大數據時代個性化教學論文
時間:2022-03-02 06:09:08
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一、個性化教學的策略
個性化教學就是尊重學生個性的教學,必須根據每個學生的個性、興趣、特長、需要進行施教,亦即學生需要什么,教師便授予什么,學生完全是一種自主性的學習。個性化教學也就是孔子所倡導的“因材施教”。那么,在大數據時代的今天,作為教師如何實施個性化教學,從而實現因材施教呢?
1.利用大數據的規模性了解學生差異。
每個學生都是不同的個體,有著鮮明的個性,因此,作為教師,首先要做的就是深入了解學生,這樣的教學才有針對性。大數據的特征之一就是規模性,規模性指的是巨大的數據量以及數據規模的完整性。因而,教師完全可以憑借數據庫中巨大、完整的數據了解學生諸如家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平、認知水平等數據。教師只有真正了解了學生的發展情況,才能制定合適的學習計劃,學生才會對學習產生興趣,才會進步。
2.利用大數據的高速性營造和諧氛圍。
美國心理學家羅杰斯曾說過:“成功的教學依賴于一種真誠的尊重和信任的師生關系,依賴于一種和諧安全的課堂氛圍。”課堂上,讓思維的火花翻新,讓智慧的結晶生輝,讓課堂百花齊放,形成師生互相尊重與信任的氛圍,這應該是最理想的課堂狀態。大數據的特征之二就是高速性,高速性指的是數據流和大數據的移動性,現實中則體現在對“實時性”的需求上,即能在第一時間抓住重要事件的發生信息。課堂上,教師可以利用大數據的這一特征,時時關注學生多樣性學習動態,包括學生不同的表達方式、不同的解題思路、不同的探究結果,對有獨到見解的要實時鼓勵,對有誤解偏差的要實時糾正,對有需要完善的要實時補充,如此,學生才能積極主動、充滿自信地學習。
3.利用大數據的多樣性選擇學習方式。
個性化教學的落腳點是實現個性化的學習,教師應鼓勵學生選擇自己喜歡的學習方式。學習方式是學習者一貫表現出來的具有個性特點的學習策略、學習傾向的總和。選擇自己喜歡或習慣的學習方式,對學習者而言能達到事半功倍的效果。大數據的多樣性,指的是有多種途徑來源的關系型和非關系型數據。互聯網時代,各種設備通過網絡連成一個整體,這意味著數據的種類變得繁多,除了簡單的文本信息外,還可以對傳感器數據、音頻、視頻、日志文件進行點擊,獲取可用的信息。這個時候,教師鼓勵學生選擇自己喜歡的方式,自己感興趣的數據,個人或小組均可,開始或自主或合作的探究學習,完成學習目標,提高綜合學習能力。
4.利用大數據的價值性落下點“睛”之筆。
任何學生的學習活動終究離不開教師的點撥與引導,唯有這樣,方能醍醐灌頂,學有大成。互聯網女皇marrymeeker在2012年論及互聯網發展趨勢中,用生動的圖像來描述大數據的價值性:一幅是整整齊齊的稻草堆,另一幅是稻草堆中一根縫衣針的特寫。寓意是通過大數據的幫助,可以在稻草堆中找到你所需要的東西,哪怕是一根小小的縫衣針,這就是大數據的價值性。那么,在課堂上,教師可以利用大數據的價值性,呈現出不同層次的難點予以解決,對不同層次的學生狀況予以評價、對不同層次的學習能力予以拓展。
二、個性化教學應注意的幾個問題
1.忌從數據化回到數字化。
數據化和數字化的區別在于,通過數據我們可以了解并理解一個學生,而通過數字我們只能看到一個學生的表象,這對學生的發展是絕對沒有好處的。我們不得不承認在實施素質教育的今天,仍有一部分教師注重應試教育,看分識人,唯分對人,不習慣、也不喜歡看數據評價,這便與大數據時代下個性化教學相悖了。
2.個性化教學不是對傳統教學的全盤否定。
大數據時代背景下的個性化教學實現的是因材施教。“有教無類、因材施教”是兩千年前孔子提出來的,是教育精華,不能被遺棄,不能被信息技術全部取代。比如說,我們的教育目標不能被遺棄,我們的課程理念不能被遺棄,我們的教與學的方式不能被遺棄,甚至我們不能只會打五筆字而遺棄了書法。上海海事大學魏忠副教授的專題講座《大數據:教育正在發生的革命》中的關鍵詞是“重新洗牌”。他說,“對于教育者來說,這是一個大轉變的時代。我親眼目睹著教學的各種力量在重新洗牌。”所以,大數據時代下的個性化教學,教師要會甄別,會選擇,發展自己需要的,保留自己珍貴的,讓自己既是一名教育變遷的改革者,又是一名教育發展的傳承者。重新洗牌,不僅能洗牌,更要會洗牌。
作者:張青孫雪梅單位:大連市旅順口區九三小學
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