4S店配件庫存優(yōu)化探究

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摘要：近年汽車保有量持續(xù)上升，汽車維修行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?。但是新車型推出更多更快、老車型改款換代加快等諸多因素導致配件種類增多，庫存數(shù)量增加，增加了資金的占用和庫存管理的難度。眼下的經(jīng)濟形勢及行業(yè)競爭加劇，更是雪上加霜，導致企業(yè)資金困難。種種現(xiàn)狀對維修企業(yè)的庫存管理提出了更高要求，優(yōu)化配件庫存是提升企業(yè)競爭力的重要途徑之一。文章主要研究如何對運城錦華豐田4s店配件庫存進行優(yōu)化。文章結合行業(yè)特點，研究供應鏈特性，運用需求預測理論，提出應對策略和管理方法。

關鍵詞：4S店；汽車配件；庫存；優(yōu)化；供應鏈

1配件庫存優(yōu)化目標

對于4S店來講，關于庫存優(yōu)化，要達到的目標是要盡量少占用企業(yè)資金，關注眼下經(jīng)濟效益，又要關注長遠發(fā)展，要保障售后服務滿意度，增強品牌影響力，留住老顧客，吸引新顧客，所以要盡可能避免出現(xiàn)缺貨導致的服務時效下降，引起顧客不滿。只有保證對備件最高庫存量和備件訂貨量的合理控制才能實現(xiàn)這二者兼顧的管理目標。

2汽車維修行業(yè)的特點分析

2.1豐田供應體系特點。4S店的配件供應95%以上是來自廠方，需要從生產(chǎn)廠家訂購。豐田實行四級配件供應體系，實施“小批量、多頻次”的供貨模式。在交通發(fā)達地區(qū)，區(qū)域庫可達每天2次的供貨頻率。交通不發(fā)達地區(qū)也能保證每天1次。一來可以保證經(jīng)銷商的需求，二來可以減小庫存。這種供應鏈管理模式是豐田“精益管理”的具體執(zhí)行?！傲銕齑妗钡墓芾砝砟钪饕褪窃醋载S田。2.2汽車維修行業(yè)的特點。第一，“七分養(yǎng)護、三分維修”。一方面，隨著機械加工工藝、設計制造水平的不斷提升，車輛的可靠性越來越好[1]。質量問題少，養(yǎng)護占比大。在出現(xiàn)質量問題的車輛中，機械故障少，電子系統(tǒng)故障多。另外事故車在維修業(yè)務中占了很大比重。目前的駕駛員駕駛水平參差不齊、交通秩序較差都導致事故車輛維修量很大[2]。在事故車中，有小事故多，大事故少的特點。在維修業(yè)務中修的少，換件多，且換總成多。對4S店來講，從經(jīng)濟效益上，從客戶滿意度和時效上講，換總成是最優(yōu)選擇，也是目前行業(yè)普遍做法。第二，全新車型推出加快，原車型改款換代也加快，但是部分零部件生命周期很長。由于當下平臺化生產(chǎn)模式，同系列中新老車型之間及不同系列車型之間可共用一樣的備件。第三，不同季節(jié)及節(jié)假日對維修業(yè)務量及業(yè)務種類有影響。汽車的使用受環(huán)境的影響，如氣溫、海拔、空氣中沙塵量都對汽車使用有影響，進而影響零部件的使用壽命。如夏季氣溫高容易爆胎；夏季空調制冷系統(tǒng)使用量大，空調出問題多。在節(jié)假日維修業(yè)務量會增加。主要是由于節(jié)假日人們出游、出行、回家、探親訪友的行為大大增加，汽車使用量大大增加，故障、事故同步增多。以上三方面特點決定了配件管理的特點。

3庫存優(yōu)化策略

庫存優(yōu)化主要從“科學”、“經(jīng)驗”、“技術”三個維度出發(fā)，綜合三個維度采取行之有效的辦法以實現(xiàn)優(yōu)化?？茖W主要是指基于現(xiàn)代管理學理論中運籌學理論及供應鏈的理論建立數(shù)學模型做需求預測。經(jīng)驗是指結合汽車維修人員及配件庫管、銷售人員的行業(yè)經(jīng)驗來處理科學模型不能覆蓋的情況和對模型不準確的情況提供修正參數(shù)。技術主要指依托軟件減輕工作強度，與軟件企業(yè)聯(lián)合開發(fā)，量身定做符合汽車維修行業(yè)特點，能大幅提高配件管理效率的軟件[3]。

4庫存優(yōu)化方法

4.1ABC庫存管理的理念。由于備件種類復雜，數(shù)量巨大，要想高效管理，我們需要對不同備件給予不同的監(jiān)管力度。所有備件付出一樣的管理精力，很顯然不合理。所以，基于ABC庫存管理的理念，應該按照備件單價和銷量進行分類，對不同類型給予不同的管理力度。對于單價低、需求量小的備件，沒必要耗費時間建立預測模型，即便建立模型，由于基數(shù)小，通常預測效果也不理想，或者誤差太大根本無法采用。單價在50到100元之間的備件，價格低，銷量大。單價在100到500元之間的備件是銷售額最高的。單價在500到1500元之間的備件，價格高，對備件庫存資金占用最大。所以對備件庫存進行如下分類。來達到不同價格和銷量的配給予不用的監(jiān)管力度，投入相應的管理精力，提高管理效率、優(yōu)化庫存的目的。4.2采用60天訂貨法。60天訂貨法訂貨原則是使得現(xiàn)有庫存與訂貨數(shù)的和等于兩個訂貨周期的銷售量，一個訂貨周期為半個月，兩個訂貨周期為一個月。由此可以發(fā)現(xiàn)60天訂貨法只適用于各個訂貨周期銷售數(shù)量波動不大的備件訂貨，所以有的備件是隨季節(jié)性變化而產(chǎn)生變化的，這就使得用60天訂貨法訂貨會產(chǎn)生較大的誤差，但是在某一季節(jié)內（不處于季節(jié)交替月份）可以用該方法進行輔助訂貨。通過對機油濾清器調研數(shù)據(jù)的觀察可以發(fā)現(xiàn)數(shù)量波動較大，所以部分配件不適合用60天訂貨法訂貨。4.3備件需求預測模型以及訂貨量的確定方法。一方面，決定備件需求規(guī)律的是汽車維修的特點，所以應該結合汽車維修特點進行分類，按這個分類制訂出的需求預測模型才是高效率、切合實際的。另一方面，要結合備件的可得性和4S店對服務品質的要求來確定安全庫存，所以根據(jù)可得性和4S店對服務品質的要求進行歸類，得出安全庫存量。結合運城所屬地域的氣候特點和4S店行業(yè)每年周期性特點，要想獲得信度、效度較高的數(shù)據(jù)，需要調研不同季節(jié)不同時間段的基礎數(shù)據(jù)作為參考。本文調研時備件選擇2017年6月-2018年3月的數(shù)據(jù)為例進行分析。4.3.1以發(fā)動機機油及濾清器為例進行需求預測。汽車維修行業(yè)現(xiàn)在是“七分養(yǎng)護、三分修理”。對于車主而言，保養(yǎng)的質量決定了對企業(yè)是否滿意。日常維護、一級維護、二級維護都涉及機油、機濾的更換。所以機油、機濾需求量大，更換頻次高，具有周期性的規(guī)律，且決定了客戶滿意度。所以必須建立需求預測模型[4]，如下公式（1）。Ft—t為時段需求預測值；At—t為時段實際需求數(shù)據(jù)值；Wi—t-i為時段的需求數(shù)據(jù)的權重值，取n=6，W1=0.2，W2=-0.2，W3=0.1，W4=0.3，W5=0.4，W6=0.2；時段長為一個月。因為汽車的保養(yǎng)是車主的剛性需求和基礎需求。保養(yǎng)業(yè)務還可以實現(xiàn)集客、引流，進店后帶來其他消費，產(chǎn)生經(jīng)濟價值。像這類保養(yǎng)中用到的機油、機濾，是保證服務品質，留住老顧客、吸引新顧客的重要備件。所以安全庫存要高，避免出現(xiàn)缺貨造成滿意度下降，取安全庫存K=2.6。且由于保養(yǎng)涉及配件的周期規(guī)律性，平均絕對偏差MAD變動較小，所以一次其備件安全庫存為SS=2.6MADi-1。標準庫存量=月均需求×（訂貨周期+到貨周期+安全庫存周期）SQQ=月均需求×（O/C+L/T+S/S）（1）其中O/C=1/2月L/T=1/30月S/S=0.15=3/20月建議訂貨量SOQ=SQQ-O/H-O/O+B/O（2）O/H—現(xiàn)有庫存量O/O—在途庫存量B/O—追加訂貨量—客觀反應庫存不足當SOQ為負值時說明這項備件庫存太多，需要消耗多余的庫存，不需要訂貨。4.3.2需求預測分析。由表1和表2分析各個數(shù)據(jù)可以得出以下結論：企業(yè)現(xiàn)在備件庫存變動量非常大，使得訂貨量很不穩(wěn)定，每月的出庫數(shù)量也是波動的，造成每月最終剩余庫存數(shù)相差很大，但通過分析發(fā)現(xiàn)出庫數(shù)變動量較大的月份是12月和2月份，是因為元旦和春節(jié)期間車輛保養(yǎng)維修量少造成的，入庫數(shù)變化較大的是11月12月和3月份這種變化是隨著出庫數(shù)量變化而變化的；通過需求預測方法去對備件進行需求預測，預測值一般比較接近實際值，可以用于給企業(yè)訂貨提供相應的參考和幫助，但是需求預測沒有考慮特殊月份的波動情況，所以當某個月（比如12月份）需求量變化較大時，需求預測的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)較大誤差。4.3.3需求預測修正系數(shù)。對比圖1可以看出2月份以外的需求預測值和實際銷量值是比較接近的，2月份是春節(jié)期間，所以造成實際銷量偏低。也可以看出需求預測法對備件數(shù)量的預測有參考價值，但是并不是絕對的，也需要備件工作人員對其值進行適當修改，加入適當?shù)男拚禂?shù)K，以確保庫存量合理。修正系數(shù)Ki=上年度地i月該備件銷售額的12倍/上一年度該備件月銷售額之和。加入修正系數(shù)后機油濾實際銷量與預測銷量對比圖如圖2所示：通過對比圖2最后可以得出一個結論：需求預測的方法結合一定的修正系數(shù)，可以較為準確的預測出下個月的銷售量，為企業(yè)備件庫訂貨提供依據(jù)。

5結論

進行動態(tài)的備件管理，將庫存降到最低，盡可能接近“零庫存”是庫存管理的理想狀態(tài)。分析行業(yè)特點，采用加權平均法對部分備件需求進行預測，并進行修正，建立周轉庫存，通過預測值與實際值的比較分析，確認該方法比原方法更有優(yōu)勢。所以需求預測適用于4S店備件庫訂貨，可以實現(xiàn)既降低庫存量又不會出現(xiàn)缺貨的情況，減少了企業(yè)周轉資金的占用。預計該模式可以實現(xiàn)提升15%客戶滿意度的情況下，降低20%左右的庫存資金占用，有明顯經(jīng)濟效益。今后可以以此模型為基礎優(yōu)化庫存管理軟件。

參考文獻

[1]羅媛.我國汽車維修行業(yè)現(xiàn)狀､問題及對策[J].中國市場,2017,21(2):56-58.

[2]于平.汽車維修行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J].內燃機與配件,2018,10(28):185-187.

[3]沈易娟.電子商務發(fā)展背景下物流企業(yè)庫存信息管理研究[J].中國管理信息化,2018,(3):62-67.

[4]霍桃梅.基于Kalman-ARMA算法的汽車配件需求預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].西南交通大學,2018(5-10).

作者:張文 孟曉丹 單位:運城職業(yè)技術大學