按下“F4”鍵，這樣就可以將起始點到結束點之間的視頻片斷截取下來了。我們還可以通過拖拽“修剪控點”調整。

第五步：如果分割后的視頻片斷今后還要多次用到，最好將其放到畫廊中，一邊隨時拖拽到時間軸，鼠標右鍵單擊分割后的視頻，在彈出菜單中選擇“復制”，然后在畫廊的任意空白處單擊鼠標右鍵，選擇“粘貼”即可。

智能剪輯讓視頻按場景進行智能分割

在用DV拍攝視頻后，經常需要將一些效果較好的場景分割出來，以方便與其它場景臺成使用。如果手動剪輯會很麻煩，這時我們可以利用智能分割功能來快速實現。

第一步：打開DV視頻素材。在時間軸空白處單擊鼠標右鍵，在彈出菜單中選擇“插入視訊”選項，選擇要分割的場景文件，將該文件導入到時間軸內，選擇視頻文件，“視頻”選項下的各選項都變為可用。

第二步：智能分割場景。單擊“依場景分割”，在彈出對話框中，單擊“掃描”按鈕，會聲會影將對視頻文件中的所有場景進行分析并自動分割成視頻片斷，將結果列于列表內。如果視頻場景變化不是很明顯，只需單擊“場景”對話框中的“選項”，調整“場景掃描敏感度”對話框中的“敏感度”(如圖2)。

篇3

所謂物價，就是不同價格的各種商品，其平均價格水平的表現。如果物價保持恒定的話，我們就可以根據預算開展精打細算的生活。可為什么物價總是經常變化呢？又如何知道物價增長了多少？讓我們通過“物價指數”來了解一下物價的變動吧。

物價表示商品的平均價格水平

我們在購買商品時支付的錢，因商品價值的不同而不同。這種根據不同商品價值所支付的錢，就叫“價格”。根據商品的不同，有些商品的價格經常變動，而有些商品的價格則很少變。這種表示不同價格商品的平均價格水平，就叫“物價”。

顯示物價變動的物價指數

通過數字來顯示物價的漲跌，就是“物價指數”。如果物價指數是110的話，就表示物價比標準時刻上漲了10%。為了計算物價指數，并不需要調查所有商品的價格；在確定了人們經常購買的代表性商品后，了解它們價格的漲跌，再乘以根據商品重要性而確定的加權值，最后將所有數值相加，就得到了物價指數。

為什么物價會發生變化

如果市場中商品的價格發生改變，顯示商品平均價格水平的物價也會改變。影響價格的因素包括材料費或人工費用等。像這樣，如果生產費用增加，價格自然會隨之上漲；同時，需求和供給變化，也左右著價格的變動。當供給一定的時候，如果需求增加，價格就會上漲；相反，如果供給增加，需求維持不變，價格便會降低。

媽媽們感受到的菜籃子物價

人們切身感受到的物價，和政府公布的物價指數不同。物價指數是指調查商品的價格后，根據制定的標準計算出來的數值。但人們主要是根據商品價格的變化，來感受物價變化的，因此家庭主婦們在市場中感受到的物價，就叫“菜籃子物價”。

通貨膨脹是指物價持續上漲的現象

物價持續上漲的現象，就叫“通貨膨脹”。通貨膨脹會導致貨幣價值降低，造成需求下降，最終引起生產量降低；而如果生產量降低了，經濟就會喪失活力。因此，在制定經濟政策時，需要與經濟增長同時優先考慮的，便是物價穩定的問題。

為什么必須保持物價穩定

物價上漲會導致貨幣貶值，就相當于領取月薪的人們實際收入減少了。相反，擁有土地或建筑物的人們，會由于不動產價格持續上漲，造成貧富差距進一步擴大。因此，為了經濟的持續發展，建立國民生活環境和諧的國家，就必須維持物價的穩定。

表現國家經濟發展的經濟活動水平

所謂經濟形勢，就是經濟活動冷熱度的情況，指的是生產、消費、投資等國家經濟活動的水平。就像我們的身體，有時健康狀況良好，有時健康狀況不好一樣，經濟形勢也會不停地發生起伏變化。經濟形勢好的時候，人們的收入就會增加；經濟形勢不好時，人們的收入則會減少。

經濟形勢表現國家經濟活動的水平

“預計經濟形勢將轉好，因此股票價格會上漲”，或者“由于經濟形勢不好，消費也有所下降”，我們在新聞或報紙上經常看到的一個詞匯，就是“經濟形勢”。當生產、消費、投資等經濟活動活躍的時候，就叫“經濟形勢好”或者“經濟景氣”。換句話說，企業的生產活躍，人們的消費增長，商業活動蓬勃開展的話，就是經濟景氣；相反，如果經濟活動萎縮，經濟形勢不好，就叫經濟不景氣。

經濟形勢始終在變化

經濟活動的水平，不總是維持在固定的狀態。經濟形勢很好，然后慢慢下滑，逐漸變壞，接著又會再次慢慢恢復活力，逐漸恢復良好的狀態。經濟形勢的變化擁有一定的周期，在好轉和惡化之間不斷反復，這就是“景氣變動”，或者叫“景氣循環”。由于經濟形勢不斷反復，因此不可能始終維持在景氣的狀態；但是，每個人都希望經濟景氣能夠持續更長的時間，而不景氣的狀態持續時間短些。

經濟平穩回落的經濟軟著陸

硬著陸和軟著陸是飛機降落時的術語，但同樣適用于經濟學領域。經濟在高速增長之后，沒有過快下滑，也沒有出現嚴重失業現象，而是回落到了適度增長的區間，這就叫“經濟軟著陸”。尤其在經濟衰退的時候，政府和中央銀行往往會致力于讓經濟軟著陸。

景氣的時候，收入增加

生產或消費等經濟活動活躍的時期，被稱為“經濟景氣”。當經濟景氣時，企業的投資增加，工作崗位增多，人們的收入也會增長；同時，商品的交易量和企業利潤也會增長。但是，這種景氣狀況并不會始終維持。如果經濟景氣，人們的消費就會增加，人工費的增長會使商品價格隨之上漲；而如果價格上漲的話，人們的消費就會減少，從而使得經濟形勢逐漸下滑。

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不景氣的話，失業者增多

如果消費減少，商品即使生產出來也銷售不出去，因此企業就會縮減生產量和人力。這樣一來，在失業者增多的同時，經濟會進一步萎縮。1929年，美國出現了歷史上最嚴重的經濟大蕭條，失業者的數量增加了三倍之多。在當時的街道上，到處都是失業者；在免費發放救濟食品的機構門前，排起了長長的隊伍。

篇4

合同的效力是法律對合同的價值評判。合同是當事人合意的體現，除因標的目的自始客觀不能、無從確定、違反法律強行規定，違反公序良俗及其他法律特別規定外，均為有效。前位買賣合同只要系雙方真實意思表示，不違背《合同法》52條的禁止性規定，其效力自不待言。在后位買賣合同中，出賣人一物數賣之舉雖有悖于誠信守約的善良風俗，但只要出賣人與后位買受人未有惡意串通損害第三人利益的行為，該房屋買賣合同并非當然無效。不能以是否做到實際履行為標準否認后位買賣合同的效力。房屋所有權的轉移亦不是房屋買賣合同生效要件的觀點也廣為學界和實務界認可。基于先后買賣契約而生之多重債權，依傳統之債法觀念，不因先后而異其效力。［2］就此意義而言，出賣人—房數賣的行為不能當然否認前后買賣合同的效力。《解釋》第8條也規定：商品房買賣合同訂立后，出賣人又將該房屋出賣給第三人，導致商品房買賣合同目的不能實現的，無法取得房屋的先買受人可以請求解除前位買賣合同及要求出賣方支付懲罰性違約金，而不能當然否定后位買賣合同的效力。由此可推斷《解釋》認可后位買賣合同效力的意旨。

在出賣人已將房屋所有權移轉至前買受人后，又將房屋出賣第三人的，出賣人的行為是一種出賣他人之物的無權處分行為，對無權處分行為的效力，學界通說及《合同法》第51條均認為應采效力待定說，合同并不當然無效。置換一個角度考慮，出賣人出賣他人之物的行為在后買受人不知情的情況下，也是一種欺詐行為，依《合同法》第31條規定，后買受人享有撤銷該合同的權利。《解釋》第9條也規定：在出賣人已將房屋賣于他人并已履行的，后買受人可以請求撤銷買賣合同，并主張懲罰性賠償金。

二、商品房多重買賣中的物權變動及利益衡平

房屋買賣以轉移房屋所有權為合同目的，同一合同標的難以在多個債權人之間合理分配，是多重買賣合同的特色所在，亦是諸多買受人權利沖突的集中體現。準確界定商品房多重買賣中的物權變動，是保護各方權益的前提條件。

（一）房屋所有權已先行轉移于前買受人時的物權變動

出賣人若已將房屋所有權移轉于前位買受人并辦理所有權登記后，又將該房屋賣于他人，先買受人取得房屋所有權當無疑義。不動產以登記為權利公示公信方法，后買受人可從權屬登記中發現出賣人非真權利人，從而放棄交易。若其仍愿意與出賣人繼續交易，則應視為接受了權利不能實現的風險，自然無法取得房屋所有權。為懲戒出賣人的惡意欺詐，依《解釋》第9條三項規定，后買受人就出賣人的一物數賣行為可主張不超過已購房款一倍以內的懲罰性賠償金。

（二）出賣人徑行將房屋移轉于后位買受人時的物權變動及法律評價

1.物權行為理論之辯析

欲清楚解析物權變動的內涵，必先厘清物權行為的概念。物權行為是指要發生物權變動，須獨立于債權契約之外，以直接發生物權變動為目的設立新的法律行為。債權行為僅是物權行為的原因行為，兩者截然分開，各自獨立，物權行為并不因原因行為無效而無效，即使原因行為無效，仍可發生所有權變動的效果，此即為物權行為的獨立性、無因性。［3］瀏覽域外法典，關于物權變動大致有四種立法模式。其一，債權意思主義模式，以法國為例，不承認獨立于債權行為的物權行為概念，買賣合同成立時物之所有權即行移轉。其二，登記對抗主義，如日本立法模式，買賣合同一經成立，物之所有權即行移轉，但非經登記不能對抗第三人。其三，登記要件主義，又為區分原則。典型代表為瑞士，即認可物權行為與債權行為的區別，但又不承認物權行為的獨立性和無因性。單純的合同行為不會發生物權變動的效果，還應履行登記等公示行為，方有物權變動之效。其四，物權意思主義，以德國為例，我國臺灣民法亦采此說。該學說由德國歷史法學派創始人薩維尼所創，主張物權行為的獨立性和無因性，即使買賣合同無效或被撤銷，所有權依然發生轉移。依該說，在商品房多重買賣中即便出賣人損害先買受人利益再次出賣房屋，但若出賣人與后買受人履行了物權變動手續，后買受人仍可當然取得物之所有權。

2.我國物權變動之立法選擇

我國民法學界及實務界對物權變動模式的選擇亦是眾說紛云。主流觀點是不接受法國的債權意思主義模式和德國的物權行為獨立性、無因性理論，而應沿用我國慣以用之的公示要件主義瑞士模式，同時堅持區分原則，注意合同效力和所有權轉移的分離和差異。物權行為的獨立性、無因性堪稱嚴謹慎密的邏輯演練體系，固然具有維護絕對交易安全的價值取向，對后位買賣人提供了最完備的權利保障，但因其過于技術性、抽象性，且惡意買賣人亦可一視同仁地獲得物之所有權，實與誠實信用的善良風俗背道而馳，公眾的道德觀、價值觀難以認同。物權無因性理論一定程度上是為法律生活形式之安定而犧牲了法律生活實質之社會正當性，無異于削足適履。［4］事實上物權公示公信原則及善意取得制度同樣可起到維護交易安全之職，盲目崇尚物權獨立性、無因性原則實無必要。我國《物權法》草案，在區分原因行為與物權行為的同時，也否認了物權行為的獨立性、無因性。［5］《解釋》第8、9條的規定非常明確地表明了商品房買賣合同中，對于出賣人再處分具有限制或拘束的思想。可以說，司法解釋在此根本沒有涉及物權交易行為的獨立，更不用說無因性原則在法律設置和法律交易上的正當性。因此，該規定應是對物權交易抽象原則即無因原則的間接否定。［6］3.《解釋》中的物權變動原則及對出賣人、先買受人、后買賣人之利益調整

《解釋》第8條和第10條，針對原因行為的不同，在考量后位受讓人善意與否的基礎上，對房屋所有權變動作了不同的規定。

《解釋》第8條規定，商品房買賣合同訂立后，出賣人又將該房屋出賣給第三人，導致商品房買賣合同目的不能實現的，無法取得房屋的買受人有權請求解除買賣合同，要求出賣人承擔不超過已付房款一倍之內的懲罰性賠償責任。懲罰性賠償責任突破了傳統民法中合同賠償責任只在于填補損失而不在于懲罰的理念，源于英美法系國家，最早主要適用于侵權責任，后來逐漸被廣泛適用于合同糾紛。《解釋》繼消法49條、合同法113條之后，作了新的創新，將賠償性賠償責任界定在已購房款的一倍以內，既有利于有遏制多重買賣之類違背誠實信用原則、嚴重損害市場交易安全的行為，維護守約方的合法權益，促進社會誠信制度的確立，又能達致各方利益的平衡，保證建筑業的健康發展。但仔細解讀《解釋》第8條，會發現先買受人的權利僅限于前位買賣合同中，而無權要求解除后位買賣合同，更無權主張房屋所有權。對此應理解為是后位受讓人主觀為善意時，對出賣人、先買受人、后買受人的利益衡平。先買受人之所以無主張房屋所有權之權利，緣于善意第三人受到了公示公信原則的保護。不動產物權公示原則是指將不動產物權的設立、移轉通過登記方式向社會公開。不動產物權公信原則是指任何人因為相信登記記載的權利而與權利人從事了移轉該權利的交易，該項交易應當受到保護。［7］公示公信原則彰顯了保護信賴利益的精髓，而信賴利益往往又是交易安全的基礎。在商品房多重買賣中，出賣人仍是登記記載的權利人，在法律上只能推定其為真權利人，后買受人基于對不動產登記的合理信賴，而與之交易，自應獲得房屋所有權，否則將是對無辜、善良的后買受人的非難，有悖于公平正義之法則。

先買受人可否通過對后位房屋買賣合同行使撤銷權而實現其合同權利，進而獲得房屋所有權，值得商榷。多重買賣合同中行使撤銷權的法律后果是后位買賣合同自始無效，后買受人自始未取得物之所有權，前買受人得向后買受人請求返還標的物之占有于出賣人。現一種觀點認為只要出賣人與后買受人達成房屋買賣協議，在房屋交付或登記時，先買受人即可就后位房屋買賣合同行使撤銷權；另一種觀點認為若債務人行為雖致財產減少，但仍有能力清償其債務時，于債權即無損害，債權人應無撤銷權可言。［8］臺灣學者史尚寬先生亦認為，出賣人尚有賠償因不履行所生損害之資力時，應解釋先買賣人不得行使撤銷權。［9］筆者同意第二種觀點，第一種觀點脫離了《合同法》設立撤銷權制度的宗旨，有擴大泛化之虞。依學界通說，撤銷權的效力在于保護全體債權人利益，若僅因個別債權問題，而無限制地允許特定物給付行為的撤銷，顯然逾越撤銷權制度的原有機能。［10］《解釋》對先買受人就后位房屋買賣合同能否主張撤銷權無明文規定，實踐中可參照《合同法》74條處理。

《解釋》第10條規定，買受人以出賣人與第三人惡意串通，另行訂立商品房買賣合同并將房屋交付使用，導致其無法取得房屋為由，請求確認出賣人與第三人訂立的商品房買賣合同無效的，應予支持。此條解釋是對后買受人主觀為惡意情況下的特殊規范。即使后買受人已取得房屋所有權，先買受人仍可徑直主張合同無效，并依合同無效的法律效果使后買受人喪失房屋的所有權能。該條是對物權行為無因性理論的直接否定，不是從注重保護后買受人的利益，進而保護實際交易的流通效率與安全考慮；而是從意思自治和誠實信用的基本價值出發，著意保護先買受人利益和正常的交易秩序。對出賣人與后買受人違背誠實信譽的行為科以了宣告合同無效這一最嚴厲的處罰，并輔之以不超過已付購房款一倍的懲罰性賠償責任，體現了司法者明確的價值取向。

應該說《解釋》第10條對“惡意串通”的注解較為模糊，實踐操作有一定的困惑。“惡意串通”標準的掌握是實踐中亟待解決的問題。筆者以為“惡意串通”應作合理的擴張性解釋，不僅包括明顯的雙方惡意通謀，損害第三人利益的情形，亦包括出賣人與后買受人均有惡意，但未共謀的狀態。在雙方未共謀的情況下，雖無意思聯絡，但雙方的過錯及惡意不容回避，而且這種過錯通過房屋買賣合同這一載體客觀結合后，就會對先買受人帶來損害。從保護善意先買受人的立場出發，應承認該行為亦是“惡意串通”的一種客觀表現形式。“惡意串通”既是主觀語境中的概念，又現之于客觀領域。就主觀而言，若后買受人明知前位買賣合同的存在，并預見到后位買賣合同的訂立會對先買受人利益帶來損害，仍與出賣人合謀訂立新約，其主觀為惡意不言自明。就客觀而言，意味著某種串通行為，強調當事人實施具體行為的惡意通謀性。這種串通行為不但包括積極的串通，也包括默示的串通，或是心照不宣，或是后買受人引誘出賣人一物數賣等。［11］在相當多的情況中，因出賣人仍為物權登記中的所有權人，后買受人在知曉前位買賣合同存在的前提下，能否以物權登記的公示公信效力為證明其主觀善意的抗辯理由。一種觀點認為，物權登記的公信力是確定的，既然物權登記中出賣人為所有人，便有占有、支配、使用、處分的權能，即便后受讓人知道該房屋已賣于他人，也應推定其是無過失的，仍可以公示公信為由對抗先買受人；另一種觀點認為，受讓人明知或應知前位買賣合同的存在而買受該房屋，主觀上有過失，已有違善意，與誠信原則相悖，不應受到法律保護。筆者贊同第二種觀點，原因在于：1第一種觀點對公示公信原則的理解流于形式，顯得僵化、偏頗。公示公信原則的指向是對信賴利益的保護，既然后受讓人知情，就無信賴利益可言，法律自無保護之必要。2從所有權屬登記公示公信到后買受人善意的邏輯推理過程是一種法律上的推定。對于推定，只要充分舉證予以駁斥，使其失去立論的理論根源，是可以的。因此，只要有證據證明后買受人知情，則主觀為善意的推定將不能成立。

4.商品房多重買賣責任形式之擴展

囿于傳統民法理論中的合同相對性原則，前買受人對主觀有惡意的后買受人缺乏主張權利的途徑。但后買受人的過錯實不可忽略，試想若僅由出賣人承擔責任，似對后買受人有放縱之嫌，不能達致衡平各方利益之效。更為重要的是，在出賣人欠缺償付能力的情況，前買受人的權利往往難以得到真正的保護。因此有必要在《解釋》之外探討主觀為惡意的后買受人對前買受人承擔責任的形式。臺灣民法認為后買受人與出賣人合謀訂立買賣契約，受讓標的物之所有權，系出于“故意以背于善良風俗之方法加損害”于前買受人者，應負侵權行為損害賠償責任。［12］依我國民法傳統觀點，侵權行為的對象僅限于絕對權。債權乃相對權，能否作為侵權行為的侵害對象，素來爭議頗多。我國學界在充分認識到侵害債權制度在有效彌補合同請求權之不足，保障債權人利益及實現交易安全與秩序方面的重要價值后，已對其趨于認可。

拙見以為，在多重買賣中，后買受人明知前買受人的存在，而又與出賣人訂約，主觀上存在惡意，客觀造成了出賣人的履行不能或是加害給付，已構成了第三人侵害債權行為。所謂第三人侵害債權，即合同關系以外的第三人由于主觀上的過錯而實施了侵害債權的行為，致使債權不能實現或不能全部實現。后買受人侵害先買受人債權，會損害先買受人對合同標的物的期待利益，亦可能增加其額外支出，故后買受人的賠償范圍應在期待利益和所受損害范圍之內，并應受到可預見性原則的制約。

在后買受人侵害債權承擔責任的方式上，應分情況而論。在后買受人與出賣人存在明顯的惡意通謀，直接以損害先買受人利益為訂約目的的情況下，后買受人應與出賣人承擔連帶責任。連帶責任一般基于共同原因則產生，如合同約定或是共同侵權，后買受人的侵權行為與出賣人的違約行為并非出于共同原因，就此而言似不應適用連帶責任。但連帶責任的另一大特征是行為人的共同過錯，這種共同過錯使行為人的行為構成了一個整體。出賣人與后買受人的惡意通謀，明顯具有共同的意思聯絡及過錯，正是這種共同過錯使他們應對先買受人承擔連帶責任。因此共同過錯才是出賣人與后買受人負連帶責任的基礎，若二者均有過錯，但無共同過錯，同不應負連帶責任。［13］在出賣人與后買受人無意思聯絡和共同過錯，但均有偶合過錯的情況下，如后買受人引誘出賣人一物數賣，出賣人本可拒絕，但仍受其引誘將房屋再賣或后買受人以明示、默示方式認可出賣人的多重買賣行為等等，則應適用不真正連帶債務理論解決出賣人與后買受人的責任承擔問題。不真正連帶債務，是指發生原因不同，純屬偶然結合之債務。債權人對債務人之一部或全體，可同時或分別請求全部或部分履行債務。［14］任一債務人的履行可使債務消滅，并對終局責任人有追償權。出賣人的行為系違反房屋買賣合同的違約行為，后買受人的行為系侵害先買受人債權的侵權行為，兩者發生原因各異，主觀亦無通謀，符合不真正連帶債務的法律特征。依該學說，先買受人可擇出賣人與后買受人之一或全體主張權利。出賣人或后買受人清償后，若認為自己不是最終責任人，可向對方追償。應當指出是，先買受人對出賣人的違約之訴與對后買受人的侵權之訴所獲得的補償以足以賠償其全部損失為限，不應獲得重復賠償。誠如前述，不真正連帶債務理論拓展了先買受人實現權利的空間，特別是在出賣人無財產履行能力時，準許先買受人向有過錯的后買受人求償，有利于權利的實現。

篇5

1.課程標準要求：“欣賞文學作品，有自己的情感體驗，初步領悟作品的內涵，從中獲得對自然、社會、人生的有益啟示。對作品中感人的情境和形象，能說出自己的體驗；品味作品中富有表現力的語言。”

2.培養需要：學生學會文藝鑒賞尤有特殊意義，因為這是最易引發青少年思辨的方法，是有利于提高語言運用能力的手段。

教學目標：

1.欣賞文學作品有自己的情感體驗，初步領悟作品的內涵，對作品中感人的情境和形象，能說出自己的體驗；

2.品味作品中富有表現力的語言；

3.提高學生的閱讀能力和文學審美能力，從文學作品中體會其蘊含的情感,并感受到文學作品的特殊魅力。

教學過程：

一、激趣導入：

葉圣陶先生說：“文藝鑒賞，不是一樁特別了不起的事，不只屬于讀書人或者文學家的事……是誰都有份的。”文學評論屬于議論文，它必須具有議論文的一般特點，但由于它是對文學作品發表的評論，所以又不同于一般的議論文，而要有點文學色彩。

二、診斷病文，對癥下藥

1.明確概念和寫作要求：

一要有正確而鮮明的觀點（論點），

二要有準確，充分而有說服力的論據。

2.診斷病文：結合《相識數十載傷別離》這篇文章來為這篇病文診斷：問題在哪里？應該如何修改？

問題：（1）賞析角度（觀點）不明確；（2）觀點和具體賞析內容不相符；

（3）賞析評論過程過于籠統，沒有深入文本；（4）語言不充實、不完整，表述過于簡單。

3.策略總述：觀點和鑒賞角度要明確清晰；（審清題意）細節賞析要充實：

三、教授技巧，經典引路

技法一：簡潔概括人物形象

ü 抓修飾人物的形容詞

ü 抓人物描寫進行概括

ü 抓人物事件進行概括

ü 抓其他人的評價（側面）

【小試牛刀】

課文《秋天的懷念》中母親形象鮮明，請你通過文中有關人物的事件和細節描寫（包括人物描寫），賞析總結出人物形象特點，填寫表格。

技法二：結合文本分析

......細節體現了........

......語言(神態、心理）傳達了......

......事件表明了......

兩點法：在具體賞析部分，主要抓住字詞句細節或是文章事件來突出人物形象和情感主旨，文章細節抓兩點。可選擇：字詞+字詞、字詞+事件、事件+事件。

（這個技巧主要針對寫作無法、不會下筆的學生，是一個技巧參考，具體賞析過程時細節把握也可選1點、3點等，具體情況具體分析。）

【小試牛刀】

根據表格內容將《秋天的懷念》人物描寫細節總結成一段賞析性文字。注意語言表述的流暢和完整性。

經典引路：

在“我”發脾氣時，母親“悄悄地”出去，她深深理解兒子痛苦，能夠包容兒子暴怒，她“偷偷地聽著我的動靜”母親并沒有讓“我”看到淚水，她要給我信心，使我堅強；“高興得一會兒坐下，一會兒站起”是動作描寫，表明了了母親為兒子同意去北海看花而手足無措，傳達了了母親對“我”的愛是時時刻刻、無處不在的，以及她希望“我”走出陰影，勇敢面對生活的急切心情。

技法三：總結人物形象

精煉點出人物給自己的感受（可以是文章情感的簡單總結，也可以是對人物的評價）

例：這樣一位雖然眼盲，但是心地善良，對生活充滿希望的母親，讓人為之動容，心生敬佩。

作者受父親啟發，考上大學的感恩與對父親的敬愛，也字里里行間盡顯了。

【文不厭改】

對比之前對《相識數十載傷別離》文章的賞析，結合我們課上的寫作技法，對之前的病文進行修改。組內交流展示，選出優秀篇作，班級展示。（教師總結示范）

四、作業：鑒賞經典

篇6

一、教師應站在孩子的立場來欣賞兒童畫

對于成人來講，要評價、欣賞兒童繪畫。應了解、理解兒童的各方面特點，不要用成人畫的審美觀要求兒童畫，以成人畫的標準評價兒童畫。

1.要看兒童畫作品是不是對生活的觀察感受和獨到發現

兒童也有自己的生活經驗。很多兒童繪畫內容空泛，形象概念、構思和表現內容雷同。例如，畫“春天”許多小朋友就畫出了幾棵樹，并且是并列的，這樣看起來很單調。而另一個學生則畫了幾個小朋友拿著雨傘，路邊長滿了嫩綠的小草，小燕子在頭上飛過，這樣就把春天的氣候和景物表現了出來。讓人一看就覺得很符合我們這邊春天的感覺。（1）多雨；（2）樹木長出新牙；（3）小燕子飛回來了。所以，不能只注重技法、技巧的學習，而忽略觀察，感受生活的這一重要環節，應該提示兒童描繪具體的生活。畫自己熟悉的事物、小中見大，逐漸養成觀察生活的習慣，使自己的繪畫內容更加充實、飽滿。

2.在評價兒童畫時，要看兒童畫是否較好地表現了作品的美感效果

作畫的技法、技巧對于完成作品也是比較重要的，同時作品表現與兒童年齡還應和諧。例如一個小朋友，畫了一幅《好吃的西瓜》，畫面中間畫了一個小朋友的大臉，咧著大嘴，大口地啃一塊大西瓜，西瓜皮是綠色的，臉是淺黃色的，西瓜肉是大紅色的。背景是用水粉涂上橙色，右上角畫了一個紅彤彤的太陽。小朋友的頭部冒出了一滴滴的汗珠，腮幫沾滿了紅紅的西瓜肉。線條畫得輕松自如，色彩大膽熱烈。整幅畫面藝術效果強烈。這樣的一幅畫讓人一看就感覺到了大夏天，烈日高照，人口渴難忍，猛吃一塊新鮮的西瓜多舒服呀！畫面充滿了童趣，反映了兒童簡單、真實、樸質的情感。這是一張與兒童的年齡相適應的作品。而另一些小朋友只簡單地畫了兩個對稱的西瓜，這樣表現作品的美感效果較弱，沒有體現童真、童趣。

其實，在我們評價兒童畫時，要看作品是否有個性特點，是否表現出一定的創造力和豐富的想象力。每個小朋友都有自己的個性。我們應尊重小朋友的個性表現，不能公式化。例如。我讓小朋友畫《外星人》。有一個小朋友畫了一個身體似大象，長的三個頭沒有手，有好多條腿。整幅畫面只用黑白色，線條大膽、簡練。這幅和其他小朋友的作品完全不同，并且有豐富的創造力和想象力。用自己獨特的繪畫語言表達了自己的思想，也表現出小畫家新的創意。

二、用什么方式來評價兒童繪畫

應通過評一評、說一說、展一展、獎一獎等方式給予學生發展性的多元評價，對于學生言之成理或能自圓其說的評價和判斷，老師應該給予尊重和鼓勵，這樣才有利于學生創新精神的培養。

1.說一說

新課標指出：評價應以學生在美術學習中的客觀事實作為評價的基礎，注重評價與教學的協調統一，關注學生掌握美術知識、技能的情況，更要重視對學生美術學習能力、學習態度、情感與價值觀等方面的評價，強化評價的診斷、發展功能及內在激勵功能，弱化評價的甄別和選拔功能。孩子多說一說內心獨特的感受，有利于學生口頭表達能力的提高，使每個學生都獲得說話的快樂。

2.評一評

傳統的教學評價往往是老師說了算，這不利于學生的發展，能夠對學生言之成理或能自圓其說的評價和判斷，教師應該給予尊重和鼓勵。我們通過“自評”“他評”“師評” “互評”等方式對作品進行評價。

3.展一展

通過作品展覽可以促進學生之間的相互交流和提高，我們在教學樓的走廊墻壁上設置了“小畫廊”，并不定期地進行更新；宣傳窗里開辟專欄“藝術園地”，可以陳列美術課上部分有創意的學生作品；“畫室藝角”是美術興趣小組學員的展示天地；“班級藝術角”則是展示班級學生中各類創意作品的最佳場所。

4.獎一獎

篇7

從2002年開始至2008年上半年期間，國際市場主要商品價格一路上行，并在2008年7月達到 歷史 性高峰。2008年9月15日，美國投資銀行萊曼兄弟公司(lehman brothers holdings)宣告破產，標志著美國次貸危機全面升級到世界金融危機，全球經濟陷入自上世紀30年代以來最嚴重的衰退之中，國際市場主要商品價格一路暴跌，2008年12月跌至低谷。2009年，在各種因素的綜合影響下，主要商品價格持續性走高，尤其是期貨價格上漲明顯，2009年年底，現貨、期貨價格分別上升了約28％和58％，總體水平基本回升至2007年4月的水平。

一、2009年國際市場商品價格運行總體情況

2008年金融危機導致國際市場初級產品價格在半年內跌去了過去四年多的持續上漲。從2009年開始，世界主要國家相繼公布的數據顯示，全球經濟復蘇形勢逐步明朗，加之全球經濟刺激計劃導致流動性過剩，無論是實體市場還是投機市場，對初級產品的需求開始增加，影響全年初級產品價格逐步回升。尤其是第二季度以來，在石油、有色金屬價格上漲的帶動下，回升幅度明顯加大。

2009年年初，在主要經濟體經濟刺激計劃預期的影響下，主要商品價格出現4％的上升，2月和3月持穩后，第二季度出現一輪連續上攻行情，8月達到階段性高位后，9月小幅下跌，10月和11月連續兩個月保持近2％的上漲，12月在原油價格回落的影響下，帶動其他商品價格小幅下降。從全年來看，主要商品現貨、期貨價格水平分別累計上漲28.4％和58.4％，期貨價格漲幅大大高于或領先于現貨市場，但和危機爆發前的2008年7月相比，仍下跌了35％和32％。

 

從不同類別商品來看，農產品受金融危機的影響小于 工業 品。從2009年全年來看，盡管原油、有色金屬等生產資料價格走勢領先于油脂油料類、食糖、紡織原料等類別商品，但后者走勢表現得更為穩健，全年漲幅還高于生產資料。2009年農產品價格累計上漲了29％，生產資料價格上漲了23％。這一年里，農產品和生產資料價格均有五個月環比出現了下降，但其中農產品價格有三個月降幅微弱，比較而言，而生產資料價格仍體現為較大的漲跌。

2009年兩大類商品均不乏亮點，部分品種走勢出人意料。農產品類商品中最引人注目的是食糖類，2009年全年累計上漲約90％，比金融危機爆發前的價格高近60％。其次是紡織原料類價格，上漲36％，也高于金融危機爆發前的價格水平。2009年年底前，國際市場大豆、食用油價格出現一輪上漲行情，引發了市場極大的關注，全年油料油脂類價格累計上漲23％。2009年，除玉米價格受國際油價飆升而出現12％的上漲外，國際市場糧食價格總體呈較為穩定走勢，全年累計上漲約4％，大大低于金融危機爆發前的價格水平。在生產資料市場中，原油、成品油價格持續上升一直是全年市場各方持續關注的熱點。紐約市場原油期貨價格從年初的每桶40美元最高漲到81.37美元，按月平均價格 計算 ，全年累計上漲約83％，但和金融危機爆發前的價格水平相比，仍低40％左右。2009年汽油、柴油價格也分別上漲了103％和40％。在原油價格的帶動下，貴金屬價格屢次創造新高，全年黃金價格上漲約37％，白銀價格上漲72％。2009年，天然橡膠價格累計上漲達到92％，化工產品價格上漲49％。在有色金屬市場中，銅、鉛、鋅價格漲勢突出，分別上漲了95％、138％和98％。而鋼材類價格在產能過剩的影響下。2009年表現低迷，整體下降約23％。

二、2009年主要商品價格變化情況

2009年，國際市場商品價格運行的主要特點是上漲面廣，部分商品漲幅大，在統計的近50個商品中，除小麥、鋼材類價格略有下降(比2008年12月，下同)，鐵礦石價格下跌近12％外，其余商品均出現明顯上升。

(一)原油價格大幅上揚

2008年金融危機后，原油期價已經滑落到2004年的水平。2009年，盡管全球供略大于求，2009年前兩個月基本圍繞40美元窄幅波動。但3月中旬以來，美國實施多重刺激經濟舉措，經濟復蘇、美國金融市場逐漸恢復、投機資金也有所活躍，國際油價在6月初突破每桶70美元后，原油期價連續創出年內高點，最高時10月21日紐約原油期貨價格達到81.37美元／桶，11月基本在80美元范圍內波動，12月波動中略有回落，降至每桶70美元水平。12月，原油現貨、期貨價格分別累計上漲了82％和73％。

在原油價格的帶動下，2009年國際市場汽油、柴油價格也出現較大上漲，12月價格分別比上年12月累計上漲了103％和40％。

(二)有色金屬價格持續大幅上漲，以銅、鉛、鋅為最

由于市場對全球經濟信心持續恢復，投機資金大舉進入市場，金屬的需求步入高峰。2009年，除2月出現短暫下調外，國際市場有色金屬價格呈現持續大幅上升走勢，尤其是4月和8月上漲突出，漲幅達到15％。全年，銅、鋁、鉛、鋅、錫、鎳期貨價格分別上漲97％、27％、140％、98％、35％和74％。倫敦金屬交易所銅價最高時在12月初達到7094美元／噸，鉛、鋅價格也達到一年來的高點，均比金融危機爆發前高20％左右。

受需求增長持續不振影響，2009年鋼材價格出現震蕩下行走勢，全年黑色金屬價格水平累計下降25％，其中冷軋薄鋼板、熱鍍鋅薄板價格分別下降了5％和42％。

(三)大豆、食用油價格高位上升

2009年以來國際市場大豆價格呈波動上升態勢，6月11日現貨、期貨價格一度漲至每噸436美元和466美元的當年最高價，此后價格大幅下降。10月和11月大豆價格再次出現明顯上升，現貨、期貨價格分別從10月初的每噸304美元和325美元升至11月30日的367美元和390美元，漲幅分別為20.72％和20％。12月價格走勢較為平穩，年底美國大豆現貨、期貨價格比年初分別上升7％和8％。豆油價格走勢與大豆基本一致。年底美 國市場豆油現貨、期貨價格與年初相比分別上升12％、18％。

上一年度南美大豆減產，本年度期初結轉庫存下降是影響國際市場大豆價格上升的主要原因。2008／09年度阿根廷、巴西兩國大豆產量分別比2007／08年度減少1420萬噸和400萬噸，降幅分別為30.74％和6.56％；本年度期初庫存與上年度相比分別減少573萬噸和723萬噸，降幅分別為26.33％、38.25％。美國農業部預計2009／10年度世界大豆產量大幅增加18.68％，當年產量高于消費量1650萬噸，期末庫存大幅增加34.61％。

(四)糧食價格低位震蕩

由于上年國際糧價大幅走高刺激了各國擴大糧食播種面積，致使上年度全球糧食產量快速增加，而2009年糧食市場實體需求仍未出現明顯增長，且糧食品種 金融 投資屬性較弱，導致2009年國際糧價走勢遠弱于原油、金屬、油脂等商品。2009年國際糧食市場每月價格變化不大，在4、5月及年底分別出現了一輪小幅上升，但總體呈弱勢運行。截至2009年底，糧食價格累計上漲了4％。其中，小麥價格下降5％，玉米、大米價格分別上漲了15.5％和7％。原油價格高位上升，美元延續下跌走勢，市場對大宗商品價格維持樂觀情緒，帶動國際市場玉米價格上行。而泰國政府公布稻谷收購政策以及在印度、菲律賓出現天氣災害等因素的刺激下，稻谷市場出現較大上漲。由于天氣干旱，本年度印度稻米和玉米等谷物減產嚴重，印度聯邦政府預計2009／10年度夏播谷物總產量可能比上年減少18％，印度將由出口大米轉為進口大米，推動大米價格上行。

(五)金銀等貴金屬價格創新高

2009年上半年，金價走勢平穩，多數時間還一直在900-1000美元／盎司區間寬幅震蕩。但進入下半年后，由于市場擔心世界 經濟 可能陷入高通脹、各央行購金增儲、投資性需求激增以及美元長時間大幅貶值，因此行情明顯加速，尤其是進入第四季度后漲勢更加凌厲，不斷刷新 歷史 高點，最高時12月2日紐約市場黃金、白銀期貨價格分別達到1212美元／盎司和1929.5美分／盎司。12月黃金、白銀價格比上年底分別上漲了37％和73％，創下了黃金自商品化以來的年度最大漲幅，而黃金價格比金融危機爆發前高了13％。

(六)棉花、食糖、天膠價格均出現大幅度上升

2009年全球棉花產量、期末庫存下降，消費量增加，當年產量低于消費量。據估算，2009年全球棉花產量為2237萬噸，比上年度減少4.5％；全球棉花消費量為2472萬噸，比上年度增加2.18％；期末庫存為1170萬噸，比上年度減少13.37％。棉花價格在第一季度持續走低后，4月開始出現加速上漲態勢。全年棉花累計漲幅達到42％。

篇8

關鍵詞：網絡購物；信用評價；第三方電子商務交易平臺；物流

中圖分類號：F713.36 文獻標識碼：A

原標題：圖書類商品信用評價體系的構建分析——以淘寶網為例

收錄日期：2013年8月9日

引言

隨著交易形式的多樣化發展和網絡的普及，電子商務在我國有了飛速的發展，網絡中的圖書類商品也層出不窮，大大方便了顧客，節約了顧客的寶貴時間，網購圖書類商品成為廣大消費者網絡購物重要的消費形式。但是由于網上交易采用匿名制，交易雙方無法獲知交易對象的真實身份和實際信用狀況，所以很容易產生信用缺失的問題，影響交易的順利進行。因此，建立和完善一套系統的電子商務信用評價體系就顯得尤為重要。

一、淘寶網圖書類商品信用評價體系相關問題研究與分析

據調查數據顯示，2012年購買圖書類商品的網民比例是18.4%，在所有商品類型中排名第五位。為了探究淘寶網圖書類商品信用評價體系及消費者對淘寶網信用評價體系的認識的相關問題，采用問卷調查的方式收集數據。相對于其他商品來講，圖書類商品的主要購買人群是學生，所以本次問卷調查以本校學生為主要調查對象。本次調查問卷發放總數為150份，實際收回136份，有效問卷數為136份。

（一）網購圖書情況對信用評價體系的影響分析

1、是否選擇網絡購書數據分析。（表1）由表1可知，在本次調查中有86.8%的學生通過網絡購買過圖書。由此可見，對于本校學生來說，網絡購書已經是一種比較普遍的購買方式。信用評價作為買賣雙方了解和交流的主要方式，應該受到購物網站的重視，完善信用評價體系應該作為購物網站建設的重要內容。

2、選擇網絡購書的原因分析。（表2）由表2可知，調查問卷所提出的五個原因中，最重要的一個原因是購買便捷，有76.5%的學生選擇這一原因；此外，價格低廉也是一個重要的原因，有53.7%的學生選擇了這一原因。由此可見，對于本校學生來說，最吸引他們選擇網絡購書的原因莫過于網絡購物購買便捷，價格低廉的優點。

購物網站的信用評價體系應該將買家所關注的內容清晰明確地顯示出來，買家最關注的是網絡購物購買便捷和價格低廉，購買便捷主要在于簡潔的商品信息檢索、快速準確的店鋪選擇以及購買時店鋪優質的服務態度，等等。那么，購物網站就應該優化網站的信息檢索功能，展示詳細的店鋪信用信息使買家能夠很容易地做出選擇，同時網站應該對店鋪進行商品價格規范，防止店鋪進行不正當的價格競爭。

3、第三方電子商務交易平臺——購書網站分析。第三方電子商務交易平臺是指在電子商務活動中為交易雙方或多方提供交易撮合及相關服務的信息網絡系統總和。對于網絡購物來說，第三方電子商務交易平臺就是購物網站，例如淘寶網、京東商城網、卓越網等。

由表3可知，學生主要選擇的購書網站主要是淘寶網和當當網，有半數以上的學生在這兩個網站購買過圖書，其中，淘寶網是最受學生歡迎的購書網站。（表3）

（二）網絡購書選擇標準對信用評價體系的影響分析

1、圖書類商品選擇標準分析。（表4）由表4可知，學生在選擇圖書時會著重考慮圖書的價格、內容、質量和之前買家做出的評價，那么售書網店就應該在售書網頁上詳細顯示買家比較看重的內容。

2、網店的圖書信息分析。（表5）由表5可知，買家希望賣家能夠提供詳細的圖書內容介紹。與在實體店購書不同，網購圖書無法切實的了解圖書的內容，買家很難判斷一本書是否適合自己閱讀，那么在圖書的展示過程中，賣家就應該將詳細的圖書展示出來，包括圖書的內容（包括內容簡介、目錄以及區別于其他同類圖書的特點等）、圖書的相關信息（包括圖書的作者、出版社、編號、印刷版次等），很重要的一個內容就是，賣家應該標明圖書的適用范圍以及適用人群，例如出售公務員考試教材，賣家就應該標明適用于哪一年、哪一省、什么級別的公務員考試。

3、網店的選擇標準分析。（表6）由表6可知，學生選擇購書網店時，最看重的因素是圖書的價格和質量，其次是網店的信用級別，消費者在對網店進行信用評價時往往會考慮到幾個方面的因素：

一是賣家的服務態度。包括銷售服務態度和售后服務態度。賣家在向買家推銷商品時，應該做到在線回復及時，耐心解答顧客疑問和態度友好。買家要求退貨時，應嚴格遵守承諾，及時為買家解決問題，不能推脫責任或對買家置之不理。

二是交貨質量。及時發貨是買家對賣家信用評價的一個重要標準，同時賣家發貨時要注意將商品包裝完好，以免在運輸途中使圖書受到損壞，為買賣雙方造成不必要的麻煩。

（三）消費者信用評價情況分析。（表7）由表7可知，有94.9%的學生在網絡購物完成后會對賣家的信用進行評價，但是每次都進行評價的學生只有33.1%，5.1%的學生從未進行過信用評價。

（四）消費者對淘寶網信用評價體系了解程度分析。（表8）由表8可知，學生對淘寶網的信用評價體系有一定的了解，其中，有68.4%的學生對淘寶網的信用評價體系只是一般了解，由此可知，雖然學生會經常性地選擇網絡購物，但是他們對于購物網站的信用評價體系的了解程度并不高。

由表9可知，對購物網站的信用評價體系了解程度越高，學生進行信用評價的幾率就越大。對淘寶網信用評價體系了解程度為十分了解和比較了解的學生選擇每次都評價和經常評價的比例要高于了解程度為一般了解和完全不了解的學生。（表9）

由此可知，加深買家對淘寶網信用評價體系的了解程度，在一定程度上會增加買家進行信用評價的幾率，從而提供更多的評價信息。

（五）淘寶網信用評價體系完善程度分析。（表10）由表10可知，1.5%的學生認為淘寶網的信用評價體系是十分完善的，37.5%的學生認為淘寶網的信用評價體系是比較完善的，62.5%的學生認為淘寶網的信用評價體系的完善程度一般。由此可知，學生對于淘寶網的信用評價體系的完善程度是有一定認可的，但認可程度不高。

由表11可知，學生對淘寶網信用評價體系完善程度認可度越高，其在網購結束后進行信用評價的幾率就越大。由此可見，提高買家對淘寶網信用評價體系完善程度的認可度是增加買家進行信用評價幾率的有效手段。（表11）

二、淘寶網圖書類商品信用評價體系存在的問題分析

通過調查問卷的相關數據，可以總結出淘寶網圖書類商品的信用評價體系還不完善，存在許多問題：

（一）網站的信用評價等級設計過少。淘寶網、當當網及京東商城等購物網站目前的信用評價等級一般都是三級，即“好評”、“中評”和“差評”，賣家得到好評可以得1分，差評要減1分，得到中評無加減分。這種方式只能使買家了解店鋪大致的信用情況，并不能為買家提供有價值的信息。

（二）信用評價的內容不具體，評價信息過于籠統。淘寶網圖書類商品的信用評價模式與其他商品的評價模式是一樣的，先是為賣家信用整體評價，即進行三級評價等級：“好評”、“中評”和“差評”。然后，買家可以進行文字性的評價，并可以曬出圖書照片。最后，買家要對“寶貝與描述相符”、“賣家的服務態度”和“賣家發貨的速度”這三項進行評價，每項都是1～5分，分別代表“很不滿意”、“不滿意”、“一般”、“滿意”和“很滿意”。

（三）缺乏對速遞公司的評價機制。買家無法對速遞公司進行評價，即使出現問題，買家只能和賣家聯系，甚至將問題歸咎給賣家，這給買賣雙方都帶來了麻煩。速遞公司的問題得不到解決，交易也無法順利進行，很多買家遇到此類問題只能自認倒霉，賣家也會因為速遞公司的緣故得到不好的信用評價。

（四）買家在交易結束后進行信用評價的積極性不高。從調查問卷中可以看出，只有少數人在交易結束后會及時進行信用評價，也有相對一部分人從來不評價，為什么有的買家不愿意去評價呢？經初步分析，原因大致有兩個：一是買家對淘寶網的信用評價體系不了解，因而忽略了信用評價的重要性；二是買家認為淘寶網的信用評價體系很不完善，進行信用評價的意義不大，即使評價，也不會為其他買家帶來很有價值的信息。

三、淘寶網圖書類商品信用評價體系改良措施

針對以上淘寶網圖書類商品信用評價體系所反映出的問題，應對淘寶網信用評價體系進行改良和完善。

（一）細化信用評價等級，顯示多方面評價內容。1、改變“好評”、“中評”和“差評”三級式的信用評價等級，增加信用評價等級；2、在評價項目中增加可以反映商品實際情況的選項，包括圖書的印刷、裝訂、紙質和排版等具體內容；3、根據買家的評價，將總結出的產品各方面信息逐項列出，讓買家可以清楚地了解賣家實際的信用狀況。

（二）顯示賣家信用動態評分結果，并進行同行業的對比。

（三）建立對速遞公司的評價機制。淘寶網應設立對速遞公司的評價機制，并及時將買家的評價反饋給速遞公司。淘寶網還可以對各速遞公司進行信用排名，采用競爭機制，淘汰信用得分低的速遞公司，提升物流配送水平。

（四）完善信用評價體系建設，提高買家對信用評價體系的了解程度，增強買家進行信用評價的意識。

四、結束語

網絡購物目前還只是處于初期的發展階段，隨著消費者網絡購物的數量、金額的不斷增加，加強信用評價體系的建設和改良對于買賣雙方都具有極其重要的意義。降低網絡購物的風險，進一步推動網絡購物的發展是我國在今后的建設和發展中的一項重要任務。網絡購物作為社會主義市場經濟的重要形式，應受到政府和相關部門的重視，電子商務的繁榮不僅能夠推動社會主義經濟的發展，同時也能為人民群眾帶來實惠和便捷，發展網絡購物是一項利國利民的好事。

主要參考文獻：

[1]王志芬.我國消費者與消費者間電子商務體系現狀與風險防范[J].經濟縱橫，2009.6.

[2]毛慶彬.第三方電子商務交易平臺的營銷策略研究[D].天津：天津財經大學，2009.5.

篇9

關鍵詞：房地產 商品房銷售 計量標準 對策和建議

十年前，為規范商品房銷售市場行為，建設部、國家工商總局聯合印發了《商品房買賣合同示范文本》，明確了在商品房銷售中可以使用的四種（建筑面積、套內建筑面積、套及其他）計價方式。該規定出臺后，有效減少了房地產市場中的買賣糾紛，但隨著時間的推移、尤其是消費者消費理性的提升，新的矛盾不可避免地暴露出來。在市場經濟中，如何科學、合理地確定計量（價）標準、保證交易的公平性，不僅是購房者所關心的事情，也是房地產市場健康、規范發展的基本保證。本文僅對商品房銷售市場中，計價（量）方式存在的問題加以分析、討論，并根據市場慣例及交易的公平性原則提出意見和建議，以期促進商品房銷售市場公平、規范商品房銷售市場行為。

一、商品房計價方式的種類及特點

1、計價方式的種類

按建設部、國家工商行政管理總局聯合印發的《商品房買賣合同示范文本》第四條之規定，現行計價方式可以有如下四種：

1）、按套內建筑面積計算：

即：套內建筑面積=套內使用面積+套內墻體建筑面積+陽臺建筑面積；

2）、按套（單元）計算：

即：等于是買賣雙方的協商價，與面積無直接關系；

3）、按建筑面積計算：

即：建筑面積=套內建筑面積+公共分攤建筑面積。

4）、其它：

除以上三種方式外，買賣雙方另外之約定。

2、幾種計價（量）方式的區別及特點：

主要從“包含的因素”與“使用面積”的關系、“可比性”等幾方面分析、討論、對比，從而看出無論哪種計價（量）方式，均與“使用面積”相關（詳見下表）。

幾種計價（量）方式及相關指標對比表

從表中可見，前三者既有相同點、又有不同點。主要表現在：一是前三者“包含的因素”各不相同；二是均與“使用面積”相關、但不相等（即：“共有因素”相同）；三是前三種計價方式作為購房人對所購房屋的計量面積均無法測量，即沒有“可操作性”和“透明度”。實際上，不可操作性（透明度低）正是交易雙方發生糾紛的焦點所在、也正是本文力圖解決的關鍵問題。

二、確立使用面積為商品房銷售計價標準

實踐證明，計價（量）方式的多重性，是房地產銷售市場秩序紊亂的內因：計價（量）方式的不可操作性（無透明度），是發生經濟糾紛的必然結果。因此，合理的計價方式必須滿足“唯一性”、“可測量性”等基本要素。從以上分析可見，三種計量方式的共有因素為使用面積，也只有使用面積是購房人關心的，并且可以實際測量的唯一一個指標。

1、房款總額與使用面積的關系

房款總額=建筑面積×單價

又建筑面積=使用面積×K

房款總額=使用面積×K×單價

其中K為大于1的系數，即K=建筑面積/使用面積。不難看出，對一套房屋而言，在房款總額確定的情況下，使用面積單價大于建筑面積單價。

2、確立使用面積為計價方式的的標準

從以上分析可見，將使用面積作為計價方式標準，幾乎克服了用建筑面積、套內建筑面積、套（單元）作為計價標準的所有弊端，并且符合市場交易中的公平性準則，具有可測量、透明度高等優點。從市場慣例上看，使用面積作為計價標準，確保了計價方式具有唯一性和可度量性的特點，用使用面積作為計量標準，克服了買建筑面積（無法測量）、用使用面積（不是計量標準）的雙重標準的痼疾；從而使之更加符合市場規律，滿足消費者的“知情權”等基本要求。

篇10

關鍵詞：城市宜居性特征；商品住宅；價格；空間評價模型

中圖分類號：F293.3文獻標識碼：A文章編號：1001-8409（2014）01-0130-05

自1998年7月國務院了《關于進一步深化城鎮住房制度改革加快住房建設的通知》以來，中國各個城市的住房市場發展迅速，商品房價格不斷上漲，不同城市間房價差異顯著，且價格差異隨著時間的推移逐步增大。從中國35個大中城市2012年的房價數據來看，北京的平均房價最高，達26156元/平方米，西寧的平均房價最低，為5145元/平方米，同一時期最高房價達到最低房價的5倍之多，價格差異相當顯著。從2001～2012年中國35個大中城市房價的變化過程來看，各個城市的房價變動幅度也不盡相同。寧波的房價變動幅度最大，2012年房價為2001年房價的7.58倍，而沈陽的房價變動幅度最小，2012年房價僅為2001年房價的2.87倍。因此，不同城市房價差異的原因受到國內外學者的廣泛關注。

Reback[1]、Brasington 和 Haurin[2]分別基于1989～1990年、1997～1998年美國明尼蘇達州的轉入學生數、轉出學生數、居住人群的學歷構成、年齡構成、住宅的空置率、出租率、住宅價格數據和2000年美國俄亥俄州的學生人均支出、水平測試、學校增加值、住宅價格數據，采用回歸分析方法和空間特征價格模型，得出學校教育質量對于城市間住宅價格差異具有一定的解釋力；Schmidt 和 Courant[3]基于美國1995年人口調查CPS數據庫中的住宅價格、空氣質量、最大地形指數、平均氣候指數、水體景區、國家娛樂區、貧困線以下的人口、保健指數、通勤時間、距離好位置的最短驅車距離等數據，采用截面回歸分析方法，得出公共服務質量、自然環境和社會治安是城市間住宅價格差異的主要原因；沈悅、劉洪玉[4]基于1995～2002年中國14個城市的住宅價格與人均可支配收入、城市總人口數、失業率、空置率等經濟基本面數據，采用混合樣本回歸分析方法，得出城市經濟基本面的當前和歷史信息可以部分解釋城市住宅價格水平或者變化率；梁云芳、高鐵梅[5]基于1999～ 2006年中國28個省、市、自治區的人均GDP、商品房銷售面積、房地產資金來源中除自籌資金以外的其他資金、3年期金融機構中長期貸款利率和房價數據，采用誤差修正模型和面板數據模型，得出我國東西部地區房價波動差異主要是由于信貸政策不同造成，而中部地區房價波動差異主要是由于人均GDP的不同造成；周京奎、吳曉燕[6]基于1999～2006年除自治區外的中國大陸30個省市的住宅價格、城市教育投資、衛生事業投資、基礎設施投資、交通環境投資、公共衛生投資、生態環境投資數據，采用廣義最小二乘法，得出生態環境投資對住宅價格的影響最大，公共交通投資對住宅價格的影響次之，高等教育投資對住宅價格的影響較高，城市基礎設施投資對住宅價格也有顯著影響；龍奮杰、郭明、鄭思齊、曹洋[7]基于1999～2005年中國34個主要城市（不包括鄭州）的住房價格、居民收入水平、自然條件、經濟發展程度、環境質量、生活便利程度、公共安全、是否為省會城市、市區人口密度、市轄區人口、失業人口比例等數據，采用單變量模型、多變量模型和截面分析方法，得出城市居民收入水平和以自然條件、經濟發展、環境質量、生活便利程度、公共安全為代表的城市宜居性可以解釋城市住房價格差異的70%左右；何鳴等人[8]基于2006年中國254 個地級城市的房價、氣候條件、環境質量、公共服務水平、生產環境特征數據，采用中國城市消費者和廠商環境特征品質價值計量方法，得出以氣候條件、環境質量、公共服務水平為代表的消費者環境特征品質和以城市間運輸能力、海運、生產服務能力為代表的生產環境特征品質對于中國城市間的房價差異具有60%的解釋力；張娟鋒、劉洪玉[9]基于2004～2006年中國35個大中城市的住宅價格、土地價格、建材價格、工資水平、財富水平、人口數量、城市宜人性、失業率、住宅預期收益、非居住商品價格變動數據，采用普通最小二乘法和兩階段最小二乘法，得出人口數量、財富水平、建筑成本、住宅預期收益是造成不同城市住宅價格差異的決定因素。

綜上所述，這些研究選擇的指標不同、樣本范圍不同、樣本個數不同、分析方法不同，對于城市間住宅價格差異的原因得出了不同的結論。歸結起來可以看出：城市的經濟發展水平、居民收入、社會公共服務水平、自然環境和人文環境質量是形成城市間住宅價格差異的主要原因。但這些研究一方面忽略了城市區位條件對住宅價格的影響；另一方面多數研究忽略了城市間房價的空間相關性，采用了非空間計量模型進行分析。方曉萍[10]、張謙[11]指出中國城市間、省域間的住房價格存在顯著的空間相關性，所以，這種忽略空間效應的模型往往會使得估計結果不夠完整、科學，缺乏應有的解釋力[12]。基于此，本文在國內外學者構建的指標體系基礎上，將城市的自然區位、交通區位、文化區位和政治區位引入城市宜居性特征體系，以中國35個大中城市2005～2010年的數據為樣本，運用空間計量分析技術，構建了商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型，分析城市間商品住宅價格差異的原因，為推動我國的城市均衡發展提供參考依據。

1城市宜居性特征體系的構建

1.1城市宜居性的定義

王坤鵬[13]從自然環境、經濟環境、人文社會環境和人居環境的協調性角度定義了城市的宜居性；葉青等人[14]從反映城市生態、宜居建設狀況的軟環境（行為過程）和反映城市生態建設過程的硬環境（結果成效）兩方面定義了城市的宜居性，并強調城市宜居性測評體系既要包括結果類指數，又要包括過程類指數；鄭思齊[15]強調城市的宜居性不僅要包括就業的可達性，還要包括教育設施、環境資源、公共交通設施以及人文環境等的便利和舒適性；趙華平、張所地[16]指出城市的宜居性不僅要包含城市的經濟環境宜居、人文社會環境宜居、生態環境宜居，而且要包含城市的區位環境宜居。其中，經濟環境宜居是城市宜居的核心，決定著城市的競爭力大小和對勞動力的吸引力強弱；社會環境宜居是城市宜居的靈魂，體現城市在住房保障、醫療保健、教育文化、交通服務、設施供應等方面的能力，制約著居民在城市生活的便利性；生態環境宜居是城市宜居的基礎，體現城市的環境資源優勢和環境質量水平，影響著居民在城市居住的幸福感和舒適感；區位環境宜居是城市宜居的擴展，體現城市在自然區位、經濟區位、政治區位、交通區位和文化區位5個方面的優勢，自然區位反映城市在自然山水風景方面的優勢、政治區位反映城市在公共服務資源方面的優勢、交通區位反映城市在對外交通便利性方面的優勢、文化區位反映城市在歷史文化傳承和熏陶方面的優勢、而經濟區位作為反映城市經濟增長優勢的指標，依賴于城市的自然、政治、交通和文化4種區位，也就是說，經濟區位可以看作其他4種區位的綜合表現。因此，自然、政治、交通和文化即可全面反映城市的區位條件。

1.2城市宜居性特征體系的構成

以趙華平、張所地[16]給出的城市宜居性內涵為基礎，本文提出包含4個因素、18個因子、34個具體指標的城市宜居性特征指標體系[17]，見表1。表1城市宜居性特征體系的構成

因素1因子1具體指標經濟環境1經濟水平1人均國內生產總值收入水平1城鎮居民人均可支配收入產業結構1第三產業增加值占GDP的比重社會環境1居住條件1城鎮居民人均住房建筑面積交通條件1每萬人擁有公共汽車數、人均城市道路面積教育設施1每萬人中小學數、中小學師生比、每百萬人普通高等學校數、普通高校師生比醫療設施1每萬人醫院床位數、每萬人醫生數文化設施1每百人公共圖書數、每百萬人影劇院數生活設施1用水普及率、燃氣普及率通訊設施1互聯網用戶普及率、固定電話用戶普及率、移動電話用戶普及率生態環境1自然環境1山水環境優美度、氣候環境舒適度、空氣質量優良率環境綠化1建成區綠化覆蓋率、人均公園綠地面積環境治理1工業固體廢物綜合利用率、工業廢水排放達標率、工業煙塵去除率、工業二氧化硫去除率、生活污水集中處理率、生活垃圾無害化處理率自然區位1自然區位相對優勢度交通區位1交通區位相對優勢度政治區位1政治區位相對優勢度文化區位1文化區位相對優勢度2商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型

Anselin從空間滯后變量的類型和空間相關性的作用范圍2個維度，將空間計量經濟模型又分為空間滯后模型和空間誤差模型兩類。其中，空間滯后模型反映一個地區經濟增長的所有解釋變量，都會通過空間傳導機制作用于其他地區，而空間誤差模型則反映區域外溢是隨機沖擊的作用結果[18]。因此，商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型構建也有2種方式：一是商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型；二是商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型。

2.1商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型

設y為城市商品住宅價格，X為城市宜居性特征，WN為N個城市的空間權重矩陣，ρ為空間自回歸系數，IT為T階單位矩陣，β為待估參數，ε為隨機誤差項，則有：

y=ρIT×WNy+Xβ+ε （1）

式（1）即為商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型。

由于式（1）表示的空間模型中存在價格的空間雙向依賴關系，因此，空間滯后項ρ（IT×WN）y為內生變量，于是，式（1）可以簡化為：

y=[IT×（IN-ρWN）-1]×β+[ITX（IN-ρWN）-1]ε （2）

對于商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型，可以采用極大似然估計法進行參數估計[19]。

設Σ為ε的協方差矩陣，即ε～N（0，Σ），則對數似然函數可表示為：

L=Tln|IN-ρWN|-112ln|Σ|-112ε′Σ-1ε （3）

2.2商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型

設X、y、WN、β的含義同上，λ為誤差空間自相關系數，u為隨機誤差項，則有：

y=Xβ+ε

ε=λWNε+u （4）

式（4）即為商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型。

由式（4）可得：ε=（IN-λWN）-1u，于是，式（4）可以簡化為：

y=Xβ+（IN-λWN）-1u （5）

對于商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型，可以采用極大似然估計法進行參數估計[19]。

設Σ為ε的協方差矩陣，即ε～N（0，Σ），BN=IN-λWN，則對數似然函數可表示為：

L=-NT12lnσ2u+TlnBN-112σ2uε′[IT×（B′NBN）]ε （6）

3中國35個大中城市商品住宅的城市宜居性特征空間評價實證分析

3.1商品住宅的城市宜居性特征評價的樣本數據和變量說明

本文以中國35個大中城市作為樣本，在變量選擇中，根據研究的問題，選擇城市的商品住宅銷售價格（HP）作為被解釋變量，考慮到表2中一些指標的相關度較高，為了避免模型的多重共線性，將相關度高的部分變量進行了剔除。于是，本文最終選擇了17個指標作為解釋變量，分別為：城鎮居民人均可支配收入（PDI）、城鎮居民人均住房建筑面積（PHA）、每萬人擁有公共汽車數（PNB）、每萬人中小學校數（PNPSS）、每百萬人普通高等學校數（PNHS）、每萬人口醫院床位數（PNHB）、每百人公共圖書數（PNPL）、每百萬人影劇院數（PNT）、氣候環境舒適度（CDCE）、空氣質量優良率（FRAQ）、人均公園綠地面積（PGA）、生活污水集中處理率（TRWW）、生活垃圾無害化處理率（TRSW）、自然區位相對優勢度（RSNL）、文化區位相對優勢度（RSCL）、交通區位相對優勢度（RSTL）、政治區位相對優勢度（RSPL）。其中，HP、FRAQ數據來源于《中國統計年鑒》（計劃單列市的FRAQ來源于城市的國民經濟和社會發展統計公報），CDCE、RSNL、RSCL、RSTL、RSPL數據來源于《中國城市競爭力年鑒》，PGA數據來源于《中國城市建設統計年鑒》，TRWW數據來源于《中國城市年鑒》，PHA數據來源于《中國城市年鑒》、各省市統計年鑒、各省市國民經濟和社會發展統計公報。而且，由于不同城市對于城鎮居民人均住房面積有不同的統計標準，有些城市采用的是人均住房建筑面積，有些城市采用的是人均住房使用面積，為了使不同城市間具有可比性，本文通過一些計算發現，多數情況下存在“城鎮居民人均住房使用面積÷城鎮居民人均住房建筑面積=0.75”的關系，因此，利用該公式進行了統一化處理；其余指標的數據均來源于中國城市統計年鑒。

3.2商品住宅的城市宜居性特征空間評價計量模型

3.2.1空間相關性檢驗

Moran I指數是常用的全域空間相關性指標。本文基于國家基礎地理信息中心網站提供的1∶400萬中國電子地圖，經地理信息系統軟件MapInfo計算得到了城市間的距離，以城市間距離倒數的平方作為空間權重矩陣中的元素取值，利用中國城市的商品住宅價格數據，計算得到了商品住宅價格的Moran I指數及對應統計量Z值。結果顯示：2005～2010年商品住宅價格的Moran I指數均大于零，且呈現上升的態勢。通過對商品住宅價格面板數據的Moran I檢驗，也表明中國城市間的商品住宅價格空間分布并非完全獨立，因此，本文選擇空間計量模型進行實證研究。

3.2.2空間計量模型的選擇

對于商品住宅的城市宜居性特征評價模型的選擇，本文采用拉格朗日乘數方法進行檢驗，設LML和LME分別為空間滯后評價模型和空間誤差評價模型的LM統計量，由于LML=41.1881>LME=10.4396，所以，應該選擇空間滯后評價模型。對于商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型的具體形式，還需要確定是固定效應還是隨機效應。從理論上來說，當樣本隨機取自總體時，選擇隨機效應模型較為恰當，而當回歸分析局限于一些特定個體時，則選擇固定效應模型較為恰當[20]。本文選擇中國35個大中城市進行研究，覆蓋了中國的東、中、西部地區，所以固定效應模型更為合適。從統計上來說，需要通過空間Hausman檢驗方法加以判定。本文計算得出了空間Hausman檢驗統計量的值為155.9812，對應的χ2（18）的P值為0，所以，統計上也表明選擇固定效應模型更為合適。于是，最終確定選擇包含固定效應的商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型。

3.3估計結果分析

利用Matlab2009軟件對確定的模型進行估計，結果見表2。根據表2中調整后的R2、Sigma2、LogL等統計量來看，在空間滯后面板數據模型的4種固定效應情況下，無固定效應模型優于其他3種情況，因此，下面以無固定效應模型進行分析。在無固定效應的空間滯后面板數據模型中，有9個解釋變量對商品住宅價格的影響在統計上顯著，但這些解釋變量具有不同的量綱，為了能夠使不同解釋變量對商品住宅價格的影響程度具有可比性，本文采用離差標準化法將這9個變量進行了標準化處理，且以無固定效應的空間滯后面板模型進行了重新回歸，構建商品住宅的城市宜居性特征空間評價計量模型：