對統計學課程的認識范文
時間：2023-07-10 17:20:00
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關鍵詞：社會統計學；認識誤區；教學
中圖分類號：G640 文獻標志碼：B 文章編號：1674-9324（2014）39-0097-02
社會學中運用統計學方法始于上一世紀30、40年代。幾十年來，統計學的思想、技術和方法對提高社會學這門學科的科學研究水平做出了巨大的貢獻。如今，《社會統計學》已經成為社會學專業的核心課程之一。然而，在實際教授這門課程時，筆者發現，許多學生對這門課程還存在著這樣或那樣的片面認識，還有些甚至抱持著錯誤的認識。這些認識上的不足不僅大大降低了學生的學習興趣和動力，而且也會對學生的學習這門課程的效果產生嚴重影響。本文將探討在《社會統計學》這門課程教學過程中常見的且具有代表性的幾種認識誤區，以及糾正錯誤認識的辦法，以便更好地進行這門課程的教與學。
一、《社會統計學》課程的三種認識誤區
1.將社會統計學數學化。在社會統計學的教學中最困難的問題之一就是如何提高學生的興趣和主動性。原因在于，許多學生認為社會統計學就是數學中的一種，主要講授的是數學計算方面的知識，而他們往往數學基礎比較差，認為自己數學學不會，社會統計學也肯定學不好，因此對這門課程產生嚴重的畏懼心理并難以克服。許多學生在面對這門課程時，往往心情復雜：一方面認為這門課程高深誘人，另一方面又覺得這門課程與數字打交道而令人生畏。正是由于思想上產生這種認識，所以許多學生對這門課提不起學習的興趣和主動性。
2.將社會統計學工具化。這種認識誤區就是把社會統計學視為由一堆統計公式和方法組成的工具箱，這門課程的教學就是把這一件件的統計工具教給學生，學生運用這些統計工具就可以正確地進行研究、解決問題。根據這種認識，社會統計學的內容就是一個個零散的公式和方法。其實，這種認識沒有看到社會統計學知識的內在聯系，沒有看到隱藏著這些知識背后的嚴密一體的一整套統計思想和觀念。的確，社會統計學實質是通過各種統計方法來分析數據，認識事物和問題，它的研究分析對象是數據，但是這些公式和方法的背后有一個系統的邏輯思想為基礎，只有掌握了統計背后的思想，才能正確運用這些方法，達到對事物的正確認識。因此，如果學生對社會統計學進行工具化理解，也會在學習這門課程的過程中，只注重統計學知識、統計公式和方法的學習，忽視對統計思想和觀念、統計知識整體的理解和把握，就會只見樹木不見森林，也就難免出現認識模糊，看不到這些統計知識之間的內在關聯，最終也不能達到對所學知識的合理運用。
3.將社會統計學本質化。這種認識將統計視為科學分析的代名詞，認為只要運用社會統計學的知識和方法，就能夠達到對事物的正確認識。一些人認為，當數據充足的時候，統計就可以代表一切，通過統計計算就可以得出正確的結論。除此之外，不需要了解其他的東西。的確，統計可以幫助人們觀察、測試，可以為人們用來進行數據的收集和分析，使人們能夠以低成本高效率地認識事物。然而必須明確的是，盡管統計分析可以幫助人們思考和研究，但統計不能代表一切。在統計分析的整個過程中，人的思考是核心，脫離了思考的統計分析，這種分析不會是可靠和有效的，將會帶來不可預測的結果。簡言之，統計分析不能代替人的思考過程。社會學家鄧肯（Duncan）將這種認識譏為統計至上主義。他（1984）曾指出，僅有量化并不等于科學推理，事實上，量化反而可能會引人誤入歧途。用他自己的話來說，就是：“經常可以看到這種我稱之為統計至上主義的病態：把統計計算混同于做研究，天真地認為統計學是科學方法的完備基礎，迷信存在能夠評價不同實質性理論之優劣或是能夠評價任何‘因變量’之各種原因重要程度的統計公式；幻想一旦分解了那些隨意拼湊起來的變量間的共變關系，就可以以某種方式不僅證明了一個‘因果模型’，而且能證明一個‘測量模型’。”
二、在教學中引導學生走出認識誤區的辦法
上述三種認識誤區對社會統計學的教與學都起到很大的消極作用。筆者認為可以從以下三個方面著手，糾正這些錯誤認識。
1.引導學生正確認識社會統計學與數學的關系。教師首先要告知學生，社會統計學并不是單純的數學方面的知識，這門課程的重點不是數學推導，所以對學生的數學水平要求并不高，學生只要具有初等代數運算水平就完全可以滿足本門課程的學習。和數學相比較，統計學不僅僅是進行計算得到答案，也并非推導定理、證明公式。社會統計學主要有兩個作用：第一是描述，即用某種方法對資料進行總結概括；第二是歸納，即根據從總體當中抽取的樣本的分析來對總體進行概括。統計學的核心是統計思想與觀念，而不是列示統計表、繪制統計圖、求解平均數、建立模型等知識與技能。因此，在統計學習過程中即使碰到復雜煩瑣的定理證明、公式推導，也只是手段、方法。這門課程關注的重點是以這些定理和公式為基礎的統計分析方法所得到的信息。在實際學習過程中，定理和公式涉及較少，并且也不很復雜。因此，并不是數學基礎不好，就注定學不好統計學。通過這樣的講解，盡可能地消除學生的誤解，打消學生的疑慮，使學生放下心理包袱走進這門課程。
2.注重社會統計思維方式的培養。統計思想是統計學教學的核心內容，學生是否很好地建立統計思想，是統計學教學質量高低的一個重要標志。因此，在進行這門課程的教學時，教師需要注意講解社會統計學的基本思想和觀念，強調理解和掌握基本的統計思想、概念、觀念，引導學生正確運用統計思想和觀念來分析和解決問題。換言之，社會統計學教學的過程，就是統計學思想觀念和思維方式教學的過程，而不是統計方法和統計公式的講解、學習和套用的過程。因此，教師應該非常重視學生的統計學思想和觀念的塑造，對學生進行統計思維能力的鍛煉和培養，而不是重點關注知識的講授、公式的講解和推導。通過這種教學方式，學生獲得的不僅僅是如何處理數據的技能，更重要的是獲得了基本的統計思想和觀念，掌握了如何進行統計思考，如何搜集、利用和分析數據來達到認識和了解事物的目的，懂得了通過數據的整理和分析來探索事物本質和規律的重要方法，從而使學生的統計思想和統計能力都更為扎實和牢固，真正達到這門課程教學的總體目標。
3.合理看待社會統計學的作用。首先要明確的是，統計并不必然意味著科學，統計方法不能將任何研究“點化”成“科學的”。統計學不能用來檢驗任何想要檢驗的觀點，也不能防止那些濫用、誤用或弄虛作假的人借此亂作結論。實際上，統計學方法的應用有嚴格的規則和范圍，對由統計獲得的結果的解釋不能超越數據的限定范圍。其次，統計學可以幫助人們正確深入地思考問題，但不能代替思考本身。對事物的認識和解釋的決定權不應該留給統計工具和數據分析，而應該留給人的思考和思維。學習和運用統計學時，常會發生的一種傾向就是過于依賴程式化的統計檢驗，而不是實質性的知識。事實上，普遍的經驗是，只有對社會過程有實質性的理解，統計方法才能夠產生富有成效的研究。過于專注統計方法本身，而缺乏對實質性問題及其背后的社會過程的理解，往往不能有效解決問題。因此，所有的統計模型和方法都要嚴格服從以科學為中心的任務。統計方法在指導研究時不應該與所關注的實質性問題分開。
參考文獻：
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【關鍵詞】經管專業 問卷調查 獨立學院
【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2011）09－0077－02
統計學課程是高等院校經濟類和管理類專業（以下簡稱經管專業）的一門核心課程。在經濟管理中的作用已逐步為人們所認識，例如，計量經濟學現在已成為經濟學科的核心課程，而計量經濟學的主要內容是來源于統計學的基本原理；而早在二十世紀八十年代，世界著名學府經濟系、金融系或商學院相關領域的著名專家在《金融中的統計方法》一書中揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的學科分支在統計學、數學及金融學的交叉與融合。在獨立學院的人才培養模式中，建設與辦學特色相適應的師資隊伍是重要的一環，教師是培養高質量人才的主要力量，統計學在經管專業課程中處于重要的地位，因此，經管專業教師（本文中指非統計專業的經管專業教師，以下同）對統計課程的了解就顯得尤為重要。
一、理論探索
現代統計學的發展與市場經濟的發展緊密聯系，作為經濟學和管理學的重要基礎，統計學已成為經濟管理專業的核心課程之一。經管專業的統計學是應用性很強的一門學科，要求學生學會運用統計方法認識和解決社會經濟問題。傳統的統計教學，側重于統計理論知識講授，注重理論推導，缺乏適當的應用背景，使學生難以理解統計學的意義及其作用，遇到實際問題時往往束手無策。大部分經管專業的學生對學習統計學的價值缺乏認識，未能深刻了解統計的用途、作用，認為自己和統計的距離比較遙遠；普遍認為統計學的學習難度大，看到數字和公式就頭疼，對統計學有著本能的排斥，缺乏學習信心；與經管的其他專業課程相比，在統計學學習過程中的創造性和趣味性要欠缺一些，而更強調的是邏輯性、推理性和嚴肅性，學習過程較枯燥乏味，所以導致許多同學對于統計學的學習容易產生心理暗示，對統計學學習缺乏興趣，產生一些消極的學習心態。這就造成了學生在學習過程中由于學分的要求不得不硬著頭皮學習，被動學習的成分較大。
大統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的是探索數據的內在數量規律性。統計學廣泛應用于各學科中，在商業以及工業中，統計被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對決策提供數據支持；在第一產業方面，可運用統計計算出各種農產品的需求情況及價格分布，從而指導生產；在生產行業中，統計學可以運用在產品開發、營銷、財務管理等方面，從而提高企業的營運能力；在服務行業中，例如在金融行業中，運用統計技術將各種交易資料加以分類、整理，從而得到如客戶貢獻度、客戶偏好、存款變動趨勢、產品分析、行業發展等數據，為管理層提供決策依據等等。這就要求統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應多涉獵一些經管專業的知識，了解有關專業的課程體系及知識體系，并且有意識地將統計方法的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，讓學生深切體會到統計學的應用價值。由于統計學課程在經管專業課程中發揮著重要的作用，與經管專業課程存在很多交叉部分，這就要求經管專業教師對統計學課程的內容有詳細的了解，才能對本專業課程中的知識點予以正確應用。但我院目前的經管專業教師對統計課程的了解到底怎樣，筆者就此問題進行了問卷調查。
二、實證分析
為了了解我院經管專業教師對統計課程的了解程度和重視程度，在廣東外語外貿大學南國商學院國際經濟貿易系和國際工商管理系中，對全體專業教師進行問卷調查，共收回有效問卷30份，從結果中可以得到經管專業的專業教師對統計學的基本了解情況。下面列舉了幾個有代表性的問題及結果進行分析：
1．對于經管專業學科是否需要開設統計學課程及何時開設？
經管專業的教師對這個問題的理解較為一致，專業教師的選擇見圖1，73%的專業教師選擇在大學二年級開設較為合適，沒有教師認為在大學四年級開設，由此可見，在大部分經管教師眼中，統計學還是一門專業基礎課。
2．在各專業課程中統計學的重要性？
圖2
從圖2中可以看出，經管專業教師從事的專業課教學可以分為經濟類、金融類、管理類教學，為了進一步說明問題，將管理類中的會計專業教師單獨分析。從中可以得到以下信息：無論哪個專業方向的教師，普遍認為統計學在各專業課中的重要性一般，而學院的師資大部分是碩士研究生學歷，管理類（不含會計）專業教師更是認為統計學在其專業課的重要性比例高達89%。而會計專業教師對統計學的重視程度略有提高，但仍然低于經濟類和金融類的教師對統計學的重視程度。實際上，無論是在經濟學、金融學，還是在管理類的市場營銷、會計等專業課中，都可以見到統計學的身影。
3．各專業教師在教學中是否發現所教授課程中有知識點和統計學相重復？
從圖3中可以看出，各專業教師中只有27%的教師認為統計學和其所教授課程中有知識點和統計學相重復，而有73%的專業教師認為統計學在其所教授課程中幾乎用不到。為什么會出現這樣的情況呢，問卷的最后一個問題是一個開放性問題，由各位專業教師寫出統計學的基本內容，在這個問題的整理過程中，發現只有一個老師能夠寫出統計學的基本內容，而大部分專業教師只簡單認為統計學就是計算平均數等類似的描述統計。正是因為專業教師對統計學課程的不了解，造成了很多專業課和統計學相同知識點的重復講解，即增加了教師的工作量，也使學生反感。
三、結 論
通過上述分析，可以得出以下結論：在經管專業的其他專業課的教學中，由于各經管專業課程與統計學課程的交叉作用，其他專業教師應該對統計學課程有所了解，和統計學教師進行有效溝通，對所教授課程進行整合，明確統計學各知識點在課程中的講授情況。
獨立學院是我國高等教育在大眾化過程中出現的一種新的辦學模式，能否在激烈的高校競爭中站穩腳跟，關鍵在于能否培養出高素質的、社會需要的人才，因此，獨立學院復合型人才培養已受到高等教育工作者越來越多的關注。獨立學院最大的生命力就是逐年滿足國家對復合型人才的需求。要適應社會、滿足市場需求，則要使獨立學院在眾多的高校教育中辦出特色，多學科交叉正是培養復合型人才的重要途徑。復合型人才是多元型的人才，重應用、動手能力強，同時在科學文化方面又有一定的基礎和造詣，并具有一定的跨學科、跨專業的知識，具有復合型的知識結構。隨著多學科交叉滲透的不斷深入，課程體系、課程內容的改革已成為教學改革的中心工作。希望本文能夠起到拋磚引玉的作用，使更多的教師能重視各專業學科之間的聯系，學科間的不同課程相互補充，實現交叉講授和專業優勢互補。新時代的教師應該具備崇高的師德、現代教育觀念、優秀的教學能力、健康的心理素質、終身學習觀念、創新精神這六種必備的基本素質，才能為祖國培養全面發展的、具有創新精神的一代英才做出應有的貢獻。
參考文獻
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7 來茂德.獨立學院：中國高等教育發展的新探索――以浙江大學的兩個獨立學院為案例［M］.杭州：浙江大學出版社，2004
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一、適當調整統計學教學培養方案。
統計學課程的特點是既有理論又有實踐，既講方法又講操作，既要講授理論知識又要涉及現行制度及其變革態勢，是一門綜合性和實踐性較強的課程。教學中要注重展現該課程的實踐性、應用性等特點，著力提升學生獨立分析和解決各種錯綜復雜的實際問題的能力。首先深入社會、行業、企業調查研究，獲取來自統計崗位的一線資料，根據統計學所針對的職業崗位群，先分析其所需要的若干項主要能力，來設計統計學中重點要詳講的章節，使學生既要有必要的基礎理論知識，又要有充分的職業技能、較高的統計學軟件應用技能。以“面向基層、面向生產服務和管理的一線崗位的應用技能型人才”為培養目標，確立“基礎知識夠用，動手能力強，職業道德良好，具有一定的創新能力”的指導思想。根據統計類專業人才職業崗位需求分析，總結出適合應用技術學院學生學習的統計學軟件有：Excel、SPPS、SAS等。
二、對傳統的統計學教學方式進行改革（一）理論聯系實際。
首先讓學生熟悉各個統計崗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生對行政、事業、企業統計以及對我國當前經濟形勢及未來發展趨勢的認識，進一步明確微觀統計與宏觀統計的關系，微觀統計的重要性和現實意義。這種做法既加深了學生對統計工作重要性的認識，又開拓了學生的眼界。
由于現在的學生大多數都是從小學、中學，進入到大學學習，參加社會實踐的機會，對國內外政治、經濟生活了解較少、對企事業單位的生產經營管理活動接觸甚少，因而對書本知識的理解存在障礙，通常感到抽象和空洞，而且主動運用知識解決實際問題的能力較差。帶領學生走出去，通過到實際部門的考察、調研可以極大地縮短課堂與實際的距離，有效地促進和深化學生對專業理論知識的學習和理解。為此，我們組織了多次深入企業進行調研考察的課程實習，而且每次實習盡可能在不同類型的企業進行，其目的在于使學生在有限的時間內能夠更廣泛地了解不同企業，擴大與社會的接觸面。并且鼓勵學生去尋找不同企業之間的差異、企業內部存在的問題，并要求他們站在企業經營管理者的角度進行積極的思考。比如選擇了從事市場調查的四川四方信息咨詢有限公司和企業統計工作開展較為規范的股份制企業———長虹電器股份有限公司等單位作為課程實習基地，這些課程實習均收到了良好的效果。課程實習不僅有助于經濟統計知識的學習，對其它相關課程知識的學習和理解也具有十分重要的意義，同時對學生了解專業就業信息也有積極作用。學生在這些實踐環節中，盡量結合實用系統，掌握分析、操作、應用能力，培養獨立思考，協調工作能力，培養自我知識更新能力。
（二）通過案例教學提升學生解決實際問題的能力。
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一、現階段應用型本科院校經管類專業統計學教學中存在的問題
1.學生學習過程中存在的問題
（1）數學功底存在欠缺。現在許多高校在經管類專業招生時是文、理兼收，同一個專業內文理科學生共同學習。由于高中文理分科教學，文科生的數學功底相對薄弱。從近幾年的數學高考大綱來看，與理科相比，文科去掉了所有的概率、排列組合等相關知識點，同時對大部分的統計內容都只了解層次，而這一部分知識都是經濟統計中的基礎部分。即使同為理科學生，不同專業對高等數學的難度要求也不相同。學生對數學基礎的掌握程度不同，使得統計學的學習效果差異明顯，容易導致課堂上有的學生認為內容非常簡單，有的學生卻像聽天書一樣，無法理解。
（2）學科思維方式不同。統計學作為一門對數學基礎要求比較高的學科，涉及微積分、概率論、數理統計等多門數學理論，特別是在推斷統計部分，要求學生具有非常強的邏輯思維推理的能力。與統計學要求恰恰相反的是，經管類專業學生追求的是創新能力與創造性，體現形象思維，因此邏輯推理能力較弱。這種完全相反的思維方式使得相當一部分學生感受不到統計學的樂趣，進而對統計學的學習失去興趣。
（3）對統計學學習缺乏重視。高校學生大多根據興趣選擇自己的專業，在選擇了經管類專業后，大部分學生認為統計學與自己專業關系并不密切，與未來升學就業距離更加遙遠。在實際教學中，統計學因大量應用數學知識而被認為是一門枯燥難懂、不易學的數學課程，甚至有學生認為統計學比高等數學還要難學。相當一部分經管類專業的學生認為自己學習了文科專業，跟數學沒有關系，進而對統計學的學習非常不感興趣，對統計學學習缺乏主動性。
y計學和其他主要專業核心課程一般都安排在大二或者大三開課，學生課程負擔較重。同時，這段時間往往學生也在努力學習，爭取通過英語四六級考試。同時，學生認為統計學與自己所學專業沒有聯系，學得好與不好關系不大，而且也不是考研主要科目，所以對統計學的學習缺乏重視。加上學習考證壓力較大，時間精力有限，導致對統計學學習要求停留在及格就好的學生大有人在。基于以上種種情況，學生對統計學的學習缺乏主動性。
2.教師教學過程中存在的問題
（1）過度依賴多媒體。統計學在教學過程中有自己的學科特點，需要用到大量的數學公式、圖表以及數據，為了節約時間，提高課堂效率，教師往往選擇采用多媒體教學的方式進行講授。多媒體具有信息量大、視覺沖擊力強等種種優點，但是由于提高了講課速度，教師在課堂時間內可以講授大量知識，反而不能很好地突出教學重點，進而使學生無法完全記憶、領會、消化所學知識。同時，由于教師按照多媒體設置好的內容講解，無法根據學生的反應而及時調整課堂教學方式與內容，與學生缺少及時的溝通與互動交流。
（2）過分重視數理推導。統計學作為經管類專業的基礎課程，與會計、市場營銷、國際貿易實務等其他應用型比較強的專業基礎課相比，大部分教師還是側重于基本數學原理的講授。課堂上還是以教師為中心，講授統計學涉及的數學理論知識，往往從概念講到公式推導，再到例題講解和習題的聯系。統計學是一門方法論性質的學科，這種過分重視數學推導，缺乏統計應用方法講授與統計思維培養的教學方式使得統計課程與現實脫節，無法培養學生的創新能力和解決實際問題的能力。
（3）缺乏專業針對性。目前的統計學教學內容主要圍繞著統計理論進行介紹，而這些理論知識無法與學生學習的專業緊密結合，使得學生無法理解統計學對經管類專業的支持作用。在教學方法方面，大部分教師不進行區分，不管哪個專業都是用同樣的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考慮教學內容要與專業特點相結合，大大降低了學生對統計學課程的重視程度，甚至導致學生失去了學習統計學的興趣。
（4）考核方式單一。目前統計學課程的考查主要是以閉卷的形式檢驗學生對知識的記憶和理解。這種考試模式嚴格依照教學大綱，主要以課本上的理論知識和公式為主，可以充分考查學生對知識的記憶情況，卻無法考查學生對統計學知識運用的能力以及解決實際問題的能力。這種考試方法也導致了教師在授課過程中不重視實際操作技能的訓練。
3.學校在課程設置中存在的問題
（1）相關課程教學不連貫。高校經管類專業普遍開設了“概率論與數理統計”和“統計學”兩門課程，市場營銷專業還開設了“市場調查與預測”課程，而國際經濟與貿易專業則開設了“計量經濟學”等課程。上述課程都是統計學課程或者是統計學的應用課程，教學內容存在大量的重復內容。各高校現在往往是不同的課程由不同的教師負責，多數教師只關注于自己所教學的課程；學校在制定課程標準和培養方案時也沒有通盤考慮課程之間的聯系與相關性。由于相關課程教學不連貫，很容易導致在不同課程的教學中學生學習了大量重復的內容，每門課程所獨有的內容也由于時間的關系只能淺嘗輒止，無法進一步深化學習。
（2）教學實驗、實訓環節安排不合理。由于傳統教學思想的作用以及設備條件的限制，統計學課程的教學過程中，重理論，輕實踐的現象廣泛存在。首先，目前的統計學教學基本上還是采用傳統的教學方式，實驗教學知識作為一項補充，學時普遍較少，且課時設置不合理。其次，教學內容還是以傳統的手工計算為主，實驗手段落后。最后，實訓課程欠缺。無論是理論課程還是實驗課程，都應以培養學生在實際工作中的應用能力為目的，而實訓項目則是將課堂知識與社會實踐相結合最好的方式。但是目前高校統計學教學中的實訓項目設置存在嚴重不足的情況。
二、對策與建議
1.強調人文統計，培養統計思想
統計學課程是培養學生小組工作能力、邏輯思維能力以及數理思維方法的重要課程，它對學生后續專業課程學習所提供的幫助遠遠大于統計知識本身。統計學為人們提供了在日常生活中從數量方面認識世界的具體方法。因此統計學屬于方法論科學。因此，從培養應用型高素質人才的角度出發，統計教學應注重人文統計、統計思維的培養，幫助學生提升統計素養，樹立正確的統計觀念。一方面，要從思想上讓學生注重統計思想的現實意義；另一方面，在教學過程中始終貫穿統計思想的教育，讓學生認識到“統計地看問題”的重要性。讓學生明白，不論是工作還是生活，都需要運用統計來進行定量分析。
2.學大綱，提升教學水平
目前，學校往往在“概率論與數理統計”之后開設“經濟統計”，之后繼續開設“市場調查與預測” “計量經濟學”等課程。而推斷統計在數理統計和統計學中都有涉及，抽樣方法等內容在市場調查與統計學中都是主要內容，而回歸分析也出現在“經濟統計”和“計量經濟學”中。所以在編寫統計類課程的培養方案和課程標準時，應注意前后的連貫性，突出每門課程色的部分，避免重復知識點的出現。
在授課過程中，避免過度依賴多媒體教學，應采用多種教學方式相結合的方式。在經濟學教學過程中，大量數據的呈現、圖表的展示以及課堂練習可以使用多媒體，而公式的推導、習題的解答過程應采用板書的形式，這樣可以控制課堂進度，既提高效率，同時也便于學生理解。
3.整合教學內容，突出專業應用
經管類的統計學教學不是培養統計學專家，而是培養掌握一定的統計技能，具備應用統計學解決實際問題能力的應用型經管類人才。所以在教學過程中過分強調數理公式的教學是不合時宜的，而案例教學可以更好地與具體專業相聯系，讓學生迅速掌握統計的應用。因此，在統計學的教學中，運用案例教學會有更好的效果。
4.加強實驗、實訓教學，增加教師科研項目
應當在教學過程中合理安排驗課程的課時。如果沒有運用統計軟件進行試驗，則課堂教學中只能采用小樣本的手工計算的方式進行講解，效果不明顯，應用性不強，只能停留在理論介紹的層面上。因此，合理的實驗課時和統計軟件的應用是十分必要的。
在加強試驗課程的同時，實訓課程也不容忽視。一方面，可以安排學生根據自己的專業方向和感興趣的方面，選擇一個需要進行統計調查、整理、分析的現實問題進行實際操作，從收集數據到整理數據再到選擇合理的數據處理方法，分析并得出結論，可以培養學生實際動手的能力；另一方面，通過增加教師的科研項目，為學生提供了可行的實訓方案，同時增加教師的實踐經驗與案例積累，為提高教師自身的知識結構與授課水平打下堅實的基礎。
5.改進考核方式
在學習評價環節，應避免單純地使用閉卷考試的形式進行考核評價。要把教學的各個環節都包括進最后的考查范圍內。案例教學過程中，可以安排學生分組討論，最后用小組報告的形式進行考查。實驗課程可以安排學生進行數據分析，提交分析報告。而實訓課程可以組織學生進行實際調查，進行數據分析，提交報告。而利用最后的考試考查學生對知識掌握的熟練程度。每一種考查方式按比例計入最終成績。
統計學是一門方法論科學，單純書本知識的掌握不是重點，培養學生的實際應用能力才是教學工作的重心。本科層次經管類專業的教學應該以應用型人才的培養為導向，培養能夠運用定量方法分析問題、解決問題，并把統計學應用到實際當中的合格人才。
參考文獻：
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【關鍵詞】 體驗學習法；患者角色體驗課程；大專護生；護患關系認知
學習者在實際的體驗后自身經歷或對事物的觀察進行反思或與他人分享后領悟到的知識、技能或態度即是體驗學習法[1]。通過體驗學習法可以使學習者能夠很好地將理論聯系到實際中， 能充分發揮學習者所學的知識。對于實習的大專護生而言， 是醫院里最有活力、最有朝氣的一代護理者， 他們可以直接影響對職業的忠誠及良好的構建護患關系[2]。因此， 本研究對順德區樂從社區衛生服務中心的大專護生進行了患者角色體驗課程的培訓， 效果顯著， 具體研究報告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 將隨機選取2013年 1 月 ～2013 年12月實習的大專護生共106名為本研究的對象， 均已完成實習生崗前培訓理論課程， 隨機分為實驗組和對照組， 平均每組53名， 其中女護生96名， 男護生10名， 年齡在19～24歲之間， 平均年齡為（22.2±1.3）歲。這106名護生的年齡、性別、學歷、崗前培訓理論考核成績等差異無統計學意義（P>0.05）。
1. 2 方法 對照組的護生給予傳統的教學法， 當護生通過崗前培訓后直接進入科室給予常規的培訓（針對護理專業知識技能的培訓）， 護生并跟隨導師觀摩學習臨床護理的知識；實驗組的護生給予患者角色體驗課程教學方法， 即對照組教學方法的基礎上給予護生患者角色體驗課程的教學方法：①患者角色體驗課程由護理教研室資深較高的導師進行設計， 選擇合理的護患案例及所要涉及到的知識等；②開展網絡交流平臺， 使護生可以接觸到臨床技能操作等有利于護生的學習和練習；③導師要熟練的掌握體驗課程的內容， 使體驗課進行的比較順利。④護生根據導師的安排讓護生扮演患者， 在接受檢查及治療時要按照導師的設計方案進行， 當診治結束后導師和護生一起探討其感受及對出現的問題的解決方案等。
1. 3 觀察指標 觀察對兩組護生在課程前后護生對護患關系的總體認識、患者維權意識、親身體驗的變化。
1. 4 統計學方法 統計分析時采用SPSS17.0軟件分析， 用（ x-±s）表示計量資料， 用t檢驗比較組間， 以P
2 結果
課程前兩組護生對護患關系的認識差異無統計學意義（P>0.05）， 課程后實驗組的護生對護患關系認識明顯高于對照組的護生， 差異有統計學意義（P
3 討論
患者角色體驗課程主要是以體驗學習法為基礎來培訓護士， 使護士的體驗感受、觀察后的反思、護患關系的認識得到強化[3]。本研究中在課程前實驗組和對照組的護生對護患關系的認識不容樂觀， 所以對護生加強護患關系至關重要。通過課程培訓后， 實驗組的護生對護患關系的認識有了顯著的提升， 并且效果明顯優于對照組的護生。患者角色體驗課不僅可以有助于護士角色的轉換， 可以站在患者的角度來思考問題， 而且可以使護士自本反省， 使護患關系的發展得到促進的作用[4]。培訓實習護士對于人力資源管理而言占主導地位， 因為對于臨床護理工作的質量有重要的作用[5]。本研究結果表明：采用患者角色體驗課程的護生對護患關系的總體認識、護士對患者的影響等都明顯優于采用傳統教學的護生及課程前， 差異有統計學意義（P
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1 學生對統計學認識不足，不知統計學有什么用
1.1 不知統計學為何物，總以為是數學的延伸
由于在中國大學里面統計學過去一直被認為是數學的一部分，過去以及現在的很多統計教材和統計教學都有濃厚的數學味道，這使得目前我國統計教學過程中存在一些問題或誤區。商務統計課程雖然加了“商務”二字，但重心仍是統計，所以對統計學的各種錯誤看法在商務統計教學中也經常出現，獨立學院的學生經常會問到“商務統計和高數哪個更難”。這看起來只是一個非此即彼的簡單問題，其實反映出來的是獨立學院學生的一個特點：懼怕數學，懼怕與數學有關的課程。為此需要讓學生明白：統計學不是數學，統計學是一種哲學，是一種指導行為的方法，商務統計則是將這種哲學思維應用到商務領域，所以更加不是數學。數學是以公理為基礎，以歸納演繹為基本思想方法的邏輯體系，邏輯正確，則結果正確，邏輯錯誤，則結果也是錯的；統計學的研究需要在各種假設的基礎上來研究未知的對象，所以統計學的結論是不能證偽的，統計學里沒有“對”和“錯”，只有“好”和“壞”，這與數學差別很大。我們要做的只是在眾多的可能中找出最可能，然后據此來進行各種推理，做出我們認為最正確的決策。
1.2 從實際問題出發，從具體數據入手
分析數據、提出對策是讓學生理解統計、應用統計的必經之路，所以在商務統計的教學中也應多讓學生做一些開放式的習題，讓他們真正利用學到的統計知識去解決實際問題，而少要學生進行枯燥的公式推導，把統計知識的應用放到重要位置，這樣才不會把統計課上成數學課。
讓學生明白統計知識的應用領域是非常廣泛的，可以在上課的相關章節插播一些與統計有關的影音資料。例如在講解條件概率的時候，可以讓學生觀看世界德州撲克大賽決賽的視頻，這個決賽視頻的特點是牌面上每發出一張新的公共牌，后臺就會根據對陣雙方的手牌和當前的公共牌情況計算出當前情況下對陣雙方獲勝的概率各為多少，并且這個概率會一直更新，直到比賽結束。非常直觀，且淺顯易懂，能夠很好地讓學生明白條件概率的本質就是在當前已知的數據基礎上對未知事件做出的概率判斷，已知的信息有變化，由此得出的概率也會跟著變化。這既能讓學生明白條件概率的本質，又能讓學生明白條件概率的具體應用。這局比賽的過程跌宕起伏，在最后一張公共牌發出之前本場比賽對陣雙方獲勝的概率分別為90%和10%，但最后的結果卻是獲勝幾率只有10%的選手取得了勝率，這就能讓同學們更加明白統計學的結論沒有絕對的“對”和“錯”，只有相對的“好”和“壞”。
2 學生數學基礎較弱，對統計學有畏難情緒
2.1 數學基礎薄弱，畏懼公式定理
獨立學院商務統計課程的開設對象都是非統計專業的學生，這些學生的特點是數學水平參差不齊，在獨立學院里，學生們的數學基礎本來就較為薄弱，較大一部分學生對數學類課程興趣不大，直接導致他們大一的數學類基礎課學得并不扎實，面對一門公式和數據遍布書本的商務統計課程，大家第一印象就是數學，第一反應就是畏懼，直接導致學習熱情大減。目前有些獨立學院所選的商務統計教材在理論方面過于偏重數學公式的推導，仍然有比較復雜的積分求導等運算，這也會讓學生望而生畏。還有部分商務統計的教材只是把統計學教材里的例題換成了商務案例，，而對知識的實際應用卻較少提及，這樣的教材也不適合獨立院校的學生。
2.2 簡化數學推導，講解定理內涵
首先，商務統計教材的選擇應以應用為導向，學習難度上以應不需要很深奧的數學知識為標準，只需要具有一些代數方面的常識即可。筆者任職的獨立學院經過長期的教學探索，最終在學科專家的建議下選擇了辛辛那提大學戴維安德森等三位教授編著的《商務與經濟統計（精要版）》的中譯本作為教材，這本書最大的特點是簡化了繁瑣的公式推導與證明，緊密地將統計學與商務和經濟實踐相結合，既介紹了統計的方法，又介紹了統計學在商務與經濟領域中的實際應用，真正以應用為導向，在每一章的開篇部分都有一個實踐案例，學生能夠一開始就對即將學習的概念或原理有一個感性認識，且這些案例又都新鮮有趣，大大提高了學生的學習興趣。
其次，在教學過程中應盡量少出現數學推導，而應盡可能以淺顯易懂的語言向學生講授那些數學推導難度較大而又非常重要的公式、定理。例如中心極限定理，這個定理在統計推斷中非常重要，但其證明過程較難，這時候可以向學生非常直白地闡述這個定理的思想，筆者常舉的例子就是平均身高，如果隨機選取班上30個同學，測量他們的身高然后求出平均值，那么這個平均身高是否有可能為180cm？是否有可能為150cm？顯然是不太可能的。因為隨機抽到的30個同學里面應該是有高有矮的，所以他們的平均身高也不應該是180cm或者150cm這種較為極端的情況，而更可能的是一些比較正常的數字，例如160cm～170cm，也就是說這個平均值取到極端值的可能性比較小，而取到正常值的可能性比較大，這不就是正態分布所描述的情況嗎？這個時候學生就能很輕松地理解中心極限定理：從總體中抽取一個樣本，當樣本容量足夠大時，樣本均值的抽樣分布就近似服從于正態分布。有了感性地認識后，再回過頭來看這個定理就能更加有針對性地去理解定理里面的每一個專業術語和限制條件，這樣就能更加有效地記憶和應用這個定理，然后再結合統計軟件，用電腦逐步演示樣本容量從小到大變化時的樣本均值的抽樣分布的曲線圖，那效果就更好，這樣，一個統計學里的重要定理就會深深植根在學生的腦海里了。
最后，獨立院校商務統計課程里的“商務”二字不應只是體現在案例本身的商務屬性，除此之外應更多體現在計算過程的簡化和對實際結果的分析上。積分的計算應以均勻分布為主，其他的積分計算完全可以依靠附錄表格或統計軟件進行查詢和計算，這樣有以下三個好處：
第一，可以規避繁瑣的積分計算，讓學生明白數學不好也能學好商務統計這門課，這對獨立院校的學生來說是一個重要的心理暗示。
第二，可以節約大量的演算時間，而將更多的精力放在統計知識的應用方面：分析數據和理解數據。
第三，可以讓學生明白，現在的統計分析很多都是能用統計軟件直接完成的，不需要紙筆演算，我們的學習目的是要能理解數據后面隱藏的深層信息，而不是拘泥于繁瑣的公式推導，這樣就能調動學生在統計實操課上的學習熱情，因為熟練掌握一種統計軟件就能在很大程度上彌補他們在數學計算上的不足，同時還能輕松地完成統計分析，這正是學生希望達到的效果。
3 獨立學院商務統計教學實施策略
3.1 從簡單的實際問題出發，啟發式教學
興趣是最好的老師，這點對獨立學院的學生同樣適用。我們可以多在教學環節中將統計知識加以應用。例如在獨立學院學生較為關心的點名問題上，一次統計知識的小小應用很可能讓他們對統計產生新的認識，筆者曾在“總體比例的點估計”這一小節課程中向學生展示了這個估計的實用性，當場做了個小實驗：估計課上的缺勤人數，然后決定是否點名。這個實驗方法非常簡單，學生也很感興趣。具體情況如下：114個人的班級在一個座位數為12排12列的教室上課，隨機抽取其中三排座位，一共36個座位，然后清點這三排座位里面的空位，結果發現空位共有11個，由此可以得到這三排座位的上座率為：
由于缺課人數較多，于是決定點名，并請同學們一起記錄缺勤的人數，結果發現有15個同學缺勤，跟我們的估計值14非常接近，教室里當場響起了熱烈的掌聲，能夠感受到同學們的驚訝之情。接著就告訴學生這個估計之所以非常準確，是因為我們抽樣時選擇的三排座位處于教室的中間位置，就座情況比較均勻，如果我們選擇的樣本中正好包括教室第一排，那就會出現一個比較大的抽樣誤差，因為在大教室上課時坐第一排座位的學生很小，這一排入選樣本可能會導致我們對整個教室上座率的低估。講到這里同學們就對抽樣誤差有了較為直觀感性的認識。最后再讓同學們一起幫忙想辦法，看看如何解決這個抽樣過程中可能會出現的抽樣誤差較大這一問題，這時候大家熱情很高，因為這個問題不再是一個枯燥的統計學里的過于理論的抽樣問題，而是一個他們看得見且天天接觸的實際問題，最終有同學想到了一個非常有效的解決辦法，就是不要整排抽樣，而應整列抽樣，因為整個教室幾乎沒有出現過某一列大量空位的情況。這的確是一個非常有效的解決方法，多么聰明的學生。師生的有效互動確實是提高教學效果的有力手段，正確的引導也確實能調動學生的學習熱情，啟發式教學的重要性不言而喻。
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1 統計學介紹
統計學是認識現象規律的一種方法，它的特點是揭示現象量變到質變的規律，具有普適性。對于高校學科體系來說，統計學已經從經濟學和數學中獨立出來作為一級學科，足以表明統計學在理論研究與實際應用中的巨大作用。隨著數據時代到來，統計學作為一門工具學科，越來越廣地應用到生物、醫藥、物理、水利、工程技術、人文社科等其他學科的研究中，統計學專業課程設置向多樣性發展，以期培養出能為社會所用的人才。
高校統計一般分為數理統計和經濟統計兩個方向，部分高校在理學院和經管學院分別設置統計學專業，比如：暨南大學經濟學院的統計學專業學生獲得的是經濟學學位，信息科學技術學院的應用統計專業學生獲得的是理學學位。雖然分為不同學院，設置的專業基礎課程卻有很大部分重疊。本文著重討論經濟統計專業人才培養現狀。
2 人才培養目標
目前統計學人才培養目標是培養具有良好的數學基礎和統計學、經濟素養，掌握統計學基本理論和方法，能熟練運用統計軟件分析數據，能在企事業單位從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用與管理工作，或在金融、貿易等領域從事統計分析工作的復合應用型人才。
3 課程設置
高校統計學課程分為理論課程和實踐教學課程。理論課程包括思想道德修養、中國近代歷史、大學英語等通識課程，高等數學、概率論與數理統計、西方經濟學等學科基礎必修課程，財務管理、國際金融等基礎選修課程，統計學、計量經濟學、抽樣調查、時間序列分析等專業必修課程，博弈論、非參數統計、數據挖掘、市場調研等專業選修課程。實踐教學課程包括實習、學術活動和課程設計等。其中理論課程學分占總學分的80%左右，實踐教學課程占總學分的20%左右。理論課程中通識課程和基礎課程一般安排在大一和大二上學期;大二到大三主修專業必修課程和選修課程，專業課程大部分是理論課和實驗課相結合，理論課主要講授模型方法論，通過設計實驗課，學習統計分析軟件，并實現模型案例實證分析;大四理論課程基本結束，主修教學實習和課程設計。
高等學校核心課程體系尚屬完善，大多數課程偏重理論教學，忽視實踐教學，人才培養計劃中未設置實踐教學環節或者實踐教學課時偏少。實踐教學是以實踐性知識為課程內容，以生成實踐性知識為目標的課程。以實踐過程和實踐性知識的掌握為課程結構展開的起點，讓學生在一定程度實踐的基礎上建構所需的理論知識，以教學實踐任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。實踐課縮短了從理論向實踐轉化的時空上的滯后，比如市場調查分析，通過學生親手設計調查問卷、選取合適的抽樣方法展開問卷調查、后期問卷數據匯總分析，最終生成調查分析報告，在實踐課程中加深統計專業知識的掌握和綜合運用。因此，應適當提高實踐教學課時比例。課程設置上，專業選修課程安排相對獨立，忽視了與其他學科的交叉融合學習，可適當增加交叉學科基礎知識的課程設置。
4 理論教學分析
教學方式上，大部分教師采取傳統的課堂面對面教學，仍停留在傳統統計專業教學模式。互聯網時代，隨著互聯網+教育的興起，由于網絡課程的低成本和便利性，其在大學教育中占據越來越大的比重。微課、慕課等互聯網教學模式，通過科學的設計將課程重點知識碎片化、網絡化，便于更多學生隨時隨地進行學習，而現今大部分高校形式上鮮有統計學的慕課、微課等網絡課程教學。教學手段上都是以理論講解為主，專業知識枯燥無味，不能最大程度激發學生的學習興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學研討形式。
課程設計是教師形成具體教學方案的過程，特別是對于統計學這門應用性、實踐性都很強的課程，不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的統計分析方法，更要求能夠結合實際問題，應用最合適的統計方法，借助統計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學以致用的目的。統計學課程的教學設計尤為重要。課程設計需要綜合考慮教師自身教學技能、知識結構和教學經驗，學生的知識儲備情況和學習能力，課程本身所承載的信息技能。課程設計聯系經濟生活中的實際問題，有助于開拓學生的思維空間，學以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應用的橋梁工程，合理規范的課程設計起到將抽象理論具化到應用的紐帶作用。
教學內容上，統計軟件應用教學大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統老舊的軟件，以致大部分學生的畢業論文或者課程設計都是對照陳舊的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一個簡單的因子分析、主成分分析或者多元回歸模型，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。使用的教材著重對統計基礎知識的講解，對于變量選取、文本分析、隨機森林等實用性強的模型講解欠缺。
考核形式上，課程大部分以閉卷、開卷形式考核，造成學生只會死讀書、讀死書的弊病，靈活跳躍的邏輯思維能力和分析表述能力都是卷面考試考查不到而對于統計分析人員至關重要的能力。課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調研、總結報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發學生主動學習的積極性，在考核過程中塑造學生的統計思想。
5 實踐教學分析
大學生實踐學習分為實習和參加學術科研活動兩方面。大學生實習課程一方面從傳統意義上提高實踐技能，另一方面轉變為尋找就業的試水，本科生實習已經從過去的專業實踐直接指向就業，學生可以在實習過程中對所學專業有客觀實際的認識，不再局限于書本上教條案例，有助于學生拓展眼界，找到自身發展的興趣點。對于應用性較強的統計專業，實習課程的開展、實習基地的選擇、實習任務與時間的安排等都起到很重要的作用。實習基地的建設使學生在政府部門、企事業單位中了解部門統計、不同行業工作的內容和特點，拓寬學生的就業渠道。
高校學生實習有兩種形式。一種是院系組織，建立校企合作實習基地，定期輸送學生到實習崗位實踐學習。大學中實習基地掛牌很多，但是限于學生和企業之間關于交通、住宿、實習時間等問題難以協調，或者受其他因素影響，實習基地能夠提供給學生的實習機會較少。有待加強學校與企事業單位合作，建立友好長期的合作實習基地，為學生提供高質量的實習機會。另一種是學生自主尋找興趣相關的實習機會，這一類實習需要付出較多的時間成本，很難找到專業對口的實習崗位，學生實習期間的安全問題也難以得到保障。校方應做好留底審核實習協議資料等工作，實時掌握校外實習的學生動向，確保實習的合法合規。
高校大學生參加實踐競賽等科研活動是培養創新型人才的有效途徑。本科生參加實踐競賽有利于培養團隊協作精神和創新精神，了解學科前沿動態，了解國家產業政策及區域社會經濟發展問題，提高創新實踐綜合素質。另一方面也彌補了教師科研人員不足的問題。構建基于實踐競賽等科研活動的教學體系，對于學生明確學習目標、提升自主學習熱情、培養科研興趣具有積極推動作用。
科研競賽方面，學校會給參加科研競賽的學生學分獎勵，提升學生在學術競賽和科研活動上的積極性。目前各種國家級、省級科研競賽有大創項目、挑戰杯、數學建模競賽、統計建模競賽、數據挖掘競賽、SAS數據分析大賽、市場調查大賽等。學生初期報名熱情高漲，但常常由于指導教師欠缺、教學軟件資源不足等原因，培訓指導不能滿足學生參加競賽的知識需求，學生大部分是靠自學獲取相關知識，競賽結果不盡如人意。實踐競賽項目報名、培訓、參賽等組織過程起著重要輔助作用，實踐類競賽項目的組織迫在眉睫。
6 總結
統計學的產生發展來源于實踐，依賴于應用，并在應用過程中發展壯大，統計學的生命力就在于其能不斷滿足社會應用的需要。我國設有統計學及相關專業的高校數量也在明顯增多。近些年來，隨著信息產業發展，大數據環境對統計學專業的教學理念和教學模式產生變革性影響，統計基礎的數據分析人才將是社會最需要的人才。針對當前統計學教學中存在的問題，以及統計學與其他學科的交叉融合這一事實，培養統計人才需要對高校統計學教學進行改革。
隨著知識經濟和信息時代的到來，信息量越來越大，統計工具越來越多地滲入其他學科的研究，信息處理技術愈加復雜。大數據時代的來臨和大數據處理技術的發展，深深影響著統計學的發展。如何改革統計學專業課程設置?能否利用傳統的統計理論和統計方法對海量數據做出快速、精準的處理?如何在大數據時代背景下培養符合市場需求的統計分析師或數據分析師?如何實現統計學基礎方法論和數據挖掘的深度結合?如何將大數據處理技術融入相關統計學課程教學，探索統計工具和不同學科的融合，培養出創新型人才，以促進數據處理與分析技術的發展?這些都是在當前大數據背景下，統計教育工作者必須認真思考的問題。高校應從課程設計的開展及考核方式、實踐性質類課程選擇、實習課程調研、實踐競賽組織等方面改革完善統計學專業培養模式，做到與時俱進，合理設置專業課結構，平衡理論課與實踐課的時間，拓寬實習面，完善競賽組織工作，培養出創新型統計人才。
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1.教學手段分析在教學手段的調查中，對于“你覺得《統計學》課程應該用哪些方式授課？”9.3%以上的學生認為，在《統計學》教學過程中采用多媒體會增強授課效果；56.7%的學生支持“老師應該粉筆寫黑板結合幻燈片講解”；認為“應結合實際例題，有同學和老師共同分析，提高學習興趣”的占19.3%；，從數據統計結果，發現雖然統計教學中普遍采用多媒體教學，但支持率并不是最高，這主要是因為學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。
2.教學內容分析在有關《統計學》教學內容方面的調查中，發現在教學內容上存在的問題較多，比如，在回答“你認為這門課的學科特點是什么”的問題時，68.2%的學生認為是“抽象難懂”；而在“你在學習《統計學》中遇到的主要困難是什么”的調查回答中，發現學生普遍認為是“課程內容太難，看書看不懂”，“上課聽不懂，就不愿意學了”，“數學基礎不好”，這主要是因為《統計學》課程涉及了高等數學、線性代數、概率論等知識，課程本身理論性、邏輯性較強，公式繁雜、術語抽象，所以在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，降低了學生的學習興趣。同時，學生對教材的看法也須引起重視，教材的選擇不應過于理論化，應選擇淺顯易懂，可操作性強的教材。對“你認為《統計學》實訓課程和統計軟件教學的必要性如何？”這一問題的調查中，67.3%的學生認為“非常必要，可以提高數據分析應用能力”。而在“你認為從哪些方面加強統計學課程的實踐環節教學呢”的回答中，56.7%的學生都選擇了“增加統計學案例的教學”，排在第一位；20.0%的學生選擇了“增加統計學軟件的教學，排在第二位；19.3%的學生選擇了“加強二手統計資料搜集環節的教學”，排在第三位；而真正希望通過“多布置作業”來加強統計學實踐環節教學的同學僅占4.0%。從數據的統計分析看，學生的選擇實際上說明了今后《統計學》課程的教學改革方向。但總體上從可行性來看，“加強統計案例教學”、“增加統計軟件教學”和“指導學生如何搜集二手統計資料”相對更容易做到，也更能兼顧到大多數同學的愿望。
3.教學內容與專業結合對于土地資源管理專業這樣的非統計學專業的學生來說，如何培養既懂得統計理論、統計方法又能將所學知識運用于土地開發利用、生態環境治理等實踐中，是統計學教學改革的首要任務。所以非統計專業《統計學》課程的教學應突出專業針對性和理論實踐的結合性。比如，對“你認為統計學教學有無必要根據專業組織教學”的回答中，92%的學生認為“有必要”，這說明忽視統計課程與專業知識的結合，只注重基本理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象。而統計學能否解決各學科的具體問題，一方面要看是否正確選擇了適合所研究問題的統計方法，另一方面要看是否與各專業的知識得到有效的結合，即是否通過專業知識對所研究的事物有了較好的定性把握。只有在定性分析與定量分析有機結合的基礎上，理論和實踐相結合，統計分析才能得出滿意的結論。
二、提高學生對統計學學習興趣的對策建議
1.聯系實際，改善學生對統計學的認識教師必須尋求教學內容的優化組合，既突出統計原理本身，又聯系專業特色，將統計教學改革與土管專業知識相結合，將統計學知識應用到土壤和土地利用開發規劃等工作中，使學生從具體的工作和項目實施中，感受統計學的重要性，并且通過理論聯系實際，更好地讓學生掌握統計學知識的應用，更便于學生對統計理論、統計方法的理解。
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一、高職院非統計專業統計教學改革的必要性
（一）高職院培養目標特征
高職院屬于專科類高校,其目標是培養既有一定的理論基礎,又具備較強實踐能力的高素質應用型人才。在教學過程要針對培養目標,在教學過程中強調理論與應用的結合,注重能力的培養。
（二）高職院生源特征
首先,文化基礎總體較差。高職院的生源是專科學生,錄取分數低于本科50分-200分不等。其次,生源復雜。高職院的生源出了高中畢業生以外,還有三校生,他們沒有經過高中的學習,學習自主性弱,學習能力差。再次,不能正確看待批評,心理承受力較差。高職院學生家庭的經濟情況差異大,學生是的心理承受力和調整能力相對較差一些。最后,不能面對現實。表現為自我估計過高或過低,有的學生始終不愿承認和普通本科學生的差距,導致對大學課程學習的難度估計不足。
（三）統計學課程特征
統計學是一門實踐性很強的課程,學好統計學不但要求掌握理論,更為重要的是要能運用它解決實際問題。這就要求學生有一定的數學知識、及較強的抽象思維能力、綜合能力,學生容易覺得困難和枯燥,學起來有一定的難度,對高職院的學生來說尤為如此。教學方法上要求理論聯系實際,通過生動形象的感性認識傳遞深奧抽象的理性認識,這更符合高職院的生源特點。
二、高職院非統計專業統計教學存在的弊端
（一）教學目標不明確
高職院由于長期以來對非統計專業統計學課程教學目的認識不清,教學中往往采用與統計學專業相同的教學體系,在統計學課程的講授上強調理論教學重要性,注重統計方法的數學推導。重理論、輕實踐的教學方法會讓學生在失去對這門課的興趣,同時也削弱了這門課對學生的重要性,或者針對高職院學生的特點,將統計學的理論講授內容進行縮減。由于學生文化基礎知識比較差,反而使學生產生厭學情緒,使學生難以明確統計學課程學習的意義,偏離了高職院人才培養目標。
（二）教學內容陳舊
教學內容陳舊主要體現在教材的問題。統計教材較為陳舊,單一授課主體不明確,概括起來大體有以下三大缺陷:第一,教材使用對象不清晰。第二,介紹的某些理論方法比較陳舊。第三,重復介紹理論知識而欠缺應用方法的舉例。目前大部分教材都做了不同程度的修正,但并不是所有的教材更新都跟得上統計學科日新月異的發展,并不是所教材都是針對應用型專科來編寫的。
（三）教學方法和手段落后
面對高職院學生學習基礎和個性差異性很大的現狀,劃齊歸一的教學方法很難取得實際效果。而目前大部分教師采用的是傳統統計教學采用單一的講授法,以課堂教學為主;教師引著學生朝自己預先設計的方向發展,不重視學生獨立思考能力、質疑發問精神的培養。從而抑制了學生學習的積極性和創造性,最終導致學生學習目的不明確,不知學習的統計的意義和用途,學生厭學情緒嚴重,影響了教學質量。
（四）教師自身素質和教學水平有待提高
目前承擔高職院統計學教學的教師主要由兩大類:一是統計學科班出生的教師,這類教師有扎實的統計學知識,對統計學最新發展動態也比較關注,但在課堂組織上及教學方法上不如師范類學校畢業的教師,有的教師對授課對象的相關知識了解不夠。二是專業課教師由于專業建設的需要從事了統計學教學任務,這類教師有扎實的專業課知識,對統計學在相關領域的應用有較強的經驗及深刻的認識,同樣在教學方法也有待加強。
三、高職院非統計專業統計教學的改進措施
（一）確定非統計專業統計學課程教學目標
對于不同培養目標、不同的專業來說,同一門課程的教學目標是不同的。應用型專科院校要求理論知識與實踐能力的最佳結合,根據經濟社會發展需要,培養大批能夠熟練運用知識、解決生產實際問題、適應社會多樣化需求的應用型創新人才。高職院非統計學課程教學應強調各種統計方法在相關領域的應用,并注重對統計基本原理及統計思路和思維方式的介紹,從而提高學生統計素質,培養出知識面寬、實踐能力強、綜合素質高,并有較強的科技運用、學習能力的人才。
（二）配套教材建設更新教學內容
高職院非統計專業本著應用導向型學習原則,教學內容應力求理論性和實踐性的有機結合,突出“簡明實用”,要特別強調統計思想、應用和案例教學,著重在于數據分析能力的培養。在教學中應注重引導學生對概念內涵的統計意義認識,盡量壓縮描述統計部分的內容,適當增加一些現代統計方法和技術的介紹,在實用的基礎上安排內容,重點就知識的實際意義、應用條件和應用方法展開。
（三）改進教學方法提高課堂效率
根據具體教學內容和授課班級學生現狀采用多種教學方法相結合。針對學生基礎差異大的特點,根據學生現有的知識、能力水平和潛力傾向把學生分成幾組水平相近的群體,有區別地制定教學目標,給予不同層次的輔導,組織不同層次的檢測,做到使各類學生在學習中都能有興趣、有所得,都得到最充分的發展,較好地完成學習任務。還可以選擇一些契合學生所學專業的綜合案例進行教學,在案例中學理論、學分析、學操作,培養學生運用所學知識處理實際問題的意識和能力。總之要根據授課班級特點及教學內容特征靈活選用教學方法與教學手段,提高課堂效率。
（四）加強素質教育培養正確學習觀
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摘要：本文根據講授統計學課程中所總結出的經驗，針對非統計學專業統計學課程存在的問題提出了統計學教學改革的幾點建議，以期能夠提高統計學課程的教學質量。
關鍵詞 ：統計學；實驗教學；案例教學；多媒體教學
一、前言
在不列顛百科全書中，統計學的定義是一門關于社會經濟活動數量表現和數量關系的方法論科學，是收集、分析、表述、解釋數據的科學。它通過匯總的大量數據來探索規律，提高我們對事物的認識。統計學是教育部規定的財經類專業學生必修的專業核心課之一，統計學成為培養學生掌握經濟學基本理論和方法，夯實數學與經濟學基礎，熟練地運用計算機分析、處理統計數據，提高學生綜合素質的一門重要課程。在現實生活中，統計學應用相當廣泛，以致于我們可以將統計學的范圍擴展為能夠用數據表示的現象。但是目前在非統計學專業的《統計學》教學中出現了很多問題，本文根據統計學課程在非統計學專業中的教學現狀進行了分析，針對出現的問題給出相應的解決方法，希望能夠給《統計學》課程教學質量的提高提供一些建議。
二、教學中存在的問題
1.課程安排不合理
根據全國的非統計學專業的《統計學》課程設計的調查中發現，某些高校，在課程安排結構上存在不合理現象。例如某些高校，《概率論》與《統計學》安排在統一學期，或者《統計學》安排在《概率論》之前，還有些高校將《西方經濟學》安排在《統計學》之后。而《概率論》課程中的內容是學習《統計學》的基礎內容，《西方經濟學》課程的內容是理解《統計學》課程的前提。
2.課程教學模式不合理，學生難以理解
《統計學》課程本身就有很多抽象的概念及數學公式，這些概念及公式是統計學知識的基礎內容。但是，對于大多數非統計學專業的學生來講，數學功底較差，學習統計學就有著很大難度。另外教師在講授課程中，由于不注重教學方法，使得本身數學不好的同學對統計學的學習產生恐懼和厭煩感。另外，盡管統計學的應用可以說貫穿各行各業、方方面面，與我們的生活息息相關。但是老師在課堂教學并沒有讓同學們感受到這一點，所舉示例都遠離學生們的學習工作生活，學生們自然對這個數學要求高、抽象思維強的課程毫無興趣，結果就是不想學習，最終結局導致統計學課程沒有學好，更談不上分析實際問題。
三、針對非統計學專業統計學課程中存在問題的建議
1.合理安排課程
根據各個學校的自身情況及《統計學》課程的教學特點，合理安排與《統計學》相關課程的先后順序，例如《概率論》安排在《統計學》之前，《西方經濟學》安排在《統計學》之前等。
2.多媒體教學在《統計學》教學中的合理使用
根據對我校學生的調查發現，學生對多媒體教學信息資源豐富性的滿意程度，結果顯示58.0%的學生對本校多媒體教學信息資源豐富性現狀滿意，說明大多數學生認為多媒體內容、形式、學習資源，整體效果的信息豐富性方面比較好，所以在《統計學》的教學中可以合理的使用多媒體教學。
3.開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式
統計學是理論與實踐相結合的課程，而學生們在學習了統計學中的很多理論之后，卻不知道自己學習的理論在什么情況下使用、怎么樣使用才能夠解決實際問題，因此開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式非常有必要。
統計學教師在傳授統計學課程的過程當中，應當先注意將案例與教學目標進行有機的結合，唯有理論與實際相結合才能夠更好的激發學生們的學習積極性，從而加強學生們對于統計學公式的理解能力，促進統計學課程的教學質量與教學效率。統計學的案例教學可以根據教學內容來指導學生們針對自己感興趣的日常身邊實際問題進行實踐活動的組織。例如說：在學習指數的過程中，可以指導學生們可以在高校校園當中調查學校食堂內飯菜的價格，編制高校食堂飯菜價格指數；或者在學習市場調查中，可以對大學生的手機月消費情況進行調查來得到大學生手機消費情況；再或者講授回歸分析中，可以指導學生收集班上同學父親身高和同學的身高，來計算在班級上的同學父親身高與子女身高的回歸線等等。
從教學實際考慮，統計學實驗教學可以利用統計軟件進行數據分析，根據統計軟件包中的工具對統計學方法進行操作。通過這些訓練，能夠更好地幫助學生們將統計理論用到實際問題，提高動手能力。目前在高校講授的統計分析軟件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是這些都是相對專業的統計分析軟件，非統計學專業的學生在他們的課程中是接觸不到的。很多高校也不會為了《統計學》一門課程再重新開一門統計軟件課程，所以實驗教學中可以考慮使用EXCEL軟件，這個被大家熟悉的且功能強大的辦公軟件。EXCEL 操作比較簡潔，功能實用，易學易懂，便于掌握，對于非統計專業的人員進行數據處理和分析非常合適，完全可以滿足一般統計分析的需要。在統計學的實驗教學中就可以將實例教學中得到的數據使用EXCEL軟件，得到分析結果。
四、結論
本文分析了統計學的教學中存在著課程安排不合理、課程教學模式不合理等問題，并針對這些實際問題提出了一些改革建議，例如在教學中實施案例教學與實驗教學相結合，配合多媒體教學模式。現代社會“數據的增加呈指數型，數據分析的增加呈二次式”。當大量數據充斥在我們的周圍，如果不采用合適的方法去加以整理分析，那數據只能是一種意識空間的浪費，更不用提以此來拉動經濟發展和社會進步了。因此，統計學教育工作者通過合理的教學改革方法將枯燥、抽象的統計學理論更加讓學生們接受、理解，培養學生們的分析處理實際問題的能力尤為重要。
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