數據庫技術在測繪工程項目管理中探索

時間:2022-07-12 09:54:33

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數據庫技術在測繪工程項目管理中探索

摘要:近年來,我國城市轉型速度不斷加快,測繪工程也受到了更強烈的關注,對測繪工程的要求也在不斷提升中。新時期,測繪工程項目的數據管理弊端逐漸顯露,需要告別滯后的數據管理方法及手段,引入數據庫技術可視為一種必然趨勢和必要結果,該技術在測繪工程項目數據管理中的應用備受期待。該文將通過詳細論述認知數據庫技術、清晰其應用價值,給測繪工程數據管理人員帶去管理思路和建議,以供參考。

關鍵詞:數據庫技術;測繪工程;數據管理;探索與傳統

數據管理手段相比,數據庫技術凸顯出較多的優勢,可滿足測繪工程項目對時限、合同、屬性、產值以及空間位置等信息上的需求,正因如此,才使得這項技術一經使用便受到廣泛且強烈的關注。鑒于數據庫技術在測繪工程領域的應用有越來越廣泛的趨勢,所以對數據庫技術及其在測繪領域數據管理中的應用進行研究,具有重要現實意義,由此奠定了該次研究的重要性和必要性。

1數據庫及數據庫技術內涵

1.1數據庫內涵

在信息化時代,數據成倍增長且數據越來越多樣化,創建數據庫迫在眉睫。數據庫猶如文件柜,主要儲存電子形態數據,便于儲存和及時調用,不同于紙質化數據儲存,電子形態數據安全性更高、儲存更便捷,不用受環境干擾和影響而有所損壞,由此可看,數據庫最顯著的功能是儲存電子文件。用戶可以隨時隨地對儲存的電子數據進行處理,無論是增添數據、刪除數據,還是修改數據,效率都會非常高[1]。當前時代,數據庫的創建與應用已經非常普遍,企業的經營與發展離不開數據庫的支撐和協助,有助于企業各項數據得到充分應用,可為企業后續做出正確決策提供輔助,好處顯而易見。

1.2數據庫技術內涵

數據庫技術是基于數據庫延伸出來的技術手段,該技術應用主體是計算機,關鍵作用是進行數據管理,可對數據進行一系列處理并充分挖掘及體現數據價值[2]。一般情況下,會著重采集和儲存數據,為后續分析做準備。數據庫技術可看成管理數據的載體,與常規模式相比具有一定特殊性,用戶可以結合現實需要自主操作,完成對數據的分析與處理。截至目前,數據庫技術已經在測繪行業全方位覆蓋,這一領域的技術還包括全球定位系統技術、集成技術以及地理信息技術等。

2數據庫技術優勢與及測繪工程項目數據管理類型

2.1數據庫技術優勢

與傳統測繪工程數據管理手段相比,數據庫技術的優勢非常顯著,可以彌補過去數據管理手段的不足和缺陷,對于測繪工程項目有較大益處。具體說來,數據庫技術優勢包括以下4點。(1)數據庫技術可以讓圖形相關屬性信息更加豐富,可將即時測量的地圖坐標位置保存,保證了測量位置的精準性。與此同時,所包含的數字化技術可以豐富圖形的位置信息,便于把握位置屬性和進行信息的擴展。實際繪圖過程中,可采用較多測繪符號進行適當標記,進而完成豐富地圖測繪,為后續工程測量的有效開展提供了有益協助。(2)數據存儲方便是數據庫技術比較亮眼的優勢,即在工程測量過程中將所測數據實時存儲,避免了數據的失真、丟失和遺漏,保障了數據信息的完整性,同時也避免了重新測量帶來的成本消耗。(3)精準度高優勢,即測量精準度相對較高,將數據庫技術應用于實際地圖測繪中,可以讓繪圖的精度發生根本性變化。采集外部信息時,可以自行選擇當前低段采集目標的三維坐標,提高采集數據準確性,將誤差控制在最小范疇,使得工程測量效率大幅度提升[3]。(4)自動化程度高優勢,即在數字化測量技術協助下,凸顯出了較為明顯的自動化特點。應用計算機技術相關的技術設備以提高自動化屬性,在特定軟件的輔助下對測量到的數據圖像進行自動掃描、自動計算、自動篩選等,進而對測量數據進行全面匯總與分析,不僅快捷方便,而且節約了較多人力成本,大幅度降低了錯誤率。

2.2測繪工程項目數據管理類型

在測繪工程項目數據管理中通常見到以下3種管理類型,分別是人工管理、電子化管理和結構化管理。其中,人工管理是測繪工程項目數據管理的最原始形態,與測繪工程發展存在緊密關聯。簡單來說,便是早期的紙質管理,由工作人員將測量數據用筆記錄于紙張上,在經過計算和整理后得出有效數據,同樣以紙質為載體進行儲存,由專人或部門進行統一管理。這種管理方式的缺點是數據易丟失、易損壞,一旦造成不可逆損毀,需要重新去測量。此外,這種人工管理數據方式難以讓數據共享,限制了數據發揮出更多價值。電子化管理是進入計算機時代后出現的管理方式,具體而言,就是將數據整理后儲存在建立好的文件夾中,為文件夾命名,若使用這些數據,需要輸入文件夾名稱進行搜索,即可將數據調取出來進行應用[4]。其缺點是在對數據進行處理過程中,存在修改數據問題,雖然可以實現共享,但是缺乏獨立性。結構化管理是在信息化時代來臨后出現的一種新型數據管理方式,以互聯網為載體進行數據傳輸是其重要標志,在計算機數據庫技術不斷完善階段下,原有數據管理缺點被進一步克服。毫無疑問,互聯網為數據重要載體,先進的數據庫技術可以實現結構化管理,確保了數據擁有獨立性,數據存儲空間進一步擴大,且測繪數據會得到統一管理,增強了數據應用效率,大大提升了數據應用價值,為測繪工程提供了助推力[5]。

3數據庫技術在測繪工程項目數據管理中的應用策略

在了解到數據庫技術和測繪工程項目數據管理類型等內容后,需要結合當前測繪工程實際狀況,有針對性地使用,可酌情參考以下策略。

3.1明確測繪工程項目數據管理的具體要求

在使用數據庫技術管理測繪工程項目數據時,要率先認知與了解測繪工程項目數據管理具體要求,確保后續數據庫技術得到針對性使用,從而彰顯數據庫技術優勢,提高數據管理水平。首先,要清楚地知道,測繪工程項目相關數據是不斷出現的,數據量會越來越大,所以要做好數據及時儲存工作并明確數據儲存方式、儲存位置,避免在數據儲存中手忙腳亂,減少混亂情況的發生;其次,要將數據合理分類,數據類型劃分的越細致越好,便于后續調取數據、應用數據;最后,要反復查驗數據并做好安全防護工作,避免數據丟失、泄露,在此基礎上達成數據共享目標。除了以上提及的數據管理要求,還需保障數據質量,要排除一切影響數據可靠性與精準性的風險,做好監測工作非常有必要,這點需要在應用數據庫技術之前明確與把握,為數據庫技術介入并產生較大功效做好準備。

3.2建立數據庫,做好相關設計

建議測繪工程項目數據管理部門結合現實需要建立相應數據庫,通常會建立Access數據庫,此外,還要建立屬性數據庫和空間數據庫。之所以要建立屬性數據庫,是因為測繪工程項目數據庫要滿足易于管理、易于應用兩項要求,更要確保數據庫內容夠簡潔、數據庫結構夠簡化,屬性數據庫很好地滿足了以上要求,如此一來,就可隨著項目的進度而有所變化,也可通過數據代表的信息進行分類,便于后續操作和管理[6]。而建立空間數據庫,則為更好地滿足測繪工程項目的空間采集工作。數據庫預備的完善,也可間接加速測繪工程進度,有一定的現實意義。待數據庫建立完畢后,要著手應對相關設計工作,要分別做好數據庫軟件設計工作、數據規范設計工作、要素屬性項設計工作,具體如下。

(1)數據庫軟件設計中需要考量多種因素,以提高使用有效性和普及性為目標,要將設計精力和重心集中在3個方面:一是數據多元性,即是在公車測繪工程進行時,充分考慮坐標系統和高程基準的統一,所涉及的內容除了傳統地形測量數據,還要有交通、河流等相關測量數據,內容可以在不同格式中進行靈活轉換,包括不同坐標系統和高程的基準轉換。因為數據有多元異構性特點,所以有必要對數據整編進行規范設計。二是屬性數據整編,即考慮數據的多元應用,保證數據成果可以進行屬性數據處理,還可以便利GIS系統的數據導入。三是軟件的應用效果,即做到測繪工程涉及的測繪范圍廣、涉及部門多,且設計軟件要有一定通用性,不然便失去了原有價值。

(2)要素的屬性項設計中,考慮有GIS入庫的信息要求,對要素分類之余,也要對每個要素進行屬性項的設計。相關規范已對數據字典結構和屬性進行了闡述,包括要素屬性表,會從屬性名稱、屬性描述、數據類型等方面進行解讀。值得一提的是,項目空間數據庫中的信息需要同其他屬性相聯系。

3.3發揮數據庫技術的各項管理功能

在數據庫技術介入測繪工程項目數據管理工作中后,要著重發揮以下功能[7]。

3.3.1發揮導入與修改數據信息功能

要將測量到的各項數據及時儲存,在友好界面進行數據信息的輸入,確保數據信息有可靠性和真實性、準確性。另外,導入和修改項目數據信息,更要結合實際情況而定。

3.3.2發揮查詢數據信息功能

查詢數據是一項重要功能,可為應用數據提供協助和支持。利用數據庫查詢一切滿足條件的數據信息,在查詢過程中,可以直接輸入條件。這項功能在測繪工程發展越來越快的背景下,顯得尤為重要。

3.3.3數據信息統計功能

一般而言,數據統計的內容包括項目編號、合同控制、產生價值等,也會囊括各個部門或個人工作時間及參與的項目、產生的工作量等。在實際工作中,工作人員可以利用數據庫技術的統計功能,將有價值數據匯總并以報告形式呈現,為公司管理層做出經營決斷提供參考。

3.3.4數據信息錄入及替換功能

工程測繪中,一些數據可能存在多種輸入方式,鑒于手動輸入路徑出現的失誤率較高現狀,還需挑選其他路徑輸入數據,期間發現數據錯誤,則要采取糾正措施,保障測繪工程項目順利推進。

4結語

綜上所述,測繪工程是一項對空間信息采集、處理、分析與表達的工程,與我國國土規劃、城市發展等密切相關,該項工程在新時期迎來了新的挑戰,提高數據管理水平迫在眉睫。為達成該項目的,有必要引入數據庫技術,更要將數據庫技術應用的周到、應用的合理與高效,才可彌補傳統數據管理手段的不足和缺陷。相信在科學使用數據庫技術視域下,我國勘探測繪業將實現更快速發展。

作者:賈佳 單位:河南測繪職業學院