分布范文10篇

頻率分布(一)

一、教學(xué)目的

1．理解頻數(shù)、頻率的概念，了解頻率分布的意義和作用．

2．使學(xué)生會(huì)就一組數(shù)據(jù)列出頻率分布表，畫出頻率分布直方圖．

二、教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)

重點(diǎn)：按步驟就一組數(shù)據(jù)列出頻率分布表，畫出頻率分布直方圖．

短期風(fēng)險(xiǎn)模型分為個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)模型和聚合風(fēng)險(xiǎn)模型，個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)模型是基于對(duì)個(gè)別保單和個(gè)別保單理賠分別考慮的，且總理賠量為所有保單理賠的總和。而聚合風(fēng)險(xiǎn)模型則視個(gè)別保單理賠的發(fā)生是隨機(jī)過程，數(shù)學(xué)闡述如下:

記N是給定時(shí)期中保單的理賠次數(shù)，瓜是第k次理賠的理賠量，則s=X;十X:+…十壽表示這一時(shí)期的總理賠。理賠次數(shù)N是一個(gè)隨機(jī)變量，取值為正整數(shù)。個(gè)別理賠量X，，X:，…也是隨機(jī)變量，取值為正數(shù)。為方便起見，通常有兩個(gè)基本假設(shè):

(1)XI，X:，…是同分布的隨機(jī)變量;

(2)隨機(jī)變量N，Xl，X:，…相互獨(dú)立。

S的分布依賴與N的選擇，在文獻(xiàn)【1]、【2〕、【3]中S的分布通常選為Poisson分布和負(fù)二項(xiàng)分布，這時(shí)S的分布分別稱為復(fù)合Poisson分布和復(fù)合負(fù)二項(xiàng)分布。當(dāng)E(N)=Var(N)時(shí)，Poisson分布是一個(gè)很好的選擇;當(dāng)E(N)<Var(N)時(shí)，選擇負(fù)二項(xiàng)分布更為恰當(dāng)。但當(dāng)E(N)>Var(N)時(shí)，上述兩種選擇均不是很好，此時(shí)，取二項(xiàng)分布是合適的。

1復(fù)合二項(xiàng)分布

漂流旅游是游客使用橡皮艇、皮船、獨(dú)木舟、竹筏等無動(dòng)力舟艇沿具有一定落差的溪流順?biāo)?充分飽覽沿途峽江風(fēng)光,體驗(yàn)水流激蕩帶來的清涼刺激的一種旅游活動(dòng)。漂流旅游具有明顯的體驗(yàn)性、參與性、刺激性、原生態(tài)性、親水性等特點(diǎn),近年來正逐步成為國內(nèi)夏季旅游的新興熱點(diǎn)之一。目前國內(nèi)學(xué)界對(duì)于漂流旅游的研究已取得了一定的成果,主要集中在漂流旅游地的產(chǎn)品開發(fā)方面[1-6],也有部分學(xué)者關(guān)注到了漂流項(xiàng)目開發(fā)的理論和技術(shù)性問題[8,9]、漂流旅游解說[10]和漂流景觀敏感度[11]等實(shí)證分析上,但對(duì)全國尺度的漂流旅游開發(fā)、漂流旅游景區(qū)空間分布的量化等方面的研究還是空白。研究我國漂流旅游景區(qū)的空間分布特征,確保形成布局合理、開發(fā)有序的漂流旅游產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò),是我國漂流產(chǎn)業(yè)從起步階段向成熟階段健康發(fā)展的重要保證。本文使用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)我國漂流旅游景區(qū)空間分布的均衡性、集散性等進(jìn)行了定量化分析,運(yùn)用ArcGIS分析軟件對(duì)其進(jìn)行了密度分析,并歸納了25年來我國漂流旅游景區(qū)發(fā)展的空間分布規(guī)律行業(yè)影響因素,探討了我國漂流旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略,以彌補(bǔ)我國漂流旅游的研究空白,并對(duì)我國漂流旅游的健康高效發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來源

由于漂流旅游是新近出現(xiàn)的熱點(diǎn)旅游產(chǎn)品,國內(nèi)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)和研究還屬空白。在無法獲得漂流旅游景區(qū)完整權(quán)威的數(shù)據(jù)情況下,本文主要是通過百度搜索引擎查詢各地漂流景區(qū)名稱與具體地理位置,并輔以報(bào)刊、媒體和旅行社行業(yè)咨詢等渠道獲得的資料匯總形成。那些沒有經(jīng)過批準(zhǔn),缺乏統(tǒng)一管理的機(jī)構(gòu),經(jīng)營范圍或純自助性探險(xiǎn)的漂流項(xiàng)目都不在本文研究范圍內(nèi)。

2我國漂流旅游景區(qū)空間分布的特征分析

我國國土廣袤,氣候與地理景觀多樣,地表形態(tài)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異明顯,導(dǎo)致我國漂流旅游資源在各地的分布與開發(fā)的不均一性。本文將通過漂流旅游的空間結(jié)構(gòu)、空間分布均衡性、空間分布密度等對(duì)其空間分布特征進(jìn)行量化分析。

2.1我國漂流旅游景區(qū)的空間分布概況

短期風(fēng)險(xiǎn)模型分為個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)模型和聚合風(fēng)險(xiǎn)模型，個(gè)別風(fēng)險(xiǎn)模型是基于對(duì)個(gè)別保單和個(gè)別保單理賠分別考慮的，且總理賠量為所有保單理賠的總和。而聚合風(fēng)險(xiǎn)模型則視個(gè)別保單理賠的發(fā)生是隨機(jī)過程，數(shù)學(xué)闡述如下:

記N是給定時(shí)期中保單的理賠次數(shù)，瓜是第k次理賠的理賠量，則s=X;十X:+…十壽表示這一時(shí)期的總理賠。理賠次數(shù)N是一個(gè)隨機(jī)變量，取值為正整數(shù)。個(gè)別理賠量X，，X:，…也是隨機(jī)變量，取值為正數(shù)。為方便起見，通常有兩個(gè)基本假設(shè):

(1)XI，X:，…是同分布的隨機(jī)變量;

(2)隨機(jī)變量N，Xl，X:，…相互獨(dú)立。

S的分布依賴與N的選擇，在文獻(xiàn)【1]、【2〕、【3]中S的分布通常選為Poisson分布和負(fù)二項(xiàng)分布，這時(shí)S的分布分別稱為復(fù)合Poisson分布和復(fù)合負(fù)二項(xiàng)分布。當(dāng)E(N)=Var(N)時(shí)，Poisson分布是一個(gè)很好的選擇;當(dāng)E(N)<Var(N)時(shí)，選擇負(fù)二項(xiàng)分布更為恰當(dāng)。但當(dāng)E(N)>Var(N)時(shí)，上述兩種選擇均不是很好，此時(shí)，取二項(xiàng)分布是合適的。

1復(fù)合二項(xiàng)分布

1引言

近年來，氣候變暖背景下，極端強(qiáng)降水事件造成的災(zāi)害越來越大，引起普遍關(guān)注，很多科學(xué)家對(duì)極端強(qiáng)降水事件的強(qiáng)度和頻率變化特征進(jìn)行了研究。Zhai等[1]研究了中國極端強(qiáng)降水50年來的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)在我國西部地區(qū)、長江流域和東南沿海地區(qū)有上升趨勢，而華北和四川盆地有顯著減弱的趨勢；一些研究發(fā)現(xiàn)，最近50年，我國華北地區(qū)的年降水量明顯趨于減少[2－3]，在年降水量趨向減少的地區(qū)，極端強(qiáng)降水事件頻率一般也趨于減少[4]；楊金虎等[5]發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)6個(gè)分區(qū)近45年逐年汛期極端強(qiáng)降水事件的發(fā)生頻次變化趨勢各不相同，其中北疆區(qū)、南疆區(qū)、青海高原區(qū)及河套區(qū)表現(xiàn)為較明顯的增長趨勢；鄒用昌等[6]研究發(fā)現(xiàn)，長江中下游、西北地區(qū)北部和西南地區(qū)西部年極端強(qiáng)降水過程頻數(shù)呈現(xiàn)趨勢性增加，華北等地區(qū)呈現(xiàn)趨勢性減少；閔屾等[7]發(fā)現(xiàn)：長江以南地區(qū)夏季極端強(qiáng)降水的區(qū)域性與持續(xù)性均較好，容易導(dǎo)致區(qū)域性洪澇災(zāi)害的發(fā)生，而東南沿海冬季極端強(qiáng)降水的區(qū)域性與持續(xù)性均較好。華南處于對(duì)氣候變化敏感的南海季風(fēng)區(qū)，下墊面類型復(fù)雜多樣，海-陸-氣交換強(qiáng)烈，極端強(qiáng)降水頻繁。近年來，華南地區(qū)由極端強(qiáng)降水造成的洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生，造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，因此分析研究華南極端強(qiáng)降水的時(shí)空分布特征、發(fā)生頻率和強(qiáng)度的變化，對(duì)災(zāi)害防御和應(yīng)急管理具有非常重要的意義。目前已有許多關(guān)于華南地區(qū)降水的研究[8－13]，但這些研究多集中在降水氣候平均態(tài)的變化方面，對(duì)極端強(qiáng)降水事件的分布特征及其變化研究較少。本文利用華南地區(qū)近50年的逐日降水資料，研究其極端強(qiáng)降水頻次時(shí)空分布特征和變化趨勢，以期為華南地區(qū)極端強(qiáng)降水預(yù)測和影響評(píng)估、降低極端強(qiáng)降水造成的損失提供參考依據(jù)。

2資料和方法

所用資料為華南(指廣東、廣西、海南三省區(qū)，下同)196個(gè)氣象觀測站1961—2008年逐日降水觀測資料。由于華南地區(qū)有部分站點(diǎn)是在1960年代后才建站，并且在1980、1990年代后，由于觀測環(huán)境被破壞，一些站點(diǎn)進(jìn)行了搬遷，因此，為保證資料開始時(shí)間的一致性以及考慮到資料的穩(wěn)定性和代表性，在挑選代表測站時(shí)，選用1961年后建站且48年中無缺測資料的測站，同時(shí)剔除48年中站址變動(dòng)2次以上的測站，然后對(duì)符合以上條件測站的資料，運(yùn)用單站資料序列t檢驗(yàn)法進(jìn)行均一性檢驗(yàn)，最后通過檢驗(yàn)的站點(diǎn)共有110個(gè)。以這110個(gè)站點(diǎn)1961—2008年共48年的逐日降水量作為基本研究資料。按照我國目前業(yè)務(wù)規(guī)定，把日降水量超過50mm的降水事件稱為暴雨，把日降水量超過25mm小于50mm的降水事件稱為大雨。由于極端氣候事件發(fā)生具有很強(qiáng)的地區(qū)差異，采用同一的尺度來定義極端氣候事件，可能出現(xiàn)部分地區(qū)極端氣候事件過于頻繁，而另外一些地區(qū)極端氣候事件極少發(fā)生[14]，所以根據(jù)各地的情況確定極端事件的閾值對(duì)研究更有實(shí)際意義。因此，本文嘗試按目前國際上流行的百分位法，根據(jù)每一個(gè)測站的日降水量定義極端強(qiáng)降水事件的閾值，具體方法[15]是：把1971—2000年逐年日降水量序列的第95個(gè)百分位值的30年平均值定義為極端強(qiáng)降水事件的閾值，當(dāng)某站某日降水量超過該閾值，就認(rèn)為該站該日出現(xiàn)了極端強(qiáng)降水事件。

如果以表示極端強(qiáng)降水事件的氣候趨勢系數(shù)，則年極端強(qiáng)降水日數(shù)的趨勢定量變化可用一次線性方程表示，即：xy=a0+a1y(y=1，2，3，，n)(2)其中將a1•10稱為氣候傾向率。本文用百分位法確定出所選110個(gè)站點(diǎn)的極端強(qiáng)降水事件閾值，用公式(1)、(2)計(jì)算極端強(qiáng)降水事件的氣候傾向率變化趨勢，并運(yùn)用M-K非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法，正交函數(shù)分解(EOF)、旋轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解(REOF)等方法對(duì)極端強(qiáng)降水事件進(jìn)行檢測，揭示華南地區(qū)極端強(qiáng)降水事件的時(shí)空演變特征。

3極端強(qiáng)降水頻次的空間分布特征

一、分布式學(xué)習(xí)的內(nèi)涵

（一）分布式學(xué)習(xí)的定義

“分布式”一詞最初出現(xiàn)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，用于描述計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理的兩大功能。當(dāng)被引入教育領(lǐng)域后，就出現(xiàn)了“分布式學(xué)習(xí)”“分布式學(xué)習(xí)系統(tǒng)”“分布式學(xué)習(xí)環(huán)境”“分布式認(rèn)知”等概念。

根據(jù)美國高級(jí)分布式學(xué)習(xí)(ADL:AdvancedDisrtibutedLearning)機(jī)構(gòu)和Saltzberg教授(1995)的研究，分布式學(xué)習(xí)是被看做是“利用各種媒介與技術(shù)形成豐富的資源和構(gòu)建良好的學(xué)習(xí)支持環(huán)境，構(gòu)成各節(jié)點(diǎn)相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行的教學(xué)時(shí)空分離，以學(xué)習(xí)者為主體的學(xué)習(xí)活動(dòng)。”

（二）分布式學(xué)習(xí)的特征

1.強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的信息化，信息化學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者能超越時(shí)空限制，強(qiáng)調(diào)時(shí)空分離，說明它是遠(yuǎn)程教育未來可能發(fā)展階段或者只是具有遠(yuǎn)程教育這一本質(zhì)特征（教與學(xué)時(shí)空分離為遠(yuǎn)程教育的本質(zhì)）；

1分布式能源技術(shù)的特點(diǎn)

分布式能源技術(shù)的主要特點(diǎn)在于：負(fù)荷波動(dòng)的范圍較寬，例如，風(fēng)能或者太陽能發(fā)電等會(huì)受到不同環(huán)境、不同地域、不同季節(jié)的影響，從而使得輸出的負(fù)荷不穩(wěn)定；負(fù)荷潮流出現(xiàn)雙向流動(dòng)與換向頻繁的現(xiàn)象，在分布式能源組成的框架下，客戶可能是受電一端也可能是發(fā)電一端，負(fù)荷的潮流方向會(huì)受到客戶自身應(yīng)用方式的限制；電能質(zhì)量會(huì)得到監(jiān)控，如果發(fā)現(xiàn)電能質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，會(huì)立即禁止并網(wǎng)運(yùn)行，從而保證電網(wǎng)電能自身的優(yōu)質(zhì)與清潔；客戶的自發(fā)式并網(wǎng)的頻率較高，因?yàn)椴⒕W(wǎng)拉閘與合閘的操作會(huì)產(chǎn)生沖擊性過電壓，這在一定程度上就會(huì)影響到表計(jì)運(yùn)行的安全；由于客戶既可能是受電端又可能是發(fā)電端，就必須保證雙向公平準(zhǔn)確計(jì)量；支持多種形式的通訊方式并存，實(shí)現(xiàn)供電與用電信息數(shù)據(jù)的雙向傳輸和雙向監(jiān)控。

2分布式能源計(jì)量技術(shù)中電能計(jì)量裝置的需求

2.1功能需求

第一，單三相電能表應(yīng)當(dāng)具備雙向計(jì)量功能，從而更好地適應(yīng)在分布式能源計(jì)量技術(shù)下客戶端負(fù)荷潮流雙向流動(dòng)的相關(guān)需要。而且單三相電能表還應(yīng)該擁有電壓、電流、電功率因數(shù)的測量與顯示的功能，從而更好地實(shí)現(xiàn)電力自動(dòng)計(jì)算與電力統(tǒng)計(jì)預(yù)測的需要。

第二，單三相電能表還應(yīng)該具備對(duì)電功率與電能量的凍結(jié)功能，如果能夠滿足這一條件，就更加方便于系統(tǒng)與客戶二者對(duì)電能進(jìn)行查詢與統(tǒng)計(jì)，對(duì)供電與用電信息進(jìn)行分析等。

摘要：以新型的面向圖形對(duì)象、基于矩陣的交互式數(shù)據(jù)處理語言(IDL)，與空間數(shù)據(jù)引擎(SDE)結(jié)合來構(gòu)建分布式GIS應(yīng)用，既發(fā)揮了IDL在空間數(shù)據(jù)處理、三維顯示方面的長處，又利用了SDE在空間數(shù)據(jù)管理方面良好的性能及安全性，同時(shí)避免了在購買專業(yè)GIS開發(fā)組件許可證上的巨額投入，在性能和開發(fā)成本之間做到了合適的平衡，是一種經(jīng)濟(jì)可行的應(yīng)用方案。

關(guān)鍵詞：地理信息系統(tǒng)；交互式數(shù)據(jù)處理語言；空間數(shù)據(jù)引擎；C#；分布式應(yīng)用

0引言

進(jìn)行GIS應(yīng)用開發(fā)，若直接從底層做起則開發(fā)周期長、成本高。目前應(yīng)用最為廣泛的模式是集成二次開發(fā)[1]，就是以當(dāng)前成熟的商業(yè)GIS平臺(tái)為基礎(chǔ)，以高級(jí)開發(fā)語言為支持來進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。然而目前的商業(yè)GIS平臺(tái)價(jià)格昂貴，并且由于提供廠商在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面的考慮和限制，有些還不能用來開發(fā)完全獨(dú)立（Standalone）的應(yīng)用系統(tǒng)。

業(yè)界應(yīng)用最廣的ESRI[2]公司產(chǎn)品系列中提供了功能強(qiáng)大的基于COM技術(shù)的ArcObjects組件作為GIS二次開發(fā)工具，開發(fā)者可以借助其成熟的空間分析技術(shù)以及其與ArcSDE空間數(shù)據(jù)庫之間良好的協(xié)作特性，快速地實(shí)現(xiàn)GIS應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)。然而在ArcGIS9.0之前的版本中，ArcObjects不是獨(dú)立的軟件開發(fā)工具包（SoftwareDevelopmentKit,SDK），無法脫離ArcGIS環(huán)境開發(fā)獨(dú)立的應(yīng)用系統(tǒng)[2]；即便在新的ArcGIS9.0開始支持獨(dú)立開發(fā)的情形下，昂貴的許可費(fèi)用仍然使得目標(biāo)系統(tǒng)的應(yīng)用成本非常高。這對(duì)科研應(yīng)用目的而言，不但開發(fā)成本太高，而且靈活性很差。因而嘗試在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)中，選擇基于矩陣運(yùn)算的交互式數(shù)據(jù)處理語言（InteractiveDataLanguage，IDL），以及商業(yè)化的空間數(shù)據(jù)管理引擎ArcSDE的集成開發(fā)模式，以期在性能和開發(fā)成本之間達(dá)成一個(gè)合理的平衡。

1開發(fā)環(huán)境

摘要：隨著目前移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)了隨時(shí)、隨地與任何人通信的用戶訴求。而這一點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)與更加廣泛且更高質(zhì)量的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋環(huán)境直接相關(guān)，用戶的各項(xiàng)通信業(yè)務(wù)需求大多位于室內(nèi)環(huán)境當(dāng)中，因而室內(nèi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋也將直接決定著用戶的體驗(yàn)感受，開展相關(guān)的室內(nèi)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋研究意義重大。本文也將重點(diǎn)就針對(duì)移動(dòng)通信室內(nèi)分布模型以及相關(guān)的設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)展開探究、分析。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)通信；室內(nèi)；分布模型；設(shè)備；監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)

一、室內(nèi)分布系統(tǒng)原理分析

室內(nèi)分布系統(tǒng)的信號(hào)源主要包括了宏蜂窩、微蜂窩及直放站三種類型，通過同軸電纜、光纖等分布式傳輸介質(zhì)來分配室內(nèi)無線信號(hào)，其有著十分靈活的優(yōu)勢特性，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)覆蓋難題的有效解決，針對(duì)隧道、地鐵、建筑室內(nèi)等空間的移動(dòng)通信覆蓋效果十分顯著。（1）宏蜂窩。在蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的初期建設(shè)階段，所應(yīng)用到的蜂窩技術(shù)即為宏蜂窩。其基站內(nèi)的天線一般會(huì)盡量做的高一些，基站間距也相對(duì)較大。由于各宏蜂窩小區(qū)覆蓋面積相對(duì)較為廣泛，覆蓋半徑通常可達(dá)到1-2.5km左右，最大能夠達(dá)到20km以上，因此常常會(huì)存在有兩種特殊微小區(qū)域，即“盲點(diǎn)”與“熱點(diǎn)”。因電波在傳播時(shí)遭受障礙物影響而產(chǎn)生出的陰影區(qū)域即盲點(diǎn)，在這一區(qū)域當(dāng)中通信質(zhì)量往往不高；因空間業(yè)務(wù)負(fù)荷不均而產(chǎn)生出的業(yè)務(wù)繁忙區(qū)域即熱點(diǎn)，在此區(qū)域內(nèi)部同時(shí)支持宏蜂窩的大多數(shù)業(yè)務(wù)[1]。（2）微蜂窩。為解決宏蜂窩小區(qū)內(nèi)所存在著的盲點(diǎn)與熱點(diǎn)問題，便隨之產(chǎn)生出了微蜂窩技術(shù)。通過利用微蜂窩可有效分擔(dān)宏蜂窩話務(wù)，且地址選擇十分靈活，安裝操作也較為簡便，因此應(yīng)用十分廣泛。微蜂窩組網(wǎng)形式是在復(fù)雜的建筑內(nèi)采取分布式天線，不會(huì)遭受到來自室外宏蜂窩基站的容量限制，在其容量不足時(shí)可利用微蜂窩級(jí)聯(lián)亦或是轉(zhuǎn)而采用宏蜂窩充當(dāng)信號(hào)來源。（3）直放站。這一種設(shè)備有著同頻放大的特點(diǎn)，即在無線通信傳輸之時(shí)能夠達(dá)到增強(qiáng)信號(hào)的效果。其最為基礎(chǔ)的一項(xiàng)功能即為一項(xiàng)射頻信號(hào)功率增強(qiáng)設(shè)備[2]。基于下行鏈路內(nèi)，通過在現(xiàn)有天線覆蓋區(qū)域內(nèi)獲取相關(guān)信號(hào)，并同時(shí)采用帶通濾波器針對(duì)帶通外部信號(hào)開展隔離處理，促使濾波信號(hào)在經(jīng)由功放處理后重新發(fā)射至提前等候的覆蓋區(qū)域當(dāng)中。基于上行鏈接路徑內(nèi)，覆蓋區(qū)域當(dāng)中的移動(dòng)通訊信號(hào)將會(huì)采用同類型工作方式經(jīng)由上行放大鏈路的處理被發(fā)射至與之所對(duì)應(yīng)的基站，進(jìn)而起到和基地站及手機(jī)信號(hào)的傳導(dǎo)。

二、設(shè)備監(jiān)控建設(shè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

設(shè)備監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成主要是以直放站監(jiān)控系統(tǒng)、設(shè)備接口與其彼此間的通信方式所共同構(gòu)成。目前設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)所支持通訊方式包括了短信、數(shù)據(jù)傳輸與GPRS三種類型。綜合當(dāng)前設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際情況以及監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，在開展監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)工作時(shí)應(yīng)當(dāng)依據(jù)以下幾類形式來開展：（1）首先進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)，而后再開展關(guān)于話務(wù)網(wǎng)關(guān)的連接。考慮到接口本身的復(fù)雜性、減小速度及功能需求，設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)作為底層維護(hù)策略，可實(shí)現(xiàn)對(duì)維護(hù)需求功能的較快滿足并由此形成生產(chǎn)力，并最終達(dá)到本地維護(hù)工作的目標(biāo)要求。（2）設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)工作還可采取更加靈活的方式來實(shí)施分布處理，針對(duì)不同省區(qū)的實(shí)際維護(hù)方式及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模現(xiàn)狀，依據(jù)當(dāng)?shù)氐默F(xiàn)狀開展地市、地區(qū)亦或是省一級(jí)別的設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)[3]。其建設(shè)規(guī)模的限制性要求主要是在監(jiān)控系統(tǒng)向直放站設(shè)備發(fā)送查詢請(qǐng)求直至直放站回饋信息這一過程所耗損的時(shí)間，集中體現(xiàn)在每天的系統(tǒng)查詢操作中。當(dāng)前在這一工作過程中可選用的信息傳輸方式包括了短信、數(shù)據(jù)傳輸及GPRS三種。考慮到短信傳輸速度快，同時(shí)權(quán)衡各方利弊，建議優(yōu)先選用短信方式。一般單個(gè)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的管理范圍在500-2000臺(tái)設(shè)備之間。

AnnalsofTourismResearch（ATR）、TourismManagement（TM）、JournalofTravelResearch（JTR）一直是國際旅游學(xué)界公認(rèn)的最權(quán)威的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，三者均被美國社會(huì)科學(xué)引文索引（SSCI）收錄多年［1］，其刊載的文章在國際旅游學(xué)界影響深遠(yuǎn)，一定程度上具有旅游學(xué)研究風(fēng)向標(biāo)的作用。這三種期刊在我國旅游學(xué)界也是極具影響力，通過對(duì)1998～2010年中國社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）的檢索，這三種期刊的被引頻次分別為ATR：3518次、TM：2923次、JTR：1083次［2］。本文對(duì)這三種期刊2008～2010年的載文信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析旅游研究的地域分布、地區(qū)分布及機(jī)構(gòu)分布，以便于我國旅游學(xué)科研究人員對(duì)國際旅游學(xué)研究的空間分布形成一個(gè)全局的了解。

1期刊的基本信息及載文合著情況

三種期刊中，ATR和TM均為英國Elsevier公司出版，兩者的創(chuàng)刊時(shí)間分別為1974年和1980年；JTR為美國Sage公司出版，創(chuàng)刊于1962年，是創(chuàng)刊最早的旅游學(xué)術(shù)期刊。ATR和JTR多年一直維持每年4期的出版頻率；TM每年出版6期，其年載文量為前兩者的2倍多。三種期刊共刊載文章536篇章，其中獨(dú)著文章133篇，占總文章數(shù)的24.8%；合作撰寫的文章比較多，達(dá)403篇，三年間這三種期刊的合作率（合作文章/總文章數(shù)）為75.2%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于社會(huì)科學(xué)研究的一般水平22%［3］。可見，國際旅游學(xué)界的合作研究相當(dāng)普遍。從表1可看出，合作的文章中，又以兩位著者合作的文章居多，占所有文章的37.5%；其次是三位著者合作的文章，占28.2%；四位以上的多位作者合作文章比例較小，占9.5%。所有文章共涉及著者1192人，這一時(shí)期三種期刊的文章合作度（作者總數(shù)/論文總數(shù)）為2.22，亦高于社會(huì)科學(xué)期刊研究論文的合作度1.35［3］。

2刊載文章的洲際分布

本次文章計(jì)量中，將每篇文章的分值定義為1分，參考作者對(duì)文章的貢獻(xiàn)力并方便對(duì)文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)三位以上作者合作的文章，僅取前兩位作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，第一作者0.7分，第二作者0.3分。三種期刊來自各大洲的貢獻(xiàn)力如表2所示。從整體上看，對(duì)旅游學(xué)研究最為活躍的是歐洲，其次是北美洲、亞洲和大洋洲，非洲和南美洲對(duì)旅游學(xué)的研究在此三種期刊中體現(xiàn)很少。從單種期刊看，ATR和TM均由英國出版，其文章來源泉于歐洲的較多，均達(dá)到35%以上；而JTR由美國出版，其文章來源于北美的多，達(dá)44%強(qiáng)（其中美國占42.5%）。從表2可見，旅游學(xué)的研究也與各大洲的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，像歐洲、北美等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大洲，在對(duì)旅游學(xué)的研究已較為成熟，而非洲、南美洲等經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，對(duì)旅游學(xué)的研究尚處在探索階段。另外，三種期刊的載文都有向本土傾斜。

3刊載文章的國家或地區(qū)分布