對統計學專業的理解范文
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篇1
關鍵詞：高等代數；統計學；教學改革
一、統計學類專業高等代數課程教學的基本情況
統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。1998年高等學校本科專業目錄中首次將統計學專業分為理科統計學和經濟統計學，分別授予理學和經濟學學士學位，前者屬于數理統計方法與應用范疇。2012年9月，統計學類成為理學門類下的一級學科，并在其下增加了應用統計專業。為了適應統計學類專業“寬口徑、厚基礎”的需要，統計學類專業要求學生打下扎實的數學基礎，其課程體系中數學基礎必修課包含數學分析、高等代數與幾何學等。但隨著社會的發展，統計學類專業在應用方面的作用日漸突出，統計軟件、實習、實踐課程等培養統計應用能力的課程得到了強化，理論課程的課時受到一定程度的壓縮，高等代數課程也受到課時減少的影響。然而，高等代數課程是統計學類專業重要的基礎課程，也包含理工類大部分專業的考研數學知識點，本課程的教學效果不僅影響著統計學類專業其它核心課程的教學，也影響著該專業學生的自身發展。在這種情況下，如何對高等代數的教學進行改革，在有限的課時下保證高等代數課程的系統性，又能夠突出重點，保證它們的高等代數知識能夠滿足后續課程的教學需要，使其更適合統計學類專業的需求，是我們面臨的一項新課題。
二、統計類專業高等代數改革內容
（一）根據專業需求調整高等代數課程的教學內容
統計學類專業以培養理論基礎扎實，專業應用性強的學生為目標。在高等代數的教學中，對重要知識點深入講解，使學生理解其思想，并通過例題與應用加深體會；而對過于繁雜的證明可適當降低要求。目前，國內專門針對統計學類專業的高等代數教材非常少，大多數院校采用數學專業相同的教材。然而，統計學類專業大部分學生的數學基礎比數學類的學生薄弱，對高等代數這樣高度抽象的課程學習起來倍感吃力。為了改變這一狀況，在一些高等院校中，統計學類專業開設線性代數課程替代高等代數課程，這樣會使學生學習本門課程的時候感到相對輕松，但統計學類專業的后續主干課程的教學，如多元統計分析、時間序列分析、統計建模等，會由于沒有充分具備相關數學基礎而受到影響。因此，我們需要根據統計學類專業需求與學生情況，對高等代數的教學內容進行調整。具體來說，高等代數中的行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、二次型、特征值與特征向量這些知識相互聯系緊密，是高等代數的基礎部分，是統計學類專業后繼課程的基礎，同時也是國家研究生招生考試知識點，必須包含在教學內容中。
線性變換、歐式空間等內容不屬于通常意義下線性代數知識點，不在研究生招生考試統考數學的范圍內，但其思想與統計學的主要方法聯系緊密，略去將對后繼主干課程的教學造成一定的影響。因此，這兩部分內容也需要重點講解。而高等代數課程中的多項式理論、λ-矩陣、雙線性函數等內容，不屬于通常意義下線性代數的知識點，與統計學類專業的主要方法也沒有直接聯系，不講或者略講這幾部分內容不會對本專業的后繼課程的學習造成大的影響，我們可以根據學生的基礎與課程總課時情況靈活選擇。例如，大多數高等代數第一章是多項式理論，該章定義、定理多，邏輯推理強，大一新生普遍感覺抽象難懂，而這一章的內容、方法與接下來的幾章幾乎沒有聯系，只是在特征值與特征向量這一章才會用到幾個因式分解定理。我們可以在即將講授特征值與特征向量這一章時，簡單介紹因式分解定理以及其應用方法。這樣安排一方面是由于統計學類專業的學生對數學理論證明的要求并不是很高，另一方也可以避免學生在前期因繁雜的證明而失去信心和興趣，而且可以在有限的課時內講解更多的例題，以及高等代數知識在統計學中的應用。
（二）滲透高等代數知識在統計學中的應用
作為統計類專業的專業基礎課，高等代數的方法在統計學中有著廣泛的應用。我們在講授相關知識點時，盡量結合其實際背景，特別是統計學方面的背景，滲透高等代數知識在統計學中的應用。例如，我們可以在歐式空間后，講解投影法在最小二乘法中的應用。最小二乘法是一種重要的求極值的方法，在統計學中求解線性模型參數估計問題的基本方法，具有鮮明的統計學背景。我們提出有實際應用背景方面的問題，如以腳長與身高的關系為背景，利用投影定理求出一元線性回歸問題的最小二乘解，并結合學生的腳長與身高數據，求出身高與腳長的經驗公式，并介紹該經驗公式在刑事偵查等領域的應用。這一問題與統計學聯系緊密，與學生緊密相關，且容易理解，可以很好的吸引學生的興趣。雖然統計學類專業的其他課程如數學分析、多元統計分析等會再次講授最小二乘法，但這些課程中一般是采用偏導數的工具求極值，在教學內容上沒有重復。此外，我們在高等代數中講解最小二乘法，會使學生在其他課程再次學習該方法時更容易接受，達到以舊促新的效果。在講授“特征值與特征向量”這一部分內容后，可以通過例子講解其在求解數列通項公式、微分方程、馬爾科夫鏈中的應用。
特別的，數列通項公式求解問題看起來是一個初等數學問題，與學生的高中知識聯系緊密，容易被學生理解，而該問題的解決卻需要借助特征值與特征向量的方法，讓學生體會到抽象的矩陣相似對角化在分離變量中的作用，可以極大地激發學生對高等代數的學習熱情。這一問題實際上是一個差分方程求解，是統計學類專業的主干課程時間序列分析研究的內容之一。我們此時講解這一部分內容，可以為后續相關課程的學習打下基礎。將這一問題做簡單變換，就可以變成一個微分方程問題，采用的分離變量的方法與差分方程完全一樣。而馬爾科夫鏈中的講解，可以以人口流動模型為背景，利用特征值與特征向量的性質，求出人口模型的穩定狀態。這三類例子背景不同，但其處理方法卻是極為相似的，可以讓學生體會抽象思想的魅力。在講授對稱矩陣正交相似對角化與二次型之后，我們可開設“對稱矩陣正交相似對角化在主成分分析中的應用”這一個專題，通過幾個具有實際背景的若干個例題，如身多個學生的身高體重問題分布散點圖、體會線性變換在處理實際問題中的作用，啟發學生理解主成分分析的思想。通過這些滲透，既鍛煉了學生的數學建模能力，又使學生加深了對代數方法的掌握，同時為后續相關統計課程的學習打下了堅實的基礎。
（三）改革教學模式
傳統的高等代數教學方式以板書為主，原因之一是高等代數的教學內容含有大量的計算和證明，板書可以加深學生對計算和證明過程的理解。然而，板書的書寫速度較慢、信息容量小、表現等缺點，使其在高等代數教學中的局限性日益突出。隨著社會的發展與教育技術的進步，各種教育工具不斷涌現，多媒體、翻轉課堂、等精彩紛呈。作為一名高校青年教師，需要積極學習如何運用這些新的教學工具，改革教學模式。但任何教學工具都不是萬能的，我們需要根據教學內容與學生特點，采用適當的教學策略，揚長避短，形成優勢互補。多媒體可以極大地節約板書時間，提高授課效率，在一些板書量特別大的章節，我們可以采用多媒體的方式。但正是由于多媒體授課效率高的特點，容易造成學生思維跟不上課堂進度，學生的思路也容易隨著多媒體翻頁的變化而斷掉，不能對課堂有一個整體把握。這時候我們必須采取多媒體與板書相結合的方式，在利用多媒體教學的同時，將教學框架、教學重點、教學難點以及一些重要的定義、定理、公式等內容板書在黑板上，強化學生對教學內容的理解與記憶。翻轉課堂是指重新調整課堂時間，學生在課外自主完成知識的學習，教師采用各種途徑滿足于促成學生的學習，課堂變成了老師學生之間和學生與學生之間互動的場所。這一模式可以打破時間與空間的限制，讓學習變得更加靈活。但現階段地方院校學生自主學習意識普遍較弱，翻轉課堂不適合作為高等代數這類趣味性弱且高度抽象的課程的主要教學模式。我們注意到一部分學生求知欲強，學習興趣濃，課堂教學內容不能滿足他們的需要。我們可利用翻轉課堂來實現分層教學，將一些擴展內容，以微課、電子書、論壇等形式提供給學生，為學有余力的同學拓寬和加深知識體系。這些新的教學方式可以打破時間與空間的限制，構建新的教學模式，促進師生溝通及交流，提高教學效果。
三、結束語
作為一名統計學類專業基礎數學課的教師，要著力思考如何使基礎課的教學更好地服務于學生的發展，為本專業后繼課程的教學打下堅實的基礎；要著力思考如何講基礎課的教學與本專業的背景聯系起來，加深學生對定義、定理方法的理解，調動學生的學習積極性；要著力思考如何改革教學方式與方法，將重要的教學內容，以學生容易接受的形式，系統化的呈現出來。教師是教學改革的主體，教學是教師的立足之本，要在實踐中發現問題、解決問題，努力提高教學質量。
參考文獻
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篇2
關鍵詞: 《生物統計學》興趣教學質量
《生物統計學》是生物、農學、園藝等許多專業的基礎課,對于學生正確、嚴謹、合理、科學地進行畢業論文的設計、撰寫,以及今后進行科學研究非常重要,然而它卻是學生公認的最難學習的課程。如何讓學生不懼怕、不排斥、學好《生物統計學》,是這門課程的任課老師必須思考的問題。筆者總結了自己學習、講授《生物統計學》的經驗,對于如何教好這門課程提出一些想法,以期提高青年教師的教學水平和教學效果。
一、強調統計學應用的廣泛性,引起學習的興趣
在《生物統計學》開講的第一節課時,教師要說明課程學習的難易程度,讓學生對本門課程的學習有足夠的認識,強調課前預習與課后復習及做習題的重要性。同時,為防止學生在學習之初形成《生物統計學》難學的懼怕心理,對本門課程學習產生輕視心理,教師需重點強調本門課程應用的廣泛性。如列舉出工作生活中常見的統計學問題,包括如何利用假設檢驗判斷藥物的療效,利用概率論推測體育彩票能否中獎,等等。并指出在部分學生畢業論文的寫作中,試驗資料未經任何統計學處理,僅憑直觀比較觀測值大小,作出兩者之間的有顯著或極顯著差異的統計結論,這是缺乏生物統計學支持的錯誤結論[1]。試驗資料必須經過統計處理后才能下結論。教師應通過這些實例引起學生利用統計學來分析、解決自己遇到的實際問題的興趣,為將來的學習創作一個良好的開端。
二、根據數學基礎知識的不同,選擇合適的方法進行講授
《生物統計學》是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用,是一門應用數學。它不僅提供如何正確、科學地設計試驗和收集數據的方法,而且提供如何整理、分析數據,得出客觀、科學的結論的方法[2]。學生應在已學習線性代數、概率論等課程的基礎上,再通過該門課程的學習,培養合理地進行試驗(調查)設計,科學地整理、分析所收集的資料,從中獲得符合生物學規律的信息的能力,為后續課程如遺傳學、動植物育種學等課程的學習打下堅實的統計學基礎。筆者在教學中發現,由于專業設置的不同,很多學生只學習了線性代數或概率論,有些甚至在學習《生物統計學》的同時才開始學習線性代數或概率論,這樣就使這些學生學習《生物統計學》時數學基礎知識缺失。在這種情況下,教師應盡量引導學生,以認識、分析、解決專業問題為主線貫穿始終,對于涉及的數理邏輯避免對其進行嚴密的公式推導,力求深入淺出,要求學生理解并接受。而對于數學基礎知識較扎實的學生,授課時應該強調公式數理邏輯的嚴謹性,并增強專業的效用和合理性,為訓練學生分析與解決專業實際問題的基本技能提供保障。
三、根據專業的不同,選擇合適的例題進行講解
農學、園藝、生物等專業都需要學習《生物統計學》,但這些專業的研究對象略有不同,農學專業的研究對象是農作物,園藝專業的研究對象是蔬菜或是果樹,而生物科學專業的研究對象是動物、植物和微生物。這時,任課老師在給不同專業的學生上課時舉的例子就應與其所學專業的研究對象相一致。例如,對試驗單元的講解應根據他們各自專業的不同有所差別。對于農學專業的學生來說實驗單元一般是小區,對于果樹專業的學生來說則是每棵果樹,而微生物專業的實驗單元則通常是每個培養皿,因此教師在講授順序排列和隨機排列的各種試驗設計時應有針對實驗單元的不同有針對性地舉例,使學生更容易理解與掌握。
四、強調知識點的理解性記憶
統計思維不同于一般的邏輯思維和數學思維,新概念、新名詞術語較多,在講授基本原理時,對顯著性測驗的基本原理、方差分析的基本原理等,教師要盡量避免只交代方法步驟而使學生不知其所以然,盡可能用通俗的語言把統計方法的直觀背景、基本思路,以及應用某種方法時應注意的要點盡量作出明確的說明,理清各種統計方法的應用條件與適用范圍,以防張冠李戴,盲目套用[3]。另外,據初步統計,在我們所涉及的教學內容中給予編號的公式就達215個,而且有些公式是十分復雜的[4-6]。這些公式對于數據的整理、分析非常重要,可是這么多的公式如何記憶,是一件讓學生感到困難的事情。很多學生在學習時對一些原本應理解記憶的公式死記硬背,照書上例題“依樣畫葫蘆”,按照例題做練習,而并不了解公式的基本原理和分析結果的實際意義。這就要求教師在講解時要強調公式的含義、原理,教授學生根據原理舉一反三推導出一系列相關公式。如單因素、多因素的各類試驗設計的方差分析,對于平方和和自由度的分解各種試驗設計都有各自的公式。只要教師讓學生掌握了單因素試驗數據的平方和、自由度的分析原理,就能引導學生自己推導出其他類型的平方和、自由度公式,加強他們的理解和記憶。
五、改變考試的方式,培養學生綜合利用統計學知識的能力
傳統的《生物統計學》課程考核都以閉卷的形式進行,以名詞解釋、填空、選擇、判斷、簡答、計算為主要類型,但經過幾年的教學后,筆者發現多數學生不能學以致用,往住在考后數日或走上工作崗位后又“全部還給老師”。學生在自己設計試驗時,將教師上課所講的要注意設置合理的重復,對照等基本的試驗設計原則拋諸腦后。這種現象的出現主要是因為學生要及格、考高分,必須背各種基本概念,記眾多的公式,結果自覺不自覺地把主要精力放到了“死記硬背”上[7]。考慮到《生物統計學》的應用性,教師可以考慮將傳統的閉卷考試改為開卷考試,以具體的試驗為例,對學生從最初的設計到最后結果的分析進行系統的考核,從實際運用上讓學生學好《生物統計學》。這樣可給學生充分的學習空間,使其能更好地把握基本知識點,并用更多的時間去探索統計學在實踐中的應用,從而提高運用知識對實際問題進行分析與處理的能力。另外,教師可通過實驗課的上機考試將統計軟件Excel、DPS、SAS、SPSS的運用單獨進行考核,使學生充分利用現代化手段收集、整理、分析統計資料,特別是能利用計算機進行數據處理和分析,避免學生在學習過程中把過多的時間精力耗費在冗雜的手工計算上[2,8]。這種開卷考試可促使學生平時認真學習,考前進行全面、系統的復習、整理,引導學生在課程學習中注重實際能力的培養。
對于《生物統計學》課程的學習,筆者也經歷了艱難的學習過程,因此比較了解學生學習的難點,在授課時針對他們的重難點著重講解原理的根本,并予以簡單的例子加以驗證,例題由簡到難,學生更易掌握。統計學的內容博大精深,對于一線教研人員而言,如何學好、教好、用好統計學基礎知識,如何使學生能夠學以致用、觸類旁通,是一項長期而艱巨的任務。因此,探索適合本專業特色的教學內容體系、適合不同教學內容的多元化的教學手段和教學方法,以激發學生的學習興趣,深入理解生物統計學的基本原理,熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法是每一位講授《生物統計學》課程的教師需要長期探索的問題。
參考文獻:
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篇3
【關鍵詞】統計學課程；教學方法改革
統計學作為一門研究大量數據的搜集、整理、分析和應用的學科，在經濟、社會領域的作用日益突出，為此，培養學生的實際動手能力，使之能在出社會后，能運用統計學的相關知識和技能解決實際工作中的問題，已成為現在形勢下統計學課程改革的主要目標。
我系管理類專業普遍都開設了應用統計學這一門專業基礎科。但是，傳統的統計學教材都主要注重于統計理論知識的培養，而管理類專業的學生數學基礎相對薄弱，學生認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。同時，大部分畢業生在畢業論文的撰寫過程中也存在不會使用統計學相關方法搜集數據、分析課題等現象。
針對這種情況，在鹿山學院學院推行“3+1”教學模式改革的契機下，本文提出我系管理類專業的統計學課程教學改革措施的若干建議。
一、減少理論教學學時、增加實踐教學學時
目前管理類專業的統計學課程普遍開展了理論課和實驗課，
在我系的人才培養方案設計中，工商管理專業（物流管理方向）和工商管理專業（港口管理方向）應用統計學的課程學時為48學時，其中，理論教學學識為40學時，實踐教學8個學時，實踐學時占總學時的16.7%；工商管理專業（市場營銷方向）應用統計學的課程學時為64學時，其中，理論教學學識為52學時，實踐教學12個學時，實踐學時占總學時的18.75%。由于期末考試多為閉卷考試，老師為了保證學生的通過率，需要大量增加理論課、習題課的學時，因此，實驗課部分學時遠遠不能滿足培養學生動手能力的需求。
二、將培養學生實踐能力的實踐項目統一成為一個專題進行訓練
統計學是一門搜集、整理、分析數據，得到結論的一門學科。因此，授課教師為了培養學生的實踐能力，不應只將重點放置在統計相關軟件的使用上面。因此，可將專題調查引入統計學課堂教學中，讓學生從課題的選擇、調查問卷的制作、間接數據的查找、數據的整理分組到運用EXCEL、SPSS、SAS等統計軟件進行數據分析，得出結論。參與完成一個完整的統計調查、整理、分析的過程，從而了解如何運用統計的相關知識。
通過這樣一個完整的專題訓練，級可以充分調動學生的自主性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的在實際生活中的運用。在專題訓練中，教師可以分配學計劃的任務，注意為學生進行選題和分組，這樣才能達到良好的實踐訓練效果。總之，統計學教學中，只要充分發揮學生的主導作用，日常教學注重與學生交流，理論教學與實踐教學相結合，必將會逐步解決目前教學中存在的問題，從而提高教學質量，提高學生定量分析問題的能力。
三、將調研報告引入統計學課程的考核
管理類專業統計學課程的傳統的測評方法一般為閉卷考試，測試題目主要為選擇題、判斷題、名詞解釋、簡答題、計算題等類型，主要考核學生對統計學相關概念、統計原則和方法步驟的理解程度。閉卷考試很難考察出學生對于統計學知識的理解和運用的程度，也很難體現出學生的搜集、整理、分析數據的能力。
使得學生無法從理論考試中真正檢驗出自己對于統計學相關知識的實際水平及掌握程度，甚至有學生認為，所謂考試的過程就是“書本進，書本出”的過程，考試前把老師上課講解的習題都背下來，就能考一個好分數。考完試就把所有的東西還給老師了。這種考試形式，只會使得學生習慣于死記概念、公式、硬套知識，不善于結合實際問題對計算結果進行合理科學地分析和解釋，不能活學活用。沒有一個完整的邏輯思路，老師改變題目中數據的設置后，不能理解題目的意思。如此下去，縱然是得到高分的學生，難免在今后工作時難免會不能理解數據背后真實的經濟內涵，并準確的做出符合實際情況的判斷。
因此，對于管理類的學生來說，更重要的是培養他們的搜集、整理、分析數據的能力。為了達到這一目的，所以，管理類專業統計學課程可采用閉卷考試和調研報告的撰寫相結合的考核方式。
總之，統計學知識的應用已成為撰寫論文、探尋現象的規律的有效的工具之一，管理類專業開設統計學課程以成為一種趨勢。因此我們關注如何使學生在學到理論知識的同時，更能培養他們的實踐能力；把他們培養成為既具備良好的專業知識，又能勝任統計設計、統計調查、統計整理、統計分析等實踐能力較高的工作的人才。因此，改革現有的教學方式，樹立新的課程設計模式、新的學習觀，完善考核制度，才能培養學生的獨立性和創造性，從而培養適應時代需要的全面發展人才，為學生以后工作奠定一個更好的基礎。
參考文獻：
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篇4
[關鍵詞] 統計學；案例教學； 經管專業
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 23. 057
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2012）23- 0094- 03
1 引 言
經管專業統計學是該專業核心基礎課程之一，目的是通過這門課程的學習，使學生了解數據搜集、整理、顯示和描述的方法，掌握各種數據分析方法，培養學生通過定量分析方法發現管理活動中的特點和規律，提高管理者的決策能力。相對于理工科專業的統計學課程， 經管專業統計學課程更側重應用，實踐性更強，要求學生不僅掌握一定的統計學理論及相關基礎知識，而且要求在此基礎上能夠靈活運用數據分析方法解決社會生活和企業管理中的實際問題。在高校經管專業，許多統計學授課老師畢業于理學專業，授課側重于講授統計學基礎知識和題目計算，學生學完該課程后可順利通過考試并取得不錯成績，但會經常聽到學生有這樣反饋：學了很多統計學理論和知識，除了為通過考試拿學分，不知在將來工作中有啥用。另外，在后續課程和工作中遇到很多實際問題時學生很迷茫，不知應用哪些理論和知識去解決。如何使學生將統計學知識和實際問題有效地聯系起來，并找到合適方法有效地解決，是經管專業統計學授課亟待解決的問題。案例教學通過對具體情境進行描述，引導學生在這些應用背景下分析可以采取哪些統計學分析方法，如何應用定量分析方法解決實際問題。在經管專業統計學課程中，實施案例教學可以有效地連接統計理論和實踐，重點培養經管專業學生的統計思維和應用能力。
2 案例教學的優勢
案例教學是指將案例應用于教學，使學生能通過對典型案例的分析，進一步理解和掌握理論教學中的概念和原理，并在此基礎上培養學生獨立分析和解決問題的實踐能力的一種教學方法，其基本環節包括引入、討論、實踐和評價，如圖1所示。
與統計學傳統的教學方法相比，案例教學的優勢主要體現在以下幾個方面。
2.1 案例引入有利于學生理論聯系實際
一方面，經管專業統計學課程是一門由概念、原理和方法構成的理論課程，具有高度抽象、邏輯性強的特點；另一方面，搜集的數據來源于實踐，管理者面臨的管理活動豐富多彩、瞬息萬變。案例教學將統計理論和實際結合起來，以案例演繹統計學概念和原理，把枯燥的理論概念變為生動的案例呈現在學生面前。案例的引入直觀具體，可提高學生學習統計學的積極性和主動性。
2.2 案例實踐有利于培養學生向職業生涯發展過渡的能力
案例中的典型事例，都是為了說明具體問題而設立的，一方面通過案例來詮釋統計學概念和原理，另一方面通過對數據運用不同的分析方法，讓學生自行發掘數據規律所在，從而提出決策方法，在提高學生自主學習能力的同時，培養他們運用統計方法分析問題和解決問題的能力。除此之外，統計學課程案例教學過程中，學生們主要以團隊形式工作，通過案例教學的4個環節，不僅團隊合作能力提高，交流、寫作等方面的能力也得到鍛煉，這些素質在經管專業職業生涯的發展過程中也非常重要。
2.3 案例討論和案例評價有利于促進教學參與性，加深學生對概念方法的理解
受多年教育體制的影響，高校的統計學課程往往以教師為主進行講授，學生養成了上課只記筆記，不思考不提問的陋習。案例教學中，案例的分析、統計方法的討論需要學生積極參與，充分發揮學生的主動性和創造性，在活躍的課堂氣氛中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。
3 經管專業統計學課程教學中實施案例教學遇到的問題
在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的價值越來越被認可，不少經管類院校在統計學課程的教學過程中開始實施案例教學，或開展軟件應用實踐，安排課時讓學生上機分析數據；或進行專題性、綜合性實踐，在課余組織學生進行針對大學生的社會調查，這在提高學生興趣、培養學生應用能力方面取得了一些成效，但筆者在實際的統計學教學過程中，實施案例教學時遇到了以下問題，使得案例教學無法有效開展。
3.1 教師自身條件的限制
擔任經管專業統計學課程教學的專職教師往往來自數學和應用數學專業，理論知識較強，在實施案例教學時，引入環節傾向于結合案例講解統計概念和理論，而不分析應用背景，討論環節傾向于對問題自問自答，缺乏與學生的交流，實踐環節注重軟件應用能力實踐，忽視綜合性實踐，評價環節注重卷面成績，忽視案例參與的評價，使得案例教學變成案例羅列和講解，流于形式。
3.2 學生不適應案例教學
對于本科生而言，他們有可能是第一次接觸案例教學，學生們對教師布置的各種任務無所適從，不知如何參與案例討論和撰寫分析報告。在案例分析和討論過程中，習慣坐著聽課并記筆記，課前不準備，課堂上不作為，案例分析和討論往往依賴于小組中的 “核心”成員，致使案例教學陷入兩難窘境。
4 經管專業統計學課程教學中完善案例教學法的對策
對于經管專業的學生而言，統計學課程實施案例教學的目的是幫助他們學會運用統計分析方法解決實際問題，而不是單純通過案例講授統計概念和理論。因此教師在實施案例教學中要從教學目的出發，重點解釋應用背景，同時在案例教學的各個實施環節中，及時發現學生不適應的問題，幫助學生參與到案例教學中，這樣才能發揮出案例教學應有的教學效果。
4.1 案例引入環節
案例引入旨在通過案例使學生理解各種分析方法的應用背景。
例如統計學中“方差分析引論”的學習，對于經管專業的學生而言，學習中首先要解決的問題是方差分析是什么，什么情況下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“對某大學圖書館使用情況調查”的案例來幫助學生理解這兩個問題，讓學生先討論“哪些因素可能影響到學生對圖書館的使用情況”，結果為年級、學科、性別等；再提出問題“如何衡量學生對圖書館的使用情況”，根據學生的回答總結為可調查“月平均到館次數”。方差分析可以解決的問題是檢驗某個因素（如年級）對某事物（學生對圖書館的使用情況）是否產生了影響，前提是“因素”應為分類型變量，“某事物”應量化為數值變量，統計概念關系如圖2所示，方差分析通過檢驗不同年級的學生月到館次數均值是否存在顯著差異，得到年級是否是學生使用圖書館情況的一個影響因素的結論。
從案例的角度出發，引導經管類專業的學生首先掌握分析方法的應用情況和適用條件，而不是抽象的概念和系統的理論，在達到經管專業學生學習統計學課程教學目標的同時，也提高了經管專業學生深入學習統計學分析方法的積極性。
4.2 案例討論環節
案例討論旨在充分發揮學生的主動性和創造性，在討論和師生交流中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。
例如為了加深對方差分析基本原理的理解，提出檢驗方法比較的討論題，為檢驗不同年級的學生月平均到館次數是否存在顯著差異，采用方差分析（同時比較4個年級）和均值檢驗（4個年級兩兩比較）兩種方法進行分析，異同點在哪。此類基礎性論題可采用課堂討論的方式，也可以采取課后分組討論方式，讓學生在討論和學習資料查閱中實現對統計概念和方法的深刻理解，從而充分發揮學習的主動性。
4.3 案例實踐環節
案例實踐環節旨在指導學生通過完成各類實踐活動進一步掌握統計概念和方法，運用所學統計學知識解決社會中的實際問題，實踐活動包括軟件應用能力實踐、專題性實踐和綜合性實踐活動，應按教學階段依次開展。
在教學過程中，首先，應進行軟件應用能力實踐，讓學生學會用軟件分析數據，幫助經管類專業學生從復雜的計算中解脫出來，增強統計學課程學習的實用性。其次，章節學習結束后可進行專題性實踐，鼓勵學生結合新學統計方法進行實踐活動。例如在完成方差分析的學習后，利用案例“本校圖書館使用情況”，要求學生分組展開調查收集數據，在專題性實踐中掌握方差分析方法的適用情況和應用。統計學課程結束后，可安排開展綜合性實踐活動，從學科專業的角度觀察和發現問題，在收集、整理、處理數據的基礎上利用所學統計分析方法，解釋和分析現實問題。比如開展“某企業的員工滿意度調查”，讓學生根據自己所在專業行業選取企業進行分析，金融學專業學生可選擇某證券公司或某保險公司，旅游管理專業學生可選擇某旅行社或酒店進行綜合性實踐活動，在融入專業知識應用的同時，指導學生加深對統計方法的綜合運用。綜合性實踐活動的難度最大，要求綜合運用所學分析方法，解決實際問題。教師的組織和評價尤為重要，應及時對綜合性實踐過程中的每個階段——確定調查方案、收集分析數據和報告撰寫提供建議，并做出評價，提高學生嚴密思維能力、精確的表達能力以及定量分析能力。
4.4 案例評價環節
評價環節包括案例分析的評價和課程成績的評定，旨在促進學生主動積極地參與案例教學的各個環節，提高統計學課程實施案例教學的效果。
針對學生不適應案例教學的情況，可以提供資源幫助解釋及示例，并在實踐活動的不同階段，針對學生實施案例分析出現的問題提供建議、作出評價。例如綜合性實踐活動中，整個過程可分為確定調查方案、收集分析數據、撰寫分析報告3個階段，在確定調查方案時，以“企業的員工滿意度”為例，設計中不僅要考慮調查哪些項目以衡量員工滿意度，同時要考慮采用哪種分析方法，指標應該設計成什么類型的變量，并從他們提交的調查方案中舉例進行分析和評價，避免出現由于設計不當，而導致數據分析過程中無法實現調查目的。讓學生深度理解如何在實際應用過程中融入統計分析思想，并在教師的指導下提高應用能力。
此外，修改統計學課程成績的評定方式，對于鼓勵學生積極參與案例教學也起到不小的作用。傳統教學中統計學的課程成績只考慮卷面考試成績，實施案例教學法，筆者采取以下課程成績評定方式：課堂參與占20%，實踐活動成績占30%，卷面考試成績占50%。學生積極參與案例教學在提高自己統計學應用能力的同時，還能提高課程成績，這極大地提高了學生的積極性。
5 結 語
從案例引入、討論、實踐到評價，在統計學課程中實施案例教學，是一種理論與實踐恰當結合且十分有效的教學方式。本文分析了在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的優勢，并結合教學實踐，從案例教學的4個組成環節入手，闡述案例教學在經管專業統計學課程教學中的應用，提出實施案例教學提高統計學課程學習效果的對策。教師除了自身充分準備案例教學外，還要引導學生正確認識案例教學法的目的與內容，調整統計學課程成績的評定方式，讓學生積極地而不是被動地參與到案例教學中，這樣案例教學在經管專業統計學課程教學中的效果才會更加明顯。
主要參考文獻
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篇5
【關鍵詞】獨立學院；經管專業；統計學；教學模式
隨著經濟全球化的推進和新經濟時代的到來，如何科學地測定社會經濟現象，如何科學地設置指標，如何對社會經濟問題進行統計分析顯得尤其重要。統計理論和方法已經滲透到許多學科領域，統計學成為當代最活躍的學科之一。統計方法已成為經貿、金融、管理等許多領域科學研究的重要方法。《統計學》作為普通高校經管類專業必修核心基礎課程之一，其培養目標是能為社會輸送具有統計思維和統計應用能力的經管人才。統計活動主要分為收集數據、整理數據，分析數據等三個步驟。作為研究客觀事物數據特征和數量關系的方法論科學，它是各專業、各行業整理分析數據所必須使用的一種重要工具，是一門應用性很強的學科。
但是，由于教學理念的影響和條件的制約，作為應用型統計人才培養起點和基礎的高校統計學本科教學中存在較多的問題。目前大多數經管類統計學教學，仍偏重于統計理論知識講授，忽視理論在實踐中的應用，偏離了該門課程的培養目標。獨立學院作為培養“應用型”人才的院校，如何改進經管類專業的統計學教學方法，如何適應時展的需要，為社會輸送更高質量的畢業生，是一個值得我們研究的問題。
1 當前統計學教學存在的問題
1.1 缺乏理論性與實踐性的結合
客觀的說，在中國，社會經濟統計學是一門年輕的學科，它從無到有并逐步發展不過幾十年時間，它的發展速度非常快。但在當前的統計學教學過程中，仍重視統計理論的學習，而統計實踐的教學相對落后，因而培養的學生不能滿足社會發展的需求。只有以社會需求為導向，以培養實踐能力為核心，對統計教學理念、教學內容、教學方法以及考核方式等課堂教學的全過程進行改革創新，才能對癥下藥，解決上述問題。
1.2 缺乏靈活的教學模式
目前，各獨立學院管理類專業的統計學教學模式較為單一。從教學目的方面來看，許多教師往往只注重統計基本原理和方法的傳授，很少考慮如何使得學生養成統計思維模式，從而真正提高學生的統計實踐水平。而從教學內容上看，管理類專業的統計學教學內容大多是抽象地介紹概念、理論與方法，很少涉及到統計與學生所學專業的具體實踐相結合。因此，造成學生對統計學的意義和作用難以深入理解。從教學方式上分析，填鴨式的教學方法在經管類專業的統計學教學中仍較為普遍，學生機械的記筆記、背筆記，考試考筆記，這樣的教學方式縮小了學生思考、分析、判斷的空間，也降低了學生的學習興趣。
1.3 缺乏科學的考核方式
統計學作為一門應用性學科，要注重學科交叉，以學科的整體發展與綜合化發展為出發點，合理構建課程體系，注重學生的專業知識對統計學的影響及在統計學領域中的運用。獨立學院的經管類專業的統計學課程多采用閉卷考試的形式，考核內容多注重對基本知識點的考察，而忽視對統計方法綜合應用能力的測試。在這樣的考核方式中，學生通過短期突擊強化可能能夠取得不錯的考試成績，但是卻未必得到綜合應用能力的提升，不能全面反映學生分析問題和解決問題的能力。
2 統計學教學方法改革研究
2.1 案例教學法的引入
案例教學法是實現統計理論與實踐相結合的有效手段。統計案例一般可分為調查型案例、描述型案例、解題型案例、綜合型案例等。這種教學法的特點在于：教學內容以實際案例為研究對象，可以在課前引入與所學章節內容相關的小案例，由案例需要解決的問題引出本部分需要學習的統計原理和方法；也可在章節結束后，由教師根據所講內容編寫一些案例，由學生對案例進行分析或解答，教師做歸納和總結；或者也可讓學生自己通過調查研究，收集案例素材，教師給予正確的引導和專業指導。要尋找具有較強的現實意義的案例，要使案例與教學內容、教學目標協調一致，通過案例教學能夠極大地調動學生學習的積極性和學習熱情，對培養學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。要做好案例教學，教師在課前必須做充分的準備，以應對隨時可能出現的各種問題。
2.2 項目教學法的運用
統計學作為一門方法論的學科，收集、整理、分析數據是統計工作的主要過程。在案例教學法中，學生要研究的問題和觀察的變量往往是給定的。然而在實際研究工作中，這些步驟包括數據獲取過程往往是最困難的。因此，我們可以將項目教學法引入。美國學者R.L.奧特與M.朗格內克將統計學理解為“從數據中學習的科學”，這一學習過程包含四個環節，即1.設計數據收集過程；2.準備用于分析的數據；3.分析數據；4.解釋數據分析的結果。兩位學者提出的從數據中獲取知識的“四步法”體現了項目教學的精髓。
與案例教學法相比，項目教學法更加重視學生的數據收集（包括二手數據或次級資料的收集整理）能力的培養，它要求學生就某一個實際問題設計一份調查問卷，進一步組織調查從而獲得數據。由于調查環節在實證研究中往往是最耗費時間和經費的，因此，它從根本上決定了一項實證研究的質量乃至成敗。數據收集能力的培養有利于學生的“干中學”。教師需要在問卷設計、調查組織、數據收集方式方法等方面給予學生指導。教師與學生一起參與調查問卷設計、數據資料的收集、整理和分析，不僅使學生獲得了設計問卷、資料收集、整理和分析的基本技能，而且還培養了學生應用統計理論開展統計調查和分析的調查研究能力。
2.3 軟件操作能力的培養
統計學的教學活動多半是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算過程繁瑣、難教難學、學生缺乏學習興趣，使統計學教學面臨嚴峻的困境。隨著計算機及計算機網絡的普及，大大減輕了統計運算的工作量，同時也使計算結果更為精確。因此，統計學教學的重點應由統計理論的傳授逐步轉向統計應用的學習。在教學中，教師在講清楚統計基本思想、計算的基本原理后，大量的復雜的計算可交由計算機去完成。目前現有的統計分析軟件有Excel、Spss、Minitab等，但是Excel是最易得的，無論是在多媒體教室或機房或者學生自己的計算機上，一般都安裝有現成的Excel軟件，在統計學教學中的應用，可以節省學生大量的時間，豐富教學內容、增強趣味性、活躍課堂氣氛。一些比較抽象、難以理解的內容具體化、簡單化，可以完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務，并且教師的課堂操作、演示還可以激發學生課后動手的興趣。
2.4 考核方式的轉變
教學觀念的改變將會引導教學過程進行改變，教學過程的改變包括要求考核方式也必須做出相應改革。以前傳統教學模式下教師、學生、學校三方只關注最后的結課考試的書面成績，而改革后的考核方式應包含全方位的考核因素：課堂討論、案例分析、調查研究、數據分析、書面考試等形式，全方位的考核有利于學生全程主動參與到學習中來。具體的考核可分為：理論知識部分可采用閉卷考試的形式；實踐部分可以用撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作等形式。通過多種考核形式與方式，將大大提高學生的統計學理論知識與實踐運用水平。
3 結語
統計學是一門方法論的學科。對于獨立學院經管專業的學生來說，他們數理基礎相對薄弱。傳統的教學方式加大了學生學習該門課程的難度。對現行教學模式進行改革，需優化教學內容、創新教學方式。各獨立學院應改革現有的教學方式，樹立新的教學理念，強化實踐能力訓練，著重培養學生的發現、分析、解決問題的能力，塑造既具備良好的專業知識，又具有較強的解決實際問題能力的，適應社會各行業所需要的實用型統計人才。
【參考文獻】
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篇6
一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題
統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面,是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的,與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。
(一)對非統計學專業的教學定位不清楚
統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法,以便將來專門進行有關數據的研究,而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言,學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想,在當今這個信息爆炸的社會,如何辨別信息的真偽,怎樣去判斷、做出正確的決策,都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚,統計學有的是完全作為一門理論課,課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。
(二)教學模式單一
許多教師在制定統計學教學標準的時候,經常只考慮統計基本原理和方法的講授,而忽略了如何培養學生的統計思維模式,如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一,在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后,還是不理解統計學的具體作用,學習興趣也隨之大打折扣,
(三)考核方法陳舊
統計學大多采用閉卷考試的方式,題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算,主要對基本知識點的考核,而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下,有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績,這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。
二、 對策分析
(一)結合各專業的特點,合理安排教學內容
由以上分析可知,非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的,其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整,應以推斷統計為主,描述統計為輔,而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開,但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容,由于實用性很差,應都刪除,而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法,如問卷調查和頻數分布數列的編制,以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。
(二)改革教學方式,積極運用案例教學法
通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
篇7
一、培養統計思維,提高學習興趣
由于統計學與數學的密切聯系,往往在沒學統計之前,學生已經用自己的思維定式認為統計學是一門與數字打交道的課程,既枯燥又抽象。在這種思想指導下,對于經濟、管理專業這樣文理兼收的學生來說,首先是“怕”字當頭,從而提不起學習的興趣,學起來自然吃力。因此,培養統計思維,提高學習興趣是學好、用好統計學的首要條件。
1、消除怕字,拉近與統計學的距離。要打破學生所認為的統計學即是一門數學課的思維定式,在緒論中把數學與統計學的聯系與區別講清楚是非常有必要的。尤其是兩者的區別:數學研究的是抽象的數量規律,而統計學研究的是實際現象的數量規律;數學家可以坐在屋里研究數字規律。而統計工作者則必須深入實際收集數據,并與具體的問題相結合,通過大量的歸納才能得出結論。比如,經濟、管理專業都關心的市場,要想了解市場,必須進行市場調查,對市場調查取得的數據進行整理、分析,認識市場,從而做出正確的判斷與決策。教師還可以在講完緒論后,讓學生自由發言:找找生活中或你理解的統計,既可以活躍課堂氣氛,又可以拉近學生與統計學的距離,消除學生怕學統計學的心理。
2、培養統計思維,強調定量分析與定性分析相結合。統計學是一門通過現象的數量方面認識現象本質的學科,要與數字、計算打交道,學生覺得枯燥和乏味是難免的。在教學的全過程中傳輸定性分析與定量分析相結合的統計理念,不但有利于提高學生學習的積極性,也為學生在以后的學習和工作中正確使用統計工具打下了很好的基礎。統計對事物的認識,不是憑主觀臆斷,不是想當然,而是建立在對事物所表現出來的數量進行觀察和分析,重視數量的研究,運用定量分析的方法,可以增強認識事物的客觀性和科學性,使決策的正確性大大提高。反之,統計數據來自于實踐,因此在定量分析的同時不能脫離定性分析,只有兩者相結合才能得出正確的結論。滲透這些理念,學生學到的不僅僅是如何去做對某一道題,而是學會了如何思考、如何正確認識問題和解決問題。
3、激發學習興趣,考慮統計學的應用背景。對于經濟管理類專業來說,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。
二、改進教學方法,合理采用先進教學手段
在傳統的教與學中,基本形成了教師講,學生聽的“填鴨式”的模式,導致了學生的被動學習習慣:習慣于死記概念,硬套公式,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
1、注重教與學的交流,拓展學生的知識面和思維空間。在教學過程中,要注重教與學的交流,將嚴肅的“講授式”與生動活潑的“啟發式”、“討論式”、“參與式”教學方法結合使用。教師講授基本知識時,要強調在學生充分理解的基礎上,啟發學生積極思考,多問幾個為什么,引導學生從不同方面、不同角度結合自己的專業去思考,發表獨特的見解,展開討論,教師進行指導并解疑。教學相長,教師要及時了解、把握學生的學習狀態,調動學生學習的積極主動性。促進教學中的信息交流與溝通,開闊學生的思維空間。此外,統計學作為經濟管理類的專業基礎課,教學中還要考慮到整個學科知識鏈的銜接,起到承上啟下的作用,注意與基礎課、專業課的滲透與過渡,對于有重復內容的課程,各科教師之間要一起討論,對重復的內容整體協調,強調知識的整體優化,使整個知識鏈節奏明快,節省時間,學生了解了學科之間的交叉與過渡,才能將所學到的知識融會貫通,增強專業綜合能力。
2、注重理論聯系實際,提高學生實踐應用能力。統計學是一門應用學科,培養學生的統計技能、實踐能力是統計教育的目的,統計工作是一項群體活動,組織工作復雜,學生的組織能力將在日后工作中接受考驗。但因在高校教學計劃調整中整體課時縮減,統計學課時也一減再減,課時少,學生多,組織難成為在教學中鍛煉學生組織能力、實踐能力的障礙。教師面對客觀現實,靈活改進教學方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。
在統計教學中通過采用案例教學及加強實踐教學培養學生的能力,已經得到了普遍的認可,并在教學工作中逐步落實。實施案例教學,是對實踐活動的真實模擬,可以營造實踐的條件和環境。案例的搜集最好選擇統計在經濟管理中的應用實例,每個統計應用實例都應簡要地描述公司背景及該統計方法應用的情況,真實的案例可以幫助學生直觀地將所學知識與經濟現象聯系起來。針對課時少、學生多的問題,可以充分利用課余時間及認識實習環節,發動學生,積極參與:教師可以將案例及有關資料事先發給學生,學生自組團隊,利用課余時間針對案例提出的問題進行思考、討論,分析,教師上課時,安排每一個團隊派一個代表在固定時間內講述自己團隊的分析過程及結果,團隊成員可以做補充發言,教師做最后總結分析,同時針對各團隊的發言情況,結合團隊成員的參與程度,給每一位同學打出平時成績。在教學中適當地采用這種方法,不但可以使學生對案例有一個熟悉消化的過程,節省了課堂上的時間,大大豐富了學生的信息量,還鍛煉了學生的組織能力,增強了團隊精神,使其創造力在這個過程中得到了發揮,使素質教育不再成為空談。此外,教師還可以利用各專業知識實習的環節,進行一次統計實踐活動,讓學生體會用統計方法認識問題、分析問題、解決問題的過程,為學習專業知識做鋪墊,也為在以后的工作實踐中正確使用統計方法打下扎實的基礎。
3、注重現代先進技術的合理使用,提高學生的數據處理能力。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用文字、圖表、色彩、聲音、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。但是,在教學實踐中,多媒體的使用要考慮到其合理性:若課件制作得太花哨,可能會誤導學生的注意力,過于關注圖像的豐富多彩;而課件制作得文字太多,過于呆板,則又成了變相的“填鴨式”,學生只顧記筆記,缺乏思考理解。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。
統計軟件有許多,如Excel、SAS、SPSS等,并已經在實踐中得到了廣泛應用,因此在統計學教學中要注重學生對數據處理能力的培養,掌握統計軟件,使數據處理變得快速簡單,提高了工作質量和效率。對于非統計專業的學生來說,掌握Excel統計軟件是最基本的要求,結合案例教學學會用Excel創建表格,制作圖表,可以學習到解決現實問題的有效方法。同時,通過學生上機環節的練習,提高學生處理數據的能力。
三、追求教學的藝術性,提高教師的素質和修養
統計學課程要取得好的教學效果,教師起著主導作用。統計學是經濟管理類的專業基礎課,面對經濟管理專業的專業特點,需要統計學教師不斷拓展和豐富自己的知識結構,既要精通統計學的原理和方法,又要具備經濟管理學知識,注重理論水平提高的同時,也要關注實踐,投身實踐;關注國內外統計學學術動態,將新的知識及時地融入到教學當中,與時俱進,在教學內容和方法上不斷創新。“學博者為師”,教師高深的學術造詣、敏捷的思維方式、廣博的知識面、勤于學習、敢于創新的精神直接影響著學生思考問題、分析問題、解決問題的能力,對學生的創造能力也有著深遠的影響。
篇8
關鍵詞:統計學;理論與實踐;項目組
1研究背景
統計學是應用數學的一個分支,隨著計算機技術的發展、海量數據的容易獲取,統計學被廣泛應用在各門學科之上,從物理學到社會科學再到人文科學,甚至被用到工商業及政府的情報決策等方面.因此,國內大學的眾多專業都開設有統計學這一基礎課程.統計學課程要求大學生從基本的統計學原理出發,結合各自的學科特點,使用各種統計學方法分析各自專業領域的案例和數據,解決各專業的數據統計問題.從本人的教學實踐經驗來看,由于統計學涉及到一些高等代數和微積分等數學知識,其原理較為枯燥難學,特別是關于概率及抽樣分布的知識,比較抽象,需要大學生們具備較高的形象思維能力,這對于文科大學生來說難度較大.另外,統計學中試驗設計的數據要么過于宏觀,要么與本專業的聯系不大,使得大學生們對相關統計技術的掌握印象不深,這些都在一定程度上影響了大學生學習統計學的熱情以及學習效果.因此,為了使枯燥的統計學課變得生動有趣以及能用相關技術解決實際問題,本研究提出使用統計學課程的理論知識,結合大學生的專業或研究興趣,對大學生進行項目分組,指導大學生們進行實際研究,達到統計學理論與實踐合、課程必需與專業方向相結合的目的.
2文獻回顧
在如何使枯燥的統計學變得生動有趣起來這一課題的研究上,學者們紛紛從各自的角度出發,提出了一些建議.有的學者建議在統計學課堂上提供案例教學法,由教師選取一些經濟生活中的實際問題案例提供給大學生,讓大學生使用統計學知識去思考和解決(劉海燕、龔玉榮,2003;趙彤,2008;湯靜等,2008).這些研究從教師的角度去拓寬實際數據來源,代替原有教材中過于宏觀的數據或與學生專業不大相關的案例.有的教師建議對大學生采取真實情景的任務驅動法去發現問題、解決問題和完成任務(吳寧,2007;馬鐵成,2015).這部分研究強調從學生的角度去采掘數據,從而調動大學生的學習熱情.上述已有文獻對于如何上好統計學這門課進行了有益的探討,也得出了頗具意義的研究結論.但是上述研究要么只強調從教師的角度去選擇數據,要么只強調從學生的角度出發去發掘數據,兩者都具有一定的不足之處.前者要求統計學教師不僅具有堅實的統計學知識,而且具有豐富的來自各專業的知識背景(統計學往往是幾個專業在一起上的大課),這樣才能選取到適合所有專業學生的數據;后者會因千人千面、數據來源復雜、專業類型眾多等問題使得教師在實踐階段指導起來力不從心.因此,在前人研究的基礎上,本研究提出:在講授統計學理論知識的基礎上,結合大學生的專業或研究旨趣,讓他們自主選取數據,然后將其分成不同的項目小組進行綜合指導,這樣,既避免了統計學理論學習的枯燥,又避免了上述研究的不足,從而使學生達到更好地理解統計學原理、學以致用的目的.
3具體課程設計
根據上文提到的研究思路邏輯,本研究具體的課程教學設計如下:第一階段:統計學理論知識學習.這一階段主要包括統計學緒論、統計調查步驟、統計學概率基礎、統計數據的描述、參數估計和假設檢驗部分,目的是讓大學生了解統計學的基本知識、如何進行統計調查、如何呈現統計結果等.這一階段將占課程總課時的一半左右.與此同時,根據大學生的具體專業情況或研究旨趣幫助其確立研究題目和研究內容等、督促大學生收集相關數據以備后面的階段使用.在這一階段,考慮到統計學一般是大課,同時往往幾個專業的學生一起上,并且有的專業人數較多,故采用按照研究內容或研究旨趣進行項目分組的方法,將所有大學生分配到不同的項目小組.另外,為了保證項目的順利實施以及充分體驗調查研究的各個環節,每個項目組的人數參照5－10個進行分配.第二階段:分析實踐數據階段.在這個階段,在講授方差分析、相關與回歸分析知識的基礎上,結合各種具體的分析技術,采用廣泛使用且免費的stata統計軟件,讓大學生動手實際操作第一階段收集到的數據.具體的做法是在要求大學生學會圖表的制作、三大類統計方法的操作基礎上,結合各個項目的研究目的分析數據,得到相應的統計結果,并學會對數據的不同處理、圖表的制作及美化、對分析結果進行統計意義及現實意義的解釋等,最終撰寫調查報告,完成統計調查的所有步驟.這一階段也將占總課程總課時的一半左右.通過這兩個階段的訓練,將有效地將統計學理論與大學生的專業或研究旨趣實踐結合起來,從而達到一舉兩得的目的:大學生們既完成了統計學課程的學習,也學會了如何使用統計學工具解決本專業的問題或者自己感興趣的問題.
4結論
統計學的本質是一種挖掘數據的工具.如何掌握好這一工具、在各自的專業方向或者個人感興趣的項目上游刃有余地加以運用,是各位教師絞盡腦汁想要達到的目的.本研究通過將統計學理論知識和大學生的專業特點及他們的研究旨趣聯系起來,突破了課堂與實驗室的局限,將統計學的教學范圍涵蓋到課堂以外,將使枯燥的統計學課程變得生動有趣,提高大學生的學習熱情,從而對統計學知識掌握的更牢、更扎實.與此同時,通過按照項目組進行的這種教學方式,不僅增強了大學生運用統計學知識解決實際問題的能力,而且也為其日后組建項目團隊、進行相關科學研究打下了良好的基礎.最后,誠如每項研究都有優缺點一樣,本研究也可能存在如下不足:例如劃分了項目組以后,是否能在有限的時間內收集到滿足研究目的的數據,如何安排和協調項目組組員之間的任務分工等問題,這些將在今后的教學實踐中加以不斷的完善.但不管如何,本研究旨在探討如何將統計學的理論與大學生的實踐聯系起來、促進統計學教學模式和手段的更新,希望能起到一個拋磚引玉的作用.
作者:李春華 吳望春 單位:廣西民族大學商學院
參考文獻:
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篇9
關鍵詞：統計學；教學模式；excel
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀 80 年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識 。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是k種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于excel的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的excel軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件spss、sas、bmdp、systat其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓
（二）基于excel的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在excel環境應該更注重抽樣推斷，excel提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，excel的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
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摘要:當前高職院校學生普遍存在專業實踐性不足,某些專業技能缺乏,綜合素質不高等問題,因此教學改革勢在必行。本文試從改革的原則、具體內容以及執行方案幾個方面論述此項教學改革。
關鍵詞:高職;職業教育;營銷統計方法訓練;教學改革
一、教學改革的原則
(一)目的性。針對營銷專業而言,《統計學》教學改革的目的,就是學以致用!所以,在對營銷專業的培養目標進行分析的基礎上,了解營銷專業的工作崗位和知識需求,結合《統計學》課程所涉及到的各種理論和方法,進行相應的教學內容、教學方法、考核方式等一系列的教學改革。把教學實踐搬到課堂上,把統計方法如何在營銷工作中應用這個問題搬到課堂上,做到學生在理解和掌握這種方法的同時,就知道如何在營銷工作中使用這些方法,為自己的專業服務。
(二)科學性。教學改革要以科學性為原則。科學性就是指教學改革的合理性、邏輯性。要求在針對營銷專業進行《統計學》教學改革中,一方面考慮到《統計學》這門學科的科學性,再不打破統計學學科體系的條件下,結合營銷專業對統計方法的需要進行改革;另一方面,還要考慮到營銷專業的實踐性要求,對于統計學中比較專業的高深的理論,可以酌情刪減,但應以不失《統計學》學科的邏輯性為限。
(三)實踐性。高職院校是培養生產、管理一線的高等人才,社會對其諸方面的實際動手能力頗為強調,需要的是招之能來,來之能用的人才。因此教學改革的宗旨就是突出實踐性教學,所以,改革要圍繞實踐性這個核心來進行。針對《統計學》這門課程的特點,它是一門方法論的學科,操作性較強。改革的方向就是,增加統計學各種專門方法的計算機操作技能的培訓力度,同時,增加這些方法在營銷工作中的實訓或者進行仿真模擬實踐。
(四)可行性。教學改革必須可行,否則無法貫徹。學校有多媒體教室、擁有校內實訓基地、有營銷專業的校外實訓基地等。《統計學》針對營銷專業的教學改革,把課程的名稱改為《營銷統計方法訓練》,這不僅僅是名稱的變化,代表著這門課程的內涵的變化。
二、改革的內容
高職院校的教學改革要充分立足于科學合理的課程規劃,掌握各門課程在人才培養中的作用,明確各門課程在不同專業學生知識、能力、素質方面的教學任務和教學目標,要針對不同專業學生、所學專業應用技術的特點和需要,設置不完全相同的基礎理論課程體系;要加強專業課和實踐課程的力度,形成完整的,實用的、科學的有機的教育教學體系。具體到營銷專業《營銷統計方法訓練》課程來說,筆者的認為應從如下幾方面入手:
(一)教學內容的改革。在原來的教學內容基礎上,增加兩塊內容,一是計算機操作技能,內容包括:運用Excel進行數據的錄入、數據的整理、統計圖表的繪制、以及數據分析中各種統計專門分析方法的操作等。二是統計方法在營銷工作中的實踐。對于每一種專門的統計分析方法,都要求學生在完成某項市場營銷過程中的分析工作任務的實踐中加以訓練。此外,期末還增加兩周的時間,集中完成一項綜合性的實踐工作,做一項市場調查,并寫出調查分析報告,培養學生的實踐工作能力。
(二)教學組織的改革。教學組織采用情境式教學。就是把每一種統計方法都放在一個工作情境中學習,在完成一項工作任務的同時,掌握這種方法。
1.授課思路。本學習情境向學生首先展示一個完整的案例,讓學生了解一個完整統計工作任務的完成過程及成果。以此為基礎,來講解本情境中涉及到的有關概念、理論和方法。同時,讓學生具體操作完成一個明確的工作任務,在實踐中理解和掌握有關的概念和理論,即掌握市場調查方案的設計、問卷的設計、數據的整理和分析指標的計算方法和技能。
2.課程安排。多媒體教室講授10小時,校內實訓(Excel技能訓練)6小時,校外實訓4小時。
(三)教學方法的改革。在教學方法的改進上,旨在從灌輸知識為主轉變到開發智力為主。在教學觀念上倡導適應個別差異、因材施教,強調把教學的重心從怎么“教”轉到怎么“學”上。強調基礎教育、普通教育與職業教育互相滲透,強調既抓好課內教育,又要抓好課外教育,注意教學與生產勞動相結合。在方法上要求教師在教學中把單純的教師活動變成師生的共同活動,發揮學生的主動性、積極性,在傳授知識的基礎上突出能力和智力的培養。
(四)考核方式的改革。考核方式改革過去的書面考試,采取過程考核和結果考核相結合,以實踐工作結果為評價對象。根據每個情境的工作任務完成情況給予評分。
三、結語
從教改的成效上來看,此次教學改革在具體內容上做了如下調整:
(1)增加了市場調查問卷設計、收集、整理、寫報告等,提高了學生的實踐能力;
(2)加強了計算機操作中的Excel操作技能的教學,使學生學會了對大量數據進行整理分析,以充分適應就業后現代化的辦公工作;
(3)教師通過安排小組見習任務,使學生們在小組任務的驅動下合作競爭,充分鍛煉了學生的團隊合作精神;
(4)《營銷統計方法訓練》是一門實踐性頗強的課程,學生們需要獨立或通過小組合作完成一整套工作任務,即問卷設計――資料搜集――資料整理――撰寫分析報告,通過系統的實踐和總結,有助于培養學生解決問題的能力,鍛煉了堅忍不拔的意志,為以后的工作打下良好的基礎。
參考文獻:
[1]吳春葉,劉淑琴. 《營銷統計方法訓練》的實踐性教學改革點滴――營銷專業《統計學》的教學改革.山西財政稅務專科學校學報.2009