知識(shí)輔助提高組織竟?fàn)幷撐?/h1>
時(shí)間：2022-06-14 03:47:00
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知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來，知識(shí)資本在現(xiàn)代企業(yè)中倍受關(guān)注，然而企業(yè)的知識(shí)資本、核心技術(shù)往往掌握在少數(shù)專家手中一旦這樣的專家離職，將對(duì)企業(yè)造成巨大損失。面對(duì)這一問題，本論文提出主動(dòng)知識(shí)輔助方法，旨在優(yōu)化組織學(xué)習(xí)過程、實(shí)現(xiàn)專家知識(shí)的繼承和共率、降低他人學(xué)習(xí)知識(shí)的勞動(dòng)強(qiáng)度，從而提高組織的竟?fàn)?/a>力。
論文關(guān)鍵詞：知識(shí)知識(shí)管理組織學(xué)習(xí)
1引言
知識(shí)是人類對(duì)客觀世界感知的一個(gè)層面。知識(shí)的核心價(jià)值是發(fā)現(xiàn)、共享和傳授.以機(jī)電產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)為例，其過程是一個(gè)極富知識(shí)含量，高強(qiáng)度的腦力勞動(dòng)過程，對(duì)從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員的腦力水平.知識(shí)結(jié)構(gòu)水平以及專業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有較高的要求.通常，從事此類工作的企業(yè).對(duì)掌握核心技術(shù)，工程經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師有著極大的依翰.一旦這樣的工程技術(shù)人員離崗，對(duì)企業(yè)來說將是極大的損失。面對(duì)這一問題，人們開始思考如何最大限度地實(shí)現(xiàn)組織知識(shí)的共享、傳授和繼承.也就是如何有效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理和組織學(xué)習(xí)。
2主動(dòng)知識(shí)輔助方法
經(jīng)驗(yàn)證明，單純憑借機(jī)器智能有效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理井降低人的腦力勞動(dòng)強(qiáng)度難度過大、效果不佳，因此必須走人一機(jī)智能協(xié)作的道路.如何具體地實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作，高效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享和繼承.本論文提出了機(jī)器向人的主動(dòng)知識(shí)輔助方法的研究。該方法主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
第一，建立微觀領(lǐng)域的一般知識(shí)結(jié)構(gòu)模型(比如以一個(gè)機(jī)電產(chǎn)品的典型設(shè)計(jì)為微觀領(lǐng)域)，研究其可能涉及到的知識(shí)分布的廣度和深度，搜集其各種形式的知識(shí)，包括專家問詢、教科書，設(shè)計(jì)參考書，墓礎(chǔ)理化知識(shí)等等;第二.研究人類在機(jī)器輔助下快速利用知識(shí)的規(guī)律，以便合理地組織所搜集知識(shí)的結(jié)構(gòu)。使人能夠快速利用機(jī)器提供的知識(shí)完成決策(快速利用是指在機(jī)器提供了足夠的知識(shí)后，人去推理和利用.不同于傳統(tǒng)意義上的徹底學(xué)習(xí)).第三，荃于以上兩點(diǎn)，使用計(jì)算機(jī)理論和方法，建立機(jī)器知識(shí)存儲(chǔ)/.提取模型，確立機(jī)器知識(shí)存儲(chǔ)、檢索、輸出的合理機(jī)制。第四，逮立主動(dòng)知識(shí)輔助的人機(jī)接目模型:包括探詢(Perceiving)人的知識(shí)結(jié)構(gòu)和提供知識(shí)輔助兩部分.首先基于人類快速利用知識(shí)的規(guī)律，建立合理的知識(shí)探詢(檢側(cè))機(jī)制，進(jìn)而針對(duì)用戶知識(shí)探詢(檢側(cè))的結(jié)果有針對(duì)性地給子主動(dòng)的知識(shí)輔助.
3主動(dòng)知識(shí)輔助系統(tǒng)
主動(dòng)知識(shí)輔助系統(tǒng)是以主動(dòng)知識(shí)輔助方法為思想，利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等信息處理手段建立起來的軟件系統(tǒng).針對(duì)某一實(shí)際任務(wù)或決策過程(不失一般性)，系統(tǒng)為用戶提供完成該任務(wù)或決策所需的知識(shí)，引導(dǎo)那些知識(shí)存在欠缺或知識(shí)結(jié)構(gòu)不合理的用戶(如工程經(jīng)驗(yàn)不足的工程師)最大限度地降低預(yù)學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)專家頭腦中知識(shí)的繼承和共卓。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要包括知識(shí)獲取、知識(shí)表示和知識(shí)利用三大部分。
3.1知識(shí)獲取，知識(shí)表示
知識(shí)獲取就是從人類專家獲取領(lǐng)域知識(shí)并將知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可利用的形式送人廣義知識(shí)庫。本系統(tǒng)采用的知識(shí)的獲取方式主要有以下兩種:(1)從設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、手冊(cè)、規(guī)范和專家經(jīng)驗(yàn)中獲得,(2)詢問專家。
知識(shí)表示主要研究用什么樣的方法將解決問題所需的知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，并便于計(jì)算機(jī)處理。本系統(tǒng)的后臺(tái)知識(shí)庫總體結(jié)構(gòu)采用多文件形式的層級(jí)樹形等級(jí)結(jié)構(gòu)。在理論上講，多文件結(jié)構(gòu)是多個(gè)等級(jí)結(jié)構(gòu)的奧合(如圖1所示)。
等級(jí)結(jié)構(gòu)的最底層是知識(shí)單元.這些知識(shí)單元是最小的在知識(shí)利用時(shí)可操作的符號(hào)集合。知識(shí)單元包括名稱，知識(shí)本體和所屬知識(shí)結(jié)構(gòu)層三部分。
由于人類學(xué)習(xí)的過程是一個(gè)從單一到繁多，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的循序漸進(jìn)的認(rèn)知推理過程.為此，我們依照上述方法，把搜集到的知識(shí)按其靜態(tài)知識(shí)結(jié)構(gòu)加以細(xì)化處理，細(xì)化為不可再分的原子級(jí)別的知識(shí)單元閑，井將這些知識(shí)單元以及其組織結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。
3.2知識(shí)利用
知識(shí)的利用就是從已有的知識(shí)中推導(dǎo)出所需要的結(jié)論和知識(shí).本系統(tǒng)的知識(shí)利用可以通過“推’和“拉.兩種方式混合進(jìn)行.“拉”式知識(shí)利用是以用戶為主體，系統(tǒng)使用者通過圖形用戶界面(GUi)，向系統(tǒng)輸人要查詢的關(guān)鏈詞，進(jìn)而系統(tǒng)反饋出知識(shí)庫中所有與關(guān)鍵字內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)單元。“推，式知識(shí)利用則是系統(tǒng)為主體，通過設(shè)計(jì)知識(shí)測(cè)題，系統(tǒng)對(duì)使用者進(jìn)行開放式提問。用戶答題完畢提交結(jié)果后，系統(tǒng)推理檢側(cè)出用戶的知識(shí)結(jié)構(gòu)水平，進(jìn)而有針對(duì)性地給出知識(shí)輔助。系統(tǒng)推理是通過數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)表之間的層次鏈接關(guān)系實(shí)現(xiàn)。知識(shí)單元，知識(shí)測(cè)題以及測(cè)題答案三者之間的E一R圖(如圖2所示)
4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及運(yùn)行環(huán)境
本系統(tǒng)是以人和信息為墓礎(chǔ).通過計(jì)算機(jī)手段，利用信息技術(shù)建立起來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)以WindowsXP服務(wù)器操作系繞和ApacheHTTPServer服務(wù)器為平臺(tái)，將MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為后臺(tái)知識(shí)庫的存儲(chǔ)工具。系統(tǒng)人機(jī)GU1交互界面利用Java語言在通用工具平臺(tái)Eclipse環(huán)境下開發(fā)，并使用Web設(shè)計(jì)語言(HTML.PHP以及javascript)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線服務(wù)。
5系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例
我們選取機(jī)械領(lǐng)域中的汽車球頭銷組件的接觸有限元分析作為微觀研究領(lǐng)域，以完成球頭銷組件的接觸有限元分析作為任務(wù)。圖3所示為該輔助系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中的截圖.
6結(jié)語
本文提出了主動(dòng)知識(shí)輔助方法的概念和理論，并以此為墓礎(chǔ)，通過計(jì)算機(jī)手段開發(fā)出一個(gè)實(shí)例系統(tǒng)。這個(gè)方法的目標(biāo)是:針對(duì)任一徽觀領(lǐng)城的知識(shí)〔具有一般性，如完成某種機(jī)電產(chǎn)品的設(shè)計(jì)任務(wù))，有效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享，使這些知識(shí)能夠脫離專家個(gè)體而具備專家性，綜合性，完備性和系統(tǒng)性，并降低用戶在學(xué)習(xí)這些
知識(shí)過程中的腦力勞動(dòng)強(qiáng)度.該方法的主要特點(diǎn)是:通過一系列設(shè)計(jì)好的知識(shí)測(cè)題，由機(jī)器向用戶提問，以此探詢用戶有關(guān)該微觀領(lǐng)域的知識(shí)水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而依據(jù)設(shè)計(jì)好的知識(shí)存儲(chǔ)，表示和輔助方法，有針對(duì)性地對(duì)用戶進(jìn)行知識(shí)輔助。