工業人工智能范文10篇

摘要：隨著社會的飛速發展，科學技術不斷進步，工業領域生產模式發生變化，人工智能時代勢不可擋，尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業機器人的突出優勢是精準度較高，工作效率高，能夠承受較大工作強度，為整個工業領域產量的提升以及質量的提高創造更加優質的條件。由此可見，工業機器人已成為現代工業發展的趨勢與方向。文章基于行業發展，詳細闡述了工業機器人的特征，探討其未來發展趨勢與方向，以期為整個工業行業的持續性發展提供更大的技術支撐。

關鍵詞：人工智能時代；工業機器人；趨勢

隨著人工智能時代的到來，互聯網技術取得巨大突破，大數據技術成為核心，為工業機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業機器人發展進程中，其操作趨于簡易化，精準度更高，能夠廣泛應用在諸多領域，投入成本呈現不斷降低的趨勢。立足工業領域，機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環節。工業機器人的出現強化對人力應用的緩解，在優勢上主要體現為較高的生產效率與較高品質的操作，同時，操作持久性更加突出。

1工業機器人的構成以及類型

從構成上分析，工業機器人主要包含三個部分，即本體、驅動以及控制三個系統。從功能上分析，一種機器人的作用體現在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化，有效發揮仿生學的特征，能力更顯多樣化，自由度更高。在當前的工業領域，之所以選擇工業機器人，主要源于其較低的單機價格，便于維修，應用效率較高。

2人工智能時代工業機器人核心技術分析

摘要：傳統電氣工程自動化智能控制技術屬于新興工程科學，智能控制技術的廣泛運用，能夠較快地提升其控制效率，讓傳統電氣工程控制設備在實際智能運用上控制效果更好，與此同時還能夠有效從根本上減少人力投入。對于如今這個追求信息高質量、高產出的信息時代，人工智能控制技術已經成為現代工業無法去除的一部分，本文主要探究人工智能控制技術在石油電氣工業自動化過程控制系統中的具體應用設計思路，并且對此展開了一系列相對應的分析。

關鍵詞：人工智能；電氣自動化；自動化控制

人工智能工程技術專業是隨著現代計算機信息技術的飛速發展，從而得以向精細化發展延伸的專門技術學科，隨著國民經濟的快速發展和信息科技的不斷進步，該專門技術被逐漸廣泛應用在多個工業領域，替代傳統人工智能實現工業應用和日常操作，其技術優勢也極為明顯，能夠極大的有效節省企業人力資源，并且有效節約生產成本。

1人工智能技術運用的優勢

人工智能管理技術也就是基于其他計算機科學技術逐步發展形成起來的獨立一門學科和綜合技術，實際上就是在各種計算機技術平臺上通過模擬的對人的全部大腦進行展開的對圖像和處理數據的進行智能化邏輯分析和綜合處理，人工智能最大的優勢就是說它能夠針對人類信息進行加以實時收集和分析處理，從而完全替代了對人類進行展開式的海量數據計算。人工智能控制技術主要運用在汽車電氣中的自動控制里，大致可以集中在3個主要層面的技術應用，依次分別是模糊控制、運作管理效率以及專家系統。人工智能技術的應用極大程度上降低了企業人力資源的管理投入，讓企業人力資源管理成本能夠得以有效節約，從而大大提升了生產工作效率，避免人工誤差的情況出現，提升生產控制的工作確切性。

2人工智能信息技術在電氣工業自動化技術中的重要應用

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關注，許多科學家斷言，機器的智能會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現，人工智能已經并且將繼續不可避免地改變我們的生活。

關鍵詞：人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領域超越人類智能，人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

摘要：基于工業發展過程中，應用人工智能技術促進了電氣自動化控制的發展，提升了工業發展效益。闡述電氣自動化與人工智能技術，分析人工智能的優勢應用案例。

關鍵詞：人工智能，信息技術，電氣自動化，工業發展

人工智能技術相比于一般信息技術更具智能性，能夠優化工業管理、生產工作，優化系統建設，讓工業并具備智能控制能力，促進工業電氣自動化控制水平提升。由此可見，探究電氣自動化控制過程中，如何應用人工智能技術是十分必要。

1人工智能技術及電氣自動化控制的特點

1.1電氣自動化控制。電氣自動化控制，是指電氣工程自動化管理。隨著工業革命開展，人類借助各項技術提升工業發展水平與生產效率[1]。人工智能時代到來，信息技術發展進入了新階段，我國電氣工程建設也迎來了新契機。電氣工程運行過程中，管理人員可以通過人工智能技術收集、整理以及分析各項數據資。自動化控制系統根據數據變化預判故障，并進行智能預警，提醒管理人員進行各項管理操作，提升管理效果。此外，電氣自動化過程中應用人工智能技術，可以使其具備緊急處理能力，能夠智能斷電或者采取其他代償方案，減少工程故障所帶來的影響。管理人員可以借助遠程控制系統，集成管理各項設備，提升管理效率。1.2人工智能技術。人工智能屬于自動化控制技術高階發展階段，并通過各項技術手段影響企業生產、管理[2]。人工智能技術，不僅具備機械技術優勢，并且有一定的思維能力，能夠提升系統智能性。綜合來看，人工智能技術是社會科學以及自然科學的結合產物，并且涉及仿生學、心理學以及認知學等多個領域知識，能夠處理復雜的自動化控制問題，整理各項數據信息，并且解決設備運行過程中所存在的故障，提升電氣工程自動化控制水平，實現真正意義上的自動化控制。

2電氣自動化控制中應用人工智能的技術優勢

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關注,許多科學家斷言,機器的智能會迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關技術更大的需求促使新的進步不斷出現,人工智能已經并且將繼續不可避免地改變我們的生活。

關鍵詞：人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

［提要］人工智能與實體經濟融合發展是促進我國經濟高質量發展的必經之路。本文以陜西省為例，對人工智能和實體經濟融合發展現狀進行闡述，并對存在的問題進行分析，進而提出解決建議，從而更好地為陜西省經濟高質量發展提供借鑒參考。

關鍵詞：人工智能；實體經濟；融合發展

一、文獻綜述

人工智能是由計算機完成前期人工要完成的大量重復性工作，其可以成為與人類行為進行互補的勞動力，其可以賦予機器學習決策的基本能力。在專注于人工智能和實體經濟融合視角下對經濟高質量發展進行探討，國內外研究學者主要集中在以下幾個方面：一是關于行業轉型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產業的發展，可以帶動技術產業、應用產業等全產業鏈布局，為國民經濟建設、社會發展和人民生活提供優質服務。二是關于新商業模式產生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術開展工程的研發、生產供應及服務；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實體經濟的融合，會出現更多的新產業、新服務和新業態，有利于創造協同創新的共生環境。三是關于技術變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發展進入到了感知階段，制造業、金融業、醫療行業等智能領域與人工智能的聯系日益緊密，在運用人工智能的過程中，應做到技術與特定產業場景相融合，從而推出人工智能可以推進技術進步，提高國家經濟的增長率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質量的經濟發展離不開人工智技術的支持，二者融合已成為經濟發展的新趨勢，我國要加強人工智能和產業發展融合，為產業轉型升級賦能。從上述的文獻分析中可以看出，人工智能與實體經濟的融合發展是未來發展的方向，但兩者如何共同促進經濟高質量發展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實體經濟融合發展現狀

因陜西省高校眾多，有31所高校開設了人工智能相關專業，故部分大型企業將眼光放在了陜西省的科教文化方面，校企共建，促進科研成果轉化。在陜西省科技廳的指導下，由西安交通大學、西北工業大學等知名院校聯合成立人工智能聯合實驗室，在機器人方面，陜西省擁有超過60多家關聯企業對此進行研發，產業規模超過了10多億元；在無人機方面，愛生科技、億航智能等無人機頭部企業落地陜西并形成了西咸新區、高新區、航空基地和航天基地四大開發基地；在物流方面，京東等大型物流企業均已落地西安，為陜西經濟發展和就業崗位提供做出了相應貢獻；在互聯網方面，百度、阿里、騰訊等也相繼落戶西安，為陜西省產業升級不斷釋放出新的活力。總的來說，陜西省正在逐步完善人工智能孵化體系，搭建人工智能生態環境，探索人工智能發展規劃。

［摘要］以信息技術為代表的新技術革命，推動新生產力的發展，尤其是人工智能發展，促進了社會發展進步，同時也對社會就業崗位產生了深遠的影響。為應對人工智能帶來的就業挑戰，大學生需重視以專業能力、創新思維、創新實踐、價值觀等為內容的綜合能力的培養。

［關鍵詞］人工智能;大學生就業;第四次工業革命

1我國人工智能的發展現狀

1.1人工智能的內涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。國際上將人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能，它們對于技術的應用逐步加深，逐漸發展到知識學習技術、跨媒體認知學習及推理、人機相互協同和融合、群體智能和智能自主系統。1.1.2人工智能的發展趨勢。人工智能發展有三個方向:給個人賦能、商業智能和物聯網設備。隨著技術的升級和應用，人工智能和傳統行業達到了深度融合，促進著傳統行業的數字化轉型，并不斷衍生出新行業。未來，人工智能技術將進入大規模商用階段，嚴重沖擊勞動密集型產業，大量取代重復性、數字化、程序化、按照既定規則進行大量運算以及對精確度、穩定性、快速響應等方面要求高的工作，改變經濟形態。1.2人工智能在我國的具體應用。人工智能已經廣泛應用到醫療、教育、交通、家居、安防、網絡安全等多個領域，出現了規?；瘧寐涞兀?］我國人工智能企業總數在2019年已超1000家。人工智能領先技術與醫學的跨界融合、人機交互的新教育模式、無人駕駛技術的研究以及智能家居等，都是人工智能融入生活的體現。

2大學生面臨的就業挑戰及原因分析

2.1大學生對人工智能的認知度偏低。通過調查問卷可知，63.2%的受訪者對人工智能的應用持有積極的態度，總體來說，大學生對人工智能的接受程度是比較高的。但72.8%的受訪者對人工智能不了解，42.2%的受訪者認為人工智能在國內發展情況不會影響其專業。這表明，部分大學生對人工智能的認識不足。大學生較少接觸到殘酷的就業環境，對于人工智能關注度不夠，不重視其發展對自己所學專業的影響，不了解時展趨勢，這在很大程度上會對未來就業產生負面影響，不利于更好地就業。2.2大學生對人工智能的挑戰缺乏清晰的認知。對人工智能沖擊領域的調查中，63%的受訪者選擇了傳統制造業，在眾多選項中占比最高，教育類、藝術類、技術人員等占比依次降低。而在就業意向選擇時，制造業、建筑業在眾多行業中比例卻最高。世界經濟論壇的《未來就業報告》指出，新興職業大多是以人為中心的職業，而十大衰退職業則包含許多可以高度自動化的職業。隨著人工智能的發展，許多生產線上都以智能技術代替人力，重復性強、危險系數較高的工作也都由人工智能取代，工作崗位大幅減少，到2045年，我國預計有3/4的常規勞動者被機器取代。［2］2.3大學生對自身能力的培養缺乏系統認知。在對就業競爭力問題的調查中，創新思維能力的被選率高達65%，是大家公認的就業核心競爭力，而在所具備的就業能力調查中，有35%的受訪者缺乏此項能力，62.5%的受訪者缺乏學科綜合能力，近半數的受訪者缺乏科研能力及溝通能力，可見大學生對自身能力的培養缺乏系統認知。高校和學生自身更多關注的是課業分數，對于就業能力首先是不夠重視，其次沒有明確的標準來衡量學生就業能力的高低，致使多數學生缺乏就業能力而不自知，在就業時處處碰壁。

[摘要]隨著人工智能的生產性應用不斷加強，其對我國就業的替代效應初顯。基于政治經濟學視角分析了學界關于人工智能對我國就業影響的過往思想變化及論爭，得出結論：人工智能將導致就業總量減少是必然趨勢；這種趨勢終將促進人的主體性地位，伴隨著資本主義為社會主義替代，并最終進化為共產主義；對于我國來說，人工智能將導致就業總量減少的趨勢目前將從勞動者就業、勞動者收入分配兩方面縮減我國廣大勞動者收入?；谏鲜鼋Y論，展望了人工智能與就業的未來三個研究方向，并給出政策建議。

[關鍵詞]人工智能；技術進步；就業；政治經濟學分析

一、引言

人工智能作為頂尖前沿生產技術之一，在新一輪科技革命和產業變革中展現出了驚人的效率，與此同時亦對勞動者就業帶來強大的伴生沖擊。區別于大數據等一般高新技術，人工智能以獨有的自演化性進一步模糊了生產過程中機器與人的角色，對我國勞動者就業提出了更大挑戰。麥肯錫全球研究院最新報告顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中中國和印度受影響最大?！丁笆奈濉本蜆I促進規劃的通知》指出：“人工智能等智能化技術加速應用，對就業替代顯應持續顯現”；“技術進步對勞動者技能素質提出了更高要求，人才培養培訓不適應市場需求的現象進一步加劇?！蜆I難’與‘招工難’并存，結構性就業矛盾更加突出，將成為就業領域主要矛盾。”人工智能的進一步應用，對于擠出我國勞動者就業風險，乃至激化就業矛盾的風險不容忽視。當前國內改革發展穩定任務艱巨繁重，我國就業形勢仍較嚴峻?！氨仨毶羁陶J識就業領域主要矛盾的變化，深入分析面臨的挑戰和風險”。厘清學界對于人工智能對我國勞動者就業影響的思想變化，明確人工智能對就業影響問題的實質以及作用機理，對于認清當前人工智能對我國就業沖擊現狀有著重要意義，對于防范化解人工智能帶來的就業風險、緩和就業領域矛盾有著重要意義。

二、人工智能對就業影響的過往研究歷程

人工智能概念較為嶄新。2016年被稱為人工智能發展元年，而國內明確將人工智能與就業關聯的研究最早見于2017年。彼時學界普遍將人工智能與機器人、大數據等新技術不做具體區分，將人工智能看待為一種高新生產技術來研究其對就業總量影響，研究角度包括效應機制分析、政治經濟學分析等，與目前最新研究沒有本質差別。(王君與楊威，2017)基于將人工智能劃分為高新生產技術的界定，梳理了近現代技術進步對就業影響的“百年論爭”及人工智能對就業的影響效應、研究方法、邏輯框架的演變，得出結論：“(以人工智能為代表的)技術進步在短期內會帶來就業的波動，尤其是低技術水平的勞動就業的降低；技術進步在長期內會產生偏向性勞動就業，即會增加技術勞動和受教育水平高的勞動力的需求；技術進步對于就業總的影響不確定，現有研究無法明確回答技術進步對勞動就業影響的總效應；技術進步的就業效應實現依賴于技術進步對經濟社會的影響程度”等；(趙磊與趙曉磊，2017)基于政治經濟學視角及生產力與就業的變革歷史視角，通過論證歷史中就業與貧窮各自演變規律以及關聯程度，得出結論：“隨著自然力逐漸取代人力，人類社會將面臨越來越嚴峻的失業壓力，這是人工智能普及化必然帶來的困惑”。在分析人工智能將對就業產生負向影響的同時，此時已有部分學者表達了由此將衍生的貧富差距拉大等問題的擔憂：“第三次技術革命以來，技術進步下的職業極化壓縮了中等收入階層，拉大了高收入群體與低收人群體的差距，擴大了全社會的貧富差距。研究中發現這種兩極分化在“機器換人”浪潮中已初見端倪。例如在東莞市，機器人制造業相關人才，有兩年以上工作經驗的月薪普遍過萬元；而被機器人替代下來的工人，即使再培訓轉崗薪水也要降低近1/3，也有部分工人轉到其他地區從事原來工種，不但薪水有所下降，將來還面臨失業風險。如果未來幾年“機器換人”大規模推進，兩極分化、貧富差距將進一步拉大，可能會帶來影響社會穩定等衍生問題?！?王君與張于喆等，2017)隨著人工智能、工業機器人、大數據等技術在生產領域應用不斷深化，人工智能等高新技術作為生產手段的相互異質性逐漸受到關注。如果說工業機器人、大數據等技術僅因作為更加高效率的勞動工具從而與過往生產技術產生劃分，那么人工智能則因具有創造性與自演化性，模糊了勞動工具與勞動主體的界限，更加具有“人”的屬性，從而與過往生產技術乃至機器人、大數據等新興技術劃清了根本界限。這種創造性屬性將會進一步加劇技術替代人類生產的趨勢，從就業結構、就業總量上全面替代我國勞動者就業。涂良川(2022)認為：“今天的人工智能不僅具備了代替“藍領工人”的可能，而且還具備“創造”至少是發現知識的可能，使其在形式上具備生產主體的基本規定性，既產生優于人類勞動主體的“勞動模范”，又具備超越人類勞動主體的“勞動優勢”，表達人工智能在生產中以生產效能的方式通過了“圖靈測試”，成為生產主體”。然而，“人工智能在現實中卻是因為其功能的類人性而被人們認可為具有生產能力的‘主體’”，只具有替代勞動者生產功能的可能性，不具有進化為意識體從而直接替代勞動者的可能。上述過往研究歷程顯示了學界對于人工智能認識從一般性技術到特異性技術的深化。然而無論是將人工智能歸類為一般性高新技術，還是強調其創造性加以單獨考察，現實情況是我國“人工智能技術尚處于導入期，距離最終產業化和全面性應用拓展可能還有相當長的路要走”，“對就業的沖擊還是局部現象而且相當有限”(王君與張于喆等，2017)。因此，將人工智能暫時保守地看待為一般性高新技術，以此來探討其應用對我國勞動者就業影響，有著更為現實的意義。

摘要：本文基于馬克思主義政治經濟學有關技術進步與勞動關系的觀點，將人工智能視作一種技術進步，探討了人工智能推動勞動關系演變的內在邏輯。最終得出，人工智能對勞動關系演變的影響機制主要有：第一，人工智能本質上是一種技術進步，對勞動關系的影響并未超越馬克思有關技術進步、資本有機構成與勞資關系演化的基本邏輯；第二，人工智能背景下的新興勞動形式缺乏勞工組織，在市場經濟條件下的勞資博弈可能出現資本主導的單邊演變趨勢；第三，國際資本流動機制引起的勞動關系演變更為復雜；第四，人工智能技術從研發到成熟的不同階段所帶來的預期超額利潤經歷了從實現到消失，期間也會引起勞資雙方的關系變化。

關鍵詞：馬克思主義政治經濟學；人工智能；勞動關系；技術進步；技術溢出

1引言

人工智能技術背景下，資本提供生產資料、勞方提供勞動力使用權的傳統二元格局被打破，勞動者對企業的從屬程度不斷降低，勞動關系也隨之發生變化。特別是以線上智能化就業為主要形式的“新就業方式”，如零工勞動、遠程勞動、共享勞動和委托勞動等新型的勞動組織形式，超越了當前勞動關系的法律調整規制范疇。由此在人工智能背景下所凸顯的一些勞動關系糾紛現象與勞資爭議問題也引起了社會各界對勞動關系建設的關注，可見在人工智能不斷深化普及的背景下，研究人工智能對勞動關系的影響，不僅有助于推動我國新時期人工智能技術的穩健發展與合理應用，而且對于構建新時期高質量的和諧勞動關系具有現實意義。

2文獻綜述

從學術界當前研究來看，有關人工智能對勞動關系影響的文獻主要從人工智能作為技術進步對勞動替代角度展開，探討人工智能技術對勞動關系各方面內容的影響。首先是人工智能與勞動組織方式的研究：田思路、劉兆光(2019)指出，人工智能背景下的勞動形態呈多元化的演化趨勢，并可能出現出全面非典型化的特征[1]；劉大衛(2020)指出，人工智能的普及應用會對傳統穩定的勞動關系形成侵蝕[2]。其次是人工智能對勞動收入分配的研究：AcemogluRestrepo(2017)研究顯示，人工智能及生產自動化加劇了工資的不平等，但對工資的總效應和勞動收入份額的影響并不確定[3]；蔡躍洲、陳楠(2019)的研究顯示，在人工智能推進中，勞動份額在初次分配中在所占份額將發生降低[4]。再次是人工智能與勞動就業的研究：Katz&Margo(2014)基于美國的研究顯示，使用工業機器人替代人類工作崗位產生的擠出效應會引起勞動力相對剩余[5]；朱巧玲、李敏(2018)研究發現，人工智能對體力勞動、腦力勞動及智力勞動均存在替代效應，其中體力勞動的替代效應最大。最后，是人工智能與勞動法律法規的研究[6]：王從烈(2018)指出，人工智能將對現有勞動保護法的構成要素帶來挑戰[7]；田野(2018)重點強調了在人工智能背景下現行勞動法應進行系統化的因應性調整，尤其是完善失業救濟和社會保障法制[8]。綜上可知，現有的研究主要探討人工智能對勞動關系的影響，缺乏對影響機制的深入分析，在馬克思主義政治經濟學視角下，人工智能作為一種技術進步影響勞動關系內在邏輯主要是通過影響生產關系中的資本有機構成來實現?；诖耍疚膹鸟R克思政治經濟學有關技術進步與勞動關系演變的經典論述展開，重點分析人工智能對勞動關系的影響機制。

摘要：在對2020年各省份政府工作報告認真研讀的基礎上，按照以北京為核心的環渤海地區、以上海為核心的長三角地區、以深圳為核心的珠三角地區、以廈門為核心的閔三角地區以及以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區為板塊，對各地電子信息產業的目標和任務進行了梳理，分析了各地相關工作重點、目標任務布局，以期為促進電子信息產業發展提供借鑒與參考。

關鍵詞：電子信息產業；目標；任務；重點布局

電子信息產業是我國經濟的戰略性、基礎性和先導性支柱產業。據工信部數據，2019年，我國規模以上電子信息制造業主營業務收入預計將超過16萬億元，比2018年增長9.3%；軟件和信息技術服務業完成收入7.2億元，同比增長15.4%。新年伊始，我國各地兩會陸續召開，2020年政府工作報告相繼出爐，大數據、互聯網、云計算、人工智能、機器人、區塊鏈、數字經濟等關鍵詞頻繁出現，各項重點任務相繼提出，進一步呈現出以環渤海、珠三角、長三角、閔三角和以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區各具特色集群發展的產業空間格局。

1環渤海區域電子信息產業進一步突出科技創新能力

北京。圍繞5G、半導體、車聯網、區塊鏈等領域，強化關鍵核心技術攻關，支持高等學校、科研機構、新型研發機構、科技領軍企業開展戰略協作和聯合攻關，加快底層技術和通用技術突破。圍繞量子、光電等領域，推動設立科學研究基金、顛覆性技術創新基金，超前謀劃基礎研究、應用基礎研究及國際前沿技術研究。緊抓價值鏈調整機遇，實施制造業綠色化、數字化、智能化改造計劃。以通用芯片、特色芯片制造為基礎，以裝備為依托，以設計為龍頭，打造集成電路產業鏈創新生態。穩步推進5G網絡建設，落實產業行動方案。推進以工業互聯網、車聯網為重點行業場景應用。推出“AI+醫療”“AI+政務”等一批應用場景，建設人工智能開源開放平臺。天津。深入實施新一代人工智能等重大專項，加快建設濱海新區科大訊飛北方“聲谷”項目。建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，推進新一代超級計算機、北京大學新一代信息技術研究院等平臺建設。打造國家基礎軟件創新中心。實施戰略性新興產業提升行動，做強軟件、集成電路等高端產業集群，培育大數據、人工智能、網絡安全、區塊鏈、5G等新興產業集群。推動傳統產業智能化改造，加快工業互聯網發展，數字車間、智能工廠突破100個，力爭企業上云突破6000家。實施“互聯網+智能制造”、大數據應用示范等工程。山東。培育數字產業生態，支持浪潮集團打造中國“算谷”。大力發展工業互聯網，建設海爾、浪潮兩個國家級“雙跨”平臺，爭創國家工業互聯網發展示范區。布局“新基建”，2020年內新開通5G基站4萬個，建設省級區塊鏈產業園區，加速在金融科技、電子政務等領域的場景應用。實施數字經濟園區建設突破行動，支持建設50個省級數字經濟園區。深入推進“現代優勢產業集群+人工智能”，培育軌道交通、動力裝備、智能家電等先進制造業集群，加快布局8K超高清視頻產業建設。打造醫養結合示范省，實施“互聯網+醫療健康”，建設國家健康醫療大數據北方中心。全力推進企業“上云用云”。河北。聚焦信息技術產業等主攻方向，深入實施戰略性新興產業三年行動計劃，打造一批先進制造業集群。加快推進京津冀大數據綜合試驗區等新興產業示范基地建設。推動數字河北建設，加快布局5G基站、物聯網、IPv6等新型基礎設施，促進人工智能、區塊鏈技術應用及產業發展。制定實施數字經濟產業政策，加快雄安數字經濟創新發展示范區建設。遼寧。以智能制造等為主攻方向，布局建設一批國內頂尖的研發中心和制造業中心，謀劃實施一批科技攻關項目，開展一批重大技術改造升級工程。支持數字經濟、平臺經濟發展，加快發展工業互聯網、物聯網，推動人工智能、大數據等現代信息技術與制造業深度融合，深入推進100個智能制造及智能服務試點示范項目，促進工業2.0、工業3.0、工業4.0并聯融合發展。

2長三角3省1市電子信息產業集群培育思路清晰