立體監控安全建設論文

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1全方位立體監控模式的建立

從空間上來說，原來的監控設置在校門口和教室通道，以及化學品儲藏室等，除了這些地方外，公司后來拓展的空間范圍更廣闊了。應用最廣的是校園的周界防護，原來是指學校校門和墻，早期的防護是裝上圍欄來進行防護，這是最早的邊界防護預防報警，但是用途不大，圍欄會被弄開。以后監控應用進一步擴展，增加了水系，以及高樓的臨空區，學校的水系比如校園內的河、湖。什么是高樓臨空區，比如教學樓的高樓層四層以上的走廊等地方，裝攝像機，并在畫面中確定一個區域，在此劃定的區域中有長時間徘徊逗留，此時就可以觸發報警，能夠提前干預。水系也是如此，在岸邊設監控，有人猶豫徘徊時，會自動識別報警。有了提前預警會促使安保人員及時干預，若沒有干預到也可以及時發現。臨界的監控包括兩個難點，一個是徘徊行為的分析，這是畫面技術分析的重點，屬于行為分析研究。另一個重點為監控區域劃分。監控的區域不再是一個簡單矩形，而不規則區域，像湖岸邊的監控，這樣一個不規則區域的設定技術上就比單一矩形區域設定更合理更精確更先進了。在這個設定區域內有設定嫌疑畫面出現時，這個監控攝像機的畫面會自動跳出，然后再由人去判斷是否需要干預。從時間角度來說，時間軸的放大，就是要從一根時間軸擴展到若干根時間軸。這樣可以很方便的把某輛車的運動軌跡找到，需要跨時間軸，就是從不同攝像機的時間進程中切出片段作為一個新事件的摘要，可以作為數字證據來提供。從聲音的角度來說，是指監控畫面同步聲音的監控，也就是聲音的分析。在攝像機里可內嵌或外接拾音器，收錄聲音使畫面與聲音同步，一旦出現緊急事件，假如事件發生地有三臺攝像機，都有聲音，即使在監控的盲區也可以通過相位差和三點定位找出聲音源的位置，因為聲音是球形擴散，根據聲音的這個特性來判斷情況就較為簡單，尤其是事后判斷。波士頓的馬拉松爆炸案是一個現實的應用，爆炸案源頭的確定是根據互聯網上手機拍攝錄像圖像中的地理位置，同時依據聲音的傳播特性確定了爆炸案的中心點。目前的攝像機基本都是可以旋轉調節的，在事件發生時，假設事件正好位于監控的盲區，通過聲音分析可調整攝像機來獲取畫面。

2立體監控的具體應用

立體監控可以應用于遺留物、遺失物檢測。在監控區域內有遺棄物或可疑行李，可疑識別其大小、遺留時間等信息，同時還可以自動檢測監控區的物品被移動或拿走，分析其移動時間和移動軌跡等信息。對于滯留、游蕩的檢測，這主要用于監測防控區的人、車、物所停留的時間、超過預設限定即刻出發報警。還可以檢測監控區域內出現的人員無固定路線的行走、徘徊游蕩，超過預設限定的時間后出發報警并顯示其運動軌跡。還可以運用于人流統計、聚集檢測，可實現自動統計監控區的人員數量的變化情況。同時，可以自動監測監控區人群密度，按照預設報警等級將群體事件分為多個級別，并可出發相應的警報。對于車輛尋蹤的運用，可以檢測顏色和車型。實現自動分析監控區出現的人、車、物體等的顏色，通過實際測試，可以識別出貨車、大客車、中巴、轎車、自行車及摩托車。還有一個方面就是在監控區內可以識別移動的物體，同時可以識別異常的速度，低于或高于設定速度的人或車的移動都可以被監測到，可以與報警聯動。

3監控數據的挖掘

目前全世界硬盤總容量有70%左右用來做安全監控，但缺乏相對專業的視頻搜索引擎來分析這些視頻內容。全景數字公司監控搭載的平臺可以實現視頻自動檢索功能。在系統通過輸入篩選條件（時間、地點、人員數量、運動情況、車型、顏色等）后，就可以快速檢索出海量視頻中符合條件的細節視頻。面對海量視頻數據，找到一條重要線索是不容易的。運用視覺分析技術與深度檢索技術，能在海量視頻信息中快速實現“大海撈針”。對于視頻監控，獲得同樣的數據，可以有三種不同的操作方式：視頻獲取、時間分析、知識總結和運用。具體的說，視頻獲取可以做異構視頻數據獲取、篩選和匯總；實現可靠的存儲、方便的控制，可以有效的即時發現與控制突發事件，同時，實現最經濟地保存歷史數據。時間的分析，可以實現按需找圖、視頻結構化描述、趨勢和預測；還可以用于搜索、摘要、局部的跟蹤、描述；實現與數字化證據自動有效預警相應。知識總結和運用，可以發現“模式”和內在規律，全局跟蹤，實現基于行為方式的預測；亦可確定排點，即時發現“興趣”地點、對象。

作者:胡力旗單位:上海全景數字技術有限公司