裝備制造業投入產出論文

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[摘要]本文主要利用1998年～2007年的投入產出數據，建立C2R模型，對四川省裝備制造業進行投入產出效率分析，找出其發展的優勢，以及相對不足，為四川省裝備制造業可持續發展的優化提供發展方向。

[關鍵詞]裝備制造業投入產出效率DEA

一、引言

數據包絡分析(DataEnvelopmentAnalysis)是著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等學者在“相對效率評價”概念基礎上發展起來的一種新的系統分析方法。其主要思路在于通過對決策單元(DMU)進行線性組合構造有效前沿面,通過解每一個決策單元相應的線性規劃來判斷該決策單元是否位于有效前沿面來評價其相對有效性。DEA方法自問世以來得到越來越廣泛的應用，我國有不少學者應用此方法對不少領域的問題進行了研究，如馬占新，唐煥文利用改進的DEA方法對東北某省的宏觀經濟發展狀況進行了綜合評價；葉世綺,莫劍芳利用DEA方法中的C2R模型對四個經濟特區宏觀經濟投入產出效率進行了分析；本文采用C2R模型來評價1998年～2007年四川省裝備制造業的投入產出相對效率。

二、C2R模型基本思想

在一個經濟系統或一個生產過程中,假設有n個決策單元DMU,每個DMU都有m種輸入和s種輸出,其中Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T，(j=1,2,…,n)為決策單元的輸入指標和輸出指標向量。則DEA方法的C2R模型線性規劃問題如下:

假設上式線性規劃求得的最優解為λ*,S*+,S*+,θ*,則基本結論如下:當θ*=1時，表示與生產可能集中所有投入產出模式相比，DMUj0的投入向量己不可能被等比壓縮，也就是說此時加大投入不會再增加產出，顯示了該決策單元的有效性，即DEA有效。當0<θ*<1時，即DEA無效。當λ＝1時稱為當年規模收益不變，表明當年達到最佳產出規模；λ<1時，稱為當年規模效益遞增，且λ值越小規模遞增趨勢越大，表明在這一年里，擴大生產規模、增加投入，能獲得更大比例的產出；λ>1時稱為當年規模效益遞減，且λ值越大規模遞減趨勢越大，表明在這一年里，即使增加投入，也難以獲得更大比例的產出，甚至得不到原有的產出。

三、實證研究

1.工業行業效益評價指標的建立。從技術和經驗上，DEA對DMU個數有如下要求，一是參考集中的DMU應該具有“同類型”特征，二是通常認為參考集元素的個數不少于輸入輸出指標總數的二倍為宜。除此之外，還應該避免輸入(輸出)集內部指標間的強線性關系，經過全面系統的分析，確定四川省裝備制業業效益評價的輸入指標為：固定資產投資、財務費用和利息支出；確定輸出指標為：工業總產值和外銷產值。由《四川省統計年鑒》整理出10年（1998年～2007年）各指標的數據，因篇幅有限，略去投入產出表。利用EMS軟件實現，計算θ、λ和k值，得出DEA結果如表所示：

2.結果分析。（1)由表可知，在1998年～2007這10年中，2004年和2006年、2007年這三個年份的投入產出效率值θ＝1，這三個近期年份相對于其他年份來講，投入產出狀態已達到最佳，投入無冗余，其固定資產投資、財務費用和利息支出投入都已達到最優程度。（2)四川省裝備制造業的其余幾個年份均為DEA無效，說明資源間組合未達到最優，存在投入冗余或產出不足。規模遞增的單元均為技術無效，說明規模效益遞增的取得大多是依靠資源的大量投入，對技術依賴不夠，投入產出效率不高。這與四川的實際情況是一致的。長期以來，四川的裝備制造業過于依賴資源型生產，在技術領先、科技含量高的領域卻發展不足，處于“三高一低”的局面。且由于裝備制造業占到四川省工業總產值比重的20%，其產業內的資源利用率等現狀，間接造成四川資源和環境的巨大壓力。

3.對非DEA有效的單元的改進。保持現有產出不變，根據公式△x=(1-θ*)xn+s－*可計算出各個投入指標可節約量，即現有投入的投入剩余。保持現有投入不變，根據公式△y=s+*可計算出各個輸出指標可增加量，即現有輸出的產出虧空。由此可算得裝備制造業的1998年固定資產投資若為306.9727萬元、財務費用若為12.9737萬元、利息支出若為220.8926萬元，可得到其最佳產出組合為工業總產值301.7067萬元、外銷產值8.1305萬元，使該年達到DEA有效，即經營效率最佳，其他年份同樣計算。

三、提高四川省裝備制造業相對效率的建議

綜上所述，提高現有投入資源的利用效率遠比增加投入資源更重要、更有效。一是建立技術中心。由國家投資,依托東汽等大型企業,聯合中國科學院工程所、東華工程科技公司、四川大學、重慶鋼鐵設計院等單位,組建國家裝備制造技術研究中心，使之成為裝備制造技術研究、開發和推廣的龍頭。二是增加科技投入。建議設立國家級的新材料創新基金,省、市兩級提供相應的配套資金,對重大科技攻關予以大力扶持。三是加強科技合作。引進先進的裝備制造技術，與國內國際的大型制造企業合作，爭取擺脫資源密集型的生產方式，向技術含量高的方向轉變。

參考文獻：

[1]魏權齡:數據包絡分析[J].科學通報，2000.4

[2]馬占新唐煥文:宏觀經濟發展狀況綜合評價的DEA方法[J].系統工程，2002

[3]葉世綺莫劍芳:四個經濟特區宏觀經濟投入產出有效性分析[J].暨南大學學報,2002