大數據時代軟件工程關鍵技術探討

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摘要：計算機軟件工程與其他類型的工程相比具有極高的復雜性，而且它需要對數據和信息進行整理和收集，將所有的數據記錄在冊之后，利用編程技術進行建造以及編寫程序，這樣才能夠完成數據庫的構建，并達到軟件創作的目的。特別是在互聯網技術快速發展的背景之下，人們對各種類型軟件的要求越來越高，而計算機科學技術也面臨著新的改革以及提升。人們的生活方式由于大數據的出現變化非常大，是否有了更好的發展方向。但是在未來使用網絡的人群將會變得越來越復雜。在此背景之下，進行大數據時代下軟件工程關鍵技術的分析具有很高的必要性。

關鍵詞：大數據時代；軟件工程；關鍵技術

大數據技術的快速發展以及它的進步，讓各行業的企業和組織得到了快速的發展以及進步，而且這些發展是有可能直接導致人才和戰略的內容受到影響。在未來我們需要花費更多的時間和精力，對于軟件工程的發展方向進行關注，中俄解決軟件工程發展存在的問題，更好地迎接社會帶來的挑戰和機遇，讓我國在大數據時代的背景下找到更好的發展方向。

1大數據時代概述

不同行業的人對大數據的理解各不相同，而大數據的真正定義是由麥肯錫全球研究所提出來的定義，它是指一種規模大到在獲取儲存管理分析方面，其效率以及功能，甚至是性能大大地超過了傳統數據庫軟件的能力范圍，它不僅具有海量的數據規模，還能夠對數據的管理進行快速的管控，可以同時對多種類型的數據進行分析和處理，除此之外，大數據還具有價值密度相對較低的特點[1]。近年來大數據和互聯網的融合程度越來越高，并且隨著互聯網時代的不斷推進，大數據的應用范圍不斷的廣泛。目前大數據技術，以分布式的數據挖掘作為核心以及交接點，將社會生活當中各行各業的內容緊密地聯系起來，利用其自身的特點促進社會的發展。目前互聯網企業政府機關等多個領域，都利用大數據與互聯網結合的相關問題解決生產活動當中存在的各種難題。而且在大數據及互聯網的管理之下，各行各業不斷呈現出交織縱橫的關系，使得社會的發展速度越來越快。需要注意的是，在大數據和互聯網不斷融合的過程當中，大數據與軟件工程的融合程度也在不斷地加快。對于大數據的發展而言，軟件工程的存在發揮著非常大的支撐作用，甚至能保證大數據發展的創新性以及便捷性。除此之外，大數據的存在也為軟件工程的發展提供巨大的基礎。

2大數據為軟件工程帶來新的動力

2.1軟件開發的需求導向

傳統軟件工程的開發過程必須有大量的數據作為基礎和要想獲得這些數據相關的工程，開發工作人員，就需要花費大量的時間和精力進行市場的需求調查。在進行市場實地考察的過程當中，工作人員需要對收集的所有數據以及信息進行分析了解每一個用戶以及企業的具體需求和這一整個需求調查的過程，都會花費很大的時間和精力，甚至去投入較大的資金[2]。但即便如此，最終收獲的數據以及信息及實用價值也并不高，由此我們可以看出傳統軟件工程開發的需求調查過程屬于高成本低效率的過程。引入大數據技術之后，大數據技術可以對各種數據以及信息進行挖掘，而且在了解到相關數據和信息之后，對這些數據進行歸類。此時軟件工程開發人員就可以利用大數據技術在短時間內獲取分布在網絡各個渠道的有效數據，而且這些數據的真實性相對較高。利用這些數據軟件，工程開發人員可以更好地對市場的需求進行把控，從而保證研發過程的針對性。

2.2軟件升級的數據對比

從目前我們了解到的情況來看，軟件工程的開發和應用速度相對較快，這也直接體現了軟件工程開發的多樣性，軟件更新的快速性以及升級的穩定性。其實各種軟件在升級以及更新的過程就是一個迭代重生的過程，它可以更好地滿足用戶的實際需求。每個軟件的更新都需要以大數據作為基礎，利用大數據技術了解相關的信息和數據之后分析每一個軟件用戶的具體需求，從而保證更新和升級的內容具有更高的針對性。因為大數據技術的應用可以對同種類型的軟件升級和更新的數據進行快速的抓取，甚至能了解到同類型軟件的主要發展趨勢。所以它在對本身的軟件進行優化和更新時能夠更好地了解市場的主要走向以及用戶的實際需求。

2.3催生新的軟件需求

雖然大數據技術能夠為軟件的升級以及更新奠定堅實的基礎，同時也能夠優化軟件更新的效果，但是在大數據技術使用期間，他們也需要以相關的軟件和系統作為載體。軟件工程能夠在一定程度上保證大數據技術的應用，具備較強的穩定性及合理性。在軟件以及數據科學，技術應用變得越來越智能化便捷化的背景之下，大數據技術和社會的結合速度越來越快。因此，社會各個群體對大數據的軟件以及系統的需求越來越高。就目前我們了解到的情況來看，社會對大數據類的軟件以及系統的要求仍然處于快速上升的階段。這也直接說明了市場當中培育出來的新的軟件以及新的系統及需求和開發的方向，由消費者的具體需求決定，由大數據技術對這些需求進行了解和分析。

3大數據時代下軟件工程的關鍵技術

3.1軟件服務工程技術

就當前軟件服務工程發展的趨勢來看，它是社會發展期間的一種硬性要求，同時也是作為一個領域不可缺少的主要技術。特別是對一些使用局域網進行日常生產活動的企業以及單位來說，他們對軟件服務工程技術的要求越來越高。目前網絡已經成為將總體社會構成連接成為一個有效體的重要技術，它可以開拓出網絡的虛擬現實社會領域，并開展一系列的生產活動，這對于企業以及單位等主體來說，其生產活動的過程以及生產流程的運作都變得更加穩定且快速。但是在大數據的背景之下，局域網很容易被一些非法入侵的因素影響。此時軟件工程的出現就可以對局域網內的計算機系統以及軟件的安全性產生保護作用，同時也能夠將局域網內的主體應用、軟件資源等數據進行有效地整合。除了能夠對局域網的系統以及軟件產生保護作用之外，當前的軟件服務工程還可以表現出個性化定制的功能，從而滿足各領域和各層級用戶的實際需求。

3.2眾包軟件服務工程

與軟件服務工程不同的是眾包軟件服務工程的服務對象除運營管理平臺之外，還包括其他類型的管理品牌。而且在相同的大數據背景之下，眾包軟件服務工程的針對性更強，而且它的服務性也能夠滿足更多用戶的實際需求。特別是目前很多企業在進行日常的產品生產活動時，需要面對大量且分散的數據，要想對這些數據進行有效地處理以及分析，那么就需要投入大量的資金以及人力物力財力。但如果此時選擇使用眾包軟件服務工程，那么數據處理及分析的難度會大打折扣，因為它可以有效地整合這些數據起到快速分析數據的目的。眾包軟件服務工程還能夠按照指令的輸入對數據進行共享，從而將整個應用的主體和各個流程的有效性進行提升。其實使用眾包軟件服務對相關的內容進行管理以及分析相應的數據，它分析的基礎是每一個主體運營的專業領域不會對其他數據和分析結果進行完全照搬，也不會因為外界數據的變動而出現分析結果矛盾性的情況。

3.3密集式技術科研技術

2007年科研機構提出密集式數據科研成果，它是在大數據發展的背景之下出現的一種新型的科研技術，在經過多年的發展以及完善之后，逐漸得到認可。從整體的情況來看，密集式數據科研技術對整個軟件工程領域都產生了有效的推動作用。第四范式與其他范式相比，能夠更好地對數據進行分析，同時保證數據的完整性，分析結果的科學性。第四方式的應用，關鍵點在于多個層面以及多個主體共同作用，可以推動密集型數據整合的研究，并充分地發揮出自身的價值以及作用。當然在這個過程當中，相關數據都得到系統且科學地分析地勢方式的應用困難和阻礙也得到有效的解決[2]。

4軟件工程技術在企業中的應用

在大數據時代的背景之下，各個企業在開展一系列的生產活動時，會將軟件工程技術融入企業的每一個管理過程。一方面我們可以在企業的整體運行過程當中了解到軟件工程技術的相關特點，除此之外企業的相關產品管理也能看出軟件工程技術使用的效果，特別是在對產品進行數據分析統計，以及建模的過程當中，其軟件工程技術的使用價值非常高。企業內部的信息管理工作，例如企業的信息分享，信息儲存以及企業軟件的服務和管理，都是企業整體運營過程當中的重點管理內容利用大數據和軟件工程相結合的方式進行管理，可以保證數據管理過程的安全性。

5大數據時代下軟件工程關鍵技術的發展趨勢

在大數據時代的背景之下，軟件工程關鍵技術的發展朝著三個不同的方向以及趨勢前進。這三個不同的方向分別是軟件工程關鍵技術開發的智能化，軟件工程關鍵技術開發的開發式以及軟件工程關鍵技術開發的融合化。軟件工程關鍵技術的智能化需要以相關的技術軟件以及程序作為基礎，使用軟件程序或系統將智能化的相關特點展現出來。開發式以及互動式的特點是軟件工程技術在發展過程當中需要以網絡作為載體體現出來的特征，它主要是在用戶互動過程當中表現出來的一種形式。在研究軟件工程開放化以及互動式特點時，工作人員需要將軟件開發的需求進行深入的了解，并將其建立在開發的研發以及更新工作上。用戶在互動的過程當中，對大數據軟件工程關鍵技術進行發展，可以推動軟件技術之間的融合性。

6結束語

我國企業以及單位在大數據發展的背景之下，因為有運用各種大數據時代下的產品，獲得快速的發展以及進步。因此我們可以認為軟件工程的出現在一定程度上促進了我國社會的發展，而且他們的關鍵技術對整個社會各領域企業的發展而言，起到了決定性的作用。伴隨著大數據時代的不斷發展，企業要想在愈發激烈的競爭潮流當中站穩腳跟，并且獲得更加優質的服務，就需要對其關鍵技術的內容進行了解，使其推動企業和單位的快速發展。但這也需要企業加大對關鍵技術的研發，保證大數據時代的背景之下，企業軟件工程的技術長期處于發展的狀態。

參考文獻

[1]羅丹.大數據時代下軟件工程關鍵技術分析與研究[J].信息記錄材料,2020,21(9):8-10.

[2]楊品軍.解析大數據時代下軟件工程關鍵技術[J].網絡安全技術與應用,2020(3):54-55，57-58.

作者：陳新 單位：鎮江高等職業技術學校