區塊鏈技術及開發范文

時間:2023-05-17 11:32:47

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區塊鏈技術及開發

篇1

2018年被稱為“區塊鏈元年”,猶如當年“互聯網+”一樣,各行各業都在講“區塊鏈+”,行業進入爆發增長態勢。一些學者甚至認為它是繼大型機、個人電腦、互聯網、移動互聯網之后計算范式的第五次顛覆式創新,區塊鏈有望像互聯網一樣徹底重塑人類社會活動形態,并實現從目前的信息互聯網向價值互聯網的轉變。

人民網創投與31區聯合主辦的「2018全球鏈界科技發展大會于6月23日在國家會議中心舉行,人民網總裁葉蓁蓁、人民創投總經理趙亞輝、騰訊區塊鏈技術總經理李茂材、阿里云研究中心戰略總監楊軍、嘉楠耘智董事長張楠賡、Dfund創始人趙東等多位行業大咖出席本次大會,鏈塔智庫創始人兼CEO張翔在本次大會上該《白皮書》。

《白皮書》:中國區塊鏈行業“3+1”層結構

依據鏈塔智庫的行業圖譜,《白皮書》將區塊鏈行業劃分為“3+1”層,其中‘3’代表三個行業應用層,包括底層開發平臺及基礎應用層、應用開發及技術擴展層以及行業應用層,其中,行業應用層又分為四個部分,分別是金融領域、實體經濟、社會應用和公共事業;‘1’代表分支層,代表的是區塊鏈行業服務的企業及機構。我國在大部分行業已經有所發展,且在部分領域處于世界領先水平。

區塊鏈行業圖譜

《白皮書》預測,未來區塊鏈技術將會在各個領域滲透,尤其是在金融領域與企業服務領域,聯盟鏈或私有鏈將成為主流方向;區塊鏈創業熱情將持續高漲,高科技領域拓展應用空間,區塊鏈發展機遇與挑戰并存。

宏觀層面:國家引導區塊鏈服務實體經濟

區塊鏈技術的快速發展引起了我國政府部門、金融機構、科技企業和資本市場的廣泛關注,我國擁有世界上最大的互聯網應用市場,因而區塊鏈產業具備走在世界前列的諸多有利條件。目前,我國對區塊鏈技術持比較支持的態度。

《白皮書》指出,2018年以來,監管層對區塊鏈發展的態度逐步引導到服務實體經濟方向上來,如4月11日舉行的博鰲亞洲論壇上,中國人民銀行行長易綱表示,正在研究如何發揮數字貨幣的正能量,讓它更好的服務于實體經濟。中國人民銀行參事盛松成也表示,為實體經濟服務才是區塊鏈的前途。

中國央行表態支持,工信部對于區塊鏈的標準化工作也非常重視,除了開展標準的研究工作和應用推廣工作之外,還積極參與國際標準制定工作。

中觀層面:北上廣深杭優勢明顯 創新創業集中金融和企業服務領域

區塊鏈在我國的發展時間不久,到目前為止,整個行業主要有幾個特點:地域分布集中,企業數量較少但數量增長快,投融資較為活躍,領域分布較廣。

來自鏈塔智庫的數據顯示:在鏈塔智庫數據庫收錄的439個中國區塊鏈企業中,北上廣深杭占絕大比例,其中北京占比34%,上海占比21%,廣東占比17%,浙江占比10%,其他地區合計18%。

中國區塊鏈企業地區分布

《白皮書》披露,目前我國區塊鏈創業企業的行業分布較為集中,主要集中在金融及企業服務,占比超過80%。金融領域主要包括跨境支付、保險理賠、證券交易、票據等。企業服務主要集中在底層區塊鏈架設和基礎設施搭建,為互聯網及傳統企業提供數據上鏈服務,包括數據服務,BaaS (Block chain as a Service )平臺,電子存證云服務等。

微觀層面:區塊鏈企業多行業尋找落地應用

在過去的幾年來,中國區塊鏈行業出現了大量的創業公司,涉足區塊鏈領域的企業家也越來越多,逐漸形成較為清晰的發展戰略規劃,積極開展企業的產業布局,深入研究技術探索,更快地趕上行業發展的進程。

《白皮書》顯示,目前區塊鏈在金融服務、數字資產交易、資訊、開發平臺、防偽溯源、供應鏈管理、數據服務、區塊鏈基礎設施等領域均有不少創業創新企業在布局嘗試,甚至不少大公司也早早進場提前布局以待行業爆發:

2017年5月,騰訊TUSI物聯網聯合實驗室了身份區塊鏈產品,為同一用戶不同場景的身份提供交叉認證服務。

2017年6月,京東與眾多生鮮電商領域和快消品領域的品牌企業,以及在國家各部委和監管部門的監督指導下,成立了“京東區塊鏈追溯與防偽平臺”。

2016年成立的紙貴科技,利用區塊鏈技術,采用自動化版權登記流程,最快可以在15分鐘內完成版權登記,大大提高了版權登記效率。

法大大與Onchain、微軟(中國)等多個機構聯合成立了電子存證區塊鏈聯盟“法鏈”。法大大為企業提供大量的合同簽署服務,合同簽署之后會存在云服務器上,把相應的信息記錄下來,包括文件的哈希值同時同步到相應的司法機關。

中國區塊鏈產業未來:機遇與挑戰并存

目前我國區塊鏈行業缺乏完整的規劃設計,又因區塊鏈技術專業性太強,變化過快,短期內政府很難出臺精準的扶持性政策。因此,相關企業仍需要自我探索,不斷拓展應用場景,在發展的道路上不斷開拓創新,進而推動整個區塊鏈產業的進步。

篇2

區塊鏈――繼Internet之后最偉大的發明

2008年11月1日,一位自稱中本聰的人發表了《比特幣:一種點對點的電子現金系統》一文。自此,區塊鏈以比特幣的應用正式面市。比特幣所用的區塊鏈技術實現了基于零信任基礎且真正去中心化的分散式系統。區塊鏈是一個采用共識機制、去中心化的、分布式的共享賬本或數據庫。通過密碼學加密技術,保證這一賬本或數據庫的全網公開、透明的一致性,同時又是一種安全的、不可篡改的匿名網絡技術。

區塊鏈可以保證個人信息的安全,有助于價值信息的點對點傳輸和交換,因此,也有人說區塊鏈使得互聯網從信息互聯網轉化為價值互聯網。通過區塊鏈技術將重塑廣泛的應用場景,如數字資產的登記及管理、數字資產轉移和交易。區塊鏈是構建未來網絡空間的核心關鍵技術,將在物聯網、金融、智能設備、醫療、教學、檔案、司法、版權等領域有廣泛的發展前景。區塊鏈提供給中國一個站在同一起跑線上與世界同時競跑信息技術發展、爭取下一代互聯網產業發展話語權的機會。

區塊鏈在教育中的應用

世界范圍內已經開始了基于區塊鏈的教育內容的嘗試。據了解,塞浦路斯的尼科西亞大學(塞浦路斯最大的私立大學,建立于1980年)是最早使用區塊鏈技術的大學之一。學生的獲獎情況儲存在分布式賬簿上。同時,學生們也可以用數字幣來支付課程費用。

赫伯頓軟件工程學院把從招生到學員畢業的全過程都建立在區塊鏈技術應用上,以全面、系統記錄學員的學習過程和結果。區塊鏈技術有利于簡化教育系統,滿足潛在雇主的招聘功能,為學生、雇主和學校提供了證書獲取、分享和認證的一站式平臺。

作為國內領先的區塊鏈教育公司,上海喵爪網絡科技有限公司在2015年就開始了將區塊鏈技術運用到教育當中的嘗試。喵爪運用的區塊鏈技術底層是天空區塊鏈賬本。在此基礎上,研發了基于喵爪星球――在線學習系統的區塊鏈錢包賬號,作為學生承載喵爪幣――學習代幣的工具,同時也承載學習內容、獎勵證書在區塊鏈上的記錄。因此,可將區塊鏈技術用于學校管理、教學評估、檢測、學位學歷認證及學籍管理等工作上,有效防止學生個人信息的泄露、成績造假等,使得教育更加公正、公平。

喵爪教育的區塊鏈應用將通過喵爪發行的喵爪幣來實現。

可登錄網站:http:///下載錢包。

每一個喵爪星球網絡原住民,都將具有區塊鏈數字身份以及數字資產――喵爪幣。區塊鏈分布式、加密、匿名賬簿的特點,可以登記學生身份而不必擔心身份信息的安全、保密工作。學生們在喵爪星球上在線學習可利用區塊鏈加密、匿名等安全的方式記錄。區塊鏈也可以用作考試身份的登記及成績的錄入,安全、透明而且公正。

同時,利用區塊鏈技術非常容易實現數字資產的價值轉移。在線內容的提供者,可以是教育機構、學校,也可以是教師。每一個玩課表/Playlist的提供者,都可以在線招收學生,收取喵爪幣作為收益。學生也可以成為教學設計者和使用者。學生可以通過學習本身,獲得喵爪幣的獎勵,也可以利用喵爪幣去參與更多的學習活動。喵爪幣也可以用于西游Go游戲,作為游戲代幣來使用。

利用區塊鏈底層技術與物聯網技術相結合,可實現校園管理的流程再造。比如校園安全管理,可以與虹膜識別等生物信息認證相Y合,通過區塊鏈進行數字身份認證。也可以將學籍管理系統構建在區塊鏈技術上,將學生信息數字化,通過加密區塊鏈技術錄入到區塊中,永久保存、不可篡改。可供升學、就職等相關高校、用人單位查詢。區塊鏈技術也可以用于學校固定資產的管理,將每一個固定資產分配一個數字賬號,通過物聯網技術做登記,可以大大提高效率并降低人力成本。

關于區塊鏈的應用開發和研究,正在如火如荼地進行中。作為國家信息化“十三五規劃”中重點發展的新型技術,區塊鏈在教育信息化方面的應用將會引起越來越多的重視和關注。

喵爪項目制學習―玩課表(Playlist)

我們將喵爪項目制學習定義為“玩課表”(Playlist)。任何人,只要有好的創意、好的學習項目,都可以成為Playlist的定制者。可以是學校老師配合學校課程建立的Playlist;可以是校外機構的培訓項目;也可以是學生自發,召集更多的學習伙伴,共同完成項目。

當然,作為以創新教育為己任的喵爪團隊,也在開發引領喵爪教育理念的喵爪“玩課表”。喵爪“玩課表”有:

――李守白剪紙藝術+Scratch編程創意課;

――無動力帆船環球航海100天,地理+AR+項目制學習;

――自然博物館,游戲通關社交學習項目,將利用西游Go定制。

我們誠邀各界人士參與到喵爪星球的建設中來,大家一起來做好玩、有意義的“玩課表”。未來,我們將與廣大學校、機構等合作,開設喵爪“極客豆學院”,將喵爪“玩課表”建成沒有邊界的創新教育實踐基地,給孩子們一個豐富的、趣味性的學習體驗。

篇3

一、“區塊鏈+AI”行業概述:

1、“區塊鏈+AI”行業簡介

人工智能(ArtificialIntelligence)英文縮寫為“AI”,主要研究如何使計算機去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出,2015年美國伊利諾伊小組研究中表明,現階段AI智力已可達4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術不斷成熟應用,圍繞著“AI+”的技術理念創新也在不斷提出,其中“區塊鏈+AI”的技術理念尤為突出。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。其本身作為比特幣的底層技術,擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征,可有效彌補人工智能應用中存在的數據共享、數據安全等問題。區塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能,讓人工智能的“自主”運行中需要的數據信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點,使得AI更可信、更安全。可以說“區塊鏈+AI”是新型技術之間的通力合作,若兩者可有機結合,將會創造更大的價值。

從金融、消費、醫療服務到政府服務,區塊鏈和人工智能的結合正在逐步滲透各個行業和領域。人工智能和區塊鏈的協作將會解決諸多的問題,在人工智能提供數據分析和匹配的同時,區塊鏈將提供一個更加安全和可信任的網絡。

2、人工智能和區塊鏈行業現狀概述

人工智能被譽為引領未來的戰略性技術,是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一,也將成為經濟發展中新一輪產業變革的核心驅動力。在我國,人工智能的發展受到高度重視,2017年7月8日國務院了《新一代人工智能發展規劃》的戰略部署,明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標:至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,成為重要經濟增長點,全面支持建設小康社會;至2025年人工智能基礎理論實現重大突破,成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力,向智能社會建設邁進;至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,為經濟強國奠基。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)2017年的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,2016年中國人工智能相關專利年申請數量達30115項,產業規模突破百億,2017年中國人工智能產業規模達152.1億元,該行業每年以40%~50%增長率進行增長,預估2019年將突破300億元,截止2017年6月我國人工智能企業總數已達592家,僅次于美國。2017年9月,華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機器學習處理單元,為人工智能硬件打下堅實的基礎。人工智能行業目前已走過技術蠻荒期,處于通用技術與行業結合形成商業化場景應用階段。根據目前滬深兩市板塊分類統計,涉及人工智能概念的上市公司共104家,基本涵蓋了人工智能基礎層、技術層、應用層各相關領域。

相比于人工智能技術已經經歷了60多年的長足發展而言,區塊鏈技術目前起步不到10年,且剛剛經歷了三個初級的階段,分別為:

起步期:2009年-2012年,以比特幣為代表的加密數字貨幣使得區塊鏈技術開始走進部分極客和新興技術愛好者的視野當中,并開始在世界范圍內形成一定程度的關注和研究。

雛形期:2013年-2017年,以太坊在比特幣的基礎技術架構之上引入了智能合約,使得區塊鏈的可拓展性得到極大的提升,區塊鏈技術開始延展到更多行業和領域。

發展期:2018年-,區塊鏈技術開始迭展,行業發展聚焦于更為安全的技術架構的搭建與更加良好基礎性能的提升,區塊鏈安全、區塊鏈與人工智能等方向開始受到行業重視,一些應用逐步在全球各個行業領域開始試點。

目前區塊鏈技術發展總體階段處于類似于互聯網發展的初期階段,距離大規模的應用落地仍然需要時間積累。“區塊鏈+AI”是新興技術相互賦能的良好應用結合,區塊鏈技術在人工智能這一垂直領域的探索,有助于加速新興技術的落地,并在實踐過程中不斷完善。目前大部分“區塊鏈+AI”項目仍處于概念驗證階段或早期應用階段。

二、“區塊鏈+AI”具有的優勢與挑戰

在人工智能為區塊鏈提供更強大拓展場景與數據分析能力的同時,區塊鏈技術可為人工智能提供高度可信的原始數據以支持其持續的“深度學習”。在未來人工智能高度發展的同時,也可通過區塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點,來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內。這對兩者的技術發展進程都提出了更高的要求,總體而言,區塊鏈技術本身處于早期階段,與人工智能相結合需要持續迭代以滿足人工智能對性能和穩定性的要求。

1、“區塊鏈+AI”兩項尖端科技的相互賦能

區塊鏈與人工智能兩項技術的結合,有以下七個方面的優勢:一是區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性;二是區塊鏈可以加速數據的累積,給人工智能提供更強大的數據支持,解決AI的數據供應問題;三是區塊鏈可以解決數據收集時的數據隱私問題;四是人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗;五是區塊鏈使得人工智能更加的可信任;六是區塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間;七是區塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。雙方結合的優勢具體說明如下:

(1)提高數據安全性

區塊鏈可以幫助人工智能避免因數據存儲問題導致的故障。區塊鏈中每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據,每個存儲節點都是獨立的、地位等同的。區塊鏈的高冗余特性,分布式數據存儲,可避免系統級別風險的發生。理論上看除非所有節點全部出現風險,否則數據就是安全的。

此外,考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題,清晰誰建立了人工智能,使用什么數據進行訓練,以及誰部署了最終的,是我們應對人工智能可能出現的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數人工智能程序都是“深度學習”算法的變體。不良的數據內容將給人工智能帶來相應的安全隱患,區塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓練數據開發的,避免了這一問題。更寬泛地說,區塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數據來訓練算法。

(2)大量且豐富的數據支持

一些企業為了自身發展會進行海量數據收集,同時因為市場競爭而拒絕進行數據共享。由此造成這些公司接觸到的數據有限,缺少完整的數據集做支撐,使得人工智能產品質量較差。采用區塊鏈技術,可以利用數據分類帳進行部分數據的購買銷售。可靠性強、可用性高的數據將會使得企業生產出高質量的計算機識別,語音識別和其他數據密集型應用。

當收集了大量同類型數據用于訓練AI模型時,數據會受到偏差或“過度擬合”的影響。數據樣本將不具備典型的隨機性來代表總體的特性。使用此類型數據訓練的模型比使用更多不同樣本進行訓練的模型表現能力要差很多。通過引入區塊鏈技術,讓不同的人和公司來提供可信的不同數據,可以獲得更多樣化的數據樣本,幫助AI完成“自主性”決策。

(3)隱私保護

人工智能的高速發展需建立在大量的數據基礎上,不可避免地涉及到個人隱私數據合理使用的問題,例如從公共數據庫中推導出私人隱私信息,通過這些信息又推導到其他相關人員的信息,這已經超出大部分人同意披露的信息范圍。區塊鏈采用非對稱加密和授權技術,交易信息公開透明,但對于賬戶身份信息是高度加密的,只有經過數據擁有者授權才可訪問該數據,即使遭到入侵,也僅是一小部分信息內容,無法獲取用戶完整的個人身份信息,此技術在AI大數據運行環境下,個人的隱私免于被侵犯,不法企業難以利用用戶數據來牟取不正當利益。同時,區塊鏈與加密算法相結合可以在數據分享過程中分離數據所有權和使用權,讓數據使用方可以利用密文進行模型訓練和使用,徹底杜絕原始數據泄露的風險,從而打通企業和政府中的數據孤島。

(4)能源消耗減少

采用POW共識機制的區塊鏈項目需要消耗大量的電力資源,人工智能可以通過學習算法,提升數據中心的負載,操控計算機服務器和相關的散熱系統,優化冷卻,有效地進行設備管理,從而減少電力的消耗。對于AI可以優化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實,2017年6月百度的智能樓宇項目一個月內為百度省下了25萬度用電量,谷歌旗下AI實驗室DeepMind利用人工智能技術幫助谷歌削減了15%的用電量。

(5)可信任度的提升

一個人工智能管理的區塊鏈可以為獨立于人工智能運行的底層平臺的人工智能提供一個分散的標識。每一個主要的人工智能都可以注冊成為被普遍認同的節點,這將為AI識別提供一個解決方案,類似于今天的網站證書,以驗證網站所有權。

一個人工智能管理的區塊鏈還可以允許每個人工智能將其活動的常規哈希函數寫入區塊鏈分類,以便具有加密密鑰的可以對其進行不可篡改的檢查。區塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么,確保人工智能的錯誤行為被及時的發現、分析和糾正。而區塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動數據。

最后,區塊鏈的共識機制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執行任務的公共記錄(必須由多個區塊鏈節點進行驗證),我們可以確保人工智能的運行不會超出界限。

(6)更短的AI訓練時間

在使用區塊鏈技術保障訓練數據的真實可靠性的前提之下,可以通過區塊鏈的分布式數據存儲的方式將一臺人工智能的深度學習訓練時間大幅度的減少。例如一個人工智能的訓練可以采用模型并行或者數據并行的方式,將單個的模型或者數據分布在不同的機器之上,從而減少訓練時間。人工智能也可以在同步數據并行中刪除同步約束限制,而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數據的相互確認,可以直接進行下一步的操作,從而進一步減少人工智能的深度學習訓練時間。

(7)開放公平性

區塊鏈提供的核心價值是“去信任中介化”。如果想要創建一個自組織和自我調節的人工智能網絡——那么分布式記賬技術是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經徹底改變了分布式計算——將計算任務分散在多臺虛擬機之間,以實現高效的可伸縮任務處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的,并且專注于由中心化的控制器統一調度特定任務,以實現非常特定的目標。

而基于區塊鏈技術的智能合約將使“去信任中介”的網絡得以實現,在這種可信網絡中,兩個人工智能系統可以安全可靠地進行交互,而無需任何中心化的中介。區塊鏈還可為人工智能提供聲譽系統,這樣每個人工智能都可以在選擇與其他人工智能進行交易之前檢查其聲譽。另外,區塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵這些人工智能開發人員共享他們的數據和他們的產品,而不必擔心出現某些偏袒競爭對手或竊取其知識產權的情況,并確保所有相關方為他們的工作獲得適當的報酬。

2、“區塊鏈+AI”面臨的挑戰

“區塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面:一方面是AI和區塊鏈自身的缺點,在結合后仍無法有效解決;另一方面是AI和區塊鏈結合過程中可能造成原有優勢被破壞。例如:

(1)政策性風險

區塊鏈目前部分的衍生應用在世界各地存在著一定的政策風險——例如未來是否采用區塊鏈技術伴生的通證來激勵人工智能開發或節點管理,但無論是在經濟上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

(2)技術融合的不確定性

作為兩個前沿的新興技術,且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當前區塊鏈的技術指標,還是從人工智能的實際落地性來講,距離兩者真正的結合并實現落地,需要面對的不確定性因素仍然存在。目前區塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力,主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實現。

(3)大規模的社會應用面臨挑戰

數據共享威脅大型企業利益。通過弱化數據的中心化,降低了大型企業相對小公司的競爭優勢。如果任何人都可以訪問這些數據集和計算,那么任何人都有機會與世界上最大的公司競爭。從技術領域中去除這些障礙將會改善社會,但共享市場的嘗試可能會讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能,那么市場將與許多正在爭奪一部分市場的初創企業和小企業共同分享。之前使用用戶數據來制定廣告或業務策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數據。因此,大公司可能會反對數據去中心化,并可能游說維持AI模型開發方面集中式數據集的現狀。

(4)不可控性

當使用了“一旦運行不可停止”的智能合約時,如果合約代碼存在漏洞被黑客利用,黑客將通過智能合約漏洞牟利,因在區塊鏈上運行的事務和交易不可撤銷,可能會給企業和個人造成不可挽回的損失。

三、AI與區塊鏈結合的應用場景

結合兩者技術優勢,通過AI讓區塊鏈更智能,區塊鏈讓AI更“自主”,更可信。目前對于AI和區塊鏈的結合應用,市場上已經涌現出很多相關項目和理論創新,描述了不同場景下結合,比如:

(1)區塊鏈+AI在醫療方面進行結合

相關的結合領域有醫療數據加密和醫療計算分析。關于醫療數據方面,據統計,大部分的醫生會直接將病人的病情、個人信息等信息發給同事,這涉及侵犯病人隱私的問題。應用區塊鏈的非對稱加密和授權等技術,對關鍵信息進行加密,只有經過數據擁有者授權才可訪問該數據,將大大的提高醫療數據的隱私性。關于醫療計算分析方面,AI在醫療機構提供數據錯誤率小于2%,利用區塊鏈的技術,可以對于醫療數據進行信息交換,相比傳統AI,數據可更好地進行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發區塊鏈醫療數據審計系統,利用“區塊鏈+AI”技術讓醫院、NHS、病人自身都能實時跟蹤其個人健康數據。

(2)區塊鏈+AI在數據市場進行結合

利用區塊鏈集合群體的力量,進行數據上的共享、AI模型的訓練等。AI的發展離不開龐大的數據集,區塊鏈可以利用數據分類帳進行高質量數據的購買銷售,當收集了大量的、多樣化的數據樣本后,可用于訓練AI模型,這些數據及AI模型將會解決信任的數據孤島問題,使得人工智能機器人可以進行共享學習,自我成長,產出高質量的計算機識別,語音識別和其他數據密集型應用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項目涉及該領域。

(3)區塊鏈+AI在金融領域進行結合

相關的結合領域有市場情緒分析、去中介交易商經紀人(IDB)和檢測金融欺詐行為等。關于市場情緒分析及去IDB方面,利用AI進行深度學習和時序分析,再結合區塊鏈技術保護下的個人數據相整合,為個人提供更精準的交易服務。具體來說,就是從用戶面板上進行大數據采集及處理,通過人工智能分析用戶情緒數據,對市場波動進行預算,最后自動化下單。利用機器人取代人工,提升效率,降低了IDB傭金。在檢測金融欺詐行為方面,使用交易機器人,高頻加密交易,弱中心化減少人為操控的可能性,降低金融欺詐風險,此外,AI監控加密市場,讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項目涉及該領域。

(4)區塊鏈+AI在云計算方面進行結合

當前AI云計算方面面臨計算資源昂貴、訓練時間長、訓練數據多、開發去中心應用困難等問題,結合區塊鏈技術后能較好地解決以上問題。把區塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉換為AI云算力,資源上進行整合,降低計算成本。目前有NebulaAI項目涉及該領域。

(5)區塊鏈+AI在物聯網方面進行延展

首先,區塊鏈技術可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題,用戶可通過區塊鏈+AI技術完成生物身份識別和身份認證,將個人身份與物聯網聯系在一起。其次,解決了更新的問題,所有物聯網設備在區塊鏈+AI的加持下,數據共享,設備可智能化更新。具體的垂直應用包括:應用在工業制造上,制造生產的設備在區塊鏈中傳遞信息,更智能化地成長,提高效率、增加產能;應用在交通上,更好地鋪開無人駕駛應用,解放人們的時間,智能化管理交通,有利于減少交通堵塞、交通事故的發生;應用在監控等公共基礎設備上,身份認證能快速的識別出罪犯,有利于維護社會穩定。目前有智行者、美圖等項目涉及該領域。

四、“區塊鏈+AI”行業展望

篇4

從2009年中本聰提出比特幣概念至今,已經快10年了。作為比特幣底層技術的區塊鏈也逐漸成為了家喻戶曉的名詞。

從平臺搭建來看,區塊鏈技術已經成熟,但是將一項成熟的技術融入一個新的領域,其困難程度好比將火藥的用途以槍炮代替爆竹。

現在,很多幣種的源程序都是基于比特幣與以太坊的開源技術。絕大多數區塊鏈開發者都認可這種開源的模式,這可為他們省了太多事,也有更多的余力去推進區塊鏈的發展。

然而開源和閉源是在某種程度上是相對的。

騰訊云于4月3日區塊鏈TBaaS白皮書,以騰訊云為依托建立區塊鏈服務。雖然騰訊云本著開源代碼的原則,但實際上沒有騰訊云這樣有力平臺的陪襯,其他企業得到開源代碼也難以使用。

此外,別忘了百度金融也早已加入Linux基金會旗下Hyperledger項目的核心董事會;阿里也與普華永道達成合作,共同打造透明可追溯的跨境食品供應鏈。BAT早已開始區塊鏈的全面布局。

阿里的區塊鏈布局

騰訊的區塊鏈布局

百度的區塊鏈布局

代碼開源模式會一直持續下去,還是會因為某些顛覆性的事件而轉化為閉源,我們尚不能知。畢竟商業可不遵循熱力學定律,幾乎所有的行業都是符合一個由分散無序到集中有序熵減過程。

在區塊鏈技術飛速發展的同時,我們不妨回顧一下,看看世界上的區塊鏈項目,究竟計劃如何盈利?

打造區塊鏈生態圈

初創企業為什么投身于區塊鏈公鏈項目?因為這是一個絕好的機會。任何企業都有機會借助自己的理念、運營打造一個顛覆現有格局的生態系統,在這個系統中,將以生態圈所有者指定的貨幣進行流通。

由于初創企業自身持有一定貨幣,預留一部分貨幣供企業挖掘而貨幣總量一定,生態圈流動速度越快,對貨幣的需求量也就越大,較多的交易追逐較少的貨幣,貨幣必然會升值。

但這樣的想法建立在該貨幣是不可替代品的情況下。現在不少研究小組正在開發跨鏈技術,將不同領域的區塊鏈連接在一起,最終達到貨幣流和數據流的自由流通,最終去交易所。

在這種情況下,某一鏈條貨幣不足對生態圈造成的影響,可能并非古典貨幣理論介紹的那么簡單,貨幣價格很有可能不會遵循簡單的供需關系。設計者需要從宏觀經濟角度考慮這個問題。

這也是區塊鏈項目最吸引人的地方:每個人都有可能在這一新的領域中建立新的規則,成為去中心化系統的管理者。

屆時,區塊鏈的擁有者將擁有控制整個領域經濟的能力——拋售或吸入數字貨幣都將對行業造成巨大影響。

但至今為止,沒有一個企業能達成這樣偉大的成就,即便是以太坊打造的群星云集的以太坊聯盟,也未能在區塊鏈領域到達“壟斷”的效果。

所以,初創企業表面上仍然保留著晉級機會,但其中的法律問題、政策問題值得深入探討。

XCARE的目標生態環境(圖片源于XCARE白皮書)

為企業提供服務

為企業提供服務是區塊鏈項目現階段主要的盈利模式,云儲存安全懷疑者很有可能轉向可追溯、不可篡改的區塊鏈服務提供商,以尋求數據最大程度的安全。

BurstIQ是一家運營數據共享平臺的區塊鏈初創公司,也是唯一一家在區塊鏈+醫療領域實現盈利的企業。它的主要業務包括為客戶提供數據儲存和數據交易服務,從而收取服務費和手續費。

國內經營與BurstIQ類似業務的創業公司非常多,如云巢智聯、邊界智能、魔鏈科技等。各個公司都擁有卓越的技術,但要盈利,也許還得在運營上下功夫。

如今,騰訊云的TBaas加入此領域,并能提供涵蓋金融、供應鏈、物聯網、醫療等多個領域服務,想必未來客戶的爭奪與拓展將變得更加艱難。

智能合約參與利潤制造

智能合約好比一份可以自動執行的合同,由機器代替人來判斷合同的有效性,并強制執行。

它的實質還是一段代碼,但區塊鏈可追溯、不可篡改的特性可以保證這段代碼在非信任機制下自動運行。區塊鏈是智能合約運行的前提條件。

在實際情況下,通過智能合約進行利潤制造的機會非常廣泛。醫療保險就是一個很好的例子。

醫療保險的賠付過程涉及大量的單據和專業信息,這些信息對于大部分普通人而言是冗雜枯燥且難以理解的,患者很難通過閱讀條款去界定這次服務是否可以報銷、如何報銷及何時報銷。

智能合約可以以非黑箱的方式解決這些問題,只要能讓患者相信機器是可以被信任的。

在程序的運行過程中,智能合約執行了審計、分類信息等操作,排除了中間商的干擾,且記錄不會人為損壞,也不會發生時間太長導致文件上的字體模糊不清的情況。

但從某種程度上說,智能合約的運營者自身成為了中間商,通過智能合約自動收付審計費用。這種特殊的中介服務為客戶節省了大量成本,其實質是通過提升效率實現的。

這也是企業積極建設平臺的原因——我們不缺效率,我們缺的只是客戶。

在醫療領域之外還有一種模式,即Catalyst(MIT的區塊鏈項目)的證券管理服務。Catalyst以基金交易員、數字貨幣投資者、數據管理者等用戶群體為對象,能夠幫助用戶分享和整理數據,從而構建有利可圖的數據驅動投資策略。

在整個過程中,Catalyst的分析過程是匿名的(這說明閉源在區塊鏈中仍有生存空間),它的客戶只能看到投資組合,而不能通過搭便車的方式自行對交易策略進行復制。

這種盈利模式類似與傳統的證券行業,而醫療領域也是可以借鑒的。也許未來有一天,一切診斷過程都能由機器代為執行,而這種行為不同于金融領域的黑箱式操作,整個診斷過程都會記錄下來,機器學習甚至可以比醫生更快學會診斷技巧,并發現一些常人無法發現的關聯。

特殊服務驅動系統運行

不少企業在打造區塊鏈社區時擁有自己的專屬領域。以遺傳學家Church領導的Nebula Genomics項目為例。

消費者在享受Nebula提供的基因測序服務后,并不能以法幣的形式付款,而必須將法幣兌換成Nebula發行的Token。

隨著更多的人將法幣換成這種Token,Nebula便成功打造出一個以基因數據為核心的區塊鏈平臺,在那之后,它將更好的開展精準醫療服務。

總的來說,這種模式以實際技術為依托,在項目開端以線下服務盈利,并在盈利過程中將收入中的法幣轉化為Token。

隨著項目的進行,該平臺能借助開端模式獲得的數據,開展更多精準醫療服務,其盈利方式也變得多元化,但整個過程不會脫離實體。

在整個企業運營過程中,Token的作用以激勵為主,代幣升值并非遺傳學家應該考慮的問題。

國內的醫數鏈項目也遵循著同樣的思路,醫數鏈從較小的職業病領域入手,以現有資源著手打造區塊鏈項目。Xcare也即將在自有公鏈的基礎上,推出自己的dAPP,為用戶提供實在的醫療服務。

毀譽參半——項目ICO

ICO的原本目的是通過預售服務在市場上眾籌。2013年,早期的ICO公司出現在金融領域,隨后迅速引爆整個數字貨幣市場,投機潮由此興起。

但這一風波來得快,去得也快,僅在2013年-2014年間就有眾多項目死在了炒作中,或直接被判定為騙局。

根據Engadget數據現實,2017年,902個基于眾籌的數字貨幣中,45.6%已經失敗。

眾籌、股票發行、代幣發行比較

即便如此,依然有一般幸存,我們不妨看看其中的優質項目。

Medicalchain在2月1日啟動ICO,不到一天時間便完成了2400萬美元的ICO限額。

Medicalchain的本意是通過ICO項目融資且預售其健康服務,但實際上絕大多是ICO的參與者均是抱著投機的心態進場,很少會有人為自己預購醫療服務。這當然不影響Medicalchain完成其自身的目的,因為它的未來服務規劃讓投資者很安心。

在此模式下,這些企業(也包括打造生態圈的企業)非常重視Token的作用,代幣升值將作為盈利的一部分計算估值(盡管幾乎無法估計)。

這并非空手套白狼,實質上類似于一家企業同時運行金融資產(Token)和經營資產(服務),以管理經營資產來促使金融資產盈利。不過,若是“金融資產”占比過大,風險也就不請自來了。

國內前沿區塊鏈項目盈利模式舉例

以太坊的未來模式

2018年3月,以太坊的創始人Vitalik Buterin表示:“沒有人喜歡談論租金,但我們必須要開這個先河。”

隨著底層網絡上的dAPP越來越多,以太坊的基礎構架已經不看重負,網絡擁堵也是常有之事,這勢必引發區塊擴容或dAPP的自然選擇。改革刻不容緩。

迄今為止,還沒有加密貨幣找到合適的模式對資源進行定價,而以太坊的儲存租賃無疑為區塊鏈的未來盈利邁出堅實的一步。

此外,這也是區塊鏈項目脫虛向實的關鍵,畢竟沒有盈利的技術如何吸引人投資呢?

巨頭涌入

共享經濟的基礎是通過實時監控可用資源和相應需求并作出調整,以實現資源的最大化利用。

對于Airbnb這樣的獨角獸而言,他們已經有著成熟的管理模式,穩定的現金流。他們嘗試區塊鏈,是因為區塊鏈技術可以帶來更為透明,更為高效,更為公平的系統。

P2P住宿現在正處于上升的高峰,根據高盛的調查顯示,很多使用過P2P住宿的用戶,很難再適應傳統酒店住宿。

這類企業使用區塊鏈一般采用私有鏈或聯盟鏈的方式,他們并不需要Token參與流通,節點也不以匿名形式存在,他們看中的是區塊鏈技術本身。

在區塊鏈技術的加持下,人工輸入政府簽發的ID信息將轉變為政府簽發ID安全儲存及驗證。顧客和房東可以完全信賴評價內容。同時評論可追溯,避免了負面評價被刪除、水軍參與的可能性。

醫療領域方面,新的巨頭徐徐入場。4月12日,2018中國“互聯網+”數字經濟峰會在山城重慶召開。在此次會議上,騰訊CEO馬化騰在談及“區塊鏈+醫療”落地方向時,提出了“處方鏈”。

馬化騰表示:“騰訊與廣西柳州嘗試在微信掛號、支付等功能基礎上,實現了全國首例‘院外處方流轉’服務,院內開處方,院外購藥甚至送藥上門。因為處方流轉涉及衛計委、醫院、藥企等多個環節,這里我們用了區塊鏈技術實現處方不被篡改;我們也在考慮推動這項技術的落地應用。”

Airbnb、騰訊的盈利模式不會因此發生太多變化,因此此類企業使用區塊鏈,是出于成本、效率的考慮,而非以區塊鏈創造直接利潤。這一模式也適用于百度、阿里、Alphabet等國內外大型企業,他們絕不想被新生技術顛覆。

區塊鏈的未來

XCARE項目發起人茅澤民認為:“不僅僅是在醫療領域,在未來,每個領域僅會存在一條或兩條最大的公鏈,其他小鏈條將會被吸入這些公鏈或直接消失。”這非常符合長久以來的商業規律——混亂走向統一。

事實上,一項技術的未來的價值在于它將為企業帶來多大的利益。區塊鏈技術本身很難具備盈利性,但如果這項技術真能按眾多白皮書上所描述的方向發展,這將是對整個產業的革新。

但在那之前,投資者需保持理智。我們不妨問問自己:問什么要投區塊鏈技術?為什么要參與ICO?

篇5

關鍵詞:區塊鏈有線電視網絡實際應用

一、區塊鏈的特點

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的、可信的分布式賬本,它提供了一套安全、穩定、透明、可審計且高效的記錄交易以及數據信息交互的方式,其特點如下:去中心化。區塊鏈使用的是分布式核算和儲存,并沒有中心化的硬件或者管理機構。在區塊鏈中,每一個節點都是均等的,所有節點也都是遵守同一個算法的,區塊鏈的信息源并不是事先指定好的,而是通過競爭選擇出來的。然而,區塊鏈不能直接帶來絕對的去中心化,只能作為去中心化的工具,在某些場景中,例如銀行等金融系統,在機構之間使用去中心化的賬本使多個機構共同運行和檢驗,以防止欺詐;還有第三方平臺如支付寶、微信、滴滴等。另外,在電動車、智能電網等能源領域區塊鏈的出現也恰逢其時。開放性。在區塊鏈系統中,所有的產業都是一個開放式的市場,任何人都能參與進來,一個公共區塊鏈可以讓所有參與的成員共享,所有的信任都靠去中心化的協議來維護,這也使得傳統行業、供應商、銀行之間的關系更加自動化和開放化,例如美國區塊鏈公司Circle可以讓用戶快速給國外親人轉賬,對方也可快速提取所在國家的貨幣。可信任。區塊鏈使原先的信任“人”變成信任機器,信息一旦經過驗證、添加,就將永遠儲存,并且數據由全部節點共同維護,更新也是同步的,數據也會更加穩定和可靠,以此加強雙方的信任度。信息不可篡改。區塊鏈系統采取的是非對稱加密與Hash算法以及完全冗余的策略,每個區塊共享相同的數據,修改一個區塊就要牽動所有的區塊,破解所有節點的打包密鑰一般是無法做到的。以螞蟻金服公益為例,運用區塊鏈技術后,每一筆捐款進入公益賬戶之后都可以繼續追蹤下去,保證數據的真實性。

二、有線電視發展的困局

用戶被其他渠道分流。隨著電信運營商和互聯網視頻企業的加入,IPTV和OTT用戶規模在急速提升,接收渠道的多元化分流了大量有線電視用戶,有線電視的用戶在不斷流失。首先,用戶流失無法避免地造成收益減少、業績下滑;其次,有線電視網絡在社會中的地位也會受到影響,原先一直作為黨和政府的主要宣傳途徑,IPTV和OTT發展將會獲得政府及宣傳部門的更多關注;最后,除了有線電視的收費下降,用戶流失也將影響到后續電視、寬帶等方面的消費。用戶流失已然對有線電視網絡的運營狀況產生了巨大影響,有線電視網絡要積極應對,保住自身用戶,增加用戶黏性,防止用戶流失。經營管理模式受到威脅。電視傳播業擁有專業的節目制作資源,觀眾反而被互聯網搶走很多,可以說是電視網輸給了互聯網。首先,在互聯網為主的傳播生態下,有線電視的經營管理模式受到威脅,主要表現在生產內容的不夠多元化,無法滿足廣大網民的復雜需求;其次,基于優質內容的營銷策略無法精準地吸引足夠的用戶注意力,網絡傳播的廣告價值沒有得到充分利用;最后,缺少一定的技術基礎作為支撐,傳統的內容呈現方式對用戶已經黯然失色。有線電視網絡要變革經營管理模式,重心應放在學習前沿技術、業務結構調整和內容產品營銷上。知識產權侵權嚴重。互聯網時代,知識產權越來越受到重視。很多有線電視的知識信息類產品在互聯網上遭到“克隆”,無形資產價值也被一些人所覬覦,不僅無法從盜版者那里得到版權費,原本自身的用戶也被分流,網絡傳播的知識產權經營和版權保護成為有線電視亟待解決的問題。而憑借現在的技術水平,維護版權安全的效率很低,成本卻較高。交易方式有待優化。目前,有線電視繳費用戶也在不斷減少,這和有線電視網絡的收入結構和交易方式有很大關系。長期以來,有線電視收入的增長主要靠用戶數量的增加,用戶數量減少便使收入增長出現乏力。另外,在競爭激烈的市場環境下,用戶隨機性和碎片化消費越來越多,不愿意被按月付費、按年付費等套餐模式捆綁,對“即用即付”的交易方式需求增加。物聯網信息安全存在缺陷。在CCBN20會上,國家廣電總局科技委副主任杜百川提到:“物聯網是智慧廣電建設的基礎。”但目前的物聯網領域仍然在采用中心化的服務架構,所有的用戶數據都由中央服務器存儲和轉發,在傳輸過程中極易遭到DDoS攻擊、數據篡改和泄露、流量劫持、中間人攻擊等,造成信息安全問題,這使得物聯網建設和維護成本大大增加。智慧城市建設不夠深入。首先,在推進城市化發展的進程中,基于物聯網技術的“智慧城市”,希望通過新的信息技術實現人與物之間更為深入的連接,這是一項重大的技術進步,將會極大地便利人們的生活。如今,有線電視網絡運營商也在積極進行智慧城市建設的探索,而作為評價標準的“智慧”指標卻只反映了城市較為初級的智慧形式,體現的是人與物、人與城市空間最為淺層平面的關聯,而無法展示人與物、人與空間的多面立體關系。其次,現在的“智慧城市”中所流淌的信息,是通信、工程層面上的信息,缺少了社會與文化的信息,這就剝離了意義、失卻了人性的溫度。

三、區塊鏈技術在有線電視網絡中的應用

區塊鏈技術具有無限的潛力,“區塊鏈+”產業不斷推進,在各領域的應用也逐漸落地,區塊鏈已從原有的金融、醫療、教育、零售等領域拓展到傳媒行業。例如,美國Civil平臺對區塊鏈技術與傳媒行業進行融合實踐,美國電信巨頭Com-cast也計劃于2019年將其區塊鏈計劃Blockgraph投入商用。有線電視在互聯網的沖擊下遇到很多困境,區塊鏈技術的應用雖不能一一解決,但在降低運營成本、提高業務競爭力、保護網絡信息安全等方面可以發揮較大的作用。區塊鏈網絡奪回渠道主導權。互聯網搶走了有線電視的渠道優勢,使有線電視用戶不斷流失,這是有線電視處于困境中的主要原因。電視網和互聯網之間存在較大差距,如果能夠把有線電視的電視網升級成滿足區塊鏈使用的基礎網絡,改變集中式的服務架構,省去中央服務器的傳輸環節,通過共享的網絡節點實現分布式信息傳輸,那么將會減少有線電視對互聯網的依賴性,減輕渠道分流,還可以盤活現有資產,實現增值最大化。內容生產多元化,營銷精準化。各種互聯網短視頻讓人們應接不暇,極富創造力的UGC更能看出用戶的多樣化需求。區塊鏈技術的去中心化模式也被稱為“點對點架構(Peer-to-Peer,P2P)”,能夠實現點對點交易。有線電視網絡可以運用區塊鏈技術去中心化的優勢,協同用戶生產多樣化視頻并提供對應的傳播服務,基于各區塊儲存的數據展開對用戶的精準營銷。在此過程中,利用不同形式的傳播技術,內容生產方式多樣化也足夠抓住用戶的眼球。美國Civil作為采用讀者驅動式的新聞生產模式的新聞出版發行平臺,就是采用了區塊鏈技術,能更加精準的滿足用戶需求。節目版權安全有保障。網絡版權侵權現象普遍存在,并且具有保護難、舉證難、維權難的特點。有線電視網絡則可以建立數字資產版權平臺,申請時間戳記錄保護,既可以簡化版權登記流程,又可以宣示作品主權,作為維權舉證的重要利器,如大芬油畫村就申請了時間戳保護版權。利用區塊鏈技術把版權登記的申請人、時間、內容這三個重要因素加密上傳,形成版權信息唯一的區塊鏈ID,能夠保護原創作者的作品永久有效,無法更改。我國首個把區塊鏈技術應用于版權行業的應用平臺———“原本”,為每件作品產生一個“原本DNA”,為版權保駕護航。“即用即付”交易更靈活。有線電視網絡可以運用區塊鏈技術優化原先按月付費、按年付費等模式,把區塊鏈技術與移動支付結合起來,能夠打造更加安全、高效、靈活的轉賬方式。區塊鏈系統的交易基礎是防篡改的加密賬本,其加密特性能夠解決傳統信用卡盜刷問題;建立數據存儲系統,系統則能快速識別用戶信息,無需人工操作即可轉賬,提高工作效率;“即用即付”也可以滿足用戶視頻點播、在線游戲等內容的靈活支付需求。加密系統提高物聯網可靠性。采用中心化服務架構的物聯網缺乏設備間的信任機制,黑客控制物聯網中心也就控制了整個物聯網。區塊鏈分布式的網絡結構能夠為廣播電視物聯網提供一種信任機制,使設備之間不需要與中心進行核對,能夠組成分散式賬本,并運用加密和計算能力驗證區塊是否符合智能合約的要求。這樣,即使一個或多個節點被破壞,也不會影響整個網絡體系的數據,從而保證數據的安全性。區塊鏈技術助力智慧城市。當今,有線電視網絡運營商也都在積極進行智慧城市建設,希望將智慧社區、智慧城市的觸角觸及每一位市民,實現真正的“可溝通性”城市。區塊鏈技術對數據的透明性和可審計性將會助力智慧城市的“下沉”式延伸。比如,華為技術有限公司曾在文章《區塊鏈在移動網絡中的應用》談到,區塊鏈在高速公路自動收費、檢測環境實時狀況等方面推動智慧城市的建設。區塊鏈技術在智慧城市的建設中能夠關聯城市生活的各個方面,以更綜合、包容的方式理解和規范城市,更加充滿人情味、更加符合城市的本質。除此之外,區塊鏈還可以應用于有線無線雙向網,滿互需求以及身份技術認證管理等方面。

篇6

關鍵詞:會計實務; 區塊鏈; 應用

目前會計監督體系之下,我國經濟發展還是存在著一定的缺陷性,依然存在著會計信息失真或者是偷稅漏稅等現象。針對于當前會計工作當中的突出性的問題需要進行深入的分析,同時要進行良好梳理,區塊鏈本身是一種相對較為現代化的技術,區塊鏈技術具有不可篡改性以及去中心化等諸多的特征。對于當前的會計監督實務工作區塊鏈技術具有不可忽視重要作用,有利于通過區塊鏈技術解決會計監督實務當中諸多的問題。在信息化時代的背景之下,會計實務工作產生了重大的變化,對于當前企業管理人員以及財務人員來講,需要加強自身的轉型和發展,要提高自身素質以及綜合能力,順應時代的發展潮流。首先對于當前的管理人員來講,需要進一步的強化區塊鏈技術的廣泛運用,雖然區塊鏈技術還處于摸索的階段,但是區塊鏈技術相對于其他技術有著重大的優勢。其次,在會計工作的過程當中,不斷的完善以及構建新型財務管理系統,對于會計人員來講,還需要實現自我轉型,要求會計人員轉變傳統的會計思想觀念,深入的理解區塊鏈技術,同時加強區塊鏈技術的深入研究以及廣泛應用,進而促使會計領域區塊鏈技術得到進一步發展和完善。

一、會計監督實務中存在的問題及其分析

(一)會計實務信息失真針對于目前會計信息進行分析,大多數信息缺乏原始憑證或者是憑證過于錯亂,這樣就無法針對于會計信息真假進行有效的辨別和監督管理,特別容易造成信息失真的問題。如今,信息失真問題逐漸的演變成了企業需要面對的一個重大的問題,目前大多數企業在內部缺乏相對完善的會計核算以及有效會計監督工作,甚至依然存在著一部分的企業偽造原始憑證的方式獲取不當的利益,這樣就導致在經濟活動當中存在著諸多問題。不僅僅會導致大量的違法違規行為產生,而且也對于市場造成嚴重負面影響,嚴重的違背了市場誠信原則,同時對于市場上投資者造成了重大的損害。

(二)會計責任不明確問題對于當前的企業負責人來講,需要對于會計實務工作重要作用加以明確,甚至依然存在著某些企業管理者為了逃稅漏稅等行為濫用職權,強迫會計人員采用非法違規的操作達到謀取私利的目的。由于大多數的會計人員為領導威懾,常常有著諸多顧忌,而只能違規的進行操作,影響到了會計監督工作的有效性。除此之外,由于企業管理者沒有對于會計工作引起高度重視,不僅僅會直接的影響到會計人員的行為,而且會直接關系到企業的發展,會導致企業在發展過程當中遇到阻礙。

(三)審計所職業質量較差在當前的會計監督工作當中,注冊會計師是主要的人員。在當前競爭壓力過大的情況之下,會計審計人員在檢查被檢對象的過程當中經常無法避免會向委托方利益所傾倒,甚至很多的事務所一味的為了提高經濟效益往往罔顧職業道德,在制作會計報表的過程當中,往往制作一些不符合實際情況的審計報告,這樣的虛假報告行為會對于會計師的信譽造成嚴重的影響,同時,也直接的影響了會計師社會監督職能的發揮,對于社會和諧穩定都造成了嚴重負面影響。

二、加強區塊鏈應用,解決會計實務痼疾

(一)提升會計信息質量為了進一步提高會計信息的水平和質量,需要保障信息精準性、安全性、真實性和完整性,其中,利用區塊鏈進行賬本記錄不會容易被輕易篡改,同時也可以實現永久化的保存。相關的工作人員通過采用區塊鏈技術不僅僅可以實現會計分布式記賬,而且還能夠讓會計信息被篡改概率大幅度的降低,除此之外,通過采用區塊鏈技術能夠有效的增加中間節點個人造假的難度,有利于促使會計信息真實性得以提升。工作人員通過采用區塊鏈技術還可以降低記賬的錯誤概率,同時也可以切實的保障會計信息真實性以及準確性。

(二)提升會計監督職能通過利用區塊鏈技術能夠促使會計監督職能得到顯著提升。當前開展會計實務工作的過程當中,特別是需要重視財務數據監督管理工作,要求當前會計工作人員端正好工作態度同時要具備責任心。比如,報銷的過程之中,為了切實的保障發票準確、業務真實,通常都需要不同的部門以及不同級別的管理人員對于會計數據進行反復審查。另外,在會計監督管理的過程當中,會計監督的職能往往因人而異,通過利用區塊鏈技術就能夠促使所有交易數據可以被實時監督控制,同時保障數據的透明性,還可以對數據實時的進行審核,保障數據的真實性以及有效性,這樣就有效的避免了虛報業務、虛開發票或者是購銷不一致的問題的產生,有利于促使會計的監督職能水平得到顯著的提高。

(三)降低投入以及提高效率通過利用區塊鏈技術有效的降低了成本投入,同時可以提高工作效率。其中,資產的采購管理、內部調撥的過程當中,企業都投入了大量資金人力。通過采用區塊鏈技術能夠減少人力財力的投入,比如,會計資產登記以及轉移需經人工操作同時需要支付員工費用項目,這就可以通過采用區塊鏈技術來完成,不僅僅可以有效的節約成本,同時保證操作的可靠性和安全性,能夠有效提高工作的準確性。在當前通過利用區塊鏈技術還可以促使工作效率得到明顯提升,例如,在報銷差旅費的過程當中可以快速將數據記錄到憑證當中,有效的減少了中間傳遞快遞資料時間,同時也不需要快遞的費用,在報銷差旅費的過程當中顯著的提高了效率,具有良好應用效果以及現實意義。

(四)促使財務業務數據一體化在當前企業通過采用區塊鏈技術,可以實現財務核算系統以及企業業務系統相互的對接,有利于對于數據進行自動化的提取,同時可以快速有效的完成會計憑證的審核確認等工作,在賬務處理的過程當中能夠自動化的生成報表,切實的保障審計全覆蓋,與此同時,通過利用區塊鏈技術可以促使財務信息由傳統紙質管理轉變成為電子檔管理,能夠促使業務模式得到快速有效優化調整。

三、對策與建議

(一)提升區塊鏈技術首先,在目前基礎之上進一步促使區域鏈容量得到擴大是當務之急,只有促使當前區域鏈的容量瓶頸得以突破。其次,還需要對于共識機制加以升級,促使共識邊界得以擴大,還需要對于密鑰保管機制加以健全和完善,特別是針對于公司要設置相關的監控和保管的程序,這樣才能夠促使系統的可靠性和安全性得到提高,切實保障數據的可靠性及真實性。

(二)培養復合型人才為了實現行業的進一步的發展和完善,需要進一步強化人才培養工作。對于當前的會計工作人員來講,也需要跟上時代的發展節奏和步伐,要深入的了解和學習區塊鏈技術,要由傳統會計人員轉變成為價值管理人才以及決策分析人才。對于社會上任何一大行業來講,人才都是其中不可忽視的重要的推動性力量。當前的人才應當深入的了解區塊鏈技術,同時在會計業務實施的過程當中應當更好的運用區塊鏈技術,這樣才能夠提高業務水平和業務能力,與此同時,要求當前的會計人才轉變傳統思想理念,要具備現代化思維方式,緊跟時展潮流,不僅僅應當加強區塊鏈技術的運用,同時也可以展開咨詢服務等諸多的業務,進而提高工作質量和工作水平,保障區塊鏈技術可以得到良好的應用。

(三)健全相應的法律法規在當前由于缺乏相應的法律制度和相應的監管措施的保護,進而會對于大量企業造成一定的負面影響,很多的企業也蒙受了重大的經濟損失,特別是依然存在著諸多的不法分子通過利用監管漏洞或者是失誤實施經濟犯罪行為。目前由于互聯網上,監管難度比較大,少有企業愿意將自己的信息和他人進行共享,或者是在網上將所有信息公開。對此就需要對于法律法規進行改良和完善。區塊鏈技術是一種現代化技術,同時是最近幾年才發展起來的技術,在當前的時代背景之下就需要對于法律法規體系加以健全和完善,加強實時的監督和控制,這樣才能夠有效的保障交易的有效性、安全性和可靠性,同時也可以嚴厲的打擊黑客的犯罪行為。

(四)建立區塊鏈標準雖然區塊鏈技術得到了廣泛運用,但是,對于區塊鏈技術還是缺乏標準化體系。目前各大國家都在實現區塊鏈的標準化,對于目前我國的會計行業來講,也需要在行業內部逐漸統一區塊鏈的標準,這樣才能夠實現會計行業健康穩定及可持續的發展。

四、結語

綜上所述,區塊鏈技術是一種現代化技術,在社會的各行各業都得到了良好的應用,在未來也會得到更廣泛的運用,在會計領域運用區塊鏈技術能夠解決當前會計工作當中的諸多的難題,同時有利于提高會計工作效率和質量,值得大力推廣和應用。

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篇7

關鍵詞:區塊鏈技術;冷鏈物流;信息化建設;建設策略

隨著我國經濟社會的高速發展,自2012年以來,生鮮食品需求逐漸攀升,消費者對生鮮食品的質量、營養與安全也提出了更高層次的要求。尤其是基于農業大國背景下,加快發展冷鏈物流運輸,可以最大化地提高生鮮食品銷售質量以及運輸安全性,保障蔬菜、水果、肉類等食品在生產、儲存、運輸、銷售等環節中始終處于溫度、濕度適宜的環境,減少運輸中不必要的成本損失,提高運輸效率。同時,加快構建冷鏈物流信息化體系有利于實現生鮮食品跨地區流通,長期保持穩定銷量,促進農戶收入持續增長,提高生鮮產品銷售質量,保障食品安全,促進社會經濟增長。文章主要對區塊鏈技術概念與特征進行深入概述,對基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設問題進行簡要分析,并據此提出相應改進措施。

1區塊鏈技術概念與發展特征

1.1概念界定

區塊鏈技術表面來看較為深奧、難以理解,但是其本質原理較為淺顯易懂。具體來說,可以將區塊鏈整體看做一個分布式地圖,在不同的分布區域內,均擁有權力相當的應用主體。這些權力相當的應用主體可以借助區塊鏈中不同鏈條實現信息融合共享。在進行信息融合共享過程中,區塊鏈技術還可對一些市場交易技術進行高端隱私化處理。在區塊鏈技術發展初期,廣泛應用于市場金融交易領域,因此,為保障市場用戶的信息交易安全與資金交易安全,區塊鏈技術通常借助全方位加密手段和高技術秘鑰科技對一些數額交易較大、信息較私密的事件進行系統加密處理。此外,區塊鏈技術還借助自身高科技數據計算系統對一些權力主體的應用進行深入平衡,最大化保證其保密性同時,也平衡了主體權力的運用,促進市場公平性,杜絕不必要交易成本的浪費。

1.2發展特征

在區塊鏈技術中,最核心的技術就是其系統內部的非對稱高端加密技術與時間戳技術,這些核心技術主要具備以下幾種特點:一是具備高度去中心化特點。傳統互聯網交易管理中心通常總是在不受任何約束情況下對市場交易進行管理,會導致管理中心的權利逐步向絕對化趨勢發展,大幅增加市場交易成本,逐步降低交易效率。而區塊鏈技術與之不同,區塊鏈技術主要采用高度合理的去中心化模式,并不依靠交易管理中心進行統一管理。區塊鏈技術主要依托高端加密數據測算技術對用戶信息進行分層管理,即使在某一層發生信息泄露問題,也不會影響整體信息管理系統。二是具備區塊鏈安全性能。現階段,在互聯網交易中均采用對應秘鑰技術來保障用戶信息,但隨著物聯網、大數據技術的持續發展,對應秘鑰技術在使用過程中較易產生信息漏洞。而區塊鏈技術中采用的是非對應秘鑰技術,大大提高了信息的安全性。三是具有反復驗證性能。在區塊鏈中具備時間戳技術,可以依托該技術對不同時間節點的用戶信息進行實時搜索與查找,且在時間戳技術的系統控制下,用戶信息很難被惡意修改與盜用。

2基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設存在的問題

2.1冷鏈物流信息化平臺尚不完善

我國當前尚未建立較為完善的冷鏈物流信息網絡組織。在產品生產和銷售過程中缺乏提供信息的網絡平臺,造成了產品信息錯位、不對稱現象,進一步導致產品市場供需不到位、信息輸出混亂等問題。與此同時,全國大多數冷鏈物流企業均沒有屬于自身的獨立信息化網絡平臺。即使有少部分企業擁有獨立的產品信息系統庫,但企業之間信息缺乏共享機制,產品供需信息僅僅取決于各自企業擁有的局部市場消費現狀。這些信息流動性差、準確性低,較易受到局部消費市場的影響,導致產品銷售風險升高,提高生產成本。

2.2冷鏈物流的人才培養缺乏

隨著我國區塊鏈技術的不斷發展,冷鏈物流產業開始逐步發展起來。具體來看,冷鏈物流人才培養與其他物流運輸人才培養在本質上存在較大區別。冷鏈物流人才培養在掌握相關冷鏈加工、運輸、儲存等相關知識與經驗后,還需要深刻了解食品安全、農業、生物等幾方面的知識。由于我國區塊鏈、物聯網技術仍舊處于初步發展階段,同時掌握冷鏈物流基礎知識與區塊鏈技術的人才屈指可數,加之整個冷鏈物流行業人均工資水平普遍較低,因此,大部分從事冷鏈物流行業的工作人員是外行,缺乏基礎冷鏈物流知識。以冷庫為例,許多操作人員沒有經過長時間專業培訓就直接上崗,缺乏冷鏈基礎知識,經驗尚且不足,物流管理意識相對薄弱,一旦在運輸途中操作管理不當,極易造成冷鏈產品安全問題。

2.3冷鏈物流運輸追蹤系統單一

現階段,我國生鮮食品的全程追蹤監控與運輸管理是整個冷鏈物流的重要組成環節。為確保生鮮食品的新鮮度與安全度,需要在整個冷鏈物流運輸過程中對生鮮食品進行全方位追蹤監管。但目前我國在冷鏈物流運輸中主要存在對生鮮食品的全程運輸監管力度不足、全程運輸追溯信息系統欠缺等問題,無法最大化實現生鮮食品冷鏈安全供應鏈的全面管理與具體追蹤管理,導致無法提供真實、可靠、準確的運輸追蹤信息數據。由于收集的運輸信息不全面、追蹤系統不完善,在運輸中一旦出現問題無法及時發現原因,錯過最佳解決時間。同時,由于生鮮食品安全信息與生產信息不太透明,無法及時有效地對供應鏈中生產、包裝、儲存、運輸等環節進行合理管理。

2.4冷鏈物流運輸溫度缺乏保障

冷鏈物流運輸產品一般均具備易損壞、易腐敗、價值較低及大小不一等特點。在運輸過程中,對環境溫度、濕度、包裝結構等指標均具有較高要求,必須達到冷鏈運輸規定標準。但是在目前我國冷鏈物流的溫度運輸控制中,盡管某些關鍵環節設定了溫度控制工鞥,但仍無法建立全方位溫度控制系統,即無法實現運輸溫度全程控制。由于現階段我國冷鏈物流運輸環節中溫度控制環節都是獨立且單一的系統,因此,無法保證產品在冷鏈運輸過程中溫度長期保持很穩狀態,且由于溫度缺乏具體保障,更易致使冷鏈產品出現食品安全問題。

3基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設的相關措施

3.1加強冷鏈物流信息化管理規范

首先,健全信息安全保障規范。健全冷鏈物流系統信息安全標準,例如冷鏈運輸作業基本標準、冷鏈運輸環境溫度設定標準與溫度控制標準。同時,結合國際通用物流標準,實現產品鏈上各環節信息收集與管理均有基礎標準可依。完善政府信息、企業信息、個人運輸信息等方面相關政策法規,同時與區塊鏈技術相結合,保障冷鏈物流信息的運輸安全。發揮區塊鏈技術的檢測作用,采用“分層檢測、相互驅動”的管理模式,并及時介入網絡信息平臺,將運輸車輛溫度情況、運輸定位納入綜合監控范圍,促進冷鏈物流運輸安全保障。其次,完善冷鏈物流相關信息規劃。依據《國務院辦公廳關于快速發展冷鏈物流保障產品安全促進消費升級的意見》、2019年中國冷鏈物流行業報告等政策規劃創新制定基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設體系。需要將區塊鏈技術重點作為冷鏈物流信息化建設體系的發展基礎,進而將信息化作為促進區域協調運行、實現經濟發展的強有力手段。同時,完善消費市場準入機制,為冷鏈物流信息化體系建設提供較為穩定的構建環境。最后,加大冷鏈物流政府扶持力度。各地政府需要對冷鏈物流企業以及農產品銷售企業在物流人才培養、流通區域通行權、土地買賣、稅收等方面給予一定優惠政策扶持力度。同時,充分利用各地政府關于區塊鏈技術、科研開發等專項資金項目,打造新型冷鏈物流信息化建設體系,重點支持一批全面化冷鏈物流龍頭企業茁壯發展。此外,鼓勵這些新型企業積極與信息化院校進行深入合作,聯合培養具備冷鏈物流基礎專業知識與科技創新知識的物流信息化高端人才,優化冷鏈物流人才結構,為冷鏈物流信息化體系建設奠定夯實基礎。

3.2創建智能集裝箱信息管理平臺

冷鏈產品和其他產品在物流方面存在很大差距。冷鏈產品具有儲存周期短、產品附加值高、回收處理性能低等特征。為提高我國冷鏈產品市場交易量,政府和相關運輸部門出臺了眾多相關政策和指導方針,提出要依靠建設產品冷鏈物流信息網絡來促進產品銷售。對此,可以創建以區塊鏈技術為核心指導的智能集裝箱信息管理平臺來構建高端冷鏈物流信息網絡。所謂智能集裝箱信息管理平臺,主要是指依托互聯網、大數據以及區塊鏈技術對產品冷鏈物流進行集中管理。該管理平臺與電商銷售平臺相似,當裝滿產品的冷鏈物流集裝箱達到指定地點時,可利用紅外線掃描技術對其進行全方位掃描,以此獲取集裝箱貨物重量及運輸編號等信息,然后利用信息數據傳輸平臺呈現冷鏈物流集裝箱圖像。相較于傳統集裝箱物流運輸過程,冷鏈集裝箱物流運輸可以充分借助此項智能平臺,大幅度縮短集裝箱掃描時間,提升交易效率。同時,該智能平臺還可借助區塊鏈技術和人工智能技術對集裝箱內冷鏈產品種類進行分類,例如一些保質期相對較短的蔬菜、肉類等農產品,會在平臺檢測中加入溫度、濕度數值,以便選擇更好的運輸路線。

3.3建立全程冷鏈運輸信息化鏈條

一個完整的冷鏈運輸信息化鏈條主要涉及產品生產、加工、儲存、運輸等環節,且要求產品在全程中處于低溫運輸環境,以此充分保證產品銷售質量。冷鏈物流主要利用區塊鏈技術對運輸各環節進行信息數據全面覆蓋,保證冷鏈物流各環節緊密聯系,提升運輸效率。第一,生產信息化。以農產品為例,運用區塊鏈技術建立數據信息庫,利用各種傳感器對農產品生產環境溫度、空氣濕度、光照程度、土壤濕度等指標進行數據采集并及時將其錄入信息庫,對農產品生長環境進行定期檢測,對所收集數據進行深入分析、統計及研究,以此優化農產品生長環境,提高農產品生產質量,達成生產質量化、智慧化目標。第二,加工信息化。產品生產后,在產地進行簡單分類、挑選與包裝,最終進行裝箱。利用區塊鏈技術可以實時記錄產品加工過程中的數據信息,例如產品監測過程、加工環節、加工日期等信息,將數據信息上傳至政府相關部門的官方平臺,以便廣大用戶在各大銷售市場通過智能手機對產品加工信息進行查詢,也有助于督促產品加工質量的提升。第三,產品儲存信息化。通過各地政府的資金投入以及各地冷鏈企業的不斷加入,需要增加冷庫數量。同時,運用區塊鏈技術構建冷鏈儲存管理系統,實現儲存信息化、智能化發展。此外,運用區塊鏈技術還可對冷鏈冰庫各個功能區域進行合理優化與組合,進而形成智能化冷鏈儲存倉庫,提高冷庫運輸效率。第四,運輸信息化。將區塊鏈技術與濕溫傳感技術進行有機結合,通過車輛監控系統將農產品在冷鏈物流運輸過程中的信息數據及時傳輸找到冷鏈檢測系統中,系統在接收到數據信息之后進行不定期監管,以此提高冷鏈物流產品運輸效率。

4結論

綜上所述,我國基于區塊鏈技術的冷鏈物流信息化建設工作,是一種長期發展性工作,應當杜絕出現“一蹴而就”“單一化發展”的思想觀念,積極運用區塊鏈技術不斷健全已有冷鏈物流信息化體系。在區塊鏈技術支持下,我國冷鏈物流系統可以利用網絡智能信息化平臺,及時有效預防潛在食品安全風險,也能發現并解決存在問題及時。通過區塊鏈技術與我國冷鏈物流的高度融合,真正使智能信息化系統在運輸中發揮督導作用,提高冷鏈物流運輸效率,也能提升產品運輸質量。

參考文獻:

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[5]張森,葉劍,李國剛.面向冷鏈物流的區塊鏈技術方案研究與實現[J].計算機工程與應用,2020(03):12-15.

[6]劉森,王英卓.區塊鏈技術在冷鏈物流信息化中的應用研究——以云南省普洱市冷鏈物流為例[J].產業創新研究,2020(08):9-11.

篇8

物聯網和智能家居技術

關于物聯網(IoT)即將帶來的革命以及智能家居技術的互聯性我們已談論多年,但現實生活中的智能生活、連接家居究竟發展到何種階段?這其中最大的問題是競爭太激烈,卻沒有足夠的協作―市場上有大量的個人智能設備和應用程序,但就是缺少一個將一切集成糅合于一體的解決方案,打造出一個無縫的用戶體驗。隨著某些大公司如谷歌,亞馬遜和蘋果等開始掌握統一用戶體驗的正式參與,相信在不久的將來,我們終將看到期待已久的“未來”。

AR 與VR

2016年著實見證了增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術向前邁出的一大步。Oculus Rift 的及數千個 VR應用程序和游戲廣受歡迎。口袋妖怪 AR 游戲 Pokemon Go 爆發超過1億的下載量。由此可見,市場已做好準備,迎接更多初期的設備和AR、VR版本技術應用程序。您如果也已準備充分,則市場一旦起飛,無數的營銷與潛在商機將迎面而來。

機器學習

機器學習(Machine Learning) 技術在過去幾年里發展迅速,甚至成為了幫助和增強Google核心搜索引擎算法的大功臣。但就目前而言,應用范仍非常有限。隨著相關技術的不斷更新,相信機器學習在不久的將來會成為一種“新常態”,從基于購買歷史等信息分析提供更好的產品推薦,到利用分析應用程序改善用戶體驗,它將應用于任何類型的消費領域中,成為人們消費生活的必須!

區塊鏈

眾多企業和市場分析家看準區塊鏈將徹底改變交易技術的可能性,已紛紛下注開始探索其降低交易成本、簡化合作伙伴互動,以及加速業務流程的能力。根據世界經濟論壇(WEF)的一份報告,過去三年里區塊鏈技術投資超過14億美元。90多家公司已加入區塊鏈開發聯盟,并已提交了超過 2,500項專利。WEF預測到2017年,80%的銀行將啟動涉及分布式賬本技術的項目。據行業觀察家,在金融以外,區塊鏈技術也能在供應鏈、制造業、法律和醫療保健等垂直行業的核心業務功能中發揮重要作用。

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我們經常會聽到區塊鏈技術的流行語,如“去中心化網絡”“智能合約”等。有些人投資的時候,可能不會去關注項目的復雜細節,但不少成功的投資者對于“智能合約”等重要術語非常熟悉,對加密貨幣背后的具體技術理解透徹。

我們可以從智能合約的歷史到智能合約的應用一一闡述。首先要提到的是,本文不涉及任何投資建議。本文主要是闡述智能合約的關鍵部分以及它對區塊鏈和加密貨幣的潛在重要性。

智能合約的歷史在全面闡述什么是智能合約之前,我們先回顧一下它創建的歷史背景,有助于理解它的重要性。

1994年,計算機科學家和密碼學家Nick Szabo首次提出“智能合約”概念。它早于區塊鏈概念的誕生。Szabo描述了什么是“以數字形式指定的一系列承諾,包括各方履行這些承諾的協議”。雖然有它的好處,但智能合約的想法一直未取得進展——主要是缺乏可以讓它發揮出作用的區塊鏈。

直到2008年,第一個加密貨幣比特幣才出現,同時引入了現代區塊鏈技術。區塊鏈最初是以比特幣的底層技術出現的,各種區塊鏈分叉導致發生很大的變化。智能合約在2008年依然無法融入比特幣區塊鏈網絡,但在五年后,以太坊讓它浮出水面。從此,涌現出了各種不同形式的智能合約,其中以太坊智能合約使用最廣。

智能合約的概念可以追溯到1994年,由Nick Szabo提出,但直到2008年才出現采用智能合約所需的區塊鏈技術,而最終于2013年,作為以太坊智能合約系統的一部分,智能合約首次出現。

什么是智能合約上面提到了歷史背景,下面從多個角度繼續探討。智能合約是一種特殊協議,旨在提供、驗證及執行合約。具體來說,智能合約是區塊鏈被稱之為“去中心化的”重要原因,它允許我們在不需要第三方的情況下,執行可追溯、不可逆轉和安全的交易。

智能合約包含了有關交易的所有信息,只有在滿足要求后才會執行結果操作。智能合約和傳統紙質合約的區別在于智能合約是由計算機生成的。因此,代碼本身解釋了參與方的相關義務。

事實上,智能合約的參與方通常是互聯網上的陌生人,受制于有約束力的數字化協議。本質上,智能合約是一個數字合約,除非滿足要求,否則不會產生結果。

智能合約如何運作?很多區塊鏈網絡使用的智能合約功能類似于自動售貨機。智能合約與自動售貨機類比:如果你向自動售貨機(類比分類賬本)轉入比特幣或其他加密貨幣,一旦輸入滿足智能合約代碼要求,它會自動執行雙方約定的義務。

義務以“if then”形式寫入代碼,例如,“如果A完成任務1,那么,來自于B的付款會轉給A。”通過這樣的協議,智能合約允許各種資產交易,每個合約被復制和存儲在分布式賬本中。這樣,所有信息都不能被篡改或破壞,數據加密確保參與者之間的完全匿名。

雖然智能合約只能與數字生態系統的資產一起使用,不過,很多應用程序正在積極探索數字貨幣之外的世界,試圖連接“真實”世界和“數字”世界。

智能合約根據邏輯來編寫和運作。只要滿足輸入要求,也就是說只要代碼編寫的要求被滿足,合約中的義務將在安全和去信任的網絡中得到執行。

編程語言和程序為了編寫智能合約,你必須使用智能合約語言(SCL)。這些是直接編寫智能合約或編譯成智能合約的編程語言。Solidity是一種編寫智能合約的編程語言,它在以太坊虛擬機上運行。它是一種面向合約的高級語言,其語法類似于JavaScript,主要針對以太坊EVM。

以太坊虛擬機(EVM)是以太坊上智能合約的運行環境。它實際上是完全隔離的,這意味著在EVM上運行的代碼無法訪問網絡、文件系統和其他進程。智能合約對其他的智能合約的訪問權也有限,在區塊鏈網絡上單獨運作。

在以太坊網絡上編寫智能合約有三個主要步驟:

用以太坊高級語言編寫

用EVM編譯器編譯成字節碼

用以太坊客戶端上傳到區塊鏈網絡

對于智能合約和開源編碼感興趣的人,廣為人知的資源之一是GitHub。這是開發人員托管軟件代碼的在線平臺。你的每段代碼會存在存儲庫中,存儲庫基本上是一個存儲所有代碼組件的文件夾。

很多人把其他人的存儲庫復制和粘貼到自己的賬戶中,然后進行微調整,變成自己的。通過搜索項目和存儲庫來瀏覽頁面,可以幫你構建自己的項目。一旦找到你所需要的存儲庫,打開它并搜索內容,會包含大量有用代碼的復雜內容。使用上述程序和資源,你也可以創建自己的智能合約。

智能合約是用SCL編寫的,以太坊智能合約功能歸功于以太坊虛擬機。這是以太坊上智能合約的運行環境。

智能合約的優缺點就像任何其他新的系統協議一樣,智能合約并不完美。使用智能合約有幾個優點和缺點,包括更高的效率和缺乏監管。具體來說:

使用智能合約的一些主要優勢包括在處理文檔時的更高效率。這歸功于它能夠采用完全自動化的流程,不需要任何人為參與,只要滿足智能合約代碼所列出的要求即可。結果是,會節省時間,降低成本,交易更準確,且無法更改。

此外,智能合約去除任何第三方干擾,進一步增強了網絡的去中心化。

另一方面,智能合約的使用也會產生不少問題。一些缺點包括:人為錯誤、完全實施有困難、不確定的法律狀態。

雖然很多人把智能合約的不可逆轉特性看作是它的主要好處,但也有人認為一旦出現問題無法修改。因為人類會犯錯誤,在創建智能合約時也一樣,一些綁定協議可能包含錯誤,而它們是無法逆轉的。

此外,智能合約只能使用數字資產,在連接現實資產和數字世界時會出現問題。最后也是最重要的是,智能合約缺乏法律監管,只受制于代碼約定的義務。缺乏法律監管可能會導致一些用戶對網絡上交易持謹慎態度,特別是它很重要的話。

使用智能合約的優點是處理交易時效率更高,不可逆轉,安全的交易以及全自動化流程。另外一個方面,缺點就是缺乏法律監管,人為的錯誤和實施有困難。

智能合約的應用智能合約已在各種區塊鏈網絡中得以實施,其中最重要和最受歡迎的依然是比特幣和以太坊。雖然比特幣網絡以使用比特幣執行交易聞名,它的協議也可以用來創建智能合約。比特幣實際上提供的是一種編程語言,允許創建自定義智能合約,比如支付通道。

以太坊則是目前為止最引人注目的智能合約框架,因為它是專門為支持智能合約的使用創建的。用Solidity語言編程,以太坊智能合約框架有助于促進去中心化網絡,便于用智能合約處理交易。

除了加密貨幣之外,在不同行業的也有用戶場景,例如選舉、供應鏈優化、電子商務中可有效利用智能合約。

因此,加密愛好者看到了最近智能合約的發展,它與區塊鏈技術攜手合作,致力于改變數字化世界。

智能合約可以用比特幣和以太坊創建。各行各業可以從智能合約發展中受益,包括選舉、供應鏈和電子商務等。

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Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示:“Gartner的2018年十大戰略科技發展趨勢(top 10 strategic technology trends for 2018)與智能數字格網(Intelligent Digital Mesh)息息相關。智能數字格網是未來數字化業務與生態系統的基礎。在制定創新戰略時,IT領導者必須考慮這些技術趨勢,否則將面臨節節敗退的風險。”

前三個戰略科技發展趨勢探討了人工智能(AI)與機器學習(machine learning)將如何滲透至幾乎任意領域,并代表著未來五年內技術提供商的一個主戰場。隨后的四個趨勢集中于混合數字與物理世界,以打造一個沉浸式、數字增強型環境。最后三個趨勢則指的是利用不斷擴大的人員與商業規模以及設備、內容、服務之間的連接,實現數字化業務成果。

2018年十大戰略科技發展趨勢具體如下:

人工智能基礎(AI Foundation)

至少到2020年之前,創建能夠自我學習、調整并有望自主行動的系統都是技術提供商的一個重要戰場。直到2025年,利用人工智能助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗的能力都將是數字化計劃取得成功的關鍵推動力。

Cearley先生認為:“人工智能技術正在快速演化,各企業機構必須對技能、流程與工具投入巨資,以便成功利用這些技術構建人工智能增強型系統。投資領域可能包括數據準備、集成、算法、選擇訓練方法和建模。數據科學家、開發人員與業務流程所有者等多方支持者將需要一起工作。”

智能應用與分析(Intelligent Apps and Analytics)

在今后幾年里,幾乎任一應用與服務都將采用一定程度的人工智能。其中某些應用將成為真正的智能應用,若無人工智能與機器學習,這些應用程序將無法存在。其他一些則將潛在利用人工智能,從幕后提供智能。智能應用在人類與系統之間搭起了一個全新智能中間層,有望改變工作的本質以及工作場所的結構。

Cearley先生表示:“在探索智能應用時應將其作為增強人類活動的一種方式,而非簡單地替代人類。增強分析是一個格外具有戰略意義的、逐漸發展的領域。它面向廣泛的商業用戶、運營工作者和民間數據科學家(citizen data scientist),利用機器學習自動完成數據準備、洞察發現與洞察分享。”

在廣大軟件與服務市場內,人工智能已成為下一個關鍵領域,包括企業資源規劃(ERP)的各個方面。套裝軟件與服務提供商應表明將如何通過高級分析、智能流程和先進的用戶體驗等形式通過人工智能為新版本增加商業價值。

智能物件(Intelligent Things)

智能物件是指摒棄嚴密的編程模型,轉而利用人工智能實現高級行為并更加自然地與周圍環境及人類進行互動的實物。人工智能正在大力推動全新智能物件(如:自動駕駛車輛、機器人與無人機)的進步并為許多既有物件(例如與消費者及工業系統相連接的物聯網)帶來更強功能。

Cearley先生認為:“目前,用于受控環境(例如耕作與采礦)下的自動駕駛汽車(automobile vehicles)是智能物件快速成長的一個領域。到2022年,我們可能將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。不過,駕駛員可能是自動駕駛汽車的普及的一個必要條件,以防發生意外技術故障。至少在未來五年內,我們預測需要駕駛員的半自動汽車將占主導地位。在此期間,制造商將更加嚴格地測試技術,同時法律法規問題以及文化接受度等非技術性問題也將得到解決。”

數字孿生(Digital Twin)

數字孿生是指以數字化方式再現真實的實體或系統。在今后三至五年內,物聯網項目背景下的數字孿生尤其前途光明,并于當前引領著人們對于數字孿生的興趣。精心設計的資產數字孿生有望極大地改進企業決策。這些數字孿生與其真實的對應物相關聯,并用于了解物件或系統的狀態、響應變化、改進運營并提升價值。首先,各企業機構將只是實施數字孿生,然后隨著時間的推移而不斷改進它們,提高其收集數據、反映正確數據、應用正確分析與規則并有效響應商業目標的能力。

Cearley先生表示:“久而久之,我們世界中幾乎每一方面的數字化再現都將與其真實對應物動態地聯系在一起,此外還將彼此聯系并納入基于人工智能的功能,以實現高級模擬、運行與分析。城市規劃者、數字營銷人員、醫療保健專業人員以及工業規劃者均將受益于這一向綜合數字化孿生世界的長期轉變。”

從云到邊緣(Cloud to the Edge)

邊緣計算(Edge computing)描述了一種計算拓撲,在這種拓撲結構中,信息處理、內容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支持分布式模式。各企業應著手將邊緣設計模式用于基礎設施架構之中——對于擁有大量物聯網元素的企業尤其如此。

雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法,但云實際上是一種計算方式,在這種情況下,可彈性擴展的技術功能以服務形式交付,且天生就無需集中模式。

Cearley先生指出:“從互補概念考慮時,云可作為創建服務導向型模式以及集中控制和協作結構的一種技術方式,而邊緣則用作交付方式,從而以離散或分布式流程執行云服務的各個環節。”

會話式平臺(Conversational Platforms)

在人類與數字化世界互動方面,會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。詮釋意圖的負擔從用戶交給了計算機。該平臺接收用戶的問題或命令,然后通過執行某些功能、展現某些內容或詢問更多輸入信息來響應。在接下來的幾年內,會話界面將成為用戶互動的一個首要設計目標,并通過專用硬件、核心操作系統特性、平臺及應用來實現。

Cearley先生認為:“在理解語言以及用戶基本意圖方面,會話式平臺已經達到了臨界點,但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰在于用戶必須以非常結構化的方式進行溝通,而這通常都是令人失望的體驗。會話模型的穩健性以及用于訪問、調用與協調第三方服務以交付復雜結果的應用程序接口(API)及事件模型是各類會話式平臺之間的主要區別要素。”

沉浸式體驗(Immersive Experience)

會話式界面正在改變人們控制數字世界的方式,而虛擬、增強和混合現實(virtual, augmented andmixed reality)則在改變人們觀察和與數字世界互動的方式。目前,虛擬現實和增強現實市場尚不成熟,還處于碎片化階段。不過,人們對該領域的興趣非常濃厚,因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現實應用,然而這些高級娛樂應用目前能產生的商業價值微乎其微。為了推動實現真正有形的商業效益,各企業必須審視特定的虛擬現實和增強現實應用的真實場景,以提高員工的工作效率,同時優化設計、培訓和可視化過程。

作為一種融合并拓展了虛擬現實和增強現實技術功能的沉浸式體驗類型,混合現實應運而生。作為一種特別的沉浸式體驗,這種技術十分引人注意,因為它優化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動的方式。混合現實跨度極大,包括用于增強或虛擬現實的頭盔式顯示器以及智能手機、基于平板的增強現實和環境傳感器的應用等。混合現實代表了人們觀察并與數字世界互動的范圍。

區塊鏈(Blockchain)

區塊鏈正在從數字貨幣基礎架構向數字化平臺轉變。區塊鏈技術與現有的集中式交易和記錄機制截然不同,可作為已有企業和初創公司發展顛覆式數字化業務的基礎。雖然有關區塊鏈的宣傳都集中于金融服務行業,但區塊鏈在其它一些領域也有潛在的應用前景,比如政府部門、醫療保健、制造業、媒體、身份識別、所有權登記服務和供應鏈等。雖然區塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響,但是對區塊鏈的展望勝過區塊鏈的現實,而且許多相關技術在未來兩到三年內難以成熟。

事件驅動(Event Driven)

數字化業務的核心圍繞以下理念,即:企業總是保持高度敏感,隨時準備探索利用全新的數字化業務時刻。業務事件可以是數字表達的任何事物,反映出明顯的新狀態或狀態變化,比如完成訂單或飛機著陸等。借助事件(event brokers)、物聯網、云計算、區塊鏈、內存數據管理(in-memorydata management)和人工智能,人們可以更迅速地發現業務事件并進行更加詳細的分析。不過,如果缺乏文化和領導力變革,技術本身也難以實現事件驅動模式的全部價值。數字化業務促使IT領導者、規劃者和架構者從本身需求出發去積極地采用事件思維(event thinking)。

持續自適應風險和信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)