產量范文10篇

本文作者：余家鳳孔令成龔五堂工作單位：長江大學

實證研究

研究糧食產量與糧食價格的關系對于維護我國糧食安全具有重要的意義。為了弄清楚兩者之間的相互關系，在檢驗兩者序列平穩性的基礎之上，擬采用協整檢驗、脈沖響應函數和方差分解等方法進行深入的探討。1.糧食產量和糧食價格的平穩性檢驗為了有效地消除由于序列的大幅波動而造成對估計結果有效性的影響，首先需要對糧食產量和糧食價格序列的平穩性進行檢驗，通常運用ADF檢驗方法，結果見表1。從表1中可以看出，序列LS在有截距項、趨勢項，且滯后階數為3情況下的ADF檢驗統計量為－3.116410，大于其在5%顯著性水平條件下的臨界值－3.574244，因此不能拒絕序列LS有單位根，表明其是非平穩的。而其一階差分序列ΔLS在無截距項、無趨勢項，且滯后階數為5情況下的ADF檢驗統計量為－2.430093，小于其在5%顯著性水平條件下的臨界值－1.954414，因此拒絕二階差分序列ΔLS有單位根，表明其是平穩的。其他變量序列JG、ΔJG的分析類似。因此，可以得出序列LS和JG都是一階單整的。要想得出它們之間是否存在長期穩定的均衡關系，還需要對它們進行協整檢驗。2.糧食產量和糧食價格的協整檢驗對于兩變量的協整關系進行檢驗，需要用到E－G檢驗方法，它是Engle和Granger提出的用兩步檢驗法檢驗兩變量是否為協整的一種較為切實可行的方法。它首先對兩個平穩的時間序列進行線性回歸，然后對得到的方程殘差的平穩性進行檢驗，以判斷兩變量之間是否協整。限于篇幅，以下直接給出LS對JG進行回歸后，其殘差序列E平穩性檢驗的結果。從表2可以看出，殘差序列E在無時間趨勢項、截距項和滯后項，且在5%的顯著性水平下，拒絕了存在單位根的假設，則殘差序列E是平穩的，表明糧食產量和糧食價格之間存在著長期穩定的均衡關系。3.格蘭杰因果關系檢驗格蘭杰因果關系檢驗為克萊夫•格蘭杰所開創，用于分析經濟變量之間的因果關系。為了弄清楚糧食產量和糧食價格之間的影響如何，或者更確切地說，它們之間的影響是單向的還是雙向的，就有必要對它們進行格蘭杰因果關系檢驗，結果見表4。在檢驗過程中，根據AIC和SC信息量最小的準則確定模型的最優滯后階數為3。從上述結果可以看出，在5%的顯著水平下，糧食價格的變化會引起糧食產量較大的變化，而糧食產量的變化對糧食價格的影響卻不是很明顯。4.脈沖響應函數脈沖響應函數(IRF)用于衡量來自某個內生變量的隨機擾動項的一個標準差沖擊(稱之為“脈沖”)對VAR模型中所有內生變量的當前值和未來取值的影響。圖1至圖2是在上述糧食產量和糧食價格VAR模型的基礎上得到的脈沖響應路徑曲線。實線是相應的響應函數值，虛線表示正負兩倍的標準差偏離帶。縱軸表示的是脈沖響應函數的大小，橫軸表示的是脈沖響應函數的追蹤時期數。圖1糧食價格對糧食產量擾動的響應從圖1可以看出，糧食價格JG對來自糧食產量LS的擾動沒有立即做出響應，糧食價格在第1期的響應等于0，在第2期，糧食價格對糧食產量所做出的響應達到最大(大約為4.2)且為負向的。之后，在第4期，糧食價格的響應上升為0。在第4期到第6期，糧食價格對糧食產量擾動的響應緩慢增加且為正向，之后在第6期又變為負向的，直到第18期左右穩定地趨于0。圖2糧食產量對糧食價格擾動的響應從圖2可以看出，糧食產量LS對來自糧食價格JG的擾動沒有立即做出響應，糧食產量在第1期的響應等于0，在第3期，糧食產量對糧食價格所做出的響應達到最大(大約為0.02)且為正向的。在第3期之后，這種響應會緩慢下降。同時可以看出，前者對后者的這種擾動沖擊對糧食產量影響的持續時間比較長，直到20期(即20年)后，糧食產量的這種響應仍為0.006左右。5.方差分解方差分解和脈沖響應函數一樣，主要用來分析VAR模型中每個內生變量對它自身以及其他內生變量的擾動所做出的反應，從而進一步地了解VAR模型的動態特征。其主要思想是將VAR模型中每個外生變量預測誤差的方差按照其成因分解為與各個內生變量相關聯的組成部分，即分析每個新息沖擊對內生變量變化的貢獻程度，從而了解各新息對模型內生變量的相對重要性(結果見表4)。在表4中，糧食產量的波動在第1～3期受自身擾動的影響較為明顯，從第6期開始受自身擾動的影響穩定在82%左右，糧食價格對糧食產量的影響則在18%左右。同理，糧食價格的方差分解中，其受自身的影響在第1～2期尤為明顯，從第3期開始，糧食價格受自身擾動的影響穩定在87%左右，糧食產量對糧食價格的影響則在13%左右。因此，糧食價格變化對糧食產量變化的影響要大于糧食產量變化對糧食價格變化的影響，這與格蘭杰因果關系檢驗和脈沖響應函數的分析結果是一致的。

結論與建議

基于以上分析，筆者得出的結論是:糧食產量和糧食價格之間存在相互影響的關系，但是糧食產量對價格的彈性要大于糧食價格對產量的彈性，這符合我國的經濟發展狀況。在當前我國的社會主義市場經濟體制需要進一步完善的背景下，糧食產量的變化會帶來糧食價格的浮動，而糧食價格的變動又會引起糧食產量更大的波動。2011年，我國的糧食產量邁上了5500億公斤新臺階，達到了5712億公斤，開創了建國以來糧食產量第一次連續八年增產的局面，但與上年同期相比，糧食價格漲幅近10%，使二者成螺旋狀交替上升的格局已經形成并且日益強化。究其原因，既有生產資料等成本要素上漲的因素，也有國際傳導、投機炒作、通脹預期等的影響。隨著我國人民生活水平的提高，對糧食的需求呈現剛性增長的態勢。故為保證社會的和諧穩定，我國必須做到既穩定糧價，又實現糧食穩定增產。為此，筆者建議:第一，嚴控流動性，防止熱錢進入糧食流通領域而造成糧價波動。近年來我國貨幣超常規發行，為糧價上漲提供了必要條件。2009年，我國貨幣M1的供給量約以4倍增速較2008年增長了32.4%，成為2010年和2011年糧價過快上漲重要原因。貨幣供給雖然不是糧價上漲的充分條件，但是，其在短期內急劇增長往往會誘發糧價迅速飆升。因此，我國當前要密切關注流動性對糧價的影響，必要時，應采取像調控房地產價格的政策措施一樣，防止熱錢沖擊糧價。第二，合理引導糧價上漲，促使消費者在提高收入的同時承擔一部分上升的成本。隨著我國工業化和城鎮化不斷向前推進，居民收入在提高的同時，其消費結構日益升級，對消費品尤其是農產品，不僅在數量、品種上，而且在質量、層次上，特別是在食品安全方面提出了更高的要求。滿足這些要求，消費者必須支付一定的代價，那就是承擔糧價合理上漲的成本。如果總是人為地壓低糧價，必然會挫傷農民的種糧積極性，從而造成重大的糧食安全問題。從目前城鄉居民收入的對比來看，城鎮大多數居民顯然具備了承擔糧食價格適度上漲的壓力，政府要做的是在合理放開糧價的同時，加大財政對城鎮低收入群體的轉移支付力度，以消除糧食價格適度上升對其生活造成的壓力，從而將種糧收益逐步地返還給農民。第三，做好市場調控，保證糧食能賣上合理的價格，促進農民增產增收。在農業生產中，增產和增收要統籌考慮。既要將各項強農惠農富農政策落到實處，也要做好市場調控。近些年來，國家采取各種措施，多次提高糧食的收購價格，使得糧食價格逐年穩步增長，進一步強化了與糧食相關的各利益者對糧價上漲的預期。基于此，一些糧食加工、經銷商為了謀取更大的利益，加強了投機炒作力度，在豐年時往往增加儲備，在糧食市場供求緊張時則人為地渲染這種緊張關系，導致某些糧食品種的價格過快上漲;另一方面，“谷賤傷農”的事也經常出現。糧價的波動，讓農民從增產中看不到增收的希望，直接影響他們次年種糧的熱情。一旦農民失去了種糧的熱情，即便是農業投入增加、科技到位、基礎設施改善，我們面對的仍可能會是土地撂荒、糧食減產，這將直接威脅國家的糧食安全。因此，要加強對糧食市場的調控，保證種糧農民增產增收。

摘要：文章結合湖南省省情，選取水稻播種面積、農用機械總動力、病蟲害發生面積、化肥使用量、農藥使用量、地膜使用量、鄉村從業人員數、種植成本共8個指標，運用主成分分析方法，對影響湖南省稻谷生產環節的因素進行分析和探討，結果顯示影響湖南省稻谷產量變化的主要驅動力為生產要素投入與外部環境因素、資本和土地投入水平。

關鍵詞：湖南省；稻谷生產；稻谷產量；主成分分析；影響因素

1湖南省稻谷生產基本情況

我國是稻谷生產大國，其產量占到世界的三成，但我國也是稻谷的消費大國，超過六成的國民將稻谷作為主要口糧，年消耗量達到1.9億t左右。稻谷是我國的重要農產品之一，稻谷的有效供給對于保障我國糧食安全具有重大意義。近兩年來，中央一號文件反復指出要抓好糧食生產和重要農產品供給，堅持“中國人的飯碗任何時候都要牢牢端在自己手上”的底線要求。湖南省是我國的稻谷主產區之一，其播種面積居于全國榜首，產量位居全國第二，因此研究湖南省稻谷產量的影響因素具有一定的代表性。當前對于湖南省稻谷產量影響因素的研究，不少學者提出了不同的看法，郭恬等（2020）指出湖南省當前稻谷種植存在比較效益不高、種植結構不夠合理等問題[1]；劉瀟耀等（2021）從稻谷生產實際收益角度出發，建議政府要優化最低價格收購政策，以此抵消種植戶因成本上升帶來的種植意愿降低現象[2]；黃振國等（2020）認為可以通過稻田綜合種養來提高種糧收益[3]。不少學者認為農業社會化服務具有提高農民收入[4]、提升農業生產效率[5]、優化糧食生產規模[6]等優勢，而戴力等（2019）研究發現盡管湖南省稻谷生產盡管機械化程度較高，但糧農采用外包模式較少，其原因在于成本過高[7]。此外劉遠昇等（2018）利用計量模型對湖南糧食產量增長與各主要投入要素的關系進行了探討，但沒有考慮病蟲害發生對其糧食產量產生的影響，且研究時間段為1997年—2015年，與當下對糧食安全提出的要求緊密度還不夠[8]。基于此，本文運用主成分分析法（PCA）研究各因素對湖南省稻谷產量的影響，以期為確保糧食產量穩定和提高湖南省糧食總產量提供參考。走勢來看，可將湖南省2011年—2020年稻谷產量分為三個階段：2011年—2015年為增產階段，在這一時期湖南省稻谷產量盡管在2013年有回落，但整體呈上升趨勢，年均增產30.64萬t；2015年—2019年為減產階段，在這一時期湖南省稻谷產量急劇下降，年均減產36.3萬t，并在2019年達到最低點；而2019年—2020年，湖南省的稻谷播種面積及產量均開始回升。

2數據來源與指標選取

本文數據主要來源于《湖南統計年鑒》和國家發改委、全國農業技術服務推廣中心公示數據。影響水稻產量的因素有很多，本文基于糧食產出視角對湖南省水稻產量的影響因素進行研究，根據指標選取的可獲取性和代表性等原則，選取水稻播種面積、農用機械總動力、病蟲害發生面積、化肥使用量、農藥使用量、地膜使用量、鄉村從業人員數、種植成本共8個變量為解釋變量，分別用X1～X8表示。截取2011年—2019年的數據建模，各變量的描述性統計結果如表1所示。

摘要：

本文從某一地區煤炭企業的產量出發，運用無限策略博弈分析中古諾的寡頭模型對多個煤炭企業產量決策進行博弈分析，表明多個煤炭企業從自身利益出發決定煤炭產量以使利益最大化的作法既不能使個體利益最大也不能使整體利益最大。從而指出各企業相互聯合起來從整體利益最大化作產量決策效率將會更高。

關鍵詞：博弈；納什均衡；古諾模型；囚徒困境；市場出請價格

0引言：

利潤最大化是每一個企業不斷追求的目標，在激烈競爭的煤炭市場上，眾多較小規模的煤炭企業從自身利益出發，采取種種措施來爭取更大的利潤，提高企業在煤炭市場中的地位，

從而使企業不斷壯大，立于不敗之地。

摘要通過分析直播水稻穗粒結構與產量的關系，建議選擇直播條件下全生育期為130～135d的品種，雜交稻推薦穗數為262.5萬穗/hm?2、穗總粒數150粒、穗實粒數130粒、結實率90%、千粒重26.5g，理論產量按照90%折實產，則產量可為8.45t/hm?2；常規稻推薦穗數為360萬穗/hm?2、穗總粒數110粒、穗實粒數95粒、結實率90%、千粒重26.5g，理論產量按照90%折實產，則產量可為8.50t/hm?2。

關鍵詞水稻；直播；穗粒結構；產量；關系

對直播水稻品種的選擇，已有較多有文獻報道，但多為幾個品種之間的比較[1-8]。從其結果看，選擇全生育期較短的中穗型品種的趨勢雖比較明顯，但并無具體量化的數據結論可供參考。為此，筆者參考了近10年來關于直播水稻的105篇有具體試驗內容的論文，并對直播水稻穗粒結構與產量的關系進行了分析，以期為直播水稻的品種選擇提供參考。

1數據來源與研究方法

研究數據來源于近10年來關于直播水稻的105篇有具體試驗內容的論文，將其中的試驗數據摘錄出來，利用電子表格予以分類匯總，并通過散點圖的形式表現出來，力求通過分析穗粒結構與產量的關系，比較直觀地闡述直播水稻在品種選擇上的有關問題。參考文獻具體生產條件的千差萬別，文中并未對相關數據進行線性分析，只是反映一種趨勢；數據在圖中的散布較大，不同的人對此會有不同的看法，本文的觀點僅供參考。主要針對華東地區的單季晚稻，為更清晰地比較和反映有關問題，文中也采納了部分雙季稻的數據。

2結果與分析

【摘要】通過對棉花生育期的監測實驗數據進行分析，研究了不同灌水量和灌水頻率對棉花產量的影響。結果表明，灌溉水量對棉花產量的影響十分顯著，隨著灌水量的增加而增加，但灌水增產效應與灌水量不是成比例增加，當達到一定程度時產量降低。其次灌水頻率對棉花產量也有一定的影響，在灌溉定額相同、灌水頻率不同的情況下，灌水頻率為12次的棉花產量略好于灌水頻率為24次的，但差異并不十分顯著。通過實驗分析，灌水頻率為12次，灌溉定額在220m3/畝～260m3/畝為宜。

【關鍵詞】膜下滴灌；棉花；灌水頻率；灌溉定額；產量

隨著社會的發展，水資源虧缺已成為世界性的問題。在我國，農業用水占總用水量的60%～80%，水分利用效率低，農業節水具有較大的潛力〔1～2〕。在世界范圍內，由于水分所造成的減產，可能要超過其他因素所導致的產量損失的總和〔3～4〕。棉花是一種耗水量大，灌溉投入高的作物，能否保證棉花關鍵生育期灌水需求是影響棉花正常生長、開花結鈴的重要因素〔5〕。新疆干旱少雨，蒸發量大，為減少棵間蒸發損失，在棉花高產栽培中采用了膜下滴灌技術〔6～7〕。近年來,國內外許多學者在尋求作物合理灌溉方式上做了大量研究，Clothier和Green〔8〕曾用TDR(時域反射儀)和負壓計對葡萄利用土壤水分狀況進行檢監測后，提出了對作物的有效灌溉方式是減少單次灌水量而增加灌水次數。BrentE等〔9〕指出，生產中采取減少灌溉量，適當增加灌溉次數的方法可以減少水資源的浪費。黃占斌等〔10〕研究了有效水的高效利用以及產量和WUE的關系后，證明了有限供水能夠產生較高的產量和水分利用效率。本文通過實驗，研究分析滴灌條件下灌水對棉花產量的影響，最終確定最優灌水，為合理灌溉提供科學依據，對當地農業生產作出指導，具有一定的現實意義。

1.實驗設計

在棉花整個生育期內，在實驗區設10個處理方案，每個處理有一個重復，灌水次數分別為12次（灌水周期為7天）和24次（灌水周期為3.5天）。灌水定額分別為：140m3/畝、180m3/畝、220m3/畝、260m3/畝和300m3/畝。土壤含鹽量采用烘干法，將烘干土樣用90mL蒸餾水將其溶解，沉淀12小時之后，通過濾紙過濾，然后用數字電導儀測定過濾后的溶液的礦化度，得到土壤含鹽量。

2.棉花產量與灌溉定額的關系

摘要：以北方超級稻沈農265、吉粳88和龍粳14為試材，分析了不同氮素水平對水稻莖蘗動態及產量的影響。結果表明，在較高氮量水平下，沈農265、吉粳88能夠提前進入莖蘗臨界期，而龍粳14出現延遲現象；3個超級稻品種的最適施氮量都應該在150.5~207.0kg/hm2，在生產實際中農民可以適當降低慣用施氮量來優化產量結構，從而提高產量，達到更高的經濟效益。

關鍵詞：氮肥；超級稻；莖蘗動態；產量；北方

氮素是影響水稻生長發育和產量最敏感的因素，確定合理施氮量，不僅可以提高水稻產量，而且可以減少因過量施用氮肥造成的環境污染[2，3]。目前水稻生產上普遍存在著氮肥施用不合理現象，造成水稻貪青晚熟、倒伏、病蟲害加重，或是滿足不了水稻整個生育期對氮素的需求，往往導致育種成果不能充分轉化為生產力，影響水稻的產量和效益，因此選用東北地區3個主栽超級稻品種進行氮肥施量水平試驗，旨在確定水稻標準施氮量，為生產上合理應用提供科學依據。

一、材料與方法

1.1試驗材料

供試3個超級稻品種為：沈農265，沈陽農業大學選育，直立穗型，主莖15片葉，生育期155~158d；吉粳88，吉林省農業科學院選育，半直立穗型，主莖13片葉，生育期143~145d；龍粳14，黑龍江省農業科學院選育，散穗型，主莖11片葉，生育期125~130d。

小黑麥(Triticale)是由小麥(Triticum)和黑麥(Secale)屬間雜交及雜種染色體加倍形成的一個新物種，它結合了小麥和黑麥雙親的特性，具穗大、粒多、抗寒、抗病和抗逆性強等優良特征。20世紀70年代，在我國西南、西北高寒山區作為糧食種植，而今小黑麥又發揮了它的生物產量高和營養品質好的特性，使它在黃河、淮河、海河流域平原作為新的飼料作物種植數十萬公頃［1－2］。連云港市位于江蘇東北部，北緯33°59''''～35°07''''，東經118°25''''～119°48，土壤主要為濱海鹽土，土壤有機質含量為0.4%～1.0%，表層含鹽量0.2%～0.7%。現有灘涂10.67萬hm2，其中潮上帶8.6萬hm2，已開發利用7.8萬hm2，尚有待開發面積0.8萬hm2［3－4］。因此，在連云港引進抗性強的作物種類與品種，評價其抗逆性及產量，篩選適合于在當地種植的品種，對開發與利用后備土地資源，促進農業發展具有重要意義。本研究引進春性小黑麥3個品種在連云港種植，考察其越冬率及主要產量性狀，探討在連云港種植小黑麥的可能性，為沿海灘涂的開發與利用供理論依據和品種資源。

1材料與方法

供試春性小黑麥品種為東飼小黑麥1號、北聯7號、新小黑麥5號，種子由東北農業大學農學院提供。以當地種植冬小麥品種煙農王和煙農19作對照，種子購自連云港種子公司。在10月份水稻收獲后秋播小黑麥和冬小麥，單因素隨機區組設計，4次重復。定點調查冬前和冬后的苗數，計算越冬率。麥田管理同大田，翌年6月份收獲。收獲前每小區取10株樣本，考察株高、有效分蘗數、主穗長、有效小穗數、主穗粒數、主穗粒重等性狀，并測定千粒重和小區產量。用SPSS17.0處理試驗數據，并做統計分析。

2結果與分析

2.1小黑麥與冬小麥的越冬性能春性小黑麥品種東飼小黑麥1號、北聯7號、新小黑麥5號的越冬率分別是94.44%、88.78%和90.72%，高于冬小麥品種煙農王和煙農19(見圖1)。對越冬率進行方差分析，F=3.05，小于F0.05=3.26，即小黑麥與冬小麥間的越冬率沒有顯著差異，小黑麥在連云港種植能夠正常越冬。

2.2小黑麥與冬小麥主要農藝性狀分析對小黑麥和冬小麥各品種的主要農藝性狀進行了方差分析，各性狀參數的平均值、標準誤及差異顯著性結果見表1。從表1可見，有效分蘗數小黑麥與冬小麥間差異未達顯著水平，其他各性狀值小黑麥均高于冬小麥，小黑麥表現出較強的生長優勢。主穗長、主穗粒數各品種間差異顯著;株高、主穗小穗數、主穗粒重、千粒重、產量在品種間差異達極顯著水平。經Duncan檢驗發現，在株高、主穗長、主穗小穗數、千粒重等性狀上小黑麥均顯著高于冬小麥;主穗粒重和產量以新小黑麥5號表現最好;北聯7號和新小黑麥5號的千粒重較高，顯著地高于其他3個品種。新小黑麥5號產量最高，為5999.11kg/hm2，顯著地高于北聯7號、煙農19和煙農王。

同志們：

一年一次的農產量調查工作即將展開。今天這次會議是縣政府決定召開的，會議的主要議題是：培訓農產量調查人員，全面部署今年農產量調查各項工作。下面，我講兩個方面的問題：

一、對今年糧食生產形勢的基本估計

今年我縣農業生產，在縣委、縣政府的正確領導下，經過全縣鄉村干部和農民群眾的共同努力，我們相繼戰勝了局部暴雨、雹災、大旱，有效抑制了病蟲害，克服了種種不利因素，使我縣糧食生產保持住了平穩發展的勢頭。從現在莊稼的長勢情況看，如果后期不遇早霜，全縣糧食生產仍會體現平穩發展的趨勢。

今年影響糧食生產形勢，主要有以下幾個因素。

一是縣里對農業生產加大了科學指揮力度。過去我們指揮農業生產，總是采取行政命令的手段，給糧食生產帶來很多負面影響。今年，我縣農業生產借助全省春耕現場會在我縣召開的有力契機，加大了科技培訓力度，加強了對農業生產的科學指揮，因地制宜，適時早種，這給糧食增產打下了堅實的基礎。

摘要：隨著我國奶牛業的發展，人們對牛乳成分的要求也在提高，如何提高產乳量并改善牛乳的成分已顯得非常重要。影響年乳品質的因素有品種、奶牛泌乳階段與水平、環境、疾病、營養等。本文綜述了影響產乳量及其成分含量的營養素，為奶牛生產提供一定理論依據。

牛乳具有特殊的營養價值，它是由水分。乳蛋白、乳脂肪、乳糖、礦物質、磷脂、維生素、酶類、免疫體、色素及一些其他微量成分構成的復雜的膠體系。牛乳品質的優劣，受諸多因素的影響，如品種、奶牛泌乳階段與水平、環境、疾病、營養等。營養物質是其中的一個重要因素，合理使用日糧，對于開發奶牛最大生產潛力至關重要，本文綜述了影響產奶量及其成分含量的營養因素。

1采食量

使奶牛采食量最大的關鍵在于使奶牛泌乳早期的能量負平衡最小化。奶牛進入能量正平衡，體重增加，體況損失最小，奶牛產出正常乳脂與乳蛋白的奶。采食量的增加可提高乳蛋白率0．2％～0．3％，這可能是采食量增加，平衡能量的攝入量也增加的原因。

2碳水化合物

2．1非纖維碳水化合物（NFC）

白術AtractylidesmacrocephalaKoidz.，別名于術，為菊科多年生草本植物，以根莖入藥，性溫，味苦、甘，具有補氣健脾、燥濕利水、止汗安胎等作用，是歷代醫家用作補氣健脾的要藥。白術主要有效成分為揮發油類，臨床上常用來治療便秘、肝硬化和癌癥等疾病，應用非常廣泛。連作障礙在農作物的栽培中普遍存在，造成作物連作障礙的原因目前主要歸結為以下幾方面原因:土壤理化性質惡化、土壤土傳病害和自毒作用等。在以根或根莖類入藥的中藥材栽培中也普遍存在著連作障礙現象，如人參、西洋參、地黃、黃連、蒼術、當歸、玄參和白術等藥材均存在著嚴重的連作障礙現象，近年來對地黃［1］、三七［2］、西洋參［3］、牡丹［4］的連作障礙進行研究的也零星見報道，多從機理方面進行揭示，并采取綜合措施克服連作障礙。在白術的栽培中連作障礙情況尤其嚴重，根腐病、白絹病等病害發病率普遍在80%以上，嚴重時甚至植株全部死亡，顆粒無收。為了克服連作障礙，目前生產上普遍采用輪作的方法，一般采取與水稻、蔬菜等進行輪作，白術與蔬菜輪作需要間隔3～5年，與水稻輪作需要間隔2～3年。本文通過白術與玉米、紫蘇等作物輪作進行研究，以探討生產上適宜與白術輪作的作物種類及輪作方法，以縮短輪作年限，達到經濟效益最大化的目的。

1材料與方法

1.1試驗方法

于2010年在浙江磐安尚湖鎮進行，該試驗地前作為白術，2010年當年種植春玉米和紫蘇，種植春玉米的地面積為485m2，紫蘇種植地面積為150m2。在6月底至7月初春玉米收獲后，將種植過春玉米的地分成均等的兩部分，一部分深耕土地并灌水，水面以蓋過泥土為宜，同時上面覆蓋一層薄膜保持密閉3個月;另一部分不作處理，只在播種白術前進行翻耕整理。另在試驗地塊鄰近分別設連作地(約200m2)和正常輪作(前作為茄子，間隔4年，面積約300m2)種植的白術作為對照。土地整理后畦寬均為1.2m，畦溝寬30cm，種植時術栽行距為35cm，株距為25cm，2010年2月初種植白術，當年11月5日收獲白術，收獲時在每個試驗地塊內隨機抽取3個小樣方，每個小樣方面積約為5m2，每樣方內原種種植術栽株數均為50株，收獲時考察各小樣方內白術的死苗數、株高、冠幅、單株鮮重等指標。

1.2結果統計

利用DPS軟件進行死苗率及株高等性狀的統計分析，并進行多重比較。