大數據技術科研管理問題及措施

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摘要：改革開放以來，我國經濟取得了飛速發展。與此同時，在國家相關發展戰略大力支持下，各項科學技術也取得了一定進步。其中，尤其以計算機技術、大數據技術、互聯網技術所取得的優勢較為明顯。將其運用到各個行業中，不僅能夠推動技術深度應用，還能夠在一定程度上有效解決行業發展中所出現的各種問題，從而進一步提升經濟發展質量。為此，論文在綜合了相關調查和研究之后完成，主要從大數據技術的角度出發，針對其在科研管理系統中的應用進行淺要分析，希望論文的發表能夠對相關工作人員產生一定啟示。

關鍵詞：大數據技術；科研管理系統；分析與研究

一、前言

高校是知識創新、傳播的一個重要場所，其科研管理機構的日常工作在很大程度上影響了高校教學工作的順利開展。具體來看，在科研管理工作中，所涉及到的內容相對較多，管理內容較為復雜，僅是依靠傳統管理方式已經難以滿足高校未來發展需求。有效借助到大數據技術的積極作用，將其納入到高校科研管理工作中，推動科研管理工作的更新和調整。從其影響來看，這種發展形式可以更好地彰顯出管理的系統化和科學化特點，推動高校穩步發展[1]。

二、大數據技術的相關介紹

從大數據概念來看，其主要指的是在互聯網技術、信息技術快速發展背景下所出現的一種技術。在應用過程中，能夠根據具體工作信息，產生大量數據和信息，并對其進行科學化、合理化、有效性分析。就目前形勢來看，大數據主要表現為三個方面主要作用。首先，在不同工作環境中會利用到不同信息。利用大數據便可以在較為復雜的數據系統中快速提取出有效信息，從而為后期工作順利開展創造有利條件。其次便是有效信息的處理和解讀。在傳統信息處理工作中，該部分工作往往需要耗費大量人力，并且其產生效果相對較差。因此，這是傳統信息處理方式所無法比擬的優勢[2]。最后，該技術快速應用和發展對于其他技術的發展也能夠產生積極作用。從其特點來看，數據量大、時效性高、數據價值密度相對較高已經成為了其得以在社會層面得到廣泛應用的優勢。將這些優勢和產業發展需求進行有效結合，可以進一步提升工作效率。在今后工作中，相關工作人員需要充分認識到大數據技術優勢，對其進行合理化應用，推動相關工作順利開展。

三、當前高校科研管理過程中所存在的各種不足和相關問題

（一）高校科研管理觀念較為落后，管理方法存在問題。針對當前高校管理工作特點來看，在管理體制方面，體制不夠系統化。僅是利用統一方式管理各種科研活動，存在著較為明顯的“走過場式”特征。在管理質量方面，并未考慮到內在質量所產生的影響，并未將科研管理真正的積極作用得到有效發揮。就目前主要工作形勢特點來看，僅是依靠較為傳統式的“上傳下達”管理模式。由上級領導根據國家部門相關要求制定了管理制度之后，下放到各個二級學院中。讓其根據自己未來發展規劃和相關性內容對工作進行有效調整，部門管理教師往往負責的是和科研教師之間的單項溝通和交流。在管理理念方面，落后性特征極為明顯，多是采取目標導向的方式[3]。對于科研人員進行評價時，往往將其所獲得的獎項、課題題目、數量作為唯一評判標準，針對其在過程方面的表面監控力度不足。在管理過程中，也并未考慮到對科研活動目的性方面的考慮。在這種管理方式影響下，導致許多科研成果在后期應用過程中出現了或多或少問題。從該方面特點來看，科研管理工作中唯數據的方式，在一定程度上限制了相關工作有序開展。（二）高校科研管理工作者工作能力不足的問題。在開展任何一項工作時，都需要從業者具備較高專業工作能力。在社會發展形勢快速變化過程中，高校科研管理者管理權限需要進行下放。但就目前工作特點來看，其管理權多是集中在管理領導者手中，并未完成管理權下放。這種管理方式的應用，不僅會影響著管理工作的順利開展，還會導致管理人員專業性素養、工作能力無法得到有效提升。從科研管理工作特點來看，這是一個相對較為復雜性、全面性的工作。針對當今管理工作特點方面所出現的變化，需要有效借助到計算機技術、大數據技術對其工作內容進行有效調整。就當前工作特點來看，管理人員專業能力不足的問題時有發生。從其原因進行分析，主要包含了兩個方面的內容。從管理人員自身角度來看，其并未根據時展變化調整工作方式和學習內容的意識，使得對新興技術和知識認識不足的問題較為明顯。從高校角度來看，為科研人員所安排的工作內容眾多，并且工作壓力較大，導致其難以有充沛時間開展對相關知識的學習工作。久而久之，管理人員知識結構老化、管理技能較弱、難以適應時展要求的問題便會凸顯。（三）高校科研數據共享能力不足的問題。在高校不同管理部門中，其信息是互聯的、人員是共享的，針對其中所設計到的數據內容都需要進行共享。唯有此，才能夠推動相關工作得以順利開展。根據相關調查和研究可以發現：現階段科研管理工作中，部門之間各自為政的特征極為明顯，管理人員并未具備信息共享的意識。對于其管理工作中所涉及到的種種數據，都被“孤立”在各自平臺上，導致其積極作用無法得到有效發揮。從其影響來看，科研人員在填寫相關表格時，便需要進行重復性勞動。這不僅降低了科研效率，還會導致信息收集工作人員工作量的劇增，并讓其產生較大工作壓力。

四、大數據技術背景下的高校科研管理系統設計

（一）科研管理系統中的數據標準化設計。近年來，在相關工作人員意識逐漸覺醒的時代背景之下，科研事業取得了飛速發展。相應的，科研數量和質量也呈現出了與日俱增態勢，其中所蘊含的信息量也越來越多。對此，管理人員便需要充分認識到數據挖掘技術應用對其科研工作所產生的影響[4]。在今后工作中，便需要借助到該技術優勢，深度挖掘科研工作中所涉及到的各種數據，對其進行及時登記和有效管理，為后期相關工作順利開展創造良好條件。比如：科研項目立案時間、項目起止時間、其中所涉及到的關鍵技術、科研所消費的經費等相關內容，都需要及時登記、及時更新。（二）科研管理系統中的系統功能分析。根據對高校科研管理現階段工作特點和工作內容進行分析之后，可以發現其管理系統主要可以分為項目申報模塊、項目管理模塊、成果管理模塊、數據挖掘模塊和系統管理模塊等多部分內容。具體來看，在項目申報模塊中，主要強調的是對科研人員所研究項目的申報、立項等相關性工作。唯有在完成該部分工作之后，科研人員的研究工作才得以順利開展。在項目管理模塊中，主要涉及到科研項目相關信息的錄入工作。如果在科研工作中出現了項目不合理、經費不到位的問題，需要對其進行及時調整，進一步提升科研項目的有效性和針對性。在項目經費方面主要包括項目所消耗的費用、經費支出、經費收入、經費轉結四個較為重要的內容。在成果管理模塊方面，則是強調在完成整個科研工作之后，所取得的后期成果。從其影響來看，這能夠在一定程度上有效反映出一個高校整體上的科研水平，對其樹立社會形象能夠產生積極作用。在成果獲獎模塊，主要強調某個科研項目所取得的研究成果和相關獲獎信息。對于系統管理人員來講，這方面信息呈現出了較為明顯的及時性、變化性。對此，便需要根據相關獲獎情況對其進行及時調整。（三）科研管理系統中的關鍵技術分析。在系統前臺網頁設計時，還會利用到Microsoft Visual Studio 2010完成環境設計和制作工作。在后期工作時，也需要利用到Microsoft SQL Server 2008完成數據存儲工作。對于用戶來講，其只需要借助到瀏覽器，便可以針對其中各項數據進行及時更新和維護，推動了管理效率有效提升。

五、大數據環境下高校科研管理具體措施分析

（一）借助到大數據技術作用，推動科研管理隊伍的建立。在開展科研管理時，其中往往會涉及到海量數據內容，并且在數據結構方面，表現出了明顯的復雜性特征。對于管理人員和科研人員來講，其必須要具備一定專業化素養、精細化職業素養。大數據技術的出現和有效運用，便可以達到上述目的。從其影響來看，如果高校擁有了一支高效、穩定科研管理隊伍，便可以有效提升科研管理工作效率。在現階段社會發展過程中，信息爆炸的特征極為明顯，如果科研管理工作中可以將工作中所涉及到的各種信息、數據納入到其管理系統中，能夠實現對數據精細化分析。深度挖掘信息背后所蘊含的深層次內容，推動高校科研工作高質量發展。針對不同院校所產生的各種數據信息，按照時間、空間進行統一化分類和統計，深度挖掘信息庫背后所存在的各種數據和信息。同時，根據具體工作需求，對其進行合理化轉化，可以為相關工作順利開展提供一定指導性意見。還可以借助到大數據平臺積極作用，完成對相關知識的學習。對于科研管理人員來講，這不僅可以進一步提升其科研能力、專業能力，還可以提升綜合性素養，實現職業管理能力穩步性提升[5]。（二）借助大數據的平臺優勢，完成對科研項目的科學化評估和管理。根據相關調查和研究可以發現：在現階段高校管理工作中，科研活動評估工作已經成為了一項重要內容。對于科研管理和評估來講，這是反映一個學校科研能力、科研水平高低的重要指標。為此，在今后工作中，還需要加強對科研評估的重視度。在科研管理工作中，科研評估一直是一項重點內容，也是難點內容。對于各級領導部門，其對高校科研評估質量和績效要求也呈現出了日趨提升的態勢。在此過程中，需要充分認識到科研數據評估對最終評估結果所產生的影響。具體來看，能夠對其中數據進行統計和分析，得到一些極具支撐性結論，已經成為了影響評估質量的重要因素。對于科研管理人員來講，如何在海量數據中快速搜索和掌握自己所需要利用到的各種數據，便成為了一個重要工作內容。如果僅是利用較為傳統的數據統計分析方法，雖然能夠在一定程度上完成相關分析任務。但因其工作效率較多、數據較多，很容易出現數據混亂現象，從而限制了其工作效率有效提升。并且還需要投入大量時間成本、人力成本，影響了高校長遠發展。未來更好地挖掘科研數據中的深層次價值，將其有效進行深度挖掘，便需要看大數據技術在此過程中所產生的積極作用。將其運用到具體工作中，能夠根據系統外部數據，找到數據內部所蘊含的相關信息，并對數據進行精準化識別和分類，找到具體工作中所需要利用到的信息。其中，既包括科研經費、項目實施過程、所利用的設備等內容，還涉及到的和題目相關的論文、技術性發明。利用大數據完成對信息整合，建立科學化、系統化數據群體。為后續專家評價工作開展創造良好條件，進一步提升評估結果的準確性和有效性。（三）充分發揮大數據的性能，實現對科研項目過程性管理。在傳統科研項目管理中，多是強調對項目申請方面的內容，從而忽略了項目最終的結果和實驗過程方面的內容。在具體管理工作中，項目的決定權往往被集中到項目負責人手中。如果其工作態度較為消極，將會降低管理效率和質量。針對該方面所出現的問題，高校便可以發揮大數據技術優勢，實現對科研項目統一化、全過程管理。針對整個項目中所涉及到的項目內容、進展、計劃制定、人員管理以及經費方面的內容進行全面監管。從其影響來看，在這樣的管理模式中，能夠方便相關工作人員對整個項目的監督和管理。如果在項目實施過程中出現了任何問題，能夠對其進行及時指出、及時解決，從而避免了不必要問題的發生。在大數據平臺應用過程中，可以要求課題負責人員針對每天所取得的成績、工作中出現的問題，進行日志填寫和工作總結，并為自己接下來的工作進行有效調整。在這種模式應用過程中，可以幫助科研人員形成良好工作習慣。從另一方面來看，還為后期過程性檢查工作提供了較為豐富的檢查材料，能夠真實反映整個工作流程。同時為科研工作者提供更加便捷工作匯報方式，減少課題虛報進度情況的發生。

六、結語

綜上所述，盡管在當前階段高校科研管理工作中仍然存在著許多較為突出的問題，但都是可以通過恰當方式得以解決的。在今后工作中，相關工作人員需要充分認識到大數據技術所帶來的優勢和其所產生的積極作用，將其納入到科研管理系統中，推動高校科研管理創新性發展。

參考文獻

[1]章仁棠,吳名華.基于大數據技術的科研管理系統分析[J].集成電路應用,2021,38(01):82-83.

[2]張辰枝.大數據環境下基于數據挖掘技術的高校科研管理系統的設計研究[J].網絡安全技術與應用,2018(05):29-30.

[3]劉占波,王立偉,王曉麗.大數據環境下基于數據挖掘技術的高校科研管理系統的設計[J].電子測試,2017(02):44-45.

[4]方純潔.高校科研管理系統的分析與設計[D].云南大學,2013.

[5]胡金成,劉亞彬,陳琳.高校科研管理系統分析與設計[J].電腦知識與技術,2012,8(27):6642-6644.

作者：劉海峰 高艷