智能制造研究分析范文

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篇1

[關(guān)鍵詞] 輸變電工程；造價(jià)分析；智能平臺(tái)；云計(jì)算

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 047

[中圖分類(lèi)號(hào)] TM72；TP311.52 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2017）01- 0083- 02

0 引 言

造價(jià)分析作為電網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展工程投資造價(jià)總結(jié)與評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)性研究工作，已經(jīng)在電網(wǎng)企業(yè)深化開(kāi)展十余年，造價(jià)分析的信息化管控能力已經(jīng)得到了顯著的提升，為支撐造價(jià)分析與數(shù)據(jù)挖掘提供了良好的平臺(tái)。同時(shí)，造價(jià)分析具有數(shù)據(jù)樣本龐大、數(shù)據(jù)層次架構(gòu)清晰的顯著特點(diǎn)，為智能分析方法與技術(shù)應(yīng)用提供了良好的平臺(tái)。因此，結(jié)合現(xiàn)代化智能計(jì)算技術(shù)與手段，深入開(kāi)展基于云計(jì)算的輸變電工程造價(jià)智能分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

1 云計(jì)算的基本內(nèi)涵及應(yīng)用分析

云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)一般由數(shù)據(jù)資源池、服務(wù)器及客戶端組成，其中數(shù)據(jù)資源池為云計(jì)算的主要功能對(duì)象，服務(wù)器為云計(jì)算開(kāi)展支持系統(tǒng)，客戶端是指終端用戶的輸入、輸出設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)、筆記本、智能手機(jī)、平板電腦等，用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將個(gè)人的硬件設(shè)備與云平臺(tái)連接并獲取服務(wù)，形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心與組織架構(gòu)。

隨著近年來(lái)輸變電工程造價(jià)分析工作的開(kāi)展，已經(jīng)形成了較為完備的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括工程結(jié)算分析系統(tǒng)、材料價(jià)格分析系統(tǒng)、概預(yù)算評(píng)審系統(tǒng)、工程造價(jià)分析系統(tǒng)等各功能模塊，同時(shí)形成了具有針對(duì)性的應(yīng)用模型及計(jì)算處理工具，為造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供了較好的支撐。

2 造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)研究

結(jié)合云計(jì)算的功能與特點(diǎn)，分析輸變電工程造價(jià)管控?cái)?shù)據(jù)域與方法域，可系統(tǒng)集成形成造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)，例如包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化處理，為不同口徑數(shù)據(jù)資源提供標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用格式；數(shù)據(jù)智能統(tǒng)計(jì)與集成分類(lèi)處理，為原始工程數(shù)據(jù)及現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)歸集形成有序數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供支撐；智能數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)量分析處理，為不同功能目標(biāo)全方位、多層次算法支撐；多維度造價(jià)查詢與展示平臺(tái)處理，為造價(jià)對(duì)比分析、波動(dòng)分析、偏差分析、預(yù)測(cè)分析等功能需求提供快速展示支撐。

云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合功能需求可實(shí)現(xiàn)靈活拓展與高效計(jì)算，在造價(jià)智能分析處理過(guò)程中具有較強(qiáng)的適用性與可靠性，依托大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，基于現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)處理手段，實(shí)現(xiàn)軟件計(jì)算與硬件支撐的融合。

輸變電工程造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)整體系統(tǒng)架構(gòu)主要依托于高效集成服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)域處理，依托客戶客戶端進(jìn)行集成展示，提供全方位的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)集成等功能需求，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率與價(jià)值挖掘。

3 造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用分析

輸變電工程造價(jià)基于建設(shè)全過(guò)程包括工程估算、初設(shè)概算、施工圖預(yù)算、工程結(jié)算、竣工決算等不同口徑、不同形式的數(shù)據(jù)樣本，造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)需要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)及研究。

3.1 重視大樣本工程數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定

工程投資分析數(shù)據(jù)具有龐大的樣本量，平臺(tái)構(gòu)建必須重視數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定，為數(shù)據(jù)收集與集成統(tǒng)計(jì)提供良好基礎(chǔ)，同時(shí)為數(shù)據(jù)對(duì)比分析與挖掘計(jì)算提供快速檢索與定位查詢功能支撐。

3.2 重視數(shù)據(jù)域的拓展與集成計(jì)算

造價(jià)智能分析不僅是工程自身投資數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，還包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)及市場(chǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)、設(shè)備材料價(jià)格數(shù)據(jù)、人工機(jī)械成本數(shù)據(jù)等其他外部參數(shù)變量的挖掘與利用，應(yīng)構(gòu)建具有較強(qiáng)層次化架構(gòu)的數(shù)據(jù)域體系，體現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的集成性。

3.3 重視智能算法的創(chuàng)新應(yīng)用與有效嵌入

數(shù)據(jù)作為計(jì)算平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)單元，更加需要智能計(jì)算方法與計(jì)算工具的集成應(yīng)用，才能更好地實(shí)現(xiàn)造價(jià)偏差分析、造價(jià)預(yù)測(cè)分析、造價(jià)取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)分析、造價(jià)控制分析功能模塊，同時(shí)重視固化智能算法，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與算法有效融合。

3.4 重視以功能需求為導(dǎo)向進(jìn)行動(dòng)態(tài)拓展

隨著造價(jià)精益化管理要求的不斷提升，云計(jì)算平臺(tái)將會(huì)發(fā)揮更大的支撐與服務(wù)功能，多樣化的需求將會(huì)不斷呈現(xiàn)，因此，平臺(tái)設(shè)計(jì)必須具備以功能需求為導(dǎo)向，可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)拓展，才能更大范圍的滿足平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值的發(fā)揮。

4 結(jié) 語(yǔ)

輸變電工程造價(jià)分析已經(jīng)成為電網(wǎng)工程投資造價(jià)管控中的一項(xiàng)重要性、常態(tài)化實(shí)踐與研究工作，智能分析技術(shù)與集成分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)用能夠?yàn)樵靸r(jià)分析水平提升提供良好的支撐，因此，深化云計(jì)算技術(shù)在工程造價(jià)分析及管控中的拓展應(yīng)用意義重大。必須重視數(shù)據(jù)域、方法域、功能域的有效集合，重視大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用與智能算法的創(chuàng)新應(yīng)用，依托工程建設(shè)大樣本平臺(tái)，開(kāi)展更加有效的支撐服務(wù)。

主要參考文獻(xiàn)

[1]周亮，蔡鈞，丁一波，等. 基于IFC的輸變電工程三維數(shù)字化管理平臺(tái)研究[J]. 電網(wǎng)與清潔能源，2015，31（11）：7-12.

篇2

關(guān)鍵詞：智能制造；機(jī)聯(lián)網(wǎng)；機(jī)械行業(yè)；兩化融合

“兩化融合”就是通過(guò)工業(yè)信息化過(guò)程達(dá)到建成信息化工業(yè)目標(biāo)。手段方法是信息化，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)是信息化的工業(yè)。信息化的工業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、信息社會(huì)的基礎(chǔ)。所謂“兩化”，工業(yè)化的需求是牽引；信息化的技術(shù)是驅(qū)動(dòng)。在“兩化融合”發(fā)展框架下智能制造是提高我國(guó)裝備、產(chǎn)品自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，提高技術(shù)含量的重要技術(shù)手段。

1.機(jī)械智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀

（1）我國(guó)對(duì)智能制造的研究始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得一些成果，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年中智能制造在我國(guó)得到迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，例如：機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高科技技術(shù)人才。

（2）智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成。隨著信息技術(shù)與制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備實(shí)現(xiàn)突破，2013年以來(lái)工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人及其系統(tǒng)等智能制造裝備產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域銷(xiāo)售收入超過(guò)4000億元。

（3）我國(guó)對(duì)智能制造的扶持力度不斷加大。近年來(lái)，我國(guó)對(duì)智能制造的發(fā)展也越來(lái)越重視，越來(lái)越多的研究項(xiàng)目成立，研究資金大幅增長(zhǎng)。我國(guó)了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，并設(shè)立《智能制造裝備發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)》，加快智能制造裝備的創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.智能制造的產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必然選擇

決定一個(gè)國(guó)家的智能化、自動(dòng)化程度有幾個(gè)因素：其一，它是國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，例如：生產(chǎn)要求很高的高端設(shè)備，或在高溫、高腐蝕、高危等惡劣的環(huán)境下，人工無(wú)法完成，需要機(jī)器人來(lái)完成；其二，當(dāng)人工能效太低時(shí)，人的單位能效與之相比差十幾二十倍，則需要使用機(jī)器人或自動(dòng)化的裝備來(lái)生產(chǎn)制造；其三，勞動(dòng)力成本的快速增加也是一個(gè)重要影響因素，自動(dòng)化設(shè)備和智能制造迎來(lái)了新的外部環(huán)境，對(duì)智能制造來(lái)講是一個(gè)推動(dòng)力。

目前中國(guó)已是世界第二大經(jīng)濟(jì)體和制造業(yè)大國(guó)，但自主創(chuàng)新能力薄弱、先進(jìn)裝備貿(mào)易逆差嚴(yán)重、高端裝備與智能裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口，嚴(yán)重制約我國(guó)制造產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。隨著世界經(jīng)濟(jì)迅速的發(fā)展與成長(zhǎng)，智能化制造工廠將給所有產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)沖擊，也將引領(lǐng)全球制造業(yè)發(fā)展模式的前進(jìn)與革新，對(duì)于中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)來(lái)說(shuō)已是必然選擇。將專(zhuān)家的知識(shí)不斷融入制造過(guò)程以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程智能化、制造過(guò)程智能化和制造裝備智能化，實(shí)現(xiàn)擬人化制造，目的是使制造過(guò)程具有更完善的判斷與適應(yīng)能力，提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率，并將顯著減少制造過(guò)程物耗、能耗和排放。

3.機(jī)械智能制造的發(fā)展方向

3.1以3D打印為代表的“數(shù)字化”技術(shù)嶄露頭角

“數(shù)字化”制造技術(shù)有可能改變未來(lái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售和交付用戶的方式，使大規(guī)模定制和簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)成為可能，使制造業(yè)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、按不同需要進(jìn)行生產(chǎn)，并徹底改變自“福特時(shí)代”以來(lái)的傳統(tǒng)制造業(yè)形態(tài)。3D打印技術(shù)呈現(xiàn)三個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)：打印速度和效率將不斷提升；將開(kāi)發(fā)出多樣化的3D打印材料；3D打印機(jī)價(jià)格大幅下降。

3.2智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用貫穿制造業(yè)全過(guò)程

先進(jìn)制造技術(shù)的加速融合使得制造業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)日趨智能化，智能制造正引領(lǐng)新一輪的制造業(yè)革命，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是建模與仿真使產(chǎn)品設(shè)計(jì)日趨智能化；二是以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造裝備在生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用日趨廣泛；三是全球供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新加速；四是智能服務(wù)業(yè)模式加速形成。

3.3智能制造技術(shù)通訊網(wǎng)絡(luò)化日趨成熟

機(jī)聯(lián)網(wǎng)就是機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，指應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、現(xiàn)代通信技術(shù)，對(duì)企業(yè)制造設(shè)備、工藝流程，空調(diào)、照明、倉(cāng)儲(chǔ)等輔助設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的改造升級(jí)管理，形成集中管理、資源共享的現(xiàn)代化智能制造模式，以提高生產(chǎn)效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)節(jié)能減排，提高企業(yè)綜合能力。“機(jī)聯(lián)網(wǎng)”是實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”的重要形式，是推進(jìn)兩化深度融合的重要載體。目前企業(yè)機(jī)器設(shè)備管理水平落后，一線勞動(dòng)用工缺口持續(xù)擴(kuò)大，加快機(jī)器設(shè)備聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平、加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要突破口。實(shí)施“機(jī)聯(lián)網(wǎng)”工程，推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)制造從單機(jī)控制向多機(jī)控制，從“一人負(fù)責(zé)一機(jī)”向“一人負(fù)責(zé)多機(jī)”，甚至“一人負(fù)責(zé)一個(gè)車(chē)間”、“無(wú)人車(chē)間”方向發(fā)展，大幅減少生產(chǎn)一線尤其是臟活、累活、污染崗位、危險(xiǎn)崗位的勞動(dòng)用工。

4.結(jié)論

可以預(yù)見(jiàn)，智能制造裝備在引領(lǐng)制造業(yè)在低碳、節(jié)能、高效發(fā)展進(jìn)一步得到顯現(xiàn)；同時(shí)，機(jī)械行業(yè)將在工業(yè)機(jī)器人、智能機(jī)床和基礎(chǔ)制造裝備、智能儀器儀表、三D打印裝備、新型傳感儀器、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線、機(jī)聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域形成快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙同春，麻洪秋， 金成海， 張軍，黃贊軍.金屬注射成形用水霧化不銹鋼粉末的制備

與應(yīng)用.粉末冶金工業(yè)，2013年6月第23卷第3期

[2]王先逵.《制造工藝核心論》WMEM.2005.6

[3]《關(guān)于開(kāi)展企業(yè)“機(jī)聯(lián)網(wǎng)”工程建設(shè)的意見(jiàn)》（浙經(jīng)信信息[2013]559號(hào)）

篇3

關(guān)鍵詞：智能物流；制造業(yè)；協(xié)同

基金項(xiàng)目：寧波大紅鷹學(xué)院校科研基金項(xiàng)目：“智能制造、工業(yè)4.0背景下的寧波現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：1320161026）階段性研究成果

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年2月24日

工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)不再是自上而下的推動(dòng)式生產(chǎn)，而是借助于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)從客戶需求開(kāi)始，按照客戶訂單、客戶化設(shè)計(jì)，采購(gòu)、物流、生產(chǎn)計(jì)劃到生產(chǎn)的全流程進(jìn)行的拉動(dòng)式生產(chǎn)。借助于龐大而完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施體系進(jìn)行信息流與物流的高度智能化流動(dòng)是工業(yè)4.0時(shí)代實(shí)現(xiàn)上述拉動(dòng)式生產(chǎn)的重要保障。

一、物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展相關(guān)綜述

制造業(yè)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，深受物流業(yè)發(fā)展的影響，在這方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者有了很多研究成果：鄭麗娟（2014）采用灰色關(guān)聯(lián)度模型，基于2002～2013年蘇州地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展中相關(guān)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。盛珊珊（2015）從智能制造對(duì)供應(yīng)鏈需求變化的角度對(duì)“工業(yè)4.0”與《中國(guó)制造2025》環(huán)境下的智能制造及其對(duì)物流供應(yīng)鏈的要求進(jìn)行了闡述。唐振龍、陳湘青等（2015）認(rèn)為工業(yè)制造業(yè)到了工業(yè)4.0的智能制造能促使物流業(yè)與制造業(yè)走向融合。

二、物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的必然

隨著信息技術(shù)像制造業(yè)的全面滲入，可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)要素的高靈活度配置和大規(guī)模定制化的生產(chǎn)，從工廠布局、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理模式以及生產(chǎn)管理方式等進(jìn)行變革。工業(yè)4.0時(shí)代的智能物流服務(wù)的是工業(yè)4.0時(shí)代智能化的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈，在工業(yè)4.0時(shí)代，客戶需求高度個(gè)性化、產(chǎn)品創(chuàng)新周期繼續(xù)縮短，生產(chǎn)節(jié)拍不斷加快，這些不僅僅是智能生產(chǎn)系統(tǒng)本身的問(wèn)題，更是對(duì)整個(gè)服務(wù)于智能生產(chǎn)供應(yīng)鏈的物流系統(tǒng)提出的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，業(yè)務(wù)流程、物料供應(yīng)鏈由傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部為主的鏈接發(fā)展為以客戶需求為中心、以上下游高效供應(yīng)鏈為紐帶、以企業(yè)之間的智能物流為支撐的虛擬制造體系。從物流與生產(chǎn)制造業(yè)的關(guān)系來(lái)看，在智能制造框架下，智能物流是實(shí)現(xiàn)從客戶到智能制造工廠環(huán)境的關(guān)鍵，也是構(gòu)建整個(gè)智能工廠的基石，具體而言包括從智能采購(gòu)物流、智能生產(chǎn)物流以及智能銷(xiāo)售物流等不同的物流作業(yè)環(huán)節(jié)。

從生產(chǎn)物料周轉(zhuǎn)單元來(lái)看，智能物流系統(tǒng)需要具備既有自助管理本單元庫(kù)存的能力，又有具備與該供應(yīng)鏈上下游作業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)庫(kù)存報(bào)告與動(dòng)態(tài)更新的能力，實(shí)現(xiàn)單個(gè)生產(chǎn)流程對(duì)庫(kù)存的智能化控制。在這方面，德國(guó)物流研究院早在2011年就自主研發(fā)了inBin智能周轉(zhuǎn)箱技術(shù)，并且通過(guò)該周轉(zhuǎn)箱技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)、運(yùn)輸系統(tǒng)的主動(dòng)控制，使得運(yùn)輸系統(tǒng)能自動(dòng)地將箱子送達(dá)對(duì)應(yīng)目的地。

三、工業(yè)4.0時(shí)代寧波物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展政策梳理

在全國(guó)同類(lèi)型城市中，寧波在智能物流發(fā)展方面起步很早，早在2010年，寧波市就制定了《第四方物流平臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)規(guī)范》、《第四方物流平臺(tái)電子商務(wù)交易規(guī)范》等12個(gè)第四方物流平臺(tái)市級(jí)地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，作為全國(guó)首創(chuàng)的該領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，它充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和其他專(zhuān)項(xiàng)物流技術(shù)，綜合集成各種物流信息，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)共享、融合創(chuàng)新，構(gòu)建具有優(yōu)化資源、中樞決策、流程協(xié)同、人性化服務(wù)的智慧物流協(xié)同平臺(tái)；并且在2012年，寧波市全面啟動(dòng)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，市質(zhì)監(jiān)局和市發(fā)改委在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對(duì)寧波市物流行業(yè)特色和發(fā)展方向，研究形成了《寧波市智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系》，圍繞寧波市智慧物流建設(shè)實(shí)施方案，對(duì)智慧物流的定義及其標(biāo)準(zhǔn)化工作的功能特征、任務(wù)目標(biāo)、關(guān)鍵措施等進(jìn)行了詳細(xì)闡述，為寧波市智慧物流建設(shè)提供了依據(jù)，在具體實(shí)施方面：寧波市相繼開(kāi)展了20多項(xiàng)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)，涉及平臺(tái)服務(wù)、集裝箱運(yùn)輸、危化品運(yùn)輸、零擔(dān)貨運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)管理等物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。其中，既有塑料電子商務(wù)服務(wù)國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)項(xiàng)目，也有交通物流業(yè)RFID技術(shù)應(yīng)用、航運(yùn)交易服務(wù)、危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸服務(wù)、集裝箱雙重運(yùn)輸服務(wù)等一批省、市級(jí)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)項(xiàng)目。

從現(xiàn)有的主要物流體系平臺(tái)狀況來(lái)看，寧波現(xiàn)有的智能物流服務(wù)業(yè)主要集中在物流平臺(tái)、第四方物流服務(wù)和具體的非企業(yè)生產(chǎn)物流方面，而針對(duì)以企業(yè)生產(chǎn)物流為核心鏈接供應(yīng)鏈上下游的制造業(yè)協(xié)同發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)及物流服務(wù)還較少，但這恰恰是工業(yè)4.0時(shí)代，制造業(yè)鏈接消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)按消費(fèi)者需求完成低成本的拉動(dòng)式生產(chǎn)的關(guān)鍵之一。

四、工業(yè)4.0時(shí)代寧波物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展展望

寧波物流業(yè)要更好地服務(wù)于制造業(yè)，在現(xiàn)有物流體系基礎(chǔ)上還需要更進(jìn)一步切合寧波產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新興材料產(chǎn)業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)鏈物流智能化升級(jí)服務(wù)。

首先，可以圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)通過(guò)政策、資金等資源的調(diào)動(dòng)進(jìn)行科技資源的集聚，通過(guò)以智能化供應(yīng)鏈為核心的創(chuàng)新鏈條驅(qū)動(dòng)，圍繞傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈條，以創(chuàng)新鏈為引導(dǎo)，增強(qiáng)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)擁有核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)資源加速發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)物流供應(yīng)鏈上的跨越式發(fā)展；最后實(shí)現(xiàn)帶動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

其次，物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)是制造業(yè)要先具備實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化發(fā)展的基礎(chǔ)，占領(lǐng)制造業(yè)高端的恰恰又是被稱(chēng)作“國(guó)之重器”的高端裝備制造業(yè)，因此要占領(lǐng)制造業(yè)制高點(diǎn)必須著眼于企業(yè)智能制造所需的包括智能物流在內(nèi)的資源的獲得；把握智能制造發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律，整合現(xiàn)有的寧波智能物流、平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，借鑒國(guó)內(nèi)外工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化路線圖、智能裝備制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的工作思路和組織方式，加快智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)。

最后，通過(guò)“制造+服務(wù)”提升整個(gè)供應(yīng)鏈的價(jià)值鏈控制力。當(dāng)前，從國(guó)內(nèi)制造業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，制造業(yè)服務(wù)化是我國(guó)制造業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，是全球價(jià)值鏈中的主要增值點(diǎn)，也是提升價(jià)值鏈控制力的焦點(diǎn)，因此寧波發(fā)展“智能制造”的高端制造業(yè)也應(yīng)考慮先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的“雙輪驅(qū)動(dòng)”，通過(guò)“服務(wù)”和發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，提升制造業(yè)的附加價(jià)值。

主要參考文獻(xiàn)：

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篇4

關(guān)鍵詞：數(shù)控智能；機(jī)械制造；領(lǐng)域；應(yīng)用；研究

1.數(shù)控智能在機(jī)械制造領(lǐng)域中的應(yīng)用

智能控制機(jī)械制造主要包括以下四個(gè)部分：機(jī)械設(shè)計(jì)；機(jī)械制造；機(jī)械電子；機(jī)械系統(tǒng)故障診斷。

1.1 機(jī)械設(shè)計(jì)

機(jī)械設(shè)計(jì)在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中是指技術(shù)人員對(duì)想要設(shè)計(jì)物體的一個(gè)模型進(jìn)行綜合和分析的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程包括大量高精度的計(jì)算、分析、繪圖等精確數(shù)值計(jì)算工作，同時(shí)還需要結(jié)合多方面的知識(shí)，在通過(guò)設(shè)計(jì)人員自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行多元綜合，最終做出最佳的設(shè)計(jì)。但是在實(shí)際的設(shè)計(jì)中，很難用精確數(shù)值計(jì)算的方法來(lái)建立準(zhǔn)確數(shù)據(jù)模型，而現(xiàn)在流行的CAD制圖技術(shù)對(duì)這一部分工作也是無(wú)能為力的。這就要求 CAD/CAM的操作系統(tǒng)具有智能性，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)把一些數(shù)值數(shù)據(jù)處理擴(kuò)展到非數(shù)值數(shù)據(jù)處理，包括把數(shù)據(jù)數(shù)值知識(shí)與實(shí)際操作中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行集成、推理和決策，使機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程自動(dòng)化智能化，彌補(bǔ)設(shè)計(jì)專(zhuān)家在現(xiàn)實(shí)中對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程中由于人為因素造成的不足。

1.2 機(jī)械制造

在機(jī)械生產(chǎn)制造中，人們首先要做的是確定機(jī)械生產(chǎn)計(jì)劃，制定機(jī)械生產(chǎn)計(jì)劃就是指從多種因素（設(shè)計(jì)、制造、生產(chǎn)等）的組合中選出最能滿足所有約束條件（生產(chǎn)成本、設(shè)計(jì)圖形、生產(chǎn)工序等）的最佳方案。這些過(guò)程是很難用數(shù)學(xué)模型來(lái)準(zhǔn)確地表示出來(lái)的。數(shù)字化智能化技術(shù)一方面使數(shù)字化制造裝備等得到快速發(fā)展，大幅度提升生產(chǎn)系統(tǒng)的功能、性能和自動(dòng)化程度。另一方面這些技術(shù)集成可形成柔性制造單元、數(shù)字化車(chē)間乃至數(shù)字化工廠，使生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性自動(dòng)化不斷提高，并想著具有感知、決策、執(zhí)行能功能特征的智能化系統(tǒng)發(fā)展。目前以智能機(jī)器人為典型代表的智能制造裝備已經(jīng)開(kāi)始在某些領(lǐng)域得到應(yīng)用。

1.3 機(jī)械電子

機(jī)械電子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，元件和運(yùn)動(dòng)部件較少，高性能，但是其系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析的方法固然嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對(duì)比較簡(jiǎn)單的電子系統(tǒng)，對(duì)于那些比較復(fù)雜的系統(tǒng)是不能給出數(shù)學(xué)解析式的，這樣就只能通過(guò)煩瑣的操作系統(tǒng)來(lái)完成。由于智能化的處理是以知識(shí)信息為基礎(chǔ)進(jìn)行的推理和計(jì)算，這種推理具有復(fù)雜性、不確定性和模糊性，而且這種智能化的處理一般不存在已知的算法（傳統(tǒng)數(shù)學(xué)公式化的方法），所以，對(duì)不能用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析方法解決的問(wèn)題，人工智能提供了新的解決思路和方法。一般通過(guò)人工智能建立的系統(tǒng)有兩種方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。目前只有智能系統(tǒng)可以適用于相對(duì)比較復(fù)雜的電子系統(tǒng)。

1.4 機(jī)械系統(tǒng)故障診斷

所謂的機(jī)械系統(tǒng)故障的診斷，就是指根據(jù)電子系統(tǒng)出現(xiàn)的一些不正常的現(xiàn)象，按照一定的法則，推論出產(chǎn)生問(wèn)題的原因，找出設(shè)備出現(xiàn)故障的所在的部位。故障診斷包括三個(gè)方面的內(nèi)容：故障監(jiān)測(cè)，故障分析和處理決策。但是由現(xiàn)象推出故障原因是一個(gè)復(fù)雜的推理過(guò)程，需要根據(jù)維護(hù)保修人員多年積累的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，才能得出正確的結(jié)論，假如把人工智能的方法應(yīng)用于機(jī)械故障診斷，發(fā)展智能化的機(jī)械故障診斷技術(shù)，是機(jī)械故障診斷的一個(gè)新途徑。機(jī)械故障中的人工智能診斷方法主要包括專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊集理論等。

2.數(shù)控智能機(jī)械制造領(lǐng)域中的應(yīng)用方法

2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)的一種智能程序，這種程序運(yùn)用知識(shí)和推理步驟來(lái)解決出現(xiàn)只有專(zhuān)家才能解決的一些比較復(fù)雜的問(wèn)題。智能控制專(zhuān)家系統(tǒng)的框架主要由五個(gè)部分組成：知識(shí)庫(kù)，綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，推理機(jī)，用戶接口和系統(tǒng)輸出。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指只智能控制系統(tǒng)摸擬的生物的激勵(lì)系統(tǒng)，將一系列輸入通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出。這里的輸出、輸入都是標(biāo)準(zhǔn)化的量，輸出是輸入的非線性函數(shù)，其值可由連接各神經(jīng)元的權(quán)重改變，以獲得期望的輸出值。

2.3 模糊集理論

人在認(rèn)知世界的時(shí)候，出現(xiàn)一些不確定的事物的時(shí)候，就會(huì)對(duì)所獲得的信息進(jìn)行一定的模糊化處理，以此來(lái)減少問(wèn)題的復(fù)雜程度。模糊集理論是指將經(jīng)典的集合理論模糊化，并引入語(yǔ)言變量和近似推理的模糊邏輯，是一種具有完整的推理體系的智能技術(shù)。一般的模糊系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較類(lèi)似，由模糊知識(shí)庫(kù)、模糊推理機(jī)和人機(jī)界面等幾個(gè)部分組成，可以這么說(shuō)模糊系統(tǒng)是模糊理論與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的結(jié)合體。

3.智能控制在機(jī)械制造系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢(shì)

智能控制的實(shí)施主要有四個(gè)部分，雖然這四個(gè)部分在機(jī)械領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用，但各自使用的時(shí)候都存在一定的局限。所以目前，要找到一種普遍的有效的方法把這四個(gè)部分有效的結(jié)合到一起應(yīng)用于機(jī)械制造系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域，因此，從這可以看出數(shù)控智能組合將成為機(jī)械制造系統(tǒng)新的發(fā)展趨勢(shì)。

4.結(jié)語(yǔ)

綜合起來(lái)，數(shù)字化智能化技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)業(yè)的模式進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)。以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的強(qiáng)力支持下，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式將發(fā)生根本性的變化。因此，無(wú)論從哪個(gè)角度考慮，“制造業(yè)數(shù)字化智能化”都是新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

2017年什么概念最火？人工智能當(dāng)之無(wú)愧。作為新興熱點(diǎn)，人工智能領(lǐng)域的公司很多還處于創(chuàng)業(yè)階段，在A股市場(chǎng)中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計(jì)，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門(mén)類(lèi)，融資金額高達(dá)48億美元。

在這13個(gè)種類(lèi)中，研究機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個(gè)行業(yè)的30%。從區(qū)域分布情況來(lái)看，歐美等西方國(guó)家發(fā)展較為迅猛，其中美國(guó)以499家人工智能公司占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國(guó)為首的發(fā)展中國(guó)家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域?yàn)橹鳌?/p>

目前較為成熟的感知智能技術(shù)（如語(yǔ)音、視覺(jué)識(shí)別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等）的應(yīng)用開(kāi)發(fā)所形成的新“人工智能+”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，成為推動(dòng)社會(huì)飛躍發(fā)展的新動(dòng)力。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能可以在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂(lè)、公共管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;在新興產(chǎn)業(yè)，人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)、VR、無(wú)人機(jī)等處于產(chǎn)業(yè)生命周期導(dǎo)入期的公司飛躍式發(fā)展。

從具體應(yīng)用方向來(lái)看，如今十分火熱的工業(yè)4.0、人臉識(shí)別、智能答題機(jī)器人、智能家居、智能安保、智能醫(yī)療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，以及人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價(jià)值最高，需要長(zhǎng)期投入進(jìn)行戰(zhàn)略布局;通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，需要中長(zhǎng)期進(jìn)行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點(diǎn)，變現(xiàn)能力最強(qiáng)。

基礎(chǔ)層公司 多為傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型

人工智能基礎(chǔ)層就是我們常說(shuō)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、CPU等。目前國(guó)內(nèi)上市公司中在人工智能基礎(chǔ)層方面相關(guān)的公司包括久其軟件、東方國(guó)信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負(fù)責(zé)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的研發(fā)。區(qū)塊鏈課題，恒生電子作為發(fā)起單位加入了金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟（金聯(lián)盟），并加入了linux基金會(huì)hyperledGEr開(kāi)源項(xiàng)目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的再次驗(yàn)證，未來(lái)定位基于高端客戶資源大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的不斷執(zhí)行公司。公司創(chuàng)立之初以報(bào)表管理軟件切入，為政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和整理，并進(jìn)一步提供完整解決方案，現(xiàn)已發(fā)展成集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域軟件于一身的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域稀缺純正標(biāo)的。公司脫胎于北京信息科技大學(xué)中文信息處理研究中心，自1985年起便開(kāi)始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有較高的技術(shù)壁壘，從底層技術(shù)、平臺(tái)產(chǎn)品到應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的地位在整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的不斷上升，拓爾思有望進(jìn)入高速增長(zhǎng)期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽(tīng)會(huì)說(shuō)到能理解會(huì)思考”為目標(biāo)的訊飛超腦項(xiàng)目上，持續(xù)加大投入，在感知智能、認(rèn)知智能等領(lǐng)域均取得顯著研究成果。

技術(shù)及應(yīng)用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術(shù)層主要涵蓋了框架、算法、通用技術(shù)，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹(shù)、樸素貝葉斯分類(lèi)器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨(dú)立成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、其他方法等。

人工智能算法通過(guò)AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。作為投資者或者普通消費(fèi)者更多的會(huì)關(guān)注通用技術(shù)如：語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)或中間件，畢竟通用技術(shù)與我們?nèi)粘Ｉ盍?xí)習(xí)相關(guān)，如你們平時(shí)所能看到的智能廣告、智能診斷、自動(dòng)寫(xiě)作、身份識(shí)別、智能投資顧問(wèn)、智能助理、無(wú)人車(chē)、機(jī)器人等場(chǎng)景應(yīng)用。

目前，A股市場(chǎng)有59家公司涉足機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，部分公司通過(guò)收購(gòu)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。以昆侖萬(wàn)維為例，公司收購(gòu)美國(guó)的機(jī)器人公司W(wǎng)ooboInc.，致力于開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的交互式機(jī)器人;在東方網(wǎng)力的18.30億元增發(fā)方案中，1.57億元擬投入智能服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目。

人工智能目前最看好生物識(shí)別，如遠(yuǎn)方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創(chuàng)新展開(kāi)。虛擬的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)開(kāi)始，IT安全有更大的彈性。無(wú)人駕駛里有四維圖新和中海達(dá)。繞著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有很多投資機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起點(diǎn)，作為數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵通道，傳感器至關(guān)重要，如漢王科技;云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支撐上，國(guó)內(nèi)FPGA（可編程性）稀缺標(biāo)的紫光國(guó)芯;人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上防領(lǐng)域佳都科技、營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域浙江富潤(rùn)等相關(guān)的上市公司。

我國(guó)在人工智能領(lǐng)域底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)、智能硬件、軟件應(yīng)用雖有技術(shù)積累質(zhì)的進(jìn)步，國(guó)內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)化路徑劃，依然需要借鑒國(guó)外的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和企業(yè)商用成功模式。

篇6

在過(guò)去的一年里，中國(guó)工業(yè)經(jīng)歷了嚴(yán)峻的考驗(yàn)，規(guī)模以上工業(yè)增加值增幅繼續(xù)回落，PPI 指數(shù)連續(xù)33 個(gè)月負(fù)增長(zhǎng)，工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增幅下滑，下行壓力顯著。反觀國(guó)際領(lǐng)域，德國(guó)提出了工業(yè)4.0 計(jì)劃，掀起新一輪的工業(yè)革命，美國(guó)憑借模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和資本優(yōu)勢(shì)繼續(xù)稱(chēng)霸全球，歐盟則因循“下一代制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”，日本的“精益制造”持續(xù)在汽車(chē)、機(jī)器人和精密儀器等領(lǐng)域擴(kuò)大產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前，中國(guó)工業(yè)既有世界上最先進(jìn)的行業(yè)和領(lǐng)域，但更有不少落后產(chǎn)能，甚至完全依靠人力優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)生存的企業(yè)也不在少數(shù)。我們向上瞄準(zhǔn)工業(yè)4.0 的同時(shí)，還要立足國(guó)情全力建設(shè)工業(yè)3.0，并不時(shí)去惡補(bǔ)工業(yè)2.0 的作業(yè)。在這種情況下，工業(yè)領(lǐng)域的淘汰、提質(zhì)、增效、轉(zhuǎn)型和升級(jí)幾乎是同步進(jìn)行的，要尋求“新常態(tài)”下應(yīng)對(duì)中國(guó)工業(yè)諸多問(wèn)題的答案，途徑顯然不是唯一的。

依靠此前二十多年的信息化工作基礎(chǔ)，在諸多選擇之中，工業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和移動(dòng)化，成為必選項(xiàng)之一。德國(guó)的工業(yè)4.0 戰(zhàn)略中，明確提出了利用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人和人、人和機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、制造與服務(wù)之間的互聯(lián)，再依托智能化的物理生產(chǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)全面的智能制造，從而引發(fā)整個(gè)生產(chǎn)方式的第三次革命。工信部和中國(guó)工程院研究制定的《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略報(bào)告中，同樣將智能制造作為重點(diǎn)，推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合，用信息技術(shù)改進(jìn)流程工藝，使生產(chǎn)流程智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。在報(bào)告中，還特別指出了智能移動(dòng)設(shè)備和高速移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)作用。進(jìn)入2015 年，作為工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)型媒體，我們同樣深切地感受到整個(gè)中國(guó)工業(yè)界的巨大壓力，為此，我們將報(bào)道的焦點(diǎn)更多地轉(zhuǎn)向“智能制造”，關(guān)注研發(fā)設(shè)計(jì)、仿真分析、生產(chǎn)制造、資源管理和自動(dòng)化裝備等全制造領(lǐng)域的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，同時(shí)也更關(guān)注制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型大變革中的人和事。

在智能制造未來(lái)的發(fā)展藍(lán)圖中，制造企業(yè)的全球化、異地化協(xié)作需要更為靈活的信息存儲(chǔ)、交互、共享和處理機(jī)制，數(shù)字化的設(shè)計(jì)和制造工作從單一PC 平臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)器云端和智能移動(dòng)終端的多平臺(tái)，是大勢(shì)所趨。隨著智能移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力越來(lái)越強(qiáng)大，智能移動(dòng)終端的用戶量激增，云端應(yīng)用模式日益成熟，而移動(dòng)APP 的開(kāi)發(fā)和推廣也形成了固定的產(chǎn)業(yè)模式，為這種轉(zhuǎn)移奠定了基礎(chǔ)。未來(lái)在制造企業(yè)中使用移動(dòng)終端和移動(dòng)APP 輔助設(shè)計(jì)、制造和管理，將成為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的“新常態(tài)”。

篇7

目前智能型手機(jī)約占整體手機(jī)銷(xiāo)售量的14%,但Gartner 預(yù)期,到了2012年,智能型手機(jī)將達(dá)到全球手機(jī)銷(xiāo)售量的37%。智能型手機(jī)的營(yíng)收,預(yù)估在2012年將可達(dá)到1.91億美元,較終端消費(fèi)者在便攜計(jì)算機(jī)上支出的1.52億萬(wàn)美元還要高。自2009年,消費(fèi)者在智能型手機(jī)上的支出將開(kāi)始超過(guò)筆記本電腦。

根據(jù)Gartner 的研究,蘋(píng)果以外的PC制造商,多年以來(lái),在智能型手機(jī)市場(chǎng)上的市占率合計(jì)還不到1%。直到2009年年底,Gartner預(yù)期,主要的PC制造商將宣布,他們將致力于在智能型手機(jī)市場(chǎng)上有一席之地。然而,Gartner不認(rèn)為,在接下來(lái)的3年內(nèi),會(huì)有任何一家PC制造商在智能型手機(jī)的市占率將增長(zhǎng)至2%以上。

Gartner首席研究分析師Roberta Cozza指出,便攜式計(jì)算機(jī)及智能型手機(jī)的功能日趨相同,智能型手機(jī)將逐漸展露出,一個(gè)多數(shù)計(jì)算機(jī)廠商都不容忽視的市場(chǎng)機(jī)會(huì),不過(guò)也將面臨艱苦的挑戰(zhàn)。

PC廠商傳統(tǒng)上皆以Windows Mobile平臺(tái)推出智能型手機(jī),主要訴求針對(duì)商務(wù)人士。PC廠商在采用及定位以消費(fèi)者為訴求的智能型手機(jī)─短暫的產(chǎn)品周期、時(shí)尚的設(shè)計(jì)及硬軟件平臺(tái)的多樣性時(shí),將會(huì)面臨非常大的挑戰(zhàn)。不同消費(fèi)者使用情境,將驅(qū)使PC廠商對(duì)于消費(fèi)者的行為,建立完整的了解。

Gartner 指出,PC業(yè)者在進(jìn)入智能型手機(jī)市場(chǎng),將面臨以下五項(xiàng)挑戰(zhàn):

1. 智能型手機(jī)不是便攜式PC的簡(jiǎn)化版,技術(shù)規(guī)格的重要性相對(duì)較低。

2. 移動(dòng)電話的銷(xiāo)售通路大多由電信業(yè)者掌控。

3. 手機(jī)品牌和用戶經(jīng)驗(yàn)是重要的產(chǎn)品區(qū)隔要素。

4. 手機(jī)業(yè)者將主宰移動(dòng)上網(wǎng)裝置(MID),因?yàn)樗麄兏恿私饩W(wǎng)絡(luò)使用行為。

5. 消費(fèi)者化的趨勢(shì)為在企業(yè)內(nèi)推動(dòng)智能型手機(jī)開(kāi)啟了一扇門(mén)-IT主管并不負(fù)責(zé)購(gòu)買(mǎi)決策。

篇8

關(guān)鍵詞：智能制造；物流；商業(yè)模式；互聯(lián)網(wǎng)；社群

中圖分類(lèi)號(hào)：F492 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2017）003-0-03

Abstract： With the proposal of “Made in China 2015”， China began the transition from “made in China” to “made intelligently in China”. The chain of manufacturing began to reconstruct. Meanwhile， new technology and business philosophy contributed to the change of the business model of the traditional logistics industry. This paper focuses on the influence of intelligent manufacturing to manufacturing logistics. As manufacturing logistics accounts for the majority of the overall logistics on society， the trend of development of logistics in China has been introduced combined with Internet and community in the background of intelligent manufacturing. And some suggestions have been proposed about how to innovate the business model of logistics industry in China in the end of the paper.

Keywords： intelligent manufacturing， logistics， business model， Internet， community

一、前言

中國(guó)制造2025，是我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)，就是使“中國(guó)制造”加速向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)中國(guó)的第四次工業(yè)革命。過(guò)去的中國(guó)具有低成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而隨著企業(yè)用工成本不斷攀升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩，中國(guó)經(jīng)濟(jì)“高成本時(shí)代”逐漸來(lái)臨，這些都給企業(yè)帶來(lái)了前所未有的巨大壓力。這種背景正是傳統(tǒng)物流開(kāi)始改變的動(dòng)力[1]。

近年來(lái)，在智能化的壓力下，國(guó)內(nèi)物流裝備技術(shù)行業(yè)已有企業(yè)在物流智能化領(lǐng)域進(jìn)行了探索，或其智能化戰(zhàn)略，或?qū)嵤┝酥悄芪锪黜?xiàng)目。不久前，圓通速遞獲得阿里巴巴聯(lián)手云峰基金的戰(zhàn)略投資，此次戰(zhàn)略投資完成后，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)將與圓通開(kāi)展更深層面合作，依托雙方的地位和品牌，打造整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和快遞行業(yè)的升級(jí)版，以滿足越來(lái)越大的市場(chǎng)需求。因此，中國(guó)物流企業(yè)必須探索出新的商業(yè)模式來(lái)應(yīng)對(duì)制造產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)。

二、智能制造的背景

智能制造是隨著市場(chǎng)需求的變化，集成了技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和組織方式創(chuàng)新的先進(jìn)制造系統(tǒng)，是集成制造、精益生產(chǎn)、敏捷制造、虛擬制造、網(wǎng)絡(luò)化制造等多種先進(jìn)制造系統(tǒng)和模式的綜合[2]。基于信息物理系統(tǒng)的智能制造正在引領(lǐng)制造方式變革；網(wǎng)絡(luò)眾包、協(xié)同設(shè)計(jì)、大規(guī)模個(gè)性化定制、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈管理等正在重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系；可穿戴智能產(chǎn)品、智能家電、智能汽車(chē)等智能終端產(chǎn)品不斷拓展制造業(yè)新領(lǐng)域[3]。

物流是制造業(yè)的重要一環(huán)，因此制造業(yè)的變化也深深影響著物流領(lǐng)域。企業(yè)開(kāi)始將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于物流領(lǐng)域，以及網(wǎng)絡(luò)眾包、協(xié)同設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈管理等商業(yè)理念也啟發(fā)著管理者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的思考。新的技術(shù)與商業(yè)理念的結(jié)合使得物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式有了多種的發(fā)展趨勢(shì)。

三、商業(yè)模式的概念

20世紀(jì)70年代中期Konczal和Dottore[4]在討論數(shù)據(jù)和流程的建模時(shí)，首先使用了商業(yè)模式這個(gè)術(shù)語(yǔ)。C.Zott，R.Amit（2007）[5]提出商業(yè)模式是超越單獨(dú)企業(yè)和其參與要素的一個(gè)活動(dòng)系統(tǒng)，商業(yè)模式使得企業(yè)專(zhuān)注于自己的伙伴，價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值分配。Stewart&David&Zhao（2000）[6]認(rèn)為，商業(yè)模式是企業(yè)能夠獲得并且保持其收益流的邏輯陳述。我國(guó)學(xué)者李光斗[7]認(rèn)為商業(yè)模式視為實(shí)現(xiàn)顧客的價(jià)值最大化，能使企業(yè)的內(nèi)外資源整合起來(lái)，形成一個(gè)完整的高效的具有獨(dú)特核心競(jìng)爭(zhēng)力的運(yùn)行系統(tǒng)，并通過(guò)提品和服務(wù)使系統(tǒng)持續(xù)達(dá)成盈利目標(biāo)的整體解決方案。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，羅珉和李亮宇[8]學(xué)者認(rèn)為商業(yè)模式是在充滿不確定性且邊界模糊的互聯(lián)網(wǎng)下，通過(guò)供需雙方形成社群平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)其隔離機(jī)制來(lái)維護(hù)組織穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)連接紅利的模式群。

從國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)商業(yè)模式的研究來(lái)看，商業(yè)模式是在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)之后一個(gè)企業(yè)創(chuàng)造以及獲得價(jià)值的核心邏輯。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)的商業(yè)模式不僅要將企業(yè)的內(nèi)外部資源進(jìn)行整合，而且需要企業(yè)與消費(fèi)者連接，企業(yè)與消費(fèi)者共創(chuàng)價(jià)值、分享價(jià)值，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)與消費(fèi)者的共贏。

四、智能制造如何對(duì)物流行業(yè)的商I模式產(chǎn)生影響

根據(jù)世界銀行的估計(jì)，目前我國(guó)社會(huì)物流成本占GDP比重的18%，該比例每降低1個(gè)百分點(diǎn)，我國(guó)每年就可降低物流成本1000億元以上[9]。目前我國(guó)制造業(yè)物流總額在社會(huì)總物流總額中占到74.7%，可見(jiàn)，制造業(yè)在物流領(lǐng)域可以挖掘最大的潛力。

（2）大眾物流

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的社群不再受制于地理位置的限制，依靠網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，企業(yè)與外部人群能方便地進(jìn)行交流溝通。比如，DHL將大眾商業(yè)模式運(yùn)用于物流，在瑞典推出了眾包模式送貨的移動(dòng)應(yīng)用MyWays，人們可以通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用報(bào)名投遞自己行動(dòng)路線附近的包裹，并獲取報(bào)酬。大眾商業(yè)模式是大眾物流和分享經(jīng)濟(jì)物流的概括。大眾物流基于社交網(wǎng)絡(luò)和人群，通過(guò)強(qiáng)調(diào)眾包和眾籌，物流供應(yīng)商能夠加快市場(chǎng)創(chuàng)新周期，提升物流服務(wù)。眾包物流是這一模式的典型代表，所謂眾包物流，是指把原由企業(yè)員工承擔(dān)的配送工作轉(zhuǎn)交給企業(yè)外的大眾群體來(lái)完成。分享經(jīng)濟(jì)物流基于全球化帶來(lái)的“分享文化”，即共贏，物流公司與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手共享物流的基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)。

四川創(chuàng)物科技有限公司的“人人快遞”業(yè)務(wù)模式可以概括為此商業(yè)模式，其業(yè)務(wù)場(chǎng)景是，發(fā)件人通過(guò)APP寄件單，訂單除了包括預(yù)約取件時(shí)間、貨物名稱(chēng)、聲明價(jià)值外，還包括寄件人和收件人的地址和聯(lián)系方式，軟件會(huì)根據(jù)上述信息自動(dòng)核算出快遞費(fèi)用。在平臺(tái)注冊(cè)的自由快遞人可以根據(jù)自己的路線進(jìn)行“搶單”并從中獲得報(bào)酬。

（3）全渠道物流

隨著互聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)的發(fā)展，電商和傳統(tǒng)的實(shí)體店已不再是互不相交的兩條平行線，電商開(kāi)始籌劃實(shí)體店，而實(shí)體企業(yè)開(kāi)始籌劃利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，比如蘇寧易購(gòu)，小米開(kāi)設(shè)實(shí)體店，各大品牌在天貓開(kāi)設(shè)旗艦店等，這些企業(yè)的商業(yè)行為都意味著全渠道商業(yè)模式的興起。

全渠道商業(yè)模式有兩個(gè)核心[14]，一是全渠道。消費(fèi)者在其購(gòu)買(mǎi)的整個(gè)過(guò)程中，與商家的“接觸點(diǎn)”不再局限于傳統(tǒng)的、受時(shí)空約束的媒介，而是在各種“接觸點(diǎn)”大量使用計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等互聯(lián)網(wǎng)工具，從而可以利用全渠道獲得交易信息，最終完成購(gòu)物。二是O2O。這個(gè)概念的起源于團(tuán)購(gòu)，online（線上）交易、offline（線下）完成，形成一個(gè)完整的交易閉環(huán)。

由于全渠道商業(yè)模式的特性，若顧客要獲得良好的購(gòu)物體驗(yàn)，不管是孤立的線上和線下銷(xiāo)售，還是融合打通的線上、線下銷(xiāo)售，物流都是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。將來(lái)，通過(guò)利用信息技術(shù)和現(xiàn)代物流技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全渠道物流，在倉(cāng)儲(chǔ)、配送各環(huán)節(jié)不同程度的融合打通，提高企業(yè)的全渠道服務(wù)能力，給顧客提供隨時(shí)、隨地、方便又快捷的購(gòu)物體驗(yàn)。目前，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要是與線下商店合作，比如京東為了實(shí)現(xiàn)“最后一公里”跟達(dá)達(dá)物流、唐久便利店等合作，擴(kuò)充京東的O2O生態(tài)圈，為京東建設(shè)全渠道商業(yè)模式的發(fā)展服務(wù)[15]。

4.對(duì)比分析六種商業(yè)模式優(yōu)缺點(diǎn)

5.建議

物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，物流企業(yè)要在其中保證自身的存活于發(fā)展，創(chuàng)新商業(yè)模式勢(shì)在必行，中國(guó)的物流行業(yè)可以從以上的6種商業(yè)模式介紹中獲得啟發(fā)。

（1）現(xiàn)有的物流企業(yè)應(yīng)該選取符合自身?xiàng)l件與本身的商業(yè)定位的模式來(lái)設(shè)計(jì)創(chuàng)新商業(yè)模式。物流企業(yè)可以不局限于其中一個(gè)商業(yè)模式，在現(xiàn)實(shí)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)中，針對(duì)自身的優(yōu)勢(shì)和弱勢(shì)，物流企業(yè)可以將多種商業(yè)模式融合運(yùn)用，創(chuàng)新設(shè)計(jì)最切合自身發(fā)展的商業(yè)模式。比如制造業(yè)的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)可以應(yīng)用實(shí)時(shí)物流與預(yù)測(cè)物流相結(jié)合的模式；大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，例如京東在構(gòu)造自身的全渠道物流外，可以考慮構(gòu)建自身的超級(jí)網(wǎng)絡(luò)物流，同時(shí)利用本身的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，也可采取一些大眾物流的模式，從而構(gòu)建符合京東自身的獨(dú)特的物流商業(yè)模式。

（2）對(duì)于新進(jìn)入物流行業(yè)的企業(yè)，由于其處于成長(zhǎng)的初級(jí)階段，需要大量的資金投入，若要迅速的占領(lǐng)物流市場(chǎng)大眾商業(yè)模式是很好的選擇。“互聯(lián)網(wǎng)+分享經(jīng)濟(jì)2.0”理念的出現(xiàn)，利用（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)突破了時(shí)間和空間上的限制，使得普通大眾能夠參與進(jìn)物流環(huán)節(jié)，將閑置資源集中利用，一方面，調(diào)整了物流成本結(jié)構(gòu)，有利于行業(yè)新進(jìn)入者早期的市場(chǎng)擴(kuò)張；另一方面，新進(jìn)入者可以與電商進(jìn)行合作，嘗試解決“最后一公里”配送問(wèn)題。

六、結(jié)語(yǔ)

智能制造成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，我國(guó)順應(yīng)趨勢(shì)提出“中國(guó)制造2025戰(zhàn)略”，“中國(guó)智造”成為我國(guó)未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向，與此同時(shí)物流領(lǐng)域開(kāi)始成為制造業(yè)新的盈利點(diǎn)，在此背景下，物流行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新至關(guān)重要。物流裝備技術(shù)行業(yè)在智能物流領(lǐng)域進(jìn)行了一些探索，一些互聯(lián)網(wǎng)公司也率先進(jìn)行了物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的改革創(chuàng)新。本文在結(jié)合我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物流行業(yè)商業(yè)模式的發(fā)展現(xiàn)狀，并聯(lián)系我國(guó)大眾群體特點(diǎn)，分析了未來(lái)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式將會(huì)向超級(jí)網(wǎng)絡(luò)物流、實(shí)時(shí)物流、預(yù)測(cè)物流、城市物流、大眾物流和全渠道物流6種商業(yè)模式。提出我國(guó)物流企業(yè)可以在結(jié)合自身優(yōu)缺點(diǎn)的情況下，融合運(yùn)用這6種商業(yè)模式，設(shè)計(jì)出符合自身發(fā)展的物流商業(yè)模式的建議。

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作者簡(jiǎn)介：張文娟（1970-），女，博士，副教授，主要從事供應(yīng)鏈管理研究。

曹 燁（1993-），女，同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院管理科學(xué)與工程碩士研究生，主要從事物流與供應(yīng)鏈管理，商業(yè)模式研究。

篇9

(訊)中國(guó)錯(cuò)過(guò)了前三次工業(yè)革命，又一輪工業(yè)革命到來(lái)之際，中國(guó)要走什么樣的道路？

第四次科技革命的到來(lái)為各個(gè)國(guó)家提供了發(fā)展和轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，智能制造無(wú)疑將成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。無(wú)論是德國(guó)提出的“工業(yè)4.0國(guó)家戰(zhàn)略”，還是美國(guó)的“國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃”，抑或是日本的“工業(yè)價(jià)值鏈計(jì)劃”，無(wú)不圍繞著制造業(yè)這個(gè)核心。中國(guó)如何實(shí)現(xiàn)智能制造？

“工業(yè)智能化，美國(guó)靠軟件、德國(guó)靠機(jī)器、日本靠人、中國(guó)靠數(shù)據(jù)。中國(guó)最大的數(shù)據(jù)量來(lái)自工業(yè)，遠(yuǎn)超阿里巴巴和谷歌。大量的數(shù)據(jù)都在中國(guó)匯集，這無(wú)疑給了中國(guó)制造最好的資源優(yōu)勢(shì)。利用好這一資源，才能彌補(bǔ)中國(guó)在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢(shì)與短板。”5月26日，美國(guó)辛辛那提大學(xué)特聘講座講授、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)智能維護(hù)系統(tǒng)研究中心(IMS)主任李杰教授攜新書(shū)《從大數(shù)據(jù)到智能制造》，來(lái)到上海參加2016(第四屆)先進(jìn)制造業(yè)大會(huì)，對(duì)中國(guó)制造給出了許多有益建議，并接受了澎湃新聞的專(zhuān)訪。

在制造系統(tǒng)和商業(yè)環(huán)境變得日益復(fù)雜的今天，利用大數(shù)據(jù)去解決問(wèn)題和積累知識(shí)或許是更加高效和便捷的方式。“大數(shù)據(jù)的目的并不是追求數(shù)據(jù)量大，而是通過(guò)系統(tǒng)式的數(shù)據(jù)收集和分析手段，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。所以推動(dòng)智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，”李杰在采訪中再三強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)本身不會(huì)說(shuō)話，也不會(huì)直接創(chuàng)造價(jià)值，真正為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的是數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)實(shí)時(shí)分析后及時(shí)地流向決策鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，或是成為面向客戶創(chuàng)造價(jià)值服務(wù)的內(nèi)容和依據(jù)。

篇10

自去年工信部批復(fù)同意順德作為全國(guó)唯一的“裝備工業(yè)兩化深度融合暨智能制造試點(diǎn)”后，一年來(lái)，順德不斷創(chuàng)新發(fā)展思路，積極探索和推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合，實(shí)施智能制造，探索出具有順德特色、有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向高端躍升、促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)演進(jìn)的發(fā)展路徑，并已取得初步成效，成為兩化深度融合的一個(gè)新亮點(diǎn)。

智能設(shè)備打造無(wú)人工廠

2012年2月，佛山市順德區(qū)區(qū)長(zhǎng)黃喜忠從國(guó)家工信部領(lǐng)導(dǎo)手中接過(guò)沉甸甸的全國(guó)唯一的“裝備工業(yè)兩化深度融合暨智能制造試點(diǎn)”牌匾。這一含金量十足的稱(chēng)號(hào)，既是對(duì)“順德智造”過(guò)去成績(jī)的認(rèn)可，也是一種期許：勇于創(chuàng)新，從研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、物流到售后服務(wù)全生產(chǎn)鏈探索兩化融合，為全國(guó)推行智能制造累積經(jīng)驗(yàn)。

據(jù)了解，為了給試點(diǎn)鋪好路，順德從去年開(kāi)始一直積極做準(zhǔn)備。2011年舉行的順德區(qū)十五屆一次人大會(huì)議把產(chǎn)業(yè)軟實(shí)力工程、產(chǎn)業(yè)載體工程、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工程等三大產(chǎn)業(yè)工程列入未來(lái)5年重點(diǎn)工程。產(chǎn)業(yè)軟實(shí)力工程包括資本、創(chuàng)新、人才等產(chǎn)業(yè)升級(jí)核心要素服務(wù)體系建設(shè)項(xiàng)目；產(chǎn)業(yè)載體工程包括中國(guó)南方智谷、西部生態(tài)產(chǎn)業(yè)新區(qū)、廣東順德清遠(yuǎn)英德產(chǎn)業(yè)特別合作區(qū)建設(shè)等。

過(guò)去一年里，順德區(qū)政府在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面密集出臺(tái)了40項(xiàng)政策，包括技術(shù)創(chuàng)新、總部經(jīng)濟(jì)、人才引進(jìn)等。比如，為了吸引更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才來(lái)到順德，順德區(qū)去年特意規(guī)劃了中國(guó)南方智谷，并在今年開(kāi)始實(shí)施扶持辦法，5年內(nèi)落戶南方智谷的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)經(jīng)認(rèn)定后，可獲得420萬(wàn)元到2000萬(wàn)元不等的資金扶持。

順德還為自己定下遠(yuǎn)大的目標(biāo)：建設(shè)智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能物流、智能產(chǎn)業(yè)、智能商務(wù)、智能服務(wù)6大智能制造體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)柔性化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綠色化。到2015年，順德智能家電產(chǎn)品產(chǎn)值將占行業(yè)總產(chǎn)值的70%以上，及培育20家全國(guó)知名的智能企業(yè)。

在一波波洶涌的“智能浪潮”下，永遠(yuǎn)走在浪尖上的莫過(guò)于對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)最靈敏的企業(yè)。在順德，積極投身智能促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)換代的企業(yè)不勝枚舉。佛山市利迅達(dá)機(jī)器人系統(tǒng)有限公司（下稱(chēng)“利迅達(dá)”）研發(fā)的機(jī)器人系統(tǒng)水槽拋光生產(chǎn)線、瑞德電子智能家電控制解決方案、愛(ài)斯達(dá)服裝成本工藝分析系統(tǒng)和個(gè)性化遠(yuǎn)程定制及快速制造。無(wú)論在何種領(lǐng)域，這些企業(yè)都成為順德傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)制造企業(yè)利用信息化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備智能化、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化提升的典型代表。

利迅達(dá)專(zhuān)門(mén)生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人金屬產(chǎn)品表面綜合應(yīng)用系統(tǒng)，其中包括機(jī)器人自動(dòng)化打磨拋光系統(tǒng)和機(jī)器人自動(dòng)化焊接系統(tǒng)。借助歐洲企業(yè)的技術(shù)力量，該公司去年研發(fā)出第一條整體水槽拋光機(jī)器人生產(chǎn)線。該系統(tǒng)不但能大幅減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度，避免人為因素造成品質(zhì)下降，而且節(jié)約成本非常顯著。目前，該公司開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)可替代人工進(jìn)行打磨、拋光、焊接、搬運(yùn)、壓鑄等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

據(jù)了解，機(jī)器人自動(dòng)化打磨拋光系統(tǒng)可按工廠的要求全自動(dòng)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)空間任意曲線運(yùn)行。同時(shí)系統(tǒng)將根據(jù)拋光、打磨過(guò)程中磨料消耗的微量變化，自動(dòng)進(jìn)行參數(shù)化的補(bǔ)償，以保證品質(zhì)的一致性。而機(jī)器人自動(dòng)化焊接系統(tǒng)則可實(shí)現(xiàn)0.3mm薄板的焊接，最新研發(fā)的影像焊縫跟蹤系統(tǒng)可矯正產(chǎn)品來(lái)料位置偏差，精度達(dá)0.1mm。焊接速度是普通人工焊接速度4倍。該系統(tǒng)還可將24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行中的最優(yōu)焊接參數(shù)記憶在程序中，使焊接品質(zhì)最優(yōu)化，避免焊接技術(shù)工差異引起生產(chǎn)和品質(zhì)的影響。

由于機(jī)器人可以代替人力，并且可以24小時(shí)連續(xù)不斷運(yùn)作，不僅可以將人們從繁重的勞動(dòng)中解救出來(lái)，還可以保證產(chǎn)品的高質(zhì)量，目前市場(chǎng)需求激增。該公司研發(fā)的機(jī)器人系統(tǒng)價(jià)格在80～160萬(wàn)元之間，僅為歐洲同類(lèi)產(chǎn)品的一半，在市場(chǎng)上頗受歡迎，目前接到的訂單已排到2014年。

智能模式優(yōu)化傳統(tǒng)制造

如果說(shuō)利迅達(dá)是順勢(shì)而生的智能企業(yè)，那么，順德愛(ài)斯達(dá)服飾有限公司（下稱(chēng)“愛(ài)斯達(dá)”）在智能制造方面的探索對(duì)順德成千上萬(wàn)家傳統(tǒng)制造企業(yè)更有借鑒意義。

愛(ài)斯達(dá)是順德區(qū)均安鎮(zhèn)一家傳統(tǒng)牛仔服制造企業(yè)，這是一家勇于探索敢“吃螃蟹”的企業(yè)。成立幾年來(lái)，愛(ài)斯達(dá)在適時(shí)加快技術(shù)設(shè)備升級(jí)的同時(shí)，還大力推行JIT與6S現(xiàn)場(chǎng)管理，通過(guò)幾次大的變革，三年凈資產(chǎn)累計(jì)增長(zhǎng)近50倍，增長(zhǎng)速度為行業(yè)內(nèi)所矚目。

愛(ài)斯達(dá)的智能制造亮點(diǎn)之一，是對(duì)工業(yè)機(jī)器人的使用。一年前，進(jìn)入車(chē)間，首先映入眼簾的一排排低頭在機(jī)車(chē)上忙碌的工人；而如今，排列得整整齊齊的一條條機(jī)械手臂，在有條不紊地工作，僅有少數(shù)幾個(gè)工人在機(jī)械臂旁邊配合。據(jù)了解，這些就是該公司于今年初研發(fā)成功的“雙軌道全自動(dòng)吊掛系統(tǒng)”，用上這些“機(jī)器人”后，收到事半功倍的效果。在不增加員工的情況下，該公司目前的生產(chǎn)效率是同行廠家的1.5倍，隨著系統(tǒng)的逐步完善，生產(chǎn)效率可望實(shí)現(xiàn)同行業(yè)的3倍。

吊掛系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)是所有信息都經(jīng)過(guò)電腦，例如，哪個(gè)工序是哪個(gè)人做的，他一天做了多少，誰(shuí)做得快誰(shuí)做得慢，電腦都會(huì)第一時(shí)間記錄，而且經(jīng)過(guò)調(diào)試，系統(tǒng)也會(huì)找到最佳平衡點(diǎn)，從而保證流程順暢。這一技術(shù)大約于2008年從海外傳人內(nèi)地，目前在江浙一帶使用較多，在珠三角則是剛剛起步。

嘗到了機(jī)器人快速生產(chǎn)的甜頭的愛(ài)斯達(dá)并未就此止步。愛(ài)斯達(dá)的智能制造還有另一個(gè)“殺手锏”，就是“服裝快速制造與客戶遠(yuǎn)程定制的創(chuàng)新商業(yè)模式”，它綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化服裝制造的方法，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)和數(shù)字化服裝生產(chǎn)環(huán)境下全新的服裝遠(yuǎn)程定制。

據(jù)了解，在“客戶遠(yuǎn)程定制”模式下，客戶只需在愛(ài)斯達(dá)的電商服務(wù)平臺(tái)上注冊(cè)一個(gè)賬戶，即可完成體型數(shù)據(jù)采集，服裝版型選擇，圖案、配飾、色彩等DIY設(shè)計(jì)，以及平面效果確認(rèn)，經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)上傳數(shù)據(jù)后，由平臺(tái)虛擬的試衣CAD系統(tǒng)運(yùn)算顧客數(shù)據(jù)，再把信息反饋給用戶進(jìn)行效果圖核對(duì)，確認(rèn)后付款，72小時(shí)內(nèi)即可收到在愛(ài)斯達(dá)定制的衣服。這種新模式解決了實(shí)體店選擇少價(jià)格高和網(wǎng)購(gòu)不能量身定制的兩大難題。

隨著計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、人工智能、遙感和遙控技術(shù)的進(jìn)步和普及，現(xiàn)代企業(yè)具備了以較低成本進(jìn)行多品種少批量生產(chǎn)的能力，這一能力為個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)奠定了基礎(chǔ)。但要真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)還需解決龐大的促銷(xiāo)費(fèi)用問(wèn)題，電子商務(wù)則為解決這個(gè)問(wèn)題提供了有效途徑。而愛(ài)斯達(dá)研發(fā)的“客戶遠(yuǎn)程定制模式”是基于電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r及優(yōu)勢(shì)、強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的一種營(yíng)銷(xiāo)方式，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)定制與快速制造平臺(tái)數(shù)據(jù)的整合，能滿足個(gè)性化消費(fèi)群體的定制需求。

作為全球第一家線上銷(xiāo)售和生產(chǎn)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)對(duì)接的服裝制造企業(yè)，愛(ài)斯達(dá)已與廣東服裝聯(lián)盟達(dá)成合作意向，“服裝快速制造與客戶遠(yuǎn)程定制創(chuàng)新商業(yè)模式”于今年在愛(ài)斯達(dá)全面啟用后，將逐步在省內(nèi)乃至國(guó)內(nèi)的服裝制造業(yè)界作大力推廣應(yīng)用。

企業(yè)在智能制造方面的探索需要投入大量的人力、財(cái)力、物力，這需要政府和業(yè)界給予大力支持。尤其作為全國(guó)首個(gè)智能制造試點(diǎn)，順德區(qū)政府非常注重發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用和服務(wù)功能。

在過(guò)去兩年間，順德市政府對(duì)重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品、重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行政策傾斜或資金支持，從政策實(shí)施、平臺(tái)建設(shè)等方面積極構(gòu)建裝備工業(yè)兩化深度融合暨智能制造的政策體系，完善“智能公共服務(wù)”。

2011年，順德區(qū)就出臺(tái)了《順德區(qū)“百家企業(yè)智能制造工程”實(shí)施方案》（下稱(chēng)“實(shí)施方案”）。提出在“十二五”期間，圍繞支柱產(chǎn)業(yè)，選擇100家重點(diǎn)骨干企業(yè)，重點(diǎn)扶持企業(yè)集成應(yīng)用CAD、CAM、CAE、PDM/PLM等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化研發(fā)和設(shè)計(jì)，提高智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)能力。

在2011年度順德區(qū)兩化融合專(zhuān)項(xiàng)資金中，順德就重點(diǎn)向智能制造方面的項(xiàng)目?jī)A斜，共評(píng)選出4個(gè)重大項(xiàng)目、8個(gè)一般項(xiàng)目，扶持財(cái)政資金近600萬(wàn)元。從去年選出的2012年度兩化融合專(zhuān)項(xiàng)資金17個(gè)項(xiàng)目來(lái)看，智能制造項(xiàng)目依然最多。

實(shí)施方案還提出，順德將計(jì)劃成立“智能制造”專(zhuān)家咨詢小組，邀請(qǐng)國(guó)家、省的專(zhuān)家，組織實(shí)地調(diào)研和現(xiàn)場(chǎng)診斷，并依托省兩化融合創(chuàng)新中心順德分中心，結(jié)合智能制造工程企業(yè)的技術(shù)力量，建設(shè)特種裝備支持中心，提高企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)線的效率。據(jù)了解，2012年，該區(qū)已組建順德區(qū)智能制造專(zhuān)家輔導(dǎo)團(tuán)，對(duì)10家智能制造示范企業(yè)開(kāi)展專(zhuān)題咨詢調(diào)研，開(kāi)展“智能制造路徑”巡回專(zhuān)題評(píng)估和輔導(dǎo)。

在平臺(tái)建設(shè)上，順德已建成順德兩化融合創(chuàng)新服務(wù)中心、華南家電研究院、華南家具設(shè)計(jì)研究院、家具研究開(kāi)發(fā)院、太陽(yáng)能研究院、云計(jì)算中心、廣東華南物聯(lián)網(wǎng)研究院等多個(gè)公共技術(shù)和服務(wù)平臺(tái)。未來(lái)該區(qū)將繼續(xù)支持中大、華南理工、廣工、西安交大、武漢理工、北航以及中科院計(jì)算所等高校和科研院所為順德企業(yè)提供技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品研發(fā)、人才培養(yǎng)等服務(wù)。