博弈分析方法范文

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博弈分析方法

篇1

(一)理想狀態博弈

假定市場上有兩個實力相當的廠商A、B,在競爭初期產品無差異,產品價格及市場占有率均相同,兩廠商沿著相同的路徑進行征信體系建立,若同時成功,兩個廠商平分市場。此外,假定政府的制度設置是充分有效的,實施征信的社會信譽體系可以得到充分保護。在上述假定下,A、B兩企業分別都有兩種戰略:實施征信。

在社會征信體系得到有效保護的情況下,企業有實施征信體系的動力。當A實施征信體系時,其企業發展得到支持,市場競爭能力提升,可以獲得更大的市場份額,B如選擇不實施,就會逐步失去競爭力,喪失市場份額;若B也實施征信體系,那么假定雙方市場競爭能力同樣提高,市場份額保持不變,但產品附加值提升,博弈雙方的利潤率提高,收益也都會增加。在這種情況下,博弈的均衡解是(征信,征信),增加了博弈雙方的收益;更重要的是,征信行為得到有效激勵,能夠在全社會范圍內形成鼓勵征信機制實現的氛圍,促進社會整體信譽體系的提升。

(二)智豬博弈

由于征信是一項長期不確定的活動,廠商很可能不會同時取得成功。假定A為信譽高的企業,B為信譽低的企業,A的征信所帶來貢獻率高于B,這時就會出現智豬博弈的現象。

在這個博弈中,沒有“剔除劣戰略均衡”,因為A沒有嚴格意義上的劣戰略。但是,B有一個劣戰略(即“征信”),因為無論A如何選擇,B選擇“不征信”都比選擇“征信”更好一些,所以B會剔除“征信”,而選擇“不征信”。A知道B會選擇“不征信”,自己只能選擇“征信”,因為“不征信”的收益為0。所以,這時的納什均衡是(征信,不征信),是一種“重復剔除劣戰略的占優戰略均衡”,其中B的戰略“不征信”占優于戰略“征信”,而給定B剔除了劣戰略“征信”后,A的戰略“征信”又占優于戰略“不征信”。所以,在市場上,信譽高的企業要收集信息、分析市場、投入資金進行征信體系;但是大量信譽低的企業卻不會花成本去進行征信體系,而是等待信譽高的企業的征信體系的建立,繼而進行虛假模仿。從短期來看,智豬博弈中信譽低的企業可以通過虛假模仿節省成本,從市場中獲得一杯羹;但是長此以往,信譽低的企業無法形成自己的核心競爭力,不利于自身成長壯大;對于信譽高的企業而言,就必須始終保持高信譽的領先優勢,才能在市場競爭中立于不敗之地。

(三)囚徒困境

如果社會信譽體系的保護力度不夠,加上征信體系具有較強的外部性,不少征信體系建立之后很容易產生“征信外溢”現象。在這種情況下,相關廠商就會傾向選擇“不征信”策略,而等待接受征信企業的“征信外溢”。當所有廠商都選擇了這種“最優”等待策略時,征信體系活動就可能陷入停滯狀態。根據福利經濟學基本定理,完全競爭的市場經濟機制將導致帕累托最優狀態。但是,當市場不完備、信息不對稱性以及非充分競爭等經濟特征普遍存在時,市場機制將不能自行達到帕累托最優狀態。

二、企業征信動態博弈分析

上面分析的幾種博弈都是靜態博弈,現實中企業進行征信體系的行為選擇有先后順序之分,是一種“動態博弈”。例如,假設企業A和B分別決定在同一時間上進行征信體系建設,由于市場需求有限,在同一細分市場有兩家供應商,超過了市場對該產品的需求,供大于求會導致各自虧損1個單位。如只有一家企業在該產品進行征信體系,它可以全部售出,賺得利潤1個單位。假定A先決策,B在看見A的決策后再決策是否開發該技術。

在“博弈樹”的每一條“路徑”末端,用向量給出A和B的支付,可以用“逆向歸納法”求解這個博弈。在B進行決策的兩個“決策結”上,B在左邊的決策結上選擇“不征信”,而在右邊的決策結上選擇“征信”,即給定A征信,B就不征信;給定A不征信,B就征信,B應避免同時與A都選擇征信而蒙受損失。在這種情況下,A在自己的決策結上當然選擇“征信”,因為他預計當自己選擇“征信”后,B會選擇“不征信”,自己就凈賺1個單位。當B威脅A:“不管你是否征信,我都會在這個信譽體系上進行征信。”倘若A將B的話當真,A就不敢征信,讓B單獨實施征信服務獲利。但是,B的威脅是“不可置信”的:當A不理會B的威脅而果斷地實施征信體系時,B其實不會將事前的威脅付諸實施,因為在A已實施“征信”的情況下,B的最優決策是“不征信”,而不是。因此,均衡解是(征信,不征信)。

三、企業征信不對稱信息下的博弈分析

不對稱信息,是指一些局中人擁有別的局中人不擁有的“私人信息”。當前,征信體系建立緩慢的一個重要原因就是,實施征信活動的交易市場效率很低。這是為什么呢?

在市場經濟條件下,賣方比買方更多地知道征信體系的實際情況,但賣方不會將征信體系存在的問題如實告訴買方。買方也知道這種情形,因此在開出價格時會考慮到該產品的有效性問題。假定沒有問題的好產品價值20元,有問題的產品只值10元,并且假設買方認為市場上出現好的產品和壞的產品的可能性各占一半,買方開出的價格不會高于15元(1/2*20+1/2*10)。這時,如果賣方的產品果真是好的,他就不會出售,好產品會退出市場,但當賣方的產品是壞的時,他會十分積極地將只值10元的產品按15元賣給買方。但買方知道愿意按15元賣的產品一定是壞的產品,從而認定市場上全是壞的產品。所以,除非他愿意買一項壞的產品,否則他會退出市場。當他愿意買壞的產品時,他只開出10元的價。于是,產品交易市場或者建立不起來,沒有買主;或者完全充斥著壞的產品,真正的好的產品退出市場,而壞的產品在不斷成交,但價格很低。這種情況勢必會造成產品交易市場的惡性循環,最終抑制眾多企業建立征信體系的積極性。

四、結論

(一)加大社會信譽體系的保護力度

社會信譽體系的建立,具有激勵征信的功能,能夠有效解決征信體系溢出的外部性問題。

(二)完善產品交易市場機制

完善產品交易市場,有助于克服不對稱信息和減少機會主義行為,使得征信企業的產品的定價更為容易、合理,并能有效降低征信轉移的困難,增加征信體系成果的收益。

(三)搭建社會信譽服務建設

征信體系,特別是大型國有企業,社會效益大大高于私人收益,具有一定的社會服務性質,私人或單個企業則缺乏參與此類征信活動的動力。

篇2

關鍵詞:濾波器;陡度;抽樣頻率;頻率混疊

中圖分類號:TN713文獻標識碼:B文章編號:1004373X(2008)1906702

Method of Analyzing and Designing Anti-aliasing Filter

SONG Jun,ZHAO Mingzhong

(College of Information Science and Technology,Nanjing Forests University,Nanjing,210037,China)

Abstract:The high-rank anti-aliasing filter is often used to avoid spectrum aliasing in signal gathering system.In an effortto reduce the difficulty of designing filters,the relations among the anti-aliasing filter′s roll-off rate,rank,sampling frequency and the recognition of analog-to-digital converter are discussed and analysed in detail,then a reasonable method to choose and design these three ones are presented including anti-aliasing filter,sampling frequency and A/D converter.The results provide an effective reference for design of anti-aliasing filter and signal gathering channel.

Keywords:filter;roll-off rate;sampling frequency;spectrum aliasing

1 引 言

信號采集中,當信號頻率(f)超過1/2采樣頻率(fS),即f>12fS時,在時間域上會出現f′=fS-f的拍現象,其最大幅值與輸入幅值的關系基本保持不變[1-3]。在頻域上出現頻率為f′=fS-f的假頻,這就是折疊效應造成的混頻現象,亦稱頻率混疊現象或頻率混淆現象[4-6]。為此,一般采用高濾波陡度的抗混疊濾波器,以消除頻率混疊現象。但如果單純依靠提高濾波器的陡度來達到要求,無疑將提高濾波器設計難度和成本。

本文通過分析發現,綜合考慮濾波器的陡度、階數及系統抽樣頻率和ADC的分辨率可以在消除頻率混疊現象的同時,有效降低濾波器設計的難度和成本。

2 濾波器陡度、系統抽樣頻率及ADC分辨率三者關系

2.1 理論分析

對信號不失真采樣,一般需滿足奈奎斯特抽樣定理(Nyquist Sampling Theorem)[7]:

(1) 被抽樣信號為帶限信號,即信號最高頻率fmax≠∞;

(2) 采樣頻率至少為被抽樣信號最高頻率的兩倍,即fS≥2fmax。

這就要求信號在進行采樣之前,必須進行低通濾波,通常稱為抗混疊濾波,也稱去混淆濾波。由于抗混疊濾波器的截至頻率fh直接決定被采樣信號的最高頻率fmax,且通常有fh=fmax,故采樣頻率fS與該截至頻率fh的關系為:

fS=k?fh(k≥2)

(1)

此外,抗混疊濾波器在高于截頻fh部分的陡度R也應滿足一定的要求:將被采樣信號中高于fS/2的噪音信號衰減到ADC(模數轉換器)的量化階梯q以下。

如圖1是一低通濾波器的波特圖。

其中,0~fh為有用信號頻率范圍,與該范圍以fS/2為軸對稱的頻率范圍是(fS-fh)~fS,若在這個頻段上存在噪音干擾,則采樣后這些噪音就會折疊到0~fh的信號頻段上,這就是所謂的假頻干擾,(fS-fh)對應的虛線也稱有效假頻線。為了濾除假頻干擾,就必須將(fS-fh)~fS頻段上的噪聲衰減到ADC的可量化電平q以下。從最壞情況考慮,假設有用信號的最大幅度(為VS)分量出現在頻率f=fh處,干擾噪聲中幅度最大(Vn)的頻率分量出現在f=fS-fh處。抗混疊濾波器的幅頻特性為k(f),通帶內理想,設:

圖1 典型低通濾波器波特圖

當f=fh時:

k(f)=kS=1(2)

當f=fS-fh時:

k(f)=kn

(3)

為了使抗混疊濾波后信號的最大幅度分量不超出ADC的最大量化電平E,噪音干擾的最大分量低于ADC的量化階梯q,要求:

VS?kS=VS=E

(4)

Vn?kn=q

(5)

由式(4)和式(5)可得:

-20lg kn=20lgEq-20lgVSVn

(6)

若ADC量化的位數為m,則E=2m?q,并令B=-20lg kn代入式(6)得:

B=-20lg kn=6m-20lgVSVn

(7)

設0~(fS-fh)之間有fh的L個十倍頻程(decade),即:

fS-fhfh=10L

(8)

由式(1)和式(8)可得:

L=lg(k-1)

(9)

這樣,抗混疊濾波器的陡度R:

R=BL=Blg(k-1)

=6m-20lgVSVn?1lg(k-1)

(10)

2.2 三者關系討論

由式(10)可見,抗混疊濾波器的陡度R與ADC的量化位數m、采樣頻率fS=k?fh以及信號噪聲幅度比VS/Vn有密切關系:

(1) 當采樣頻率和ADC位數一定,即k和m固定時,信號噪聲幅度比越大,對濾波器的陡度要求越小;

(2) 當采樣頻率和信號噪聲幅度比一定,即k和VS/Vn一定時,ADC位數越少,對濾波器的陡度要求越小;

(3) 當信號噪聲幅度比和ADC位數一定,即m和VS/Vn一定時,采樣頻率越高,對濾波器的陡度要求越小。

2.3 實際濾波器陡度設計分析

以最常見的模擬巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器為例,分析如何針對不同分辨率的ADC選取抗混疊濾波器的階數、陡度及采樣頻率。

N階巴特沃斯低通濾波器的幅頻特性為:

k(f)=11+ff02n

(11)

f0為濾波器的截頻,陡度為:

R=20n dB/dec

(12)

綜合式(10)和式(12)可得:

n=0.3m-lgVSVn?1lg(k-1)

(13)

篇3

1、創新思路,嚴抓質量,實施紡織品品牌化戰略

本地紡織產品的質量對紡博會的影響不言而喻。而紹興紡織產品有一個很普遍的問題就是技術創新能力薄弱。許多企業雖形成了較強的生產能力,但尚未形成產品深度開發能力。畢竟一些關鍵的行業共性技術研發要求投入大,技術創新的風險也大,大多企業不愿意或沒有能力從事這種研發。因此,建議當地政府應立刻著手,通過行政手段鼓勵和扶持相關企業投入到技術創新里面去。

此外,紹興還應快速實施紡織品品牌化發展戰略,扶植有潛力的企業繼續做大做強,使其成為紹興紡織業的形象代表。同時,做好整體性的對外宣傳工作,扭轉業內人士觀念中對紹興紡織品質量的誤解。

2、重視宣傳,進一步加大招展招商力度

會展能集聚眾多優秀企業,并集中展示最新、最優產品,對于柯橋這樣一個紡織產業集聚地來說,紡博會無疑是推介柯橋紡織企業,打響地區品牌的極好機會。因此,要高度重視紡博會的宣傳和招展招商工作。

宣傳推介的影響力一定程度上決定了境內外采購商的參展率。因此,紡博會應當進一步挖掘輕紡城與“紡博會”的內涵,加強宣傳營銷的針對性,使更多的境內外客商了解輕紡城、關注紡博會,使紡博會更有人氣、更有影響、更有實效。

貿易型展會有這樣一個良性循環:更多的采購商了解展會肯定能帶來更多的貿易,訂單多又勢必能帶動更多的企業參展。因此,紡博會要繼續擴大宣傳推介的地域范圍。

3、緊跟時代潮流,堅持低碳環保的辦展理念

21世紀的面料,應是低碳環保、高新技術與現代藝術相結合的產物。這種面料應既有舒適透氣性,又有不易起皺、不易收縮變形的特點,同時還要具有一定的功能性。在面料生產加工、使用以及廢棄物處理過程中,對人類及環境必須是友好的、是無毒無害的。近幾年,具有這些特性的面料正逐步通過紡博會步入市場。首先,紡織品生產要走低碳環保、緊隨潮流的路線。市場證明:無論是低碳環保,還是創意設計,都意味著更高的產品附加值。紡織企業要轉變向低價、數量要效益的觀念,通過改善產品的品位來不斷提升產品的附加值。其次,紡博會要繼續堅持“綠色、時尚、品質”的辦展主題,為技術、產品在環保方面有創新的參展商提供更多的宣傳推廣平臺。只有這樣符合社會潮流的展會才能最終被市場所接受。

4、勇于開拓,傲專做優配套活動

每年紡博會期間都有一系列符合主題的配套活動,它們是增強紡博會本身的價值,提升紡博會在業界的地位,助推紡博會向專業化、國際化、市場化方向發展的有力武器。對比每屆紡博會期間的配套活動,我們發現,紡博會配套活動正不斷地往前沿、權威、高端的方向發展。為更好的延續這一趨勢,建議紡博會繼續保持目前的良好勢頭,同時做專做精配套活動,打造出幾個固定的品牌活動,如:中國國際面料設計大賽、流行趨勢及面料開發交流會、面料企業與設計師零距離對接會等,并爭取獲得這些活動的永久舉辦權。

此外,紡博會籌委會應該具有勇于開拓、跳出展會看展會的胸襟。比如,效仿國內大部分成功的節事活動,提升開幕式規格、擴大閉幕式內涵。用盛大的開幕式來吸引更多人的目光,把閉幕式辦成紡織人歡樂的盛會。同時還可以將設計大賽頒獎典禮等活動移到閉幕式上,這樣既可以增加閉幕式內涵,也可以提升該獎項的影響力。

5、政策引領,助推紹興紡織業進入設計時代

質量和設計水平是決定紡織產品質量和附加值高低的關鍵要素之一,也是紹興紡織企業比較忽視的方面。因此,紡博會可以充分利用自身平臺,鼓勵未參展的本地企業參觀紡博會,引導紹興紡織企業提高對產品設計水平的重視程度。本地企業的設計水平提高了,最終也將有助于提升紡博會的整體參展水平。

此外,展位的設計風格,展品與流行趨勢的貼合度,可以看出參展企業的理念與風格。因此,紡博會可以加強對本地參展企業籌展過程的監督和扶持,鼓勵本地參展企業使用特裝展位,以提升紹興紡織企業整體的設計感。

6、一切從落實入手,打好知識產權保護牌

在最近幾年里,要求加強知識產權保護的呼聲已經不僅僅來自國外同行,越來越多的中國紡織品企業也逐漸認識到知識產權保護的重要性。越來越多的中國紡織企業擁有了屬于本企業的自主知識產權,這是企業自覺地維護知識產權、加強知識產權保護的原動力。

因此,紡博會需加強知識產權保護力度是毫無疑問的。此外,紡博會在堅決貫徹各項政策的同時,還應重視對外宣傳工作。紡博會要打好知識產權保護牌,讓知識產權保護不止是紡博會順利舉辦的有力保障,更是辦好紡博會有力的宣傳手段。

7、重視群眾基礎,將紡博會辦成紹興紡織人的節日

柯橋紡博會依托紹興高度集群的紡織產業優勢而發展起來,本地紡織產業是柯橋紡博會的立身之本。因此,柯橋紡博會可以在繼續堅持當前對外招展策略的同時,在本地企業生產研發能力提升的前提下,增加本地企業的參展比例,將紹興紡博會辦成紹興紡織企業對外開放的平臺、紹興紡織人的節日,這樣還可以激發本地群眾投身柯橋會展業的熱情,增加紡博會的群眾基礎。

四、中國柯橋國際紡博會發展前景預測

1、柯橋紡博會發展空間廣闊

中國柯橋紡博會憑借紹興縣強大的經濟優勢、龐大的產業優勢、獨特的市場優勢、便捷的區位優勢、優質的服務優勢,在短短的十年時間取得如此驕人的成績,是非常不容易的。在當前紡織工業快速發展和大型專業性展會迅速崛起的時代,只要紡博會緊跟時代潮流,不斷開拓創新,發展空間將是非常廣闊的。

2、辦展模式向高度市場化運行發展

十一年辦展歷程,紹興人用專業化的手法,市場化的運作,國際化的視野構筑平臺,使中國柯橋紡博會作為一個地方性的展會,從默默無聞到初具規模,從偏居一隅到融入國際。實行展會市場化運作,既是培育本地會展市場主體和增強城市會展競爭力的需要,也是培養當地會展人才的需要。因此,紹興人必將繼續走市場化發展的道路:追求招展招商機制的市場化,借助中介機構和社會力量,最大限度實現買賣雙方的信息對接與展位結構的合理調整;追求運作機制的市場化,既提高展會服務水平,又降低辦展成本。

3、經濟效益與社會效益相結合

作為現代城市發展的重要動力之一,城市會展經濟不僅能實現城市的人員、資金、技術、物資交流、帶動城市經濟社會的綜合發展,而且能夠極大地促進信息的生產和流通,實現對經濟社會資源的整合和重組,最終實現城市整體發展的良性循環。會展業因其直接性、自由性、集中性和經濟性等特點而具有強大的經濟輻射功能、政治傳播功能、文化教育功能和營銷管理功能。因此,紡博會作為紹興會展業的第一品牌和紹興經濟的強勁推動力,它的發展壯大在帶來巨大的經濟效益的同時必然能夠給紹興帶來一系列社會效益。

4、配套活動檔次不斷提升

每年紡博會期間一系列的配套活動是紡博會吸引參展商和采購商、提升自己品牌形象、宣傳自身的重要方式。留心近幾年紡博會配套活動的舉辦情況可以發現,這些活動無論是活動內容、形式還是規模、影響力都有了突破性的提升。隨著紡博會的辦展水平的提升,這些活動也必將繼續向著高端化、前沿化、權威化的方向發展。

5、引領時尚趨勢、盡現科技魅力

傳遞時尚資訊、引領時尚潮流,一直是中國柯橋國際紡織品博覽會承擔的重任。紡博會舉辦期間,中外企業都借助這個強大的商貿平臺,自己最具潮流色彩、最具科技魅力的新品。柯橋紡博會由最初滿足中國服裝業對中高檔面料需求,到現在逐漸成為中外面料新品展示和時尚風采的重要平臺。在紡博會“時尚、綠色、環保”的辦展理念下,紡博會必將長期成為引領紡織品時尚趨勢、展現紡織業科技魅力的重要平臺之一。

6、當好領頭羊,實現紹興會展品牌化發展

篇4

[關鍵詞]岸基雷達系統;海雜波;特性分析;相關性

中圖分類號:TF046.6 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2014)29-0287-01

1、岸基雷達的海雜波特性

1.1 幅度分布特性

一般情況下,海雜波的幅度基本處于銳利分布和對數-正態之間。不同分辨率的雷達系統面對不同海情海雜波的后向散射性差異較大。

(2)根據目標的結構特征,對第一步得到的二值圖象進行形態學處理。首先采用3×3的結構元素對S1(z,y)做開運算得到S21(z,y),目的是抑制S1(z,y)中的強相關噪聲。其次,根據目標的長條形分布特征,在方位上方向上,即垂直方向上對S1(z,y)做開運算和閉運算,得到二值圖像S22(z,y),目的是進一步消除S1(z,y)中的雜波,結構元素為1×N的長條形。N的大小可以根據目標長度調整,這里取N=7。最后在距離方向上,即水平方向上對S22(z,y)做閉運算,結構元素為3×1的條形模板。實驗采用某型雷達記錄的視頻數據。

3、結束語

海雜波是影響岸基雷達系統目標檢測與跟蹤的關鍵因素之一。我們既可以將海雜波看作是一種隨機過程,也可以將視為一個混沌的系統,僅從幅度信息或能量信息來抑制海雜波是非常不現實的。本文結合海雜波的特性,從圖像處理的角度出發,在時域方面抑制海雜波的是切實可行的,更多如多幀雷達圖像等處理技術的應用對岸基雷達在海雜波背景下目標檢測的實現也是有益的。而廣大技術攻堅人員為抗雜波仍需付出不懈努力,力求抗雜波效果更佳。

參考文獻

[1] 趙巨波,符燕,耿文東;海雜波統計特性分析[J];現代雷達;2011,27.

篇5

【關鍵詞】 LTE 微波 分組微波

從2013年開始,LTE基站在國內開始大量部署,LTE移動回傳網絡成為各大運營商重點關注和建設的對象,截至2014年12月,僅中國移動完成建設70萬個4G基站,綜合聯通和電信的4G基站建設,全國4G基站建設總數將超過80萬個,遠遠超過3G時代的基站建設速度和密度由于早在3G時代。承載4G基站的分組接入設備之間采用光纖直連,對于主城區或者市區等光纖光纜已覆蓋的區域來說,光纖直連不是難事;但是對于郊區、農村、山區、海島等光纖光纜未覆蓋的區域,鋪設光纜或者海纜需要耗費大量的時間和人力、財力等。因此各大運營商考慮將分組微波技術引入作為光纖光纜直連的替代方案。

分組微波技術將在LTE時代扮演著重要角色,主要解決光纖部署困難地區的基站回傳和熱點地區快速覆蓋等應用需求,目前分組微波設備已在亞非拉美等地區應用在LTE移動回傳網絡中。本文分別從微波技術的發展,微波技術的應用場景,分組微波的優勢以及分組微波技術的發展等四個方面闡述分組微波技術方案在LTE移動回傳網絡的應用。

一、微波的發展

伴隨移動通信網絡的發展,微波的發展分為三個階段:

1)TDM微波。。2G和3G早期的網絡主要是TDM語音業務,其應用特點是業務傳送帶寬固定, TDM微波采用QPSK~128QAM固定調制方式,帶寬低;接入采用PDH微波,匯聚采用SDH微波,以太網業務采用EOS(Ethernet over SDH)方式進行封裝。在數據業務大量出現后,TDM微波缺陷明顯

2)混合(TDM+Ethernet)微波。隨著3G的普及,尤其是數據業務的爆炸式增長,使得3G基站Iub接口帶寬增大且動態變化。混合微波承載TDM業務和Ethernet業務,調制方式采用QPSK~256QAM,并引入了AM(自適應調制技術),可以動態自適應的提供大帶寬。在3G時代,數據業務流量的增加,對基站回傳網傳送帶寬將會產生更大的需求,那么在原有TDM微波設備上增加分組交換能力無疑是移動回傳網絡演進過渡期的最佳解決方案。

3)分組微波。4G時代的到來,混合微波對于移動數據業務的快速演進趨勢也出現了瓶頸,特別就是混合所能提供的最大帶寬已不能滿足4G時代的移動帶寬需求。相對于TDM微波和混合微波,分組微波可采用QPSK~2056QAM自適應調制模式,提供超大帶寬,任何業務都可以封裝進是3G/4G 業務全IP化的最佳方案。

微波技術的發展,如圖1所示。

二、微波技術的應用場景

微波技術的應用場景主要有以下幾個方面:1)應急通信場景。由于應急通信對于傳輸容量需求小,主要考慮架設的靈活性、易用性 ,采用微波是最佳解決方案。如遭遇火災、地震、洪澇等自然災害區域的應急通信。2)光纖與微波混合組網。通過接入層光纖和微波混合組網完成接入層成環需求,對于光纖暫未鋪設到位,或光纖鋪設成本較高,而又有通信需求的場景。如圖2所示。3)微波備份應用。微波鏈路作為備用通信通道,在光纖鏈路發生故障時,仍能保證通信業務的正常,通常微波備份方案用來保護非常重要的客戶業務,如軍事、金融、政府等。 4)山區通信應用。較之平原和丘陵地區,山區鋪設光纖光纜的周期長,難度大。另外山區通信有以下幾個特點:以語音業務為主,數據業務較少;帶狀連續覆蓋;包含各種未知地形地貌和氣候;兼顧山區高速公路和鐵路。5)專網通信應用。對于大型企業廠區之間或者分公司之間通信網絡傳輸需求,可使用微波傳輸方案,具備架設周期短,建網快等優勢,可以根據需求靈活更改站址。6)海島通信應用。采用海底光纜施工困難,成本高,島上基站無法回傳,采用大容量微波是最佳解決方案

三、分組微波方案技術特點分析

1)調制方式。分組微波支持固定調制(Fixed Modulation)和自適應調制(Adaptive Modulation)兩種方式。

固定調制方式(Fixed Modulation)是在微波鏈路運行狀態下,采用恒定的調制模式進行工作的一種調制方式。采用固定調制方式時,可通過軟件設置使用的調制模式,調制方式可設置QPSK~256QAM。

自適應調制(Adaptive Modulation)是一項根據信道質量自動調整調制模式的技術,在相同的波道間隔下,調制模式不同,微波的業務帶寬也不同。在信道質量良好時(如晴天),設備采用高調制模式,盡力傳送更多的用戶業務。當信道質量惡化時(如雷雨、大霧天氣),網元采用低調制模式方式,只傳送可用帶寬內的高優先級業務(比如 語音,信令等業務),以提高鏈路的抗干擾能力,保證高優先級業務的鏈路可用性。

2)分組承載方案。采用MPLS(多協議標簽交換)/ PWE3(偽線封裝)技術。當接入TDM E1業務時,通過PWE3技術實現CES電路仿真,將E1業務封裝為PW報文。各種業務封裝后形成的PW報文,經過分組處理平臺統一處理后傳送到微波端口,映射成微波幀,從而實現在分組微波統一傳送各種類型的業務。如下圖3所示。

3)帶寬提升方案。主要包括CCDP+XPIC方案和空口鏈路聚合PLA方案。CCDP(同波道雙極化)是一種在一個信道中采用水平極化波和垂直極化波傳輸兩路信號的技術,采用此技術可以使傳輸帶寬加倍,但是水平和垂直兩個方向的波,極易闡述交叉極化的干擾,配合XPIC(交叉極化消除)技術,可以消除交叉極化的干擾,最終達到帶寬提升的效果。

空口鏈路聚合PLA方案,類似傳輸設備支持的鏈路聚合技術。如果是分組業務,2個業務流可以集合到一個用戶接口,相當于業務帶寬加倍。另外還可以實現微波鏈路保護,即如果一個鏈路中斷,它的全部業務將集中到剩余的鏈路。

4)QoS方案。分組微波技術支持從微波鏈路到光纖鏈路的端到端的QoS,如圖4所示。可以實現分級按類的業務保障:每個基站/用戶/用戶組的多種業務,精細調度,保證網絡資源充分利用,容納更多用戶,AM結合QoS技術,實現了業務的可靠性與業務容量的最優化。

5)業務保護方案。如圖7所示,全微波組網或者微波與光纖混合組網的保護方案主要分為三種:網絡級保護、設備級保護、微波鏈路保護。 分組微波技術中的三種級別的保護,均是微波技術和分組技術進行硬件層面和軟件層面的配合,下面重點介紹一下微波鏈路保護中的HSB+SD(熱備份+波道側空間分級)保護。如上圖5所示。

發送方向:在1+1 SD配置時,正常情況下,備用 ODU處于靜默狀態,不發射頻信號,交叉板選收主用中頻單板的業務從業務單板來的信號經過交換單元雙發到主用和備用中頻單板,然后分別發送到主用和備用ODU,但只有主用ODU將射頻信號發送天線后發射出去;

接收方向:兩個天線分別接收射頻信號送給主用和備用ODU,然后送給主用和備用中頻單板,再送給交換單元,交換單元選收主用中頻板的業務送給業務單板,正常情況下中頻板選收本板的業務。當HSB+SD保護生效時,接收方向的業務流向為,從備用天線到備用ODU,再到備用中頻板,主用中頻板,然后經過交換單元送給業務板

6)同步方案。同步時鐘源在承載網核心層設備主備注入,通過逐跳1588v2全BC模式同步時間和頻率到接入端。各節點支持BMC算法跟蹤主時鐘源,基站提取鏈路時鐘,實現時間同步;以太信號以 8B/10B 的方式編碼,采用同步以太技術,節點從中恢復出數據和時鐘信號,達到時鐘頻率同步。

四、分組微波應用展望

1)分組微波設備形態的發展。目前主流的PTN廠家,都在其PTN設備上開發出支持分組微波的接口或者板卡。常規的微波設備組成主要包括IDU(室內單元)+ODU(室外單元)+天線,而分組微波產品則會朝著更集成的方向發展,如圖6所示。

2)E-BAND頻段的使用。2000年,ITU-R和ETSI標準組織進行了高頻段71~76GHz和81~86GHz微波的劃分,即E-BAND頻段。相對于傳統頻段,E-Band頻率資源豐富,比傳統頻段(6~42GHZ)支持更大的帶寬,單頻點帶寬達到了2.5Gbps,后續可發展10Gbps,是短距離(2~3KM)、大帶寬傳輸(2.5Gbps以上)的最佳解決方案。

五、 總結

隨著LTE網絡的發展以及大帶寬業務的逐漸加載,分組微波技術支持大帶寬、豐富的QoS功能、完善的保護機制、高精度的時間同步功能,作為光纖的有力補充,必將成為移動回傳網絡建設的加速器。

參 考 文 獻

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[3]陳磊,鄒淑華. 60GHz短距離高速率微波在LTE中的應用前景,電信技術.2013.10

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[6]黃霞,李一兵.一種基于srTCM的令牌桶改進算法及其在FRTS中的應用[J]. 黑龍江科技信息. 2009(04)

篇6

WTO作為世界經濟發展的重要支柱,在管理全球經濟和貿易秩序的同時,也為各成員國進行多邊博弈提供了一個大舞臺。在這個舞臺上,各成員國通過降低關稅、開放市場、取消壁壘、進行平等的自由貿易,不僅帶來了更多的利益,也使成員有機會平等地參與國際競爭。上世紀50年代起,博弈論作為一種方法論在經濟學領域得到了廣泛的應用,國內外眾多學者也開始運用這一全新方法從不同角度對GATT/WTO的產生、規則和運行進行了分析和研究,并取得了豐碩的研究成果。

【關鍵詞】

博弈論;GATT/WTO;國際經濟政策

西方傳統經濟理論大多是研究經濟行為主體在市場完全競爭且信息充分對稱的假設下進行決策,以實現稀缺資源的有效配置,但卻忽視了外部變量對經濟行為主體決策的影響。博弈論作為20世紀70年之后在經濟領域得到廣泛運用的方法論,緊緊抓住經濟行為主體之間利益沖突與協調以及策略相互制約這一關鍵,提出了比西方傳統經濟理論更貼近實際的分析方法。博弈論的廣泛運用為現實中復雜經濟問題的分析提供了最佳分析工具,拓寬了現代經濟學的研究領域。

GATT/WTO就是一種從非合作博弈走向合作博弈的產物,為國家和地區提供國際貿易行為準則,對協議實施中的問題和未來貿易自由化提供了談判的程序,以達到各成員均從中獲益的博弈結果。所以說,GATT/WTO是一套使成員之實現制度性合作博弈以擺脫非合作博弈的制度安排,這套制度安排確保所有成員實現福利改進。

一、博弈論方法應用于GATT/WTO研究

真正將博弈論方法應用于GATT/WTO研究始于美國學者McMillan(1986)。他通過建立關稅博弈模型,證明了“互惠貿易協定能增進國民福利”這一命題,從而為GATT/WTO的確立奠定了理論基礎。

Dixit(1987)研究了在無限重復博弈條件下的關稅談判與關稅減讓問題,結果顯示,通過對背叛國家懲罰的可信威脅,世界可以維持一個低于納什均衡關稅的合作關稅水平。

Thomas Hungerford(1991)進一步將關稅博弈模型擴展至非關稅博弈領域,得出類似結論,即“削減非關稅壁壘也會增進雙方的福利。”

Hoekman和Kostecki(2001)結合烏拉圭回合談判,從博弈論視角論述了WTO多邊貿易談判的運行機制和互惠性質,指出“在WTO支持下的多邊貿易談判可以被認為是制定國際貿易博弈規則的努力”,“多邊貿易談判是多階段、多議題、多方的博弈”。

Bagwell和Staiger(2002)從經濟學角度論述世界貿易體制的理論基礎和運行機制,利用博弈論的研究方法,解得合作博弈情況下的關稅均衡,稱之為“政治最優關稅”,進而說明了WTO體制和規則框架的經濟原理。

二、WTO的體制、規則和運行機制

盛斌(2001)借鑒Bagwell和Staiger的博弈模型,系統地解釋了WTO的目的是各國通過合作博弈來擺脫非合作博弈情況下的“囚徒困境”,說明了WTO體制和規則框架的經濟原理和哲學理念。該文可被視為國內運用博弈論研究GATT/WTO的奠基之作。

夏暉和韓軼(2001)從博弈論角度,以兩國關稅政策靜態博弈模型為基礎,分析了WTO成立的原因及條件。該文為用數理博弈模型研究GATT/WTO提供了一個全新視角。

馮春麗和周駿宇(2005)從制度經濟學的層面,運用博弈論的方法來分析WTO,指出最惠國待遇原則和多邊爭端解決機制是WTO規則體系中最重要的制度安排,并利用一個收益不對稱的智豬博弈模型分析了權力結構的變動所引致的WTO制度變遷。

三、多邊貿易談判中的博弈

施錫銓(2001)運用不完全信息博弈、復雜變量的博弈和盈利函數的估計,分析了中國加入WTO談判過程中一系列討價還價的博弈問題。

劉光溪和查永貴(2003)運用“雙層博弈”理論分析了中國復關入世談判中的博弈現象,闡釋了談判歷程復雜而艱巨的原因;他又與鄒彥(2003)研究了國際貿易談判中的博弈戰略,建議我國必須抓住時機,改革“不謀于眾”的談判體制,增強政府談判能力,為國內企業奠定迎接挑戰、公平競爭的良好基礎。

四、運用博弈論就WTO的某一具體規則進行研究

房向明和侯光明(2002)從博弈論的角度出發,通過建立我國反傾銷部門與外國企業的博弈模型,給出了我國對外傾銷企業的罰款系數以及我國反傾銷調查概率的確定方法,進而提出了加強我國反傾銷力度的建議。

楊仕輝(2005)將WTO保障措施規則轉化為三階段動態博弈模型,重點比較和討論了對一國和兩國同時實施保障措施的區別,以及保障措施對實施國和目標國貿易條件、產品選擇的影響。

楊波(2007)運用博弈論和經驗檢驗的方法,分析得出技術水平發展的不對稱導致國家間技術性貿易壁壘通報數量的差距,發達國家由于具備在技術和貿易兩方面的優勢,更傾向于主動采取設置技術性貿易壁壘的戰略,而發展中國家則被迫采取亦步亦趨的跟從策略。

綜觀上述研究成果,中外學者運用博弈論來研究WTO在國內外還很空白,在研究成果、內容上都帶有探索性和嘗試性。作為一種方法論,將博弈理論作為研究GATT/WTO的視角,不僅可以有效詮釋GATT/WTO的制度基礎、規則體系和運行機制,也能說明GATT/WTO成員在世貿組織談判中的動態博弈策略,從而為GATT/WTO的確立和運行提供一個全新的解釋途徑。

然而,無論國外還是國內,對WTO博弈論的研究都處于起步階段,在研究內容上顯得過于分散,無法形成統一的整體,從而無法形成對WTO博弈論的全面解釋。同時,在定量分析方面,由于統計數據的不同與缺失,多邊博弈在確定真實支付函數時也受到很大限制。

參考文獻:

[1]盛斌.WTO體制、規則與談判:一個博弈論的經濟分析[J].世界經濟,2001,12:3-12.

[2]夏暉,韓軼.世界貿易組織的博弈分析[J].電子科技大學學報,2001,05:520-524.

[3]馮春麗,周駿宇.WTO制度的博弈分析[J].國際經貿探索,2005,04:54-57.

[4]施錫銓.由WTO談判所衍生的博弈研究[J].上海財經大學學報.2001(03).

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關鍵詞:行為經濟學;實踐教學;計量分析;博弈分析

一、引言

新古典效用理論認為,不確定條件下的最終效用水平是每種結果的效用乘以客觀概率加權后形成的,且在決策過程中偏好是穩定不變的。法國經濟學家阿萊(1952)通過實驗發現,決定期望效用水平的是主觀(而非客觀)概率,而且決策者的偏好是不穩定的。卡尼曼和特沃斯基(1974)從有限理性出發,借助心理實驗,形成了一系列的研究成果(如前景理論),標志著行為經濟學的誕生。行為經濟學的創新發展是以經濟實驗為基礎的,從國際上看,美國等發達國家從20世紀80年代起,就在一些大學里設立了基于行為經濟學的實驗教學中心,針對具體的課程項目,開發專門的創新創業實驗平臺,指導學生的創造發明活動。近年來,國內一些知名院校圍繞行為經濟學實驗教學進行了系統規劃和建設,逐漸形成了以實驗心理學、認知神經科學為核心學科,以個體和群體行為的心理機制為主要研究方向的實驗教學平臺,主要包括行為決策實驗室、腦神經實驗室、視覺認知實驗室及人力資源測評實驗室,上述實驗教學平臺為大學生創新創業活動的開展提供了有效服務。雖然國內外知名院校在行為經濟學實驗教學方面已經形成了比較完整的體系,但對于國內大多數高等院校而言,行為經濟學實驗教學仍處于起步和發展階段,許多院校的行為經濟學實驗教學主要采取課堂演示、問卷抽樣等方法進行講授,這樣會存在以下弊端:首先,學生僅僅從理論層面感知什么是行為經濟學,無法深入理解行為經濟學的本質應用;其次,教師僅僅通過演示文稿或課堂問卷調查等方式進行實驗教學,無法將自己授課思路完全展示給學生,影響實驗教學質量;第三,單一的講授方式難以充分激發學生的學習興趣,影響實驗教學效果。因此,利用現代信息技術,通過學科交叉實現實驗方法創新,對于提升行為經濟學的教學質量,推進大學生創新創業活動具有重要的現實意義。

二、基于計量分析的行為經濟學實驗教學方法創新

自從丹麥經濟學家弗里西(1930)創設了計量經濟學會以來,計量經濟學得到了廣泛的應用,并且隨著現代信息技術的發展,計量方法技術和方法不斷升級,為經濟實的開展提供了有力的技術支撐。通過引入Eviews和Stata等專業的計量分析軟件,采用相應的計量方法,對具體的行為經濟行為經濟學實驗教學方法創新研究①田樹喜韓穎(東北大學工商管理學院,遼寧沈陽110169)摘要:行為經濟學是一門以經濟實驗為基礎,研究有限理性當事人經濟行為決策的新興學科。目前國內行為經濟學實驗教學存在眾多問題,急需以現代信息技術為手段,應用計量分析和博弈分析方法,豐富和創新行為經濟學的實驗教學,實現行為經濟學、計量經濟學及經濟博弈論的學科交叉,提升行為經濟學實驗教學質量及大學生創新意識。關鍵詞:行為經濟學;實踐教學;計量分析;博弈分析學案例開展實驗教學,成為行為經濟學實驗方法創新的重要方向。通過與相關網站建立數據鏈接,同時面向企事業單位、政策決策部門進行走訪調研,獲得了實驗數據資源,并對原始數據進行分類和標準化處理,形成了基于經濟行為計量分析數據庫和案例庫資源,為行為經濟學實踐教學的方法創新提供基礎支持。

(一)計量分析方法

計量經濟學是一門依據統計資料,采用數學方法,研究經濟變量之間數量關系的交叉學科。其中,經濟學為計量經濟學提供理論基礎,數學為計量經濟學提供研究方法,統計學為計量經濟學提供資料數據。計量分析方程主要包括經典假設下的單方程分析方法、聯立方程分析方法以及時間序列分析方法等,其中,單方程分析方法研究的是單一經濟現象,聯立方程分析方法研究的是經濟系統問題,而時間序列分析方法是通過數據挖掘經濟變量之間的行為聯系。由于許多行為經濟學問題都體現出很強的時序性,所以時間序列分析方法在行為經濟學領域應用廣泛。時間序列計量分析方法主要包括:平穩性分析、均值方差分析、協整分析、因果分析、誤差修正分析等等,應用上述時間序列計量方法對市場上的非理性經濟行為進行實驗分析具有很強的針對性。由于金融市場上投資者行為的不確定性和非理性,金融時間序列經常表現出波動異常的情況,導致市場風險加劇。針對這一特征,應依托自回歸條件異方差(ARCH)系列計量模型分析方法進行創新性實驗設計。ARCH模型首先是由恩格爾(1982)最早提出,該模型的主要思想是時間序列隨機誤差項的條件方差與它的前期值顯著相關,因此,如果某一時間序列的本期條件方差與前期隨機誤差項線性關系通過顯著性檢驗,說明該時間序列的波動存在顯著的自相關效應,形成非理性的波動積聚。為了規避ARCH模型中多個解釋變量之間可能產生的多重共線性,勃列斯福(1986)提出了廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型,來分析時間序列條件方差的波動特征。恩格爾(1991)進一步拓展了指數型廣義自回歸條件異方差(EGARCH)模型來計量時間序的非對稱波動效應。下面本文以行為經濟學中“羊群效應”為例,闡述ARCH系列模型計量方法在行為經濟學實驗教學的創新應用。

(二)實驗案例分析

“羊群效應”原指牛、羊等動物成群地覓食、活動的行為,引申到人類社會是指某(類)決策者與大多數人一樣去思考、感覺和行動。學者們將“羊群效應”定義為后繼者在觀察到前面行動者行為的條件下,會做出獨立于個人思考的盲從決策。“羊群效應”可能是理性的,也可能是非理性的;可能是有意的,也可能是無意的。金融市場在這種群體活動的狀態下,行為人必然經常受到其他行為人和整個行為環境的影響,產生攀比、模仿及互相傳染的行為傾向。在市場出現突發事件的過程中,這種非理性的從眾行為會達到相當高的程度,眾多同方向的預期導致價格偏離均衡,并形成套利限制。在心理的作用下,這種非理性無法互相抵消,反而互相加強,由此產生“羊群效應”。2015年,中國股市上演了“過山車”式行情。年初,受人民銀行量化寬松以及融資融券業務拓展等系列利好因素的影響,中國股市迎來了杠桿式上漲。以上證綜合指數為例,該種指數由3月份最低的3286點上漲到6月份最高的5166點,市場上形成了“追漲”羊群效應。但從6月中旬開始,以人民銀行出重拳清理配資為導火索,中國股市開始急速下跌,到8月下旬,上證綜合指數又跌至2850點,市場形成了“殺跌”的羊群效應。針對中國股市在2015年投資者非理性的“羊群效應”案例,本實驗組織學生收集股票市場實驗數據,借助Eviews軟件進行實驗分析:首先采用ARCH系列模型檢驗股票市場的波動積聚效應,進一步利用EGARCH模型檢驗市場上是否發生了非對稱波動的杠桿效應,隨后,以實驗結果為依據,從投資者的行為心理視角分析“羊群效應”的形成原因。通過上述實驗教學,可以使學生直觀地分析股票市場的暴漲暴跌以及投資者的行為心理,實現計量經濟學和行為經濟學的交叉結合運用,提高實驗教學效率。

三、行為經濟學實驗教學博弈方法創新設計

傳統微觀經濟理論認為,市場上信息是充分和對稱的,市場這只看不見的手,會引導人們在追求個人利益最大化時,也實現集體利益最大化,因此,個人理性與集體理性不存在沖突。博弈論認為,信息的不充分和不對稱是常態,個人理性與集體理性也經常存在沖突,經濟學應針對人與人之間的行為關系進行直接研究。自從美國數學家納什(1950)開創了非合作博弈研究范式以來,博弈論得到了廣泛的應用,博弈分析方法也成為行為經濟實驗創新的重要方面。應用博弈分析方法開展行為經濟學實驗教學需要引入Z-tree和Matlab等專業軟件,同時,行為博弈實驗教學還需要借助130相關的心理實驗設備作為實驗平臺。

(一)博弈分析方法

博弈(game)是指一些個人或組織,面對一定的環境條件,在一定的規則下,同時或先后,一次或多次,進行策略選擇并加以實施的過程。基于對參與人的理性假設不同,博弈可分為完全理性博弈和有限理性博弈,其中,應用于行為經濟分析主要是有限理性博弈分析方法。有限理性意味著博弈方往往不會在一開始就找到最優戰略,必須通過學習和試錯找到最優策略;有限理性也意味著至少有部分博弈方不會采取完全理性的均衡策略,因此有限理性的均衡策略是不斷調整和演化的結果,而不是一次博弈的結果,且即使達到了均衡也可能再次偏離。另一方面,基于對參與人所處信息環境的假設不同,博弈論又可分為完全信息博弈和不完全信息博弈,其中,應用于行為經濟分析主要是不完全信息博弈分析方法。不完全信息意味著參與人不完全了解對手的類型和信息狀況,往往依據貝耶斯條件概率預測對手的策略選擇,因此均衡策略是不確定的,只能以一定的概率出現。下面本文以“歐洲債務危機”中當事方的行為選擇為例,利用不完全信息環境下有限理性的博弈分析方法,闡述博弈論在行為經濟學實驗教學方法中的創新應用。

(二)實驗案例分析

2008年伊始,為應對國際金融危機對本國經濟的沖擊,希臘政府率先采取擴張性財政政策,由此導致財政赤字大幅增加。2009年10月,希臘政府宣布,當年的財政赤字將達到GDP的12%,累計的公共債務將達到GDP的113%,遠超過《穩定與增長公約》規定的3%和60%上限。2009年12月,三大評級公司(穆迪、標普、惠譽)紛紛下調希臘債務評級,歐債危機由此拉開大幕。歐洲債務危機爆發的長期原因在于歐洲國家人口老齡化、高勞動力成本等因素導致的經濟增長緩慢。沉重福利負擔使社會支出不斷增加,形成收支缺口,收支缺口擴大導致信用風險上升。歐債危機爆發的另外一個重要原因在于歐元區自身的體制性缺陷,即統一的貨幣政策與獨立的財政政策之間的矛盾。歐元誕生后,由歐洲央行制定統一的貨幣政策,歐元區各成員國仍保有獨立的財政政策,歐洲央行以控制通脹為首要目標,控制貨幣發行,這樣面對金融危機的沖擊,歐元區各國不得已采取財政擴張政策應對,導致過度負債。面對債務危機,歐洲央行和危機國均面臨兩難選擇。從行為博弈角度出發,歐洲央行有(救助、不救助)兩種行為策略;危機國政府有(緊縮、不緊縮)兩種行為策略。如果歐洲央行采取救助策略,危機國的最優策略則是不緊縮,但這樣會導致危機國的道德風險問題,并會引發其他國家效仿;如果歐洲央行采取不救助策略,危機國的最優策略則是選擇緊縮策略,但這又會引起國內民眾的不滿,引發國內動蕩。現實中,歐洲央行和危機國難以準確預測經濟形勢的變化,因此處于不完全信息環境中,同時,面對不確定的經濟形勢,博弈方難以形成理性決策,因此,歐債危機爆發以來,一直在持續發酵,各方難以形成均衡的策略選擇。依據上述分析,本實驗將學生進行相關分組,逐次分別擔任歐洲央行和相關危機國角色,利用Z-tree軟件,采用不完全信息有限理性博弈方法分析歐債危機的形成和蔓延,實現經濟博弈論與行為經濟學的有效結合,拓展行為經濟學實驗研究方法,激發學生創新思維。

四、結語

在當今信息化和大數據時代背景下,利用網絡信息平臺和仿真模擬數據資源,將計量經濟學和經濟博弈論等工具引入行為經濟學實驗教學中,能夠有效促進經濟學、管理學以及心理學等相關學科的交叉融合,為行為經濟學的實驗教學方法創新提供了切入點,并且取得良好效果。行為經濟學實驗強調在經濟研究過程中的心理學、管理學及社會學等學科的引入,但并不拘泥于相關學科的固有研究方法,而是銳意創新,尋找更適合自己實際需要的研究方式,實現行為經濟學實驗教學“從無到有、從弱到強、從有到優”的良性發展。

參考文獻:

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〔4〕蔣軍鋒,殷婷婷.行為經濟學興起對主流經濟學的影響〔J〕.經濟學家,2015,(12):69-78.

篇8

關鍵詞:體育 課程改革 博弈論

中圖分類號:G807 文獻標識碼:A 文章編號:1004-5643(2013)09-0029-03

多方面資料顯示,現階段我國學生身體素質下降問題非常嚴重,特別是大學生體質嚴重下降,甚至低于中學生標準。

據調查,我國16歲以上居民中有66.74%的人不參加任何體育活動,學生在回答“不愿意參加體育鍛煉的原因”時,將怕累(54.5%)、沒有喜歡的項目(51.3%)和沒有習慣(50.0%)列在前3位。針對這一現象,應該通過體育課程改革,進一步提高學生體育興趣,培養學生體育習慣,從而促進學生更好的培養終身體育觀念。

在體育課程改革過程中,教師應該堅持“健康第一”的指導思想,在確定課程目標、設計課程安排、選擇教學內容和組織實施課程教學、課程評價等方面,要體現出“健康第一”的基本原則,從而有助于促進學生身體、心理健康水平,并且提高學生的社會適應能力。

通過對博弈理論的理解運用,研究學生心理活動,從而更好的設計課程,選擇教學內容和教學方法,組織實施課程評價,可以取得更好的教學效果。

1 體育教學過程中的博弈現象

根據博弈理論的基本概念,將體育教學過程中教師和學生作為博弈方,二者就是博弈過程中的局中人;在教學過程中,教師采用的教學方法以及考評方法都可以看作是教師采用的策略集,而學生對體育課的行為態度則可以看作學生在博弈過程中的策略集;在教學過程這場博弈結束后,教師和學生都會得到教學結果,就是所謂的支付函數。

體育教學過程中存在這些元素,符合博弈理論的基本概念,所以體育教學過程可以看作一場博弈。其中,博弈過程中教師可以采用的策略集包括教學過程中教師的行為、教學方法、對體育課的態度、對學生的管理、以及考勤方法、考評方法等;博弈過程中學生可以采用的策略集包括教學過程中學生的對體育課的態度、學習態度、運動態度、對考評的態度為學生等;博弈過程中教師所期望的理想效用包括教師能夠順利的完成課時任務,讓學生更多的進行身體運動,順利的學會運動技能,并為學生培養體育興趣;博弈過程中學生所期望的理想效用包括不用太費力就能夠完成任務,獲得好的考評,在體育課上玩的高興,學會運動技能,培養體育興趣;教師和學生在教學過程這場博弈中所達到的實際教學效果就是博弈雙方所得到的博弈效用。

2 體育教學過程中的博弈現象分析

2.1 《學生體質健康標準》執行力度的博弈分析

《學生體質健康標準》明確表述了學生體育健康標準的各項指標以及相對的評價措施,其目的是督促學生進行體育鍛煉,增強體質。

簡單的說就是一個監測學生體質變化,督促學生進行體育鍛煉,對學生有一定約束力的標準。但是資料顯示,很多教師對該標準體系的講解程度較低,沒有讓學生認真的了解該標準的涵義和意義,使學生無法使用該標準對自己的健康狀況進行評價。對于教師是否認真執行該標準以及局中人受益情況可以用博弈矩陣來分析。

表1中所表示的g為教師執行《學生體質健康標準》的認真程度,s為學生參與鍛煉的自覺程度。p為不參加鍛煉學生受到懲罰的收益,t表示教師不認真執行標準的收益力度,k表示教師不認真執行標準、不參加鍛煉學生的收益力度,r則表示教師不認真執行標準受到學校處罰的收益力度。從表1中可以進行分析:當教師執行程度g為固定值時,學生的參加鍛煉和不參加鍛煉收益情況為F1=0+0,F2=-p*g+k*(1-g)。令FI=F2,則g=1+k/p,也就是說教師以g=p+k/p的認真程度來執行《學生體質健康標準》時,學生參加不參加體育鍛煉所得到的收益是一樣的;當學生參加鍛煉程度s為固定值時,教師執行標準認真和不認真的收益情況為Y1=0+0,Y2=t*s-r*(1-s),令Y1=Y2,則s=1+r/t,也就是說學生以s=t+r/t的程度來參加體育鍛煉時,教師認真與不認真執行《學生體質健康標準》是一樣的。我們可以看出,該博弈的納什均衡為g=p-k/p,s=p-r/t(k

由此可以看出,學生參加體育鍛煉的程度與學校加大對教師認真的懲罰力度呈正相關,與教師不認真的收益成負相關;教師認真執行《學生體質健康標準》的程度與學生不參加體育鍛煉受到的懲罰呈負相關,與學生存在僥幸心理的程度呈正相關。也就是說,學校加大對不認真的教師的懲罰力度,可以提高學生參加體育鍛煉的程度;而加大對學生不參加體育鍛煉的懲罰力度反而會使教師上課的認真程度下降。

由此可見,學校應該加大對教師的監管力度,降低對學生的懲罰程度,這樣更有利于教師履行自己的職責,從而提高教師對體育課程的認真程度,讓教師直接對學生負責,并認真執行《學生體質健康標準》,以提高學生參與體育運動的積極性,更好的增強體質。

2.2 體育課程中教師所采用的教學方法的博弈分析

根據博弈理論基本概念可以分析出,體育課程中的博弈是教師和學生之間的無限型非零和博弈。

在體育教學過程這場博弈中,教師和學生的關注點,即雙方共同的效用值為學生進行體育鍛煉,獲得體育認知及培養體育興趣,但是博弈的中心點卻是學生是否接受體育鍛煉,這時,如何讓學生接受體育鍛煉就成了教師所關注的焦點。也就是說提高學生接受體育訓練的概率,就能同時提高教師和學生的效用收益值。

在體育教學過程中,教師可以采用多種策略督促學生進行體育鍛煉,就是所謂的教學方法。好的教學方法可以讓學生在學習過程中感受到快樂,享受學習過程,從而使學生產生學習興趣,產生“要我學”到“我要學”的改變。而不恰當的教學方法往往是事倍功半。以往的體育教學,教師們采用傳統的講解法、示范法,講解示范過后就讓學生依葫蘆畫瓢進行練習,為了盡快、更好的掌握運動技能,采用重復練習法,讓同學們一組一組進行大量的重復訓練,這無疑會讓學生產生厭惡心理,這樣做會降低學生接受訓練的概率。

而現在一些好的教學方法,在傳統的教學方法中加入了新的元素,比如,口頭激勵法,每次同學做練習的時候都給與一定的評價,當學生做的好的時候表揚,在學生做的不好的時候不批評,而是指出錯誤,鼓勵學生再接再厲;分組教學法,將學生按照運動水平分組,能夠在很大程度上提高學生的練習積極性,水平高的同學不用再過多重復簡單的動作,水平較低的同學分到一組里,也不會感覺到羞愧;比賽教學法,在教學過程中,用比賽的形式讓學生進行練習,就是所謂的“以賽代練”,也可以很好地提高學生練習的興趣。另外,教師的教學態度在很大程度上影響學生的學習態度。

所以,教師必須認真備課,盡量讓自己的課堂豐富多彩,以飽滿的精神狀態面對學生,這樣才能夠順利的完成教學任務,學生也能夠對體育鍛煉產生興趣,積極的進行體育鍛煉,從而雙方都能夠獲得最大的效用收益值。

2.3 體育課程中教師的管理方法的博弈分析

教學過程中要想獲得好的教學效果,必須注意要有正確的教學管理方法。好的課程管理方法不單單是教師制定各種約束學生的制度,而是應該在對學生產生一定約束力的同時更能夠激勵學生學習。

舉個簡單的例子,很多體育教師針對學生遲到問題這個問題會采用“懲罰最后一個”的方法,這樣,同學們“反正不是我自己遲到,法不責眾”的心理就會被“遲到了會受到很嚴重的處罰”所代替,學生感受到如果選擇“遲到”這個策略會使自己付出的支付函數提高,就會爭先恐后的按時到達課堂,同時也會減少學生對教師管理方法的抵觸情緒。

另外一種教學管理方法叫做“連坐”。就是說教師規定一個簡單的學習內容,如果學生認真學習都能夠掌握或者完成,如果有學生不能在預期時間內掌握或者完成的話,那么整個集體都會受到懲罰。如下:

通過博弈矩陣我們可以清晰的分析出,當教師只處罰一個學生是,學生可能會感覺無所謂,反正只是我自己,當教師采用“連坐”這種特殊的管理方法時,學生選擇“不掌握”策略時,所得到的支付函數就會遠遠超出一個人受懲罰,從而改變策略,選擇“掌握”。

但是這種“連坐”策略并不是所有狀況都能夠應用,只能在學習任務比較簡單,教師可以確定所有同學都能夠掌握的情況下才能使用。

3 結論

(1)根據博弈論的基本概念,體育教學過程符合博弈論的基本概念,故此可以將博弈理論引用于體育教學過程中,并通過博弈理論進行分析出有效的教學策略,有助于更好的進行體育課程改革。

篇9

隨著我國基礎建設日益發展,博弈論在交通工程投標中得到廣泛的應用。將對博弈論的原理、使用及其在招投標范圍內的各種模型的構建展開系統的論述和研究,在深入理解并結合現有招投標現狀的情況下構建出基于博弈理論總成本投標報價模型,從而為投標單位提供一些有針對性的報價模型及建議,幫助確定其投標報價,這樣既能提高標單位的中標概率又可以使其獲得最大期望收益,從而增強企業的競爭力。

[關鍵詞]

博弈論;投標;報價;分析;研究

當今社會競爭環境復雜,項工程目問題的結果需要多個行為主體共同確定。各行為主體既擁有各自的利益目標,又相互依存。招標單位采取的辦法一般是復合標底,簡單點說就是招標單位在投標前不確定自己的真實標底,而采用所有投標者的投標報價水平,通過加權取平均數確定最終的標底,這樣就需要投標者主要憑個人經驗來進行投標,因而帶有很大的被動性。博弈論的理性決策需建立在各行為主體決策的預測結果之上,不可置他人決策于不顧而單獨做出。

1博弈論概述

博弈論是一個理性決策的過程,研究的主要問題是多個行為主體在風險不確定的情況下相互影響以及決策均衡性的問題;研究對象為具體的行為特征,在一定范疇內可以稱之為對策論。

博弈論三要素①局中人。博弈活動的主要參與人、主導者,稱之為局中人。在實際的應用中,局中人不但指自然人、集體,也可以指某種行為。用i來表示,i=(1,2,…,n)。在項目的決策中,局中人均以實現自身利益最大化為目標。

2招投標過程中的博弈分析

2.1招投標與博弈論的聯系招投標的過程,從理論上分析,也可以看出是一個博弈的過程。對應招投標的不同流程,參與的各個主體構成了博弈中的當事人,各主體之間的競爭關系,由各自的決策域不同直接表現。在最終決策的制定時,各主體又都受到他人決策結果的影響。這種影響體現在:開標之前,各個投標人對各自的投標價格并不知曉,而每個投標決策的制定又需要以他人決策的預測結果為前提。經過分析可以看出,制定不同的投標人構成了博弈理論中的當事人,而各個投標人的決策制定構成了決策域,最終結果的制定共同構成了博弈理論中的支付函數。在博弈論的體系中,通常情況下認為,當信息彼此知曉時,博弈的雙方可通過簡單談判即可達成一種雙方均能接受的協議。在當信息不完全公開情況下,則需分多個階段多次交流才能保證所有參與人接受協議。若把招投標的具體過程進行仔細分析,可將采用不完全信息靜態博弈模型為招投標模式。

2.2招投標過程中的常見博弈現象

2.2.1先開標后議標現象項目開標后,針對工程價款、相關優惠政策的調整,通常情況下,招標人和投標單位會以議標的形式再次討論。由于現今的建筑市場,施工單位不能給自己一個合理的定位,為了獲取工程,總是以業主的意愿為基本前提,有時甚至不惜以競相壓價的形式以完成中標。一方面,這可以促使工程造價成本的降低,另一方面,卻違背了公開招標的基本前提,與公開招標公平性相抵觸。這也把社會生產的一般市場價值拋到腦后,有時就會造成施工企業無法按照既定目標完成工程,反而使得造價成本提高。由以上分析可知,開標之后又議標實際上是對合同價確立的過度激勵。對于目標的激勵性,應有可觀測性,也應對除投標標價之外的其他目標采取必要激勵措施,保證目標的可觀測性。若業主單位對招投標階段的投資控制過度激勵,很可能會造成施工單位盲目追求成本,忽視其他目標的現象。故業主應綜合考慮各項因素,建立正確的激勵機制。

2.2.2投標人聯合與投標人互相傾軋相反,有時為了獲得正常的利潤以外的超額利潤,投標單位會聯合起來對哄價進行抬標。這種現象稱之為投標人聯合。站在博弈的角度分析,博弈的局中人指招投標主管部門和投標人,主管部門的策略為監督整個招投標過程中的是否違規現象,而投標人的策略為聯合或不聯合,兩者共同構成支付函數。支付函數的最終確定,有超額利潤來確定。投標人的聯合,將對招標造成非常壞的影響,因此,招標單位應采取必要的措施來阻止這種現象的發生,也可以通過采用邀請招標的形式來實現,同時注意加強在投標截止日期前對所選的投標人的保密,使參與投標的單位彼此不知道有哪些單位參與競標,建立起非合作型博弈,最終實現投標的有效性。

2.3招投標機制設置招投標過程中的博弈分析,主要是指對評標方法的確定,而評標方法的確定主要是用來解決投標人的積極性。因此,所謂招投標機制的設置,主要是為了應用博弈理論對招投標活動進行約束。這種約束應從兩個方面展開。

2.3.1個人理性的約束在招投標機制的設置中,應充分考慮項目參與人的積極性,制定有效激勵措施,促使項目參與人愿意在制定的機制中完成任務。最好的辦法就是使得投標人獲取標所得到的利潤將遠遠大于失去這個項目的價值。可從如下幾方面進行著手:①注重于投標實際環境的分析,制定合理可行的標底。②在標底的計算中,要注意按照現有的工程量清單,按照市場價格求算標底。③對暫定標底權重的賦予,應將各有效投標報價中所占相同權重的報價進行加權平均,得到評分的基準價,實現對市場的正確引導。

2.3.2激勵相容約束本約束主要是為了盡可能的選出質量高、信譽好的企業。在激勵相容約束的制定過程中,應注意使得所設計的機制盡可能的調動所有參與人的積極性,達到招標單位所期望的目標。激勵制度的建立,要注意結合投標單位的實際情況,盡量避免過分激勵和較弱激勵的現象。

3博弈論在投標報價中的應用

3.1博弈論在“合成標底”評標中的應用

3.1.1合成標的打分法的介紹現階段最常見的評標方法就是合成標底打分法,也可稱為復合標底法。該方法將標底進行量化,實現標底的可控制。基本步驟如下:①標底由招標單位制定,并給定一個浮動的百分比范圍,當投標報價超過了所允許變動的范圍時,視為廢標。②對符合要求的投標單位的所有報價,包括招標單位的價格,進行加權平均,得到合成標底。③以合成標底為依據,設定評分標準,對符合要求的投標報價進行綜合進行打分。

3.1.2合成標的打分法的特點具體說來共有3點:①不可預知性;②競爭性;③合理性。所謂不可預知性是指標底的最后確定由幾方共同確定,該次投標項目的標底通過加權平均的方法計算出來。競爭性是指評標方法在規則制定時對高于標底的報價制定嚴格的扣分機制最大程度的限制投標單位的投標報價。合理性是指最大程度上將標底的確定交給市場,并對不切實際的高報價和低保金完全不予考慮,使得復合標底比較合理,反映合理低價的標準。

3.2博弈論投標報價模型的構建針對招投標過程的博弈展開研究,主要是為了防止“圍標”現象的出現。為了獲得更加接近于真實情況的報價概率分布,模型的構建以評標中合成標底的做法為依托,以評標規則為依據,結合綜合標底打分法完成。

3.2.1模型的假設為了方便理解并簡便該模型的計算步驟,本文對所構建模型做如下幾個方面的假設:①在進行標底的編制中,將有些信息設為已知。且這種已知在現實的標底計算中,也是成立的,如定額編制辦法中取費基數及取費費率的設定。②對評標方法、評標參數的確定在招標文件中進行設定說明,對某些變量進行固定。③只考慮價格因素對投標報價的影響,其他的因素暫時忽略。本文所構建的博弈論模型應以滿足上述假設條件為前提進行,并此為基礎前提進行研究。

3.2.2變量的設定模型變量的設置如下:Y:用以表示招標單位編制的招標標底,且本變量為一個相對數值,是可以發生變化的;λ1:計算復合標底時,變量Y所占的權重;λ2:計算復合標底時,所有投標人編制的投標報價所占的比重。當投標方報價處于合成標底的有效范圍內時得滿分,超出范圍或小于范圍值時,相應的進行扣分。上文各變量的確定后,可以根據其邏輯關系得到下列幾個計算式。

3.2.3報價模型由公式(2)可知:對于標底H,我們可以得出我方對該項目報價與合成標底之間的差距,這個差距即是由于a和n在某種不確定性導致的我方報價與合成標底之間的誤差E。這時需要注意的問題是,得分有一個限定的氛圍,不以滿分為標準設定,也就是說最終的中標者不一定獲得滿分,在運用本方法進行計算時,應將各個誤差E用矩陣的形式來進行表示。如3.3所示,對于矩陣中的各數值由x和a兩個因素決定。通過定性分析的方法,采用經驗估計法確定報價平均值a的大致范圍,以一定的百分比對各投標報價和我方報價在一定范圍內按一定百分比進行依次取值,得出我方報價與合成標底的誤差值。

4博弈模型實例計算

同時,由于平均的投標價格及其有效投標人的數量n都是具有不確定的,這樣投標公司的投標價格與合成標底就必然存在著不可控制的誤差。當有了合成標底之后,就可以計算我方最終投標報價與合成標底的誤差E了。進而,組成報價誤差矩陣模型,與以往類似項目投標相比較,其他各投標人報價均值a的范圍可能在[0.96Y,1.00Y]范圍,本次計算a在每隔0.5個百分點分別取一次值;我方報價x范圍也暫定為[0.96Y,1.00Y]范圍內,同時每隔0.1個百分點取值一次,將我方報價和報價均值分別代入誤差矩陣中,得到以下博弈誤差矩陣模型。由上文中可以看出:理性人博弈的目的原則是Lmin,xmax對上述博弈矩陣進行決策分析,開標開始前已知曉本次投標單位為六家,但是各個單位有效投標報價的數目并不確定。所以,將n=3,4,5,6分別帶入到博弈模型的矩陣E中,分別得到各自的誤差矩陣及扣分矩陣。通過矩陣計算可知,對本方而言,我們得滿分的報價區間見表1。由上表可知:不論取值多少,只要n取值范圍在(0.9790Y,0.9820Y)時,我方報價均可得滿分。根據博弈中報價盡可能大的原則,我方報價取x=0.9820Y。只要其他投標方報價在(0.95Y,1.00Y)范圍內,我方就能獲得滿分。當然,這里并不排除其他投標方也和我方一樣獲得滿分的可能。

5結語

本文著重對博弈理論展開研究和表述,系統的研究了博弈理論的發展、組織及對招投標實際問題的適用性。投標方以市場為依據,針對“合成標底打分法”的評標規則特點構建了基于博弈理論的投標報價模型,并通過實例進行簡單驗證,為今后的實際研究提供了理論支持。

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[7]張明媚.工程招投標中的激勵機制分析[J].數學的實踐與認識,2002(3).

篇10

關鍵詞:演化博弈 電力監管 尋租

一、引言

電力企業采購包括電力設備的購買費用、安裝費用、地塊改造費用及調試費用,即可投產使用前的所有投資。這部分所包含的內容多,涉及的范圍廣,對電力企業而言,采購環節是關系到企業的成本管理和質量管理的重要環節。采購是否及時直接影響電力企業安全生產,采購物資的質量直接影響電力供應的安全和穩定,采購的價格直接影響供電成本及電網建設造價,甚至影響電力企業整體經濟效益的提高。

2013年以來,國家電網在加強特高壓輸電線路建設的同時實施統籌規劃,各地配電網建設改造悄然提速。據數據統計,僅杭州市全年計劃電網建設投資就將達27億元;全市共投產110千伏及以上輸變電項目20項,投產變電容量223.15萬千伏安,線路長度213.69公里,預計全市將突破110千伏及以上公用變電容量5000萬千伏大關。如此巨大的項目資金投入如果對采購環節缺乏有效的監管,勢必容易造成大量的資金損失,這要求各級電力企業必須進一步強化管理意識,提升企業采購環節的監管水平。

演化博弈模型近年來在各個領域都有廣泛應用。盛昭瀚、高潔等以NW模型為基礎建立產業動態演化模型,分析了產業內各個企業的投資決策、R & D策略、技術變化等產業特征方面的相互作用。易余胤、肖條軍、盛昭瀚等分別運用演化博弈方法研究了信貸市場、雙寡頭市場、自主創新行為、合作研發中的機會等一系列問題。崔浩、陳曉劍和張道武等用演化博弈論的方法分析了有限理性的利益相關者在共同治理結構下參與企業所有權配置并達到納什均衡的演化博弈過程。演化博弈方法在電力行業也有所涉及,如高潔、盛昭瀚應用演化博弈方法分析了發電企業競價策略的自發演化模式,指出了政府對電力市場進行監管和調控的必要性與可能性。張新華在電力市場中分別對MCP與PAB競價機制下的電力競價市場演化情況進行分析。任玉瓏,劉貞提出一種基于多主體平臺(Swarm)的2階段演化博弈模型,刻畫了發電企業充分利用在博弈過程中所獲取的信息,不斷修正自己行為規則的演化過程,對由具有效仿行為的發電企業構成的發電市場進行仿真,發現了留存在市場上的發電企業通常能較準確預測競爭對手的信息。

目前對電力企業采購的研究大多數討論的是如何建立有效的外部監管制度,即通過行業、政府部門對壟斷企業采購行為和采購人員進行監管,同時多采用靜態博弈分析方法,還未曾有用演化博弈方法進行分析的文獻。本文嘗試以博弈論作為分析工具,在有限理性的假設下構建電力企業購買部門、設備供應商和監管部門的三方博弈模型,在相關研究的基礎上采用演化博弈方法分析電力企業在采購中監管部門和購買部門的行為選擇,找出影響博弈雙方行為策略選擇的變量,并根據分析結論提出相應對策。

二、非對稱的演化博弈模型

演化博弈模型強調有限理性,即在重復博弈中,僅僅具備有限信息的群體根據其既得利益不斷地在邊際上對其策略進行調整,為追求自身利益的改善不斷地用較滿足的事態代替較不滿足的事態,最終達到一種動態平衡。

考慮兩個非對稱相互博弈的種群I與Π,每一種群僅有兩種可供選擇的策略方S1、S2,種群中的個體分別兩兩隨機配對進行如表1的博弈。

其中,αij(i,j=1,2)表示種群I中個體的支付,bij(i,j=1,2)為種群II中個體的支付,并αij≠bij(i,j=1,2)。假設種群I采用S1的比例為χ,種群II采用S2的比例y,則種群I不采用S1策略比例是1-χ,種群II不采用S2策略比例是1-y。演化博弈論用每個種群中個體的適應度作為支付來描述博弈策略,適應度的函數記成■(r,s)=(■1(r1,s),■2(r2,s))。其中,設向量rk(k=1,2)表示種群rk(k=1,2)的任一個體的混合策略,向量Sk(k=1,2)表示種群k(k=1,2)中采用每種策略的個體在該種群中所占的比例。

現分析策略S1博弈方的支付和群體平均支付分別為:

■1(r1,s)=y?α11+(1-y)?α12;

■1(r2,s)=y?α21+(1-y)?α22;

■1(χ,s)=χ?■1(r1,s)+(1-χ)?■1(r2,s);

采用S1的博弈方χ的變化速度可以用微分方程dχ/dt來表示,根據復制子動態公式,■(χ)=χ(u1-u),記dχ/dt=■(χ),令■(χ)=0,可得復制動態方程的均衡點χ’。若■’(χ')0及該矩陣的跡trj

三、電力企業采購演化均衡分析

與生物系統類似,在電力設備購買市場中,購買部門、供應商和監管部門在外部環境變化和內部結構調整的交互作用中隨著時間推移而不斷演變進化。從微觀層次來看,電力企業內部部門和外部商家彼此的策略又相互影響。因此,由這些參與者在每一階段重復地進行博弈便構成了演化博弈模型。借鑒生物系統自然選擇的思想,演化博弈論中群體的復制者動態被假定為:某種策略的增長率依賴于它的適應度,產生更高收益的策略具有更高的增長率。 因此,電力設備購買市場中的各部門可以通過模仿和試驗使整個系統適應度增加。

假設博弈的參與方包括電力企業監管部門、電力企業購買承包商和設備供應商。監管部門不與電力企業購買部門和供應商尋租,為獨立存在單位,供應商和承包商可以選擇尋租和不尋租兩種行為策略。承包商購買一批電力設備A,A的市場價值為I1,實際的采購價格為I2,供應商行賄金額為R,監管部門的稽查成本為C,監管部門證實違規成功的概率為P,證實違規失敗的概率為(1-P),證實違規成功情況下監管部門對招標單位的處罰mR,對供應商的處罰z(I2-I1),其中m、z為懲罰系數;一般情況下I2-I1-R>0,可得表2。

令供應商與購買部門尋租比例為χ,不尋租比例則是 1-χ;監管部門稽查比例是y,不稽查比例則是1-y,由演化博弈知監管部門選擇稽查和不稽查的適應度函數為:

■1(r1,s)=χ[mR+z(I2-I1)-c]p+χ[-(I2-I1)-c](1-p)

+(1-χ)(-c)

■1(r2,s)=-(I2-I1)χ+(1-χ)0=-(I2-I1)χ

監管部門平均適應度函數為:

■1(y,s)=y?■2(r1,s)+(1-y)■2(r2,s)

=yχ{[mR+z(I2-I1)-c]p+[-(I2-I1)-c](1-p)}

+y(1-χ)(-c)+(1-y)(I1-I2)χ

■(y)=y{■1(r1,s)-[y■1(r1,s)+(1-y)■1(r2,s)]}

=y(1-y)(■1(r1,s)-■1(r2,s))

=y(1-y){χp[mR+(I2-I1)(z+1)]-c}

=y(1-y){χ[mR+z(I2-I1)-c]p+χ[-(I2-I1)-c](1-p)

+(1-χ)(-c)+(I2-I1)χ}

=y(1-y){p[mR+(I2-I1)(z+1)]χ-c}

對監管部門進行分析,可以得到以下結論:

命題1:

監管部門稽查策略有兩個平衡點y1=0,y2=1且均是局部漸進穩定點。

證明:

首先令■(y)=y(1-y){p[mR+(I2-I1)(z+1)]χ-c}=0

令χ>c/p[mR+(I2-I1)(z+1)],則y1=0,y2=1為平衡點,計算■’(y)=(1-2y){χp[mR+(I2-I1)(z+1)]-c}

1、考慮在y1=0處,■'(0)>0,所以y1=0不是局部漸進穩定點;

2、考慮在y2=1處,■'(1)

令χ

計算■'(y)=(1-2y){χp[mR+(I2-I1)(z+1)]-c}

1、考慮在y1=0處,■'(0)

2、考慮在y2=1處,■'(1)>0,所以y2=1不是局部漸進穩定點。

令χ=c/p[mR+(I2-I1)(z+1)]對所有的y而言,f(y)=0,也就是所有y都是穩定狀態。

命題2:

購買部門尋租策略有兩個平衡點χ1=0,χ2=1且均是局部漸進穩定點。

證明:對購買部門的分析運用同樣的方法,由演化博弈知購買部門選擇尋租和不尋租的適應度函數為:

■2(r1,s)=y[-(m-1)pR+(1-y)R]+(1-y)R

■2(r2,s)=y0+(1-y)0=0

購買部門平均適應度函數為:

■2(χ,s)=χ?■2(r1,s)+(1-χ)■2(r2,s)

=χ{y[-(m-1)pR+(1-p)R]+(1-y)R}

■(χ)=χ{■2(r1,s)-[χ■2(r1,s)+(1-χ)■2(r2,s)]}

= χ(1-χ)(■2(r1,s))

=χ(1-χ){y[-(m-1)pR+(1-p)R]+(1-y)R}

= χ(1-χ)R(1-myp)

首先令■(χ)=χ(1-χ)R(1-myp)=0

然后令y>1/mp,則χ1=0,χ2=1為平衡點,

計算■'(χ)=(1-2χ)R(1-myp)

1、考慮在χ1=0處,■'(0)

2、考慮在χ2=1處,■'(1)>0,所以χ2=1不是局部漸進穩定點。

令y

1、考慮在χ1=0處,■'(0)>0,所以χ1=0不是局部漸進穩定點;

2、考慮在χ2=1處,■'(1)

令y

由命題1命題2的證明可得電力企業在監管部門的稽查策略下的購買活動中存在5個均衡點,分別是E1(0,0),E2(0,1),E3(1,0),E4(1,1)和E5(c/p[mR+(I2-I1)(z+1)],1/mp)。

命題3:

1、當pc/mR+(I2-I1)(z+1)時,E4(1,1)是穩定點(ESS);

2、 當p

證明:若均衡點χ'同時滿足雅克比矩陣的行列式detj>0及該矩陣的跡trj

=■由此可得:

detj=(1-2χ)R(1-myp)(1-2y){χp[mR+(I2-I1)(z+1)]

-c}+mχp(1-χ)Ry(1-y)p[mR+(I2-I1)(z+1)]

trj=(1-2χ)R(1-myp)+(1-2y){χp[mR+(I2-I1)(z+1)]

-c}

將均衡點E1―E5帶入計算如下:

E1:detj=-RC,trj=R-C

E2:detj=RC(1-mp),trj=R(1-mp)+c

E3:detj=-R{p[mR+(I2-I1)(z+1)-c]}

trj=-R+{p[mR+(I2-I1)(z+1)-c]}

E4:detj=R(1-mp){p[mR+(I2-I1)(z+1)]-c}

trj=-R(1-mp)-{p[mR+(I2-I1)(z+1)]-c}

E5:detj=CR(1-1/mp)(1-c/p[mR+(I2-I1)(z+1)])

trj=0

現通過雅克比矩陣的局部穩定性分析以上均衡點的平穩性。由以上均衡點可知,其正負由(1-mp),p[mR+(I2-I1)(z+1)]-c決定,因為R和(I2-I1)為固定變量,于是由如下幾種情形討論,見表3。設V=(1-mp),W=p[mR+(I2-I1)(z+1)]-c

由此可見博弈中沒有穩定的平衡點,只有階段的穩定點。當V>0,W>0時,E4(1,1)是穩定點(ESS),即當(1-mp)>0且p[mR+(I2-I1)(z+1)]-c>0時,E4(1,1)是穩定點(ESS),整理不等式得當pc/mR+(I2-I1)(z+1)時,E4(1,1)是穩定點(ESS); 當V>0,W

四、結語

本文嘗試以博弈論作為分析工具,在有限理性的假設下構建電力企業內部購買部門、設備供應商和監管部門的三方博弈模型,采用演化博弈方法分析電力企業在采購中監管部門和購買部門的行為選擇,找出影響博弈雙方行為策略選擇的變量。分析結果表明,第一,由于監管成本C,設備市場價和實際價格I1、I2被設定為固定值,因此,購買部門和供應商尋租比例χ和監管部門稽查比例y受監管部門稽查成功比例p的影響,由于p受懲罰系數m和z的影響,所以購買部門和供應商尋租比例χ和監管部門稽查比例y受懲罰系數m和z的影響;第二,從演化博弈的結果來看,當監管部門稽查成功比例p較大,即■

因此,要抑制電力采購部門和供應商的尋租行為,維護電力購買市場的穩定,本文對電力企業購買監管行為提出以下建議:

一是對電力采購部門和供應商的尋租行為進行嚴懲,加大尋租成本。具體體現在提高懲罰系數m和z,在企業內部實行企業采購問責制,一旦發現尋租行為,對違法的采購從業人員依法進行懲罰,對嚴重違法的從業人員取消其從業資格;對尋租供應商可以將其納入采購黑名單,情節嚴重的,可以取消其參與采購競爭的資格。

二是監管部門應不斷強化監督機制,提高稽查能力。監管部門可以建立內部自律機制、外部監督機制,監管部門應加強內部運行控制,提高監管效率,降低監管成本。監管部門應采取各種措施降低機構運行產生的直接成本,包括制度的制定成本、監管機構的運行成本等,保證監管機構的高效運作。在這一過程中,尤其需要重視對監管人員綜合素質的培養。加強監管隊伍建設,提高監管部門稽查的積極性,建立健全監管部門管理體制和運行機制。同時對稽查人員進行定期不定期培訓,提高成功稽查尋租行為的能力。

三是相關機構應加強對監管部門的監督和獎懲。應當建立健全對監管部門的考核和責任追究制度,加強對監管部門的監督和獎懲。促進各級監管部門對電力企業采購由事后追究責任向事前加強防治方面的轉變,這是確保各項安全政策和措施有效執行的關鍵,是一項電力安全防治的治本之策。同時,可以借助社會力量,形成全方位的長效聯動監管機制。

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