電商視覺設計人才培養策略分析

時間:2022-12-30 03:59:11

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電商視覺設計人才培養策略分析

摘要:高職電商專業的職業技能人才培養問題一直受到各方面的關注,做好人才培養以應對行業的發展需求一直是這類教育改革的重點與難點。文章以人工智能應用開始影響電商領域的背景下,探討在電商視覺設計方向融合人工智能來推進人才培養模式改革。以電商網頁設計為例結合人工智能運用與混合式教學探索,為新環境下的高素質技能型人才能力提升起到引導作用。

關鍵詞:電商視覺設計;人工智能;人才培養

1電商視覺設計崗位的發展

對于高職人才培養而言更多關注的是職業能力培養,根據行業、企業發展需要和完成職業崗位實際工作任務所需要的知識、能力、素養等要求為標準,選取教學內容,更為關注相關崗位群對應的變化趨勢。而電商視覺設計作為電商崗位鏈體系中的一環,也是隨著電商多元化的發展衍生出更多的需求和差異化。特別是一方面隨著企業對于品牌設計意識的加深,對傳統網頁美工崗位提出了轉型升級的需求。在用戶體驗、用戶研究等互聯網思維影響之下,更多注意了主題化設計、場景化設計特別是和風格調性的融合。而另一方面,則是應用場景更為多元,賽道增加了。不僅僅局限在淘系、京東系等傳統電商,還包括公眾號為代表的新媒體、拼多多、小紅書、頭條系等新電商新勢力。另外隨著智能手機的普及、移動互聯的發展,手持界面和大屏幕的用戶體驗設計是大勢所趨,而短視頻的相關設計更是鋪天蓋地。涉及電商的相關設計也開始從線上逐步向線下發展,真正開始了全渠道的設計。這也是由于國內電商市場開始向存量競爭轉化,品牌的認可,使得視覺設計需要更為深度地參與產品開發和運營過程中去。相關知識技能體系要考慮的寬度和不同點的深度都和傳統高職教育中的電商設計有了很大的改變。設計的方向不僅僅局限在具體一個產品上,而是要更多考慮到用戶的角度,在具有本身的調性外,甚至要像營銷一樣考慮千人前面的個性化和差異化。可以說電商視覺設計崗位新趨勢的形成,不可避免地也帶來了人才培養上的問題。這也是作為相關職業教育從業者需要進行研究探索的,能盡快使之跟上行業崗位的變化。

2當前電商視覺設計人才培養存在的問題

2.1課程體系需要重構。現階段的電商視覺設計方向的課程體系要么是從視覺傳達設計這類學科體系中衍生出來,要么是依托傳統信息技術類借助校企合作來構建的。視覺傳達設計則更多貼近傳統的設計,在藝術理論體系方面有著更多的培養,而與電商思維相融合方面,特別是以技術形式的展現方面則是其弱項。而信息技術類則更多將課程內容建立在不同軟件應用方面,內容上更多注重軟件功能性的應用和專項技能的訓練。這兩個類型容易造成學生的培養上內外失衡,要么更注重設計本身要么更注重軟件功能性的使用。2.2課堂教學內涵需要改變。由于前面課程體系的問題,使得現階段很多高職教育的電商視覺設計課程教學過程當中,大部分都是會把軟件的功能性應用教學當作教學任務當中的主要目標和教學指標。課堂內容雖然是項目任務化,但也更多的是教師展示任務步驟過程,學生進行模仿,差異化較少,更缺乏迭代思維遞進。理論體系的內容很多也是依托于軟件本身的概念和設計思維,用戶思維有較大脫節,從而本質上將學生培養向流水線技能工人的方向轉變,導致學生形成了照搬照抄的習性,從而抑制了學生們對于學習的創新性和積極性,特別是綜合思維能力、跨領域的結合能力。2.3學生學習適應能力需要提高。也是由于課堂教學的問題,使得高職電商視覺設計的學生從頂崗實習階段開始就需要大量去彌補企業一些崗位所需求的結合能力和思考能力,而大部分實習生只是習慣按照工作崗位技術要求完成任務,對于行業新知識、新形勢、新技能,一般很少去關注或主動去了解學習思考。特別是對于更深層次用戶體驗、用戶研究方向為導向的設計缺乏概念,從而影響學生的后期職業升遷能力,加上初期為了適應各種電商平臺的場景,補充更多電商思維的內容,需要大量時間的加班。據頂崗實習調研,相關電商視覺設計的實習生在企業平均日工作時間中有60%以上在10h左右,更有近20%的學生在12h左右,整體工作的體驗感較差,甚至開始影響對學校專業的滿意度調查。

3人工智能興起對電商視覺設計的影響

電子商務產業自始至終都是隨著各種信息技術的發展而逐步成長的,隨著人工智能技術的興起,各個電商公司自然而然也馬上進入這一賽道,考慮去借助這一技術的發展來提升企業效率以及更好地進行客戶研究,精準化營銷,實現千人千面。除了最開始的機器人開始充當客服,阿里店小蜜已經逐步開始提供個性化的服務,在網絡營銷環節,主題軟文的快速合成、論壇發帖回復、處理粉絲都可以由機器人來操作完成。人工智能還可以實現語音互動廣告和廣告精準投放等。對于電商視覺設計也是如此,不僅僅是一鍵式摳圖,現在有了自動主圖制作、banner海報合成、詳情頁的自動化排版、切割、上架,并鋪貨到各個電商平臺,還有自動拍照、視頻制作等人工智能工具。最為典型的代表就是阿里的鹿班、蘇寧的木牛流馬以及阿里的慧眼識貨[1]。3.1人工智能會逐步替代初級崗位。面對人工智能沖擊最為明顯的自然是各電商崗位群中的初級崗位,特別是一些可標準化的重復性工作以及簡單分析性工作,就像簡單的數據報表統計匯總、簡單的客服咨詢一樣。對于電商視覺設計而言,現階段的美工智能工具、智能拍攝機器人主要能夠較好地處理主圖部分,以及簡單化banner和詳情頁套版板式,但效率是人工處理的幾十倍。而這些工作內容很多恰和高職電商視覺設計的課內教學內容相關,也是很多實習生一開始從事的崗位,必然將受到人工智能的沖擊,特別是人工智能的應用所要針對對象也是廣大對于電商視覺設計要求較低的中小賣家。而一些品牌企業、行業頭部企業則需考慮到自身品牌價值的塑造,在電商視覺設計領域會更多關注品牌調性、情境化應用、客戶體驗等更深層次內涵,并不容易被人工智能應用所取代。3.2人工智能會重構崗位。雖然人工智能必然會沖擊初級崗位,但同樣也會給原有的崗位帶來新的變化。一方面現有的人工智能應用大多還離不開人工訓導,像智能客服的大量使用就催生了智能客服訓練師崗位,幫助訓練人工智能客服機器人等。鹿班系統的圖像合成后臺的評價體系也是需要大量資深設計師的介入,使其通過訓練以后能夠使素材之間的融合更為自然,主題的表現更為突出。另一方面現有的人工智能不會主動思考,因此無法處理深度情感化的問題[2],更多的可以做一些響應式的處理,這樣反過來人的崗位可以利用人工智能把一些簡單的事務處理剝離出來,交給人工智能處理,而更專注于人思維上的創造和運作。對于電商視覺設計師而言,可以提升效率,完成更多一對多的業務處理。另外也能將工作重點放置在內容情境應用上的創造,可以更多地去追求營銷元素的融入,也能更好地得到客戶數據的分析,能夠更為細致和精準化地在設計中體現客戶體驗、客戶研究等內容。總體上說,將從勞動計件、以時間為工作成本的轉向為高級策略輸出,體現情感價值。但是要做到這點,就需要從業人員能夠擁抱變化,更好地適應多場景化的切換,以及深度自我學習能力,而這些恰恰是現階段高職電商視覺設計方向教育所欠缺的。面對電商領域中人工智能應用的必然發展,作為緊跟行業發展以培養高素質技能型人才為目標的高職院校,必須對現有培養模式進行優化,在現有的課程體系中就需進行重構,重新思考教學,以課程建設為基本點來進行人才培養方式的改變。

4以電商網頁設計為例結合人工智能運用與混合式教學

“電商網頁設計”課程是電子商務課程體系中的一門重要核心課程,也是電商視覺設計方向的基礎。通過課程學習使學生具有色彩、構圖以及對于網頁布局風格把握的綜合審美能力,能夠學會根據主題進行網站的策劃和分析,能熟練運用主流網頁美工軟件,完成網頁圖片素材選取和美化處理,能根據需求進行以海報為例的各種圖片合成,設計套用模板、編輯、更新、切片網頁內容的能力[3]。課程為學生勝任企業的網頁設計崗位群打好基礎,同時也能滿足學生向視覺設計、運營策劃等細分崗位的升遷和自主創業的需求。在各項目案例的選取過程中注重與企業真實項目相結合,融入具有當前時代特性的范例為載體組織課程內容。為了彌補原有人才培養方式的缺陷,改變過去以模仿為主的教學內容,構建以學生為中心的“二線三階四步”的新教學模式:“二線”是指線上、線下混合式學習;“三階”是指學習過程中經歷的課前引導自學、課中知識內化與技能提升、課后分層延伸3個階段;“四步”是指教學過程中的模仿、鞏固、總結、提升4個步驟。通過混合式的有效融合,將職業素養和崗位技能積累貫穿始終,關注學生的獲得,不斷提高教學質量。在課前引導自學,主要是知識點提前預習,向學生推送該任務的任務單和對應的知識目標,讓學生在課前掌握該任務的知識要點,在線開放課程平臺中記錄學習筆記,教師互動。通過課前推送微課視頻進一步加深印象并完成簡單的模擬實操,然后進行在線知識點的客觀題測試來進一步檢查對基本知識點的掌握。重點還是課程中的知識內化與技能提升。首先通過情景創設融入,使學生能夠更快地進入角色、融入需求。接著內化新知與技能提升,重點通過模仿、鞏固、總結、提升4個步驟去實現。特別是在這4個步驟中,考慮借鑒鹿班作圖思維中的優點——將不同元素的多樣組合對學生進行多場景化的訓練。借助人工智能美工工具,讓學生在模仿、鞏固、總結這3個階段中提升效率,分元素和場景進行分析和總結,理解元素與主場景、次場景之間版式,每個環節中有哪些影響因素。通過這類人工智能美工學生能夠更為直觀地應對基礎構成設計、色彩設計等基礎弱點,這也往往是很多非藝術類學生升入高職后在電商視覺設計方向學習中存在的基礎弱點。這樣教師能夠在提升步驟中,更有效地對學生進行電商視覺設計思維上的練習提升。通過借助鹿班這類人工智能在線設計的評價系統來對自身作品進行不斷優化,在優化中思考對所選取的元素搭配進行判斷,思考人工智能在評價過程中的多維度評估打分,從而反過來影響自己的作品提升。培養學生不斷進取、精益求精的工匠精神,在借助在線設計的評價后,繼續通過自評、互評和師評三方共同對作品進行評價。課后分層延伸,將作品的優化延伸到課后,引導學生后續要學會通過人工智能美工工具來結合不同主題系統性訓練去提升自己的技能和創新能力。

5結語

可以預見,人工智能對電商的影響范圍將會更廣、程度更深。對于高職電商視覺設計人才培養而言,需要做的就是主動去擁抱變化,使人才培養策略能夠跟上這一步伐。這并不是單一的開設幾門人工智能相關的課程就可以完成的,而是要將人工智能的應用、思想融入專業核心課程體系中去,使之成為輔助學生成長的有益工具手段。在課程中更好地認識人工智能,借助人工智能來幫助學生打好顯性技能基礎,教師就可以在更多的時間內去關注學生隱性技能的培養和組織形式,關注學生稟賦、興趣以及可持續發展。提升學生不易被人工智能所取代的社交能力、協商能力以及人情練達能力[4],同情心以及真心幫助他人,創意和審美能力這3種技能。

參考文獻

[1]蔣良駿.人工智能時代高職電子商務專業人才培養——基于就業崗位的視角[J].河北職業教育,2020(6):40-43.

[2]楊蓉.基于OBE理念的網店美工課程混合式教學改革——以電商Banner的教學設計為例[J].科技創新導報,2020(1):229-230.

[3]張秀珠.基于鹿班作圖思維的-以圖書類網絡Banner設計為例[D].上海:上海師范大學,2019.

[4]中國發展研究基金會,紅杉資本.擁抱人工智能中國未來就業的挑戰與應對[R].北京:中國發展研究基金會,2018.

作者:傅俊 單位:浙江經貿職業技術學院