大數據在市場營銷中的應用

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摘要：社會經濟發展中，大數據在社會各個領域都得到了廣泛的關注。市場營銷發展中，應用SWOT模型進行分析，云計算能實現對大數據的高效處理，且市場預測的前瞻性和時效性比較強。大數據的概念已經深入到社會發展的多個層面，新的發展時期，要加強對大數據的研究，充分發揮其在市場營銷中的作用，探討其具體應用。

關鍵詞：SWOT模型；大數據；市場營銷；作用

SWOT分析法是當前市場營銷過程中，為了檢驗自身策略有效性的重要方法和手段，主要是對企業的優勢、劣勢、發展機遇及市場影響等方面進行分析和評價，從而更好地了解企業自身發展的問題，采取一定的措施進行改進，最終提升企業的發展力，更好地適應市場經濟的發展。當前發展中，社會多個領域都對大數據技術進行了研究，積極開發其社會價值和經濟價值，市場營銷發展中，重視對大數據技術的分析，具有時代意義。

1市場營銷中大數據應用分析

1.1個性化特點的服務和產品。在大數據環境下，產品和服務的個性化特點比較明顯。應用的過程中，主要能結合大數據技術，分析消費者的消費習慣和行為，從而分析其消費心理特點，根據分析處理建立相應的消費者檔案信息，把握消費者的心理，為消費者提供更符合其喜好的產品和服務，也能滿足細化市場的特定需求。目前很多企業設置了專門的營銷分析職位，主要是借助科學的營銷模式和系統，分析客戶數據，在數據分析的基礎上，開展個性化的服務和產品的推薦，在實踐中也取得了良好的效果，根據對消費者需求的大數據分析，也為企業產品和服務的開發提供了全新的思路和方法，通過大數據，分析客戶的潛在需求，從而更利于特定客戶目標群體的開發。1.2精準的廣告活動。大數據處理和分析，生產者可以了解到消費者的潛在需求，更好地指導企業的廣告活動，讓消費者能看到符合自己消費需求的廣告和服務。互聯網可以實現廣告的精準投放，借助計算機技術等，對用戶數據進行分析，最終形成一個完整的數據庫。目前的廣告位與傳統的廣告位已經截然不同，傳統的廣告缺乏對用戶的精準定位，現代廣告位主要指的是具體的用戶，不同的消費者，在瀏覽同一個網頁，因消費習慣和心理特點的差異，可能出現不同的廣告截面，最終確保廣告精準投放模式。這種廣告投放的方式，改變了傳統廣告在非目標群體上浪費時間和精力的問題，增強了信息投放的主動性。1.3交叉銷售。交叉銷售也可以實現，具體是指在企業中消費過服務或者產品的用戶，在對企業產品或服務有一定了解的基礎上，采用數據挖掘技術，對之前的購買行為和心理進行分析，根據顧客的特點，了解潛在的消費可能，為其推測感興趣的產品，或者是向客戶推薦與購買的產品中關聯程度比較高的產品，有很多公司都采取這種方式交叉銷售，取得了很好的營銷效果。1.4管理客戶。根據數據采集或分析得到客戶的信息，深入挖掘客戶關系屬性，了解隱藏的信息價值，在此基礎上對客戶和信息進行明確的定位和分類，針對不同的客戶，采取不同的銷售模式和措施。例如分析購買某種產品或服務的顧客具有某些特征，可以對具有類似特征的客戶進行開發，將其作為潛在的客戶，同理，可以分析之前流失過的客戶的特征，在具有類似特征的客戶未流失之前，改變銷售方式，或采取補救措施，以免其流失，如可以采取一些優惠活動挽回客戶。1.5市場營銷調研。傳統的企業市場調研中，多采用的是問卷調查等手段，而目前企業獲取信息決策的渠道更多，尤其是互聯網信息的發展，企業擁有海量的數據，借助大數據分析，能很好地挖掘市場環境，挖掘消費者的需求，了解社會競爭狀況等，這種方式不再是傳統的問卷調查所獲取的樣本，其調查對象是多方面的數據，數據在時效性和可靠性方面更具有優勢。另一方面，大數據技術分析法的應用，可以更精準地分析客戶，也能更高效地了解競爭企業的客戶特點，了解不同客戶對企業自身或者是競爭企業的產品及服務的體驗反饋，從而更好地了解競爭者的優勢，及時改善和調整自己的經營策略，提升企業自身的競爭力。

2大數據在市場營銷中應用SWOT模型的探討

2.1優勢分析。2.1.1云計算實現大數據高效處理。云計算技術是大數據技術應用中的關鍵技術，能實現對大數據的存儲、處理和分析，并且存儲海量的數據，文本、圖片和音視頻等；其分析功能，能及時有效地對數據進行分析，找到其中有用的信息，還能為企業的發展提供強大的數據處理能力。2.1.2分析預測的能力。在企業的營銷和決策中，個性化的營銷和服務開發、精準的廣告投放等，都需要對用戶信息進行分析和預測，才能提升客戶的滿意度，從而產生對產品的忠誠度。2.2劣勢分析。2.2.1大數據平臺搭建前期投入較大。與傳統的數據分析技術相比，大數據對信息處理的效率高，速度快，因此在開發利用中的投入相對較大，要更好地加以利用，就需要企業搭建大數據平臺，在大數據信息平臺搭建前期，需要在技術人員、硬件設備設施、軟件等方面有較大的投入，也需要花費一定的時間和精力。2.2.2難以確保數據的質量。市場營銷的大數據，一部分是企業自身的大數據積累，還要一部分源自企業外部的網絡數據，在海量的信息中，也存在魚龍混雜的現象，對數據的質量難以把控。2.2.3復合型人才的缺失。大數據市場營銷中，對創新型人才的需求也不斷增多，除了掌握專門的營銷知識，還要了解計算機技術、網絡信息技術、數據挖掘技術等相關的知識，當前大數據背景下對復合型人才的需求不斷增多，但是目前社會上復合型高質量人才相對較少，無法滿足企業對人才的需求。

3機遇分析

一方面是政策的支持，我國也出臺了推動大數據發展和應用的相關政策，社會對大數據的應用和研究也不斷加深，重視推動大數據在市場營銷等領域的應用；另一方面，新的發展時期，企業競爭環境更加激烈，消費者對個性化產品和服務的需求不斷增多，企業利用互聯網獲取信息更加便捷，可以通過互聯網加強與消費者的聯系，更好地樹立企業的品牌形象，新技術的出現，為大數據的應用提供了更為便利的技術條件，因此，在大數據的應用中同時也需要重視對其他新技術的研究。

4結語

綜上所述，企業發展中，市場營銷是其中的重要內容，新的發展時期，面對復雜的市場競爭環境，企業要及時察覺市場的變化，運用大數據手段，抓住大數據帶來的新機遇，不斷加強對大數據手段的研究分析，對消費者及競爭企業的情況進行全面的了解和分析，培養復合型的大數據專業人才，面對當前發展的實際，揚長避短，促進企業利益的最大化。

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作者:陳若湘 單位:廣州珠江職業技術學院