抑制消費范文10篇

此次清理工作實行零報告制度。各有關清理主體要在12月11日之前將清理工作結果演講區政府法制局。

特制定本方案。為貫徹落實《省人民政府辦公廳關于轉發清理抑制消費政策工作實施方案的通知》豫政辦〔〕145號）和《市人民政府辦公廳關于印發市清理抑制消費政策工作實施方案的通知》鄭政辦〔〕56號）工作部署,做好抑制消費政策的清理工作,進一步搞活流通、擴大消費,促進我區經濟發展,現結合我區實際。

一、指導思想

深入貫徹科學發展觀,以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導.積極應對國際金融危機帶來的有利影響,認真落實國務院、省政府和市政府關于搞活流通擴大消費的意見,使我區有關消費的政策與法律、法規相一致,與擴內需、保增長、促發展的政策要求相適應,為保持我區經濟平穩較快發展發明良好環境。

二、清理范圍和重點

區政府各部門,峽窩鎮政府.各有關單位要對本部門年10月1日前的現行消費政策進行全面清理。清理重點如下:

此次清理工作實行零報告制度。各有關清理主體要在12月11日之前將清理工作結果演講區政府法制局。

特制定本方案。為貫徹落實《省人民政府辦公廳關于轉發清理抑制消費政策工作實施方案的通知》豫政辦〔〕145號）和《市人民政府辦公廳關于印發市清理抑制消費政策工作實施方案的通知》鄭政辦〔〕56號）工作部署,做好抑制消費政策的清理工作,進一步搞活流通、擴大消費,促進我區經濟發展,現結合我區實際。

一、指導思想

深入貫徹科學發展觀,以鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導.積極應對國際金融危機帶來的有利影響,認真落實國務院、省政府和市政府關于搞活流通擴大消費的意見,使我區有關消費的政策與法律、法規相一致,與擴內需、保增長、促發展的政策要求相適應,為保持我區經濟平穩較快發展發明良好環境。

二、清理范圍和重點

區政府各部門,鎮政府.各有關單位要對本部門年10月1日前的現行消費政策進行全面清理。清理重點如下:

實現居民消費增長，激發國內經濟發展內生動力是提高居民生活福利的重要內容，也是宏觀經濟政策制定的主要方向。黨的報告明確指出，需要完善消費體制機制，充分發揮消費刺激增長的作用。這對刺激國內需求，擴大市場，實現結構轉型升級具有重要的指導意義。可以說，消費在國民經濟中具有十分重要的基礎性作用。1998年以來，住房市場化制度改革激發了我國近20年的房地產市場暴漲，居民信貸和消費因房地產市場繁榮實現了倍數擴張。數據表明，1999年每平米住宅銷售價格為1860元，到2017年每平米住房單價已猛漲至10500元左右，近20年增長了4.6倍，年均漲幅10%。與此同時，中國居民的消費總額不斷增長，社會消費品零售總額由2003年的45842億元增加到2016年的332316億元，年均增長16.46%，最終消費支出對我國經濟的貢獻率由2003年的35.4%增加到2016年的64.6%，增長了接近一倍。我國經濟增長由依靠投資、出口拉動向依靠消費拉動轉變，消費成為拉動經濟增長的“第一馬車”。然而，分析近幾年的發展趨勢發現，房價波動對居民消費產生了不同程度的影響，且存在諸多爭論。就目前房地產市場而言，買房已不是單純意義上的居住，更多地承載著投資資產的期望，成為一種保值增值的重要手段。因此，房地產價格的漲跌與宏觀經濟發展之間存在著不可分割的聯系，成為宏觀經濟穩定的重要指標，且房價波動還會通過影響消費需求的變動對整體居民福利產生影響。因此，厘清房價波動與居民消費到底是什么關系具有重要研究意義。

文獻綜述

在房價對居民消費影響的研究中，“財產財富效應”假說產生較早，影響深遠。這一理論認為，房價上漲將導致業主消費增加。庇古提出的財富效應對這一問題做了深入分析。其認為家庭財富的增長會增加居民消費需求，家庭財富不僅包括收入，還包括各種形式的家庭資產，具體到本文就是住房等不動產。莫迪利亞尼和布隆伯格也指出，住房價格上漲，直接導致住房擁有者增量財富增加，可以刺激居民消費意愿。基于中國房地產市場的研究方向，盡管我國房地產市場仍處于發展中，但仍然具有財富效應。基于生命周期儲蓄假設，Quigley和Hiller研究了20世紀80年代和90年代美國各州的面板數據和25年來14個國家的跨境面板數據發現，“財產財富效應”是顯著的。21世紀初，美國股票價格大幅波動，雖然居民工資增長遲緩，但居民消費和投資并未呈現頹勢，甚至有強勁的趨勢。對于這一現象的解釋，他們認為，無摩擦和預期粘性成為用財富效應解釋這一現象的關鍵。盡管住房的財富效應和抵押貸款效應很有利地解釋了房價與消費之間的關系，但是住房價格波動的消費擠出效應也為學者所關注。Sheiner認為，房價上漲將迫使潛在的購房者節省更多的首付，減少家庭開支。由Yoshikawa和Takagi對日本進行的一項研究發現，當本地房價上漲時，打算買房的租戶花費更少，從而提高了儲蓄率。Aoki、Prodman和River使用了伯南克未定義的金融加速器模型。他們認為，房地產市場的再分配效應將抵消動態總體均衡中的部分財富效應。房價上漲不僅刺激了賣方消費，還抑制了買方消費。因此，從國家層面而言，房價并未體現出應有的財富效應刺激消費。顏色與朱國忠建立了一個動態的生命周期模型來模擬房價與家庭消費的關系，通過刻畫市場摩擦，改變傳統模型假設中無摩擦的市場假設，傳統意義上的財富效應會由于住房抵押貸款效應而減弱。基于這一假設，買房者在買房后，會受制于還款壓力而壓縮消費需求。

房價波動影響居民消費的雙邊機制分析

（一）房價波動促進消費增長的機制。根據古典經濟學家庇古對消費、物價水平與金融資本的研究，其認為物價下降有利于促進經濟增長，從而實現充分就業。可以觀察到，由于物價下降，雖然消費者本身自有財富總量沒有變化，但是他本身所感知的財富量是增加的，因而會激發消費者增加消費。根據凱恩斯的宏觀增長理論，消費的擴張直接刺激生產活動的增加，有利于擴大生產規模，增加產出，進而刺激經濟增長，實現就業率的提高。隨后，庇古進一步提出庇古效應，也可以稱作是實際貨幣余額效應。其認為，由于價格下降，會導致可感知的各種財富的實際總量會增加，財富收入比會提高，其實這也是家庭財富的一部分。這一結果會誘發居民降低儲蓄率，增加消費支出，刺激社會總體消費需求，增加國民收入水平。由于傳統的財富效應分析中，僅僅關注金銀貨幣等傳統家庭財富價值的變動，但經濟社會逐漸發展的過程中，財富形式不僅僅局限于傳統的金銀貨幣。開始出現了房地產、股票債券、基金等資產形式，因此社會財富形式也開始呈現多元化特征。結合本文的研究，房地產作為個人財富的一部分，會直接導致家庭財富效應的變動，進而會引起居民消費行為變化。當房價上漲，居民可感知的財富余額會增加，消費者感覺自身擁有的財富價值會增加，從而會激發消費者增加消費，提高消費支出。因此，房價波動會對居民產生財富效應，對居民消費產生刺激作用。（二）房價波動抑制消費增長的機制。傳統經濟理論對擠出效應的解釋在于，政府支出增加，會抬高商品價格，從而會擠出私人投資和消費。根據這一理論思路將其運用到房價波動研究中發現，房價波動擠出效應是由于房價上漲導致居民負債增加，從而擠出居民消費和投資。從1998年房地產市場改革以來，加上國家政策推動，金融市場的泡沫化操作，房價呈現連續20多年猛漲的態勢。對那些投資者來說，房地產價格上漲為他們帶來了財富效應，會增加他們的財富總額，刺激其消費，產生消費刺激作用。而對于那些房屋剛性需求者來說，房價上漲會限制其獲得住房，并進一步抑制其消費行為。首先，城鎮化深入發展的過程中，大量農村剩余勞動力涌入城市，而要想獲得城市戶口，有一部分政策是需要與住宅掛鉤的。因此，對于想要獲得城市戶口的外來務工人員而言，他們是住宅的剛性需求者，為了實現擁有住房的目的，他們不得不減少消費，提高儲蓄率。其次，還有一部分租房者，由于房價上漲，會導致房地產市場供需緊張，由此抬高房租價格，也會擠壓居民消費支出。最后，房價上漲會引起社會恐慌，形成必須擁有一套住房的社會氛圍。尤其在婚姻市場，為結婚而買房成為標配，這又會增加為結婚而儲蓄，降低消費。綜合以上三點，房價波動會對消費產生抑制效應。模型設定與數據說明根據上文的理論機制分析，房價波動對居民消費存在刺激作用和抑制作用，借鑒石大千（2018）的實證模型，利用雙邊隨機前沿模型測算房價波動影響消費的雙邊效應，具體雙邊隨機前沿模型設定如下：其中，xit為一些影響居民消費的控制變量，這些控制變量包括財政支出水平、城市化、對外開放、基礎設施、金融發展和產業結構。δ為參數估計向量，i(xit)為與經濟發展水平相適應的消費水平。i(xit)=λxit，λ為特征變量估計參數。復合殘差項ζit=ωit-μit+εit，εit為隨機誤差項。ωit表示房價波動對居民消費水平影響的刺激效應，為正效應，且ωit≥0；μit表示房價波動影響居民消費水平的抑制作用，為負效應，且μit≥0。本文的被解釋變量為居民消費水平變量，核心解釋變量為房價波動變量，控制變量包括財政支出水平、城市化、對外開放、基礎設施、金融發展和產業結構。表1為主要變量的描述性統計。本文所使用數據為2003-2016年中國實證結果分析房價波動對居民消費的影響存在正反兩種效應，為了測算這兩種效應的大小，并比較凈效應的大小，本文基于雙邊隨機前沿模型進行分析，估計結果如表2所示。為了對兩種效應進行分解，首先估計了五個模型，然后從五個模型中選取一個最優模型來進行效應分解。從表2結果可以看出，模型4的對數似然比值最大，因而選取模型4作為最后的分解模型。從模型4的估計結果來看，房價波動影響消費的正效應顯著為正，負效應顯著為負，表明房價波動的正負兩種效應均是顯著的。基于上述模型估計結果，本文基于模型的兩個殘差進行方差分解（見表3），結果表明，房價波動刺激消費的正效應系數為0.3426，房價波動抑制消費的負效應為0.8348，總體而言，房價波動的負效應超過了正效應。

為了便于比較，進一步測算了兩種效應影響消費的比重，發現刺激效應的影響比重明顯小于抑制效應的比重，也就是說，房價波動總體而言抑制了消費增長。在上述方差分解的基礎上，最終分解出房價波動影響居民消費的雙邊效應大小及其凈效應。表4結果表明，房價波動影響居民消費的刺激效應提高了居民消費19.03，而房價波動影響居民消費的抑制作用降低了居民消費29.26%，兩者凈效應大小為房價波動抑制了居民消費10.23%。通過對不同百分位數的估計表明，只有在90百分位數上的那些群體房價波動對居民消費才產生了刺激作用，而50百分位數以下的群體，房價波動對居民消費的作用總體以抑制作用為主。結論與建議本文通過理論分析房價波動影響居民消費的雙邊效應，基于2003-2016年中國283個地級市的面板數據，利用雙邊隨機前沿模型實證分解了房價波動影響居民消費的雙邊效應。理論分析表明，房價會產生財富效應進而增加居民消費，具有正向作用，但另一方面，房價增長增加了居民生活成本，形成對居民消費的擠出效應。而最終兩者效應孰大孰小將由兩種效應的凈效應決定。基于這一理論分析，不同于以往實證分析只能估計房價對消費的單方面影響的文獻，本文將兩種效應納入統一模型框架下，借助雙邊隨機前沿模型優勢估算兩種效應的大小，實證結論表明，房價波動對居民消費同時存在刺激和抑制兩種效應，房價增長導致的財富效應可以增加居民消費19.03%，而房價增長擠出居民消費29.26%，房價的財富效應小于擠出效應，房價波動總體而言擠出效應占主導地位，抑制了10.23%的居民消費增長，對居民消費增長產生了不利影響。基于上述結論本文認為，繼續堅持中央“房子是用來住的”基本思想，保持房價平穩發展，警惕房價過快增長。具體而言，一方面，避免一刀切政策，產生打壓剛需的負面效應。采取有針對性措施堅決遏制投資性房地產需求，保持房價穩定。另一方面，需要不斷提高居民收入水平，降低房價收入比過高的現實，逐漸提高居民收入可支配能力，降低房價波動的負面影響。從政策制定的角度而言，一是要采取更加積極的稅收政策，增加居民個人收入水平，真正藏富于民。只有當居民收入水平提高了，才能平抑房價過高帶來的負面沖擊。二是采取更加規范和穩健的金融政策，防范金融體系風險。盡量控制金融資源向房地產等泡沫行業的投放，更多支持實體經濟企業。只有當實體經濟發展了，經濟增長的動力基礎才能穩定，經濟發展便彰顯活力。

摘要：目前的儲蓄高增長主要是由于居民收入的持續增長、消費和投資的增速緩慢、居民手持現金的逐步減少而引起，充分暴露出我國經濟架構的嚴重失衡。因此，必須采取相應的措施緩解儲蓄增長的勢頭，并積極引導儲蓄向投資轉化。

一、我國居民儲蓄存款高增長的實證分析

（一）我國居民收入持續增長，但收入結構嚴重失衡

在1978年至2002年的24年間，我國GDP平均每年增長9.4%（扣除價格因素），如此高的經濟發展水平決定了我國城鄉居民的收入水平有一個較穩定的快速增長。統計資料顯示，1978年至2002年，我國城鎮居民人均收入由343.3元增加到7703元，年均名義增長22.43%，實際增長6.68%，農村居民人均收入由133.6元增加到2476元，年均名義增長18.53%，實際增長7.18%.城鄉居民收入水平的提高無疑為儲蓄快速增長奠定了基礎。然而必須看到，在收入正常增長的背后，也存在著收入結構嚴重失衡的問題。

1.城鄉居民收入的差異。有關數據顯示，到2002年末，占全國總人口39%的城鎮居民，擁有82.3%的儲蓄存款，城鎮居民人均儲蓄達到14241元；農村居民人均儲蓄只有1969元，只相當于城鎮居民的13.8%，我國儲蓄存款在城市與農村之間的分布極不均衡。

2.不同地區居民收入的差異。我國幅員遼闊，國民經濟呈現多層次、多元化發展態勢。經濟發達地區、欠發達地區以及經濟落后地區之間的收入差異非常明顯。統計資料顯示，2002年底，儲蓄存款最多的5個省份（廣東、江蘇、山東、浙江和北京）占全國儲蓄存款的40%，而儲蓄存款最少的5個省份（西藏、青海、寧夏、海南和貴州）僅占全國儲蓄存款的2%.這說明，我國儲蓄存款在經濟發達地區和經濟落后地區之間的分布存在著極大的差異。

一、引言

2011年1月28日，上海、重慶兩市成為我國首批房產稅試點城市，其試點的目的不僅是希望取得穩定的地方財政收入和調節居民收入分配，還希望通過房產稅來進一步限制房地產市場的投資炒作、抑制住房消費兩極分化。房產稅是國家調節房地產市場和社會經濟分配的一個重要的手段，并且在國外大部分國家，房產稅已經成為地方財政收入的重要來源，對地方發展起到了舉足輕重的作用。當前我國房產稅仍處于試點階段，社會各界都非常關心之后的房產稅立法問題，2018年和2019年兩會期間，總理在政府工作報告中指出要“推進房產稅立法”。因此，對試點成果的研究也能為房產稅在全國廣泛實施提供參照依據。在我國居民消費率較低的背景下，分析和檢驗房產稅改革是否有利于改善居民生活福利，從居民消費的角度對房產稅試點進行評估，有利于完善我國房產稅制度的設計、降低改革風險。目前，國內外研究房產稅對居民消費影響的成果相對較少，學者主要研究了稅負水平對居民消費水平的影響（譚韻，2009；李菊香，2015；李普亮，2013）、房產稅實施對房價的影響（劉甲炎、范子英，2013；劉玥、曾新喻，2017），或者基于消費理論對房價與消費的關系進行相關研究（嚴金海、豐雷，2012；徐小鷹，2012），但是對于房產稅實施是否會影響居民消費，學者們研究較少，且缺乏實證檢驗。

二、房產稅對居民消費的理論分析

稅收是政府調控宏觀經濟的重要手段之一，從居民消費的角度來看，政府征收房產稅可以直接或間接地影響居民消費水平。（一）收入效應。收入效應是指由商品價格變動所引起的實際收入水平變動，進而由實際收入水平變動所引起的商品需求量的變動。稅收的收入效應指政府征稅降低了居民的實際可支配收入，進而降低居民的實際收入水平。政府對居民住房征收房產稅后，對于住房者而言，繳納房產稅降低了實際收入水平，造成納稅主體的消費能力下降，同時，商品價格并沒有因此改變，也就產生了收入效應。同時，對于租房者而言，房產稅的征收可能會使出租人將房產稅轉嫁給租房者，減少了租房者的可支配收入，同樣產生了收入效應。（二）流動性約束效應。流動性約束理論認為，存在流動性約束的消費低于不存在流動性約束的情形。此約束主要來自于金融市場，普通消費者較難從金融機構獲得貸款以緩解自身的流動性不足，能不能獲得貸款申請對于居民消費會產生一定的影響。對于租房者而言，由于收入水平的限制，不僅貸款難以獲取，而且還要面臨房產稅轉嫁到房租的風險，會受到較大的流動性約束效應。對于房產稅的納稅主體而言，這類群體普遍收入水平中等以上并且具有穩定的收入，更容易從金融機構獲得貸款，所受的流動性約束較小。（三）財富再分配效應。我國房價的持續高速上漲引發了財富再分配效應，使得財富向高收入者傾斜。根據邊際消費遞減規律，財富的升值對于消費而言作用不明顯。而對于租房者，要面臨房產稅納稅主體將房產稅轉嫁到租房者身上的風險。在租房者每期收入不變的情況下，租房者只有減少對其他商品的開支來縮緊預算。根據以往經驗，一個國家消費需求主要來源于中低層消費，那么房產稅的增收不利于我國消費需求的提高。

三、研究設計

（一）變量選取。被解釋變量：本文研究房產稅試點對收入的影響，故選取城鎮居民消費支出（cons）作為被解釋變量。解釋變量：根據雙重差分模型，解釋變量為政策虛擬變量和時間虛擬變量。控制變量：影響消費的因素有很多，國內學者也有豐富的研究成果，本文參考前人研究（李春風，2013；雷瀟雨，2014；肖淳丹，2016），并結合絕對收入假說、相對收入假說等傳統經濟學理論，選取城鎮人均可支配收入（inco）、儲蓄率（save）、住房均價（hp）、城鎮化率（urba）、第三產業比重（sGDP）五個變量作為控制變量。（二）模型設定。根據以上討論，本文將雙重差分模型作為計量方程評估房產稅試點對居民消費影響的政策效果，根據理論分析和吳亞雯（2016）等前人研究成果，選取了五個控制變量建立了本文所用的基本模型：lncons=β0+β1Di+β2Dt+β3DiDt+β4lninco+β5lnsave+β6lnhp+β7urba+β8sGDP+εit（三）數據來源。本文的數據主要來源于《中國統計年鑒》、各市統計年鑒、中國城市統計年鑒以及安居客房地產租售信息網。整理了滬渝兩市2004年到2016年的相關數據。為了符合數據可比性，本文對居民消費支出（cons）、人均可支配收入（inco）、儲蓄率（save）、住房均價（hp）以2003年為基期，利用各年公布的CPI數據進行平減，從而得到實際的相關數據。

編者按：本文主要從控制房價是管理好通脹預期的關鍵和抑制資產泡沫的核心；房價持續上漲加劇資產泡沫并可能導致超經濟風險；將穩定房價作為當前宏觀調控的中間目標和政策著力點進行論述。其中，主要包括：當前我國宏觀經濟面臨的主要矛盾是通脹壓力及與此相關的資產價格上漲風險、當前管理好通貨膨脹預期的關鍵在于穩定商品房價格、房價奔騰式上漲引發的恐慌性預期是通脹預期形成的關鍵、穩定房價的關鍵是穩定處于領漲地位的一線城市房價、穩定商品房價格是抑制資產價格泡沫的核心、價持續性奔騰式上漲將加劇當前資產泡沫并導致未來蕭條風險、從供求、管制和改革等方面多管齊下穩定商品房價格、將穩定房價作為改善民生和宏觀調控的重要任務等，具體請詳見。

論文摘要：房價是資產價格上漲的“領頭羊”和資產泡沫形成的“加速器”，因此，控制房價是抑制資產泡沫的核心和管理好通脹預期的關鍵。應該將穩定房價作為當前宏觀調控的中間目標和政策著力點，對房地產市場而不是房地產開發企業進行必要調控。要從需求、供給和管制及改革方面多管齊下穩定房價，并以此保障經濟復蘇的持續性和穩定性。當前我國宏觀經濟面臨的主要矛盾是通脹壓力及與此相關的資產價格上漲風險。通脹壓力主要來自通脹預期，管理好通脹預期的關鍵是抑制對房價上漲的恐慌性預期及由此引發的預防性超購和恐慌性搶購等超前性“消費”。

論文關鍵詞：穩定房價，宏觀調控，通脹預期，資產泡沫

當前我國宏觀經濟面臨的主要矛盾是通脹壓力及與此相關的資產價格上漲風險。通脹壓力主要來自通脹預期，管理好通脹預期的關鍵是抑制對房價上漲的恐慌性預期及由此引發的預防性超購和恐慌性搶購等超前性“消費”。房價是資產價格上漲的“領頭羊”和資產泡沫形成的“加速器”，因此，控制房價是抑制資產泡沫的核心和管理好通脹預期的關鍵。應該將穩定房價作為當前宏觀調控的中間目標和政策著力點，對房地產市場而不是房地產開發企業進行必要調控。要從需求、供給和管制及改革方面多管齊下穩定房價，并以此保障經濟復蘇的持續性和穩定性。

一、控制房價是管理好通脹預期的關鍵和抑制資產泡沫的核心

雖然世界經濟二次探底、出口反復的風險依然存在，但總體來看，我國經濟穩定恢復態勢已經確立。民工荒蔓延標志著失業狀況沒有預期嚴重，如果說我國宏觀經濟面臨什么問題和挑戰，將可能發生在物價穩定和國際收支平衡尤其是通貨膨脹和資產價格上漲方面。因此，穩定通貨膨脹預期、抑制資產價格上漲、防范資產泡沫十分重要。

摘要：文章在量化考察2013—2020年城鄉居民生活直接碳排放和間接碳排放的基礎上，對比分析城鄉家庭單位碳排放差異，并基于不同的結構模型運用IPAT-LMDI方法對城鄉家庭碳排放驅動因素進行識別。結果顯示：城鎮家庭生活碳排放遠超農村，且差距存在繼續擴大的趨勢；城鄉家庭生活間接碳排放遠高于直接碳排放，無論城鎮還是農村家庭控排的關鍵皆在于對間接碳排放的治理；在城鄉家庭碳排放的驅動因素方面，人均住宅面積和人均消費支出是碳排放增加的主要驅動力，而家庭消費能源強度效應和家庭住宅能源強度效應則是抑制碳排放增加的主要原因。

關鍵詞：家庭碳排放；城鄉差異；驅動因素；LMDI模型

在2030年前碳達峰、2060年前碳中和的“雙碳”目標約束下，明晰碳排放增長主要來源和關鍵部門，對我國發展低碳經濟至關重要。據統計，2001年以來我國居民生活能源消費總量保持5.41%的年均增長水平，2018年能源消費總量達63628.5萬噸標準煤，居民生活消費逐漸超過工業生產成為我國碳排放增長的最主要原因[1]，因此基于家庭單位研究碳排放演進特征及其驅動因素對落實減排目標意義重大。在資源浪費問題突出、環境負荷不斷超載以及減排形勢漸趨嚴峻的背景下，對于碳排放增長及其影響因素的研究的重點逐漸由工業部門轉移至居民家庭。對于居民生活消費所帶來的碳排放的研究主要集中于兩個方面：一是居民生活消費碳排放總量的核算[2，3]。如范玲和汪東（2014）[4]基于消費者行為理論聚焦居民間接能源消費所帶來的碳排放，同時在考慮城鄉發展差異的基礎上對比研究城市和農村居民生活碳排放；馬曉薇等（2016）[5]采用表觀消費量方法和能源部門投入產出模型對居民生活間接能源需求及其碳排放展開研究。二是居民生活消費碳排放影響因素的效應分解和識別。胡振等（2018）[6]通過分析日本家庭碳排放現狀，利用IPAT-LMDI擴展模型對其影響因素進行識別。STIRPAT模型則較多地用于碳排放峰值預測和總量控制研究。任曉松和趙國浩（2014）[7]綜合運用STIRPAT模型和灰色預測方法估算我國工業部門碳排放何時達峰；劉云鵬等（2017）[8]進一步將STIRPAT模型推廣到家庭碳排放研究中，對我國2030年的居民生活消費碳排放進行模擬。由此可見，現有研究主要從人口因素[9，10]、消費水平[11—13]和技術水平[14，15]等維度考察家庭碳排放的影響因素。通過梳理不難發現，已有研究將居民個體作為排放主體考察整體碳排放量，忽略了居民生活消費行為的社會性、共享性和互補性。相比之下，以家庭作為基本單位分析居民生活消費碳排放更符合現實生活場景。同時，城鄉在經濟發展、人口結構以及消費模式等諸多方面存在顯著差距，而當前的研究往往關注的是城鎮或者鄉村單方面的碳排放核算，忽略了城鄉家庭生活消費碳排放的比較分析。針對以上不足，本文基于IPAT-LMDI擴展模型對家庭直接碳排放和間接碳排放展開分析，并將敏感性分析納入碳排放驅動因素進行考察。

1研究方法與數據來源

1.1居民生活消費碳排放核算

居民生活中的碳排放核算主要依據家庭單位直接能源消耗和間接能源消耗。直接能源消耗即居民對于能源產品的直接購買和使用，間接能源消耗則是指居民生活中非能源商品消費和服務消費所間接形成的能源使用量。居民生活直接碳排放的核算可以通過將居民生活各類能源消費量折算為標準煤單位，基于各年份平均標準煤碳排放系數來計算直接碳排放。居民生活間接碳排放的核算則根據居住、食品、衣著以及交通通信等八類主要消費活動（見下頁表1）的碳排放來核算。

［提要］本文基于IPCC提供的參考方法，利用湖南省各市州化石能源消費數據估算出各市州的化石能源消費碳排放量，然后利用Kaya恒等式和LMDI方法對湖南省化石能源消費碳排放影響因素進行研究。結果表明：在湖南省碳排放的影響因素中，能源結構效應和人口規模效應對碳排放的影響較小，而經濟發展效應是碳排放增長的最主要因素，能源強度效應抑制能源消費碳排放的主要推動力量。基于上述結論，最后提出降低能源消費碳排放相關建議。

關鍵詞：化石能源消費；碳排放；區域差異；影響因素

一、引言

全球氣候變暖及其危害給人類經濟社會的進步帶來了嚴峻的挑戰，而導致全球氣候變暖的一個重要因素就是碳排放。IPCC第五次評估報告顯示，全球地表平均氣溫在1880～2012年期間已經上升了0.85℃，并且認為90%以上與人類活動產生的溫室氣體有關，而傳統的化石能源消費產生的CO2等溫室氣體是造成全球溫室效應的主要因素。因此，降低CO2等溫室氣體排放、減緩氣候變暖進程已成為全球面臨的共同課題。目前，國內學者們對化石能源消費碳排放影響因素進行了大量研究。張彬等利用Kaya模型研究分析了影響中國化石能源消費碳排放的主要因素———人口、人均GDP、能源強度和能源結構，并提出了實現各區域低碳發展的政策建議。李衛兵等以STIRPAT模型為基礎對全國和東、中、西部地區的化石能源消費碳排放驅動因素進行了深入考察。宋曉陣等利用IPAT模型比較分析了人口總量、能源強度和人均財富對化石能源消費碳排放的影響程度。蔣金荷基于LMDI模型定量分析了中國1995～2007年化石能源消費碳排放變化的影響因素（經濟規模、結構效應、能源強度效應和碳強度效應）及其貢獻率。許士春等則運用LMDI加和分解法，基于我國整體、不同行業、工業內部不同部門多維視角探討化石能源消費碳排放的影響因素。總體上來看，上述能源消費碳排放影響因素的研究主要基于兩種尺度：一是以東、中、西三大區域為研究單元；二是以省域為研究單元。而對區域碳排放研究來說，細化到市州尺度既是制定差異化精準減排政策和目標的需要，又是對現有碳排放研究在更小尺度上的延伸。湖南省作為中部大省，煤炭、石油、天然氣貧乏，只有水能資源相對豐富，是能源輸入大省。同時，能源消費結構仍以煤品燃料為主，且高于全國平均水平。近十幾年來，湖南省的人均碳排放不斷增加，這必然促使湖南省加大減排力度，然而，湖南各市州經濟發展、產業結構和能源消費等差異較大，碳排放格局也明顯不同。因此，迫切需要深入分析湖南省各市州能源消費碳排放的區域差異和影響因素，以便對各區域提出有針對性的碳減排措施。

二、數據來源與研究方法

（一）碳排放量估算。本文利用《IPCC國家溫室氣體清單指南》中推薦的參考方法，根據各市州規模以上工業企業實際消耗的8種化石終端能源（原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣）的消耗總量估算出湖南省各市州2014～2017年的碳排放量，其計算公式如下：CO2=ni=1移Ei×ei×pi×44/12（1）式中，CO2為各市州各類化石能源消耗所產生的碳排放量；Ei為第i類化石能源的消耗量（取自《湖南省統計年鑒》）；ei為第i類化石能源的標準煤折現系數（取自IPCC參考值）；pi為第i類化石能源的碳排放系數；n為能源種類；44/12為CO2與分子量之比。8種主要能源的碳排放計算系數如表1所示。（表1）（二）數據來源與處理。為了直觀反映能源消費碳排放近幾年來的變化趨勢。本文通過查閱《湖南省統計年鑒》，獲取了2014～2017年各市州主要能源品種消耗量，并估算出各市州的碳排放量。（三）碳排放影響因素分解方法1、Kaya恒等式。本文基于Kaya恒等式對湖南省各市州能源消費碳排放進行分解，將碳排放影響因素設定為能源結構、能源強度、經濟發展、人口規模四大因素。Kaya恒等式的碳排C=CPE×PEGDP×GDPPOP×POP（2）式中，C為碳排放量、PE為能源消費總量（即上述8種中端能源）、GDP為地區生產總值、POP為人口總數。令F=C/PE，表示能源結構水平；令T=PE/GDP表示能源強度；令G=GDP/POP，表示經濟發展水平；令P=POP，表示人口規模。2、LMDI對數分解方法。根據無殘差項的LMDI模型，定義第0年（基期）到第t年（報告期）的碳排放量變化值為總效應△C，并將碳排放總效應△C的影響因素進行分解。其中，影響能源結構效應設為△CF，能源強度效應設為△CT，經濟發展效應設為△CG，人口規模效應設為△CP，可得到如下等式：△C＝△Ct-△C0＝△CF+△CT+△CG+△CP（3）其中，△CF、△CT、△CG、△CP的具體計算過程如下：能源結構效應：△CF＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnFtF0（4）能源強度效應：△CT＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnTtT0（5）經濟發展效應：△CG＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnGtG0（6）人口規模效應：△CP＝（Ct-C0lnCt-lnC0）×lnPtP0（7）

摘要：轉型期財政政策應是一個多目標的政策體系：轉型期財政政策必須推動體制轉型的進程；必須推動經濟長期可持續發展；同時必須維持穩定的宏觀經濟環境，包括充分就業、物價穩定、經濟增長和國際收支平衡。體制轉型對財政政策選擇的意義在于，一方面推動體制轉型是轉型時期財政政策的目標之一；另一方面轉型中的經濟體制構成了影響財政政策作用發揮的持續變化的體制約束。

關鍵詞：宏觀調控，財經政策，體制轉型

轉型期財政政策應是一個多目標的政策體系：轉型期財政政策必須推動體制轉型的進程；必須推動經濟長期可持續發展；同時必須維持穩定的宏觀經濟環境，包括充分就業、物價穩定、經濟增長和國際收支平衡。體制轉型對財政政策選擇的意義在于，一方面推動體制轉型是轉型時期財政政策的目標之一；另一方面轉型中的經濟體制構成了影響財政政策作用發揮的持續變化的體制約束。

一、轉型期調節經濟穩定的財政政策選擇

體制轉型的順利展開需要穩定良好的宏觀經濟環境。我國轉型時期宏觀經濟波動的成因是復雜的，不能僅由成熟市場經濟背景下的周期性波動解釋。轉型時期的宏觀經濟波動與經濟體制的改革及其進程有關，并且與經濟發展的水平相關，呈現出階段性。因此，我國轉型時期宏觀調控財政政策的選擇也更為復雜。

一般而言，轉型初期的經濟波動，主要是經濟衰退，與體制轉變的進程有密切的聯系。對激進轉型而言，轉型初期的經濟大幅衰退幾乎不可避免，這種大幅衰退是由經濟體制的真空造成的。由于激進轉型是經濟體制（甚至包括政治體制）在短期內完全徹底重建，因此在利益結構和經濟關系不確定的情況下，個體參與社會分工和資源分配的活動處于停滯狀態。財政政策對此無能為力，因為財政關系本身也處在重建過程中。對于漸進轉型而言，轉型衰退或者可以避免，或者其程度有限，并且可以通過財政政策有效調節以恢復增長。針對這種衰退，財政政策應著眼于消除利益沖突，加速推進體制轉變進程。在經歷了轉型初期的經濟波動，市場經濟體制已經建立但仍在進一步發展轉變的情況下，因經濟周期性波動而產生的經濟衰退或經濟過熱開始成為財政政策作用的重點。在此情況下財政政策的調控目標是為體制轉型的進一步推進以及經濟持續發展提供良好的宏觀環境。

[摘要]房地產的高交易成本特征、準公共產品屬性和一定的壟斷性特征決定了單純依靠市場機制，不能實現市場供求均衡，更不可避免地出現種種市場失靈。政府宏觀調控目標可分為投機抑制目標、均衡供應目標與福利保障目標。我國宏觀調控的總體目標是抑制甚至局部性遏止市場投機炒作行為，調整市場不合理供應結構，促進房地產市場供求實現最優均衡，使得中低收入居民享有基本住房保障。

[關鍵詞]房地產宏觀調控交易成本準公共產品

我國房地產市場雖經一年宏觀調控，但是整個市場走向沒有改變，市場房價仍呈快速上漲勢頭。據國家統計局的數據顯示，2006年第1季度全國房地產開發投資同比增長20.2%，其中商品住宅投資增長23.1%，房地產企業開發土地面積同比增長53.3%，而70個大中城市房屋銷售價格則同比上漲5.5%，部分城市上漲幅度在10%以上。在這種形勢下，有必要認真審視政府調控房地產市場的政策目標，進一步明確調控的依據和政策邊界，以切實推進房地產市場宏觀調控工作。

一、房地產市場宏觀調控的理論依據

政府到底為什么要對房地產市場進行宏觀調控，為什么要給居民提供一定的住房保障？從現象上看，房地產市場出現投資過熱、商品房價格偏高以及百姓住房困難等都是原因，然而從本質上看房地產市場某些內在缺陷才是決定性因素，這些因素導致單純依靠市場機制，無法達到市場供求均衡，更不能避免出現嚴重的市場失靈。正因為如此，從理論上說政府必須通過積極的干預和調控，促進和保障房地產市場健康發展。

1.房地產市場具有高交易成本特征，存在投機炒作問題。與一般商品不同，房地產除了可以滿足居住需要的使用價值外，還具有較高的投機炒作價值。房地產為什么可以用來投機炒作，對這個問題有很多種解釋，但歸根結底在于房地產市場有較高的門檻，具有高交易成本特征。首先，房地產是較為復雜和特殊的商品，房地產市場的參與者，無論是生產者還是消費者，都需要掌握較多的知識和信息，才能成為理性的市場參與者，才能作出其最優決策。現實中房地產的供應者與消費者之間往往存在嚴重的信息不對稱，占有更多信息的一方可以利用這種優勢攫取更多的利益，這一點在房地產商一方表現得特別突出。其次，與房地產相關聯的土地是稀缺與自然壟斷的，加上房地產開發資金需要量較大，以至于房地產市場進入門檻比較高，難以在短期內形成完全競爭市場，進而無法保證市場信息是完全的、公開的。雖然房地產市場這種高交易成本特征可以隨著市場的逐漸發育成熟而有所弱化，但仍然會一定程度地存在，相應地市場投機炒作問題總是存在，因而依靠市場自身不可能解決投機炒作問題。