云計算網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺研究

時間:2022-05-21 03:17:20

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云計算網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺研究

摘要:由于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺在計算機中內(nèi)存所占比重過大,導(dǎo)致無法捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù),因此內(nèi)存占用率高,無法對網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。針對這一問題,進(jìn)行基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺研究。捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)中心,通過數(shù)據(jù)中心日志來記錄捕獲變更序列;建立網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺總體技術(shù)架構(gòu),以變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)表的形式進(jìn)行綜合分析;基于云計算建立數(shù)據(jù)庫,完成網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計。實驗結(jié)果表明,設(shè)計分析平臺的內(nèi)存占用率最低可達(dá)19.93,對照組為60.01,設(shè)計分析平臺可以高效捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù),實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

關(guān)鍵詞:云計算;網(wǎng)絡(luò)教育;數(shù)據(jù)分析平臺

云計算技術(shù)作為新時代下的數(shù)據(jù)處理與存儲技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速處理與移動應(yīng)用[1]。要解決形式上的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析問題并不困難,最簡單直接的辦法就是為各種基本數(shù)據(jù)格式兩兩之間開發(fā)一個轉(zhuǎn)換器,因為流行的數(shù)據(jù)格式數(shù)量不多,并且轉(zhuǎn)換規(guī)則明確,這是一個只要投入一定人力就能解決的問題[2]。但語義上的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析比較復(fù)雜,尤其是針對變量的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)。因此,本文進(jìn)行基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺研究。

一、基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺研究

(一)捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)。運用數(shù)據(jù)捕獲層,捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)捕獲不僅針對標(biāo)題,還對數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行語義識別,分析其中的內(nèi)容是否為教育數(shù)據(jù)資源,且是否含有敏感關(guān)鍵詞等不適于教育傳播的內(nèi)容。分析識別捕獲的運算量巨大,因此設(shè)計了采用云平臺,利用強大的云計算能力解決語義識別和關(guān)鍵字檢索的功能需求。網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)整合層建立一個數(shù)據(jù)中心,用來存儲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)[3]。設(shè)計數(shù)據(jù)中心最大優(yōu)勢在于具有數(shù)據(jù)中心日志,可以通過數(shù)據(jù)中心日志來記錄捕獲變更序列,完成變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)精準(zhǔn)捕獲。在捕獲數(shù)據(jù)后,需要對數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行驗證,保證是完整有效的數(shù)據(jù)段。(二)建立網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺總體技術(shù)架構(gòu)。本文基于云計算進(jìn)行校園網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組建以及網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)安全設(shè)置,對網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與管理。網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺總體技術(shù)架構(gòu)中,數(shù)據(jù)中心是處于核心地位的單元,數(shù)據(jù)的分析整理與分類標(biāo)識全部在數(shù)據(jù)中心完成,終端用戶通過與數(shù)據(jù)中心的信息交互,提出希望獲取的信息關(guān)鍵詞,完成在數(shù)據(jù)庫中的搜索,數(shù)據(jù)中心將終端用戶感興趣的數(shù)據(jù)信息以及通過智能分析后與本次搜索相關(guān)度高的信息以列表的形式推送給終端用戶,再根據(jù)用戶的選擇鏈接到指定網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)信息地址。數(shù)據(jù)中心字段設(shè)置具體信息,指向教育數(shù)據(jù)的種類與類型,并以關(guān)鍵字的形式加以區(qū)分。對控制字段的分析管理可以基于云計算技術(shù)在數(shù)據(jù)中心建立一個變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)表,用來存儲捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)。便于數(shù)據(jù)庫日志的記錄以及數(shù)據(jù)分析終端對網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)的綜合分析。(三)完成網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計。為保證網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)資源的更新性與實用性,數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)需要實時更新,并對其內(nèi)容的正確性加以校正。分析過程中引入使用者評分規(guī)則,由最終用戶對網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)資源的實用性、完整性、有效性和精美度進(jìn)行評價,通過用戶的視角對網(wǎng)絡(luò)上紛繁復(fù)雜、良莠不齊的數(shù)據(jù)資源加以遴選,剔除糟粕,保留精華,實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化與改進(jìn),為學(xué)習(xí)者提供純凈、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)資源。在網(wǎng)絡(luò)教育資源不斷優(yōu)化的背景下,根據(jù)用戶使用體驗的評分,完成對同類教育數(shù)據(jù)資源的排序,以及用戶使用中的周邊功能推送,為用戶提供選擇方向和選擇推薦。至此,完成基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計。

二、實驗

為了驗證基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺的實用性與先進(jìn)性,以實驗的形式進(jìn)行對比分析。對數(shù)據(jù)分析平臺的評價主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)捕獲能力、數(shù)據(jù)分析評價能力以及用戶使用體驗。其中數(shù)據(jù)捕獲能力是云計算平臺的核心優(yōu)勢能力,也是重點考核的指標(biāo);同時由于是云平臺計算技術(shù),其對系統(tǒng)資源和網(wǎng)絡(luò)資源的占用情況也是重點考核對象。(一)實驗準(zhǔn)備。本次實驗旨在模擬生成的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)集中測試CPO的性能,測試內(nèi)容為兩種分析平臺的內(nèi)存占用率。實驗共采集10000組網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù),中間含有重復(fù)的數(shù)據(jù)。分別采用傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺和本文設(shè)計的分析平臺進(jìn)行實驗,設(shè)置傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺為對照組。在保證實驗一致性的前提下,將實驗總次數(shù)設(shè)定為60次,進(jìn)行對比實驗,記錄實驗結(jié)果。(二)實驗結(jié)果分析與結(jié)論。根據(jù)上述設(shè)計的實驗,采集實驗數(shù)據(jù),將兩種分析平臺的內(nèi)存占用率進(jìn)行對比,整理實驗數(shù)據(jù)利用PHOTOS靜態(tài)圖的方式進(jìn)行顯示。通過對實驗數(shù)據(jù)分析可得出如下的結(jié)論:云計算分析平臺對指定類型數(shù)據(jù)的捕獲能力均在92%以上,且內(nèi)存占用率越低其平臺自身的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析能力也就越強。基于云計算的分析平臺的內(nèi)存占用率最低可達(dá)19.93,對照組為60.01,以此證明設(shè)計平臺在內(nèi)存占用方面具有明顯優(yōu)勢,可以捕獲變量網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù),實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

三、結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)的分析能力無論是對于國家還是個人都很重要,針對基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺的研究可以大幅度降低平臺的內(nèi)存占用率,實現(xiàn)傳統(tǒng)的分析平臺所不能實現(xiàn)的目標(biāo)。綜上所訴,可以認(rèn)為基于云計算的網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析平臺是網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù),為網(wǎng)絡(luò)教育數(shù)據(jù)分析提供學(xué)術(shù)意義。

參考文獻(xiàn)

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作者:徐紅霞 單位:濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院