移動終端云計算遷移技術分析

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摘要：隨著我國計算機技術及云計算技術的不斷發展，迫切需要一種移動終端的云計算遷移技術來滿足實際需求。我們通過完成移動終端云計算遷移技術系統的模型構建、數據訪問和存儲、云計算遷移技術，使終端云計算遷移技術不會導致附加的時間延遲，云計算遷移技術利用自身的優勢和特點為云計算提供了更多服務，做出的貢獻有著巨大的價值意義。

關鍵詞：移動終端；云計算；遷移技術

現階段，互聯網幾乎覆蓋了所有的產業。雖然快速發展的互聯網給人民群眾的生產生活帶來了巨大的便利性，但是也會出現相應的弊端，最直接的就是移動云端中會出現大量的數據垃圾，這些數據處理不及時或處理方式不對都會導致系統崩壞，而云計算遷移技術的開發和完善在云服務器中完成，可實現低耗能的目標。

1移動網絡在實際生活當中的應用分析

隨著科技的發展，移動網絡的應用越來越廣泛，在生活中的方方面面都可以看見移動網絡的應用，比如交通智能系統、各類文體活動和GPS定位等都在使用移動網絡。在定位系統中，移動網絡發揮著非常重要的作用，通過移動網絡，人們可以短時間內在定位系統中找到自己的目的地，為廣大人民群眾提供了使用快捷性和便利性。我國移動網絡設備的數量不斷增加，設備之間已經實現信息共享，同時整個系統中的垃圾數據也越來越多，為了維護系統的正常運行，就要對垃圾數據進行及時有效的處理。垃圾數據的卸載處理對云計算移動網絡的發展具有非常重要的意義和作用。

2移動終端云計算遷移技術的系統模型

移動終端和云計算共同組成了云計算的遷移技術。其中，移動終端主要負責將信息傳遞到云端的服務器當中，這一部分由云計算逐漸分解，進行無線信號的評估以及本地執行的計算等，主要流程就是在移動終端輸入內容對應的代碼，然后由計算機的組件接收，并對代碼進行分析，然后逐步進行計算，最后進行評估并計算出實際的資源狀況，移動決策計算出最后的結果，再明確是否進行二次分解，最后將本地原有的結果和云計算的結果進行合并輸出［1］。

3云端數據的訪問和存儲

3．1數據存儲技術

為了節約成本，就要考慮采取減少服務器數量的措施。實際研究中，我們運用數據處理技術減少服務器的數量，節約下來的資金就用在了系統中其他更加重要的部分。此外，系統的平穩運行也離不開數據存儲技術，也是靠著這種技術，系統才有高效的存儲效率。當然，在實際的存儲中，為了保證數據的可靠性和穩定性，數據存儲技術采用分布式存儲，并且構建副本，做好備份，防止數據出錯丟失。這樣一來，用戶的體驗就比之前好了很多，平臺也得到了更好的優化［2］。

3．2數據管理技術

信息管理和計算機應用技術的融合發展是時展的必然結果，我們需要借助計算機技術最主要的優點提高企業的工作效率，全面加強企業內部的融合，進而全面提高企業的整合效率。但是也會出現系統運作過程中數據較多、無法存儲、導致系統出現堵塞等一系列問題，數據管理技術在這時就發揮了重要作用。數據管理技術能夠根據數據類型進行全面有效的分析，然后按照不同類型進行分類。現在我國運用的數據管理技術主要就是谷歌的GFS和亞馬遜公司的DYNAMO，這些技術詳情如表1所示。

3．3數據安全技術

線下社會的發展離不開信息化的網絡，數據的存儲在信息化網絡時代顯得格外重要，特別是數據的安全性。一個系統是否安全，主要從兩點進行分析，其中一點就是客戶在使用系統的時候瀏覽是否無痕，客戶端當中存儲的數據是否能被別人看到，數據安全技術保證了數據更加安全，降低了個人信息泄露的可能性。

4云計算遷移技術的架構分析

云計算遷移是一個很復雜的過程。云計算將計算分為多個技術進行，通過服務器完成客戶端的命令。云計算規模逐漸壯大，不再是單一的分布計算，有效計算和并行計算同步進行促進了云計算的飛速發展。虛擬機實時遷移三個類型，將數據遷移到云平臺，在遷移的過程當中需要按照遷移決策模式的構建和支持遷移的軟件設計機制進行。

4．1按需遷移決策模型構建

在云計算的遷移中要考慮網絡性能、終端特點性能等因素，最核心的就是網絡性能。遷移是否成功直接由網絡性能決定，當然也要考慮自身的因素，包含寬帶、延時，還需要考慮設計判斷的標準量，以及構建相應的模型。

4．2支持任務遷移軟件設計

客戶端和平臺共同構成云計算的資源調度平臺，主要的流程如圖1所示。

5移動終端高效計算遷移技術算法分析

5．1計算遷移最優化求解

計算遷移技術的過程需要耗費很多的時間和資源，在整個遷移過程中也會遇到很多問題，畢竟移動終端的資源非常有限，因此還需要不斷優化。優化的時候除了考慮成本、計算效率以及客戶的體驗需求外，如果將數據遷移到云端進行計算，我們就要參考決策變量、發射數據和發射功率這三個自由度。終端要想成功遷移，遷移過程中的數據量就要小于本地的數據量。

5．2控制算法以及壓縮算法

想要達到顯示和內容分離，就要求在移動終端云計算的過程中有屬于自己的完整算法體系，相應的解決措施就是通過壓縮算法和控制算法相結合，在這其中，控制算法的應用較為廣泛，部分的自適應控制算法如表2所示。

6云計算遷移技術的仿真分析和性能評估

通過對技術的仿真分析，我們可以評估出云計算遷移技術對各方面性能的提高程度在什么范圍內，其中對于不同計算遷移技術的能耗對比如下：當應用程序的代碼容量為5MB的時候，各個方面的消耗量是完全相同的；當應用程序代碼提高到30MB的時候，執行遷移算法可以達到節能60％的目的和效果［3］。遷移算法當中，時間分配是一個非常重要的部分。遷移算法經研究分析得出，程序代碼的實際容量提升的時候，時間的分配也具有正相關的模式，出現一定的增加趨勢，容量超過30MB的時候，分配達到峰值。對于應用程序的代碼容量為20MB的時候，實際計算需要的時間和本次預測遷移算法當中計算出的時間幾乎是一致的，差異非常小，具有統計學意義。從本次的仿真分析和計算評估試驗當中，我們可以清楚直觀地看到，在云服務體系的構建當中，云遷移技術具有巨大的優勢，值得大范圍推廣。

7結束語

本文主要對移動云計算終端以及云計算遷移技術進行了研究。云計算的飛速發展促進了信息化網絡的發展以及平臺的建設，云計算全面開發能夠降低信息化網絡的建設成本，特別是數據存儲等方面的開發成本，也實現了數據共享，讓用戶可以隨時訪問，最主要的是有效解決了CPU運行中的負荷，減少了終端卡頓延遲。移動終端云計算遷移技術的發展為人們的生活帶來了極大的便利，應該加大資金和人力支持。

參考文獻：

［1］吳翠敏．新基建下云網融合需求及關鍵技術架構分析［J］．無線互聯科技，2020，17（22）：33－34＋39．

［2］盧東．中小型企業組網的需求分析和總體架構分析［J］．計算機光盤軟件與應用，2012（06）：100＋99．

［3］劉建．云計算架構分析及其應用研究［J］．數字技術與應用，2017（05）：98－99.

作者：何莉 單位：長江職業學院